Великая трансформация: конец эпохи интернет-экономики с потерей от 3 до 5 миллионов рабочих мест?

«Проблема более быстрой лошади»: почему ваша профессия сегодня так же уязвима, как и работа кузнеца 100 лет назад

Историю величайшего экономического потрясения современности невозможно описать цифрами, её можно понять только через призму логики. Когда Генри Форд в 1913 году запустил первую конвейерную линию, он не только преобразил автомобильное производство, но и положил конец экономической эпохе, веками основанной на единственной движущей силе: лошади.

Эта статья была вдохновлена ​​Альфредом Росси и одной из его публикаций в LinkedIn.

Параллели с современным искусственным интеллектом поразительны. Как и тогда, мы сталкиваемся с технологией, которая не улучшает существующие процессы, а, по сути, заменяет их. Когда сегодня люди просят «более быстрое программное обеспечение» или «более эффективные алгоритмы», они попадают в ту же ментальную ловушку, что и те, кто когда-то мечтал о «более быстрых лошадях». Никто из них не понимает, что истинные инновации не оптимизируют старое, а скорее делают его устаревшим.

Подходит для:

• Революция ИИ на перепутье: бум ИИ, отраженный в пузыре доткомов — стратегический анализ шумихи и издержек

Рухнул фундамент целой цивилизации.

Невидимая сила конной индустрии

В начале XX века Америка была экономикой, основанной на конном хозяйстве, в прямом смысле этого слова. 25 миллионов лошадей и мулов, поголовье которых достигло своего исторического пика в 1915 году, были не просто средством передвижения. Они составляли основу сложной экономической структуры, обеспечивавшей миллионы рабочих мест и целые отрасли.

Масштаб этой зависимости становится очевиден только при ближайшем рассмотрении. Каждой пятой американской лошади требовался ежедневный корм, вода и уход. Только в сенозаготовительной промышленности были заняты сотни тысяч фермеров, которые производили корм для этих животных примерно на трети пахотных земель Америки. В Нью-Йорке 120 000 лошадей ежедневно перевозили людей и грузы по улицам.

Экономическая система исчезает в одночасье

Скорость перемен была ошеломляющей. С 1915 по 1960 год популяция лошадей в Америке сократилась с 25 до всего 3 миллионов голов — на 88 процентов менее чем за полвека. С каждой исчезнувшей лошадью исчезал и фрагмент старого экономического порядка.

Целые профессии в одночасье устарели. Извозчики, десятилетиями перевозившие товары по городам, лишились средств к существованию. Кузнецы, чьё ремесло не менялось со времён Средневековья, внезапно оказались без работы. Конюхи, изготовители экипажей, сёдлеры — целая цепочка создания стоимости была разрушена.

Преобразования были особенно разительными в городах. Бродвей в Нью-Йорке, когда-то усеянный магазинами сбруи, сёдел и экипажей, за несколько лет превратился в улицу, полную автосалонов, заправок и ремонтных мастерских. Там, где в 1910 году конский навоз был самой большой экологической проблемой, теперь появились первые пробки, вызванные моторизованным транспортом.

Изобретение современной работы

Настоящая революция Генри Форда

Настоящим достижением Форда было не изобретение автомобиля, который существовал уже с 1880-х годов. Его революция заключалась в переосмыслении самого труда. Запустив первую сборочную линию на своём заводе в Хайленд-Парке 7 октября 1913 года, он изменил не только производство, но и сам характер человеческой деятельности.

Цифры говорят сами за себя. Время сборки модели T после перехода на конвейерную технологию сократилось с 12,5 часов до всего лишь 93 минут — производительность выросла в 33 раза.

К 1926 году производство одного автомобиля требовало всего 53 рабочих часа вместо первоначальных 1776 часов в 1908 году, при этом учитывались все этапы работы, включая процессы поставки и ручного труда, а не только окончательная сборка.

Это было больше, чем просто техническое усовершенствование — это было рождение массового производства.

Цена прогресса

Форд рано осознал, что его революция имеет высокую социальную цену. Работа на конвейере сводила человеческую деятельность к монотонным ручным операциям. Сам Форд описывал свою цель как «снижение нагрузки на умственную деятельность рабочего и сведение его движений к минимуму».

