Опубликовано: 29 марта 2025 г. / Обновление от: 29 марта 2025 г. - Автор: Конрад Вольфенштейн
Ай бум в Китае или пузырь ИИ сейчас разрывается? Сотни новых центров обработки данных пусты - изображение: xpert.digital
Инвестиции в миллиард долларов, нулевой спрос: разгром Центра обработки данных Китая
От золотой лихора
Первые признаки взрывооборотного пузыря ИИ появляются в Китае. Хотя недавно многие инвестировали в центры обработки данных, многие из этих новых объектов в настоящее время не используются. В период с 2023 по 2024 год было начато более 500 проектов центров обработки данных, но, согласно сообщениям в СМИ, до 80 процентов вновь созданных вычислительных возможностей остаются неиспользованными. В то же время, когда -то процветающий черный рынок для чипов Nvidia остыл, а более эффективные модели ИИ, такие как DeepSeek R1, имеют предыдущую бизнес -модель многих центров обработки данных.
Подходит для:
Бум центров обработки данных ИИ в Китае
Расширение инфраструктуры искусственного интеллекта было объявлено национальным приоритетом в Китае для создания страны в качестве ведущего местоположения ИИ. Благодаря государственной поддержке и частным инвестициям сотни новых центров обработки данных были созданы за короткое время. Только в 2023 и 2024 годах было объявлено более 500 новых проектов центров обработки данных по всей стране от внутренней Монголии в Гуандун.
Это развитие последовало за публикацией CHATGPT в конце 2022 года, что вызвало быструю реакцию в Китае. Центральное правительство попросило местные власти ускорить создание так называемых «интеллектуальных компьютерных центров»-термин для центров обработки данных, ориентированных на AI. По данным Комитета центров обработки данных Китая, по меньшей мере, 150 новых центров обработки данных были завершены и работали к концу 2024 года.
Неверные инвестиции и отсутствие опыта
Основной проблемой этого развития было отсутствие опыта многих инвесторов. Компании из неспециальных отраслей, таких как продовольственная и текстильная индустрия, подскочили к тренду искусственного интеллекта, не учитывая сложные требования. Кроме того, изворотливые посредники привели к неэффективным проектам, манипулируя прогнозами спроса, чтобы государственные субсидии Скле.
Сяо Ли, бывший предприниматель по недвижимости, который стал руководителем проекта в центрах обработки данных, описывает, как его привлекает бум ИИ в 2023 году. В то время ритейлеры в его группах WeChat похвастались тем, что обеспечили поставки от высокопроизводительных графических процессоров NVIDIA, которые фактически подвергались воздействию экспорта в США. В разгар спроса один чип Nvidia H100, который необходим для обучения моделей ИИ, смог достичь до 200 000 юаней (около 28 000 долл. США) на черном рынке.
Текущий кризис: пустые центры обработки данных
Сегодня многие из недавно построенных центров обработки данных не используются. Согласно отчетам подрядчиков, менеджера компании -сервера GPU и менеджеров проектов, большинство операторов этих центров обработки данных борются за выживание. Китайские средства массовой информации, такие как Цзязи Гуанниан и 36 кр, сообщают, что до 80 процентов недавно построенных вычислительных возможностей остаются неиспользованными.
Аренда графических процессоров для компаний, которые нуждаются в них для обучения моделей искусственного интеллекта-основная бизнес-модель новых центров обработки данных-однажды считалась безопасной ставкой. Но с ростом DeepSeek и внезапными изменениями в экономике применений ИИ, отрасль колеблется.
Профилактика цены и отчаянного продавца
Цена аренды графического процессора упала до рекордного минимума. Текущий отчет китайской медиа-компании Zhineng Yongxian показывает, что сервер NVIDIA H100, который настроен с восемью графическими процессорами, в настоящее время арендуется за 75 000 юаней в месяц-значительное снижение около 180 000 юаней. Многие центры обработки данных предпочитают оставлять свои системы пустыми, чем рискуют дальнейшие потери, потому что операция чрезвычайно дорого.
