От 175 до 3870 посылок на человека: как роботы обеспечивают взрывной рост производительности в Amazon

### Роботизированная армия Amazon растет: 1 миллион машин – что это значит для сотрудников ### Искусственный интеллект как новый босс: почему роботы теперь управляют Amazon и Shopify ### Рабочие места под угрозой? Роботизированная революция Amazon приближается к Германии – вот что вам нужно знать ### Больше, чем просто работа на складе: как супер-ИИ Amazon «DeepFleet» управляет миллионом роботов ###

Роботы наступают, но рабочие места останутся? Как Amazon готовит 700 000 сотрудников к будущему, связанному с искусственным интеллектом

Эта новость стала настоящей сенсацией в мире труда и технологий: Amazon преодолела отметку в один миллион активных роботов в своих логистических центрах. Это впечатляющее число опасно близко к численности человеческого персонала, которая составляет около 1,5 миллиона человек, и знаменует собой необратимый поворотный момент в автоматизации. Управляемые высокотехнологичным генеративным искусственным интеллектом под названием «DeepFleet», который действует как интеллектуальная система управления движением для всего парка роботов, эти машины больше не просто работают бок о бок с людьми, а все более тесно взаимодействуют с ними — или даже заменяют их.

Однако этот технологический прорыв поднимает насущный вопрос, выходящий далеко за пределы складов Amazon: означает ли это начало конца для миллионов рабочих мест или начало новой эры сотрудничества человека и машины? С одной стороны, наблюдается беспрецедентный рост эффективности, освобождение сотрудников от физически тяжелых задач и создание новых высококвалифицированных рабочих мест в сфере технического обслуживания и программирования. С другой стороны, существуют задокументированные потери рабочих мест в каждом филиале и растущая обеспокоенность тем, что целые профессии будут уничтожены волной автоматизации.

Однако сосредотачиваться исключительно на Amazon — слишком узкий взгляд. Подход этого гиганта электронной коммерции служит образцом для развития, которое затрагивает всю экономику. Такие компании, как Shopify, уже делают навыки работы с ИИ базовым требованием для своих сотрудников, демонстрируя, что трансформация не ограничивается логистикой. Для немецкой экономики, и особенно для сектора логистики, который переживает масштабную цифровизацию, разработки Amazon посылают четкий сигнал: революция в области ИИ — это уже не далекое будущее, а реальность, происходящая здесь и сейчас. Эта трансформация требует от сотрудников, компаний и общества срочного решения вопросов будущего труда.

Что означает достижение компанией Amazon отметки в один миллион роботов?

Компания Amazon достигла знаменательной вехи: более миллиона роботов теперь работают в более чем 300 центрах выполнения заказов этого гиганта электронной коммерции по всему миру. Это число уже приближается к численности сотрудников-людей, которая составляет приблизительно 1,56 миллиона. Миллионный робот был недавно введен в эксплуатацию в логистическом центре в Японии, что ознаменовало поворотный момент в автоматизации цепочек поставок.

С момента первого внедрения роботов в 2012 году, когда Amazon приобрела компанию Kiva Systems, ландшафт робототехники кардинально изменился. То, что начиналось как простые устройства для перемещения товаров на полках, теперь превратилось в сложную экосистему, включающую в себя множество различных типов роботов. Эти машины выполняют задачи, начиная от перемещения тяжелых грузов и заканчивая автономной транспортировкой заказов клиентов по складам.

Как работает система искусственного интеллекта DeepFleet?

В основе этой новой эры лежит DeepFleet, генеративная модель искусственного интеллекта, которую Amazon описывает как «умный светофор для миллионов маршрутов на складах». Эта базовая модель была обучена на обширных внутренних данных о перемещении товаров и координирует движения всего парка роботов в режиме реального времени.

DeepFleet работает аналогично языковой модели, генерируя следующий фрагмент предложения на основе предыдущих слов. Однако вместо слов он генерирует схемы движения, соответствующие текущей ситуации на складе. Система постоянно рассчитывает оптимизированные маршруты для роботов, предотвращает заторы на складе и сокращает время в пути примерно на десять процентов. Скотт Дрессер, вице-президент Amazon Robotics, сравнивает её с интеллектуальной системой управления движением, которая постоянно определяет более эффективные маршруты вместо жестких инструкций.

