Телероботы | Гибридная бизнес-модель телеуправляемых роботов как переходный этап к полной автоматизации
Предварительная версия Xpert
Выбор голоса 📢
Опубликовано: 22 октября 2025 г. / Обновлено: 22 октября 2025 г. – Автор: Konrad Wolfenstein
Гибридная бизнес-модель телеуправляемых роботов как переходный этап к полной автоматизации – Изображение: Xpert.Digital
Невидимая революция телеробототехники: когда люди становятся аватарами, а роботы — мостами между мирами
Рождение антиутопической триллионной индустрии или начало нового мира труда?
Недавние новости о крупном заказе Tesla на компоненты для предполагаемых 180 000 роботов Optimus подняли интересный экономический вопрос, который до сих пор практически не рассматривался. В то время как большинство наблюдателей сосредоточены на технологических проблемах полностью автономного искусственного интеллекта, трезвый экономический анализ указывает на временное решение, которое кажется одновременно блестящим и вызывающим глубокую тревогу. Сообщается, что Tesla разместила заказ на 685 миллионов долларов у китайского поставщика Sanhua Intelligent Controls, которого, по мнению отраслевых экспертов, будет достаточно для производства примерно 180 000 человекоподобных роботов. Поставки этих линейных приводов планируется начать в первом квартале 2026 года, что предполагает ускорение массового производства.
Но это раскрывает фундаментальный парадокс современного развития робототехники. Агентного программного обеспечения, необходимого для того, чтобы эти роботы могли самостоятельно выполнять большинство полезных задач, за которые потребители были бы готовы платить, пока просто не существует. Даже самые продвинутые гуманоидные роботы сегодня находятся на уровне автономности между вторым и третьим по пятиуровневой шкале, где пятый уровень представляет собой полную автономность. Самой Tesla пришлось сократить свой первоначальный производственный план на 2025 год с не менее 5000 единиц до примерно 2000, и это число, по-видимому, также находится под угрозой. Технические проблемы особенно сосредоточены в руках робота, самом сложном элементе конструкции, и в интеграции аппаратного и программного обеспечения. Сообщения указывают на то, что Tesla накопила запас частично завершенных роботов без кистей и предплечий, без четких сроков их завершения.
Это несоответствие между заявленными объёмами производства и фактическим уровнем технической зрелости поднимает ключевой вопрос: какая экономическая логика может лежать в основе массового производства роботов, которые пока не способны к полностью автономной работе? Ответ может заключаться в гибридной бизнес-модели, которая сократит разрыв между человеческим интеллектом и машинным исполнением, что может иметь серьёзные последствия для мировых рынков труда.
Подходит для:
Экономическая логика дистанционного управления
Концепция телеуправления — дистанционного управления роботами людьми-операторами — отнюдь не нова. Она уже используется в экстремальных ситуациях, таких как дезактивация ядерных объектов, глубоководные исследования и хирургическая робототехника. Однако новизна заключается в потенциальном масштабировании этого подхода для массового применения в решении повседневных задач дома и в бизнесе. Мировой рынок телеуправления и дистанционной робототехники оценивался примерно в 502,7 млн долларов США в 2024 году и, как ожидается, вырастет до 4,7 млрд долларов США к 2035 году, при совокупном годовом темпе роста 25,3%. Однако эти цифры пока не отражают революционный потенциал полномасштабной модели дистанционно управляемых гуманоидных роботов для потребительского применения.
Экономическая привлекательность этой модели обусловлена арбитражем глобального разрыва в заработной плате. В то время как инженер-программист в Лос-Анджелесе зарабатывает в среднем 9000 долларов в месяц, зарплата аналогичной квалификации в Индии составляет около 900 долларов. Это расхождение не единичный случай, а отражает структурные различия в стоимости жизни и местной структуре оплаты труда. Исследования глобальных рынков удалённой работы показывают, что, несмотря на глобальный характер цифровых платформ, заработная плата удалённых работников сильно коррелирует с доходом на душу населения в соответствующих регионах. Рост дохода на душу населения на 1% связан с ростом заработной платы удалённых работников в среднем на 0,2%.
Если применить этот принцип к физической работе, выполняемой дистанционно управляемыми роботами, открывается огромный экономический потенциал. Робот, купленный единожды примерно за 20 000–30 000 долларов, теоретически может круглосуточно управляться различными операторами, работающими в странах с более низкой стоимостью рабочей силы. Даже при почасовой оплате от 5 до 10 долларов, что значительно выше средней заработной платы во многих развивающихся странах, для домохозяйств в промышленно развитых странах это будет значительно дешевле, чем у местных поставщиков услуг. Профессиональная уборка в Германии обычно стоит от 20 до 40 евро в час. Те же услуги, предоставляемые дистанционно управляемым роботом, теоретически можно было бы предложить за малую часть этой стоимости, в то время как оператор в развивающейся стране получает доход, значительно превышающий средний по региону.
