Рабочие места начального уровня и разработчики программного обеспечения: искусственный интеллект и влияние на рынок труда

Искусственный интеллект и трансформация рынка труда: вакансии начального уровня и разработка программного обеспечения в переходный период.

Быстрое развитие искусственного интеллекта приводит к фундаментальной перестройке рынка труда, при этом особенно сильно это затрагивает должности начального уровня и позиции в сфере разработки программного обеспечения. Современные исследования показывают, что к 2030 году около 3 миллионов рабочих мест в Германии будут существенно затронуты ИИ, одновременно с этим появляются новые профессиональные области. Эта трансформация неравномерна: традиционные должности начального уровня все больше автоматизируются, в то время как появляются новые высококвалифицированные профессии, требующие знаний в области ИИ. В таких компаниях, как Amazon, разработчики программного обеспечения сообщают о коренном изменении рабочих процессов: ИИ-помощники уже генерируют 30 процентов кода и значительно увеличивают скорость работы. Это развитие поднимает фундаментальные вопросы о будущем традиционных карьерных путей и требует всесторонней переоценки стратегий образования и обучения.

Подходит для:

• Убийца работы или Джокер? Правда об автоматизации, ИИ и робототехнике - от линии сборки до «Мемориального ремня»?

Сокращение рабочих мест начального уровня

Угроза традиционным позициям для входа на рынок.

Влияние искусственного интеллекта на вакансии начального уровня уже отчетливо видно в различных секторах экономики. Аниш Раман, директор по экономическим возможностям LinkedIn, предупреждает о фундаментальном нарушении традиционной карьерной лестницы, поскольку ИИ все чаще угрожает тем типам должностей, которые исторически служили отправной точкой для молодых специалистов. Это развитие событий особенно тревожно, поскольку оно затрагивает «нижнюю ступень карьерной лестницы», тем самым нарушая традиционный путь к профессиональной карьере.

Хуй Нгуен, главный консультант по образованию и развитию карьеры в компании Intelligent, объясняет, что особенно уязвимы должности начального уровня, поскольку их проще всего заменить искусственным интеллектом. Многие выпускники университетов, как правило, принимаются на работу на должности, связанные с обработкой информации, такие как исследования, сбор данных, обслуживание клиентов и общая офисная поддержка. Хотя эти виды деятельности необходимы молодым специалистам для получения практического опыта, их также проще всего автоматизировать с помощью систем искусственного интеллекта.

Ситуация усугубляется сокращением количества доступных стажировок. 86 процентов опрошенных компаний заявили, что продолжают предлагать стажировки, несмотря на технологический прогресс; однако пять процентов уже прекратили заполнение вакансий для стажеров, поскольку ИИ взял на себя задачи стажеров. Это особенно проблематично, поскольку стажировки традиционно служат важным мостом между высшим образованием и началом трудовой деятельности.

Влияние на поколение Z

Поколение Z находится в центре этих перемен, поскольку оно уже выходит или вот-вот выйдет на рынок труда. В недавнем опросе Handshake 62 процента студентов выпускных курсов, знакомых с инструментами искусственного интеллекта, выразили обеспокоенность по поводу влияния этих технологий на их перспективы трудоустройства — это значительное увеличение по сравнению с 44 процентами в 2023 году. Студенты, изучающие информатику, особенно пессимистичны: 28 процентов описывают себя как «очень пессимистично настроенных» в отношении своих карьерных перспектив в нынешних экономических условиях, по сравнению с 18 процентами в предыдущем году.

Данные Handshake наглядно демонстрируют существующие проблемы: к марту 2024 года будущие выпускники подали на 21 процент больше заявок, чем в предыдущем году, в то время как количество вакансий на платформе сократилось на 15 процентов. Это несоответствие между спросом и предложением усиливает конкурентное давление и делает выход на рынок труда все более сложным для молодых людей.

Разработка программного обеспечения в переходный период: пример Amazon.

