Грязная правда о битве экономических гигантов в сфере искусственного интеллекта: стабильная модель Германии против рискованной ставки Америки на технологии
Предварительная версия Xpert
Выбор голоса 📢
Опубликовано: 6 августа 2025 г. / Обновлено: 6 августа 2025 г. – Автор: Конрад Вольфенштейн
Грязная правда о битве экономических гигантов в сфере искусственного интеллекта: стабильная модель Германии против рискованной ставки Америки на технологии – Изображение: Xpert.Digital
Ахиллесова пята технологических гигантов: почему модель Кремниевой долины оказалась на удивление хрупкой
Цифровое доминирование против промышленной устойчивости: сравнительный анализ глобальных экономических моделей в эпоху искусственного интеллекта
Битва за суверенитет толкования и позиционирование на рынке
Глобальная экономика находится на перепутье, где борьба за превосходство больше не определяется исключительно традиционными показателями, такими как объёмы производства или торговые балансы. Развилась более тонкая, но всё более решающая конкуренция: борьба за доминирующее положение в интерпретации того, что создаёт стоимость в экономике XXI века и какие экономические модели являются устойчивыми. Это борьба за контроль над нарративами и стратегическое позиционирование на рынке, исход которой отнюдь не предрешён. С одной стороны, существует нарратив Кремниевой долины, проповедующий неудержимую цифровую трансформацию, возглавляемую небольшой группой технологических гигантов, чьи инновации представляются незаменимыми и безальтернативными. С другой стороны, существует часто упускаемая из виду, но непреходящая устойчивость индустриальных стран, чья сила основана на физическом производстве, инжиниринге и давно сложившихся цепочках создания стоимости.
В настоящем докладе рассматриваются ключевые вопросы, возникающие в связи с этим противоречием. Является ли цифровая экономика, движущей силой которой являются США, самодостаточной силой или же это скорее сложная надстройка, опирающаяся на фундамент из физической материи, энергии и глобальных цепочек поставок? Каковы реальные издержки и зависимости этой цифровой инфраструктуры, часто описываемой как неосязаемая и «чистая»? И какая экономическая модель в конечном итоге лучше подходит для долгосрочного стабильного и устойчивого процветания: ориентированный на скорость и риски, цифроцентричный подход США или ориентированная на стабильность и постоянство, индустриальная модель Германии и Европы?
Анализ этих вопросов показывает, что нынешняя экономическая конкуренция между крупнейшими экономическими блоками – США, ЕС и Китаем – всё чаще разворачивается на метауровне. Речь идёт уже не только о прямой конкуренции продуктов и услуг, но и о стратегическом формировании глобальных нарративов о том, что представляют собой «инновации» и «ценность». Медийное доминирование так называемой «великолепной семёрки» и их неустанное пропагандирование «незаменимого ИИ» – не совпадение, а целенаправленная стратегия, призванная отождествить свои цифровые продукты с самим прогрессом и представить любую альтернативу как нечто отсталое. Борьба ведётся за восприятие собственной незаменимости. Экономическая модель, которая победит в этой борьбе нарративов, не только увеличит долю рынка, но и привлечёт мировой капитал, наиболее талантливую рабочую силу и благоприятное регулирование. Речь идёт об определении плана будущего.
Подходит для:
Анатомия двух экономических моделей: США/Калифорния против ЕС/Германия
Что характеризует экономическую модель Кремниевой долины, ориентированную на скорость и риск?
Эту экономическую модель, берущую начало и зародившуюся в Кремниевой долине, можно по праву назвать «быстрой и рискованной». Она основана на культуре, которая ставит экспоненциальный рост и быстрое масштабирование превыше всего, рассматривая неудачи не как изъян, а как необходимый шаг на пути к успеху. Главной целью зачастую становится не создание компании, которая просуществует несколько поколений, а быстрый и прибыльный «выход» через IPO или продажу, приносящий огромную прибыль основателям и первым инвесторам.
Основой этой модели является высокоразвитая и масштабная экосистема венчурного капитала (ВК). Рынок ВК в США на порядок опережает европейский. В 2022 году объём венчурных инвестиций в Европе составил около 77 млрд евро по сравнению со 188 млрд евро в США – примерно в два с половиной раза больше. На душу населения разрыв ещё больше. Эта огромная финансовая мощь позволяет инвестировать в высокорискованные, провидческие идеи и масштабировать компании со скоростью, которую сложно воспроизвести в европейской финансовой культуре, отличающейся довольно низкой склонностью к риску. Эта культура принятия высоких рисков пронизывает всю систему, от инвесторов до основателей, сотрудников и регулирующих органов.