Какие типы роботов работают на складах Amazon?

Разнообразие роботов на складах Amazon впечатляет. Робот Hercules может перемещать стеллажи весом до 570 килограммов и ориентируется с помощью QR-кодов на полу. Робот Pegasus заменяет традиционные конвейерные ленты и транспортирует отдельные посылки непосредственно в соответствующие пункты отгрузки.

Особого внимания заслуживает Proteus, первый полностью автономный робот Amazon, способный безопасно перемещаться среди сотрудников. В отличие от других мобильных роботов, он не ограничен отдельными рабочими зонами, а может работать на открытых площадках центров выполнения заказов.

Роботизированные манипуляторы Sparrow, Cardinal и Robin выполняют точные задачи захвата и сортировки. Sparrow, используя искусственный интеллект и компьютерное зрение, может обрабатывать более 200 миллионов различных товаров. Cardinal поднимает упаковки весом до 23 килограммов и точно размещает их в транспортных тележках. Наконец, система Sequoia — это многоуровневая система хранения, способная вместить более 30 миллионов предметов на новейшем складе в Шривпорте, штат Луизиана.

Как меняется работа сотрудников Amazon?

Автоматизация открывает как возможности, так и создает проблемы для рабочей силы. Amazon подчеркивает, что роботы в основном берут на себя тяжелые и монотонные задачи. В новом высокотехнологичном логистическом центре в Шривпорте потребность в сотрудниках в областях надежности, технического обслуживания и инженерии увеличилась на 30 процентов.

По данным компании, более 700 000 сотрудников уже прошли переподготовку для новых должностей. Эти программы обучения охватывают технические области, такие как обслуживание робототехники, а также совершенно несвязанные сферы. Amazon инвестирует до 4500 евро на каждого сотрудника в повышение квалификации, начиная от ИТ-поддержки и заканчивая обучением водителей грузовиков.

Новые рабочие места требуют иных навыков. Вместо подъема тяжелых грузов сотрудники теперь следят за сложными роботизированными системами, проводят техническое обслуживание или программируют процессы с поддержкой искусственного интеллекта. Рабочие места имеют более эргономичный дизайн, поскольку роботы доставляют товары непосредственно сотрудникам, устраняя необходимость для них ходить по складу.

Каковы общие последствия для занятости?

Несмотря на акцент на создании новых рабочих мест, сокращение рабочих мест по-прежнему остается реальностью. Среднее число сотрудников на одном предприятии Amazon сократилось с почти 1000 в 2020 году до примерно 670 в 2024 году. По данным Wall Street Journal, это самый низкий уровень занятости за 16 лет.

Генеральный директор Энди Джасси ясно дал понять во внутренней служебной записке, что масштабное внедрение ИИ неизбежно приведет к сокращению рабочих мест, особенно в традиционных административных, клиентских и разработческих отделах. В настоящее время Amazon разрабатывает более 1000 внутренних приложений на основе ИИ, предназначенных для автоматизации различных офисных задач.

Производительность труда на одного сотрудника значительно возросла: если в 2015 году каждый работник отправлял около 175 посылок в год, то сегодня эта цифра составляет около 3870 посылок. Примерно 75 процентов всех доставок Amazon по всему миру теперь осуществляются с помощью роботов в той или иной форме.

В то время, когда цифровое присутствие компании определяет ее успех, задача состоит в том, как сделать это присутствие аутентичным, индивидуальным и масштабным. Xpert.Digital предлагает инновационное решение, которое позиционирует себя как связующее звено между отраслевым центром, блогом и представителем бренда. Он сочетает в себе преимущества каналов коммуникации и продаж на одной платформе и позволяет публиковать материалы на 18 разных языках. Сотрудничество с партнерскими порталами и возможность публикации статей в Новостях Google, а также список рассылки прессы, насчитывающий около 8000 журналистов и читателей, максимизируют охват и видимость контента. Это представляет собой важный фактор во внешних продажах и маркетинге (SMarketing).

