Swish AI становится частью Unframe: Когда пионер в области ИИ меняет владельца — и всё равно побеждает

100 миллионов за 12 месяцев: невероятный рост Unframe – и следующий крупный успех

2026 год знаменует собой исторический поворот в коммерческом использовании искусственного интеллекта: экспериментальная фаза завершена, и началась эра консолидации и суровых реалий. В то время как бесчисленные стартапы терпят неудачу в интеграции своих перспективных технологий в сложные корпоративные структуры, компания Unframe занимающаяся корпоративным программным обеспечением, бьет все отраслевые рекорды. С объемом контрактов в 100 миллионов долларов менее чем за двенадцать месяцев и беспрецедентной лояльностью клиентов, она доминирует на рынке. Но настоящий стратегический прорыв только начался: приобретя пионера в области ИИ Swish AI, Unframe получает именно тот недостающий элемент головоломки, который считается главным узким местом отрасли – зрелую инфраструктуру данных, разработанную за восемь лет. История этого приобретения – это гораздо больше, чем обычная корпоративная сделка. Это захватывающий урок о том, почему одного лишь технологического превосходства уже недостаточно, как рынок корпоративного программного обеспечения претерпевает фундаментальные изменения и почему недавно созданная Unframe «операционная система ИИ» может навсегда изменить правила игры для корпоративного программного обеспечения.

Рост на 400 процентов: секрет стремительного взлета Unframe

2026 год может войти в историю корпораций как год, когда наконец-то станет виден разрыв между обещаниями в области ИИ и реальностью в этой сфере. С одной стороны — такие компании, как Unframe, которые за двенадцать месяцев заключили контракты на общую сумму более 100 миллионов долларов, став одной из самых быстрорастущих компаний в истории корпоративного программного обеспечения. С другой стороны — Swish AI, пионер в области ИИ, привлекший более 20 миллионов долларов инвестиций, обслуживавший таких клиентов, как Nestlé, Mondelēz и Pacific Life, и теперь нашедший новый стратегический дом в составе Unframe . Эта совокупность факторов говорит о состоянии рынка ИИ больше, чем любое исследование рынка.

Кто стоит за Unframe

Unframe была основана в январе 2024 года Шаем Леви (генеральный директор), Ларисой Шнайдер (операционный директор) и Ади Азарией (вице-президент по исследованиям и разработкам) — командой, которая ранее работала вместе в Noname Security, компании по кибербезопасности, приобретенной Akamai примерно за 500 миллионов долларов в 2024 году. Шай Леви — выпускник израильского разведывательного подразделения 8200, где зародилось непропорционально большое количество успешных основателей технологических компаний. Лариса Шнайдер имеет степень магистра в области международного маркетинга и менеджмента, полученную в Hult International Business School в Сан-Франциско, и ранее занимала руководящие должности в Nutanix и Noname Security.

Компания вышла из стадии скрытой разработки в апреле 2025 года, получив первоначальное финансирование в размере 50 миллионов долларов, в настоящее время в ней работает более 150 человек, а офисы расположены в Купертино, Тель-Авиве и Берлине. Берлинское расположение не случайно: Европа, особенно немецкоязычный регион, считается стратегически важным рынком для корпоративного программного обеспечения, не в последнюю очередь из-за высокого уровня регулирования и, как следствие, потребности в соответствующих требованиям защиты данных решениях на основе искусственного интеллекта, развертываемых локально или в частном облаке.

Стремительный рост: 100 миллионов за двенадцать месяцев

В мае 2026 года Unframe объявила о привлечении 50 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B, возглавляемого Highland Europe. В число инвесторов вошли Bessemer Venture Partners, Craft Ventures, TLV Partners, Third Point Ventures, Cerca Partners и Vintage Investment Partners. Таким образом, общая сумма привлеченных средств достигла 100 миллионов долларов.

Объявленные одновременно показатели Unframe являются исключительными: 100 миллионов долларов общей стоимости контрактов (TCV) менее чем за двенадцать месяцев, при этом коэффициент удержания чистой выручки (NRR) составил 400 процентов. Последний показатель особенно примечателен. NRR в 400 процентов означает, что существующие клиенты в среднем в четыре раза увеличили свою выручку от Unframe за это время — это показатель так называемой модели «покупка и расширение», которая считается золотым стандартом в корпоративном программном обеспечении. Однако следует отметить, что эти цифры были предоставлены самой компанией и не подвергались независимой проверке. Такая внешняя проверка структурно редка в категории частных компаний на ранних стадиях развития.

