От панели управления «умного города» до торгового города: ставка Вьетнама на город-агентство

Те, кто позволяет ИИ лишь анализировать данные, строят не умный город, а дорогостоящий центр управления

Вьетнам вступает в революционную трансформацию в сфере городского развития. Концепция «города-агента» не только создает новую модель умных городов, но и предвещает сдвиг парадигмы в использовании искусственного интеллекта (ИИ). В отличие от традиционных проектов «умных городов», которые часто опираются на изолированные технические решения, Вьетнам стремится разработать агентов ИИ, способных активно вмешиваться в городские процессы и оптимизировать их. Эти агенты не только собирают данные, но и выполняют конкретные задачи, координируют свои действия с другими цифровыми участниками и используют государственные и коммерческие системы в трансграничном контексте.

Переход от пассивного анализа данных к проактивным действиям представляет собой сложную задачу не только с технологической, но и с институциональной точки зрения. Главный вопрос заключается не только в том, чего может достичь ИИ, но и в том, какими полномочиями он обладает, для кого он действует и как отслеживаются его действия. В быстро урбанизирующейся стране с бурно развивающейся экономикой этот шаг является необходимым и чрезвычайно важным. Таким образом, «город-агент» во Вьетнаме может не только повысить эффективность городских служб, но и послужить моделью для других стран, сталкивающихся с аналогичными проблемами.

Переход Вьетнама от наблюдения к действию

Вьетнам стремится не просто наверстать упущенное на следующем этапе развития «умных городов», но и создать собственную модель на раннем этапе. В её основе лежит «Город-агент»: город, где искусственный интеллект больше не просто собирает данные, распознает закономерности, делает прогнозы или предоставляет шаблоны для принятия решений. Агенты ИИ призваны выполнять ограниченные, четко определенные задачи, координировать действия с другими цифровыми субъектами и использовать государственные и коммерческие системы, преодолевая организационные границы. Это смещает центральный вопрос с технических возможностей на институциональное разрешение: ценность ИИ определяется не только тем, что он может делать, но и тем, что ему разрешено делать, кого он представляет, к каким данным он имеет доступ и кто несет ответственность за его действия.

Этот переход имеет гораздо большее экономическое значение, чем может показаться на первый взгляд, судя по термину «умный город». Традиционные проекты «умных городов» улучшают отдельные функции: светофоры реагируют на интенсивность движения, камеры обнаруживают опасности, датчики сообщают об утечках воды, а цифровые порталы упрощают административные услуги. Такие решения повышают эффективность, но часто остаются запертыми в рамках ведомственных, информационных и прикладных границ. Система может обнаружить сбой, но не может самостоятельно скоординировать его устранение между органами управления дорожным движением, полицией, службами экстренной помощи, коммунальными предприятиями и частными поставщиками транспортных услуг. Именно здесь на помощь приходит «город-агент». Его цель — преобразовать многочисленные разрозненные цифровые возможности в функциональную городскую сеть.

Для Вьетнама эта амбиция возникает в благоприятное, но сложное время. В 2025 году страна зафиксировала реальный экономический рост примерно на 8 процентов; валовой внутренний продукт на душу населения составил приблизительно 5066 долларов США. В то же время почти 39 процентов населения проживало в городах. Дальнейшая урбанизация, растущий средний класс, повышение мобильности и расширение цифровых услуг усиливают давление на государственное управление и инфраструктуру. Объем продаж цифровой экономики Вьетнама в 2025 году достиг приблизительно 39 миллиардов долларов США. Только на электронную коммерцию пришлось около 25 миллиардов долларов США, на транспортные услуги и доставку еды — около 5 миллиардов долларов США, а на онлайн-рынок путешествий — около 4 миллиардов долларов США. Таким образом, «город-агент» будет не технологической причудой на периферии экономики, а потенциальным операционным уровнем для рынков, которые уже приносят десятки миллиардов долларов дохода.

Решающее стратегическое преимущество заключается в сочетании роста с институциональной реструктуризацией. Зрелые индустриальные страны часто вынуждены интегрировать системы на основе агентов в устаревшие административные, корпоративные и ИТ-структуры. Вьетнам может быстрее развивать часть своей цифровой инфраструктуры, используя общие модели данных, цифровые идентификаторы и машиночитаемые процессы. Однако это не автоматически означает преимущество. Отказ от устаревших технологий может так же быстро создать новые зависимости. Без надежных правил, совместимых данных и квалифицированных специалистов «Город агентов» просто станет еще одним уровнем проприетарных платформ. Прорыв будет успешным только в том случае, если Вьетнам не будет закупать отдельные продукты ИИ, а создаст надежную операционную систему для цифровых агентов.