Механизм такой системы будет относительно прост. По аналогии с существующими платформами, такими как Uber, алгоритм мог бы сопоставлять запросы с доступными операторами, обладающими соответствующими навыками. Система рейтингов обеспечивала бы качество и надёжность. Клиент мог бы заказывать услугу через приложение, например, двухчасовую уборку квартиры или ремонт бытовой техники. Квалифицированный оператор в другой точке мира подключался бы к роботу, выполнял задачу и снова выходил из системы. Весь процесс управлялся бы через центральную платформу, которая отвечала бы за обработку платежей, контроль качества и вопросы страхования.
Измерение обучающих данных
Однако экономическая логика этой модели выходит далеко за рамки непосредственного предоставления услуг. Одной из самых серьёзных проблем при разработке полностью автономных роботов является нехватка высококачественных данных для обучения, полученных из реального мира. Согласно текущим оценкам, разрыв между имеющимися данными о реальных роботах и объёмами данных, необходимыми для разработки базовых моделей, составляет пять-шесть порядков. Хотя моделирование и видеоданные могут использоваться в качестве дополнительных инструментов, они не могут заменить обширные данные из реального мира.
Масштабное телеуправление обеспечит именно такие данные. Каждое движение, каждое решение, каждая адаптация к непредвиденным ситуациям, предпринимаемая человеком-оператором, будет регистрироваться и может быть использована для совершенствования автономных систем. Такие проекты, как Humanoid Everyday, продемонстрировали ценность таких наборов данных. В рамках этого исследовательского проекта было собрано более 10 300 траекторий с более чем тремя миллионами отдельных изображений по 260 различным задачам в семи категориях, и всё это с помощью высокоэффективного телеуправления под контролем человека. Эти данные включают RGB-изображения, данные восприятия глубины, данные сканирования лидара, а также данные тактильных и инерциальных датчиков.
Экономическая ценность этого измерения данных сложна, но потенциально огромна. Компании, обладающие полными, высококачественными наборами данных о работе реальных роботов, получат значительное конкурентное преимущество при разработке полностью автономных систем. Эти данные будут не только ценны для разработки их собственных продуктов, но и могут быть лицензированы или проданы. Мировой рынок данных для обучения ИИ растёт экспоненциально, и данные о робототехнике, полученные в реальных условиях, представляют особую ценность и редкость.
Для компаний, занимающихся робототехникой, это привело бы к тройной монетизации: во-первых, за счёт продажи или аренды оборудования; во-вторых, за счёт комиссий за предоставляемые услуги, аналогично платформенной модели Uber или Airbnb; и, в-третьих, за счёт сбора и использования данных для обучения, что в конечном итоге привело бы к разработке полностью автономных систем, исключающих необходимость в операторах-людях. Этот переходный этап может оказаться чрезвычайно прибыльным, одновременно закладывая технологическую основу для следующего этапа.
Глобальная парадигма арбитража заработной платы
Чтобы полностью осознать экономические последствия этой модели, необходимо понять механизмы глобального арбитража заработной платы. Этот экономический феномен возникает, когда барьеры в международной торговле снижаются или полностью исчезают, и рабочие места перемещаются в страны, где рабочая сила и издержки ведения бизнеса значительно ниже. Глобализация последних десятилетий уже значительно ускорила этот процесс, особенно в сфере производства и цифровизации услуг.
Рост популярности удалённой работы открыл новое измерение для арбитража заработной платы. Хотя пандемия COVID-19 ускорила эту тенденцию, все признаки указывают на то, что удалённая работа останется неотъемлемой частью мирового рынка труда. Исследование Owl Labs, проведённое в 2021 году, показало, что 92% европейских компаний изучают прогрессивные стратегии в отношении рабочих мест, такие как четырёхдневная рабочая неделя и альтернативные условия труда. Одиннадцать процентов опрошенных компаний даже планировали полностью отказаться от офисов.
Это развитие имеет значение как для работодателей, так и для сотрудников. Компании могут добиться значительной экономии средств, нанимая удаленных сотрудников из регионов с более низкой стоимостью жизни. В то же время работники в этих регионах получают доступ к возможностям трудоустройства, которые ранее были географически недоступны, и предлагают заработную плату, превышающую местные стандарты. Однако исследования также показывают, что заработная плата удаленных сотрудников, хотя и более равномерна в разных странах, чем заработная плата в местных условиях, все еще демонстрирует значительные географические различия. Коэффициент переноса обменного курса на заработную плату в местной валюте для удаленной работы составляет приблизительно 80%, что означает, что заработная плата в местной валюте колеблется практически один к одному с курсом доллара.
Применение этого принципа к физическому труду посредством удалённой работы расширит сферу арбитража заработной платы, ранее ограниченную преимущественно интеллектуальным трудом, на гораздо более широкий сектор. Домашние услуги, квалифицированные рабочие, складские и логистические услуги, уход за больными и многие другие сферы, ранее ограниченные географически, потенциально могут быть глобализированы. Экономический эффект будет колоссальным. По оценкам, объём только мирового рынка бытовых услуг составляет несколько сотен миллиардов долларов в год. Если бы хотя бы часть этого рынка обслуживалась дистанционно управляемой робототехникой, возникла бы отрасль стоимостью в десятки миллиардов долларов.
