Опубликовано: 1 августа 2025 г. / Обновлено: 1 августа 2025 г. – Автор: Конрад Вольфенштейн
Парадокс роста: когда процессы душат успех – смешение процесса и результата – Изображение: Xpert.Digital
Предупреждение Стива Джобса: почему устоявшиеся компании сегодня терпят неудачу
Ловушка инноваций: как жесткие процессы вредят немецким компаниям
Ещё в 1995 году Стив Джобс предупреждал о фундаментальном заблуждении, которое сегодня парализует многие устоявшиеся компании. Его наблюдение о том, что растущие компании пытаются повторить свой успех, институционализируя процессы, но при этом путают процесс и результат, оказалось пророческим для современной немецкой деловой среды.
Ловушка соблазнительна: после многих лет успеха возникает желание сохранить волшебные формулы успеха. Компании начинают документировать, стандартизировать и институционализировать свои процессы. То, что изначально возникло как гибкий ответ на потребности рынка, трансформируется в жёсткие структуры. Яркий дух инноваций уступает место бюрократическим процедурам.
Подходит для:
Немецкий автомобильный сектор как яркий пример
Нигде эта проблема не проявляется так остро, как в немецкой автомобильной промышленности. BMW, Mercedes-Benz и Volkswagen, некогда символы немецкой инженерии и инноваций, теперь борются с последствиями чрезмерной ориентации на процессы. Отрасль, десятилетиями доминировавшая благодаря своему превосходству в производстве двигателей внутреннего сгорания, настолько прочно институционализировала эти успешные процессы, что упустила возможность перехода к электромобильности и цифровой трансформации.
Цифры говорят сами за себя: в 2024 году немецкие автопроизводители зафиксировали резкое падение прибыли — примерно на 30%, в то время как азиатские конкуренты, такие как Kia, Suzuki и Toyota, вышли на первое место. Только в этом году в автомобильной промышленности было потеряно почти 19 000 рабочих мест. Бывшие короли маржи лишились своих лидирующих позиций не из-за недостатка технических знаний, а из-за структурной негибкости.
Бюрократическая ловушка немецкой экономики
Проблема не ограничивается автомобильной промышленностью. Германия страдает от системной бюрократизации, которая обходится экономике в 146 миллиардов евро в год. Эта огромная сумма соответствует примерно 3,6% валового внутреннего продукта и демонстрирует масштаб структурных проблем.
Причины сложны: с 2018 года количество информационных обязательств увеличилось с 11 435 до 12 390, а годовые бюрократические расходы предприятий выросли с 50 млрд евро до 66,6 млрд евро. Компании тратят в среднем 22% своего рабочего времени на бюрократические задачи – время, потерянное для деятельности, создающей добавленную стоимость.
Особенно сильно это бремя сказывается на малых и средних предприятиях (МСП). 85% поставщиков автомобильной промышленности сообщают о сильном или очень сильном бремени бюрократии. В результате 35% компаний уже планируют переместить инвестиции за рубеж.
Подходит для:
Встречи как убийцы производительности
Конкретный пример такой зацикленности на процессе можно увидеть в культуре совещаний во многих крупных компаниях. Стив Джобс ещё в 1980-х годах считал совещания главным убийцей производительности и ввёл в NeXT практику «четвергов без совещаний». Он намеренно делал совещания короткими и проводил их с минимальным количеством участников.
Сегодня мы наблюдаем обратную ситуацию: бесконечные раунды голосования, координацию работы комитетов и совещания для подготовки к следующим встречам. Цифровая трансформация даже ускорила эту тенденцию благодаря таким инструментам, как Zoom и Teams. Многие компании так и не сократили количество совещаний до разумного уровня после кризиса, вызванного коронавирусом.
Возможности искусственного интеллекта
Это открывает историческую возможность. Искусственный интеллект и автоматизация могут стать рычагом, позволяющим вырваться из бюрократической ловушки и вернуться к подлинному развитию бизнеса. ИИ — это не просто технологический инструмент, а приглашение к фундаментальному переосмыслению организации труда.
Подходит для:
Оптимизируйте процессы с помощью интеллектуальной автоматизации
ИИ может взять на себя выполнение повторяющихся задач, основанных на правилах, которые в настоящее время занимают значительную часть рабочего времени. Исследования показывают, что автоматизация процессов с помощью ИИ приводит к значительному повышению эффективности. Такие компании, как Google и Meta, смогли значительно увеличить доход на одного сотрудника, несмотря на сокращение штата – Google удвоила производительность, а Meta увеличила доход на одного сотрудника с 250 000 до 500 000 долларов США.
Сокращение бюрократии за счет цифровизации
Только цифровизация государственного управления может ежегодно приносить Германии 96 миллиардов евро дополнительного экономического эффекта. ИИ может ускорить сложные процессы утверждения, грамотно заполнять формы и автоматически выполнять требования. Примеры стран Северной Европы, таких как Дания и Швеция, демонстрируют, что высокий уровень регулирования не обязательно приводит к бюрократическим проблемам, если администрация действует как поставщик высококачественных услуг.
Сделайте знания доступными для немедленного использования
ИИ может демократизировать знания, доступные внутри компаний. Вместо того, чтобы информация исчезала в бесконечной документации или была доступна лишь ограниченному кругу экспертов, системы ИИ могут предоставлять релевантные знания в зависимости от контекста и ситуации. Это ускоряет процессы принятия решений и значительно сокращает циклы координации.
Освободите сотрудников от повторяющихся задач
77% сотрудников подтверждают увеличение рабочей нагрузки из-за внедрения ИИ, но зачастую это происходит из-за неправильного внедрения. При правильном использовании ИИ освобождает сотрудников от монотонных задач и создаёт пространство для творческой и стратегической работы. Автоматизация с помощью ИИ позволяет им сосредоточиться на задачах, создающих ценность.
Значительно повысить эффективность и сократить время вывода продукции на рынок
Сочетание бережливых процессов и поддержки ИИ может значительно сократить время вывода продукции на рынок. Компании, стратегически внедряющие ИИ, могут сократить время разработки до 80%. Это достигается за счёт:
- Ускоренный анализ данных и выявление тенденций
- Автоматизированный контроль качества и тестирование
- Интеллектуальное распределение ресурсов
- Распараллеливание процессов разработки
- Раннее обнаружение риска
Смена парадигмы: от администрирования к дизайну
Ключевой момент — это изменение мышления. Те, кто просто управляет, будут управляться. Те, кто правильно использует ИИ, будут формировать будущее. Однако для этого требуется изменение мышления на всех уровнях:
Переосмысление лидерства
Руководители должны трансформироваться из менеджеров процессов в проводников инноваций. Вместо создания структур контроля им следует создавать пространства для экспериментов. ИИ может помочь сделать риски более предсказуемыми и обеспечить быстрое обучение.
Создайте культуру ошибок
Стив Джобс подчёркивал важность ошибок для инноваций: «Иногда, внедряя инновации, вы совершаете ошибки. Лучше признать их и перейти к совершенствованию других инноваций». ИИ может помочь обнаружить ошибки раньше и ограничить их последствия.
Содействовать децентрализованному принятию решений
Вместо того, чтобы делегировать решения вышестоящим инстанциям, ИИ может предоставлять актуальную информацию тем, кто в ней нуждается. Это позволяет принимать более быстрые и обоснованные решения на всех уровнях.
Реализация: прагматичная и целенаправленная
Внедрение ИИ следует рассматривать не как очередной процесс, а как способ его упрощения. Успешные компании начинают с решения конкретных проблем:
- Автоматизация наиболее трудоемких ручных процессов
- Интеллектуальная поддержка повторяющихся решений
- Проактивная информация о соответствующих событиях
- Упрощение сложных требований соответствия
Конкурентное преимущество будущего
Компании, которые найдут в себе смелость бросить вызов своим устоявшимся структурам и использовать ИИ в качестве партнёра для инноваций, получат решающее конкурентное преимущество. Они не только будут работать эффективнее, но и вновь обретут инновационный потенциал, который изначально принёс им успех.
Проблема заключается не в самой технологии, а в готовности отказаться от привычных процессов и сосредоточиться на результатах. ИИ — это не решение всех проблем, а мощный инструмент, помогающий найти путь к истинному созданию ценности.
Время половинчатых проектов цифровизации прошло. Компаниям предстоит решить: хотят ли они оставаться в ловушке процессов или использовать ИИ как трамплин в новую эру производительности и инноваций? Ответ определит, кто добьётся успеха в ближайшие годы, а кто окажется в музее экономической истории.
Трансформация начинается с осознания того, что успех невозможно институционализировать – его нужно заслуживать заново каждый день. ИИ даёт нам инструменты, позволяющие делать это эффективнее и успешнее, чем когда-либо прежде.
Подходит для:
- Оптимизация 4.0: Ошибка -free благодаря ИИ? С ИИ до совершенства – Автоматизация без ошибок с помощью оптимизации процесса искусственного интеллекта
- Почему власти, муниципалитеты и муниципалитеты испытывают трудности: Административная модернизация и оптимизация для городов и сельской местности | Кайдзен
- Приложения искусственного интеллекта: у кого самая большая доля рынка среди моделей искусственного интеллекта? В каких отраслях и бизнес-процессах они уже используются?
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Конрад Вольфенштейн
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