Почему нынешняя модель «умного города» достигает своих пределов

Развитие «умных городов» во Вьетнаме на сегодняшний день демонстрирует как потенциал, так и недостатки традиционного подхода. Спустя несколько лет реализация оставалась фрагментарной во многих местах, с непоследовательным финансированием и разрозненными организационными структурами. Хотя появились интеллектуальные операционные центры, системы видеонаблюдения, специализированные приложения и локальные хранилища данных, обязательные стандарты для обеспечения совместимости, контроля затрат и устойчивой работы не были повсеместно внедрены. Некоторые центры управления демонстрировали впечатляющие экраны и ключевые показатели эффективности, но это не привело к созданию всеобъемлющей, основанной на данных системы управления городом. Фундаментальная проблема заключалась не столько в недостатке технологий, сколько в отсутствии общей архитектуры и права собственности на данные.

Этот опыт является центральным элементом Agent City. ИИ-агент может работать за пределами организационных границ только в том случае, если задействованные системы описывают одни и те же проблемы с достаточной согласованностью. Улица, компания, разрешение, счет-фактура, запись на прием к врачу или туристическая услуга должны быть машиночитаемыми, актуальными и однозначно доступными для ссылки. Если форматы, термины и обязанности не совпадают, агент должен преодолевать неопределенность с помощью предположений. То, что может просто привести к неточному ответу во время поиска информации, может нанести реальный вред в случае платежа, разрешения, управления дорожным движением или определения приоритетов в медицинской помощи.

Поэтому во Вьетнаме сформулирован принцип, согласно которому общедоступные данные должны быть точными, полными, чистыми, актуальными, согласованными и доступными для совместного использования. Это требование звучит как административное, но имеет большое экономическое значение. Качество данных определяет трудозатраты, необходимые для любой последующей автоматизации. Если данные очищаются и переназначаются для каждого приложения, увеличиваются затраты на интеграцию, продолжительность проектов и зависимость от поставщиков услуг. И наоборот, при наличии общих словарей, интерфейсов и идентификаторов новые сервисы могут разрабатываться быстрее. Такая база данных функционирует аналогично транспортной инфраструктуре: она снижает транзакционные издержки для многих заинтересованных сторон одновременно, хотя ее преимущества не в полной мере проявляются в рамках какого-либо отдельного проекта.

Переход от предупреждения к скоординированным действиям одновременно усугубляет проблему ответственности. Обычная система может сообщить о том, что улица перегружена. Агент же, с другой стороны, может регулировать сигналы светофора, перенаправлять автобусы, информировать пассажиров, расставлять приоритеты для экстренных служб и временно ограничивать доступ для транспортных средств доставки. Каждое отдельное действие может быть полезным, в то время как их комбинация может привести к неожиданным побочным эффектам. Поэтому городу нужны не только более совершенные алгоритмы, но и прозрачные цепочки делегирования, многоуровневые процедуры утверждения и возможность немедленно останавливать действия. По своей сути, Agent City — это не столько проект искусственного интеллекта, сколько проект институционально контролируемой автоматизации.

Искусственный интеллект как новые участники экономической деятельности

Искусственный интеллект отличается от традиционного чат-бота тем, что он может преследовать цель, планировать несколько этапов работы, использовать инструменты и источники данных, а также выполнять действия в рамках предоставленных прав. В городе агент-гражданин может координировать встречи, заполнять формы, оплачивать сборы и бронировать подходящие варианты передвижения. Агент-предприниматель может проверять наличие товаров на складе, координировать время доставки, отслеживать требования к разрешениям и подавать заявки. Административный агент может проверять полноту заявок, определять обязанности, задавать уточняющие вопросы и обрабатывать простые стандартные случаи. Несколько агентов могут вести переговоры друг с другом без необходимости ручного вмешательства на каждом этапе.

В экономическом плане это создает новую форму разделения труда. До сих пор цифровизация в основном снижала затраты на отдельные информационные и коммуникационные процессы. Агентные системы могут дополнительно снизить затраты на координацию. Они занимаются агрегированием информации, отслеживанием сроков, переключением между платформами и координацией множества мелких решений. Особенно в быстрорастущих городах возникают значительные скрытые издержки, связанные со временем ожидания, перерывами в передаче информации, повторным вводом данных, нечетким распределением обязанностей и плохой синхронизацией ресурсов. Сокращение этих неэффективностей повышает эффективность существующей инфраструктуры без необходимости строительства новых дорог, пунктов обслуживания или административных единиц в той же степени.

Глобальный потенциал повышения производительности значителен, но он не гарантирует экономической отдачи. Исследования показывают, что агенты искусственного интеллекта могут взять на себя задачи, которые в настоящее время занимают значительную часть рабочего времени. Прогнозируется, что генеративный ИИ в долгосрочной перспективе принесет несколько триллионов долларов США дополнительной ежегодной прибыли. В то же время лишь меньшинство компаний в настоящее время сообщают о четко измеримом влиянии на свои финансовые результаты. Многие организации добиваются локальной экономии времени без кардинального изменения процессов, обязанностей или бизнес-моделей. Для «города агентов» это приводит к ясному уроку: цифровой помощник за каждой стойкой не автоматически повышает производительность административной работы. Только полная перестройка рабочих процессов открывает большие экономические преимущества.