Динамика рынка модели «робот как услуга»
Бизнес-модель «робот как услуга» (Robot-as-a-Service) приобрела значительную популярность в последние годы. Вместо прямой продажи роботов компании предлагают их по подписке или на условиях использования, аналогично модели «программное обеспечение как услуга» (Software-as-a-Service). Мировой рынок RaaS в 2022 году оценивался в 1,05 млрд долларов США, и ожидается, что к 2030 году он вырастет до 4,12 млрд долларов США, а среднегодовой темп роста составит 17,5%. По другой оценке, к 2024 году объём рынка достигнет 1,80 млрд долларов США, а к 2034 году ожидается рост до 8,72 млрд долларов США.
Привлекательность модели RaaS обусловлена несколькими факторами. Клиенты избегают высоких первоначальных вложений, необходимых для приобретения роботов. Вместо этого они платят регулярную плату за постоянное использование, что обеспечивает масштабируемость и гибкость. Техническое обслуживание, обновления и интеграция программного обеспечения осуществляются поставщиком, что гарантирует эксплуатационную готовность. Для поставщиков модель обеспечивает предсказуемый регулярный доход и более глубокое понимание особенностей использования, что позволяет более точно прогнозировать доходы и планировать поставки.
Модель робототехники с дистанционным управлением идеально вписалась бы в этот подход RaaS. Клиенты будут вносить ежемесячную или повременную плату, покрывающую как использование оборудования, так и человеческие услуги. Платформа будет централизованно управлять доступными операторами, контролировать качество, обрабатывать платежи и предоставлять техническую поддержку. Однако, в отличие от полностью автономных систем, такая гибридная модель может выйти на рынок гораздо быстрее, поскольку не будет зависеть от полного решения проблем автономности.
Возможны различные модели ценообразования. Модели с повременной оплатой предполагают взимание платы за время использования услуги, примерно от 15 до 25 долларов в час. Модели с позадачной оплатой предполагают оплату за выполненные задачи, например, 50 долларов за полную уборку квартиры, независимо от затраченного времени. Модели с подпиской могут предлагать определенное количество часов в месяц по фиксированной цене, например, 500 долларов за 30 часов. Фактические затраты оператора составят лишь малую часть этой суммы, обычно от 5 до 10 долларов в час, что обеспечит платформе значительную прибыль.
🎯🎯🎯 Воспользуйтесь преимуществами обширного пятистороннего опыта Xpert.Digital в комплексном пакете услуг | BD, R&D, XR, PR и оптимизация цифровой видимости
Воспользуйтесь преимуществами обширного пятистороннего опыта Xpert.Digital в комплексном пакете услуг | НИОКР, XR, PR и оптимизация цифровой видимости — Изображение: Xpert.Digital
Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.
Подробнее об этом здесь:
Как дистанционно управляемые гуманоидные роботы могут произвести революцию на мировых рынках труда
Видение на триллион долларов и реальность
Идея создания многомиллиардной индустрии гуманоидных роботов не так уж далека от реальности. Недавно Morgan Stanley предсказал, что к 2050 году объём рынка гуманоидных роботов может достичь пяти триллионов долларов, а число используемых по всему миру роботов превысит миллиард. Этот прогноз включает в себя продажи оборудования на сумму около четырёх триллионов долларов, а также программное обеспечение, данные и услуги, которые вносят дополнительный вклад. Goldman Sachs подсчитал, что к 2035 году объём мирового рынка гуманоидных роботов может достичь 308 миллиардов долларов, при этом в течение десятилетия будет продано около 250 000 роботов для промышленного применения и до миллиона роботов для частных лиц.
Мировой рынок человекоподобных роботов оценивается в 1,55–2,02 млрд долларов США к 2024 году, в зависимости от источника, а прогнозы варьируются от 4,04 до 15,26 млрд долларов США к 2030 году. Эти расхождения в оценках отражают неопределенность, связанную с таким молодым и быстро развивающимся рынком. Тем не менее, все согласны с тем, что темпы роста будут исключительно высокими: от 17,5 до 52,8% в год, в зависимости от источника и исходных предположений.
Внедрение будет постепенным, а не взрывным. Morgan Stanley ожидает, что к 2035 году будет использоваться около 13 миллионов устройств, в основном на заводах и складах. Падение цен будет способствовать их внедрению. Отпускные цены могут снизиться с нынешних 200 000 до 50 000 долларов в богатых странах к середине века и до 15 000 долларов на рынках с преобладанием китайского капитала в цепочке поставок. По мере старения рабочей силы в странах «Большой семёрки» и Китае гуманоиды превращаются из футуристических прототипов в предметы первой необходимости.
