Google отвечает на вопросы о самих брендах — почему классические рейтинги теряют свою важность
Предварительная версия Xpert
Доступно на 27 языках 📢
Предпочитаю Xper.Digital в GoogleⓘОпубликовано: 27 октября 2026 г. / Обновлено: 27 октября 2026 г. – Автор: Konrad Wolfenstein

Google отвечает на вопросы о самих брендах — почему классические рейтинги теряют свою важность — креативное изображение на эту тему с использованием ИИ: Xpert.Digital
Искусственный интеллект Google ссылается на эти источники, и классических рейтингов топ-10 зачастую недостаточно
Бренды в эпоху искусственного интеллекта: почему официальная информация и региональный контент приобретают все большее значение
Искусственный интеллект вместо кликов: почему компаниям необходимо пересмотреть свою видимость
Когда люди ищут бренд в Google, они видят уже не только его веб-сайт и классические результаты поиска. Всё чаще ответы, сгенерированные ИИ, обобщают информацию, указывают источники и, таким образом, формируют первое впечатление — ещё до того, как пользователи посетят страницу компании. Исследование 1000 поисковых запросов по брендам в США и Германии показывает различную частоту появления обзоров, сгенерированных ИИ, и объясняет, почему одних только высоких позиций в поисковой выдаче уже недостаточно для обеспечения видимости. Google часто ссылается на страницы, которые даже не входят в топ-10 органической выдачи. ChatGPT также использует разные источники в зависимости от запроса: официальная информация используется для конкретных фактов, а внешние мнения учитываются при сравнениях и рекомендациях. Для компаний это означает, что им необходимо отслеживать не только свою позицию в результатах поиска, но и информацию и источники, которые системы ИИ отображают об их бренде.
Google сам отвечает на вопросы, связанные с брендами, — таким образом, традиционные рейтинги становятся второстепенным фактором
Даже если кто-то занимает первое место в поисковой выдаче Google, он всё равно может остаться незамеченным в ответах искусственного интеллекта.
Правила игры в сфере цифровой видимости коренным образом меняются. Теперь любой, кто ищет конкретный бренд в Google, видит не только официальный сайт, профили компаний и традиционные результаты поиска. Всё чаще в дело вмешивается автоматически генерируемый искусственным интеллектом обзор, определяющий, какая информация и источники будут замечены в первую очередь.
Анализ 1000 поисковых запросов, связанных с брендами, в США и Германии показывает масштабы этой тенденции. В октябре 2026 года обзор с использованием ИИ появился в среднем для 82,5% проанализированных поисковых запросов в США. В Германии этот показатель был значительно ниже — 40,4%. Каждый поисковый запрос проверялся трижды, при этом результаты в Германии значительно сильнее колебались между отдельными запросами.
Искусственный интеллект позиционирует себя как посредник между брендом и пользователем
Для компаний это означает, что даже при четком поиске по их собственному названию прямой контакт с пользователем больше не гарантирован. Google собирает информацию о бренде еще до того, как пользователь посетит веб-сайт компании — если он вообще его посетит.
В Германии обзор, полученный с помощью ИИ, появился лишь для 29,6% поисковых запросов по брендам, рассмотренных во всех трех тестовых запусках. Это показывает, что результаты работы ИИ зависят не только от рынка, отрасли и объема поисковых запросов, но и могут меняться даже для идентичных поисковых запросов.
Это снижает значимость традиционного мониторинга отдельных позиций. Компания может добиться отличных органических позиций, но при этом практически не фигурировать в сводках ИИ. И наоборот, страницы, занимающие низкие позиции в традиционных результатах поиска, могут быть заметно выделены Google как источники.
Известность появляется не только в первой десятке
Источники обзоров ИИ часто не совпадают с классическими результатами поиска Google. В исследованных поисковых запросах в США 62,2% страниц, содержащих информацию о бренде, указанном Google, не входили в первую десятку органических результатов. В Германии этот показатель был еще выше — 68,5%.
Разница особенно заметна для страниц товаров. В поисковых запросах в США 92,6% страниц товаров находились за пределами первой десятки органической выдачи. Для страниц «О нас» этот показатель составлял 84,6%. Только для главных страниц сайтов пересечение с классическими верхними результатами было значительно больше.