Учет затрат должен выходить за рамки вычислительных мощностей и лицензий на программное обеспечение. Агент несет расходы на обслуживание данных, интеграцию, управление идентификацией, мониторинг, человеческий контроль, проверки безопасности и исправление ошибочных результатов. Его экономическая ценность определяется выгодой от правильно выполненных задач за вычетом этих общих операционных затрат и ожидаемых затрат на устранение ущерба. Особенно сложные агенты могут потреблять значительные вычислительные ресурсы, не создавая при этом пропорционально большей ценности. Поэтому Вьетнаму следует стремиться не к максимально автономному городу, а к экономически обоснованному многоуровневому подходу: простые правила для стабильных, рутинных случаев, аналитический ИИ для прогнозирования и агентные системы только там, где многоуровневая координация действительно создает добавленную стоимость.

Экономический рычаг заключается в транзакционных издержках

Наибольший эффект от внедрения «города-агента», вероятно, проявится не в эффектных отдельных приложениях, а в тысячах небольших сэкономленных времени и улучшении координации. Ресторан, который обрабатывает разрешения, доставку, график работы персонала, налоговые обязательства и цифровые заказы в разных системах, ежедневно теряет продуктивное время. Туристу приходится координировать транспорт, проживание, билеты, перевод, оплату и местные правила, используя различные приложения. Пациент часто самостоятельно организует направления к специалистам, записи на прием, диагностику, страхование и транспорт. Хотя каждый из этих процессов управляем, их совокупный эффект создает значительные экономические трудности.

Агенты могут уменьшить это трение, не только отображая информацию, но и преобразуя ее в действия с согласия пользователя. Это снижает затраты на поиск, время ожидания и количество ошибок. Рынки становятся более ликвидными, когда предложения сопоставимы в машиночитаемом виде, а агенты могут автоматизировать небольшие транзакции. Небольшие компании получают доступ к возможностям, которые ранее требовали наличия собственного административного персонала или специализированных поставщиков услуг. Для большого количества малых и средних предприятий Вьетнама это может быть более продуктивным, чем внедрение сложных систем искусственного интеллекта в отдельных крупных корпорациях.

Однако механизм распределения неоднозначен. Снижение производственных затрат не всегда приносит выгоду поставщикам. На высококонкурентных рынках повышение эффективности часто передается клиентам за счет снижения цен и улучшения обслуживания. Устойчивая прибыль с большей вероятностью возникает там, где компании создают новые предложения, контролируют доступ к клиентам или накапливают преимущества в области данных и платформ. Агентские рынки могут усилить эту концентрацию. Если несколько платформ контролируют идентификационные данные, интерфейсы и способы оплаты агентов, рыночная власть смещается от местных поставщиков услуг к поставщикам технологий. Таким образом, открытая архитектура агентского города — это не просто техническое решение, но и решение в области конкурентной политики.

Для государства экономическая выгода заключается в большей эффективности ограниченных бюджетов. Транспортная инфраструктура, больницы и административные учреждения могут использоваться более эффективно, техническое обслуживание может планироваться более заблаговременно, а услуги могут предоставляться более точно. Однако эффективность не следует путать с простым сокращением расходов. Если экономия рабочего времени персонала просто сокращается без повышения качества обслуживания, контроля и развития новых навыков, устойчивость может снизиться. Разумнее сократить рутинную работу и перенаправить человеческие ресурсы на сложные случаи, контроль, консультации и разрешение конфликтов. В этом случае город не станет автоматизированным и лишенным людей, а станет более организационно эффективным.

Финансовые услуги как привлекательная, но рискованная отправная точка

Финансовый сектор хорошо подходит для пилотных проектов на ранних этапах, поскольку процессы уже в значительной степени оцифрованы, транзакции четко измеримы, а экономические выгоды быстро становятся очевидными. Агенты могли бы проверять счета-фактуры, готовить платежи, анализировать признаки мошенничества, сравнивать предложения по финансированию или оказывать поддержку малому бизнесу в планировании ликвидности и соблюдении налоговых сроков. В городской среде комиссии, общественный транспорт, коммунальные услуги и коммерческие предложения могли бы быть интегрированы более удобным для пользователей способом. Таким образом, цифровые платежные системы обеспечивают важный мост между государственным управлением и местной экономикой.

Однако именно здесь полномочия должны быть строго ограничены. Агент, проверяющий счет-фактуру, должен иметь доступ для чтения к соответствующим документам и, возможно, к данным договора. Это не означает, что он может инициировать платежи самостоятельно. Принцип минимальных привилегий требует, чтобы каждая функция авторизовывалась отдельно. Для больших сумм, новых получателей или необычных транзакций должно потребоваться дополнительное подтверждение от человека. Права должны быть ограничены по времени, отзываемы в любое время и полностью регистрироваться.