Однако эти прогнозы обычно предполагают рост автономности. Модель перехода на дистанционное управление может значительно ускорить этот процесс. Вместо того, чтобы ждать полной технологической зрелости, миллионы роботов могут быть эффективно использованы в течение следующих пяти-десяти лет. На этом этапе платформенные компании смогут завоевать значительную долю рынка и повысить лояльность клиентов, что даст им решающее преимущество, когда технология в конечном итоге позволит полностью автономным операциям.
Подходит для:
Рабочая сила, стоящая за машинами
Человеческий аспект этой модели поднимает сложные вопросы. Кем будут эти операторы и на каких условиях они будут работать? Наиболее вероятными кандидатами являются работники из развивающихся стран, где неравенство в оплате труда наиболее велико. В таких странах, как Индия, Филиппины, Вьетнам, Бангладеш и ряде африканских государств, большая численность населения обладает достаточным уровнем цифровой грамотности, но возможности трудоустройства ограничены.
Для многих жителей этих регионов дистанционное управление роботами стало бы привлекательной возможностью трудоустройства. Эта работа требовала бы меньших физических усилий, чем многие местные альтернативы, обеспечивала бы условия труда с контролируемым климатом и допускала бы гибкий график работы. Заработная плата, хотя и низкая по меркам промышленно развитых стран, по местным меркам была бы выше средней. Оператор, зарабатывающий от восьми до десяти долларов в час, во многих развивающихся странах имел бы средний или высокий доход.
В то же время эта модель создаёт значительные риски эксплуатации. Властные отношения между глобальными платформенными компаниями и отдельными работниками в развивающихся странах принципиально асимметричны. Без надлежащего регулирования и стандартов охраны труда условия труда могут стать нестабильными. Исследования существующей гиг-экономики и платформ кликворка показывают, что работники часто сталкиваются с нечёткими инструкциями, получают низкую заработную плату и не имеют социальных льгот. Работа часто передаётся на аутсорсинг сторонним компаниям, что ещё больше затрудняет подотчётность.
Исследование глобального арбитража заработной платы в сфере ИТ-услуг показывает, что эта практика имеет значительные последствия для глобальной динамики рабочей силы. В странах с высоким уровнем заработной платы это приводит к сокращению рабочих мест, особенно в отраслях, где задачи носят массовый характер. В странах с низким уровнем заработной платы это создает возможности для трудоустройства, но также может привести к повышению заработной платы и ухудшению условий труда при отсутствии адекватного регулирования. Та же динамика будет наблюдаться и в случае использования дистанционно управляемой робототехники, только с потенциально еще более широким охватом, поскольку она не будет ограничиваться цифровыми услугами.
Антиутопическое измерение
Особую тревогу вызывает возможность использования труда заключённых, упомянутая в исходном сценарии. Действительно, уже существуют прецеденты использования заключённых в цифровой экономике. В Финляндии компания Metroc с 2022 года нанимает заключённых в четырёх тюрьмах для выполнения задач по аннотированию данных для систем обучения искусственного интеллекта. Заключённым предоставляются компьютеры, обучение и оплата труда по ставке 1,54 евро в час, что соответствует ставке за физический труд в тюрьмах.
Этические проблемы, связанные с такими программами, весьма существенны. Директива ЕС о платформе труда, принятая в 2024 году, направлена на защиту работников, занятых в сфере гиг-экономики, и обеспечение справедливой оплаты труда, трудовых прав и возможностей для коллективных переговоров для работников, занятых цифровыми задачами. Однако в директиве прямо не упоминаются особые условия содержания заключённых в сфере цифровых технологий. Европейская конвенция о правах человека запрещает принудительный труд, но разрешает работу, необходимую в рамках обычного тюремного заключения, при условии, что она является законной и справедливой.
Использование труда заключённых для создания дистанционно управляемой робототехники ещё больше обострит эти этические дилеммы. Дисбаланс сил в тюремной среде значительно усложняет вопрос о добровольном труде. Если работа низкооплачиваемая, не требует серьёзной подготовки и служит в первую очередь для предоставления дешёвой рабочей силы частным компаниям, она может нарушать основополагающие принципы прав человека и тюремной реформы.
Даже без учёта труда заключённых, модель дистанционно управляемой робототехники поднимает серьёзные вопросы об эксплуатации и социальной справедливости. Будут ли операторы работать в виртуальных цехах с потогонной системой, с длинными сменами, минимальными перерывами и постоянным контролем? Будут ли они получать адекватное обучение и поддержку или их просто бросают на выполнение задач, ожидая, что они научатся методом проб и ошибок? Будет ли у них доступ к социальному обеспечению или их будут рассматривать как независимых подрядчиков без медицинской страховки, права на отпуск или пенсионного обеспечения?
История индустриализации показывает, что технический прогресс без соответствующей социальной и правовой базы может привести к серьёзной эксплуатации. Первые текстильные фабрики в Англии, потогонные цеха в швейной промышленности, нестабильные условия труда в колл-центрах – все эти примеры требуют осторожности. Глобализация физического труда посредством удалённой работы может создать аналогичные или даже худшие условия без активного регулирования, поскольку географическая удалённость работодателей и работников значительно затрудняет соблюдение стандартов.