По всей видимости, система Google, основанная на искусственном интеллекте, оценивает не только общую позицию страницы в поисковой выдаче. Она фокусируется на том, какая отдельная подстраница лучше всего подтверждает конкретное утверждение о продукте, услуге, цене или компании. Таким образом, одной лишь сильной главной страницы уже недостаточно.
Компаниям необходимы точные страницы с описанием товаров и услуг, легко понятная информация о компании и четко структурированные ответы на типичные вопросы клиентов. Каждое важное утверждение о бренде должно быть четко обосновано на подходящей, общедоступной странице.
🎯🎯🎯 Центр B2B-индустрии, основанный на данных, как своего рода внутреннее решение

Практически внутреннее решение: как Xpert.Digital устраняет операционные пробелы в B2B-маркетинге и продажах – Умный бизнес, основанный на контенте - Изображение: Xpert.Digital
Xpert.Digital — это ориентированный на данные B2B-индустрионный центр, возглавляемый Konrad Wolfenstein . Компания выступает в качестве внешнего, частично внутреннего решения для отраслевых партнеров, устраняя операционные пробелы в маркетинге, контенте и продажах — без необходимости привлечения дополнительных ресурсов со стороны клиента.
Более подробная информация здесь:
Новая эра цифровой прозрачности
Google отдает приоритет источникам
Способ представления источников также непоследователен. 15 октября 2026 года Google объявил, что будет чаще включать ссылки непосредственно в текст обзоров ИИ и режимов ИИ, размещая их выше в ответах. Кроме того, компания тестирует специальный раздел для официальных веб-сайтов, куда пользователи могут обратиться за надежным оригинальным источником информации или для решения конкретной задачи.
В целом, это создает больше возможностей для операторов веб-сайтов получать прямые переходы на сайты, созданные на основе ответов ИИ. Однако Google не опубликовал никаких данных о том, приводит ли новый способ отображения к увеличению числа перенаправлений на внешние страницы.
Таким образом, ключевой вопрос уже не сводится к одному: «Какое место занимает наш сайт в поисковой выдаче?». Компаниям также необходимо знать, упоминаются ли они в ответах ИИ, какие из их страниц цитирует Google и какие заявления об их бренде предоставляют другие источники.
Близость к определенному региону дает преимущество
Локальные и региональные источники играют особенно важную роль в поисковых запросах на немецком языке. В целом, 51,1% проанализированных ссылок, полученных с помощью ИИ, привели к доменам, заканчивающимся на .de, .at или .ch. Если также учитывать международные домены с немецким языком или каталогом стран, то 64,9% источников демонстрировали узнаваемый немецкоязычный или региональный сигнал.
В финансовом и страховом секторе доля локальных доменных имен верхнего уровня с кодом страны составила 69 процентов. Таким образом, поисковые запросы на немецком языке с использованием ИИ в этих деликатных областях особенно часто опираются на региональные источники.
Поэтому простого перевода англоязычного контента часто недостаточно. Компаниям необходим контент, включающий немецкую терминологию, особенности регулирования, цены, единицы измерения и типичные вопросы, характерные для рынка. Четкая структура URL-адресов с немецкими каталогами или локальными доменами также может помочь четко обозначить региональную целевую аудиторию.
ChatGPT доверяет официальной информации
В то время как Google обращается к множеству различных веб-сайтов для поиска информации о брендах, ChatGPT демонстрирует явное предпочтение официальным источникам, когда речь идет о конкретных фактических вопросах. В исследовании 20 000 запросов из США 84,4% ответов, касающихся цен, характеристик продукции или данных о компаниях, содержали как минимум одну ссылку на официальный источник.
Для сравнительных вопросов, таких как «Продукт А или продукт Б?», этот показатель снизился до 68,3 процента. Для чисто фактических вопросов 63,4 процента всех ссылок приходилось на официальные веб-сайты; для сравнительных вопросов этот показатель составил всего 46,4 процента.
Для компаний это означает четкое разграничение: цены, технические данные, характеристики производительности и информация о компании должны быть четко и актуально представлены на их собственном веб-сайте. Однако для обзоров и сравнений все большее значение приобретают независимые отраслевые издания, протоколы испытаний, порталы сравнений и другие внешние источники.