Финансовые агенты наглядно демонстрируют, почему идентификация включает в себя нечто большее, чем просто имя пользователя. Система должна знать, какой технический агент действует, какое лицо или организация его поручили, в какой среде выполнения он работает, какая цель авторизована и какие полномочия в данный момент действуют. Проверяемая цепочка инструкций, идентификации, авторизации и действий имеет решающее значение для доверия и подотчетности. Без нее возрастает риск мошенничества, кражи учетных данных, манипулирования инструкциями и неясности ответственности.

С марта 2026 года во Вьетнаме действует специализированный закон об искусственном интеллекте, предусматривающий обязательства, основанные на оценке рисков, и правовую основу для контролируемого тестирования. Для существующих систем предусмотрены переходные периоды в зависимости от сектора; для приложений в сфере здравоохранения, образования и финансов предусмотрены более длительные периоды адаптации ввиду их чувствительности. Это создает основу для сочетания пилотных технических проектов с требованиями надзора и соблюдения нормативных требований. Однако качество реализации будет оцениваться по тому, будут ли правила преобразованы в машиночитаемые механизмы контроля, четко определены обязанности и созданы эффективные механизмы обжалования.

Туризм, торговля и гастрономия как видимые тестовые рынки

Туризм, розничная торговля и гостиничный бизнес предлагают благоприятное соотношение выгоды и системного риска. Туристический агент мог бы координировать транспорт, проживание, экскурсии, бронирование столиков в ресторанах, перевод и оплату. Местные поставщики услуг могли бы динамически публиковать информацию о наличии мест и предлагать персонализированные пакеты. Для Вьетнама, с его растущим рынком онлайн-путешествий, это стало бы непосредственно монетизируемым приложением. В то же время граждане и туристы ощутили бы преимущества в своей повседневной жизни, что привело бы к более быстрому принятию и обратной связи, чем при использовании невидимых административных процессов.

Основная проблема заключается в стандартизации информации о товарах и услугах. Агентам необходимы достоверные данные о ценах, наличии, характеристиках, условиях отмены заказа, доступности, происхождении и способах оплаты. Если эти данные противоречивы или намеренно вводят в заблуждение, агент не только автоматизирует покупку, но и потенциально может обмануть покупателя. Поэтому компании должны описывать свои предложения в машиночитаемом формате, а платформы должны указывать происхождение и актуальность информации. Надежные правила ведения переговоров и совершения сделок между агентами будут столь же важны, как и традиционная информация о защите прав потребителей.

Не следует исключать мелких поставщиков услуг. Крупные гостиничные сети, банки или торговые платформы могут легче финансировать стандартизированные интерфейсы, чем семейный ресторан, местное туристическое агентство или уличный торговец. Если стандарты доступа станут слишком сложными или дорогими, спрос в городе-агентстве сосредоточится в руках нескольких компаний, достигших цифровой зрелости. Общие инструменты, экономически эффективные интерфейсы и государственные программы поддержки могут предотвратить превращение технологической эффективности в экономическое вытеснение.

Особенно в этих секторах Вьетнаму следует начинать с четко определенных задач. Агент может сначала искать предложения, проверять данные и готовить бронирования. Только после приобретения солидного опыта он может самостоятельно завершать сделки или объединять несколько услуг в динамичные пакеты. Успех можно измерить по количеству завершенных сделок, экономии времени, показателям ошибок и отмен, доходам мелких поставщиков, удовлетворенности клиентов и жалобам. С другой стороны, большое количество проведенных переговоров не будет являться значимым показателем экономической эффективности.

Xpert.Digital — это ориентированный на данные B2B-индустрионный центр, возглавляемый Konrad Wolfenstein . Компания выступает в качестве внешнего, частично внутреннего решения для отраслевых партнеров, устраняя операционные пробелы в маркетинге, контенте и продажах — без необходимости привлечения дополнительных ресурсов со стороны клиента.

Более подробная информация здесь:

• Практически внутреннее решение: как Xpert.Digital устраняет операционные пробелы в B2B-маркетинге и продажах – Smart Content-Driven Business

Сфера здравоохранения и государственные службы требуют ужесточения ограничений

В здравоохранении агенты могут координировать приемы, напоминать пациентам о профилактических мероприятиях, обобщать результаты обследований, распределять ресурсы и освобождать медицинский персонал от административных задач. Преимущества особенно значительны в условиях ограниченности ресурсов здравоохранения и фрагментации процессов. Тем не менее, это область высокого риска. Неправильная расстановка приоритетов, неполные данные или неадекватные рекомендации могут поставить под угрозу здоровье и жизнь. Поэтому агент должен в первую очередь поддерживать организационные процессы, в то время как диагностика, принятие решений о лечении и деликатная сортировка пациентов остаются в компетенции квалифицированного персонала.

Аналогичная осторожность применима и к государственным службам. Сотрудники могут готовить заявления, выявлять недостающие документы, отслеживать статус обработки и ускорять рассмотрение стандартных дел. Однако им нельзя позволять принимать решения по политическим или юридическим вопросам без их ведома. Граждане должны иметь возможность распознать случаи использования ИИ, какие данные были использованы и как можно оспорить принятое решение. В случаях, когда затрагиваются государственные льготы, права или санкции, должен быть доступен контактный человек и предоставлено четкое объяснение.