Решение было столь же блестящим, сколь и спорным: в 1914 году Форд удвоил минимальную заработную плату на своих заводах с 2,50 до 5 долларов в день. Тем самым он не только создал лояльных рабочих, но и обеспечил им обеспеченных клиентов. Рабочий на сборочном конвейере теперь мог позволить себе даже модель T — радикальная идея для того времени, когда автомобили считались предметом роскоши.

Возникновение нового экономического порядка

Автомобильная промышленность создала в США в период с 1910 по 1950 год чистое увеличение рабочих мест на 6,9 млн. человек, что составило одиннадцать процентов от общей численности рабочей силы в 1950 году. Эти новые рабочие места охватывали не только обрабатывающую промышленность, но и целые отрасли: заправочные станции, ремонтные мастерские, парковки, дорожное строительство и совершенно новую инфраструктуру для моторизованного транспорта.

Время было решающим. Новые профессии появлялись параллельно с исчезновением старых. Переход из коневодства в автомобилестроение осуществлялся плавно. Из коневодства можно было стать автомехаником, из конного торговца — продавцом автомобилей.

Невидимая легенда о самых быстрых лошадях

Миф рождается

Знаменитая цитата: «Если бы я спросил людей, чего они хотят, они бы ответили: «Более быстрых лошадей» — один из самых устойчивых мифов в истории экономики, а также один из самых опасных. Потому что Генри Форд никогда не произносил этих слов.

Самое раннее задокументированное упоминание этой цитаты принадлежит не самому Форду, а Джону Макнису, конструктору круизных лайнеров, в 1999 году. Quote Investigator, авторитетный источник для проверки цитат, не смог найти никакой достоверной связи с Фордом. Более того, задокументированные заявления Форда свидетельствуют об обратном: он постоянно подчёркивал важность понимания потребностей клиента.

Правда, стоящая за легендой

Форд не был провидцем-одиночкой, игнорирующим своих клиентов. Напротив: его успехи основывались на глубоком понимании потребностей своего времени. Люди искренне хотели более быстрых, надёжных и экологичных средств передвижения. Ранняя автомобильная реклама обещала именно это: «Откажитесь от лошади и избавьте себя от расходов, забот и хлопот, связанных с её содержанием».

Ford не давал того, чего никто не хотел, а то, что было нужно всем, но пока не могли сформулировать. Автомобили решили проблемы лошадей: они не пахли, не оставляли после себя навоза, не болели и ели только в движении. Это была эволюция решения, а не революция потребностей.

Опасность неверного цитирования

Миф о «быстрых лошадях» сегодня опаснее, чем когда-либо, поскольку он учит ложному уроку: игнорированию клиентов. Современные компании попадают в ту же ловушку, разрабатывая решения на основе ИИ, не понимая реальных проблем своих пользователей. Они считают, что инновационные технологии оправдывают игнорирование потребностей клиентов.

Истинный урок успеха Форда заключается в обратном: инновации достигают успеха, когда вы понимаете глубинные потребности людей и разрабатываете совершенно новые решения для их удовлетворения. Форд произвёл революцию в сфере транспорта, не игнорируя желания своих клиентов, а удовлетворяя их лучше, чем любая технология, основанная на лошадиных силах.

Революция искусственного интеллекта следует тому же шаблону.

Начинается новая трансформация

Сегодня мы переживаем ситуацию, аналогичную революции конно-автомобильного транспорта, только с ещё большей скоростью и размахом. Искусственный интеллект не только заменяет физический труд, как это делали лошади в своё время, но и впервые систематически вмешивается в умственную деятельность. Goldman Sachs оценивает, что ИИ способен автоматизировать эквивалент 300 миллионов рабочих мест с полной занятостью.

Цифры впечатляют: к 2030 году 27 процентов от общего числа рабочих часов в Европе и 30 процентов в США могут быть автоматизированы. Около двух третей всех рабочих мест уже в той или иной степени подвержены автоматизации с помощью ИИ.

Скорость изменений

Революция искусственного интеллекта развивается темпами, превосходящими даже автомобильную революцию. С января по июнь 2025 года 77 999 рабочих мест в технологическом секторе были напрямую потеряны из-за искусственного интеллекта, что эквивалентно 491 рабочему месту в день. 30% компаний США уже заменили сотрудников инструментами искусственного интеллекта, такими как ChatGPT.

