Агент ИИ в CRM: между обещанием и реальностью

Разработка ИИ в управлении взаимоотношениями с клиентами

Ландшафт искусственного интеллекта в управлении взаимоотношениями с клиентами является захватывающим изменением. В то время как многочисленные поставщики рекламируют революционные возможности агентов искусственного интеллекта в области CRM, более пристальный взгляд показывает значительное расхождение между высокими обещаниями и фактическими показателями этих технологий. После фазы оживленного энтузиазма по поводу генеративных систем ИИ в настоящее время произошло определенное разочарование, поскольку многие из первоначальных ожиданий не могли быть оправданы.

Первоначальная эйфория для генеративных решений ИИ предоставила место для более реалистичной оценки. Многочисленные эксперты и аналитики в настоящее время принципиально задаются вопросом, могут ли текущие генеративные подходы ИИ потенциально соответствовать сложным требованиям современных компаний. В настоящее время надежды все больше нацелены на новое поколение искусственного интеллекта: агентов ИИ. Эти передовые системы должны не только предоставлять информацию и отвечать на вопросы, но и могут принимать решения независимо и иметь возможность автономно управлять сложными задачами.

Подходит для:

• Независимые платформы ИИ в качестве стратегической альтернативы для европейских компаний

Агент ИИ: следующий этап развития

Агенты ИИ представляют собой важный скачок в разработке в искусственном интеллекте. В отличие от обычных систем ИИ, которые в первую очередь ориентированы на анализ данных и распознавание структуры, агенты ИИ обладают способностью действовать независимо и принимать решения. Вы можете выполнять сложные задачи без вмешательства человека и учиться на своем опыте, чтобы постоянно улучшать свою производительность.

Это новое поколение систем ИИ проходит через четкий процесс созревания. Они начинаются как помощник на основе правил и постепенно превращаются в организованные автономные единицы, которые могут принимать независимые решения. На первом этапе разработки они в основном выступают в качестве помощников по автоматизации, которые обрабатывают неструктурированные данные, классифицируют информацию и извлекают знания, но следуют за жестким рабочим процессом. Типичным примером этого может быть система сортировки электронной почты на основе AI, которая классифицирует сообщения, но не сформулирует свои собственные ответы.

На следующем этапе агенты искусственного интеллекта начинают принимать решения, связанные с контекстом, но продолжаются в рамках структурированного рабочего процесса. Вы можете сравнить информацию, распознавать расхождения и дать рекомендации для действий. Примером этого может быть ИИ в финансах, который проверяет расходы на мошенничество и помеченные аномалии для дальнейшего рассмотрения.

Самый высокий уровень развития достигает автономных агентов с инструментами и ограждениями. Эти агенты ИИ больше не выполняют только задачи, но динамически выбирают правильные инструменты и рабочие процессы для достижения цели. Одним из примеров может быть помощник DevOps на основе искусственного интеллекта, который распознает проблемы с инфраструктурой и независимо выбирает и внедряет лучшее решение.

Потенциал в управлении взаимоотношениями с клиентами

Управление взаимоотношениями с клиентами (CRM) оказывается особенно многообещающей областью приложения для агентов искусственного интеллекта. Несмотря на прогрессивную оцифровку, маркетинг, продажи и обслуживание клиентов по -прежнему требуют значительной работы человека. Именно здесь агенты ИИ могут сыграть свои сильные стороны, принимая повторяющиеся задачи, которые часто утомительны и подвержены ошибкам для людей.

В маркетинге, продажах и обслуживании клиентов существует множество повторяющихся мероприятий, которые идеально подходят для автоматизации агентами искусственного интеллекта. Это включает в себя запись и обновление данных клиентов, отслеживание электронных писем, координацию встреч и управление маркетинговыми кампаниями. Системы ИИ не устают, не делают небрежные ошибки и могут выполнять эти задачи по часам с постоянным качеством.

