Искусственный интеллект превращает Microsoft SharePoint с Premium AI в интеллектуальную платформу управления контентом

AI Solutions для Microsoft SharePoint: экспертный анализ для функций, приложений и стратегической ценности

Искусственный интеллект (ИИ) превращает Microsoft SharePoint в основном из репозитория чистого документа в интеллектуальную платформу управления контентом. В этом изменении рассматриваются центральные проблемы современных компаний, таких как чрезмерная инфратор, неэффективные процессы поиска и высокие затраты посредством ручной деятельности. Анализ показывает, что интегрированные решения Microsoft, в частности SharePoint Premium (дальнейшая разработка Microsoft Syntex) и Microsoft 365 Copilot, находятся в центре внимания этого преобразования. SharePoint Premium предлагает глубокие функции искусственного интеллекта для автоматизированной обработки, анализа и управления автоматизированной контентом, в то время как Copilot As Assistant улучшает взаимодействие с пользователем и производительность в Suite Microsoft 365. Кроме того, существует сторонний рынок решений, который может быть интегрирован в SharePoint и предлагает специализированные функции ИИ для нишевых требований.

Основные преимущества использования ИИ в SharePoint значительно увеличиваются за счет автоматизации (например, классификация документов, извлечение метаданных, запуск рабочего процесса), улучшенного поиска информации с помощью семантического поиска и персонализированных рекомендаций, автоматического обеспечения соблюдения требований (например, применение имен удержания и конфиденциальности) и оптимизированное управление знаниями. Тематические исследования показывают значительный возвратный инвестиционный потенциал.

Однако успешная реализация требует тщательного планирования. Надежная информационная архитектура и методы управления солидными данными являются основными предпосылками для полного использования производительности инструментов ИИ и минимизации рисков безопасности (в частности посредством обмена данными). Компании также должны понимать и бюджетировать модели гибридных лицензий (оплачиваемая плата за выработку SharePoint Premium, на основе пользователей для функций управления и Copilot). Техническая экспертиза для конфигурации и обучения моделей ИИ, а также хорошо продуманного управления изменениями также критикует успех. Этические аспекты, такие как базы данных, защита данных и прозрачность, должны быть активно учитываться. Будущее SharePoint неразрывно связано с ИИ, с дальнейшими интеграциями и более интеллектуальными функциями, которые следует ожидать. Компании, которые стратегически интегрируют ИИ в свою среду SharePoint, могут достичь устойчивых конкурентных преимуществ.

Подходит для:

• Лучший альтернативный для SharePoint Premium? Интеграция AI независимой и перекрестной платформы AI в масштабах источника для всех вопросов компании

Рост ИИ в управлении контентом SharePoint

Традиционное управление корпоративным контентом (ECM) достигает своих пределов во многих организациях. Огромное количество цифрового контента растет в геометрической прогрессии, что приводит к значительным проблемам. Сотрудники проводят значительную часть своего рабочего времени с поиском информации, часто с разочаровывающими результатами. Переброс информации является широко распространенной проблемой, и затраты на ручные процессы для управления документами, классификации и обработки являются значительными. Microsoft SharePoint, как одна из наиболее используемых платформ для сотрудничества и управления контентом, на которых огромные объемы данных обрабатываются каждый день (более 2 миллиардов файлов и 2 миллиона веб -сайтов в день), в центре внимания этих проблем.

В ответ на это SharePoint все чаще развивается от чистого места для документов на интеллектуальную платформу услуг контента, которая сильно полагается на искусственный интеллект (ИИ). Видение Microsoft состоит в том, чтобы интегрировать ИИ глубоко в основные функции SharePoint и всего Suite Microsoft 365. Объявленная цель состоит в том, чтобы укрепить человеческий опыт («усиление человеческого опыта») для автоматизации процессов контента и преобразования контента в полезные знания.

Эта стратегическая ориентация значительно проявляется в разработке продуктов и брендинге. Первоначально были представлены специализированные услуги искусственного интеллекта, такие как Microsoft Syntex и такие инициативы, как темы Viva. Однако с появлением Microsoft 365 Copilot в качестве комплексного помощника ИИ была проведена консолидация. Syntex был переименован в SharePoint Premium и интегрирован, что сигнализирует о более тесном соединении функций обработки ИИ с основной платформой. В то же время, Viva Tepics устанавливается с рекомендацией полагаться на опыт управления знаниями на основе SharePoint и копировать. Этот шаблон указывает на то, что Microsoft не рассматривает функции искусственного интеллекта как изолированные надстройки, а как неотъемлемая часть дальнейшей разработки самого SharePoint, в результате чего Copilot служит основным интерфейсом для взаимодействия пользователя с этими интеллектуальными функциями.

Интегрированные решения Microsoft AI для SharePoint

Microsoft предлагает ряд решений на основе искусственного интеллекта, которые интегрируются непосредственно в SharePoint и Microsoft 365 Suite. Они направлены на то, чтобы сделать администрирование, обработку и использование контента более интеллектуальным и эффективным. Двумя центрами этой стратегии - SharePoint Premium (дальнейшая разработка Microsoft Syntex) и Microsoft 365 Copilot.

SharePoint Premium (разработка Syntex): обработка, опыт и управление на основе ИИ

SharePoint Premium позиционирует себя как продвинутая платформа управления контентом и опыта, которая основана на функциях KI и машинного обучения Microsoft Syntex. Он направлен на автоматизацию обработки контента, улучшение пользовательского опыта в работе с контентом и обеспечения надежных механизмов управления.