Прямым следствием этой модели является крайняя концентрация рыночной власти. Технологические компании, известные как «Великолепная семёрка» – Apple, Microsoft, Nvidia, Amazon, Alphabet, Meta и Tesla – в настоящее время занимают более трети общей стоимости индекса S&P 500. Эта концентрация является одновременно источником силы, поскольку эти несколько компаний обеспечивают рыночную доходность, и источником уязвимости, поскольку делает весь рынок уязвимым к действиям нескольких игроков.
Рынок труда также отражает эту модель. Он характеризуется высокой гибкостью и менее строгим законодательством о защите занятости. Это способствует быстрому циклу найма и увольнения, характерному для стартапов, но резко контрастирует с немецкой моделью, которая делает акцент на стабильности и защищенности рабочих мест.
В чем заключаются сильные стороны немецкой и европейской экономики, основанные на стабильности и долгосрочных перспективах?
В отличие от американской модели, немецкая и, в значительной степени, европейская экономика основана на принципах стабильности, долгосрочной устойчивости и создания значительной стоимости. Основу этой экономической структуры составляют предприятия малого и среднего бизнеса (Mittelstand). Более 99% всех компаний в Германии – это малые и средние предприятия (МСП), на которых занято почти 60% рабочей силы и на которые приходится 82% ученичества. Эти компании часто находятся в семейном владении на протяжении поколений, ставят долгосрочную стабильность выше краткосрочной максимизации прибыли и имеют прочные связи с местными и региональными сообществами.
Особое преимущество в секторе МСП имеют так называемые «скрытые чемпионы». Это узкоспециализированные компании, часто неизвестные широкой публике, которые являются мировыми лидерами в своих нишевых сегментах рынка в секторе B2B. По оценкам, только в Германии насчитывается около 1600 таких компаний. Они вносят значительный вклад в огромный экспортный потенциал Германии, делая ставку на качество, технологическое лидерство и инновации, а не на ценовую конкуренцию.
Немецкая модель инноваций принципиально отличается от модели Кремниевой долины. Она основана на последовательных, постепенных улучшениях, основанных на глубоком инженерном опыте и тесной интеграции исследований, разработок и производства. Ключевым фактором успеха здесь является система дуального обучения, которая готовит высококвалифицированную рабочую силу, необходимую для внедрения сложных производственных процессов.
Преобладающая корпоративная культура характеризуется определённым неприятием риска и острой потребностью в безопасности. Это выражается в осторожном подходе к финансированию – многие малые и средние предприятия избегают внешнего капитала – и бизнес-стратегии, ориентированной на преемственность. Хотя такой подход может быть слабым местом на динамично развивающихся цифровых рынках, он становится заметным преимуществом в периоды экономической неопределённости и глобальных кризисов, обеспечивая стабильность и устойчивость.
Как эти различия проявляются в фундаментальных экономических данных?
Фундаментальные различия между калифорнийской и немецкой экономическими моделями наглядно отражены в макроэкономических данных. Хотя Калифорнию, пятую по величине экономику мира, часто сравнивают с Германией, более пристальный взгляд на отраслевую структуру их валового внутреннего продукта (ВВП) выявляет существенные различия.
В экономике Калифорнии, ВВП которой в 2024 году составил около 4,1 трлн долларов США, доминируют сектор услуг и технологий. Наибольший вклад в ВВП вносят профессиональные и деловые услуги (548,9 млрд долларов США), информация (475,7 млрд долларов США) и недвижимость (446,3 млрд долларов США). На обрабатывающую промышленность приходится лишь около 11%. В отличие от этого, Германия, ВВП которой, по прогнозам, достигнет около 4,7 трлн долларов США в 2025 году, имеет гораздо более мощную промышленную базу. Промышленный сектор обеспечивает около 28,1% ВВП, при этом доля чистого обрабатывающего производства составляет чуть менее 20%, что почти вдвое больше, чем в Калифорнии.
