«Как оптимизировать себя в условиях застоя» — секрет выживания компаний: почему нужно быть лидером, используя обе руки

Ловушка амбидекстрии: почему чистая оптимизация процессов парализует вашу компанию

И объясняет, почему Xpert.Digital — ваш идеальный партнер в области «Исследования»

Представьте, что ваша компания — канатоходец, балансирующий на узкой грани между настоящим и будущим. С одной стороны, манит надёжность привычного: совершенствование проверенных процессов, максимизация эффективности и обеспечение сегодняшнего дохода. С другой — неизведанные просторы возможностей: радикальные инновации, новые бизнес-модели и рынки будущего. Слишком сильный наклон в одну сторону означает падение — либо из-за стагнации, либо из-за неконтролируемого риска.

Именно этот стратегический баланс описывает принцип амбидекстрии (от лат. «двурукость»). Это важнейшая способность компании одинаково эффективно действовать обеими руками: совершенствовать существующее одной рукой (эксплуатация) и исследовать новое другой (исследование). В мире стремительных технологических потрясений и постоянно меняющихся рынков эта способность уже не роскошь, а необходимость для выживания . Но как объединить под одной крышей эти две противоположные силы – эксплуатацию, ориентированную на стабильность и эффективность, и исследование, ориентированное на гибкость и обучение?

В этой статье подробно рассматриваются два столпа амбидекстрии. Мы показываем, как промышленные компании могут найти баланс, целенаправленно используя технологии — от специализированной автоматизации до искусственного интеллекта, — чтобы не только оставаться конкурентоспособными в краткосрочной перспективе, но и обеспечить свою долгосрочную жизнеспособность.

Подходит для:

• Стратегии роста компаний: разнообразная роль консультанта по развитию бизнеса (бизнес-разработчика)

Для достижения устойчивого успеха промышленным компаниям необходимо найти стратегический баланс: совершенствовать существующее (эксплуатация) и исследовать новое (разведка). Эта концепция, известная как амбидекстрия, играет ключевую роль в обеспечении краткосрочной конкурентоспособности и долгосрочной устойчивости. Эти два подхода можно охарактеризовать следующим образом:

Столп 1: Эксплуатация (эксплуатация и оптимизация)

• Сосредоточьтесь на совершенствовании и масштабировании существующих технологий и процессов для максимального повышения эффективности.
• Масштабирование и эффективность: сосредоточьтесь на экономии за счет масштаба и постоянном совершенствовании процессов.
• Специализированная автоматизация: использование индивидуальных, специализированных решений (например, многоходовые машины, постоянно связанные системы).
• Традиционный материальный поток: оптимизация за счет проверенной конвейерной технологии.
• Классический анализ «производить или покупать»: решения принимаются в первую очередь с учетом затрат и производительности.
• Ориентация на процесс: Высокий уровень промышленной инженерии и глубокие технологические знания.
• Цифровое управление: использование систем визуального контроля и управления.
• Высокие постоянные издержки: принятие высоких накладных расходов ради максимальной эксплуатационной эффективности.
• ИИ для оптимизации процессов: использование ИИ для повышения эффективности и качества существующих процессов.

Направление 2: Исследования и инновации

• Сосредоточиться на экспериментальной разработке новых технологий и бизнес-моделей для создания будущего потенциала.
• Обучение и гибкость: акцент на экспериментировании, накоплении знаний и гибкой адаптации.
• Гибкая автоматизация: использование адаптивных технологий, таких как коботы и реконфигурируемые системы.
• Аддитивное производство: разработка новых возможностей производства, например, с помощью 3D-печати.
• Анализ «производить или покупать», ориентированный на компетенции: решения принимаются на основе создания стратегических возможностей.
• Ориентация на продукт: Высокие ноу-хау в области продукта как движущая сила новых решений.
• ИИ как двигатель инноваций: использование ИИ для разработки радикально новых продуктов, услуг и бизнес-моделей.

синтез

Стратегическая задача амбидекстрии заключается в параллельном управлении обоими столпами. Использование ИИ в обеих областях наглядно демонстрирует, что одна технология может одновременно оптимизировать основной бизнес и открыть новые горизонты.