Calcalist назвал Unframe вторым по перспективности стартапом 2026 года, а компания вошла в список лучших мест работы в секторе искусственного интеллекта и данных по версии журнала Inc. Хотя эти достижения не являются финансовыми показателями, они свидетельствуют об институциональном доверии, что важно для циклов корпоративных продаж.

Что именно создала компания Swish AI: Восемь лет фундаментальной работы в области искусственного интеллекта

Компания Swish AI – первоначально известная как DeepCoding.ai – была основана в 2017 году и стала специалистом в области решений для управления ИТ-услугами (ITSM) на основе искусственного интеллекта. Компания сотрудничала с такими известными клиентами, как Nestlé, Mondelēz, Pacific Life, Coca-Cola и CyberArk. В ноябре 2021 года Swish AI привлекла 13 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии А, возглавляемого Dell Technologies Capital, при участии Samsung Next и других инвесторов. В общей сложности было привлечено более 20 миллионов долларов.

Однако ключевое стратегическое достижение Swish AI заключается не в именах её клиентов, а в технической архитектуре, разработанной компанией за восемь лет: хранилище данных, изначально предназначенное для ИИ. Хотя ITSM представляло собой первое коммерческое применение этой технологии, базовый слой является универсальным: система интеллектуально обрабатывает и реструктурирует данные, создавая новый физический слой данных, специально разработанный для ИИ — так называемый слой обеспечения данных. Этот слой позволяет агентам и системам ИИ предоставлять детерминированные, высококачественные ответы, вместо того чтобы полагаться на фрагментированные или плохо структурированные корпоративные данные.

Это техническое достижение заслуживает более детального экономического анализа: к 2026 году самым большим препятствием на пути внедрения корпоративного ИИ станет не сама модель, а инфраструктура данных. Исследования показывают, что более 50 процентов компаний называют качество и доступность данных самым большим препятствием для масштабирования проектов в области ИИ. Компания Swish тщательно изучала эту проблему в течение восьми лет – технический прорыв, который Unframe теперь может использовать в качестве основы для всего своего платформенного подхода.

Логика перемен: почему мощным технологиям необходима новая концепция

Пример компании Swish AI иллюстрирует структурное противоречие на рынке ИИ. Компания обладала перспективной технологией, известными клиентами и институциональными инвесторами, но всё ещё сталкивалась с проблемой масштабирования своей бизнес-модели в коммерческих целях с необходимой скоростью. Приобретение компанией Unframe — логичный следующий шаг: технология и команда теперь получают стратегическую основу, необходимую для достижения полного потенциала роста.

Чем объясняется этот парадокс технической мощи и коммерческого провала? Здесь действуют несколько факторов. Во-первых, сосредоточение компании на одной области применения — управлении ИТ-услугами (ITSM) — поставило её перед классической дилеммой вертикального поставщика ИИ. Бюджеты ITSM управляются ИТ-отделами и структурно ограничены во многих организациях. Общий рынок управления ИТ-услугами оценивался примерно в 4,4 миллиарда долларов в 2026 году, что является нишевым рынком по сравнению с более широким рынком корпоративного ИИ. Во-вторых, переход от специализированного поставщика, работающего в одной области, к поставщику корпоративной платформы требует не только технических корректировок, но, прежде всего, реструктуризации продаж и организационной структуры, которую Swish AI в своей предыдущей конфигурации уже не могла осуществить.

В-третьих – и это имеет структурное значение для всего рынка – компания стала жертвой динамики рынка капитала в секторе ИИ. На рынке, где инвесторы все больше сосредотачиваются на быстром росте и широких возможностях платформы, специализированные поставщики оказываются в затруднительном положении с финансированием. Вертикальные специалисты по ИИ требуют более длительных циклов продаж, более обширных консультаций и более сложной интеграционной работы – все это факторы, которые быстрее расходуют капитал, чем горизонтальный подход к платформе.