Важной особенностью является гибкая модель биллинга. Многие из основных функций для обработки контента выставлены счета с помощью модели с оплатой как выугольником (PAYG), которая связана с подпиской Azure. Это позволяет организациям использовать услуги по мере необходимости без предварительных инвестиций или лицензионных облигаций для этих конкретных функций. В то же время этот подход требует связи с Azure и мониторинга затрат на использование. Кроме того, существуют функции, особенно в области расширенного управления (ранее известного как SharePoint Advanced Management-Sam), которые требуют лицензирования на основе пользователя (на основе сидений). Эта гибридная структура лицензий-комбинация выставления счетов на основе использования через Azure для Azure для услуг по обработке искусственного интеллекта и фиксированных затрат на про-пользователь для функций управления от традиционных моделей лицензий и требует тщательного планирования и бюджета со стороны организаций. Необходимость управления как бюджетами Azure, так и с лицензиями пользователей может сделать прогнозы затрат и управление лицензиями более сложными, чем в единой модели.

2.1.1. Функции обработки контента (AI-контролируемая автоматизация)

SharePoint Premium предлагает широкий спектр услуг, контролируемых AI, для автоматизации обработки документов:

Понимание документов (неструктурированная, структурированная, свободная форма, сборная)

Это основная функция, которая позволяет обучить модели ИИ или использовать сборные модели для автоматической классификации документов и извлечения конкретной информации.

• Неструктурированные модели: обучаются с использованием «обучения машинного обучения» (подход без кода) с образцами документов для определения шаблонов в таких документах, как письма или контракты. Они состоят из классификаторов (для идентификации типа документа) и экстракторов (для выявления конкретных точек данных).
• Структурированные и свободные модели формы: основаны на создателе AI платформы Power и подходят для форм или документов с переменной структурой, в которой информация может быть в разных местах. Вам часто нужно только несколько образцов документов для обучения.
• Подготовленные модели: предлагайте предварительно подготовленные решения для общих типов документов, таких как счета, квитанции и контракты для быстрого извлечения информации без необходимости обучения моделей самостоятельно.

Автозаполнение колонн

Используйте модели крупных языков (LLMS) для автоматического заполнения столбцов метаданных в библиотеках SharePoint на основе содержимого файла и определенной подсказки ввода (приглашение). Это может быть использовано для извлечения, классификации, сводки или анализа содержания.

Таксономия тег

Автоматически использует термины из Центрального магазина терминов SharePoint (управляемые метаданные) в документы, основанные на анализе AI контента. Это значительно улучшает поиск, фильтрацию и общее управление файлами и способствует последовательности метаданных.

Тегирование изображения

Распознавать объекты на изображениях с использованием ИИ и автоматически предоставляет им описательные ключевые слова, которые сохраняются в столбце метаданных. Это облегчает поиск, сортировку и фильтрацию файлов изображений.

Оптическое распознавание персонажа (OCR)

Извлеченный печатный или рукописный текст из файлов изображений (JPG, PNG, TIFF) и PDF, что делает этот текст доступным для поиска и указан. Тем не менее, существуют технические ограничения на типы файлов, номер страницы (макс. 500 для OCR), предел символа (64 000), размеры изображения и поддерживаемые алфавиты (в настоящее время в основном латинские).

Контент сборка

Включает автоматическое создание стандартизированных, повторяющихся бизнес -документов (например, контрактов, рабочие инструкции, предложения) на основе современных шаблонов, которые связаны с источниками данных, такими как списки SharePoint. Это может принести значительную экономию времени, как показывает тематическое исследование с более чем 6000 часов в год.

Перевод документа

Создает автоматически переведенные копии документов непосредственно в библиотеках SharePoint, в результате чего исходный формат и структура сохраняются. Поддерживает различные языки.

эсинатура

Интегрирует функцию для запроса и управления электронными подписями непосредственно в SharePoint и Microsoft 365. Это упрощает процессы подписи и хранит документы во время экзамена и процесса подписи в среде M365, что поддерживает соответствие. Региональная доступность в настоящее время все еще ограничена.

PDF Merge/Extract

Предлагает инструменты для объединения нескольких файлов PDF для формирования одного или разделения большого файла PDF на несколько меньших.

Правила обработки

Включает определение более простых действий на основе правил в библиотеках документов для автоматизации задач, например, B. Перемещение файлов на основе изменений метаданных.

Контент переживает функции (функции для опыта контента)

Эти функции направлены на улучшение взаимодействия пользователей с контентом:

Усовершенствованный просмотр файлов

Предлагает расширенный представление для сотен типов файлов непосредственно в SharePoint/OneDrive/Teams и поддерживает такие функции, как комментарии.

Запрос контента

Позволяет точные запросы на основе конкретных значений метаданных, которые выходят за рамки поиска в чистом ключевом словах.

Шаблоны сайта

Предоставляет шаблоны для веб -сайтов SharePoint, которые предварительно настроены для администрирования, обработки и отслеживания деловых документов.

Документы порталы

Включить безопасное сотрудничество в документах с внешними сторонами, такими как поставщики или фрилансеры.

Приложение для бизнес -документов и концентратор документов

Будущие централизованные поверхности для управления высококачественными документами, которые запланированы в качестве услуг по пользователю.

Функции управления контентом (SharePoint Advanced Management - SAM):

Основной частью премии SharePoint являются расширенные функции управления, которые ранее были известны как SharePoint Advanced Management (SAM). Они имеют решающее значение для безопасного управления контентом, особенно в отношении подготовки к инструментам искусственного интеллекта, таких как Copilot.