Воспользуйтесь преимуществами обширного пятистороннего опыта Xpert.Digital в комплексном пакете услуг | НИОКР, XR, PR и оптимизация цифровой видимости — Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц

Как промышленные компании используют амбидекстрический подход, чтобы зарабатывать деньги сегодня и выживать завтра

Оптимизатор (Эксплойт) – совершенствование существующего

• Цель: эффективность, масштабируемость, стабильность
• Фокус: процессы и промышленная инженерия
• Автоматизация: конкретная, связанная, выделенная
• Технология: Традиционная конвейерная технология, многоходовые машины
• Логика «сделай или купи»: затраты и производительность
• Ноу-хау: Глубокое знание процесса
• Инвестиции: высокие накладные расходы при предсказуемой эффективности
• Роль ИИ: оптимизация процессов, контроль качества

Исследователь (Explore) – Создание нового

• Цель: обучение, инновации, гибкость
• Фокус: продукты и новые возможности
• Автоматизация: гибкая, совместная (коботы), адаптивная
• Технологии: 3D-печать, реконфигурируемые системы
• Логика «сделай или купи»: развитие компетенций и стратегическое соответствие
• Ноу-хау: обширные знания о продуктах и ​​технологиях
• Инвестиции: целевые расходы на эксперименты с неопределенными результатами
• Роль ИИ: движущая сила инноваций, разработка новых решений

Успешные компании «амбидекстры» — они владеют искусством как оптимизации, так и открытия. ИИ — мощный инструмент, который можно использовать в обоих мирах.

Подходит для:

• Triosmarket — это инновационная маркетинговая стратегия для онлайн-цифрового и метавселенного маркетинга или SMarketing.

Больше, чем просто эффективность: почему логистика теперь должна полагаться на коботов, ИИ и радикальные эксперименты

Логистика — одна из областей, где этот контраст между эксплуатацией и исследованием становится наиболее очевидным.

Логистическая отрасль находится под постоянным огромным давлением: цепочки поставок должны становиться быстрее, экономичнее и надёжнее, в то время как их сложность постоянно растёт. Годами ответ был очевиден: оптимизация. Каждый процесс анализировался, каждый шаг оттачивался, а каждый маршрут оптимизировался для максимальной эффективности. Стремление к совершенству существующих систем — это фундамент, на котором сегодня стоят успешные логистические компании.

Но простого повышения эффективности уже недостаточно для обеспечения будущего. Новые требования рынка, такие как доставка в тот же день, радикальные цели в области устойчивого развития и повсеместный дефицит квалифицированных рабочих, невозможно удовлетворить одними лишь старыми формулами. В то же время такие технологии, как искусственный интеллект, автономные роботы и 3D-печать, открывают совершенно новые правила игры. Те, кто не экспериментирует в этом направлении, останутся позади.

Именно в этом противоречии кроется важнейшая стратегическая задача современной логистики – балансирование, известное в инновационном менеджменте как амбидекстрия. Эта концепция гласит, что компании должны действовать обеими руками: одной рукой совершенствовать свой основной бизнес (эксплуатация), а другой – смело осваивать новые возможности (исследование).

В этой статье подробно рассматриваются эти два мира и на конкретных примерах демонстрируется, что означает эксплуатация и исследование в логистике на практике – от высокоавтоматизированных распределительных центров до экспериментального использования дронов. Ведь только те, кто освоит оба подхода, смогут не только получать прибыль сегодня, но и стать лидерами рынка завтра.

Давайте посмотрим на пункты вашего списка через «линзу логистики»:

Эксплуатация в логистике (эффективность в основном бизнесе)

• Речь идёт о совершенствовании классического логистического треугольника: стоимость, время и качество. Цель — максимально эффективный, надёжный и экономичный поток материалов и товаров.
• Экономия за счёт масштаба: основной принцип крупных распределительных центров. Чем выше пропускная способность, тем ниже удельные затраты.
• Специальная автоматизация: многоярусные склады, автоматические системы сортировки и стационарные конвейерные ленты. Эти системы оптимизированы для определённой высокой пропускной способности.
• Конвейерная технология: воплощение классической внутрипроизводственной логистики для повышения эффективности.
• Цепочка: четко определенные линейные процессы на складе (приемка товара -> хранение -> комплектация -> отпуск товара). Любое отклонение снижает эффективность.
• Сделать или купить: классический вопрос: управлять складом самостоятельно или передать услуги стороннего логистического провайдера? Решение обычно принимается с учётом стоимости и объёма.
• Множество вопросов промышленного инжиниринга: оптимизация процессов на складе, планирование маршрутов в транспортной логистике, планирование компоновки для минимизации расстояний перемещения.
• ИИ для оптимизации процессов: использование ИИ для лучшего планирования маршрутов, оптимизации уровней запасов (прогностическая аналитика) или динамического распределения слотов при приемке товаров.