Разумная граница устанавливается не просто между автоматизированными и ручными процессами, а скорее на основе потенциального ущерба, обратимости и неопределенности. Ошибочное бронирование столика в ресторане обычно можно исправить. Отказ в социальной помощи, неверная медицинская оценка или замораживание финансового счета могут иметь экзистенциальные последствия. Чем больше потенциальный ущерб и чем сложнее отменить решение, тем строже должны быть разрешения, проверки и согласования. Такая дифференциация рисков предотвращает как технологическую перегрузку, так и повсеместные запреты.

Государственные услуги имеют решающее значение для легитимности всей модели. Когда агенты сокращают время ожидания, упрощают понимание заявок и избавляют граждан от необходимости повторного ввода данных, создается ощутимая социальная ценность. И наоборот, если они используются в основном для наблюдения, контроля или сокращения штата, растет недоверие. Поэтому эффективность «Города агентов» следует оценивать по качеству обслуживания и участию граждан, а не по количеству установленных систем.

Суверенитет данных становится промышленной политикой

Инициатива «Город-агент» ставит во главу угла суверенитет и автономию данных. Отдельные лица и организации должны сохранять контроль над своими данными, внутренними правилами и агентами, которые их представляют. Это требование касается конфиденциальности, но выходит за рамки экономики. Тот, кто контролирует доступ к данным, модели, вычислительные мощности и идентификацию агентов, будет влиять на значительную часть создания городской ценности в будущем. Таким образом, суверенитет данных одновременно является вопросом прав потребителей, требованием безопасности и промышленной политикой.

Вьетнам в своей стратегии до 2026 года прямо обозначил данные как стратегический ресурс и новый фактор производства. Национальная стратегия в области данных направлена, среди прочего, на создание к 2030 году трех национальных центров обработки данных, полностью стандартизированных центральных хранилищ данных, как минимум пяти платформ данных, 150 отечественных продуктов, услуг и моделей искусственного интеллекта, а также как минимум 1000 компаний, специализирующихся на технологиях данных и ИИ. Она также предусматривает создание 50 000 специалистов по управлению данными, 300 000 сотрудников с навыками работы с данными и основной группы из как минимум 5000 специалистов. Эти цели демонстрируют, что «Город агентов» рассматривается не изолированно, а как часть более широкой стратегии цифрового суверенитета и экономического развития.

Согласно данным за 2026 год, существующая инфраструктура включает около 42 коммерческих центров обработки данных с планируемой общей мощностью около 372 мегаватт. Сеть 4G охватила почти всё население, а 5G — примерно 92 процента. К 2030 году прогнозируется увеличение вычислительных мощностей для ИИ во Вьетнаме примерно до 560 EFLOPS в формате BF16 или 1100 EFLOPS в формате FP8; для этого потребуется около 500 мегаватт электроэнергии. Эти цифры подчеркивают необходимость инвестиций, а также аспект энергетической политики. Город может быть цифровым суверенным и одновременно энергозависимым, если дополнительные вычислительные нагрузки превысят возможности электросетей, затраты и выбросы.

Суверенитет не следует путать с технологической изоляцией. Вьетнаму необходимы международные технологии, капитал, стандарты и партнерские отношения в области исследований. Крайне важно, чтобы критически важные функции оставались переносимыми, доступ к данным контролировался, и ни один поставщик не должен доминировать во всей цепочке создания стоимости. Открытые интерфейсы, экспортируемые протоколы и конкуренция между различными поставщиками облачных услуг, моделей и агентов повышают переговорную силу. Истинный суверенитет означает возможность выбора, а не полную автаркию.

Безопасность начинается до начала действий

В среде, где действуют агенты, недостаточно просто регистрировать ошибки постфактум. Правила должны соблюдаться до принятия каких-либо мер. Когда агент получает доступ к системе другой организации, шлюз управления должен проверять его личность, клиентскую часть и конкретную цель действия. Он предоставляет только те разрешения, которые необходимы для выполнения задачи. Если агент превышает допустимые пределы, действие должно быть заблокировано до того, как оно вступит в силу. Такой проактивный контроль отличает надежную инфраструктуру агентов от платформы ретроспективного мониторинга.

Технически это требует проверяемых нечеловеческих идентификаторов, криптографических доказательств, защищенных сред выполнения и постоянно обновляемых правил доступа. Авторизация должна быть привязана к агенту, его клиенту, конкретной транзакции и контексту выполнения. Для длительно работающих агентов необходимы механизмы немедленного отзыва, поскольку риски и обязанности могут меняться во время операции. Неизменяемые журналы должны фиксировать, какие данные были использованы, какие инструменты были задействованы и какие разрешения были предоставлены.