сосредоточиться

Борьба с разрастанием контента (неограниченный рост контента), предотвращение обмена оверами (чрезмерное выпуск контента), управление доступом к веб -сайту SharePoint и OneDrive, а также контроль жизненного цикла контента.

Ключевые функции

• Отчеты и понимание управления доступом к данным (DAG).
• Политики жизненного цикла сайта: включить определение руководящих принципов для обработки неактивных веб -сайтов (например, архивирования) и обеспечения действительных владельцев веб -сайтов.
• Обзоры доступа к сайту: автоматизировать обзор разрешения на доступ к веб -сайту владельцами веб -сайтов.
• Ограниченный контроль доступа (RAC): позволяет ограничить доступ к определенным веб -сайтам SharePoint или учетным записям OneDrive для определенных групп безопасности, независимо от существующего одобрения.
• Блок загрузить Pedia: предотвратить загрузку, распечатать или синхронизировать файлы с определенных веб -сайтов или OneDrive, разрешайте доступ только через браузер.
• История изменений: административные изменения в веб -сайтах или организационных условиях.
• ИС Insights: Используйте языковые модели для распознавания шаблонов и потенциальных проблем управления в отчетах, и дайте рекомендации для действий (например, идентификация неактивных веб -сайтов с конфиденциальным контентом).

Лицензирование

Эти расширенные функции управления обычно требуют отдельных лицензий про-пользователя (лицензии SAM). Тем не менее, следует отметить, что некоторые из этих функций также включены в лицензии Microsoft 365 Copilot.

Случаи применения и преимущества:

SharePoint Premium позволяет автоматизировать многочисленные бизнес -процессы, такие как: B. Обработка счетов и контрактов. Это повышает точность поиска с помощью автоматически извлеченных и используемых метаданных и помогает управлять рисками соответствия с помощью автоматической классификации и использования руководящих принципов. Это приводит к улучшению управления знаниями, повышению эффективности и производительности, экономии затрат и более высокой точности данных. Тематические исследования и анализы указывают на значительную прибыль инвестиций (ROI), которая часто является трансформационной, а не просто маргинальной.

Тем не менее, реализация SharePoint Premium не является тривиальным. Это не решение, которое просто «включено» и работает немедленно. Скорее, это требует значительных инвестиций во время и опыта. Обучение пользовательских моделей ИИ требует тщательно выбранных образцов документов (как положительных, так и отрицательных примеров) и интеграции экспертов из соответствующих бизнес -областей. Определение четких таксономий и создание контент -центров для управления моделями также необходимы. Кроме того, должна быть установлена ​​структура управления для куратора (обзор и уточнения) извлеченных метаданных и классификаций, а также для постоянного обслуживания моделей. Успех не гарантируется без тщательного планирования, участия экспертов и непрерывного управления. Существуют также технические и практические препятствия: отчеты указывают на проблемы при обработке сложных документов, таких как: B. Multi -Page PHDF с таблицами, которые простираются на несколько страниц или страниц с несколькими таблицами. Формат файла, размеры и ограничения OCR должны быть замечены. Кроме того, наблюдались задержки в публикации модельных обновлений и возникающих проблем с автоматической обработкой. Эти факторы подчеркивают, что SharePoint Premium является мощным, но требует хорошо продуманной стратегии реализации и постоянной помощи, чтобы использовать его потенциал и преодолеть ограничения.

Подходит для:

• Microsoft Copilot: всесторонний анализ помощника искусственного интеллекта из Microsoft

Копилот для Microsoft 365 в SharePoint: AI Assistant по контенту и сотрудничеству

Microsoft 365 Copilot-это инструмент производительности на основе AI, который интегрирован глубоко в приложения Microsoft 365, включая SharePoint. Он использует большие языковые модели (LLMS) и обращаются к данным с графика Microsoft (электронные письма, чаты, календари, документы) для обеспечения контекстной поддержки. Центральная функция безопасности заключается в том, что Copilot уважает существующие разрешения пользователей; Пользователи видят только информацию, к которой они уже имеют доступ. Использование требует определенных лицензий на основе Microsoft 365 и дополнительной лицензии на копило на одного пользователя.

Основные функции в SharePoint

Создание контента (страницы/взносы)

Copilot поддерживает авторов непосредственно в редакторе SharePoint в богатом тексту (в текстовой веб-части) в создании и пересмотре контента. Он может переписать текст, адаптировать, сократить или выполнить звук. Особенно примечательно является способностью генерировать целые сайты SharePoint на основе простого описания (приглашения) или с использованием существующих документов (например, файлов Word или презентаций PowerPoint) в качестве основы. Copilot также использует новые функции проектирования SharePoint, такие как гибкие разделы и идеи дизайна, чтобы предложить привлекательные макеты.

Агенты SharePoint

Это специализированные помощники искусственного интеллекта, которые ограничены содержанием определенных веб -сайтов SharePoint или выбранных файлов и папок. Вы можете ответить на вопросы об этой конкретной области знаний и выступить в качестве «субъекта Matt Expert» для этого контента. Каждый веб -сайт SharePoint автоматически получает стандартный агент. Пользователи с правами на обработку могут создавать дополнительные, пользовательские агенты и ограничить свою базу знаний до 20 источников (веб -сайты, библиотеки, папки, файлы). Агенты всегда уважают отдельные разрешения пользователя. Они также могут быть интегрированы и использованы в командах Microsoft. В настоящее время поддерживаются общие офисные документы, PDF, текстовые файлы и HTML; Поддержка фотографий, видео и Oneote планируется. Списки или страницы SharePoint из боковой библиотеки в настоящее время не могут использоваться в качестве источника.