Эти структурные различия сохраняются и в расходах на исследования и разработки (НИОКР). Германия инвестирует в НИОКР 3,1% своего ВВП, что является ведущим показателем в мире. Эти инвестиции в значительной степени сосредоточены в ключевых отраслях: только автомобильная промышленность в 2022 году инвестировала почти 30 миллиардов евро, за ней следуют машиностроение и электронная промышленность. В то же время, в сфере НИОКР Калифорнии доминируют технологические гиганты, чьи расходы в основном сосредоточены на программном обеспечении, искусственном интеллекте и цифровых услугах, о чем свидетельствуют масштабные инвестиции «Великолепной семёрки» в чипы для искусственного интеллекта и НИОКР.
Рынок труда также наглядно демонстрирует эту диверсификацию. В Германии около 21,1% рабочей силы занято в обрабатывающей промышленности, что подчёркивает ведущую роль промышленности в обеспечении занятости. Однако в Калифорнии крупнейшими работодателями являются секторы здравоохранения и социальных услуг, за которыми следуют розничная торговля, а также профессиональные, научные и технические услуги, что отражает ориентацию местной экономики на услуги и знания. В следующей таблице представлен сравнительный обзор основных показателей.
Перспективы рынка труда: Германия, ориентированная на промышленность, против Калифорнии, основанной на знаниях
Перспективы рынка труда: Германия, ориентированная на промышленность, против Калифорнии, основанной на знаниях – Изображение: Xpert.Digital
Перспективы рынка труда показывают явный контраст между Германией, ориентированной на промышленность, и Калифорнией, основанной на знаниях. В то время как валовой внутренний продукт (ВВП) Германии оценивается примерно в 4,7 триллиона долларов в 2025 году, ВВП Калифорнии составит приблизительно 4,1 триллиона долларов в 2024 году. ВВП на душу населения в Калифорнии значительно выше и составляет около 104 058 долларов, чем в Германии, где он составляет около 55 911 долларов. На обрабатывающую промышленность приходится около 20% ВВП в Германии, по сравнению с всего лишь примерно 11% в Калифорнии. Напротив, на сектор информации и технологий приходится более 30% ВВП в Калифорнии, в основном за счет Кремниевой долины, в то время как в Германии этот сектор значительно меньше и составляет около 4,5%. Расходы на исследования и разработки составляют 3,1% от ВВП в Германии, в то время как в Калифорнии они не указаны, но высоки. Что касается занятости, в Германии в производственном секторе занято около 8 миллионов человек, что составляет 21,1%, тогда как в Калифорнии в этом секторе занято около 1,18 миллиона человек. В ИТ-секторе в Германии занято около 1,18 миллиона человек, по сравнению с примерно 1,35 миллиона человек в Калифорнии.
Анализ этих двух экономических моделей позволяет глубже понять их уязвимости. Американская модель, ориентированная на скорость и риск, и немецкая модель, ориентированная на стабильность и долговечность, не только различаются; они развиваются в зависимости от выбранного пути, что создаёт критические, взаимоисключающие уязвимости. Ориентация американской модели на программное обеспечение и цифровые услуги делает её высокоэффективной в стабильном мире, но крайне уязвимой к сбоям в физическом мире, таким как цепочки поставок или энергоснабжение. Её цепочка создания стоимости оборудования глобализирована и открыта; вся модель опирается на стабильный физический мир, который она не контролирует. Сила немецкой модели, напротив, заключается в её контроле над физическим производством с высокой добавленной стоимостью. Её слабость заключается в культурном и структурном неприятии высокорискованных, быстрых цифровых инноваций, которые сейчас преобразуют само производство, как это иллюстрирует концепция Индустрии 4.0. Это создаёт риск более высокого порядка: основная сила одной модели является критически важной слабостью другой. США не хватает промышленной устойчивости; Германии не хватает цифровой гибкости. В будущем, характеризующемся как геополитической нестабильностью, разрушающей физические цепочки поставок, так и стремительными технологическими изменениями, переворачивающими промышленные процессы, ни одна из моделей не является оптимальной. Победителем станет экономика, которая сможет наилучшим образом синтезировать оба подхода – задача, лежащая в основе немецкой инициативы «Индустрия 4.0».
🎯🎯🎯 Воспользуйтесь обширным пятикратным опытом Xpert.Digital в комплексном пакете услуг | НИОКР, XR, PR и SEM
AI & XR-3D-Рендринг Машина: Пять раз экспертиза от Xpert.Digital в комплексном пакете обслуживания, R & D XR, PR & SEM – Изображение: Xpert.Digital
Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.