Ещё один риск — манипулирование содержимым. Агент может воспринять веб-сайт, электронное письмо или файл как информацию, даже если они содержат скрытые инструкции. Если полученное содержимое автоматически интерпретируется как команды, злоумышленник может заставить агента выполнить несанкционированные действия. Поэтому архитектура должна строго разделять данные и разрешенные инструкции. Критические действия требуют дополнительных проверок; в случаях необычных объемов, новых целей или противоречивой информации система должна прерывать выполнение или требовать подтверждения от человека.

Безопасность влечет за собой затраты и может замедлять процессы. Однако она не является противоположностью эффективности, а скорее ее необходимым условием. Один крупный инцидент может в долгосрочной перспективе подорвать доверие, доверие и инвестиции. Особенно в государственных системах доверие действует как нематериальный капитал: оно снижает сопротивление, облегчает использование данных и повышает готовность к цифровому взаимодействию. Поэтому безопасный город-агент не обязательно должен быть максимально бесперебойным. В критических точках преднамеренно заложенная степень трения экономически оправдана.

Цифровое неравенство определяет политическую жизнеспособность

Третий ключевой приоритет — сокращение цифрового разрыва. Услуги агентов должны приносить пользу не только людям с современными устройствами, высоким уровнем образования и собственными платными помощниками. Доступ к ним должны иметь пожилые люди, люди с низким уровнем цифровых навыков, люди с ограниченными возможностями и малые предприятия, не имеющие собственного ИТ-отдела. В противном случае, «Город агентов» не устранит существующее неравенство, а скорее автоматизирует его.

В этой ситуации решающую роль могут сыграть общедоступные агенты, работающие через центры обслуживания граждан, мобильные телефоны, голосовые интерфейсы или терминалы с обслуживающим персоналом. Крайне важно, чтобы пользователи не были вынуждены отказываться от значительных прав на данные в пользу частного поставщика. Четкое согласие, простые варианты отзыва согласия и альтернативные нецифровые методы доступа остаются необходимыми. Инклюзивность не означает принуждение всех к использованию агента, а скорее обеспечение выбора.

Лингвистическая и культурная адаптация также имеет экономическое значение. Агенты, недостаточно понимающие местные выражения, административную терминологию или региональные предложения, ставят в невыгодное положение определенные группы и предприятия. Поэтому отечественные модели и высококачественные вьетнамские базы данных могут обеспечить стратегическое преимущество. Их ценность заключается не только в национальной символике, но и в снижении количества ошибок, улучшении обслуживания и более точном отражении местных рынков.

Распределение выгод следует оценивать с самого начала. Средняя экономия времени может скрывать тот факт, что пользователи с хорошим доступом к интернету получают значительную выгоду, в то время как другие сталкиваются с более длительными поездками или более высокими затратами. Поэтому значимые ключевые показатели эффективности (KPI) должны различаться в зависимости от дохода, возраста, региона, размера компании и уровня цифровой грамотности. Город-агент успешен только тогда, когда он становится не только более эффективным, но и действительно более доступным для широких слоев населения.

В песочницах нужно тестировать реальные риски, а не красивые демонстрационные версии

Контролируемые среды тестирования имеют важное значение для городов, созданных агентами, поскольку взаимодействие множества агентов невозможно полностью предсказать. Песочница создает ограниченное пространство, где приложения могут тестироваться под наблюдением, выявляться риски и корректироваться правила. Вьетнам закрепил этот подход в своем законодательстве об ИИ. Компетентные органы могут контролировать тестирование и приостанавливать или прекращать его, если оно представляет угрозу безопасности или правам. Результаты тестирования впоследствии могут быть включены в оценки соответствия и скорректированы обязательства.

Однако хорошая тестовая среда не является безопасным убежищем для поставщиков услуг с точки зрения регулирования. Она должна имитировать реальные условия эксплуатации: противоречивые данные, сбои системы, мошеннические участники, отозванные разрешения, необычные пиковые нагрузки и конфликты между целевыми агентами. Не менее важны сценарии, в которых агент действует технически корректно, но приводит к социально нежелательному результату. Граждане должны иметь возможность протестировать приложения и оставить отзывы до их широкого внедрения.

Пилотные проекты следует начинать с конкретной проблемы, а не с уже существующей технологии. Подходящие задачи предполагают большой объем транзакций, измеримые выгоды, ограниченный потенциальный вред и четкую ответственность человека. Координация бронирования туристических услуг, регистрация продавцов, простые административные приложения, планирование встреч или предварительная проверка счетов-фактур лучше соответствуют этим критериям, чем автономное принятие медицинских решений или комплексное управление дорожным движением. Начальная задача должна быть достаточно небольшой, чтобы свести к минимуму ошибки, но достаточно реалистичной, чтобы дать экономическую оценку.

Переход к регулярной эксплуатации не должен зависеть от успешной демонстрации. Необходимы достоверные данные о затратах на выполнение каждой задачи, доле доработок, допущенных человеком, ошибках, жалобах, инцидентах, связанных с безопасностью, потреблении энергии, качестве обслуживания и распределительных эффектах. Пилотный проект может функционировать технически, но при этом оказаться экономически нецелесообразным, если мониторинг и корректирующие действия обходятся дороже, чем получаемые выгоды. Аналогично, кажущаяся менее автономной система может оказаться лучшим решением, если она надежно работает в сочетании с участием людей.