Платформа управляемого ИИ — Изображение: Xpert.Digital

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрить индивидуальные решения на основе искусственного интеллекта.

Управляемая платформа искусственного интеллекта — это комплексное и беззаботное решение для вашего бизнеса в сфере искусственного интеллекта. Вместо того чтобы возиться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — зачастую всего за несколько дней.

Основные преимущества с первого взгляда:

⚡ Быстрая реализация: от идеи до готового к использованию приложения за считанные дни, а не месяцы. Мы предлагаем практические решения, которые создают немедленную добавленную стоимость.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются с вами. Мы гарантируем безопасную и соответствующую законодательству обработку данных без их передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Полностью исключаются высокие первоначальные инвестиции в оборудование, программное обеспечение или персонал.

🎯 Сосредоточьтесь на своем основном бизнесе: сконцентрируйтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы берем на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего решения на основе ИИ.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растет вместе с вами. Мы обеспечиваем непрерывную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Более подробная информация здесь:

• Платформа управляемого искусственного интеллекта

Стратегический расчет, лежащий в основе приобретения

Для Unframe приобретение Swish AI — один из самых примечательных стратегических шагов 2026 года в сфере корпоративного ИИ. То, что начиналось как целенаправленное приобретение технологии, при более внимательном рассмотрении оказывается стратегически важным шагом с далеко идущими последствиями для архитектуры платформы и целевого рынка.

Приобретаемое Unframe можно разделить на два аспекта. Первый — технологический: разработанное Swish AI хранилище данных, специально созданное для ИИ, дополняет архитектуру платформы Unframeна фундаментальном уровне. Unframe всегда подчеркивала, что прочная база данных является необходимым условием для получения высококачественных результатов в области ИИ. Благодаря технологии Swish компания получает зрелое решение, разработанное в течение восьми лет, именно для решения этой задачи, связанной с данными. Это значительно ускоряет разработку продуктов Unframe и усиливает ее технологическое преимущество перед конкурентами, такими как Dust, собственное корпоративное направление OpenAI и традиционные консалтинговые фирмы, которые продолжают продавать услуги ИИ по часам.

Второе направление — коммерческое и рыночно-ориентированное: добавив клиентов Swish в свой портфель, Unframe получает прямой доступ к корпоративным клиентам в регионах, которые ранее компания практически не обслуживала. Согласно объявлению, клиенты Swish получат доступ к более широкой платформе корпоративного ИИ, дополнительной технической экспертизе и команде, которая поможет выявлять, расставлять приоритеты и внедрять новые сценарии использования ИИ в масштабах всей организации.

Стратегическое расширение: от ИТ-специалиста к корпоративной операционной системе на основе искусственного интеллекта

Одна из двух ключевых целей этого приобретения — расширение спектра рассматриваемых вариантов использования. Компания Swish AI работала исключительно в секторе ITSM — важном, но узкоспециализированном сегменте. Unframe с другой стороны, предоставляет решения на основе ИИ для всех бизнес-подразделений и отделов. Благодаря интеграции технологий и команды Swish, клиенты, которые изначально взаимодействовали с компанией в рамках ИТ-проекта, теперь могут беспрепятственно расширять свою деятельность на другие области: повышение производительности труда, управление знаниями, автоматизация закупок, обслуживание клиентов, трансформация финансовой системы и многое другое.

Эта модель следует экономической логике, хорошо зарекомендовавшей себя на рынке корпоративного программного обеспечения: первый вариант использования является самым дорогостоящим, поскольку требует наибольших усилий в области продаж и организации. Однако, как только компания глубоко интегрирует платформу в свои системы и процессы, затраты на переход для клиента и затраты на расширение для поставщика резко снижаются. Это объясняет 400-процентную чистую рентабельность продаж (NRR): основным драйвером роста является не привлечение новых клиентов, а углубление отношений с существующими клиентами.

Практические примеры, представленные Unframe , убедительно подтверждают этот подход. Компания AST использует ИИ для автоматизации процесса подбора персонала. Мексиканский обувной бренд Dorothy Gaynor использует ИИ для оптимизации планирования запасов и принятия решений, достигая рентабельности инвестиций в 41,7 раза. Некоммерческая организация Freed People использует системы сопоставления изображений и управления делами на основе ИИ для поиска пропавших детей. Эти примеры демонстрируют не только широту применения платформенного подхода, но и его социальную значимость, которая выходит далеко за рамки простой оптимизации затрат.

