Start-up Intuit и Robot Dog Luna: видение цифровой нервной системы и виртуального мозга для роботов

Конрад Вольфенштейн

3 недели назад

Интуит запуска: видение цифровой нервной системы и виртуального мозга для роботов

Запуск Intuicell: видение цифровой нервной системы и виртуальный мозг для роботов-изображения: xpert.digital

Робот с самоуничтожением: прорыв из Швеции меняет технологию машины

Новое поколение роботов учится через опыт вместо программирования

Шведский стартап Intuicell использует революционный подход в робототехнике, который может в корне изменить способ обучения и взаимодействия с окружающей средой. В центре этой инновации находится разработка цифровой нервной системы и виртуального мозга, который позволяет роботам, похожим на людей и животных через опыт. Эта концепция выходит далеко за рамки традиционного программирования и может проложить путь для нового поколения машин, которые могут самостоятельно адаптироваться к их окружению и взаимодействовать с ним.

Intuicell была объединена около четырех лет назад исследовательской группой Университета Лунда в Швеции. Компания создает около 30 лет нейробиологических исследований мозга и технических исследований по цифровому мышлению. Эти результаты включают раздражение стимула между синапсами, свойствами нейронального огня и полной координацией тела для самоотверженности в локомоции -все фундаментальные аспекты, которые способствуют пониманию того, как мозг понимает мир и взаимодействует с ним.

Луна - робот -собака с способностями к обучению

На первый взгляд, Луна, робот -собака из Intuicell, не выглядит особенно необычайной. С четырьмя ногами, стройным, консервированным телом и головой, оснащенным лазерным сканером, датчиками камеры и ускорения, он похож на многих других собак -роботов, которые доступны сегодня на рынке. Фактически, Luna основана на модели GO2-Pro-Robot-Dog от китайского производителя Untree, которую можно приобрести за 3500 евро.

Тем не менее, то, что отличает Луну от обычных роботов, - это не его внешность, а ее внутренняя жизнь. В то время как большинство роботов основаны на алгоритмах предварительно запрограммированных и обширных записях данных, LUNA имеет цифровую нервную систему, которая позволяет ему учиться через прямое взаимодействие со своим окружением без сложного предварительного обучения или огромных центров обработки данных на заднем плане.

Цифровая нервная система Луны состоит из искусственных нейронов, которые, однако, гораздо более сложны и работают не так, как те, которые используются в обычных моделях ИИ. Основываясь на понимании нейрофизиологии, эти нейроны были разработаны и могут независимо устанавливать приоритеты и выбирать меры для решения своих собственных местных проблем. Благодаря сети прототипа из нескольких сотен цифровых нейронов Luna может учиться независимо, не подключаясь к модели ИИ в облаке. Компьютер, который позволяет обучению, находится в самой робот -собаке.

Процесс обучения: мир как цикл обратной связи

Вначале Луна была как чистый лист бумаги. Робот -собака не получила никакой информации о себе или ее окружающей среде - он даже не знал, что у него было четыре ноги или как она была проверена. Но исследователи смогли дать ему миссию, например, для достижения определенной точки в комнате.

В результате Luna отправляет различные импульсы, которые приводят в движение конечности и используют данные из LiDAR и камеры. Как изменяется состояние в отношении начальной ситуации, поглощается и обрабатывается виртуальной нервной системой. В результате Луна постепенно узнает, как ноги двигались, модулировали силу и в сочетании с информацией данных датчика для достижения целевого движения.

Этот учебный процесс очень похож на моторное обучение у животных и людей. Вместо того, чтобы использовать предварительно запрограммированные движения, Луна учится через попытку и ошибку, как он может найти свой путь в своем окружении. Сам мир служит подходом обратной связи, который принципиально отличается от обычных систем ИИ.

От рефлексов, чтобы думать: разработка цифровой коры

Нынешняя цифровая нервная система от Luna - это всего лишь «рефлексивная система», которая напоминает спинной мозг. Он не может планировать или думать, но реагирует на немедленные проблемы. Чтобы дополнительно разработать Luna, команда Intuicell в настоящее время работает над интеграцией еще одного компонента своей цифровой нервной системы: коры.

Предполагается, что эта цифровая кора представляет что -то вроде «большого мозга», с помощью которого Луна может развить намерение и контекстное понимание. Например, если Луну просят что -то сделать с жестами или языком тела, или если ему показано объект, который делает его любопытным, а затем выбрасывается, он должен понять, что он должен взаимодействовать с ним.

Чтобы развить эти навыки, команда Intuicell даже наняла настоящего тренера для собак для обучения Luna. Время, когда Луне нужно изучить новую способность, сильно варьируется - иногда это всего лишь минуты, иногда это занимает немного больше времени.