Подробнее об этом здесь:
Лоббирование и нарративы – сила «Великолепной семёрки»: как крупные технологические компании контролируют общественность и политику
Невидимая рука влияния: акторы и их интересы
Какое влияние оказывает «Великолепная семёрка» на общественное восприятие и принятие политических решений?
Влияние «великолепной семёрки» – , Microsoft, Nvidia, Amazon, Alphabet, Meta и Tesla – выходит далеко за рамки их экономической рыночной мощи. Они активно формируют общественное мнение и политические решения, сочетая доминирование в СМИ, целенаправленное лоббирование и стратегический контроль над риторикой, окружающей технологии и прогресс.
Их повсеместное присутствие в финансовых и технологических СМИ создаёт самоподдерживающийся цикл ажиотажа. Каждый анонс продукта, каждая квартальная цифра тщательно анализируются и распространяются, создавая атмосферу неизбежности их технологического лидерства. Этот нарратив позиционирует искусственный интеллект как неудержимую и незаменимую силу, а его разработчиков – как единственных пионеров этого прогресса. Примечательно, что уровень общественного доверия к технологическому сектору в целом, составляющий 76%, значительно выше, чем доверие к самой технологии ИИ, которую приветствуют лишь 30% людей и отвергают 35%. Компании используют этот разрыв в доверии, чтобы добиться признания своих новых продуктов на основе ИИ, опираясь на свою устоявшуюся репутацию.
За кулисами они подкрепляют это нарративное влияние огромной финансовой мощью на политической арене. Технологическая индустрия в настоящее время является сектором с самыми высокими расходами на лоббирование в Европейском союзе, ежегодно тратя более 97 миллионов евро. Треть этой суммы, около 32 миллионов евро, приходится только на десять компаний, включая Google, Amazon, Apple, Microsoft и Meta. Эта огромная финансовая мощь даёт им привилегированный доступ к лицам, принимающим политические решения. Например, во время разработки Закона ЕС о цифровых услугах 75% встреч высокого уровня Европейской комиссии были проведены с лоббистами из этой отрасли.
Эти лоббистские усилия направлены не только на предотвращение регулирования, но и на его активное формирование в собственных интересах. Утечка документов выявила стратегии, направленные на разжигание конфликта внутри Европейской комиссии с целью ослабления законодательства. Крупные технологические компании публично выступают за «мягкие правила», которые сами же и формируют, представляя более строгие правила как угрозу малым и средним предприятиям и потребителям. Это влияние конкретно проявляется в ослаблении Кодекса поведения, предусмотренного Законом ЕС об искусственном интеллекте. В США расходы на лоббирование ещё выше: общие расходы в 2022 году составили более 4,1 млрд долларов по сравнению с примерно 110 млн долларов в ЕС, что подчёркивает масштабы этого политического влияния.
Какую роль играют консультанты по управлению и бюрократия в качестве системных тормозов эффективности?
Помимо прямого влияния технологических компаний, существуют еще две системные силы, которые тормозят эффективность и инновации, особенно в немецком и европейском контексте: индустрия управленческого консалтинга и глубоко укоренившаяся бюрократия.
Бизнес-модель управленческого консалтинга в своей основе основана на стремлении к тому, чтобы стать незаменимыми для своих клиентов. Критики утверждают, что это часто достигается не за счёт устойчивого решения проблем, а за счёт создания новых уровней сложности, обеспечивающих постоянный спрос на консалтинговые услуги. Зачастую они продают стандартизированные продукты и методы, не основанные на глубоких знаниях локальной или отраслевой специфики, создавая зависимость, которая ослабляет внутренние возможности организации-клиента и фактически «инфантилизирует» государственные органы.
В частности, в государственном секторе консультанты часто используются для придания внешней легитимности политически непопулярным решениям, таким как сокращение штатов или приватизация, или в качестве козлов отпущения в случае провала этих мер. История успеха вызывает сомнения. Количественное исследование Национальной службы здравоохранения Великобритании (NHS) выявило значительную положительную корреляцию между расходами на консалтинг и организационной неэффективностью. Хотя использование услуг консультантов в государственном секторе в Германии ниже (9% от выручки), чем в Великобритании (22%), базовая динамика здесь та же.