Еще одним решительным преимуществом ИИ в области CRM является возможность автоматически получить ценную информацию от больших объемов данных. Эти результаты могут быть использованы для разработки персонализированных взаимодействий с клиентами и, таким образом, укрепления лояльности клиентов. Ввиду растущего перехода экономической деятельности с производства к услугам и растущей важности тесных отношений с клиентами, давление на отделы обслуживания, все больше и лучшие результаты повышаются. Агенты искусственного интеллекта могут сыграть решающую роль здесь, выполняя рутинные задачи и создавая свободу для человеческих сотрудников, которые затем могут сосредоточиться на более сложных и творческих аспектах обслуживания клиентов.

Интеграция независимой и перекрестной платформы AI в масштабах для всех компаний Matters-Image: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: наиболее гибкие решения AI-Tailor, которые снижают затраты, улучшают свои решения и повышают эффективность

Независимая платформа искусственного интеллекта: интегрирует все соответствующие источники данных компании

• Эта платформа ИИ взаимодействует со всеми конкретными источниками данных
  • От SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox и многих других систем управления данными
• Быстрая интеграция AI: специально разработанные решения для ИИ для компаний в течение нескольких часов или дней вместо месяцев
• Гибкая инфраструктура: облачный или хостинг в вашем собственном центре обработки данных (Германия, Европа, свободный выбор местоположения)

• Самая высокая безопасность данных: использование в юридических фирмах является безопасным доказательством
• Используйте в широком спектре источников данных компании
• Выбор ваших собственных или различных моделей искусственного интеллекта (DE, EU, USA, CN)

Проблемы, которые решает наша платформа ИИ

• Отсутствие точности обычных решений ИИ
• Защита данных и безопасное управление конфиденциальными данными
• Высокие затраты и сложность индивидуального развития ИИ
• Отсутствие квалифицированного ИИ
• Интеграция ИИ в существующие ИТ -системы

Подробнее об этом здесь:

• Интеграция AI независимой и перекрестной платформы AI в масштабах источника для всех вопросов компании

Конкретные примеры применения от агентов искусственного интеллекта в CRM

Обслуживание клиентов и поддержка

В обслуживании клиентов агенты искусственного интеллекта произвели революцию в том, как компании взаимодействуют со своими клиентами. Современные агенты по обслуживанию клиентов ИИ выходят далеко за рамки навыков простых чат -ботов и могут выполнять различные сложные задачи. Вы можете действовать от имени пользователей, например, обновлять данные клиентов, редактировать возмещение или даже изменение паролей. Анализируя взаимодействие с клиентами и предпочтения, вы можете дать персонализированные рекомендации по продукту и, таким образом, повысить вероятность продаж. Их способность диагностировать и решать сложные вопросы технической поддержки особенно впечатляет, что снижает потребность в вмешательстве человека, и время отклика уменьшается.

Конкретный пример успешного использования ИИ в обслуживании клиентов предоставляет солнечные автомобили, ведущий поставщик услуг аренды автомобилей. Компания столкнулась с проблемой эффективного и высокого качества с растущим объемом запросов клиентов. Используя решения AI, Sunny Cars смогли оптимизировать свои процессы обслуживания и значительно улучшить качество обслуживания клиентов. Поддержка ИИ позволяет сотрудникам быстрее реагировать на запросы клиентов и более эффективно решать сложные проблемы.

Продажи и управление ведущими

В зоне продаж агенты искусственного интеллекта могут поддерживать и оптимизировать весь процесс продаж. Они анализируют данные о клиентах, определяют потенциальные лидеры и расставляют приоритеты в соответствии с их вероятностью привести к выводу. Благодаря автоматической оценке потенциальных клиентов сотрудники продавцов могут сосредоточить свое время и ресурсы на наиболее перспективных контактах.

Особенно ценная область применения в области ИИ в продажах является получением ведущих. Компании, которые предоставляют непогашенные услуги в этой области, генерируют на 50% более желающие, приводят к снижению затрат на 33%. Агенты искусственного интеллекта могут автоматизировать, персонализировать и оптимизировать общение с потенциальными клиентами и оптимизировать обязательства по всему путешествию клиента. Фактически, 51% маркетологов ИИ уже используют для улучшения лидирования, при этом на 63% увеличивается коэффициент конверсии.