Изменение рабочих процессов в технологических гигантах

Amazon служит показательным примером трансформации разработки программного обеспечения с помощью ИИ. Компания активно подталкивает свои команды разработчиков к интеграции ИИ в рабочие процессы, что приводит к увеличению целевых показателей производительности и снижению допустимых задержек. Один из инженеров Amazon сообщил, что его команда примерно вдвое меньше, чем в прошлом году, но при этом от нее ожидается тот же объем кода благодаря использованию инструментов ИИ.

В своем недавнем обращении к акционерам генеральный директор Энди Джасси подчеркнул, что генеративный ИИ предлагает предприятиям значительные преимущества с точки зрения производительности и экономии затрат. Он отметил необходимость работать быстрее, поскольку конкуренты могут получить преимущество, если Amazon не сможет удовлетворять потребности клиентов «как можно быстрее», особо упомянув программирование как область, где ИИ «изменит стандарты».

Темпы циклов разработки кардинально изменились. Один инженер отметил, что раньше разработка новой функции веб-сайта занимала несколько недель, а теперь часто завершается за несколько дней. Такое ускорение стало возможным благодаря программированию с использованием искусственного интеллекта и сокращению количества совещаний для обратной связи и мозгового штурма.

От разработки до мониторинга

В роли разработчиков программного обеспечения наблюдается фундаментальный сдвиг: от активных программистов к наблюдателям и рецензентам кода, сгенерированного искусственным интеллектом. Многие инженеры Amazon используют ИИ-помощников, которые предлагают строки кода, а недавно компания представила инструменты ИИ, способные автономно генерировать большие фрагменты кода. Один из инженеров описал эти инструменты как «ужасающе хорошие», однако многие разработчики не решаются их использовать, поскольку они требуют тщательной проверки, и они предпочитают сохранять больший контроль над своей работой.

Саймон Уиллисон, энтузиаст искусственного интеллекта и опытный программист, отмечает: «Писать код гораздо интереснее, чем его проверять. Задание по проверке кода редко бывает самой приятной частью работы. С использованием этих инструментов оно становится основной частью рабочей нагрузки». Этот переход от разработки к проверке заставляет инженеров чувствовать себя всего лишь пассивными наблюдателями в своей собственной роли.

Мэтт Гарман, генеральный директор Amazon Web Services, предсказал это развитие событий во внутреннем обсуждении, спрогнозировав, что через 24 месяца большинство разработчиков, возможно, перестанут заниматься программированием. Этот прогноз указывает на фундаментальное переосмысление роли разработчиков программного обеспечения, которым потребуется больше внимания уделять требованиям клиентов и стратегическим соображениям.

Подходит для:

• Шок для Индии, вызванный искусственным интеллектом: находится ли экономическое чудо Индии под угрозой? ИИ угрожает миллионам рабочих мест

Глобальные перспективы: Индия как пример для исследования

Угроза демографическому дивиденду

Индия представляет собой особенно яркий пример разрушительного воздействия ИИ на национальные стратегии экономического роста. Американский инвестиционный банк Bernstein в своем мрачном отчете предупреждает, что «рост ИИ угрожает свести на нет все преимущества демографического дивиденда Индии». Ожидается, что в ближайшие 20 лет на рынок труда выйдут около 500 миллионов индийцев в возрасте от 5 до 24 лет.

Традиционное предположение о том, что «больше молодежи = больше рабочих мест = больше экономического роста», больше не актуально, поскольку искусственный интеллект может выполнять многие из этих задач быстрее, дешевле и точнее, чем человек. Особенно сильно это затронуло индийский сектор услуг – ИТ-аутсорсинг, управление бизнес-процессами и интеллектуальный труд, в котором занято более десяти миллионов человек, многие из которых входят в 25% самых высокооплачиваемых работников страны.

В отчете Bernstein прямо говорится: «Подписки на ИИ, стоимость которых составляет лишь малую часть цены, доступной индийским специалистам начального уровня, могут выполнять свои задачи с большей точностью и скоростью». Проблема усугубляется тем, что переход к ИИ требует очень небольших инвестиций – в отличие от автоматизации в промышленности.