Одной лишь инфраструктуры недостаточно для создания «города-агента»

Центры обработки данных, облачные платформы, периферийные системы и высокопроизводительные сети составляют физическую основу. Они определяют задержку, доступность, местоположение данных и стоимость. Для управления дорожным движением или служб экстренной помощи часть обработки должна происходить вблизи места работы, в то время как другие задачи могут управляться централизованно. Поэтому гибридная архитектура, сочетающая локальные, национальные и коммерческие ресурсы, более целесообразна, чем полностью централизованное решение.

Однако узким местом, скорее всего, чаще всего окажется организационная структура и персонал. Вьетнамские компании все чаще внедряют ИИ; согласно опросу 2026 года, этот показатель составил около 26 процентов, или примерно 245 000 компаний, по сравнению с 18 процентами в предыдущем году. Три четверти пользователей сообщили о повышении производительности, а 64 процента отметили средний рост выручки на 15 процентов. Такие результаты опроса демонстрируют динамику развития, но их не следует путать с макроэкономически подтвержденными эффектами. В то же время 54 процента опрошенных компаний назвали недостаток цифровых навыков и навыков работы с ИИ препятствием, а 87 процентов работодателей считают дальнейшее обучение необходимым.

Поэтому Agent City нуждается не только в разработчиках программного обеспечения. Востребованы специалисты по управлению данными, кибербезопасности, архитектуре процессов, юристы по административному праву, эксперты в предметной области и сотрудники, способные отслеживать автоматизированные решения. Особенно важны специалисты, умеющие переводить бизнес-процессы в машиночитаемые правила. Без таких связующих знаний создаются системы, которые технически впечатляют, но функционально непригодны для использования.

Общественная коммуникация также является частью инфраструктуры. Города должны объяснять, какие агенты задействованы, какими правами они обладают и как граждане могут вмешаться. Секретность порождает спекуляции; преувеличенные обещания приводят к разочарованию. Прозрачность не означает раскрытие сложного исходного кода, а скорее обеспечение понятной подотчетности. Согласие общественности не может быть навязано задним числом.

Новый рынок между правительством, бизнесом и научными исследованиями

«Город-агент» создает экосистему, в которой государственные учреждения, технологические компании, исследовательские институты и гражданское общество выполняют различные роли. Правительство устанавливает правила, управляет важнейшими государственными службами и защищает права. Компании разрабатывают приложения, модели, интерфейсы и решения в области безопасности. Исследовательские институты изучают методы, риски и последствия. Граждане и местные сообщества не только предоставляют данные, но и должны участвовать в процессе проектирования и оценки.

Это открывает новые рынки для экономики Вьетнама. Отечественные поставщики могут разрабатывать агенты для административных, туристических, торговых, логистических, медицинских и городских операций. Дополнительные возможности открываются в сфере услуг идентификации, инструментов проверки, очистки данных, защищенных шлюзов, ведения журналов, моделирования и обучения. Особую ценность представляют решения, которые впоследствии могут быть экспортированы в другие быстро урбанизирующиеся страны. Вьетнам может превратиться из пользователя в поставщика городской инфраструктуры искусственного интеллекта.

Для достижения этой цели государственный сектор должен избегать зависимостей. Если полные функциональные цепочки приобретаются как закрытые платформы, ноу-хау и модели данных остаются у поставщика. Предпочтительна модульная архитектура с четкими интерфейсами, взаимозаменяемыми компонентами и проверяемыми показателями производительности. Государственные и частные инвестиции могут дополнять друг друга, если четко определены обязанности по эксплуатации, безопасности, данным и долгосрочным затратам.

Задача экономической политики состоит в том, чтобы одновременно способствовать конкуренции и общим стандартам. Слишком много проприетарных решений создают новые изолированные системы; единая национальная платформа может ослабить инновации и устойчивость. Федеративная модель с обязательными правилами идентификации, данных и безопасности, но конкурирующими услугами, предлагает лучший баланс. В этом случае город предоставляет не монополистическое программное обеспечение, а надежный рынок и операционную площадку.

Для достижения успеха необходим иной, не тот, что был раньше, баланс

Успех города-агента нельзя измерить количеством установленных датчиков, подключенных баз данных или зарегистрированных агентов. Важно то, улучшаются ли конкретные услуги. Это включает в себя сокращение времени обработки, уменьшение количества ошибок, снижение стоимости услуг, более эффективное использование существующей инфраструктуры и заметное улучшение качества обслуживания граждан и предприятий. Безопасность, контроль и участие должны иметь равный вес наряду с эффективностью.

Экономические показатели должны охватывать весь жизненный цикл. Помимо разработки и вычислительных мощностей, это включает в себя обслуживание данных, системную интеграцию, обучение, мониторинг, страхование, исправления и вывод из эксплуатации. Кроме того, необходимо учитывать объем ручной работы. Агент, автоматизирующий 90 процентов процесса, может оказаться нерентабельным, если оставшиеся 10 процентов особенно сложны и дорогостоящи. И наоборот, даже частичная автоматизация может быть весьма выгодной, если она освобождает квалифицированных работников от монотонных подготовительных задач.

Не менее важны конкурентные и распределительные эффекты. Увеличится ли выручка небольших местных поставщиков услуг, или спрос сместится в сторону нескольких платформ? Получат ли от этого выгоду отдаленные районы так же, как и центральные деловые районы? Будут ли люди без собственного агента получать худшее обслуживание? Останутся ли решения спорными? Такие вопросы следует оценивать наравне с экономией времени и средств.

Таким образом, очевидная позиция заключается в том, что Вьетнам должен решительно стремиться к созданию «Города агентов», но не делать автономию самоцелью. Страна обладает потенциалом роста, крупными цифровыми рынками, новыми правовыми рамками и амбициозными целями в области данных и инфраструктуры. В то же время существуют хорошо известные недостатки в области совместимости, институциональной координации, финансирования и квалифицированного персонала. Успешный путь лежит через несколько четко определенных областей применения, общие технические правила, проверяемую идентификацию, последовательный человеческий контроль и трезвый анализ затрат и выгод.

Настоящее нововведение заключается в контролируемой способности действовать

Концепция «Города-агента» знаменует собой реальный качественный сдвиг. Город, демонстрирующий данные, получает необходимую информацию. Город, чьи системы могут функционировать и координироваться в четких рамках, становится оперативно интеллектуальным. Этот шаг может снизить административные издержки, сделать рынки более доступными, улучшить государственные услуги и более эффективно использовать ограниченную инфраструктуру. Он также может помочь Вьетнаму развить собственные компетенции в области экономики данных, облачных вычислений, кибербезопасности и продуктов искусственного интеллекта.

Однако эта модель несёт в себе риск незаметного перераспределения власти в сторону технических систем. Если механизмы доступа, обработки данных и отбора непрозрачны, частные платформы или плохо регулируемые модели определяют, какие компании будут найдены, каким гражданам будет отдан приоритет и какие действия будут осуществлены. Поэтому принцип человеческого контроля не должен оставаться политической формулой. Он должен быть продемонстрирован посредством технических гарантий, эффективных прав на отказ от участия, отслеживаемых журналов и четкой подотчетности.

Преимущество Вьетнама заключается именно в установлении этих правил на раннем этапе, наряду с развитием инфраструктуры. Вместо того чтобы просто подавлять существующие системы «умного города» генеративным ИИ, страна может разработать единый уровень взаимодействия, где личность, цель, авторизация и ответственность проверяются перед каждым действием. Если это удастся, «город-агент» станет не просто технологическим проектом: он превратится в новый экономический институт, который организует транзакции и в цифровом виде формирует доверие.

Если эта институциональная структура потерпит крах, останутся лишь дорогостоящие центры обработки данных, впечатляющие диспетчерские пункты и изолированные пилотные приложения. Если же она окажется успешной, Вьетнам сможет продемонстрировать, как быстрорастущие города могут не только внедрять искусственный интеллект, но и осваивать его. Таким образом, будущее «умного города» зависит не от автономности его участников, а от того, насколько точно люди определяют свои цели, права и границы — и приводит ли это к измеримым экономическим выгодам для граждан и бизнеса.

В промышленном B2B-секторе устойчивые деловые отношения редко возникают за одну ночь. Они развиваются шаг за шагом – благодаря видимости, профессиональной значимости, регулярным контактам и растущему доверию. Четырехэтапная модель Xpert.Digital решает именно эту задачу: она предлагает структурированный путь, начинающийся с управляемой отправной точки и, при необходимости, перерастающий в более глубокое сотрудничество в развитии бизнеса.

Вместо громких маркетинговых обещаний, эта модель ставит во главу угла взаимоотношения. Компании начинают с четко определенных, легко поддающихся расчету показателей, а затем, основываясь на собственном опыте, решают, насколько они хотят расширить сотрудничество. Ключевым фактором этого беспрепятственного процесса построения доверия является то, что платформа полностью избегает навязчивой рекламы, поэтому редакционный фокус остается исключительно на экспертизе компаний.

Более подробная информация здесь:

• От прозрачности к доверию: ваш масштабируемый путь с Xpert.Digital

☑️ Язык ведения нашего бизнеса — английский или немецкий

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем родном языке!

 

Я и моя команда будем рады быть вашими личными консультантами.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму здесь wolfenstein@xpert.digital:или просто позвонив по номеру +49 7348 4088 965. Мой адрес электронной почты

Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.

 

 

☑️ Поддержка малых и средних предприятий в области стратегии, консалтинга, планирования и реализации проектов

☑️ Разработка или корректировка цифровой стратегии и цифровизации

☑️ Расширение и оптимизация международных процессов продаж

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Развитие бизнеса / Маркетинг / PR / Выставки от компании Pioneer