Intuicell: поставщики инфраструктуры для следующего генерации ИИ

Intuicell не считает себя классической роботизированной компанией, такой как Boston Dynamics, Figure, Apptronik или Unitree. Вместо этого стартап рассматривает себя как поставщик инфраструктуры, который разрабатывает программное обеспечение для следующей фазы разработки искусственного интеллекта. Компания хочет интегрировать свое уникальное программное обеспечение для искусственного интеллекта в компании-роботы, чтобы позволить им делать больше, чем можно сделать с современными моделями ИИ.

У этой технологии определенно есть интерес, и уже есть начальное сотрудничество. Intuicell в настоящее время находится в точке, когда архитектура реализована вместе с внешними партнерами. Все важные строительные блоки вместе и работают. Тем не менее, потребуется некоторое время, пока первые роботы не выйдут на рынок с сети интуисел, поскольку компоненты и функциональные возможности все еще будут испытаны, необходимо реализовать механизмы безопасности. Однако примерно через год или два первые роботы с искусственным нервным сетью и мозгом могут выйти на рынок.

Будущее видение: мир, полный синтетических живых существ

Виктор Латман, генеральный директор и соучредитель Intuicell, видит эту технологию возможным поворотным моментом. Роботы с цифровой нервной системой больше не являются простыми машинами, которые следуют предопределенным командам и инструкциям из жесткой цифровой модели. Скорее, именно «синтетические существа» могут гибко адаптироваться к ситуациям - похожи на людей и животных, которые учатся через взаимодействие и опыт.

Латман предсказывает: «Если это пойдет ко мне, у нас в конечном итоге будет мир, полный цифровых существ во всех возможных формах. Мир, который радикально будет отличаться от нашего». Рано или поздно могут возникнуть новые формы жизни и различные цифровые виды - как те, которые напоминают модели на животных, так и с экзотическими формами. Эти искусственные существа будут построены вместо рождений, но это не изменит их природу. Люди будут работать с ними вместо того, чтобы использовать их только в качестве инструментов или игрушек.

Технологическая основа: больше, чем просто нейронные сети

Что отличает подход Intuicell от обычных систем ИИ, так это то, как структурирована цифровая нервная система. В то время как традиционные нейронные сети предназначены для выявления закономерностей в больших количествах данных и определения статистической значимости, система Intuicell идет еще на шаг вперед.

Искусственные нейроны, которые разработали Intuicell, не только способны обрабатывать информацию, но также могут принимать решения и устанавливать приоритеты независимо. Они способны реагировать на изменения в области в режиме реального времени и соответствующим образом адаптировать свои реакции. Это позволяет Луне, не изучая предварительное программирование или обучая, как он может найти свой путь в своем районе.

Этот подход принципиально отличается от обычных систем ИИ, которые часто достигают их пределов, когда они сталкиваются с непредвиденными ситуациями. В то время как традиционные модели ИИ хорошо работают в известных условиях, они испытывают трудности с адаптацией к новым ситуациям. Ночная подготовка таких систем является дорогой, сложной и требует новых записей данных.

Цифровая нервная система Интуиселла, с другой стороны, предназначена для того, чтобы научиться непосредственно по опыту. Он основан на принципах стимула-реакции и напрямую реагирует на изменения окружающей среды. Обучение не происходит в облаке, а живи - переезжая, пробуя и адаптируя. Этот подход более напоминает моторное обучение у животных, чем обычное машинное обучение.

Потенциальные области применения: от космического путешествия до оказания помощи стихийным бедствием

Технология Intuicell может использоваться во многих областях, в которых роботы должны действовать в непредсказуемых условиях. Особенно многообещающее поле - это космическое путешествие, где роботы часто сами по себе и должны быстро реагировать на непредвиденные ситуации. Даже в глубоких исследованиях, где общение с поверхностью ограничено, роботы с цифровой нервной системой могут оказывать ценные услуги.

Другая важная область применения - помощь в стиле бедствия. Здесь роботы с способностью быстро адаптироваться к новым средам могут помочь с поиском выживших или справиться с опасными ситуациями. Возможность учиться и реагировать в режиме реального времени может иметь решающую разницу в таких сценариях.

Даже в повседневной жизни роботы с цифровой нервной системой могут открыть новые возможности. От домашних роботов, которые адаптируются к индивидуальным потребностям своих владельцев, до помощи роботам в сестринском деле - способность учиться с помощью взаимодействия может принципиально изменить способ взаимодействия с роботами.

Этические и социальные последствия

Разработка роботов с цифровой нервной системой также поднимает важные этические и социальные вопросы. Если роботы все чаще учатся самостоятельно и принимать решения, как мы должны с ними иметь дело? Какой моральный статус мы должны приписать вам?

Виктор Лутман знает об этих вопросах и подчеркивает необходимость думать об этических последствиях этой технологии на ранней стадии. «Нам нужны правила и руководящие принципы для этого», - говорит он. «Я был бы счастлив, если бы мы могли поговорить с самыми умными головами в мире. Если бы мы могли помочь разработать видение этого мира».