Проблема данных: почему хранилище данных, изначально разработанное для ИИ, имеет решающее значение

Второй ключевой аспект этого приобретения носит технологический характер, и его стратегическое значение недооценивается многими наблюдателями рынка. За восемь лет компания Swish AI разработала технологию, которая специально решает самую большую структурную проблему внедрения ИИ в предприятиях: качество, согласованность и совместимость с ИИ исходных данных.

К 2026 году станет ясно, что производительность системы ИИ в значительной степени зависит от качества данных, к которым она имеет доступ. Однако корпоративные данные, как известно, сильно фрагментированы: они хранятся в многочисленных системах, накапливались десятилетиями без единой структуры и существуют в форматах, не оптимизированных для запросов ИИ. Традиционные хранилища данных хранят данные для аналитических целей — они не предназначены для предоставления агентам ИИ детерминированных, контекстно-ориентированных ответов.

В основе разработанного Swish хранилища данных для ИИ лежит принципиально иная архитектура: оно интеллектуально обрабатывает данные, семантически реструктурирует их и создает новый физический слой, специально оптимизированный в качестве основы для агентов и решений ИИ. В техническом плане это своего рода слой обеспечения данных, который выступает посредником между необработанными корпоративными данными и приложениями ИИ, работающими на них. Эта архитектура позволяет агентам ИИ работать на чистой, семантически согласованной основе данных, а не полагаться на плохо структурированные данные. В этом и заключается разница между системой ИИ, которая дает правдоподобные ответы, и системой, которая дает правильные ответы — фундаментальное различие в корпоративном контексте.

Актуальность этой технологии подтверждается контекстом глобального рынка инфраструктуры данных. По оценкам, мировой рынок хранилищ данных как услуги (DWaaS) достигнет 11,87 млрд долларов США в 2026 году, с ежегодным ростом на 20,4 процента до 2034 года. Конвергенция облачных хранилищ данных и искусственного интеллекта на основе агентов является доминирующей тенденцией развития в 2026 году.

Большой разрыв: почему корпоративный ИИ так часто терпит неудачу

Чтобы полностью понять позиционирование Unframe , необходимо учитывать структурный кризис, который годами преследует рынок корпоративного ИИ. Несмотря на масштабные инвестиции в инфраструктуру ИИ и широкомасштабные пилотные проекты, лишь немногие инициативы доходят до стадии внедрения в производство. Согласно недавним анализам, 88 процентов компаний уже внедрили ИИ, но две трети все еще находятся на ранних этапах пилотных или экспериментальных проектов. Более 80 процентов корпоративных проектов в области ИИ терпят неудачу, не достигнув готовности к внедрению в производство.

Причины этого структурного сбоя хорошо задокументированы. 39 процентов компаний называют соблюдение требований безопасности и управления в качестве основного препятствия, 37 процентов — высокие затраты на внедрение, 30 процентов — нехватку специалистов по ИИ, а 29 процентов — проблемы интеграции с существующими системами. Это не технологическая проблема, а проблема внедрения. Модели работают. Вопрос в том, как интегрировать их в сложную, исторически сложившуюся ИТ-инфраструктуру компании из списка Fortune 500, соблюдая при этом правила защиты данных, подключаясь к существующим рабочим процессам и гарантируя операционную надежность.

Модель управляемой доставки ИИ от Unframeточно отвечает этому пробелу. Компания позиционирует себя не как поставщик моделей или консалтинговая фирма, а как поставщик готовых к внедрению решений на основе ИИ, которые можно использовать в течение нескольких дней. Платформа Framery, открытая платформа Unframe, легко интегрируется с существующими программами и основными системами ИИ каждого клиента, адаптируясь к конкретным данным, рабочим процессам и системе управления соответствующей организации. Решения могут работать в облаке клиента, локально или как полностью управляемое SaaS-решение, без зависимости от конкретной модели обработки больших языков.

Динамика рынка и конкурентная среда: кто с кем конкурирует?