Агенты искусственного интеллекта, такие как адрес помощника по ИИ Confurtica, проводят через персонализированные, естественные разговоры о электронной почте и SMS. Эти инструменты предназначены для того, чтобы держать человеческую ноту при автоматизации повторяющихся задач, чтобы команды продаж могли сосредоточиться на высококачественных мероприятиях.

Маркетинг и управление кампаниями

В маркетинговом секторе агенты искусственного интеллекта могут поддерживать планирование, внедрение и анализ кампаний. Вы можете проанализировать данные клиента для сегмента целевых групп и создавать персонализированные маркетинговые сообщения. Благодаря непрерывному мониторинге эффективности кампании вы можете предоставить предложения по оптимизации в режиме реального времени.

Примером продвинутого агента искусственного интеллекта в маркетинговой области является оптимизатор кампании от Salesforce. Это автоматизирует весь жизненный цикл кампании с ИИ для анализа, создания, персонализации и оптимизации маркетинговых кампаний на основе бизнес -целей компании. Анализируя данные клиента, агент может создавать персональный контент, адаптированный к индивидуальным предпочтениям и потребностям целевой группы.

Персонализация на основе искусственного интеллекта в маркетинге использует алгоритмы для анализа данных клиентов в режиме реального времени и для разыгрывания контента на основе этих данных. Основываясь на поведении, предпочтениях и взаимодействии клиентов, ИИ создает отдельный профиль, который оптимизирует маркетинговые мероприятия, такие как рекомендации по продукту, корректировки контента и целевые рекламные кампании. Технология обеспечивает персонализированный адрес по разным каналам и увеличивает актуальность контента для целевой группы.

Анализ данных и поддержка принятия решений

Агенты ИИ могут анализировать большие объемы данных клиентов и получить ценные знания. Вы можете определить закономерности и тенденции, которые могут быть не узнаваемы для человеческих аналитиков. Эти выводы могут помочь компаниям принять надежные решения и оптимизировать свои стратегии.

Примером использования ИИ для поддержки принятия решений является лидерство и оценка возможностей. ИИ учитывает демографические функции, анализирует поведение на веб -сайте и более ранние взаимодействия с продажами. В то же время она проверяет, подходит ли контакт с целевой группой - например, на основе отрасли, размера компании или функции. Кроме того, внешние источники, такие как базы данных компаний, при необходимости проходят в оценку. С помощью прогнозирующей аналитики создается динамическая оценка, которая не только показывает, насколько уместным является лидерство, но и насколько вероятно, что вывод о возможности. Оценка проводится автоматически, непрерывно и в реальном времени - непосредственно в CRM.

Подходит для:

• Эта платформа AI сочетает в себе 3 решающие бизнес -области: управление закупками, развитие бизнеса и разведка

Конкретные примеры успешных агентов ИИ в CRM

Salesforce Agentforce

Благодаря платформе Agentforce Salesforce заняла лидирующую позицию в области AI Agents для CRM. Платформа позволяет компаниям создавать индивидуально адаптированные автономные агенты искусственного интеллекта, которые поддерживают сотрудников и клиентов по часам. Эти агенты полностью интегрированы в существующую систему CRM и могут быть настроены для различных ролей, отраслей и приложений.

Доступные агенты включают:

- Сервисный агент: Этот агент использует ИИ для управления всем диапазоном процессов обслуживания без предварительно запрограммированных сценариев и обеспечивает более эффективное обслуживание клиентов.

- Представитель по развитию продаж (SDR): этот агент взаимодействует во время часов с заинтересованными сторонами, отвечает на вопросы, недействительно возражает и принимает график для встреч. Таким образом, сотрудники по продажам могут полностью сосредоточиться на поддержании отношений с клиентами.

- Тренер по продажам: предлагает персонализированную роль - игры для команды продаж. Основываясь на данных Salesforce и генеративного искусственного интеллекта, сотрудники по продажам учатся оптимизировать переговоры по продажам для конкретных магазинов и недействительно.

