Опубликовано: 24 марта 2025 г. / Обновление с: 24 марта 2025 г. - Автор: Конрад Вольфенштейн
ANT Group (Alibaba) достигает прорыва AI: более дешевые модели с помощью инновационного комбинации чипов-Xpert.digital
Технологический прорыв Китая: модели искусственного интеллекта на 20 % более экономически эффективны
Торговый конфликт стимулирует технологический прогресс в чипах ИИ
Ant Group, дочерняя компания китайского технологического гиганта Alibaba, объявила о значительном прорыве в разработке моделей искусственного интеллекта. Благодаря инновационному сочетанию полупроводников из китайского производства и США, компания преуспевает в обучении моделей ИИ на 20 процентов дешевле. Это развитие может иметь далеко идущие последствия для мирового рынка чипов ИИ и укрепить позицию Китая в технологической конкуренции. Особенно примечательно, что Ant Group опирается на более слабую производительность, но эффективные альтернативы дорогостоящим чипам Nvidia без необходимости принять значительное качество качества. На фоне это происходит между США и Китаем и представляет собой важный шаг к большей технологической независимости.
Подходит для:
Инновационная стратегия чипов Ant Group
Решение, разработанное Ant Group, основано на умном сочетании различных типов полупроводников. Вместо того, чтобы полагаться исключительно на мощные, но дорогие чипы Nvidia H800, компания теперь все чаще использует более экономически эффективные альтернативы от AMD и китайских производителей, таких как сама Alibaba и Huawei. Разработка этой альтернативной стратегии чипов была значительно ускорена ограничениями экспорта США для высокопроизводительных чипов в Китай.
Для своих тренировочных моделей искусственного интеллекта группа ANT использует подход «Смесь экспертов» (MOE), метод, который позволяет большим языковым моделям тренироваться более эффективно. С помощью этого метода задачи делятся на более мелкие записи данных, чтобы обработать их более эффективно - «аналогично использованию команды экспертов, которая фокусируется на определенной части проблемы, чтобы повысить общую эффективность». Этот подход уже зарекомендовал себя в других компаниях, таких как Google и китайский стартап DeepSeek.
Технические показатели и сравнение с NVIDIA
Несмотря на переход на предположительно более слабые чипы, группа ANT утверждает, что достигает результатов, которые сравнимы с результатами аппаратного обеспечения NVIDIA. Согласно его собственным заявлениям, компания смогла сократить стоимость обучения с триллиона токена с 6,35 миллиона юаней (около 810 000 евро) до 5,1 миллиона юаней. Это замечательное снижение затрат с той же производительностью может повысить давление на NVIDIA в качестве доминирующего поставщика чипов ИИ.
Группа ANT недавно опубликовала исследовательскую работу, в которой утверждается, что ее модели в определенных критериях могут даже превышать производительность моделей других крупных технологических компаний, таких как Meta. Особенно в области китайских критериев, собственные языковые модели Ling-Lite и Ling-Plus предназначены для того, чтобы сделать лучше, чем сопоставимые модели из DeepSeek.
Экономические последствия и оптимизация затрат
Оптимизация затрат с помощью альтернативных стратегий чипов становится все более важной в отрасли ИИ. В то время как цены на конечное обслуживание клиентов, такие как CHATGPT, остаются относительно стабильными, затраты в диапазоне B2B постоянно снижаются. Сама Алибаба уже снизила цены на различные модели искусственного интеллекта в прошлом году, в том числе 85-процентное снижение цен на длину видения QWEN-VL.
Эти затраты являются частью более крупной тенденции в отрасли ИИ, которая основана на различных факторах:
- Высокая конкуренция между различными поставщиками, как в Китае (Alibaba, Tencent, Baidu, JD, Huawei и Bytedance), а также Global
- Разработка более мелких, более затратных моделей, которые становятся все более мощными
- Новые методы, такие как дистилляция модели, в которых знание большой модели передается в меньшую
- Давление затрат через многочисленные открытые или свободно доступные модели, такие как семейство Metas Llama
Растущая важность экономически эффективных моделей ИИ
Прорыв, объявленный Ant Group, происходит в то время, когда эффективность моделей ИИ все чаще фокусируется. В январе китайский стартап DeepSeek вызвал ажиотаж, когда он представил модель ИИ, которая была обучена значительно более низким ресурсам, чем предыдущие модели. Это развитие даже привело к резкому снижению цены акций NVIDIA.