Подробнее об этом здесь:

• Аутентичный. Индивидуально. Глобально: стратегия Xpert.Digital для вашей компании

Какие отрасли и профессиональные группы находятся в особой зоне риска?

Недавнее исследование Pew показало, что работники заводов особенно уязвимы перед развитием искусственного интеллекта и робототехники. Другие исследования подтверждают эту тенденцию: Институт Ifo обнаружил, что 27,1% немецких компаний ожидают сокращения рабочих мест из-за ИИ в ближайшие пять лет. Особенно сильно пострадает производственный сектор: 37,3% компаний прогнозируют негативное влияние на занятость.

Помимо логистики, под угрозой находятся рабочие места в сфере бухгалтерского учета, обслуживания клиентов и обработки данных. Рутинные задачи, которые можно описать четкими правилами, все чаще могут быть взяты на себя системами искусственного интеллекта. Особое давление испытывают математики, бухгалтеры и административный персонал.

Как другие компании реагируют на революцию в области искусственного интеллекта?

Amazon не одинок в этом развитии событий. Генеральный директор Shopify Тоби Лютке ввел еще более радикальную политику: прежде чем командам разрешат нанимать новых сотрудников, они должны доказать, что ИИ не может выполнять эти задачи. «Рефлексивное использование ИИ теперь является основополагающим принципом в Shopify», — пояснил Лютке во внутренней служебной записке.

Канадский поставщик услуг электронной коммерции сделал навыки работы с ИИ базовым требованием для всех сотрудников. Lütke четко заявляет, что любой, кто сегодня не использует ИИ, завтра устареет. Компания уже уволила 20 процентов своих сотрудников и продала бизнес-подразделения, чтобы больше сосредоточиться на процессах, основанных на ИИ.

Другие технологические гиганты следуют этой тенденции. Microsoft, Google и многие другие компании в последние годы резко сократили штат сотрудников. По данным Layoffs.fyi, к 2024 году 551 компания по всему миру уже сократила около 153 000 рабочих мест, многие из которых — в результате внедрения искусственного интеллекта.

Что означает это развитие событий для немецкой экономики?

Немецкая логистическая отрасль играет новаторскую роль во внедрении искусственного интеллекта. 22% логистических компаний уже используют искусственный интеллект, а еще 26% планируют или обсуждают его внедрение. Отрасль позиционирует себя как пионер цифровизации и активно инвестирует в технологии автоматизации.

Немецкие компании ожидают аналогичных потрясений, как и в США. Институт Фраунгофера выявил множество областей применения ИИ в логистике, от планирования маршрутов и прогнозирования спроса до автоматизированного планирования загрузки. Транспортные роботы, использующие оптические шаблоны для навигации и голосовое управление с поддержкой ИИ, уже проходят тестирование.

Какие новые рабочие места будут созданы благодаря автоматизации?

Несмотря на сокращение рабочих мест в традиционных секторах, появляются новые профессиональные области. Amazon уже разместила на LinkedIn 500 вакансий в сфере робототехники. Компания ищет техников-робототехников, специалистов по искусственному интеллекту, аналитиков данных и системных интеграторов.

Новые рабочие места часто требуют более высокой квалификации, но также предлагают лучшую оплату труда и более интересные задачи. Вместо монотонной работы на конвейере сотрудники следят за сложными системами, анализируют данные или разрабатывают усовершенствования для автоматизированных процессов.

Amazon готовит более 700 000 сотрудников по всему миру к этим новым ролям. Компания инвестирует миллиарды в программы обучения, охватывающие широкий спектр областей — от обслуживания робототехники до совершенно несвязанных сфер. Цель — открыть сотрудникам возможности для карьерного роста за пределами Amazon.

Каким будет будущее складской логистики?

Тенденция явно движется в сторону полной автоматизации. Amazon уже тестирует человекоподобных роботов и работает над голосовым управлением роботизированными системами. Всего через несколько лет роботы могут взять на себя большую часть физического труда на складах.

Новый центр выполнения заказов в Шривпорте дает представление о будущем. Благодаря тому, что в нем в десять раз больше роботов, чем в обычных складских помещениях, он демонстрирует, как коренным образом изменится логистика. Сотрудники больше не будут работать против машин, а будут работать вместе с ними.