В то же время немецкая бюрократия является существенным тормозом роста. Подавляющее большинство (92%) немецких компаний сообщают об увеличении бюрократического бремени за последние пять лет. Это имеет конкретные последствия: 58% компаний планируют отказаться от будущих инвестиций в Германию из-за бюрократии. Это бремя обусловлено огромным объемом законов – объем федерального законодательства за 15 лет вырос на 60%) – а также длительными процедурами утверждения, которые, например, для проектов в области возобновляемой энергетики могут занимать от четырех до пяти лет, и значительным отставанием в цифровизации государственного управления. Это создает среду, склонную к нежеланию рисковать, что подавляет гибкость, необходимую для инноваций. Недавние реформы, такие как «Четвертый закон об облегчении бюрократии», направлены на решение этой проблемы путем цифровизации контрактов и сокращения сроков хранения документов. Однако компании настроены скептически: лишь 10% ожидают какого-либо заметного облегчения, что позволяет предположить, что проблема глубоко укоренилась в административной культуре.
Эти два явления – бизнес-модель консультантов и природа бюрократии – пагубно взаимодействуют. Бюрократия с её сложными процессами и лабиринтами регулирования создаёт проблемы, для решения которых нанимают консультантов. Консультантов нанимают как частный сектор для управления бюрократией, так и государственный сектор для её «реформирования». Однако «решения», реализуемые консультантами, часто представляют собой новые структуры, системы показателей и модели процессов, которые добавляют дополнительный уровень сложности, а не устраняют первопричину. Это создаёт самоподдерживающийся цикл: бюрократия создаёт спрос на консультантов, чьи решения, в свою очередь, могут питать бюрократическую машину. Результатом становится состояние перманентной, дорогостоящей «трансформации» без фундаментального упрощения. Эта динамика активно противодействует «быстрой и рискованной» модели инноваций и закрепляет «медленное и стабильное» – даже стагнирующее – статус-кво.
Подходит для:
Физическая реальность цифрового мира: зависимости и издержки
Почему цифровая экономика принципиально зависит от физического производства?
Идея нематериальной, невесомой цифровой экономики — один из самых мощных вымыслов XXI века. По правде говоря, цифровая экономика неразрывно связана с физическим миром и фундаментально зависит от материального производства. Центр обработки данных без производительной экономики, процессы которой он может оптимизировать, экономически бессмыслен. Его ценность возникает только благодаря применению его вычислительной мощности к реальным процессам в производстве, логистике, торговле или сфере услуг. Фабрика могла бы и теоретически может существовать без подключения к облаку; однако центр обработки данных не может монетизировать свою стоимость без завода, логистической компании или розничного продавца, которых он обслуживает. Таким образом, цифровизация не заменяет создание физической стоимости, а, скорее, умножает её.
Эта зависимость наиболее ярко проявляется в физической инфраструктуре, на которой построен весь цифровой мир. Каждое электронное письмо, каждый поток данных, каждый алгоритм ИИ обрабатываются на физическом оборудовании: на серверах, маршрутизаторах и коммутаторах, расположенных в центрах обработки данных, а также на конечных устройствах, таких как смартфоны и ноутбуки. Развитие искусственного интеллекта, в частности, обуславливает масштабное расширение этой физической инфраструктуры, поскольку модели ИИ требуют огромной вычислительной мощности.
Критическое напряжение возникает из-за разной скорости создания цифровой и физической инфраструктур. Модульный центр обработки данных можно построить всего за два-три месяца, в то время как строительство современного завода занимает несколько лет. Эта асимметрия несёт риск ошибочных инвестиций и каннибализации рынка. Когда цифровые мощности растут быстрее, чем способность физической экономики их использовать и оплачивать, возникают избыточные мощности и нерентабельные цифровые инфраструктуры. Цифровая и физическая экономики должны развиваться синхронно, чтобы обеспечить стабильность системы.
Какие материальные ресурсы и глобальные цепочки поставок лежат в основе цифровой инфраструктуры?
Физическая основа цифровой инфраструктуры сама по себе является результатом сложных, глобальных и ресурсоемких цепочек поставок, которые подвержены значительным геополитическим рискам.
В основе каждого цифрового устройства лежит полупроводник. Его производство — чрезвычайно сложный процесс, требующий глобальной цепочки поставок сырья, включая различные редкоземельные элементы, такие как галлий, германий, неодим и церий. Эти элементы необходимы для обеспечения особых электрических и магнитных свойств микрочипов.
Однако цепочка поставок редкоземельных металлов представляет собой геополитическое узкое место. Китай доминирует на этом рынке, обеспечивая около 60% мирового производства и около 90% переработки этих критически важных минералов. Это доминирование даёт Пекину значительные геополитические рычаги, о чём свидетельствует введение экспортных ограничений на галлий и германий. Соединённые Штаты и их союзники, такие как Австралия и Бразилия, прилагают значительные усилия для создания альтернативных цепочек поставок, но это длительный и капиталоёмкий процесс, который займёт годы, если не десятилетия.