Поиск информации/резюме

Copilot может получить информацию из библиотек, списков и веб -сайтов SharePoint, чтобы помочь пользователям искать файлы, генерацию резюме или извлечение знаний. В интерфейсе OneDrive или SharePoint пользователи могут использовать Copilot для получения сводков из документов или задавать вопросы. Способность найти необходимую информацию упоминается ранним пользователям как существенное преимущество. Тем не менее, следует отметить, что суммарные навыки в контексте чата могут быть ограничены (например, до последних 30 дней курса чата).

Интеграция с Studio Copilot

SharePoint может служить источником данных для создания и обучения пользовательских моделей ИИ и агентов в Copilot Studio (ранее виртуальные агенты Power). Это позволяет создавать генеративные ответы на основе контента SharePoint. Настройка требует конфигурации аутентификации, чтобы обеспечить доступ к данным SharePoint.

Случаи и преимущества приложений

Использование Copilot в SharePoint обещает значительное повышение производительности. Он ускоряет содержание контента, упрощает дизайн веб -сайтов и страниц, автоматизирует создание резюме и улучшает сотрудничество. Поиск информации облегчается, и время, необходимое для обычной деятельности, уменьшается. Исследования и отчеты от первоначальных пользователей дают количественные преимущества: средняя экономия времени от 1,2 до 10 часов в неделю, на 29 % более быстрое выполнение задач (поиск, написание, суммирование), улучшение качества и точности работы.

Ограничения и проблемы

Несмотря на потенциал, есть сообщения о проблемах и ограничениях на использование Copilot с SharePoint:

Проблемы поиска/доступа

Пользователи сообщают о непоследовательных или неточных ответах, когда запросы на содержание SharePoint, особенно когда речь идет о метаданных, количестве файлов или конкретных деталях. Копилот, по -видимому, испытывает трудности с вопросами о структуре (мета -выпуска) в отличие от вопросов. Ограниченное окно контекста LLMS затрудняет обработку очень больших документов или большого количества файлов. Задержки в индексации могут повлиять на актуальность информации. Меры управления, такие как ограниченный поиск SharePoint (RSS), могут ограничивать доступ к данным для Copilot и, таким образом, влиять на качество ответов.

Агентные ограничения

Количество источников знаний для агентов в настоящее время ограничено 20. Списки и страницы не поддерживаются в качестве источников. Поддержка форматов файлов расширена. Связаны на страницах не работают как источник знаний. Также сообщалось о проблемах с процессом утверждения агентов и их навыками заземления.

Функциональные пробелы/несоответствия

Некоторые пользователи пропускают функции, известные из других инструментов искусственного интеллекта (например, прямая загрузка документов в чате, выбор модели, Dall-E Generation). Производительность иногда воспринимается как проще, чем со специализированными моделями, такими как GPT-4.

Готовность к данным

Эффективность Copilot в значительной степени зависит от хорошо -организованных, правильно оправданных данных в Microsoft 365 и SharePoint. Риск совместного использования оверов является значительным и должен быть рассмотрен до того, как выпустится Copilot.

Эти наблюдения предполагают, что Copilot в основном разработан в качестве помощника для таких задач, как проектирование, краткое изложение и ответы на вопросы, основанные на доступном контенте, и использует семантическое понимание. Тем не менее, это не панацея и не заменяет точные, контролируемые метаданными процессами поиска или задачи инвентаризации. Пользователи, которые ожидают, что Copilot подсчитывает точно файлы или элементы фильтра на основе сложных метаданных, могут быть разочарованы. Его производительность ограничена базовыми данными на графике Microsoft, ограничениями индексации и используемыми разрешениями. Поэтому четкое управление ожиданием относительно его навыков по сравнению с традиционными методами поиска имеет решающее значение для успешного введения.

Ki-GameChanger: наиболее гибкие решения AI-Tailor, которые снижают затраты, улучшают свои решения и повышают эффективность

Независимая платформа искусственного интеллекта: интегрирует все соответствующие источники данных компании

• Эта платформа ИИ взаимодействует со всеми конкретными источниками данных
  • От SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox и многих других систем управления данными
• Быстрая интеграция AI: специально разработанные решения для ИИ для компаний в течение нескольких часов или дней вместо месяцев
• Гибкая инфраструктура: облачный или хостинг в вашем собственном центре обработки данных (Германия, Европа, свободный выбор местоположения)

• Самая высокая безопасность данных: использование в юридических фирмах является безопасным доказательством
• Используйте в широком спектре источников данных компании
• Выбор ваших собственных или различных моделей искусственного интеллекта (DE, EU, USA, CN)

Проблемы, которые решает наша платформа ИИ

• Отсутствие точности обычных решений ИИ
• Защита данных и безопасное управление конфиденциальными данными
• Высокие затраты и сложность индивидуального развития ИИ
• Отсутствие квалифицированного ИИ
• Интеграция ИИ в существующие ИТ -системы

Подробнее об этом здесь:

• Интеграция AI независимой и перекрестной платформы AI в масштабах источника для всех вопросов компании

Другие нативные функции ИИ-Шарепойнта встречаются с ИИ: естественный и сторонний подход в сравнении

В дополнение к SharePoint Premium и Copilot, существуют другие собственные технологии Microsoft, которые включают или включают функции ИИ в контексте SharePoint:

Интеграция AI Builder

Строитель ИИ является частью платформы Microsoft Power и предлагает коллекцию предварительно обученных и пользовательских моделей ИИ (например, для обработки документов, распознавания объектов, категоризации, прогнозирования). Эти модели могут быть использованы непосредственно в SharePoint (часто как часть функций SharePoint Premium/Syntex для обработки структурированной/свободной формы) или через рабочие процессы автоматизации питания, которые запускаются событиями SharePoint (например, загрузка файла). Это позволяет создавать специально разработанную автоматизацию на основе искусственного интеллекта с подходом с низким кодом/кодом. Примерами являются рабочие процессы, которые автоматически извлекают метаданные из загруженных счетов и записывают в столбцах SharePoint или классифицируют документы на основе их содержания. Использование AI Builder требует соответствующих лицензий на платформу электроэнергии или кредитов AI Builder, некоторые из которых также были включены в лицензии Syntex/Premium или выставлены счета моделью PAYG.

Темы Viva (установлены)

Темы Viva использовали KI для автоматического выявления знаний в Microsoft 365 (включая SharePoint), чтобы организовать и представить их в виде тем и сайтов. Эти темы были отображены в контексте, связанных с такими приложениями, как SharePoint, команды и Outlook, чтобы облегчить поиск знаний и выявления экспертов. Тем не менее, темы VIVA будут прекращены в феврале 2025 года. Вместо этого Microsoft фокусируется на своих усилиях по развитию опыта знаний, поддерживаемого AI в рамках Copilot и непосредственно в SharePoint. Существующие тематические страницы, опубликованные пользователями, преобразуются в обычные сайты SharePoint, которые все еще можно найти с помощью поиска, но больше не обновляются ИИ.

Интеграция AI Builder подчеркивает важный аспект стратегии Microsoft: хотя SharePoint Premium предлагает ряд встроенных и обучаемых моделей ИИ для общих задач управления контентом, платформа Power (Power Automats, Power Apps) с AI-Builder служит в качестве основных инструментов для создания определенных пользовательских рабочих процессов с низким кодом AI. Таким образом, если компаниям нужна автоматизация искусственного интеллекта, которая выходит за рамки стандартных функций премиального примера для интеграции с внешними системами, для реализации комплексной, многоэтапной логики или для создания пользовательских поверхностей с помощью Power Platform-Power Platform с AI Builder является предполагаемым набором инструментов Microsoft. Это предлагает важный уровень расширения за пределами встроенных премиальных функций.

Подходит для:

• Unframe AI трансформирует интеграцию AI для компаний в рекордное время: специально разработанные решения в часы или днях

Решения AI от сторонних поставщиков для интеграции в SharePoint

В дополнение к нативным решениям Microsoft, существует растущий рынок для сторонних инструментов, которые интегрируют или расширяют функции ИИ в SharePoint. Эти решения часто охватывают конкретные ниши или предлагают альтернативные подходы к предложениям Microsoft. Интеграция обычно через различные механизмы:

Апис

Использование API Microsoft Graph или конкретных API SharePoint для доступа к данным и выполнения действий.

Разъемы

Платформы, такие как Zapier или Power Automats (через пользовательские разъемы), позволяют подключению SharePoint к внешним службам искусственного интеллекта.

Выделенные надстройки/приложения

Решения, которые разработаны как веб-части SharePoint Framework (SPFX), надстройки или независимые приложения и напрямую взаимодействуют с SharePoint.

Примеры и анализ

Диапазон сторонних решений большой. Вот несколько примеров, классифицированных в соответствии с функциональными фокусами:

Платформы рабочего процесса/автоматизации (с ИИ)

• Flowforma: платформа без код, которая использует генеративный ИИ (свой собственный «Copilot» и сводные функции) для создания сложных рабочих процессов, которые легко интегрируются в Microsoft 365 и SharePoint.
• Nintex: предлагает обширные инструменты для автоматизации рабочего процесса, автоматизации роботизированных процессов (RPA) и генерации документов с интеграцией SharePoint. Тем не менее, это может иметь более крутую кривую обучения и более высокие затраты.
• Zapier: служит платформой интеграции («промежуточное программное обеспечение»), которая объединяет SharePoint с тысячами других приложений, включая услуги искусственного интеллекта, такие как «AI от Zapier» (использует такие модели, как OpenAAI, Anpropic) или специализированные инструменты искусственного интеллекта, такие как «Brows AI» для извлечения данных веб -сайта. Особенно подходит для автоматизации более простых задач с привязкой.
• KISSFLOW: Еще одно решение для управления рабочими процессами, которое предназначено для нетехнических пользователей через простой пользовательский интерфейс.
• Sembly.ai: Специализируется на выполнении производительности. Интегрируется с SharePoint для автоматического генерации примечаний, сгенерированных AI, сводками и задачами в соответствующих библиотеках SharePoint. Интеграция происходит через API и уважает существующие разрешения.

Семантический поиск/управление знаниями

• PoolParty Semantic Suite (от Graphwise): предлагает семантический уровень через SharePoint (а также команды и копило). Включает семантический поиск (который выходит за рамки ключевых слов и понимает синонимы), автоматическое концептуальное цикл на основе центрально управляемой таксономии и огражденного поиска уточнения результатов. Интегрирован с SharePoint Term Store, Azure и Graph API.
• Semaphore (от прогресса): используйте семантические модели, правила добычи текста и классификации, чтобы предоставить SharePoint документы с богатыми контекстными метаданными. Тематическое исследование с глобальной некоммерческой организацией показало улучшенную находку документов и лучшую сеть знаний в разных местах.
• Expert.ai: инструмент для семантического анализа текста с глубокими параметрами адаптации для ключевых слов и концепций. Упоминается в сравнении как сильная альтернатива в области семантики.
• Гуру: платформа поиска AI Enterprise, которая издает информацию из разных источников, включая SharePoint, AgageRited и Fought-Fest.
• Onyx (ранее Danswer): платформа AI с открытым исходным кодом, которая в сочетании с корпоративными документами, приложениями (включая SharePoint) и людьми. Предлагает интерфейс чата, разъемы с более чем 40 системами и возможность создания пользовательских агентов ИИ. Может работать локально или в облаке.

