Китайский ИИ завершает эру невидимых подводных лодок. Приближается ли конец подводным лодкам без подводного камуфляжа?

### Конец эпохи: почему самое мощное оружие ВМС США внезапно оказалось уязвимым ### Угроза миру во всем мире? Как ИИ меняет баланс ядерного сдерживания ### От гидролокаторов до квантовой охоты: высокотехнологичная революция под водой ###

Могут ли подводные лодки всё ещё прятаться? Новая технология говорит решительное «нет».

Десятилетиями подводные лодки считались невидимыми охотниками морских глубин, гарантией ядерного потенциала страны для нанесения ответного удара. Их способность незаметно скользить по океанам делала их одним из самых мощных стратегических инструментов мировых держав. Но эта эпоха непревзойденной скрытности подходит к концу. Технологическая революция, движимая искусственным интеллектом (ИИ), грозит превратить океаны в стеклянное поле боя, где невозможно укрыться.

В авангарде этой разработки находятся китайские исследователи, разработавшие систему на базе искусственного интеллекта, которая меняет правила подводной войны. Компьютерное моделирование рисует мрачную картину: шансы на выживание вражеской подводной лодки могут упасть до пяти процентов. Благодаря интеллектуальной сети гидроакустических буев, квантовых датчиков и океанографических данных, искусственный интеллект может предсказывать манёвры, выявлять уловки и адаптировать стратегию охоты в режиме реального времени — эффективнее любого командира-человека.

Этот технологический скачок имеет далеко идущие последствия. Он не только бросает вызов многомиллиардным программам скрытности западных флотов, но и подрывает основы архитектуры глобальной безопасности. Если атомные подводные лодки, некогда считавшиеся неуязвимыми, будут внезапно обнаружены и атакованы, хрупкий баланс ядерного сдерживания будет нарушен. В следующих разделах рассматриваются технологии, лежащие в основе этой новой формы охоты за подводными лодками, анализируются её последствия для морской войны и демонстрируется, как западные страны реагируют на эту экзистенциальную угрозу.

Как искусственный интеллект меняет обнаружение подводных лодок?

Развитие искусственного интеллекта может коренным образом изменить подводную войну. Китайские исследователи разработали противолодочную систему на основе искусственного интеллекта, которая, согласно современным компьютерным расчетам, способна снизить выживаемость вражеских подводных лодок до всего пяти процентов. Это означает, что из 20 подводных лодок только одна сможет избежать обнаружения и последующей атаки.

Система действует как интеллектуальный командир в океанах, используя данные различных датчиков, таких как гидроакустические буи, подводные датчики, радары, а также океанографические параметры, такие как температура и солёность морской воды. В отличие от традиционных методов поиска, ИИ может принимать решения в режиме реального времени и адаптироваться к контрмерам подводных лодок.

Какие технологии лежат в основе новой системы обнаружения подводных лодок?

Современная система обнаружения подводных лодок основана на нескольких передовых технологиях, взаимосвязанных с помощью искусственного интеллекта. Трёхуровневая архитектурная система включает в себя уровень восприятия, объединяющий данные с различных датчиков в режиме реального времени, уровень принятия решений и уровень взаимодействия человека с машиной.

Гидроакустические буи играют в этом ключевую роль. Эти устройства шириной около 13 см и длиной 91 см сбрасываются в воду с самолётов или кораблей и используют как радиопередатчик на поверхности, так и гидрофоны под водой. Современные системы, такие как гидроакустические буи DIFAR, способны обнаруживать акустические сигналы в диапазоне частот от 5 до 2400 Гц и работать до восьми часов на глубине до 305 метров.

Обнаружение магнитных аномалий — ещё один ключевой компонент. Подводные лодки в основном изготовлены из ферромагнитных материалов и искажают магнитное поле Земли в своём окружении. Эту магнитную сигнатуру можно измерить с самолёта, а современные системы искусственного интеллекта помогают отличить слабые сигналы от помех.

Почему прежние методы маскировки подводных лодок стали менее эффективными?

Традиционные технологии скрытности подводных лодок были направлены на снижение акустической заметности за счёт использования звукопоглощающих материалов, угловатых форм корпуса и скрытых винтов. Эти методы были весьма эффективны против обычных гидролокаторов, но они достигают предела эффективности против многосенсорных систем с искусственным интеллектом.

Новые системы ИИ также реагируют на типичные контрмеры подводных лодок, такие как зигзагообразные манёвры, использование ложных целей или укрытие в позициях для отдыха. Даже когда подводные лодки используют беспилотные летательные аппараты для дезинформации, ИИ сохраняет свои возможности обнаружения.