Исследования в области логистики (инновации для будущего)

• Цель здесь — ответить на новые вызовы (например, электронная коммерция, доставка в тот же день, устойчивое развитие, нехватка квалифицированных рабочих) с помощью принципиально новых подходов.
• Обучение: Пилотные проекты с использованием новых технологий, таких как дроны для инвентаризации или автономные роботы для доставки.
• Коботы/Гибкая автоматизация: использование автономных мобильных роботов (AMR), которые обеспечивают гибкую поддержку в местах пиковой нагрузки (например, во время подбора заказов) вместо жесткой конвейерной технологии.
• 3D-печать: революционная идея в логистике запасных частей. Вместо централизованного хранения деталей и их доставки по всему миру, они печатаются децентрализованно по запросу. Это радикально меняет складирование и транспортные маршруты.
• «Сделай или купи» — Возможности: передача задач на аутсорсинг инновационному логистическому стартапу не потому, что это дешевле, а потому, что это дает вам новые возможности (например, городскую логистику с поддержкой ИИ), которых у вас нет.
• ИИ как двигатель инноваций: разработка автономных грузовиков, самоорганизующихся складов («роевая робототехника») или совершенно новых платформенных бизнес-моделей для логистики.

Этот список актуален не только для логистики; он идеально описывает стратегическое балансирование, в котором сейчас находится логистическая отрасль. С одной стороны, существует огромное давление, требующее повышения эффективности существующих цепочек поставок с большим объёмом поставок (эксплуатация). С другой стороны, новые технологии и требования рынка вынуждают компании выбирать радикально новые пути и экспериментировать (разведка). Компания, делающая ставку исключительно на эксплуатацию, будет вытеснена новыми конкурентами. Компания, делающая ставку исключительно на разведку, упустит свой основной прибыльный бизнес.

Подходит для:

• Модель Триосмаркета и важные атрибуты рынка: скорость, автоматизация, гибкость и масштабируемость.

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

Konrad Wolfenstein

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса/маркетинг/PR/выставки.

Наш опыт в развитии бизнеса, продажах и маркетинге в ЕС и Германии - Изображение: Xpert.Digital

Отраслевые направления: B2B, цифровизация (от искусственного интеллекта до расширенной реальности), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность

Подробнее об этом здесь:

• Xpert Business Hub

Тематический центр с идеями и опытом:

• Платформа знаний о мировой и региональной экономике, инновациях и отраслевых тенденциях
• Сбор анализов, импульсов и справочной информации из наших приоритетных направлений
• Место для получения экспертных знаний и информации о текущих событиях в бизнесе и технологиях
• Тематический центр для компаний, желающих узнать больше о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях

Поддержка B2B и SaaS для SEO и GEO (поиск на базе ИИ) в сочетании: комплексное решение для компаний B2B — Изображение: Xpert.Digital

Поиск на основе ИИ меняет все: как это SaaS-решение кардинально меняет ваши рейтинги в сегменте B2B.

Цифровой ландшафт B2B-компаний стремительно меняется. Под влиянием искусственного интеллекта правила онлайн-видимости меняются. Компаниям всегда было сложно не только быть заметными в цифровой среде, но и быть актуальными для тех, кто принимает решения. Традиционные стратегии SEO и управление локальным присутствием (геомаркетинг) сложны, требуют много времени и зачастую представляют собой борьбу с постоянно меняющимися алгоритмами и жёсткой конкуренцией.

Но что, если бы существовало решение, которое не только упростило бы этот процесс, но и сделало бы его более интеллектуальным, предсказуемым и гораздо более эффективным? Именно здесь в игру вступает сочетание специализированной B2B-поддержки с мощной платформой SaaS (программное обеспечение как услуга), специально разработанной для нужд SEO и гео-оптимизации в эпоху искусственного интеллекта.

Это новое поколение инструментов больше не полагается исключительно на ручной анализ ключевых слов и стратегии обратных ссылок. Вместо этого оно использует искусственный интеллект для более точного понимания поискового намерения, автоматической оптимизации локальных факторов ранжирования и проведения конкурентного анализа в режиме реального времени. Результатом является проактивная стратегия на основе данных, которая даёт B2B-компаниям решающее преимущество: их не только находят, но и воспринимают как авторитетный источник информации в своей нише и регионе.

Вот симбиоз поддержки B2B и SaaS-технологии на базе искусственного интеллекта, который преобразует SEO и GEO-маркетинг, а также то, как ваша компания может извлечь из этого выгоду для устойчивого роста в цифровом пространстве.

Подробнее об этом здесь:

• Поддержка B2B и блог по SEO, GEO и AIS – поиску с использованием искусственного интеллекта
• Забудьте о дорогих SEO-инструментах — эта альтернатива выделяется непревзойденными функциями B2B.