-Merchandiser: Merchandiser в электронной коммерции делает ежедневную работу легче из настройки веб-сайтов для целей и персонализированных рекламных кампаний для описаний продуктов и данных на основе данных.

Конкретным примером успешного использования AgentForce Salesforce является Софи, автономный агент по искусственному интеллекту, который используется в обслуживании клиентов на Пятой авеню Saks. Например, если клиент заказал свитер в неправильном размере, он может позвонить Софи, что приводит его к всему процессу возврата и обмена. Особа в Софи заключается в том, что она не только следует за предопределенным сценарием, но также может реагировать на индивидуальные потребности клиента и гибко реагировать.

Подходит для:

• Salesforce AI: Почему независимые платформы искусственного интеллекта лучше, чем Einstein и AgentForce-Hybrid подход побеждает блокировку поставщика!

Microsoft Copilot для обслуживания

С помощью Copilot для обслуживания Microsoft предлагает решение для встроенных агентов ИИ в CRM Systems. Эти агенты позволяют сотрудникам по обслуживанию клиентов напрямую общаться с клиентами и предлагают контент поддержки на основе искусственного интеллекта, с которым они могут повысить производительность, точность и удовлетворенность клиентов.

Агенты искусственного интеллекта поддерживают сотрудников службы службы с инструкциями в реальном времени для повышения производительности и могут быть легко интегрированы в существующие рабочие процессы. Они помогают с более быстрым решением проблем и могут быть встроены в различные системы CRM, такие как Salesforce, ServiceNow или Zendesk.

Microsoft Copilot также предлагает автоматические резюме разговоров, которые позволяют сотрудникам по продажам быстро подготовиться к звонкам клиентов без необходимости поиска длинных электронных писем или протоколов встречи. ИИ суммирует всю соответствующую информацию для клиента и предоставляет ее сотруднику.

Подходит для:

• Искусственный интеллект превращает Microsoft SharePoint с Premium AI в интеллектуальную платформу управления контентом

Viger CRM с агентом ИИ

VIGER CRM интегрировала агенты ИИ в свою платформу CRM, чтобы оптимизировать различные аспекты управления взаимоотношениями с клиентами. Эти агенты могут суммировать данные, генерировать контент и взаимодействовать с потенциальными клиентами и клиентами.

Агенты AI в Viger CRM расширяют существующие модели LLM и приводят их к конкретным процессам процессов, которые полезны и актуальны для личных или профессиональных применений компании. Они принимают меры для достижения целей и могут выполнять сложные задачи автономно.

Примером использования агентов ИИ в Viger CRM является автоматическая квалификация потенциальных клиентов. Агент анализирует поведение потенциальных клиентов, оценивает их готовность покупать и отдает приоритеты соответственно. Таким образом, сотрудники по продажам могут сосредоточить свое время и ресурсы на наиболее перспективных потенциальных клиентах.

От местного к глобальному: МСП завоевывают глобальный рынок с помощью умных стратегий - Изображение: Xpert.Digital

В то время, когда цифровое присутствие компании определяет ее успех, задача состоит в том, как сделать это присутствие аутентичным, индивидуальным и масштабным. Xpert.Digital предлагает инновационное решение, которое позиционирует себя как связующее звено между отраслевым центром, блогом и представителем бренда. Он сочетает в себе преимущества каналов коммуникации и продаж на одной платформе и позволяет публиковать материалы на 18 разных языках. Сотрудничество с партнерскими порталами и возможность публикации статей в Новостях Google, а также список рассылки прессы, насчитывающий около 8000 журналистов и читателей, максимизируют охват и видимость контента. Это представляет собой важный фактор во внешних продажах и маркетинге (SMarketing).

Подробнее об этом здесь:

• Аутентичный. Индивидуально. Глобально: стратегия Xpert.Digital для вашей компании

Проблемы и ограничения агентов ИИ в CRM

Несмотря на большой потенциал агентов искусственного интеллекта в области CRM, все еще существует множество проблем и ограничений, которые необходимо преодолеть до того, как эти технологии смогут полностью развивать свой потенциал.