Влияние на местные рынки труда в промышленно развитых странах
В то время как операторы в развивающихся странах могут столкнуться с одной формой эксплуатации, работники в развитых странах столкнутся с другой угрозой: потерей работы. Сфера услуг, особенно в таких областях, как клининг, общественное питание, розничная торговля, уход и квалифицированные рабочие, обеспечивает работой миллионы людей в Европе, Северной Америке и других развитых регионах. Эти рабочие места часто низкооплачиваемые и предлагают ограниченные возможности для карьерного роста, но они представляют собой важный источник дохода для многих людей с низким уровнем формального образования или иммигрантов.
Внедрение роботов с дистанционным управлением создаст прямую конкуренцию этим работникам. Робот, управляемый оператором в Индии и работающий за 15 долларов в час, будет привлекательнее для большинства домохозяйств, чем местная клининговая компания стоимостью 40 долларов в час. Экономия за счёт масштаба и более низкая стоимость рабочей силы вытеснят с рынка многих традиционных поставщиков услуг.
Исследования влияния автоматизации на занятость показывают неоднозначные результаты, зависящие от конкретной технологии, отрасли и нормативно-правовой базы. Исследования промышленных роботов показали, что один дополнительный робот на 1000 работников снижает уровень занятости на 0,16–0,20 процентных пункта, при этом преобладает значительный эффект вытеснения. Эффект вытеснения особенно выражен среди работников со средним уровнем образования и молодых групп, при этом мужчины страдают сильнее, чем женщины. Однако другие исследования показали, что общий уровень занятости на местном уровне не снижается, поскольку рост рабочих мест в сфере услуг компенсирует эффект вытеснения в обрабатывающей промышленности.
Применение этих результатов к дистанционно управляемой робототехнике представляет собой сложную задачу. С одной стороны, можно утверждать, что создание новых рабочих мест для операторов в развивающихся странах в некоторой степени компенсирует потерю рабочих мест в развитых странах. С другой стороны, это усугубит экономическое неравенство между регионами и усилит социальную напряженность в затронутых сообществах развитых стран. По оценкам Goldman Sachs Research, широкое внедрение ИИ может привести к потере примерно шести-семи процентов рабочей силы в США, при этом уровень безработицы временно увеличится на полпроцента в переходный период. Эти последствия, как правило, временные и исчезают примерно через два года по мере появления новых возможностей трудоустройства.
Однако этот оптимистичный взгляд основан на предположении, что новые рабочие места будут создаваться достаточно быстро и правильно. Исторический опыт показывает, что, хотя технологические изменения в конечном итоге приводят к созданию новых рабочих мест, переходный период может быть болезненным для многих работников. Около 60% работников США сегодня заняты в профессиях, которых не существовало в 1940 году, а это означает, что более 85% роста рабочих мест с тех пор было обусловлено созданием рабочих мест, связанных с технологиями. Однако вопрос о том, сохранится ли эта историческая динамика в ближайшие десятилетия, остается спорным, поскольку скорость и масштабы современных технологических изменений могут быть беспрецедентными.
Обучающие данные как троянский конь
Один из самых захватывающих, но в то же время тревожных аспектов модели дистанционно управляемой робототехники — её роль переходной технологии. Для рабочих это станет возможностью трудоустройства, а для компаний-платформ — механизмом сбора данных, который в конечном итоге сделает их рабочую силу устаревшей. Каждое действие, каждое решение, каждая корректировка, внесённая человеком-оператором, будет регистрироваться, анализироваться и использоваться для обучения автономных систем.
Этот процесс будет практически незаметен для самих рабочих. Они будут выполнять свои повседневные задачи, управляя роботами для уборки домов, приготовления еды или простого ремонта. При этом их действия будут храниться в обширных базах данных, анализируемых алгоритмами машинного обучения. Со временем эти системы научатся воспроизводить человеческие решения, сначала для простых, повторяющихся задач, а затем для всё более сложных.
Этические последствия такой практики весьма существенны. По сути, работники будут сами себе заменять других, часто не осознавая этого. Хотя некоторые могут утверждать, что это естественная и эффективная форма технологического прогресса, она поднимает вопросы о прозрачности, осознанном согласии и справедливой оплате труда. Должны ли операторы получать дополнительную компенсацию за свой вклад в обучение? Должны ли они быть проинформированы о том, что их работа в конечном итоге будет использована для их замены? Должны ли они иметь право голоса в вопросах использования своих данных?
Эти вопросы не являются чисто гипотетическими. Существующая индустрия ИИ уже сталкивается со значительными проблемами, связанными с эксплуатацией специалистов по работе с данными. Компании часто нанимают людей из бедных и необеспеченных слоев населения, включая беженцев, заключенных и других лиц с ограниченными возможностями трудоустройства, часто через сторонние компании в качестве подрядчиков, а не штатных сотрудников. Этим работникам часто платят всего 1,46 доллара в час после уплаты налогов за аннотацию данных, которая необходима для обучения систем ИИ. Они работают в тяжелых условиях, практически без гарантий безопасности труда и без возможности бороться с неэтичными практиками.