Конечные продукты этих цепочек поставок, такие как смартфоны, являются шедеврами глобальной логистики. Например, iPhone состоит из компонентов, поставляемых со всего мира: дисплеи из Южной Кореи, чипы памяти из Японии, процессоры, разработанные в США, но производимые на Тайване, а окончательная сборка часто осуществляется в Китае или Вьетнаме. Эта высокоэффективная, но чрезвычайно хрупкая система уязвима к сбоям, вызванным геополитической напряженностью, стихийными бедствиями или торговыми конфликтами, как наглядно продемонстрировали последние годы. Таким образом, цифровой мир зависит от стабильной сети физических товарных потоков, которые могут оборваться в любой момент.
Каковы экологические издержки цифровизации?
Рассказ о «чистой» цифровой экономике затушевывает огромные и постоянно растущие экологические издержки, связанные с её физической инфраструктурой. Цифровизация имеет огромный материальный след, который охватывает весь её жизненный цикл – от добычи сырья до производства, эксплуатации и утилизации.
Центры обработки данных, часто называемые «облаком», относятся к числу самых энергоёмких зданий, потребляя в 10–50 раз больше энергии, чем типичное офисное здание. В 2023 году на них приходилось 4,4% от общего потребления электроэнергии в США. Прогнозируется, что в связи с ненасытным энергопотреблением приложений искусственного интеллекта эта доля к 2030 году вырастет до 9–12%. Кроме того, они являются огромными потребителями воды. Один крупный центр обработки данных может потреблять до 5 миллионов галлонов (примерно 19 миллионов литров) воды в день для своих систем охлаждения, что создаёт серьёзную нагрузку на водные ресурсы в и без того засушливых регионах.
Производство полупроводников также является экологически проблемным процессом. Производство микросхем чрезвычайно ресурсоёмко и отвечает за значительную часть выбросов парниковых газов в электронной промышленности. Один завод может потреблять до 10 миллионов галлонов (примерно 38 миллионов литров) сверхчистой воды ежедневно, используя различные опасные химические вещества. К ним относятся фторированные газы с высоким потенциалом глобального потепления и так называемые «вечные химикаты» (PFAS), которые могут необратимо загрязнять водные источники. Сама Кремниевая долина теперь является местом расположения многочисленных «суперфондных площадок» – сильно загрязнённых территорий, оставшихся от полупроводниковой промышленности.
В конце своего жизненного цикла цифровое оборудование превращается в электронные отходы (ЭО) – самый быстрорастущий поток твёрдых отходов в мире. В 2022 году в мире было произведено 62 миллиона тонн ЭО. Менее четверти из них перерабатывается надлежащим образом. Остальное оказывается на свалках, сжигается или нелегально вывозится в развивающиеся страны. Там ценные металлы часто извлекаются в самых примитивных условиях, например, путём сжигания кабелей на открытом воздухе или с использованием кислотных ванн. Этот процесс приводит к выбросу высокотоксичных веществ, таких как свинец, ртуть и диоксины, что наносит серьёзный и долгосрочный ущерб здоровью человека и окружающей среде.
Экологические издержки цифровизации
Экологические издержки цифровизации – Изображение: Xpert.Digital
Экологические издержки цифровизации многообразны. На центры обработки данных в США в 2023 году будет приходиться 4,4% от общего потребления электроэнергии, а в 2030 году прогнозируется рост от 9% до 12%. Потребление воды крупным центром обработки данных может достигать 19 миллионов литров в день. В производстве полупроводников потребление воды на заводе достигает 38 миллионов литров в день. Кроме того, производятся парниковые газы, такие как перфторуглероды (ПФУ), SF6 и NF3, а также токсичные химические вещества, такие как ПФАС, мышьяк и кислоты. Углеродный след производства смартфонов составляет приблизительно 57 килограммов эквивалента CO2. В 2022 году во всем мире было произведено 62 миллиона тонн электронных отходов, из которых только 22,3% были задокументированы как переработанные.