Технические проблемы

Интеграция агентов ИИ в существующие системы CRM может быть технически требовательной, особенно если это более старые системы. Такие проблемы, как несовместимые форматы данных, устаревшие API и ограниченные протоколы связи, могут задержать или препятствовать реализации.

Сложность и энергопотребление моделей ИИ также представляют собой большие проблемы. Высокораз бы разработанные системы ИИ требуют огромных вычислительных возможностей, которые могут ограничить их применение. Кроме того, генеративные CI иногда дают неправильные результаты, что ограничивает их надежность.

Другая проблема - масштабируемость. В то время как агенты искусственного интеллекта могут хорошо работать в контролируемых средах и для конкретных задач, их часто трудно масштабировать их по более крупным и более сложным сценариям. Служба может уменьшаться, если увеличивается количество пользователей или сложность задач.

Этические проблемы и защиты данных

Использование агентов ИИ в CRM также поднимает этические вопросы. Существует опасение, что алгоритмы ИИ могут увеличить предрассудки и привести к дискриминации. Если учебные данные содержит искажения, они могут переходить в решения агентов ИИ.

Защита данных также является важной темой. Агенты искусственного интеллекта обрабатывают большие объемы данных клиентов, которые поднимают вопросы о безопасности и защите конфиденциальной информации. Компании должны обеспечить, чтобы их системы ИИ соответствовали применимым законам о защите данных и уважали конфиденциальность клиентов.

Прозрачность и объяснение решений ИИ являются еще одним критическим моментом. Если агенты ИИ принимают автономные решения, может быть трудно понять и объяснить процесс принятия решений. Это может привести к недоверию и препятствовать принятию технологии.

Подходит для:

• Разница между ИИ-агентами и ИИ-помощниками: комплексный анализ
  

  Разница между ИИ-агентами и ИИ-помощниками: комплексный анализ – Изображение: Xpert.Digital

Clepch между претензией и реальностью

Одной из самых больших проблем в области AI -агентов в CRM является разрыв между обещаниями поставщиков и фактической производительностью систем. Многие поставщики восхваляют своих агентов искусственного интеллекта как революционные решения, которые могут автономно освоить сложные задачи. В действительности, однако, многие из этих систем все еще далеки от выполнения этих обещаний.

Проверка реальности показывает, что большинство современных агентов ИИ в области CRM все еще находятся на первом или втором уровне развития. Вы можете автоматизировать и поддерживать определенные задачи в принятии решений, но еще не способны действовать полностью автономно и решать сложные проблемы.

Большинство крупных поставщиков в настоящее время полагаются на прогнозирующие ИИ и сборные агенты ИИ, которые оптимизированы для конкретных задач. Благодаря своей платформе Agentforce только Salesforce предлагает широкие возможности для создания своих собственных агентов искусственного интеллекта, которые могут быть адаптированы к индивидуальным потребностям компании.

Будущие перспективы для агентов искусственного интеллекта в CRM

Несмотря на текущие проблемы и ограничения, агенты искусственного интеллекта предлагают многообещающие будущие перспективы в районе CRM. Благодаря постоянному дальнейшему развитию технологии, агенты ИИ становятся все более мощными и могут принимать все более сложные задачи.

Технологическое развитие

Технологическое развитие в области искусственного интеллекта быстро прогрессирует. Новые алгоритмы, улучшенная вычислительная мощность и инновационные подходы помогут повысить производительность агентов ИИ и расширить их приложения.

Многообещающим подходом является сочетание различных технологий ИИ для использования сильных сторон каждой технологии и компенсации за их слабые стороны. Интегрируя машинное обучение, обработку естественного языка, компьютеры и другие технологии искусственного интеллекта, могут быть разработаны более мощные и универсальные агенты искусственного интеллекта.

Разработка агентов ИИ, которые могут учиться на меньшем количестве данных, является еще одной важной тенденцией. Это также позволит небольшим компаниям с ограниченными объемами данных, чтобы извлечь выгоду из преимуществ ИИ.