Рекомендации не принимаются без профиля пользователя
ChatGPT все чаще пытается уточнить требования пользователей, прежде чем рекомендовать товары в запросах на покупку. В 79,4% проанализированных запросов на покупку сначала появлялась форма или структурированный уточняющий вопрос. Чаще всего это касалось имеющегося бюджета.
Это приближает ИИ к цифровому диалогу о продажах. Вместо того чтобы сразу предоставлять общий список лучших товаров, он сначала определяет, какой продукт может соответствовать ценовому диапазону, предполагаемому использованию и личным потребностям.
Поэтому для производителей и розничных продавцов становится все более важным описывать свою продукцию, исходя из конкретных сценариев использования. Информация о целевых группах, бюджетах и сценариях применения продукта может стать столь же актуальной для ИИ, как и технические характеристики.
Топ-листы — это самореклама
Особенно проблематичной областью являются якобы независимые рейтинги. Исследование более 18 000 запросов программного обеспечения в Google, ChatGPT, Gemini, Claude и Perplexity показало, что в зависимости от системы искусственного интеллекта от 34 до 47 процентов цитируемых списков поступали от поставщиков, продающих продукцию в соответствующей категории.
В этих списках, содержащих саморекламу, 93 процента указывали на собственный продукт. 87 процентов поставили его на первое место, и лишь 16 процентов четко указали, что поставщик сам поддерживает содержание.
Это создает конфликт интересов, который пользователям трудно распознать. Профессионально составленный рейтинговый список может выглядеть нейтральным, даже если его основная цель — продажа собственного продукта компании. Когда системы искусственного интеллекта используют такой контент без достаточного контекста, самореклама приобретает вид независимой рекомендации.
Безусловно, компании могут использовать этот механизм для повышения собственной узнаваемости. Однако в долгосрочной перспективе прозрачная презентация вызывает больше доверия: любой, кто сравнивает свою продукцию с конкурентами, должен раскрывать источник, использовать проверяемые критерии и объективно представлять сильные и слабые стороны своих конкурентов.
Управление брендом становится работой по поиску источников дохода
SEO не исчезает, но его сфера применения расширяется. Традиционные методы ранжирования остаются актуальными, но уже недостаточны для определения истинной видимости бренда. Обзоры на основе ИИ, ответы в ChatGPT, ссылки на источники и прямые рекомендации товаров теперь также имеют решающее значение.
Таким образом, компании должны контролировать, какая информация о них доступна в машиночитаемом формате, какие подразделы сайта служат доказательствами и какие внешние источники формируют их рыночную позицию. Их собственный веб-сайт, таким образом, одновременно становится источником данных, базой знаний и ориентиром для систем искусственного интеллекта.
Новым ключевым показателем является уже не только «рейтинг». Теперь важно, появляется ли бренд в ответе ИИ, как он там представлен и какой источник в конечном итоге обладает авторитетом для интерпретации.
📈🚀 От прозрачности к доверию 👀🤝 Ваш масштабируемый путь с Xpert.Digital
В промышленном B2B-секторе устойчивые деловые отношения редко возникают за одну ночь. Они развиваются шаг за шагом – благодаря видимости, профессиональной значимости, регулярным контактам и растущему доверию. Четырехэтапная модель Xpert.Digital решает именно эту задачу: она предлагает структурированный путь, начинающийся с управляемой отправной точки и, при необходимости, перерастающий в более глубокое сотрудничество в развитии бизнеса.
Вместо громких маркетинговых обещаний, эта модель ставит во главу угла взаимоотношения. Компании начинают с четко определенных, легко поддающихся расчету показателей, а затем, основываясь на собственном опыте, решают, насколько они хотят расширить сотрудничество. Ключевым фактором этого беспрепятственного процесса построения доверия является то, что платформа полностью избегает навязчивой рекламы, поэтому редакционный фокус остается исключительно на экспертизе компаний.
Более подробная информация здесь:
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Язык ведения нашего бизнеса — английский или немецкий
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем родном языке!
Я и моя команда будем рады быть вашими личными консультантами.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму здесь [email protected]:или просто позвонив по номеру +49 7348 4088 965. Мой адрес электронной почты
Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.