Структурные проблемы в ИТ-секторе

Трансформация уже очевидна в практике найма IT-специалистов в Индии. В 2024 финансовом году IT-компании наняли от 60 000 до 70 000 специалистов начального уровня — это самый низкий показатель найма за два десятилетия. Поскольку искусственный интеллект автоматизирует рутинные задачи, такие как программирование и тестирование, компании все чаще отдают приоритет квалифицированным специалистам среднего уровня, особенно в области ИИ и машинного обучения.

Особенно тревожным аспектом является парадокс инноваций: несмотря на то, что Индия может похвастаться одним из самых высоких показателей квалификации в области ИИ среди своей рабочей силы и тысячами стартапов в этой сфере по всему миру, она испытывает дефицит соответствующих патентов. На Индию приходится всего 0,2 процента всех патентов в области ИИ в мире – по сравнению с 61 процентом в Китае и 21 процентом в США. Это несоответствие между талантом и инновациями подчеркивает структурные проблемы в трансформации традиционных бизнес-моделей.

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц

Межотраслевая трансформация

Административная и канцелярская работа

Исследование McKinsey показывает, что административный сектор особенно сильно пострадал от изменений, вызванных ИИ. Более половины всех изменений в занятости, вызванных ИИ (54 процента) в Германии, касаются офисных должностей в администрациях компаний и государственных учреждений. Германия, наряду с Италией, особенно сильно пострадала, поскольку на административные должности приходится большая часть общей занятости.

Институт исследований занятости (IAB) установил, что в 2022 году 38 процентов работников, подлежащих отчислениям в систему социального страхования, уже работали в профессиях, где по меньшей мере 70 процентов задач потенциально могли быть выполнены искусственным интеллектом. Удивительным результатом исследования стало то, что ИИ, скорее всего, возьмет на себя задачи, которые в настоящее время выполняются высококвалифицированными работниками. Этот вывод противоречит предыдущим научным исследованиям, которые предполагали, что ИИ в основном заменит задачи, выполняемые работниками с низкой или средней квалификацией.

Колл-центр и обслуживание клиентов

Сектор колл-центров демонстрирует дифференцированное развитие. По собственным данным компании, в Германии в этой отрасли занято более полумиллиона человек. Хотя на простые телефонные запросы уже могут отвечать чат-боты, такие эксперты, как Михаэль Эгельзеер из Немецкой ассоциации цифровой экономики, видят ограниченную роль ИИ: «ИИ может брать на себя только простые задачи».

В лейпцигской компании TAS AG искусственный интеллект функционирует как помощник для консультантов по работе с клиентами. Например, когда клиент сообщает о повреждении своего домашнего имущества, бот ищет соответствующий страховой полис и указывает, покрывается ли украденный велосипед страховкой. Однако Кай Цухольд, руководитель технологического отдела компании, подчеркивает, что ИИ служит для поддержки сотрудников, а не для их замены.

Телекоммуникации: баланс между человеком и машиной.

Компания Deutsche Telekom придерживается «человекоцентричного» подхода к интеграции ИИ. Клаудия Немат подчеркивает, что технологии на основе ИИ должны приносить пользу людям, а не вредить им. Компания сознательно продолжает полагаться на человеческий труд и, например, имеет сервисные группы, специализирующиеся на оказании телефонной поддержки пожилым людям с техническими вопросами.

Deutsche Telekom использует ИИ как для клиентов, так и для сотрудников. Чат-бот на основе ИИ может отвечать на нестандартные вопросы, например, о стоимости роуминга в разных странах. Для сотрудников существует бот «Консьерж для сотрудников», который помогает специалистам по планированию оптоволоконных сетей, не требуя от них просматривать 9000 страниц PDF-документации. Эти приложения демонстрируют, как ИИ может повысить эффективность без полной замены человеческих ресурсов.

Подходит для:

• Рост и случай быстрого инженера: как многообещающая профессия ИИ устарела в течение очень короткого времени

Новые профессиональные области и квалификационные требования

Появление ролей, специфичных для искусственного интеллекта.