Обработка/запись документов

• Artyl Docalpha: тесно связан с SharePoint и предлагает расширенный OCR, распознавание документов на основе AI (автоматическая классификация и назначение метаданных), интеллектуальную извлечение данных (с обучаемыми моделями) и автоматизации рабочих процессов. Цель конкретных отраслей, таких как здравоохранение, финансы и производство.
• ConceptC.Classifier (от разных поставщиков): дополнение, которое использует технологию «Составной обработки» для классификации неструктурированных данных в метаданных SharePoint и извлечения.

Общие платформы Ki/производительность

• Stack AI: платформа для создания агентов искусственного интеллекта, которые взаимодействуют с внутренними данными и API, включая обработку и поиск документов.
• Kama Dei: платформа для понимания естественного языка (NLU) с настраиваемой базой данных знаний для создания виртуальных агентов.

Инструменты с открытым исходным кодом / разработчиком

На GitHub существуют различные проекты с открытым исходным кодом и репозитории о разработке SharePoint (например, официальные репозитории Microsoft для документации и обучения SPFX). Существуют также конкретные инструменты, такие как «Prompt Pulse», приложение Microsoft Teams Power, которое SharePoint использует в качестве источника данных для обмена подсказками Copilot, или более общих инструментов производительности с SharePoint Cover. Onyx является примером более полной платформы для поиска Enterprise/AI с открытым исходным кодом с SharePoint Connector.

Сравнение инструментов KI: интегрированные и сторонние подходы

Решение между использованием интегрированных решений Microsoft AI, таких как SharePoint Premium или Copilot, и интеграцией сторонних инструментов, требует тщательного рассмотрения различных аспектов. Интегрированные решения предлагают очень глубокую интеграцию в Microsoft 365 и бесшовный пользовательский опыт. Их функциональный диапазон широкий и охватывает такие области, как обработка, управление и помощь, хотя глубина может варьироваться в зависимости от функции. Модели затрат этих решений являются гибридными: они основаны как на подходах пользователя, так и на пользователях. Адаптируемость ограничивается обучением моделям, подсказкам и использованию платформы Power, в то время как интеграция безопасности основана на существующих стандартах и ​​соответствии Microsoft 365. Усилия по техническому обслуживанию эффективно регулируются центральными обновлениями от Microsoft Ecosystem, но требуют определенной конфигурации и обучения. В конечном счете, это приводит к высокой связке производителя в системе Microsoft.

Или вы выбираете специализированные «лучшие в своем роде инструменты» от сторонних поставщиков для конкретных задач искусственного интеллекта, которые могут предложить превосходную функциональность в этой области, но привести к усилиям по интеграции и потенциально более высоким административным затратам, за исключением партнера Xpert.Digital?

Сторонние решения, с другой стороны, являются переменными с точки зрения глубины интеграции. Например, они работают с API, разъемами и надстройками, что может означать дополнительную сложность. Они часто специализируются на нишах и предлагают потенциально более глубокие функции, чем интегрированные решения в определенных областях. Модели затрат сильно различаются, начиная с подписок на модели Freemium и с открытым исходным кодом. При адаптивности преимущество часто заключается в сторонних поставщиках, особенно решения с открытым исходным кодом, которые обеспечивают максимальную гибкость. Тем не менее, эти решения требуют отдельного теста в отношении безопасности и обработки данных, а также потенциально более высокого управления интеграцией. Связь с производителем обычно ниже, но существует зависимость от соответствующего поставщика третьего партии.

Решение между собственной интеграцией Microsoft и специализированными сторонними инструментами также должно быть рассмотрено в отношении усилий по интеграции и привязки производителя. В то время как Microsoft 365 предлагает глубокую интеграцию в вашей собственной экосистеме, связь (блокировка) этого производителя может быть высокой. С другой стороны, третьи стороны, потенциально предлагают большую гибкость. Поэтому организации должны тщательно рассмотреть вопрос о том, оправдывает ли предполагаемое преимущество специализированных функций дополнительные затраты и сложность интеграции.

Подходит для:

• Опасности блокировки поставщиков: почему компании должны избегать зависимостей

Влияние ИИ на основные функции SharePoint

Искусственный интеллект не только меняет всеобъемлющие стратегии управления контентом, но также влияет на основные функции SharePoint, в частности, на автоматизацию поиска и процесса.

Поиск и поиск информации

Традиционный поиск по ключевым словам в корпоративных порталах часто приводит к неудовлетворительным результатам и большому количеству пользователей. ИИ обещает основные улучшения здесь:

От ключевых слов до концепций

Поиск, поддерживаемый AI, выходит за рамки чистого сравнения ключевых слов. Он направлен на то, чтобы понять намерение пользователя за поисковым запросом и учитывать семантический контекст слов и фраз.

