Опубликовано: 18 марта 2025 г. / Обновлено: 18 марта 2025 г. – Автор: Konrad Wolfenstein
Vertex AI: Комплексная платформа искусственного интеллекта от Google меняется – Изображение: Xpert.Digital
Будущая стратегия Google: растущая роль Vertex AI
Интеграция и прогресс: стратегия Vertex AI
Vertex AI зарекомендовала себя как центральный элемент стратегии Google в области искусственного интеллекта и постоянно развивается. Запущенная в 2021 году платформа объединяет передовые технологии и предлагает разработчикам и компаниям мощные инструменты для разработки ИИ. В то время как Google параллельно реализует различные проекты в области ИИ, намечается стратегическое развитие, указывающее на большую интеграцию или конвергенцию этих платформ.
Подходит для:
- Платформа Google Gemini с Google AI Studio, Google Deep Research с Gemini Advanced и Google DeepMind
Основы и функциональность Vertex AI
Vertex AI — это комплексная облачная платформа искусственного интеллекта от Google, доступная через Google Cloud Platform. Она объединяет самые передовые технологии Google Cloud ML Engine и AutoML в единую, целостную среду. Эта интеграция позволяет разработчикам и специалистам по обработке данных, независимо от уровня их опыта, создавать и развертывать высококачественные модели машинного обучения.
Платформа предоставляет доступ к более чем 40 собственным моделям и более чем 80 моделям с открытым исходным кодом и от сторонних разработчиков через свой «Сад моделей». Особо следует отметить доступ к моделям Google Gemini, которые обладают многомодальными возможностями и могут обрабатывать различные типы входных данных, такие как текст, видео, код, аудио и изображения. Эта универсальность делает Vertex AI мощным решением для сложных задач искусственного интеллекта.
В основе Vertex AI лежит инновационная среда разработки, которая кардинально упрощает совместную работу над проектами в области искусственного интеллекта. Платформа предлагает полностью управляемые блокноты, позволяющие командам совместно работать над моделями машинного обучения и обмениваться результатами в режиме реального времени. Бесшовное подключение этих интерактивных блокнотов к конвейерам ИИ позволяет эффективно проектировать рабочие процессы.
Функциональные возможности MLOps и техническая архитектура
Функционал MLOps от Vertex AI устанавливает новые стандарты в разработке машинного обучения для промышленности. Платформа предлагает комплексный конвейер для непрерывной интеграции и развертывания, автоматизированную организацию рабочих процессов и всесторонний мониторинг моделей. Эти функции позволяют компаниям эффективно управлять, отслеживать и оптимизировать свои модели машинного обучения.
Техническая архитектура Vertex AI поддерживает как подход AutoML для ускорения циклов разработки, так и пользовательское обучение для решения специализированных задач. AutoML автоматизирует критически важные процессы, такие как выбор модели, оптимизация гиперпараметров и проверка модели, в то время как пользовательское обучение обеспечивает максимальную гибкость при разработке специализированных решений в области машинного обучения.
Подходит для:
- Ki-Power от Google: AI Studio и Gemini-I-это то, как вы используете оба оптимально Google AI Riddles
Различия между Google AI и Vertex AI
В настоящее время Google параллельно использует несколько платформ искусственного интеллекта, включая Google AI Studio и Vertex AI. Это разделение не является случайным решением, а результатом стратегической ориентации на различные целевые группы и сценарии использования.
Различия между этими двумя платформами очевидны в нескольких областях: в то время как Google AI Studio предлагает довольно ограниченный выбор моделей Gemini, Vertex AI включает более широкий спектр, в том числе Gemini 1.0 Ultra и Ultra Vision. Пользователи Google AI Studio могут зарегистрироваться с помощью простой учетной записи Google и использовать платформу с помощью ключа API. В отличие от этого, Vertex AI требует учетной записи Google Cloud, которая ограничена определенными условиями обслуживания и моделями выставления счетов, а также требует учетной записи сервиса Google Cloud для аутентификации. Пользовательский интерфейс Google AI Studio служит тестовой площадкой, тогда как Vertex AI Studio — это профессиональный инструмент для корпоративных приложений. Поддерживаемые функции также значительно различаются: Google AI Studio не предлагает корпоративных функций или интеграции с MLOps, в то время как Vertex AI предоставляет комплексные корпоративные функции, такие как ключи шифрования для клиентов, виртуальные частные облака, контроль местоположения данных и прозрачность доступа, а также полную функциональность MLOps. Это четкое различие показывает, что Google AI Studio в первую очередь ориентирован на разработчиков и технически подкованных пользователей, которые хотят экспериментировать с моделями ИИ Google и разрабатывать приложения. В отличие от них, Vertex AI специально разработан для удовлетворения потребностей бизнеса и профессиональных разработчиков, которые хотят разрабатывать и внедрять решения на основе искусственного интеллекта в масштабах предприятия.