Несмотря на изменение традиционных профессий, вокруг искусственного интеллекта появляются новые, прибыльные сферы деятельности. К 2035 году около 1,3 миллиона рабочих мест в Германии будут заменены автоматизацией и технологиями на основе ИИ; в то же время создаются новые рабочие места и профессии, такие как менеджер по ИИ и консультант по ИИ.

Спрос на квалифицированных специалистов по искусственному интеллекту резко растёт, что приводит к дефициту кадров на рынке труда. По данным Stepstone, спрос уже увеличился примерно на 50 процентов в период с 2019 по 2023 год. Компании размещают значительно больше вакансий, связанных с ИИ, и специалисты по ИИ могут рассчитывать на зарплату выше среднего. По данным Stepstone, средняя зарплата специалистов по обработке данных составляет 67 000 евро в год, а для тех, кто имеет профессиональный опыт, она может достигать 90 000 евро и выше.

Пять ключевых профессий пользуются особенно высоким спросом: специалисты по ИИ, разрабатывающие модели ИИ для реальных приложений; инженеры по машинному обучению, специализирующиеся на технической реализации; специалисты по анализу и интерпретации данных; эксперты по этике ИИ, занимающиеся ответственной разработкой ИИ; и инженеры оперативного реагирования, которые сосредоточены на оптимизации взаимодействия с системами ИИ.

Изменение квалификационных требований

Исследование, проведенное компанией Deloitte, показывает, что большинство компаний ожидают, что генеративный ИИ повлияет на их стратегии управления талантами в течение двух лет. Ключевыми моментами являются адаптация рабочих процессов и переподготовка сотрудников. Генеративный ИИ повысит ценность определенных технических и межличностных навыков, в то время как другие навыки станут менее важными.

Согласно данным McKinsey, спрос на технические навыки значительно возрастет — на 25 процентов только в Европе. Но и социальные и эмоциональные навыки также будут пользоваться большим спросом (+12 процентов). Эта тенденция говорит о том, что будущим работникам потребуются как технические навыки в области искусственного интеллекта, так и улучшенные человеческие способности.

В условиях работы, управляемой искусственным интеллектом, потребуются совершенно новые навыки и профессиональные профили. Вместо традиционных профессий, таких как графический дизайнер или копирайтер, возрастет спрос на сотрудников, способных эффективно «общаться с ИИ». В то же время возникнут новые задачи, такие как критический анализ концепций, созданных ИИ, а также разработка и внедрение стратегий в области ИИ.

Подходит для:

• Работа с будущим? Успех проекта робототехники также зависит от сотрудничества специалистов по робототехнике и искусственному интеллекту (ИИ).

Экспертные оценки будущего рынка труда

Оптимистические перспективы

Эндрю Нг, основатель Google Brain и профессор Стэнфордского университета, оптимистично оценивает изменения на рынке труда, вызванные ИИ. Он не верит, что ИИ полностью заменит рабочие места, утверждая: «Если 20-30 процентов рабочих мест будут автоматизированы, это значит, что эти рабочие места всё равно будут существовать. Это также означает, что ИИ не заменит людей, но, возможно, люди, использующие ИИ, заменят тех, кто его не использует».

Нг уверен, что автоматизация лишь поможет компаниям найти новые возможности для инноваций. Если компании обнаружат, что могут выполнить задачу в 1000 раз дешевле с помощью ИИ, они, скорее всего, инвестируют в выполнение этой задачи 10 000 раз. «Я заметил, что экономить деньги приятно, но сумма экономии ограничена. А вот рост не имеет предела, нет верхнего предела», — объясняет он.

Марк Куинн, потерявший работу из-за ИИ, тем не менее, сохраняет оптимистичный настрой. Куинн работал в стартапе, занимавшемся генеративным искусственным интеллектом, и руководил командой, отслеживавшей ответы ботов. По мере совершенствования ИИ компания обнаружила, что может работать с меньшим, но более эффективным коллективом. Хотя Куинн потерял работу, он не считает это признаком неминуемых увольнений из-за ботов.

