Опубликовано: 20 марта 2025 г. / Обновление с: 20 марта 2025 г. - Автор: Конрад Вольфенштейн
Google Gemini 2.0, Искусственный интеллект и робототехника: робототехника Gemini и робототехника Gemini-Er-Creative: Xpert.Digital
DeepMind представляет Близнецы: начинается следующая эра робототехники
Робототехника Близнецов: преобразующее слияние искусственного интеллекта и робототехники Google
12 марта 2025 года Google DeepMind представила свой последний проект Gemini Robotics, впечатляющую технологию, которая объединяет мощную языковую модель Gemini 2.0 с Advanced Robotics. Это инновация знаменует собой важную веху в разработке интеллектуальных систем роботов, которые могут понимать естественный язык и выполнять сложные физические задачи.
Google DeepMind является ведущей исследовательской компанией для искусственного интеллекта (ИИ), которая была основана в 2010 году и перенесла Google в 2014 году. Он фокусируется на разработке передовых технологий ИИ, которые характеризуются нейронными сетями с кратковременным хранением и искусственной памятью. DeepMind достиг значительных прорывов, в том числе защиты людей -игроков в игре «Go» и развитие Alphafold, системы для прогнозирования структур белков. Технологии DeepMind используются в таких областях, как робототехника, медицина, энергоэффективность и языковая обработка.
Технологические основы робототехники Близнецов
Gemini Robotics была спроектирована как прогрессивная продолжительность зрения модели модели (VLA), которая основана на и без того мощных Gemini 2.0. Центральное инновация заключается в том, что система может не только обрабатывать цифровые данные, такие как тексты, изображения или видео, но также может впервые выполнять физические действия в реальном мире.
Технология использует мультимодальное понимание Gemini 2.0 и расширяет его решающим новым модальностью: физические действия. Это позволяет роботам соединить цифровой и физический мир таким образом, чтобы это еще не было возможно.
Подходит для:
- Платформа Google Gemini с Google AI Studio, Google Deep Research с Gemini Advanced и Google DeepMind
Навыки функциональности и восприятия
Технологический прорыв робототехники Близнецов заключается в ее способности воспринимать окружающую среду через камеры, распознавать объекты и захватить их пространственные измерения. Эта информация затем преобразуется в трехмерный мир с точными техническими координатами.
Система также может:
- Понять команды естественного языка и реализовать их физическими действиями
- Понять сложные пространственные отношения между объектами
- Адаптироваться к новым, неизвестным ситуациям
- Генерировать различные типы роботов
Две дополнительные модели: робототехника Gemini и Robotics-Eer Gemini
Google DeepMind представила не только одну, но и две специализированные модели, которые посвящены различным аспектам ИИ робототехники.
Близнечные робототехники
Основная модель Robotics Gemini сочетает в себе навыки обработки языка Gemini 2.0 с физическим контролем. Это позволяет роботам реагировать на естественные языковые команды, понимать сложные среды и осуществлять адаптивные действия.
Близнечные робототехники
Вторая модель, Gemini Robotics-Er (с помощью которого он выступает за «воплощенные рассуждения» или «модифицированную логику»), фокусируется на улучшении пространственного мышления. Эта способность имеет решающее значение для роботов, которые должны действовать в динамичной, трехмерной среде.
Например, Gemini Robotics-Er может интуитивно распознать, как лучше всего использовать объект. Если для модели показана кофейная чашка, она может независимо выбрать подходящую ручку с двумя пальцами, чтобы поднять чашку на ручку и рассчитать безопасное движение.
Продемонстрированные навыки и практические применения
В впечатляющих демонстрационных видео Google DeepMind показывает практические навыки новых моделей искусственного интеллекта. Системы роботов могут выполнять различные сложные задачи, в том числе:
- Складки оригами и бумаги
- Сортировка и организация объектов на основе устных инструкций
- Точные захватывающие и движущиеся хрупкие предметы
- Тщательная вставка очков в ETUI
- Кости и манипулируйте небольшими предметами
- Сокрытие молнии вместе
- Обертывание кабелей для наушников
- Выполнение точности, таких как баскетбольный дюнкинг
Особенно примечательно, что роботы выполняют эти задачи автономно после того, как они получили инструкцию. Система независимо обнаруживает объекты, идентифицирует их, выводит необходимые отдельные шаги и соответственно контролирует руки робота.
Стратегическое партнерство для дальнейшего развития
Чтобы открыть весь потенциал этой технологии, Google DeepMind работает с ведущими компаниями из индустрии робототехники:
- Apptronik, техасский стартап, который разработал гуманоидный робот «Аполлон», который предназначен для логистики и производственных задач, таких как подъем, перемещение и укладку коробок
- Boston Dynamics, известная робототехника, которая была иронично куплена Google и снова продана позже
- Робототехника и гибкие роботы в качестве других партнеров для разработки и теста Gemini Robotics-Er
Это сотрудничество показывает стратегию Google по реализации и тестированию технологии на различных платформах роботов, чтобы обеспечить их широкую применимость.
Подходит для:
Значение для будущего робототехники
Директор по робототехнике в Deepmind, Канишка Рао, сказал на пресс -конференции, одна из величайших проблем в робототехнике состоит в том, что роботы обычно хорошо работают в известных сценариях, но терпят неудачу в неизвестных ситуациях. Робототехника Близнецов должна решить именно эту проблему.
Подходит для:
Интеграция больших языковых моделей (LLMS) в роботизированность является частью растущей тенденции, и подход Близнецов может быть одним из самых впечатляющих примеров этого. Ян Липхардт, профессор биоинженерии в Стэнфордском университете и основатель OpenMind, подчеркивает, что это «один из первых примеров использования генеративных моделей ИИ и крупных языков на продвинутых роботах» и «действительно ключ к разработке помощников -роботов и компаньонов -роботов».
Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуан идет еще дальше и указывает на то, что использование генеративного ИИ для предоставления роботов может быть рыночным потенциалом в несколько триллионов долларов США в больших масштабах.
Близнецы и робототехника: поворотный момент для интеллектуальных систем?
Несмотря на впечатляющий прогресс, все еще есть проблемы. Кен Голдберг, профессор робототехники в Калифорнийском университете в Беркли, описывает системы ИИ как «захватывающее развитие в области робототехники», но указывает, что «есть еще многое, прежде чем универсальные роботы будут готовы к использованию в повседневной жизни».
Google планирует дать дальнейшее представление о возможностях этой технологии вокруг предстоящей конференции Google I/O. С его многолетним интересом к робототехнике, а теперь с Близнецами в качестве подходящего программного компонента, Google может открыть новую главу в разработке интеллектуальных роботов.
От языка к действию: Google устанавливает новые стандарты в робототехнике
С робототехникой Gemini Google DeepMind сделал важный шаг к слиянию ИИ и робототехники. Способность понимать естественный язык, воспринимать сложную среду и осуществлять физические действия может революционизировать способ использования роботов в будущем.
Эта технология знаменует собой переход от чисто цифровых приложений искусственного интеллекта к системам, которые могут оказать прямое влияние на физический мир. Несмотря на то, что это может вызвать проблемы с некоторыми скептиками ИИ, основное внимание Google DeepMind уделяется разработке адаптивных и полезных систем роботов, которые могут управлять сложными задачами с меньшим обучением.
В ближайшие годы покажут, как развивается эта технология и какие практические приложения вы найдете в разных областях, от промышленности до повседневной жизни.
Подходит для:
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Конрад Вольфенштейн
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