Новые области применения

Благодаря дальнейшей разработке технологии, также откроются новые области применения для агентов искусственного интеллекта в области CRM. В дополнение к уже установленным областям, таким как обслуживание клиентов, продажи и маркетинг, агенты искусственного интеллекта также могут использоваться в других областях управления взаимоотношениями с клиентами.

Перспективной областью приложения является управление оттоком, то есть прогнозирование и профилактика миграции клиентов. Агенты ИИ могут выступать в качестве «системы раннего предупреждения», которая признает признаки возможной миграции клиентов и инициирует соответствующие меры для поддержания клиента.

Разработка агентов ИИ, которые могут использовать разные каналы и платформы, является еще одной важной тенденцией. Эти агенты могут предложить беспрепятственный опыт работы с клиентами во всех точках контакта и, таким образом, укрепить лояльность клиентов.

Интеграция в существующие системы

Безусловная интеграция агентов искусственного интеллекта в существующие системы CRM и другое программное обеспечение компании станет важным фактором для их успешного использования. Поставщики работают над тем, чтобы сделать свои решения в области искусственного интеллекта совместимым с различными платформами CRM и предлагают простые параметры интеграции.

Разработка стандартов и интерфейсов для интеграции агентов искусственного интеллекта может помочь преодолеть технические проблемы и облегчить реализацию. Это также позволит небольшим компаниям извлечь выгоду из преимуществ ИИ без необходимости инвестировать обширные технические ресурсы.

Сочетание агентов ИИ с другими технологиями, такими как автоматизация роботизированных процессов (RPA) и Интернет вещей (IoT), может привести к еще более мощным и универсальным решениям. Эти интегрированные системы могут не только анализировать данные клиентов, но и контролировать и контролировать физические процессы.

Будущее агентов ИИ в CRM

Агенты искусственного интеллекта могут фундаментально изменить управление взаимоотношениями с клиентами и помочь компаниям укрепить отношения с клиентами и повысить их эффективность. Несмотря на текущие проблемы и разрыв между претензиями и реальностью, существуют многообещающие события, которые указывают на то, что агенты искусственного интеллекта будут играть все более важную роль в области CRM в будущем.

Тем не менее, успешная реализация агентов искусственного интеллекта в CRM требует реалистичного подхода. Компании должны критически подвергать сомнению обещания поставщиков и адаптировать свои ожидания к фактическим возможностям технологий. Вы должны начать с небольших, четко определенных проектов и постепенно расширять стратегию ИИ, пока вы учитесь на своем опыте.

В конечном счете, успех агентов искусственного интеллекта в CRM будет зависеть от того, насколько хорошо они могут создать реальную добавленную ценность для компаний и их клиентов. Если вы можете помочь улучшить качество обслуживания клиентов, повысить эффективность и разработать новые возможности для бизнеса, вы станете незаменимой частью современного управления взаимоотношениями с клиентами.

Будущее CRM находится не в полной автоматизации и замене человеческих работников, а в интеллектуальном сочетании человеческого опыта и искусственного интеллекта. Агенты искусственного интеллекта будут поддерживать и дополнять человеческих работников, выполняя рутинные задачи и предоставляя ценные знания. Таким образом, сотрудники могут сосредоточиться на аспектах управления взаимоотношениями с клиентами, которые требуют человеческих способностей, таких как сочувствие, творчество и стратегическое мышление.

В мире, в котором отношения клиентов становятся все более важными, и конкуренция за внимание и лояльность клиентов становится все более интенсивной, агенты ИИ могут стать решительным конкурентным преимуществом. Компании, которым удается использовать потенциал этой технологии и успешно интегрировать их в свою стратегию CRM, смогут предложить своим клиентам лучший опыт и построить долгосрочные, выгодные отношения.

Закупка B2B: цепочки поставок, торговля, рыночные площадки и поддержание AI Sourcing с помощью Accio.com-Image: xpert.digital

Подробнее об этом здесь:

• Найти продукты и B2B Insights с AI / консультацией и поддержкой

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑ Создание или перестройка стратегии ИИ

☑️ Пионерское развитие бизнеса

Конрад Вольфенштейн

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus