Опубликовано: 18 марта 2025 г. / Обновление от: 18 марта 2025 г. - Автор: Конрад Вольфенштейн
Vertex AI: Комплексная платформа AI от Google в Image-Image: Xpert.Digital
Будущая стратегия Google: растущая роль вершины AI
Интеграция и прогресс: стратегия, стоящая за Vertex AI
Vertex AI зарекомендовала себя как центральный столб в стратегии ИИ Google и постоянно развивается. Платформа, представленная в 2021 году, объединяет передовые технологии и предлагает разработчикам, таким как компании мощные инструменты для разработки искусственного интеллекта. В то время, когда Google управляет различными предложениями ИИ параллельно, появляется стратегическая разработка, которая указывает на большую интеграцию или конвергенцию на этих платформах.
Подходит для:
- Платформа Google Gemini с Google AI Studio, Google Deep Research с Gemini Advanced и Google DeepMind
Основы и диапазон функций вершины AI
Vertex AI-это всеобъемлющая облачная облачная платформа AI на основе Google, которая доступна через платформу Google Cloud. Он объединяет самые передовые технологии Google Cloud ML Engine и Automl в одной, последовательной среде. Эта интеграция позволяет разработчикам и ученым для данных разрабатывать и реализовать высококачественные модели ML независимо от их уровня опыта.
Платформа предлагает доступ к более чем 40 проприетарным моделям и более 80 моделям с открытым исходным кодом и сторонними моделями через так называемый «модельный сад». В частности, заслуживает внимания доступ к моделям Google Gemini, которые обладают мультимодальными навыками и могут обрабатывать различные типы вводов, такие как текст, видео, код, аудио или изображения. Эта универсальность делает Vertex AI мощным решением для сложных задач AI.
В центре вершины AI находится инновационная среда разработки, которая в корне упрощает совместную работу по проектам искусственного интеллекта. Платформа предлагает полностью управляемые тетради, которые позволяют командам работать вместе над моделями ML и обмениваться знаниями в режиме реального времени. Бесполезно связывая эти интерактивные ноутбуки с трубопроводами ИИ, рабочие процессы могут быть выполнены эффективно.
Функции MLOPS и техническая архитектура
Функции MLOPS Vertex AI устанавливают новые стандарты в промышленной разработке ML. Платформа предлагает непрерывный трубопровод для непрерывной интеграции и развертывания, автоматизированного оркестровки рабочего процесса и комплексного мониторинга модели. Эти функции позволяют компаниям эффективно управлять, контролировать и оптимизировать свои модели ML.
Техническая архитектура вершин AI поддерживает как подходы Automl для быстрого развития, так и на заказ обучения для специальных требований. Automl автоматизирует критические процессы, такие как выбор модели, оптимизация гиперпараметрических и валидацию модели, в то время как обучение клиентов обеспечивает максимальную гибкость в разработке специализированных решений ML.
Подходит для:
- Ki-Power от Google: AI Studio и Gemini-I-это то, как вы используете оба оптимально Google AI Riddles
Различия между Google AI и Vertex AI
В настоящее время Google работает параллельно несколько платформ AI, включая Google AI Studio и Vertex AI. Это разделение не является случайным решением, а в результате стратегического внимания к различным целевым группам и приложениям.
Различия между этими двумя платформами ясны и показаны в разных областях: в то время как Google AI Studio предоставляет довольно ограниченный диапазон моделей Gemini, Vertex AI включает в себя более широкий диапазон модели, включая Gemini 1.0 Ultra и Ultra Vision. Пользователи Google AI Studio могут зарегистрироваться в простой учетной записи Google и использовать платформу с помощью ключа API. Для сравнения, Vertex Ai требует учетной записи Google Cloud, которая связана с конкретными условиями использования и моделями выставления счетов, и требует учетной записи Google Cloud Service для аутентификации. Пользовательский интерфейс Google AI Studio служит испытательным полевом, в то время как Vertex Ai Studio доступна в качестве профессионального инструмента для корпоративных приложений. Поддерживаемые функции также значительно различаются: Google AI Studio не предлагает корпоративных функций или интеграции MLOPS, в то время как Vertex AI предоставляет комплексные корпоративные функции, такие как ключ шифрования клиентов, виртуальные частные облака, управление местоположением данных и прозрачность доступа, а также полные функции MLOP. Эта четкая дифференциация показывает, что Google AI Studio в первую очередь нацелена на разработчиков и технически опытных пользователей, которые хотят экспериментировать и разрабатывать приложения с моделями Google AI. С другой стороны, Vertex AI специально адаптирована к потребностям компаний и профессиональных разработчиков, которые хотят разрабатывать и внедрять решения AI в больших масштабах.
Суммировано:
- Эти различия показывают, что Google AI Studio с большей вероятностью будет разработана для разработчиков и технически разбирающихся пользователей, которые хотят экспериментировать с моделями Google AI и разработать свои собственные приложения. Платформа выступает в качестве семинара для разработчиков ИИ и предлагает обширные варианты взаимодействия с моделями Близнецов.
- Vertex AI, с другой стороны, предназначена для компаний и профессиональных разработчиков, которые хотят разрабатывать и предоставлять решения искусственного интеллекта в масштабе компании. Платформа предлагает комплексные корпоративные функции, такие как клавиши шифрования клиентов, виртуальные частные облака, управление местоположением данных и прозрачность доступа.
Миграция и интеграция между платформами
Google предлагает четкие пути миграции от Google AI в Vertex AI, что указывает на возможную будущую консолидацию платформ. Миграция включает в себя различные шаги:
- Настройка учетной записи Google Cloud (если еще не доступна)
- Активация требуемых API для вершины AI
- Миграция подсказки от Google AI Studio в Vertex Ai Studio
- Загрузите учебные данные в облачное хранилище для использования в Vertex AI
- Адаптация кода для использования API Vertex AI AI Gemini вместо API Google AI Gemini
Для разработчиков, которые уже работают с Google AI, Google предлагает подробные инструкции и примеры кода для миграции. Это облегчает переход между платформами и позволяет разработчикам использовать расширенные функции AI Vertex без необходимости начинаться с нуля.
Интересно, что существуют также решения, которые позволяют параллельно использовать обе платформы. Видео на YouTube объясняет, как беспрепятственно переключаться между Google AI Studio и Vertex AI с новым Google Gen AI SDK для Python. Это указывает на то, что Google распознает различные точки входа в свои технологии ИИ и хочет предложить гибкость для разработчиков.
Конвергенция и будущее развитие
Разработка вершины AI - это постоянный процесс, который выигрывает от постоянных инноваций Google в области искусственного интеллекта. Платформа постоянно расширяется, чтобы включать новые функции и улучшения, которые соответствуют изменяющимся требованиям развития ИИ.
Несмотря на текущее разделение между Google AI Studio и Vertex AI, существуют признаки возможной конвергенции или, по крайней мере, более тесной интеграции этих платформ в будущем. Повторная миграция «от Близнецов в Google AI в вершину AI» указывает на то, что Google активно работает над дальнейшей разработкой своей инфраструктуры ИИ.
В долгосрочной перспективе мы могли видеть более тщательную интеграцию или сближение этих платформ, особенно в рамках дальнейшей разработки вершины ИИ и прогрессивной интеграции функций ИИ во всю экосистему Google. Эта разработка позволит Google более эффективно использовать свои ресурсы и предлагать более постоянный пользовательский опыт в различных предложениях искусственного интеллекта.
Будущие события в вершине AI обещают еще более мощные функции Automl, расширенные возможности MLOPS и повышенная поддержка для вычислений по крае. Эти инновации позволят компаниям интегрировать ИИ еще глубже в свои бизнес -процессы и получить большую выгоду от своих данных.
Платформы Google AI в сравнении: решения для разработчиков и компаний
Vertex AI зарекомендовала себя как центральный столб в стратегии ИИ Google и постоянно развивается. Платформа объединяет передовые технологии и предлагает разработчикам, таким как компании мощные инструменты для разработки искусственного интеллекта.
В настоящее время эксплуатируемые платформы Google AI Studio и Vertex Ai удовлетворяют различные потребности и предназначены для различных целевых групп. В то время как Google AI Studio обеспечивает низкопороговую работу в разработку ИИ, Vertex AI предлагает комплексные предприятия и возможности MLOPS для профессионального использования.
Тем не менее, четкие пути миграции и растущая интеграция между платформами указывают на возможную будущую конвергенцию. Эта разработка позволит Google предложить более последовательную и мощную инфраструктуру ИИ, которая подходит как для начинающих, так и для профессиональных разработчиков и компаний.
В быстро меняющемся мире технологии искусственного интеллекта еще неизвестно, как будут развиваться эти платформы. Но одно можно сказать наверняка: Google фокусируется на своих технологиях ИИ как в поддержке разработчиков, так и в корпоративных решениях, чтобы занять главную позицию на конкурентном рынке для решений для искусственного интеллекта.
Подходит для:
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Конрад Вольфенштейн
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