Особенно пострадают сферы администрирования, обслуживания клиентов и обработки данных. К 2027 году исчезнет более 7,5 миллионов рабочих мест, связанных с вводом данных. В сфере обслуживания клиентов под угрозой окажется 20% рабочих мест, а число должностей административной поддержки сократится более чем на 600 000.

Новые рабочие места создаются, но не так, как ожидалось

Всемирный экономический форум прогнозирует чистый прирост рабочих мест в мире на 78 миллионов к 2030 году. В то время как автоматизация сократит 92 миллиона рабочих мест, ожидается создание 170 миллионов новых. Эти цифры звучат обнадеживающе, но они скрывают фундаментальную проблему: дефицит квалифицированных кадров.

77% новых вакансий в сфере ИИ требуют степени магистра. Разрыв между исчезающими и новыми профессиями гораздо больше, чем во времена автомобильной революции. Специалист по вводу данных не может просто так стать инженером ИИ без многолетней переподготовки.

Наша глобальная отраслевая и деловая экспертиза в области развития бизнеса, продаж и маркетинга - Изображение: Xpert.Digital

Отраслевые направления: B2B, цифровизация (от искусственного интеллекта до расширенной реальности), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность

Подробнее об этом здесь:

• Xpert Business Hub

Тематический центр с идеями и опытом:

• Платформа знаний о мировой и региональной экономике, инновациях и отраслевых тенденциях
• Сбор анализов, импульсов и справочной информации из наших приоритетных направлений
• Место для получения экспертных знаний и информации о текущих событиях в бизнесе и технологиях
• Тематический центр для компаний, желающих узнать больше о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях

Критическое отличие от истории

Проблема темпа

Ключевое отличие от исторической трансформации заключается во времени. Переход от конного транспорта к автомобильному занял десятилетия и обеспечил плавный переход, тогда как революция искусственного интеллекта развернётся в течение нескольких лет или даже месяцев. К 2030 году 29% всех работников потребуют переподготовки на своих текущих должностях, а 19% — начать совершенно новую карьеру.

Исследования Microsoft показывают, что ИИ особенно прочно занимает свои позиции в профессиях, требующих интенсивного владения языком и анализа. Среди профессий с наибольшим проникновением ИИ — переводчики, историки, торговые представители и радиоведущие. В то же время, физические виды деятельности, такие как сестринское дело, ремесла и строительство, остаются практически неизменными.

Влияние на различные области

Финансы и бухгалтерский учёт уже переживают фундаментальную трансформацию. JPMorgan автоматизирует рутинные банковские функции, и к 2030 году 20% аналитических должностей окажутся под угрозой. В сфере управления данными о продуктах появляются полностью автоматизированные рабочие процессы, которые обеспечивают связывание PDF-файлов, конвертацию CSV-файлов и оптимизацию продуктов без участия человека.

Центры обслуживания клиентов, в которых когда-то работало 500 человек, сокращаются до 50 специалистов по контролю за ИИ. Бухгалтерия и финансы автоматизируют извлечение, согласование и размещение документов. Аналогичная тенденция наблюдается во всех сферах: несколько высококвалифицированных специалистов контролируют системы ИИ, которые берут на себя работу сотен.

Подходит для:

• Парадокс искусственного интеллекта: почему технологии делают нас более человечными, чем когда-либо прежде

Стратегии для нового мира труда

Переподготовка как стратегия выживания

В течение следующих трех лет 20 миллионам работников в США потребуется пройти переподготовку для новой карьеры или научиться использовать ИИ. 83 процента экспертов согласны: демонстрация навыков работы с ИИ даст нынешним сотрудникам больше гарантий занятости, чем тем, кто этого не сделает.

Наиболее востребованные навыки будущего чётко определены. Аналитическое мышление возглавляет список (важно для 69% работодателей), за ним следуют устойчивость и гибкость (67%), а также творческое мышление. Технологические знания, особенно в области искусственного интеллекта и кибербезопасности, становятся всё более востребованными.