Работа по разметке данных часто выполняется вдали от штаб-квартир транснациональных корпораций, ориентированных на ИИ, в Кремниевой долине: от Венесуэлы, где сотрудники размечают данные для систем распознавания изображений в беспилотных автомобилях, до Болгарии, где сирийские беженцы загружают в системы распознавания лиц селфи, размеченные по расе, полу и возрасту. Эти задачи часто передают на аутсорсинг работникам с нестабильным трудоустройством в таких странах, как Индия, Кения, Филиппины или Мексика. Сотрудники часто не говорят по-английски, но получают инструкции на английском языке и сталкиваются с угрозой увольнения или временного отстранения от работы на краудсорсинговых платформах, если не до конца понимают правила.
Проблемы регулирования
Регулирование глобальной платформы дистанционно управляемой робототехники было бы исключительно сложным. Рабочие будут находиться в одной стране, платформа — в другой, клиенты — в третьей, а роботы — в четвёртой. Какое трудовое законодательство будет применяться? Кто будет нести ответственность за несчастные случаи или ущерб? Как будут собираться и распределяться налоги?
Существующая правовая база неадекватна для этой новой формы глобальной работы. Большинство законов о защите труда определяются на национальном или региональном уровне и предполагают физическое присутствие работников в пределах юрисдикции. Директива ЕС о платформе труда пытается устранить некоторые из этих пробелов, но не в полной мере учитывает сложность удалённой физической работы. Аналогичные проблемы существуют в вопросах налогообложения, взносов в социальное обеспечение и ответственности.
Ещё одна проблема регулирования касается защиты данных. Роботы, работающие в частных домах, неизбежно будут иметь доступ к интимным подробностям жизни своих владельцев. Камеры и датчики будут непрерывно собирать данные, а операторы в удалённых странах смогут видеть эти данные в режиме реального времени. Как будут защищены эти данные? Кто будет иметь к ним доступ? Как долго они будут храниться? Действующие законы о защите данных, такие как GDPR в ЕС, предусматривают определённые гарантии, но их применение к дистанционно управляемой робототехнике не проверено и потенциально неадекватно.
Существуют также вопросы национальной безопасности и экономического суверенитета. Когда значительная часть базовой инфраструктуры услуг страны становится зависимой от платформ, базирующихся в других юрисдикциях и использующих рабочую силу из третьих стран, возникают новые уязвимости. Что произойдёт в случае международных конфликтов, кибератак или просто сбоев в работе бизнеса? Могут ли страны внезапно лишиться критически важных услуг?
Наш глобальный отраслевой и экономический опыт в развитии бизнеса, продажах и маркетинге
Наша глобальная отраслевая и деловая экспертиза в области развития бизнеса, продаж и маркетинга - Изображение: Xpert.Digital
Отраслевые направления: B2B, цифровизация (от искусственного интеллекта до расширенной реальности), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность
Подробнее об этом здесь:
Тематический центр с идеями и опытом:
- Платформа знаний о мировой и региональной экономике, инновациях и отраслевых тенденциях
- Сбор анализов, импульсов и справочной информации из наших приоритетных направлений
- Место для получения экспертных знаний и информации о текущих событиях в бизнесе и технологиях
- Тематический центр для компаний, желающих узнать больше о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях
Автономия против телеуправления: кто победит в будущем труда?
Социально-психологические аспекты
Помимо непосредственных экономических и юридических вопросов, существуют и более глубокие социально-психологические аспекты этого развития. Каково это – получать обслуживание прямо у себя дома от робота, управляемого невидимым человеком из другой части света? Какие отношения сложатся между клиентами и удалёнными операторами?
Исследования систем телеприсутствия показывают, что люди вполне способны взаимодействовать с хирургами удалённо посредством роботизированных аватаров, сохраняя при этом определённую степень социальной связи. Показателен пример токийского кафе-робота Avatar Robot Cafe DAWN. Там посетителей кафе обслуживают человекоподобные роботы OriHime, которыми дистанционно управляют люди с ограниченными возможностями и ограниченной подвижностью. Роботы становятся аватаром хирурга, который может общаться, принимать заказы и подавать еду, не выходя из дома или больницы. Кафе продемонстрировало, что такая форма телеприсутствия может быть полезна как хирургам, так и посетителям, создавая возможности трудоустройства и способствуя установлению социальных связей для людей, которые иначе были бы изолированы.
Однако эта модель имеет ряд важных отличий от коммерческой дистанционно управляемой робототехники. В Café DAWN центральное место в концепции занимает социальный и реабилитационный компонент. Клиенты знают, что помогают людям, которые в противном случае остались бы без работы. В отличие от этого, коммерческая дистанционно управляемая робототехника ориентирована в первую очередь на эффективность и минимизацию затрат. Операторы-люди взаимозаменяемы и практически незаметны. Клиенты ценят прежде всего обслуживание и цену, а не личное общение.