Семантический поиск

Эта технология использует векторные коды (математические представления слов и концепций) и голосовых моделей для поиска концептуально связанной информации, даже если точные поисковые термины не встречаются в документе. Microsoft Search и Copilot, в частности, опираются на такой семантический индекс, который генерируется из данных на графике Microsoft. Этот индекс позволяет распознавать отношения между различными формами слов, понимать синонимы и выявлять подобные документы с точки зрения содержания. Поиск Azure AI также предлагает семантические функции, такие как повторная оценка (переоценка результатов поиска на основе семантической значимости), добыча ответных снептов и акцента. Третьи поставщики, такие как Pool Party, также интегрируют функции семантического поиска в SharePoint. Лицензия Microsoft 365 Copilot в арендаторе может быть необходима для определенных расширенных семантических функций, особенно в контексте Copilot Studio или Azure AI Search для оптимального использования семантического индексации.

Запросы обработки естественного языка (NLP) / естественный язык

ИИ все чаще позволяет пользователям задавать вопросы на естественном повседневном языке, а не использовать жесткие поисковые термины. Microsoft 365 Copilot явно разработан для этого разговорного взаимодействия. Тем не менее, следует отметить, что Microsoft объявила, что определенные формы поддержки запросов естественного языка в стандартных поисковых интерфейсах Microsoft 365 (например, Outlook, команды, SharePoint Search) истекает с фильтрами или использованием Copilot. Такие инструменты, как LmamainDex, в сочетании с разъемами данных (например, CDATA), также могут использоваться для разработки пользовательских решений, которые позволяют использовать запросы естественного языка в отношении данных SharePoint. Функция Ediscovery (Premium) в Microsoft Purview также использует строитель запросов естественного языка в связи с Copilot.

Персонализация и рекомендации

Алгоритмы ИИ анализируют поведение пользователей, их роль в компании, их взаимодействия и отношения на графике Microsoft, чтобы обеспечить персонализированные результаты поиска и активно предлагать соответствующий контент (документы, новости, эксперты).

Преимущества этих улучшений поиска, поддерживаемых ИИ, - это более быстрый результат информации, более актуальные результаты поиска, улучшенное открытие знаний и сокращение времени, которое сотрудники проводят с поиском.

В таблице показаны различия между различными поисками. Поиск ключевых слов происходит посредством точного сравнения терминов и практически ограничен из -за его простоты, но ограничен актуальностью, поскольку он не учитывает контекст или синонимы. Стандартный поиск Microsoft, который является персонализированным, также использует сигналы от Microsoft Graph, чтобы предложить лучшую актуальность, адаптированную для пользователя. Тем не менее, он часто пренебрегает семантическим контекстом и очень зависит от качества данных графика. Семантический поиск, основанный на таких технологиях, как Copilot или Azure AI, работает с векторными кодами и понимает контекст и важность поисковых запросов. Это обеспечивает наибольшую актуальность, потому что он распознает намерения, а также находит концептуально схожими. Тем не менее, это требует явной установки, соответствующих лицензий и высококачественных данных и может достичь своих ограничений для сложных проблем мета. Запрос естественного языка основан на разговорном ИИ, а обнаружение намерений позволяет интуитивно понятный и гибкий ввод. Тем не менее, он может быть неоднозначным, поддерживается лишь в ограниченной степени в стандартных пользовательских интерфейсах, и его точность в значительной степени зависит от качества базовой модели.

Разработка поиска в Microsoft 365 показывает четкое направление: Copilot представляет следующее поколение и использует более продвинутый семантический индекс, чем стандартный поиск Microsoft. В то время как стандартный поиск уже интегрирует персонализацию с помощью Microsoft Graph, Copilot добавляет более глубокое семантическое понимание и возможность войти в логику. Настройка Microsoft Search в Bing в пользу Copilot подчеркивает эту стратегическую ориентацию. Тем не менее, поиск по копированию также достигает ограничений на практике, особенно в случае недостаточно подготовленных данных или неясных разрешений. Такие инструменты, как ограниченный поиск SharePoint (RSS), иллюстрируют область напряжения между широким доступом к данным, которые необходимы ИИ, и требованиями управления данными, что влияет на как Copilot, так и стандартный поиск. Таким образом, Copilot - это не просто «лучший поиск», но и помощник искусственного интеллекта, чья способность поиска основана на семантическом понимании, но зависит от качества и доступности базовых данных.

Автоматизация процессов и управление контентом

ИИ также революционизирует способ управления контентом в SharePoint и интегрирован в процессы:

Автоматизированная классификация и ключевые слова

Модели ИИ, особенно модели SharePoint Premium/Syntex, могут автоматически анализировать и классифицировать документы на основе их содержания. Они применяют предопределенные метки метаданных, на основе обученных моделей или посредством интеграции с таксономией SharePoint (управляемые метаданные). Это значительно уменьшает ручные усилия и обеспечивает последовательные метаданные по всему запасу документа.

Извлечение метаданных

В дополнение к чистой классификации KI может извлекать конкретную информацию, такую ​​как данные, имена, суммы, договорные предложения - из структурированных (форм) и неструктурированных (письма, контракты). Эти извлеченные данные сохраняются в столбцах SharePoint (поля метаданных) и, таким образом, включают процессы, контролируемые метадатами и значительно улучшенную обнарудимость.

Автоматизация рабочего процесса

Автоматически извлеченные метаданные или классификация использовалась в качестве триггера для нижестоящих рабочих процессов, которые обычно создаются с помощью автоматов питания. Примерами этого являются процессы одобрения, основанные на извлеченной сумме счета, уведомлениям о предстоящих договорных процессах или автоматической маршрутизации документов в ответственный отдел.