Особую проблему представляет изменение климата, которое влияет на подводную акустику. Повышение температуры морской воды и изменение её солености влияют на распространение звука в воде, создавая как возможности, так и риски для подводных лодок.

Какую роль играют квантовые датчики в обнаружении подводных лодок?

Китай также разработал квантовые датчики, размещаемые на беспилотных летательных аппаратах и ​​способные с высокой точностью обнаруживать подводные магнитные аномалии. Эти системы используют когерентные атомные магнитометры с атомами рубидия, энергетические уровни которых зависят от магнитных полей.

В ходе испытаний на море в районе Вэйхая система достигла точности обнаружения 2,517 нанотесла, которая после коррекции была улучшена до 0,849 нанотесла. Эта технология особенно эффективна в низкоширотных районах, таких как Южно-Китайское море, где магнитное поле Земли практически параллельно поверхности, и традиционные датчики оказываются неэффективными.

Как работает трехслойная архитектура ИИ для охоты за подводными лодками?

Система, разработанная китайскими исследователями, основана на сложной трёхслойной структуре. Уровень восприятия объединяет данные, получаемые в режиме реального времени с гидролокаторов, радаров, детекторов магнитных аномалий и океанографических датчиков, для создания динамических карт подводной среды.

Уровень принятия решений анализирует эти данные и определяет стратегии поиска и необходимые меры реагирования на манёвры подводных лодок. Третий уровень обеспечивает коммуникацию на естественном языке между системой и операторами, снижая когнитивную нагрузку на солдат.

Система может координировать работу различных агентов ИИ для автоматизированного принятия решений и обеспечивает полностью интегрированное многодоменное отслеживание на воздушных, надводных и подводных платформах.

Хаб для безопасности и защиты - изображение: xpert.digital

Хаб для безопасности и защиты предлагает обоснованные консультации и текущую информацию для эффективной поддержки компаний и организаций в укреплении их роли в европейской политике безопасности и обороны. В тесной связи с рабочей группой SME Connect он продвигает малые и средние компании (МСП), в частности, которые хотят дополнительно расширить свою инновационную силу и конкурентоспособность в области обороны. В качестве центральной точки контакта, концентратор создает решающий мост между МСП и европейской стратегией обороны.

Подходит для:

• Оборона рабочей группы Connect - укрепление МСП в европейской обороне

Что это означает для ядерного сдерживания?

Подводные лодки являются центральным компонентом ядерной триады, состоящей из ракет наземного базирования, стратегических бомбардировщиков и систем морского базирования. Подводные лодки с баллистическими ракетами (ПЛАРБ) считаются наиболее живучим элементом этой триады, поскольку их трудно обнаружить, и они обеспечивают надежную возможность нанесения ответного удара.

В настоящее время Соединенные Штаты эксплуатируют 14 ПЛАРБ класса «Огайо», каждая из которых способна нести до 20 баллистических ракет подводного базирования с разделяющимися боеголовками с индивидуальным наведением. Эти подводные лодки специально спроектированы для скрытного ведения огня и точной доставки ядерных боеголовок.

Если подводные лодки потеряют способность действовать относительно незаметно, это будет иметь серьёзные последствия для их сдерживающего потенциала. Министерство обороны планирует разместить до 70% ядерных боеголовок страны на ПЛАРБ, что подчёркивает их стратегическое значение.

Как западные флоты реагируют на это развитие событий?

ВМС США уже приступили к разработке собственных систем обнаружения подводных лодок на основе искусственного интеллекта. Компания Charles River Analytics получила контракт на один миллион долларов на разработку системы MAGNETO, которая использует искусственный интеллект для идентификации вражеских подводных лодок по их магнитным сигнатурам.

Система MAGNETO использует иерархический подход, который постепенно совершенствует идентификацию сигналов на последовательных этапах. Это обеспечивает обработку данных в режиме реального времени и гарантирует, что для более детального анализа передаются только релевантные сигналы.

Компания Ultra Maritime разработала Sea Spear — лёгкую, развёртываемую гидролокационную систему, которая быстро и экономично расширяет возможности обнаружения подводных лодок. Система может быть развёрнута с обитаемых и беспилотных надводных и подводных платформ и может быть расширена до высокопроизводительного широкополосного антенного массива.

Какое влияние эта технология оказывает на морскую войну?

Внедрение противолодочной борьбы с использованием искусственного интеллекта может ознаменовать конец эпохи «невидимых» подводных лодок. Это стало бы фундаментальным сдвигом в морской стратегии, поскольку подводные лодки играли важнейшую роль в обеспечении доминирования на море со времён Второй мировой войны.