Тем не менее, генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг утверждает, что фактическая потребность в арифметической способности создается не во время обучения, а скорее при получении ответов. Тем не менее, подход группы ANT показывает, что значительная экономия стоимости также возможна в области обучения ИИ.
Подходит для:
Геополитическое значение и технологический суверенитет
Разработка группы муравьев имеет значительное геополитическое измерение. Строгие ограничения на экспорт в США на высокопроизводительные чипы все чаще побуждают китайские компании искать альтернативы американским технологиям. В декабре 2023 года министр торговли США Джина Раймондо ясно дал понять, что чипы ИИ не должны быть доставлены в Китай в текущем состоянии искусства и что китайская промышленность не должна быть разрешена для его самостоятельно.
В этом контексте стратегия чипа муравей является важным шагом к большей технологической независимости. Освоить экспортные элементы управления на чипах NVIDIA ».
Влияние на глобальную технологическую конкуренцию
Китай не только прилагает большие усилия в области электромобилей, но и в ИИ, чтобы добраться до лидера мирового рынка. Инновационный подход группы ANT может служить моделью для других китайских компаний, которые должны работать во все более сложной геополитической среде. Возможность гибко доступа к различным технологиям может оказаться решающим конкурентным преимуществом.
Недавние события показывают, что Китай добился значительного прогресса в области искусственного интеллекта, несмотря на ограничения США. Подобно группе ANT, DeepSeek также доказала свою модель R1, что вы можете получить аналогичные услуги, такие как чат Openais, со старым оборудованием и лишь частью бюджета.
Более широкие последствия для мирового рынка ИИ
Прорыв, объявленный Ant Group, может оказать далеко идущее влияние на мировой рынок искусственного интеллекта. Ценовая война поставщиков ИИ бушует в Китае в течение нескольких месяцев. Триггером была публикация «V2», предшественника нынешнего AI Deepseek «V3». В ответ на это, Alibaba и другие технологические группы, такие как Baidu и Tencent, снизили цены на использование своих соответствующих программ искусственного интеллекта до 97 процентов.
Ценовое давление и оптимизация в глобальном контексте
Ценовое давление в области ИИ не ограничивается Китаем. Западные компании, такие как Google, также начали оптимизировать свои модели ИИ и снижать цены. Например, Google снизил цены на свои Gemini 1,5 на модель для входных и выходных токенов более чем на 50 процентов в сентябре 2024 года.
События в Ant Group и других китайских компаниях могут увеличить эту глобальную тенденцию. Особенно интересно, что более дешевые модели не обязательно должны быть менее эффективными. Google сообщает, например, значительное повышение производительности в своих оптимизированных моделях, особенно в областях математики (улучшение 20 процентов), длительный контекст и зрение.
Еще один поворотный момент в развитии ИИ из Китая?
Прорыв, объявленный Ant Group, может отметить важный поворотный момент в разработке ИИ. Способность обучать эффективные модели ИИ с более экономически эффективными чипами может бросить вызов господству NVIDIA на рынке AI Chips и содействовать демократизации технологий ИИ.
Эта разработка также показывает, как компании могут укрепить свою позицию в динамичной и сложной рыночной среде посредством инновационных подходов и стратегических партнерских отношений. Использование диверсифицированной основы чипа может быть способом освоить проблемы глобальных цепочек поставок и в то же время снизить затраты на разработку.
В будущем еще неизвестно, будут ли другие компании следовать примеру группы муравьев и разрабатывать аналогичные стратегии. Способность обучать моделей ИИ может быть решающим конкурентным преимуществом на все более конкурентном рынке и в конечном итоге обеспечить доступ к технологиям искусственного интеллекта для более широкого круга организаций и приложений.
Подходит для:
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Конрад Вольфенштейн
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