DeepFleet и аналогичные системы искусственного интеллекта еще больше повысят эффективность. Непрерывная оптимизация с помощью машинного обучения позволяет улучшать процессы в режиме реального времени и реагировать на непредвиденные ситуации.

Что могут сделать сотрудники, чтобы подготовиться к изменениям?

Наиболее важная рекомендация: дальнейшее обучение и адаптация к новым технологиям. Всем, кто работает в сфере логистики, следует как можно раньше ознакомиться с робототехникой и системами искусственного интеллекта. Базовые технические навыки приобретают все большее значение даже в традиционных профессиях.

В то же время, такие человеческие навыки, как креативность, умение решать проблемы и навыки межличностного общения, остаются ценными. Хотя роботы могут брать на себя многие задачи, сложные решения и нестандартные подходы по-прежнему требуют человеческого интеллекта.

Готовность учиться на протяжении всей жизни становится ключевым навыком. Те, кто постоянно совершенствует свои навыки и адаптируется к новым технологиям, имеют хорошие возможности даже в автоматизированном мире труда. Amazon и другие компании вкладывают значительные средства в программы переподготовки, поддерживающие эту трансформацию.

Какие социальные проблемы влечет за собой автоматизация?

Революция в логистике, основанная на искусственном интеллекте, является частью более масштабных социальных изменений. В то время как компании получают выгоду от повышения эффективности и снижения затрат, многие работники сталкиваются с неопределенным будущим. Риск роста неравенства между высококвалифицированными и низкоквалифицированными работниками реален.

Политика и общество должны найти ответы на эти вызовы. Обсуждаются такие концепции, как универсальный базовый доход, расширенные программы непрерывного образования и новые формы организации труда. Также обсуждается вопрос налогообложения автоматизации для финансирования социальных преобразований.

Повышение производительности труда благодаря искусственному интеллекту и робототехнике теоретически может принести пользу всем. Ключевой вопрос заключается в том, как эти преимущества будут распределены и удастся ли создать новые рабочие места, соответствующие потерянным.

Оправданы ли опасения по поводу сокращения рабочих мест?

Опасения по поводу массовой потери рабочих мест из-за ИИ не беспочвенны, но реальность гораздо сложнее. Хотя многие традиционные профессии исчезают, появляются и новые. Всемирный экономический форум прогнозирует, что к 2030 году будет потеряно 92 миллиона рабочих мест, при этом будет создано 170 миллионов новых.

Ключевой вопрос не в том, изменит ли ИИ рабочие места, а в том, как быстро и в какой форме произойдут эти изменения. Такие компании, как Amazon, демонстрируют, что трансформация уже идет полным ходом. Чем быстрее сотрудники и общество адаптируются к этому, тем эффективнее можно будет справиться с возникающими проблемами.

История показывает, что технологические революции, как правило, в долгосрочной перспективе приводят к большему процветанию и созданию новых рабочих мест. Однако в краткосрочной перспективе они могут вызвать значительные потрясения. Задача состоит в том, чтобы сделать переходный период социально приемлемым и не оставить никого в стороне.

Человек против машины? Нет, человек И машина!

Запуск миллиона роботов Amazon знаменует собой поворотный момент в истории труда. Сочетание передовой робототехники и систем искусственного интеллекта, таких как DeepFleet, трансформирует не только логистику, но и всю экономику. Компании, которые не внедрят эти технологии, отстанут от конкурентов.

Для сотрудников это сопряжено как с рисками, так и с возможностями. Те, кто готов учиться и адаптироваться, смогут извлечь выгоду из новых перспектив. Те, кто сопротивляется переменам, столкнутся с трудностями. Послание ясно: будущее принадлежит тем, кто видит в людях и машинах партнеров.

Задача общества состоит в том, чтобы сформировать эти изменения таким образом, чтобы они приносили пользу всем. Для этого необходимы инвестиции в образование, социальное обеспечение и новые формы сотрудничества между политиками, бизнесом и работниками. Только так технологическая революция может привести к социальному прогрессу.

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

 

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

 

 

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса/маркетинг/PR/выставки.