Современные малозаметные подводные лодки, такие как немецкая подводная лодка Type 212CD с её угловатым внешним корпусом, предназначенным для минимизации гидроакустической заметности, или шведская подводная лодка класса A-26 «Блекинге», могут стать менее эффективными против новых систем обнаружения. Адаптация принципов малозаметности из авиации к подводному миру оказалась сложнее, чем предполагалось изначально.

Интеграция беспилотных подводных аппаратов (БПА) с атомными подводными лодками класса «Вирджиния» уже меняет подходы к подводной войне. Эта прорывная технология улучшает возможности автономного спуска и подъёма, а также укрепляет возможности радиоэлектронной борьбы, разведки и рекогносцировки.

Как развиваются меры противодействия и стратегии защиты?

Развитие передовых технологий обнаружения одновременно приводит к появлению инновационных мер противодействия. Подобно тому, как радиолокационные системы развивались для борьбы с малозаметными самолётами, гидролокационные системы также становятся всё более совершенными в обнаружении малозаметных подводных лодок.

Китай работает над управляемыми торпедами с искусственным интеллектом, способными отличать настоящие подводные лодки от подводных ложных целей. Предварительные испытания показали, что система может отличать реальные цели от ложных целей со средней точностью 92,2%. Система повысила показатели обнаружения с примерно 61% до более чем 80%, даже при обнаружении сложных ложных целей.

Королевский флот планирует проект CABOT – создание устойчивого барьера в Северной Атлантике, состоящего из сетевых беспилотных аппаратов с передовыми системами датчиков. Этот барьер обещает революционное стратегическое значение и революционную скорость развития.

Какие трудности возникают при внедрении?

Внедрение противолодочных систем на базе искусственного интеллекта сопряжено с рядом технических и стратегических проблем. Сигналы магнитного поля подводных лодок крайне слабы: примерно 0,2 нанотеслы на расстоянии 600 метров или 13,33 нанотеслы на расстоянии 500 метров для 100-метровой подводной лодки.

Помехи от других металлических предметов и электроприборов представляют собой ещё одну проблему. ИИ и машинное обучение помогают изолировать и извлекать важные сигналы из окружающего шума.

ВМС США придерживаются поэтапного подхода к внедрению тактических и эволюционных систем противолодочной борьбы на базе искусственного интеллекта. Вместо замены операторов акустики машинами, цель заключается в том, чтобы поддерживать их с помощью технологий искусственного интеллекта во время обучения и операций.

Какие международные последствия можно ожидать?

Разработка Китаем передовых противолодочных технологий уже вызвала международный резонанс. Эксперты считают эти системы критически важными для способности Китая защищать свои авианосцы и обеспечивать успешные десантные операции.

Также важно отметить, что китайские противолодочные корабли воздушного базирования призваны защищать китайские подводные лодки с баллистическими ракетами во время их следования в районы патрулирования и запуска. Китай рассматривает противолодочные средства воздушного базирования как важный инструмент ядерного сдерживания на море.

Компания Thales разработала BlueScan — интегрированную акустическую систему, которая обеспечивает объединение данных с нескольких датчиков и анализ разнородных данных в режиме реального времени. Благодаря искусственному интеллекту, система повышает эффективность совместной борьбы с подводными лодками, позволяя стратегически позиционировать флоты для решения сложных задач будущего.

Каким может быть будущее подводной войны?

Будущее подводной войны изменится благодаря интеграции автономных платформ и интеграции данных в реальном времени. Искусственный интеллект, автономные платформы и интеграция данных в реальном времени меняют способы обнаружения, отслеживания и нейтрализации подводных лодок.

Разработка малозаметных автономных подводных дронов открывает новые возможности. Эти аппараты могут использовать собственный генерируемый звук в качестве пассивного источника гидролокационного сигнала для картирования морского дна без необходимости излучения активных гидроакустических сигналов.

Наиболее важным ответом на развитие платформ и систем АНПА стало бы усиление контроля над морем путем модернизации и расширения существующих надводных, подводных и воздушных возможностей. Это требует комплексной переориентации стратегий морской обороны и значительных инвестиций в новые технологии.

Эра «невидимых» подводных лодок, долгое время являвшихся краеугольным камнем морского сдерживания, действительно может закончиться благодаря этим технологическим достижениям. Это коренным образом изменит не только морские боевые действия, но и весь баланс ядерного сдерживания, что потребует новых стратегических решений от всех военно-морских держав мира.

Маркус Беккер

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Руководитель развития бизнеса

Председатель SMA Connect Working Working Работа

LinkedIn

Konrad Wolfenstein

Буду рад стать вашим личным консультантом.

связаться со мной под Wolfenstein ∂ xpert.Digital

позвоните мне под +49 89 674 804 (Мюнхен)

LinkedIn