Господствующая концепция «чистой» или «дематериализованной» цифровой экономики при ближайшем рассмотрении оказывается опасным заблуждением. Цифровой мир оставляет огромный и быстро растущий физический и экологический след. Однако он во многом выносится за пределы страны – как географически, перенося грязные процессы производства и утилизации в другие регионы мира, так и во времени, возлагая на будущие поколения расходы на утилизацию отходов и смягчение последствий изменения климата. Сам термин «облако» — маркетинговый трюк, скрывающий реальность огромных, энерго- и водоёмких промышленных объектов. Истинные издержки цифровой революции не в полной мере отражены в балансах технологических компаний. Этот «экологический долг» представляет собой скрытую субсидию для цифровой экономики, оплачиваемую сообществами, проживающими вблизи шахт, заводов и свалок электронных отходов, а также глобальным климатом.
🔄📈 Поддержка торговых платформ B2B – стратегическое планирование и поддержка экспорта и мировой экономики с Xpert.Digital 💡
Торговые платформы B2B – стратегическое планирование и поддержка с Xpert.Digital – Image: Xpert.Digital
Торговые платформы для бизнеса (B2B) стали важнейшим компонентом мировой торговой динамики и, следовательно, движущей силой экспорта и глобального экономического развития. Эти платформы предлагают компаниям всех размеров, в частности МСП – малых и средних компаний – которые часто считаются основой немецкой экономики, значительные преимущества. В мире, в котором цифровые технологии все больше и больше выходят на первый план, способность адаптироваться и интеграция имеет решающее значение для успеха в глобальной конкуренции.
Подробнее об этом здесь:
Между Кремниевой долиной и Миттельштанд: возможности Европы в техноиндустриализме
Будущее создания ценности
Переоценена ли модель Кремниевой долины и недооценена ли промышленная мощь Европы?
Предыдущий анализ показывает, что преобладающая риторика преувеличила сильные стороны модели Кремниевой долины и недооценила преимущества европейской, особенно немецкой, промышленной экономики. Неоспоримая сила американской модели заключается в её способности к быстрым, прорывным инновациям и экспоненциальному масштабированию. Однако эта сила достигается ценой существенных, часто упускаемых из виду недостатков: фундаментальной зависимости от хрупких глобальных цепочек поставок физического оборудования, огромного и растущего экологического следа и создания чрезмерной концентрации рынка, создающей системные риски.
В отличие от этого, промышленная база Европы обладает удивительной устойчивостью. Тесная интеграция исследований, разработок и высококачественного производства, высококвалифицированная рабочая сила и корпоративная культура, ориентированная на долгосрочную стабильность, являются ценными активами в условиях всё более неопределённого и нестабильного мира. Децентрализованная структура среднего бизнеса Германии также способствует более широкому региональному распределению богатства и предотвращает его чрезмерную географическую концентрацию, характерную для Кремниевой долины.
Однако вердикт не окончательный, и ни одна модель изначально не превосходит другую. Ключевой вывод заключается в том, что слишком долго дискуссия характеризовалась односторонним интересом к чисто цифровым технологиям, в то время как важность создания материальной ценности игнорировалась. Будущее, вероятно, не принадлежит ни одной из крайностей, ни другой, а скорее гибридной модели, сочетающей скорость цифровых инноваций с устойчивостью, качеством и экологичностью передового производства.
Подходит для:
Какие возможности открывает синтез ИИ и машиностроения для Германии как промышленной площадки (Индустрия 4.0)?
Стратегическим ответом Германии на вызовы цифровизации является концепция «Индустрия 4.0». Она описывает видение интеллектуального завода («Smart Factory»), где машины, продукты и ИТ-системы взаимодействуют в режиме реального времени. Это позволяет производить продукцию с высокой степенью индивидуализации за счёт массового производства, проводить forward-looking обслуживание для предотвращения простоев, а также использовать ресурсоэффективную и гибкую логистику.
Это видение больше не является несбыточной мечтой. Ведущие немецкие промышленные компании уже внедряют решения на основе ИИ в свои производственные процессы. Например, Siemens использует ИИ для оптимизации цепочек поставок, контроля качества и forward-looking технического обслуживания своих заводов, сообщая о значительном повышении эффективности и сокращении времени простоя. BMW использует ИИ в проектировании автомобилей и для управления роботами на сборочной линии, чтобы повысить точность и эффективность.