Рынок, на котором работает Unframe , является одним из самых динамичных и конкурентных в 2026 году. По оценкам, глобальный рынок корпоративного ИИ в этом году будет стоить от 40 до 53 миллиардов долларов, с ежегодными темпами роста от 30 до 45 процентов. Более широкий рынок управляемых услуг в области ИИ, по оценкам, превысит 127 миллиардов долларов в 2026 году, а к 2034 году прогнозируется его рост до 1,5 триллиона долларов.

На этом рынке Unframe конкурирует с разнородной группой игроков. С одной стороны, есть крупные технологические компании – Microsoft с Copilot for Enterprise, Salesforce с Agentforce, ServiceNow в секторе ITSM – которые используют свои существующие отношения с клиентами в качестве отправной точки для расширения использования ИИ. С другой стороны, есть новые стартапы, такие как Dust, которые также предлагают внедрение ИИ в корпоративной среде. И, наконец, есть традиционные консалтинговые фирмы – McKinsey, Accenture, Deloitte – которые по-прежнему реализуют проекты по трансформации с помощью ИИ на почасовой основе и с длительными сроками выполнения.

Конкурентное преимущество Unframeзаключается в сочетании скорости, адаптивности и ориентации на результат. Компания предоставляет полностью персонализированные, готовые к внедрению решения на основе ИИ в течение нескольких дней. Ее модель оплаты, основанная на результатах (клиенты платят только после того, как продемонстрируют добавленную ценность), значительно снижает барьер для входа на рынок и четко отличает предложение от традиционных моделей лицензирования программного обеспечения и трудоемких консалтинговых проектов.

Геополитическое измерение: Израиль, США и Европа как треугольник искусственного интеллекта

Географическое распределение Unframe — штаб-квартира в Купертино, инженерный центр в Тель-Авиве и европейский офис в Берлине — отражает стратегическую логику, выходящую за рамки оперативных соображений. Израильская технологическая экосистема признана во всем мире одним из самых продуктивных экспортеров кибербезопасности и корпоративных технологий. Связи с разведывательными агентствами, такими как 8200, известными своим техническим превосходством, и с динамично развивающимся рынком венчурного капитала позволяют израильским стартапам глубоко погружаться в технологические задачи с относительно меньшими капиталовложениями.

С другой стороны, берлинский офис посылает стратегический сигнал европейскому рынку. Европа сталкивается с особыми проблемами в области внедрения ИИ: с одной стороны, европейские компании технологически открыты и экономически сильны; с другой стороны, они подчиняются нормативно-правовой среде — GDPR, Закону об ИИ и национальным законам о защите данных — которая практически обязывает использовать решения на основе ИИ, развертываемые локально или в частном облаке. Именно эта возможность — запуск решений в облаке или локально у клиента, без привязки к конкретной модели — является одним из ключевых преимуществ Unframe. Поэтому берлинский офис — это не столько офис, сколько плацдарм на рынке, который структурно ожидает предложений, подобных Unframe .

Архитектура финансирования и траектория роста: что на самом деле означают эти цифры

Для объективного экономического анализа требуется детальное изучение представленных финансовых данных. Общая стоимость контракта в 100 миллионов долларов представляет собой стоимость контрактов за двенадцатимесячный период — разовую выручку за этот период. Это важное различие. Показатель TCV измеряет общую стоимость контрактов по долгосрочным соглашениям, включая разовые услуги и плату за реализацию, и поэтому структурно выше, чем годовой регулярный доход (ARR).

Достижение 400-процентного показателя чистого дохода (NRR) в долгосрочной перспективе является исключительным результатом. Для сравнения, лучшие компании, предоставляющие корпоративное SaaS-решения последнего поколения — Snowflake, Datadog и Crowdstrike на ранних этапах своего развития — достигли NRR в 130–170 процентов. Показатель NRR в 400 процентов означает, что существующие клиенты в среднем в четыре раза увеличили свой доход с Unframe . Это либо исторически уникальный показатель, либо отражение того факта, что первые клиенты с очень небольшими первоначальными контрактами очень быстро расширялись — типичная модель на ранних этапах модели «привлечение и расширение», которая стабилизируется по мере развития портфеля.