Гибридные рабочие модели как решение

Будущее — не в полной замене людей, а в гибридных моделях. ИИ берёт на себя рутинные задачи, в то время как люди решают сложные задачи, требующие эмпатии, креативности и критического мышления. Такое сотрудничество может повысить производительность, не исключая человеческий фактор.

Уже появляются новые профессиональные области: тренеры по ИИ, инженеры-эксперты, специалисты по этике ИИ и специалисты по взаимодействию человека и ИИ. Эти должности требуют как технических знаний, так и человеческих навыков — сочетание, которое ИИ сам по себе обеспечить не может.

Компании в переходном периоде

Трансформация бизнес-моделей

Сорок пять процентов опрошенных компаний планируют кардинально перестроить свои бизнес-модели с помощью ИИ. Две трети специально ищут специалистов с конкретными навыками работы с ИИ, а 77 процентов планируют запустить комплексные программы переподготовки.

Microsoft лидирует в этой трансформации, используя агентов на базе искусственного интеллекта, которые самостоятельно выполняют такие задачи, как ответы на запросы клиентов, поиск ошибок в цепочке поставок или заполнение товарных накладных. Эти «новые сотрудники» работают круглосуточно, постоянно обучаются и постепенно берут на себя более сложные задачи.

Роль менеджеров

Руководители бизнеса сталкиваются с необходимостью одновременного сокращения расходов и развития сотрудников. Для успешного решения этой задачи необходимы немедленные инициативы по переподготовке, стратегии взаимодействия человека и искусственного интеллекта, а также скоординированные государственно-частные программы развития рабочей силы.

Баланс между автоматизацией и человеческим контролем особенно важен. Эксперты предостерегают от предоставления ИИ слишком большой свободы в принятии решений в таких критически важных областях, как правосудие, медицина или финансовое консультирование. Машина не способна оценить собственную безопасность, что является фундаментальной проблемой при использовании ИИ.

Социальное воздействие

Неравенство растет

Революция ИИ затрагивает не всех одинаково. 58,87 миллиона женщин в США занимают должности, подверженные автоматизации с помощью ИИ, по сравнению с 48,62 миллиона мужчин. Работники с низкой заработной платой подвержены этой проблеме в 14 раз чаще, чем высококвалифицированные специалисты.

Эта трансформация особенно сильно ударила по молодым работникам. Согласно исследованию Стэнфордского университета, занятость среди 22–25-летних на должностях, связанных с интенсивным использованием искусственного интеллекта, сократилась на шесть процентов, в то время как в областях с низким уровнем его использования она выросла на девять процентов. Опыт, по-видимому, защищает от конкуренции со стороны ИИ.

Экономические возможности и риски

McKinsey оценивает долгосрочный потенциал ИИ в 4,4 триллиона долларов дополнительного роста производительности. Только чат-боты на базе ИИ могут обеспечить бизнесу экономию в размере 8 миллиардов долларов в год. Эти огромные суммы демонстрируют преобразующий потенциал технологии.

В то же время возникают новые риски. Концентрация разработок ИИ в руках нескольких крупных корпораций может привести к образованию монополий. Защита данных и безопасность становятся критически важными факторами, поскольку системы ИИ оперируют огромными объёмами данных.

Уроки истории для будущего

Инновация заменяет, а не улучшает

Самый важный урок, извлеченный из революции «от лошадей к автомобилям», очевиден: истинные инновации не оптимизируют старое, а скорее делают его устаревшим. Компании, которые всё ещё просят «более эффективные таблицы Excel» или «более качественные текстовые блоки», упускают из виду преобразующий потенциал ИИ.

Победителями станут те, кто использует ИИ для фундаментальной реорганизации работы. Вместо цифровизации процессов им следует переосмыслить рабочие процессы. Вместо замены людей машинами им следует создавать человеко-машинные команды, которые смогут достичь большего, чем каждый из них по отдельности.

Мужество преобразовывать

Как и Форд в своё время, сегодняшние компании должны обладать смелостью радикально переосмыслить устоявшиеся процессы. Успеха добьются те компании, которые готовы переосмыслить всю организацию труда, а не только автоматизировать отдельные задачи.