В итоге:
- Эти различия показывают, что Google AI Studio больше ориентирована на разработчиков и технически подкованных пользователей, которые хотят экспериментировать с моделями искусственного интеллекта Google и разрабатывать собственные приложения. Платформа функционирует как мастерская для разработчиков ИИ и предлагает широкие возможности для взаимодействия с моделями Gemini.
- Vertex AI, с другой стороны, ориентирована на компании и профессиональных разработчиков, которые хотят разрабатывать и развертывать корпоративные решения на основе искусственного интеллекта. Платформа предлагает комплексные корпоративные функции, такие как ключи шифрования для клиентов, виртуальные частные облака, контроль местоположения данных и прозрачность доступа.
Миграция и интеграция между платформами
Google предлагает четкие пути миграции с Google AI на Vertex AI, что указывает на возможную будущую консолидацию платформ. Миграция включает в себя несколько этапов:
- Создание учетной записи Google Cloud (если у вас ее еще нет)
- Включение необходимых API для Vertex AI
- Перенос подсказок из Google AI Studio в Vertex AI Studio
- Загрузка обучающих данных в облачное хранилище для использования в Vertex AI
- Адаптация кода для использования API Vertex AI Gemini вместо API Google AI Gemini
Для разработчиков, уже работающих с Google AI, Google предлагает подробные руководства по миграции и примеры кода. Это упрощает переход между платформами и позволяет разработчикам использовать расширенные возможности Vertex AI, не начиная с нуля.
Интересно, что существуют также решения, позволяющие параллельно использовать обе платформы. В видеоролике на YouTube объясняется, как беспрепятственно переключаться между Google AI Studio и Vertex AI с помощью нового SDK Google Gen AI для Python. Это говорит о том, что Google осознает различные точки входа в свои технологии искусственного интеллекта и хочет предложить разработчикам гибкость.
Конвергенция и будущее развитие
Разработка Vertex AI — это непрерывный процесс, который выигрывает от постоянных инноваций Google в области искусственного интеллекта. Платформа постоянно расширяется за счет новых функций и улучшений, чтобы соответствовать меняющимся требованиям развития ИИ.
Несмотря на нынешнее разделение между Google AI Studio и Vertex AI, наблюдаются признаки возможного сближения или, по крайней мере, более тесной интеграции этих платформ в будущем. Часто упоминаемый переход «с Gemini в Google AI на Vertex AI» свидетельствует о том, что Google активно работает над дальнейшим развитием своей инфраструктуры искусственного интеллекта.
В долгосрочной перспективе мы можем увидеть более тесную интеграцию или конвергенцию этих платформ, особенно по мере развития Vertex AI и все большей интеграции возможностей ИИ в экосистему Google. Такое развитие событий позволит Google более эффективно использовать свои ресурсы и обеспечить более согласованный пользовательский опыт в рамках различных своих предложений в области ИИ.
Дальнейшие разработки Vertex AI обещают еще более мощные возможности AutoML, расширенные возможности MLOps и улучшенную поддержку граничных вычислений. Эти инновации позволят компаниям еще глубже интегрировать ИИ в свои бизнес-процессы и извлекать большую пользу из своих данных.
Сравнение платформ искусственного интеллекта Google: решения для разработчиков и бизнеса
Vertex AI зарекомендовала себя как центральный элемент стратегии Google в области искусственного интеллекта и постоянно развивается. Платформа объединяет передовые технологии и предлагает разработчикам и компаниям мощные инструменты для разработки ИИ.
Существующие параллельные платформы Google AI Studio и Vertex AI удовлетворяют разные потребности и ориентированы на разные аудитории. Google AI Studio обеспечивает низкий порог входа в разработку ИИ, в то время как Vertex AI предлагает комплексные корпоративные функции и возможности MLOps для профессионального использования.
Однако четкие пути миграции и растущая интеграция между платформами указывают на возможную будущую конвергенцию. Такое развитие событий позволит Google предложить более согласованную и мощную инфраструктуру искусственного интеллекта, подходящую как для начинающих, так и для профессиональных разработчиков и предприятий.
В стремительно развивающемся мире технологий искусственного интеллекта еще предстоит увидеть, как будут развиваться эти платформы. Но одно можно сказать наверняка: Google в значительной степени полагается на свои технологии ИИ как для поддержки разработчиков, так и для корпоративных решений, чтобы занять лидирующие позиции на высококонкурентном рынке решений в области ИИ.
Подходит для:
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Konrad Wolfenstein
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