Это может привести к дальнейшему отчуждению и атомизации социальных отношений. Традиционные сервисные отношения, какими бы асимметричными они ни были, предполагают хотя бы некоторое человеческое взаимодействие и признание. Уборщик, официант, разнорабочий — все эти люди физически присутствуют и воспринимаются как люди. Робот с дистанционным управлением устранит это человеческое измерение, заменив его абстрактной услугой. Для операторов это может означать своего рода невидимость, когда их работа ценится, но их самих не видят и не узнают.
Подходит для:
Альтернативные сценарии и возможные варианты развития событий
Важно подчеркнуть, что описанный здесь сценарий, предполагающий массовое внедрение дистанционно управляемых гуманоидных роботов, ни в коем случае не является неизбежным. Несколько факторов могут помешать, замедлить или отклонить это развитие. Технические сложности массового производства надёжных гуманоидных роботов по доступным ценам весьма существенны. Несмотря на впечатляющие демонстрации и впечатляющий прогресс в создании прототипов, фундаментальные проблемы остаются. Время работы аккумулятора большинства гуманоидных роботов в настоящее время составляет всего около двух часов. Достижение полной восьмичасовой смены без подзарядки может занять десять лет и более. Ловкость и мелкая моторика всё ещё значительно ниже человеческого уровня, при этом наблюдается значительный разрыв в тактильной чувствительности и точности.
В своём отчёте о технологиях за 2025 год компания Bain & Company проанализировала, что гуманоидные роботы ещё не готовы к широкому применению. Большинство гуманоидных роботов сегодня находятся на стадии пилотных испытаний и в значительной степени зависят от действий человека для навигации, маневренности или переключения задач. Этот разрыв в автономности реален. Текущие демонстрации часто маскируют технические ограничения за счёт создания постановочных условий или удалённого мониторинга. Контролируемые среды, такие как промышленные предприятия, отдельные торговые точки и отдельные сферы услуг, вероятно, станут первыми местами, где будут развернуты гуманоидные роботы — места, где планировка и окружающая среда хорошо известны и строго контролируются.
Также возможно, что разработка полностью автономного ИИ будет идти быстрее, чем ожидалось, пропустив или значительно сократив фазу перехода к дистанционному управлению. Достижения в области генеративного ИИ и крупномасштабных языковых моделей впечатляют, и их интеграция в роботизированные системы может привести к прорывам, которые устранят необходимость в операторах-людях раньше, чем ожидалось. В этом случае компании могут перейти непосредственно на полностью автономные системы, не инвестируя в инфраструктуру для глобального телеуправления.
Другим фактором является потенциальное социальное и политическое сопротивление. Если влияние на местные рынки труда в развитых странах станет слишком сильным, правительства могут принять меры регулирования для защиты рабочих мест внутри страны. Это может варьироваться от тарифов на услуги удалённой работы до требований к минимальной заработной плате для операторов удалённой работы и даже полного запрета. Профсоюзы и организации работников, вероятно, окажут значительное давление, чтобы защитить своих членов.
С другой стороны, этические соображения и социальная ответственность могут способствовать улучшению условий труда операторов. Компании, приверженные принципам добросовестной практики, могли бы выделиться благодаря сертификации и прозрачности. Потребители могли бы быть готовы платить больше за услуги, предоставляемые на этически приемлемых условиях, аналогично модели справедливой торговли в других отраслях. Это не устранит фундаментальную асимметрию власти, но, по крайней мере, может предотвратить некоторые из наиболее серьезных проявлений эксплуатации.
Долгосрочная перспектива
Если взглянуть на ситуацию в долгосрочной перспективе, то дистанционно управляемая робототехника представляется потенциальным переходным этапом в более масштабной технологической и экономической трансформации. Эта трансформация в конечном итоге приведёт к миру с гораздо более высокой степенью автоматизации, но путь к этому пока неясен и будет определяться многими факторами.
В оптимистичном сценарии автоматизация приведёт к значительному росту производительности труда, который принесёт пользу всем. Вытесненные рабочие перейдут на новую, более интересную и высокооплачиваемую работу, которую не могут выполнять машины. Рабочий день сократится, и у людей появится больше времени для образования, творчества и самореализации. Богатство, созданное автоматизацией, будет перераспределено посредством прогрессивного налогообложения и социальных программ, возможно, включая всеобщий базовый доход. Работники в развивающихся странах приобретут навыки и капитал, временно работая операторами роботов, что позволит им перейти к диверсифицированной, модернизированной экономике.
В пессимистическом сценарии автоматизация приведёт к массовому сокращению рабочих мест, не создавая при этом достаточного количества новых. Выгоды от автоматизации будут сосредоточены среди небольшой элиты, в то время как большинство населения столкнётся с нестабильной занятостью, снижением заработной платы и снижением социальной мобильности. Рабочие в развивающихся странах будут эксплуатироваться, а затем, когда их услуги перестанут быть нужными, будут брошены на произвол судьбы. Социальные волнения, политическая нестабильность и растущее неравенство будут характеризовать общества по всему миру. Возможности наблюдения и контроля, создаваемые повсеместной робототехникой, будут использоваться авторитарными режимами или корпорациями.