Разработка роботов с цифровой нервной системой также может оказать глубокое влияние на мир работы. Если роботы все чаще справляются со сложными задачами и адаптироваться к новым ситуациям, их можно использовать во все большем количестве областей. Это может привести к изменениям в мире труда, но также открыть новые возможности для работы между людьми и машиной.

Сравнение с Blade Runner: Научная фантастика становится реальностью?

Видение Виктора Лутмана создания мира, полного цифровых существ, напоминает сценарии научной фантастики, как в «Blade Runner». В этом фильме существуют реплики - искусственные существа, которые трудно отличить от людей снаружи и имеют свои собственные мысли и чувства. Хотя мы все еще далеко от таких сценариев, разработка роботов с цифровой нервной системой поднимает подобные вопросы: что делает живой? Какой моральный статус мы должны приписывать искусственные существа?

Параллели с «Blade Runner» не являются случайными. Фильм рассматривает опасности, неопределенности и моральные и этические амбивалентность, которые связаны с созданием передового искусственного интеллекта. Взаимодействие между людьми и продвинутыми андроидами, репликант, показывают мир, в котором граница между «реальными» и «искусственными» людьми неразрывно размывается.

Хотя мы все еще далеко от мира, в котором роботы имеют сознание и вряд ли можно отличить от людей, такие технологии, как цифровая нервная система от интуиселла, могут стать шагом в этом направлении. Способность учиться через опыт и адаптироваться к новым ситуациям является важным аспектом того, что мы считаем интеллектом.

Техническая реализация: от концепции до реальности

Разработка цифровой нервной системы не является легкой задачей. Глубокое понимание требует как нейробиологии, так и информатики. Intuicell принял эту проблему и разработала систему, которая внедряет основные принципы биологической нервной системы в программное обеспечение.

Цифровая нервная система Луны основана на сети искусственных нейронов, которые общаются друг с другом и обрабатывают информацию. Тем не менее, эти нейроны являются не только математическими моделями, которые используются в обычных нейрональных сетях. Вместо этого они были разработаны на основе понимания нейрофизиологии и могут независимо устанавливать приоритеты и принимать решения.

Важным аспектом системы является то, как она занимается данными датчиков. Вместо того, чтобы легко обрабатывать эти данные и реагировать предварительно запрограммированным образом, система использует вас для разработки понимания окружающей среды и вашего собственного тела. Это позволяет Луне научиться найти свой путь вокруг его окружения, пытаясь и ошибки.

Интеграция цифровой коры представляет собой еще одну проблему. Это должно позволить Луне понять намерение и контекст- способность, которая выходит далеко за пределы простых рефлексов. Разработка такой системы требует глубокого понимания того, как работает мозг, и как она обрабатывает информацию и принимает решения.

Путь к будущему: проблемы и возможности

Разработка роботов с цифровой нервной системой все еще в начале, и есть многочисленные проблемы, с которыми можно справиться. Одна из самых больших проблем - масштабировать систему. В то время как Луна работает с сетью из нескольких сотен цифровых нейронов, человеческий мозг имеет миллиарды нейронов. Масштабирование системы до размера, которое обеспечивает более сложное поведение, является важной технической проблемой.

Другая проблема - это интеграция системы в разные роботы. Intuicell хочет интегрировать свои технологии в робот-актуальные компании, что требует тесного сотрудничества и адаптации к различным аппаратным платформам.

Несмотря на эти проблемы, технология Intuicell предлагает огромные возможности. Способность учиться с помощью опыта и адаптироваться к новым ситуациям может позволить роботам работать в среде, которые слишком непредсказуемы для обычных роботов. Это может открыть новые области применения и принципиально изменить способ взаимодействия с роботами.

Вывод: новая эра робототехники

Шведский стартап Intuicell находится на пороге новой эры робототехники. Благодаря своей цифровой нервной системе и виртуальной мозгам он может в корне изменить способ, которым обучающие роботы и взаимодействие с окружающей средой. Способность учиться с помощью опыта и адаптироваться к новым ситуациям может позволить роботам работать в среде, которые слишком непредсказуемы для обычных роботов.

Видение Виктора Лутмана создания мира, полного цифровых существ, может по -прежнему звучать как научная фантастика сегодня. Но с каждым прогрессом в разработке цифровой нервной системы это видение приближается к реальности. В мире, в котором роботы все чаще учатся самостоятельно и принимать решения, нам придется иметь дело с новыми этическими и социальными проблемами.

Разработка роботов с цифровой нервной системой все еще в начале, и есть многочисленные проблемы, с которыми можно справиться. Но технология Intuicell предлагает огромные возможности и может проложить путь для нового поколения роботов, которые не только запрограммированы, но и могут учиться и адаптироваться - похожи на людей и животных.

В ближайшие годы мы, вероятно, увидим дальнейший прогресс в этой области. С каждым шагом к миру, в котором роботы могут учиться с помощью опыта, нам также придется иметь дело с вопросом о том, что значит быть живым существом и каким местом должны принять эти новые синтетические существа в нашем обществе.

Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!