Состав инвесторов в раунде финансирования серии B также многое говорит о стратегическом позиционировании компании. Ведущий инвестор, Highland Europe, известен своими инвестициями в быстрорастущие компании-разработчики B2B-программного обеспечения из своего фонда V, который также финансирует Wolt, GetYourGuide и WeTransfer. Bessemer Venture Partners, один из самых известных инвесторов на ранних стадиях в секторе корпоративного SaaS, также присоединился к проекту на раннем этапе. Такая структура инвесторов свидетельствует о том, что компания ориентирована не только на краткосрочные рыночные возможности, но и на долгосрочную стратегию развития платформы.

Что означает это приобретение для рынка в целом?

Дело Swish AI / Unframe — это не просто отдельная корпоративная сделка, а микрокосм структурных сдвигов на рынке корпоративного ИИ в 2026 году. С этой точки зрения можно сделать несколько общих выводов.

Во-первых, этот случай иллюстрирует, что одного лишь технологического совершенства недостаточно для коммерческого успеха. Компания Swish AI инвестировала восемь лет в разработку перспективной, перспективной технологии. Неспособность монетизировать эту технологию на достаточно большом, целевом рынке привела к ее банкротству. Это служит предостережением для всех специалистов по вертикальному ИИ, работающих на слишком узком рынке без четкой стратегии расширения в смежные области.

Во-вторых, судьба Swish AI демонстрирует, что консолидация на рынке ИИ уже началась – не за счет дорогостоящих стратегических приобретений, а за счет выгодных покупок активов у обанкротившихся компаний. Это не будет единичным случаем. Многие из более чем 1000 стартапов в сфере ИИ, основанных в период с 2021 по 2024 год, столкнутся с аналогичными трудностями в финансировании в ближайшие годы. Способность выявлять технологии, которые раскроют свой полный потенциал в правильном стратегическом контексте, станет важнейшим конкурентным преимуществом для платформенных компаний, таких как Unframe.

Во-третьих, переход от специалиста по управлению ИТ-услугами к поставщику корпоративной платформы ИИ свидетельствует о зрелости спроса на ИИ в корпоративной среде. Компании больше не нуждаются в точечных решениях, работающих в одной области. Им необходимо стратегическое партнерство с поставщиком, который будет сопровождать их на протяжении всей трансформации в сфере ИИ — от первоначального внедрения в отделе до изменений процессов в масштабах всей компании. Этот спрос создает устойчивую структурную основу для поставщиков платформ, позволяя им заблаговременно установить доверие и обеспечить интеграцию систем.

В конечном счете, рынок вознаграждает не самые инновационные технологии, а те, которые наиболее эффективно интегрируются в повседневную бизнес-деятельность клиента. Swish AI продемонстрировала, что технически возможно. Unframe стремится доказать, что экономически масштабируемо. Вопрос о том, можно ли стабильно обеспечить обещание 400-процентного снижения затрат на производство и тысячи внедрений в производство в течение нескольких дней, определит следующий этап этой истории — и, соответственно, окажется ли Unframe в числе компаний, формирующих рынок корпоративного ИИ во второй половине этого десятилетия.

Практически внутреннее решение: как Xpert.Digital устраняет операционные пробелы в B2B-маркетинге и продажах – Умный бизнес, основанный на контенте - Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital — это ориентированный на данные B2B-индустрионный центр, возглавляемый Konrad Wolfenstein . Компания выступает в качестве внешнего, частично внутреннего решения для отраслевых партнеров, устраняя операционные пробелы в маркетинге, контенте и продажах — без необходимости привлечения дополнительных ресурсов со стороны клиента.

Более подробная информация здесь:

• Практически внутреннее решение: как Xpert.Digital устраняет операционные пробелы в B2B-маркетинге и продажах – Smart Content-Driven Business

☑️ Язык ведения нашего бизнеса — английский или немецкий

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем родном языке!

Konrad Wolfenstein

Я и моя команда будем рады быть вашими личными консультантами.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму здесь [email protected]:или просто позвонив по номеру +49 7348 4088 965. Мой адрес электронной почты

Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка малых и средних предприятий в области стратегии, консалтинга, планирования и реализации проектов

☑️ Разработка или корректировка цифровой стратегии и цифровизации

☑️ Расширение и оптимизация международных процессов продаж

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Развитие бизнеса / Маркетинг / PR / Выставки от компании Pioneer