Реальность, вероятно, будет находиться где-то посередине между этими крайностями, варьируясь в зависимости от страны и региона в зависимости от политических решений, экономической структуры и социальных институтов. Некоторые общества могут успешно осуществить переходный период, имея соответствующие системы социальной защиты, программы переподготовки и механизмы перераспределения. Другие могут столкнуться с кризисами, сопровождаемыми ростом неравенства и социальной напряжённости.
Необходимость проактивного проектирования
Модель дистанционно управляемой робототехники, если она будет реализована в крупных масштабах, воплотит эту динамику в сжатом виде. Она выведет глобализацию на новый уровень, сделав возможным физический труд на всех континентах. Она создаст новые формы труда и эксплуатации. Она позволит собирать данные в беспрецедентных масштабах, тем самым прокладывая путь к ещё более глубокой автоматизации.
Учитывая эту перспективу, требуется проактивное проектирование, а не реактивная адаптация. Правительства, международные организации, гражданское общество и бизнес должны совместно работать над созданием рамок, которые максимизируют преимущества этой технологии, минимизируя при этом связанные с ней риски. Это требует многоуровневого вмешательства. На международном уровне необходимы договоры и соглашения, устанавливающие минимальные стандарты трудоустройства удалённых операторов. Эти стандарты должны включать справедливую заработную плату, разумный рабочий график, охрану труда и технику безопасности, а также право на организацию. Международная организация труда могла бы сыграть здесь ведущую роль, подобно тому, как она стремится регулировать другие формы трансграничной работы.
На национальном уровне необходимы законы, защищающие права как местных работников, так и операторов удалённой работы. Это может включать в себя введение налогов или сборов на услуги удалённой работы, доходы от которых используются для финансирования программ переподготовки и социального обеспечения уволенных работников. Также могут быть установлены требования прозрачности и подотчётности для платформенных компаний, включая раскрытие информации об условиях труда, методах использования данных и мерах безопасности.
Правила защиты данных должны быть адаптированы к специфическим особенностям дистанционно управляемой робототехники. Необходимы чёткие правила относительно того, какие данные могут собираться, как они хранятся и используются, кто имеет к ним доступ и при каких условиях. Пользователи должны иметь право знать, когда ими управляет дистанционно управляемая система, и иметь возможность отказаться от этого. Операторы должны иметь право быть информированными о том, как используются их рабочие данные, и, при необходимости, участвовать в создании ценности, создаваемой их вкладом в обучение.
Этическое измерение инноваций
В конечном счёте, эта дискуссия касается не только технологий или экономики, но и фундаментальных вопросов этики и того, какое общество мы хотим построить. Технологические инновации не являются ценностно-нейтральными. Решения, принимаемые инженерами, предпринимателями, инвесторами и политиками сегодня, будут определять социальные структуры завтра.
Модель дистанционно управляемых гуманоидных роботов воплощает в себе как перспективы, так и опасности технологического прогресса. С одной стороны, она открывает потенциал для повышения доступности услуг, создания новых рабочих мест в развивающихся странах и прокладывает путь к ещё более продвинутой автоматизации. С другой стороны, она грозит созданием новых форм эксплуатации, дестабилизацией местных рынков труда и дальнейшей концентрацией власти и богатства в руках небольшого числа глобальных платформенных компаний.
Вопрос не в том, будет ли эта технология разработана, а в том, как именно. Будет ли она разрабатываться и внедряться с уважением к достоинству и благополучию всех участников? Или же она будет служить в первую очередь интересам краткосрочной прибыли в ущерб социальной справедливости и устойчивому развитию? История развития технологий показывает, что ответ на этот вопрос не предопределён. Он зависит от осознанных решений, политических дебатов, общественных движений и вмешательства регулирующих органов.
В этом смысле дискуссия о дистанционно управляемой робототехнике — это также дискуссия о будущем труда, природе глобальных экономических отношений и распределении благ технологического прогресса. Эта дискуссия не должна быть уделом одних лишь технологов и руководителей бизнеса, а должна охватывать все слои общества. Только посредством широкого, информированного и демократического диалога мы можем гарантировать, что революция робототехники будет не только впечатляющей с технологической точки зрения, но и социально справедливой и ценной для человечества.
Ближайшие годы покажут, действительно ли масштабный заказ Tesla на компоненты является прелюдией к новой глобальной экономической модели или же возобладают альтернативные пути развития. Однако уже сейчас очевидно, что конвергенция гуманоидной робототехники, телеуправления и глобального арбитража заработной платы может преобразовать рынки труда одновременно революционным и крайне тревожным образом. Задача состоит в том, чтобы направить эту трансформацию таким образом, чтобы она служила общему благу, а не только интересам немногих.
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Konrad Wolfenstein
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