История показывает, что технологические революции неизбежны. Те, кто приспосабливается, процветают. Те, кто цепляется за прошлое, закончат как коневоды, пытавшиеся вывести более быстрых лошадей, в то время как автомобиль уже менял мир.

Поворотный момент достигнут.

Сегодня мы находимся на таком же переломном этапе, как и Америка в 1913 году. Революцию ИИ уже не остановить, но её последствия всё ещё можно изменить. Вопрос уже не в том, случится ли она, а в том, как мы её используем и готовы ли мы вовремя принять правильные решения.

История лошадей учит нас: трансформация возможна, но она требует смелости, дальновидности и готовности отказаться от привычного. Те, кто усвоит этот урок, станут создателями нового мира труда. Остальные, как когда-то лошади, будут экспонироваться только в музеях.

Автомобильная революция: как исчезли миллионы рабочих мест, связанных с лошадьми

В 1900 году общая численность рабочей силы США составляла всего около 24 миллионов человек (люди в возрасте 10 лет и старше). К 1920 году эта цифра выросла примерно до 40,5 миллионов.

Реалистичная оценка количества рабочих мест, потерянных в коневодческой отрасли из-за автомобильной революции, составляет 1–2 миллиона прямых рабочих мест и максимум 3–5 миллионов, включая все косвенные эффекты.

Сфера конной индустрии

Популяция лошадей

• 1900: около 21,5 миллионов лошадей и мулов
• 1915: Пик в 25 миллионов лошадей
• 1960: всего 3 миллиона лошадей (снижение на 85%)

Прямая занятость в конной индустрии

• 1890: 13 800 компаний в сфере вагоностроения
• 1920: всего 90 таких компаний
• Водители грузовиков: от 120 000 (1870) до 368 000 (1890)
• Работники трамвая: от 5100 (1870) до 37000 (1890)
• Вагоностроительная промышленность 1890: около 90 000 рабочих

Реалистичная оценка потерянных рабочих мест

На основании имеющихся исторических данных, фактическая занятость в коневодческой отрасли в 1920 году оценивается примерно в 1,4–1,5 миллиона рабочих мест. В их число входят:

• Водители и водители грузовиков: ~500 000
• Работники трамвая: ~100 000
• Производитель вагонов: ~50 000
• Кузнецы и кузнецы: ~100 000
• Работники и смотрители конюшен: ~200 000
• Торговцы и производители кормов: ~300 000
• Другие услуги, связанные с лошадьми: ~200 000

Хронология трансформации

Трансформация произошла не внезапно, а заняла более 40 лет (1920–1960). Поголовье лошадей оставалось стабильным до 1920 года, а затем начало неуклонно сокращаться.

Положительное развитие рабочих мест благодаря автомобилям

В то же время в период с 1910 по 1950 год автомобильная промышленность создала 7,5 млн новых рабочих мест и уничтожила всего 623 000 существующих — чистый прирост рабочих мест составил 6,9 млн, что составляло 11% от общей численности рабочей силы США в 1950 году.

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

Konrad Wolfenstein

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса/маркетинг/PR/выставки.

Новое измерение цифровой трансформации с «Управляемым ИИ» (искусственным интеллектом) – платформа и решение B2B | Xpert Consulting - Изображение: Xpert.Digital

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрять индивидуальные решения на основе ИИ.

Управляемая платформа ИИ — это ваш комплексный и простой в использовании пакет решений для искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы разбираться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — часто в течение нескольких дней.

Краткий обзор основных преимуществ:

⚡ Быстрое внедрение: от идеи до внедрения в эксплуатацию — всего за несколько дней, а не месяцев. Мы предлагаем практичные решения, которые приносят мгновенную пользу.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются у вас. Мы гарантируем безопасную и соответствующую требованиям обработку данных без передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Высокие первоначальные вложения в оборудование, программное обеспечение или персонал полностью исключены.

🎯 Сосредоточьтесь на своей основной деятельности: сосредоточьтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы возьмём на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего ИИ-решения.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растёт вместе с вами. Мы обеспечиваем постоянную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Подробнее об этом здесь:

• Управляемое решение на основе ИИ — промышленные услуги ИИ: ключ к конкурентоспособности в секторах услуг, промышленности и машиностроения