Ключевым преимуществом Германии является тесное сотрудничество промышленности с передовыми исследовательскими институтами, такими как Общество Фраунгофера. Это сотрудничество обеспечивает быстрый перенос фундаментальных исследований в области ИИ в практическое применение в производстве. Исследования Института Фраунгофера показывают, что внедрение ИИ в немецкой промышленности развивается – около 16% промышленных компаний уже используют ИИ – но в настоящее время оно по-прежнему сосредоточено в крупных компаниях и отдельных секторах, таких как автомобильная промышленность.
Самая большая проблема и одновременно самая большая возможность заключается в широком внедрении Индустрии 4.0 среди немецких малых и средних предприятий. МСП часто сталкиваются со значительными препятствиями, включая нехватку опыта, трудности с интеграцией новых технологий в существующие устаревшие системы, проблемы с защитой данных, высокие инвестиционные затраты и отсутствие четкой стратегии цифровизации. Если эти препятствия будут преодолены, Германия сможет создать уникальную экономическую модель, сочетающую преимущества своей промышленной базы с преимуществами цифровой трансформации.
Подходит для:
Какой стратегический курс необходимо выбрать для устойчивой и стабильной рыночной экономики?
Чтобы создать устойчивую и стабильную рыночную экономику, обе экономические модели должны устранить свои системные недостатки и принять стратегические решения.
Основная задача для Германии и ЕС заключается в преодолении структурной инерции. Это требует согласованных усилий по сокращению бюрократии, ускорению процессов утверждения и стимулированию инвестиций. Необходимо сформировать более толерантную к риску инновационную культуру и улучшить доступ к капиталу роста, чтобы сократить разрыв с американским рынком венчурного капитала. Прежде всего, необходимо ускорить цифровизацию МСП посредством целевых программ финансирования, расширения цифровой инфраструктуры и укрепления цифровых навыков. Цель должна заключаться не в копировании Кремниевой долины, а в создании уникальной модели «Сделано в цифровой Германии», основанной на существующих промышленных преимуществах.
Перед США и Кремниевой долиной стоит задача признать и устранить присущие их модели хрупкость и внешние издержки. В частности, это означает повышение устойчивости цепочек поставок за счёт решоринга или почти шоринга производства критически важного оборудования. Для решения растущего кризиса электронных отходов и повторного использования ценного сырья в электронной промышленности необходимы масштабные инвестиции в экономику замкнутого цикла. Кроме того, для этого необходимо, чтобы технологические гиганты взяли на себя большую ответственность за огромное энергетическое и экологическое воздействие своей цифровой инфраструктуры и прекратили перекладывать эти издержки на общество в виде скрытых издержек.
На глобальном уровне крайне важно признать неизбежный симбиоз цифрового и физического миров. Устойчивое будущее требует сбалансированного подхода, в равной степени ценящего биты и атомы, инновации и устойчивость, быстрый рост и долгосрочную стабильность. Решающее конкурентное преимущество будущего будет заключаться не в приоритете одного над другим, а в освоении их разумной и ответственной интеграции.
Одновременные кризисы геополитической нестабильности, изменения климата и технологических потрясений делают как чисто цифровую, так и традиционную промышленную модель в их нынешнем виде устаревшими. Геополитическая напряженность, особенно в отношениях с Китаем, обнажает хрупкость глобализированных цепочек поставок оборудования, характерных для американской модели. Климатический кризис и дефицит водных и энергетических ресурсов обнажают колоссальный, неустойчивый след цифровой экономики и бросают вызов ее «чистому» имиджу. В то же время стремительное развитие искусственного интеллекта грозит сделать немецкую промышленную модель неконкурентоспособной, если она не сможет достаточно быстро адаптироваться из-за культурной и бюрократической инертности. Ни одна из существующих моделей не обладает достаточной устойчивостью, чтобы одновременно противостоять всем этим стрессам. Чисто цифровая экономика не является ни устойчивой, ни жизнеспособной. Чисто индустриальная экономика, не способная к цифровизации, неконкурентоспособна. Это сочетание кризисов подталкивает к переходу на новую экономическую парадигму: «устойчивый, устойчивый техноиндустриализм». Эта новая модель должна отдавать приоритет устойчивости за счёт диверсифицированных и более локализованных цепочек поставок; устойчивому развитию за счёт циклической экономики и низкоуглеродной энергетики для цифрового и физического производства; и глубокой техно-промышленной интеграции посредством непосредственного внедрения ИИ и цифровых инструментов в передовые производственные процессы, как это предусмотрено концепцией Индустрии 4.0. Это стратегическая конечная точка, к которой стремится весь анализ.
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Конрад Вольфенштейн
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