Предупреждающие голоса

Гэри Хамель, приглашенный профессор Лондонской школы бизнеса, более скептически относится к предсказуемости влияния ИИ: «Отчасти это связано с тем, что мы действительно не знаем». Отсутствие четкого консенсуса среди экспертов в области технологий и бизнеса относительно последствий ИИ демонстрирует, как много вопросов остается без ответа.

Демис Хассабис, генеральный директор Google DeepMind, предупреждает о значительных изменениях в ближайшие пять-десять лет. Он призывает подростков активно взаимодействовать с искусственным интеллектом и называет его определяющей технологической силой нашего времени. «Я думаю, что в ближайшие пять-десять лет мы увидим то, что обычно происходит при крупных технологических прорывах: некоторые рабочие места будут затронуты. Но будут созданы новые, более ценные и зачастую более интересные рабочие места».

Институт исследований государственной политики (IPPR) рисует мрачную картину в худшем случае: около восьми миллионов человек в Великобритании могут потерять работу из-за ИИ. Исследователи говорят о «апокалипсисе рабочих мест», если этот сценарий произойдет. Согласно их выводам, ИИ в первую очередь вытеснит женщин, молодых работников и низкооплачиваемых сотрудников, поскольку именно их рабочие места больше всего пострадают от автоматизации.

Временные рамки и скорость изменений

Эксперты в целом сходятся во мнении, что изменения уже начались и будут ускоряться в ближайшие годы. Лоуренс Кац, экономист по вопросам труда из Гарвардского университета, описывает нынешние тенденции как «ускорение развития работников интеллектуального труда» и сравнивает их с переходом от ручного труда к фабричному в XIX и XX веках.

Международный валютный фонд в январе предупредил, что искусственный интеллект может затронуть 60 процентов всех рабочих мест в США и усугубить неравенство в доходах. Мустафа Сулейман, генеральный директор внутреннего подразделения Microsoft по разработке ИИ, предсказал, что эта технология приведет к появлению большого числа «очень недовольных» офисных работников, которые будут вынуждены уволиться. «Несомненно, многие офисные профессии будут выглядеть совсем иначе в ближайшие пять-десять лет», — сказал Сулейман.

Изменения в сфере занятости, вызванные ИИ: чему должны научиться компании и страны.

Анализ текущих событий показывает, что искусственный интеллект уже коренным образом меняет организацию и выполнение работы, особенно сильно это затрагивает должности начального уровня и разработку программного обеспечения. Эти изменения не являются единичным событием, а представляют собой непрерывный процесс трансформации, который в разной степени влияет на различные отрасли и уровни квалификации. В то время как традиционные должности начального уровня все чаще автоматизируются, нарушая классический карьерный путь, одновременно появляются новые, высококвалифицированные профессии, требующие знаний в области ИИ.

Проблемы, стоящие перед поколением Z, особенно актуальны, поскольку они выходят на рынок труда, где традиционные пути обучения и возможности стажировки сокращаются. Пример Amazon иллюстрирует, как даже такие высококвалифицированные области, как разработка программного обеспечения, трансформируются из творческих, ориентированных на решение проблем ролей в роли руководителей и аудиторов. Этот сдвиг поднимает фундаментальные вопросы о профессиональной идентичности и удовлетворенности работой.

В то же время, такие страны, как Индия, демонстрируют, что целые национальные стратегии развития могут быть поставлены под угрозу из-за внедрения ИИ, особенно когда они зависят от подготовки рабочей силы для задач, которые теперь можно автоматизировать. Появление новых профессий требует фундаментальной переориентации систем образования и обучения, при этом как технические навыки в области ИИ, так и расширенные человеческие возможности, такие как креативность и эмоциональный интеллект, приобретают все большее значение.

Прогнозы экспертов варьируются от оптимистичных сценариев роста до предупреждений о массовых потерях рабочих мест, подчеркивая неопределенность и сложность грядущей трансформации. Крайне важно, что эти изменения будут зависеть от активной образовательной, профессиональной и социальной политики, которая обеспечит широкое распределение преимуществ революции в области ИИ, а не усугубит существующее неравенство. Следующие пять лет будут считаться критическим периодом, в течение которого будет определен курс будущего рынка труда.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса

 

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

 

 

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus