Машинное обучение становится преобразующей силой во многих отраслях. По данным The New York Times, машинное обучение — это «системы, которые учатся на основе наборов данных для выполнения и улучшения конкретной задачи». Машинное обучение стало неотъемлемой частью современной области искусственного интеллекта. Оно значительно отличается от более ранних форм искусственного интеллекта, где человек должен был инструктировать систему, как выполнять или завершать определенные задачи. Перспективы и практика машинного обучения связаны с системой, способной собирать информацию, учиться, выполнять и улучшать ее.
Способность обучаться и понимать большие объемы данных особенно привлекательна для компаний, когда речь идет о бизнес-аналитике. Опрос руководителей ИТ-подразделений, проведенный 451 исследовательским институтом, показал, что треть лиц, принимающих решения в сфере ИТ, больше всего заинтересованы во внедрении машинного обучения для бизнес-аналитики. Четверть этих респондентов хотят использовать машинное обучение по соображениям безопасности. Только 10 процентов руководителей ИТ-подразделений, которые выбирают машинное обучение, делают это для улучшения обслуживания клиентов.
Машинное обучение становится преобразующей силой во многих отраслях. По данным New York Times, машинное обучение относится к «системам, которые учатся на основе наборов данных для выполнения и улучшения конкретной задачи». Машинное обучение стало неотъемлемой частью современной области искусственного интеллекта. Оно в первую очередь отличается от более ранних форм искусственного интеллекта, где человек должен был диктовать системе, как выполнять или завершать определенные задачи. Перспективы и практика машинного обучения сосредоточены на способности системы самостоятельно получать информацию, учиться, выполнять и совершенствоваться.
Способность обрабатывать и анализировать большие объемы данных особенно привлекательна для компаний, рассматривающих бизнес-аналитику. Опрос руководителей ИТ-подразделений, проведенный компанией 451 Research, показал, что треть лиц, принимающих решения в сфере ИТ, больше всего заинтересованы во внедрении машинного обучения для бизнес-аналитики. Четверть респондентов рассматривают машинное обучение в целях безопасности. Только 10 процентов руководителей ИТ-подразделений, стремящихся внедрить машинное обучение, делают это в целях улучшения обслуживания клиентов.
Поддерживать связь