Эта ситуация также отражается в группах WeChat, которые наблюдает Сяо Ли. Дилеры стали дискредитированными в своих магазинах, и цены вернулись на нормальный уровень. В то же время два известных ему проектов центров обработки данных испытывают трудности с получением дальнейшего финансирования от инвесторов, которые ожидают небольших доходов. Это заставляет менеджеров проекта продавать лишние графические процессоры. «Кажется, что все продают, но покупают несколько», - говорит он.
Эффект DeepSeek: инновации меняет рынок
Рынок искусственного интеллекта принял замечательный поворот с ростом Deepseek, китайского стартапа KI. В конце января 2025 года компания выпустила свои языковые модели AI Deepseek-R1-Zero и Deepseek-R1, которые обучались с частью вычислительных усилий, которые используются для сопоставимых западных моделей.
Это развитие вызвало реальный шок на финансовые рынки. Технологические акции, особенно производитель чипов Nvidia, записали огромные потери. В один день DeepSeek разрушил рыночные стоимость более одного миллиарда долларов. Акции Nvidia потеряли 17% или 589 миллиардов долларов в этот день - самый высокий ежедневный убыток в истории фондовой биржи.
Подходит для:
Эффективность вместо вычислительной мощности
Причина этой драматической реакции на рынке заключается в эффективности модели DeepSeek. Это было «удивительно дешево и обучено с менее продвинутыми чипсами» и все еще может идти в ногу с производительностью Openais Chatgpt. Это ставит под сомнение статус -кво развития искусственного интеллекта: «Зачем инвестировать триллионы в новые крупные языковые модели, если для их развития достаточно миллионов.
Это развитие принципиально изменило спрос на инфраструктуру ИИ. «Deepseek - это момент выставления счетов за китайскую индустрия искусственного интеллекта. Жесткий вопрос« Кто может разработать лучшую крупную языковую модель? » Чтобы «кто может лучше его использовать?» Перенос », - объясняет Ханччэн Цао, доцент информационных систем в Университете Эмори.
Технологические изменения в разработке ИИ
Рост моделей рассуждений, таких как DeepSeek R1 и Openais Catgpt O1 и O3, привел к фундаментальному изменению требований к центрам обработки данных. С помощью этих технологий большая часть вычислительных усилий больше не возникает во время обучения и создания модели, а при выполнении шага -шага логических дериваций в ответ на запросы пользователей.
Новые требования к инфраструктуре
Этот процесс рассуждений часто дает лучшие результаты, но занимает значительно больше времени. Следовательно, аппаратное обеспечение с низкой задержкой (время, которое требует данных, чтобы добраться от одной точки в сети в другую) имеет первостепенное значение. Центры обработки данных должны быть расположены вблизи важных технологических центров, чтобы минимизировать задержки передачи и обеспечить доступ к высококвалифицированному персоналу эксплуатации и обслуживания.
Это изменение означает, что многие центры обработки данных, которые были построены в центральных, западных и сельских регионах Китая, где электроэнергию и земля более дешевле теряют привлекательность для компаний искусственного интеллекта. В Чжэнчжоу, городе в провинции Хэнань, недавно построенный центр обработки данных, даже распределяющий бесплатные арифметические ваучеры местным технологическим компаниям, но все еще испытывает трудности с привлечением клиентов.
Кроме того, многие из новых центров обработки обработки данных для рабочих нагрузок PRET были оптимизированы, непрерывные, непрерывные расчеты, которые выполняются на массовых наборах данных, а не для вывода, процесс выполнения, модели рассуждений, обученных в режиме реального времени.
Подходит для:
Глобальная гонка ИИ: Китай против США
Текущее состояние китайских центров обработки данных ИИ должно рассматриваться в контексте глобальной гонки на руководящей должности в области искусственного интеллекта. Китай запрашивает лидирующую позицию с 2017 года благодаря развитию искусственного интеллекта поколения AIT (AIDP). Содействие ИИ считается решающим для конкурентоспособности страны и национальной безопасности.
Стратегическое позиционирование и инвестиции
Напротив, Соединенные Штаты по -прежнему имеют четкий лидер в инвестициях в области искусственного интеллекта. В прошлом году в Соединенных Штатах было инвестировано почти 70 миллиардов долларов в Соединенные Штаты в развитие искусственного интеллекта - в девять раз больше, чем в Китае. С количеством новых стартапов ИИ, Соединенные Штаты также работают с почти 900 компаниями по сравнению с 122 в Китае.
Соединенные Штаты еще больше укрепляют свою позицию. Дональд Трамп недавно объявил о проекте «Stargate», проекте 500 миллиардов долларов для новых центров обработки данных искусственного интеллекта в Техасе. Под этим именем OpenAI, SoftBank и Oracle хотят создать до 20 мега -центров в ближайшие годы, чтобы продвигать приложения ИИ и установить стандарты.
Ответ Китая на санкции США
Особым вызовом для Китая являются ограничения экспорта США для продвинутых полупроводников. Несмотря на эти ограничения, Китай добился значительного прогресса в развитии ИИ. Бывший министр торговли США Джина Раймондо заявила в конце 2024 года, что блоки доставки для ультрабывающих чипов были только «бампером скорости» и что это были безуспешными усилиями по любви, чтобы остановить рост Китая.
Успехи DeepSeek показывают, что китайские компании находят инновационные способы разработки конкурентных моделей искусственного интеллекта с менее продвинутыми чипсами-реакция на ограничения доступа к ведущим технологиям.
В центре внимания Китая на ИИ: способы технологической независимости
Несмотря на текущие проблемы, китайское центральное правительство придерживается своей поддержки инфраструктуры искусственного интеллекта. В начале 2025 года она организовала симпозиум индустрии ИИ, на котором была подчеркнута важность самообеспеченности в этой технологии.
Консолидация и государственные вмешательства
Эксперты предполагают, что государственные учреждения могут взять под контроль некоторые из неудачных проектов и передать их более опытным операторам. «Правительство Китая, вероятно, вмешивается, перейдет на себя и передает его более способным операторам», - говорит Джимми Гудрич, старший советник по технологиям в RAND Corporation.
Крупные китайские технологические группы продолжают инвестировать в инфраструктуру ИИ, чтобы обеспечить свою конкурентоспособность. Alibaba Group объявила о планах инвестировать более 50 миллиардов долларов в облачные вычисления и инфраструктуру AI в течение следующих трех лет, в то время как Bytedance планирует инвестировать около 20 миллиардов долларов в графические и центры обработки данных.
Уроки из китайского AI мочевого пузыря
Нынешняя ситуация центров обработки данных искусственного интеллекта в Китае показывает риски поспешных инвестиций в быстро развивающуюся технологическую область. То, что считалось безопасным инвестицией несколько лет назад, было поставлено под сомнение инновационными событиями, такими как Deepseek R1, и изменили рыночные условия.
Растущие трудности китайской индустрии ИИ являются в значительной степени результатом неопытных компаний актеров и местных органов власти-которые подскочили на Hype Train и создали объекты, которые не являются оптимальными для современных потребностей. Этот опыт подчеркивает важность специализированных знаний и стратегического планирования в развитии инфраструктуры искусственного интеллекта.
Консолидация рынка обозначена на будущее, в результате чего более успешные модели, такие как DeepSeek, могут проложить путь для более эффективных и более дешевых разработок ИИ. Важный вопрос перешел от чистой вычислительной мощности к значимому применению технологии искусственного интеллекта: «То, что между сегодняшним днем и будущим, в котором ИИ на самом деле везде, больше не является инфраструктурой, а солидными планами для использования технологии».
Подходит для:
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Конрад Вольфенштейн
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