Автоматизация соответствия (имена хранения/конфиденциальности)

Особенно важным приложением является автоматическое использование руководящих принципов соответствия. Модели AI (в SharePoint Premium/Syntex) могут быть настроены таким образом, что вы автоматически применяете имена хранилища (метки удержания) или имена конфиденциальности (метки чувствительности) от Microsoft Purview к документам, на основе их классификации или признанного контента (например, конфиденциальная информация). Это гарантирует, что контент обрабатывается в соответствии с руководящими принципами Компании и требованиями к юридическим требованиям без необходимости вмешиваться вручную. Конфигурация проводится путем связывания имен комплексных сведений с моделями ИИ или рекомендациями по маркировке автомобилей в Purview, которые реагируют на определенные типы контента, конфиденциальные типы информации, ключевые слова или обучаемые классификаторы. Конкретным примером будет модель Syntex, которая распознает «спецификации продукта» и автоматически использует имя на основе событий «через 5 лет после настройки продукта». Автоматы питания также могут использоваться для применения имен на основе логики рабочего процесса.

Контент сборка

Как уже упоминалось, эта функция автоматизирует создание стандартизированных документов.

Преимущества этой автоматизации очевидны: повышение эффективности, снижение ручных ошибок, улучшение соответствия, более высокая согласованность данных и ускоренные бизнес -процессы.

Способность ИИ автоматизировать задачи соблюдения требований - это сдвиг парадигмы. Традиционно, соблюдение периодов хранения или защита конфиденциальных данных сильно зависело от ручных процессов, а уход за работниками, обезжиренными, подвержены ошибкам и трудно масштабироваться. KI, особенно By SharePoint Premium/Syntex, теперь позволяет рекомендации по соблюдению, которые определены в Microsoft Purview, чтобы обеспечить их активно и автоматически на основе содержания документов. Понимая ИИ, какой тип документа это или содержит ли он конфиденциальную информацию, он может использовать правильное имя хранилища или конфиденциальность без того, чтобы пользователь должен был сделать это вручную. Это резко увеличивает согласованность применения и снижает риск нарушений соответствия. Это значительная дополнительная стоимость для компаний в регулируемых отраслях или компаниях с большими количествами конфиденциальных данных. ИИ действует как мост между самим контентом и правилами управления, которые будут использоваться на нем, и обеспечивает автоматическое правоприменение в больших масштабах.

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц

Стратегическая ценность и соображения реализации

Интеграция ИИ в SharePoint предлагает значительную стратегическую добавленную стоимость за пределы улучшения отдельных функций. Однако решение о реализации должно основываться на тщательном рассмотрении преимуществ, затрат и необходимых требований.

Справочник по бизнесу: зачем внедрять ИИ в SharePoint?

Аргументы для использования ИИ в SharePoint разнообразны и касаются основных областей эффективности компании:

Эффективность и производительность

Наиболее осязаемым преимуществом является массовое сэкономив времени с помощью автоматизации ручных и повторяющихся задач. Это включает в себя ввод данных, классификацию документов, потолок, краткое изложение и создание стандартных документов. Сотрудники освобождены от обычной деятельности и могут сосредоточиться на более стратегических, более высоких задачах. Улучшенный поиск также ускоряет поиск информации.

Управление знаниями

KI помогает превратить часто неструктурированные информационные величины в SharePoint в организованные и доступные знания. Автоматический переворот и классификация улучшают поиск и повторную возможность информации. Несмотря на то, что темы Viva установлены, цель остается лучшей сети людей с знаниями и опытом, в настоящее время в первую очередь через SharePoint и Copilot.

Соответствие и управление

ИИ обеспечивает автоматическую реализацию руководящих принципов соответствия. Автоматическое использование обозначений хранения и конфиденциальности на основе содержания, распознавания конфиденциальной информации и постоянного использования метаданных помогает снизить риски соответствия и повысить точность данных. Это также поддерживает аудит.

Экономия стоимости и рентабельность

Автоматизация снижает эксплуатационные расходы, вызванные ручным процессом, устранения неполадок и неэффективного поиска. Потенциальная экономия также является результатом консолидации инструментов и предотвращения затрат на специализированные устаревшие системы. Тематические исследования и анализы ROI, как для Syntex/Premium, так и для Copilot, указывают на высокий потенциал сбережений, который часто выходит далеко за рамки предельных улучшений и может достичь возврата инвестиций с более чем 100% до более чем 400%.

Устойчивость

Реализация ИИ готовит базу контента для будущих разработок и особенно для помощников искусственного интеллекта, таких как Copilot. Он позиционирует компанию в соответствии с общей тенденцией интеграции ИИ на цифровое рабочее место.

Факторы реализации

Введение решений AI в SharePoint требует стратегического подхода и рассмотрения нескольких ключевых факторов:

Лицензия и расходы

Понимание моделей лицензий имеет важное значение. SharePoint Premium объединяет модель платежного положения (с помощью подписки Azure) для обработки услуг с пользовательскими лицензиями для расширенных функций управления (SAM). Microsoft 365 Copilot также требует отдельной пользовательской лицензии в дополнение к лицензиям на основе M365. Затраты, особенно для премиальных функций и копий, могут стать препятствием, особенно для небольших организаций. Рекомендуется использование компьютеров затрат и инструментов оценки. Создание законопроекта о PAYG требует ссылки на подписку Azure и ресурсную группу.

Готовность данных и информационная архитектура (IA)

Это один из наиболее важных факторов успеха. Эффективность инструментов искусственного интеллекта, особенно Copilot, сильно зависит от качества, организации и разрешений о базовых данных в SharePoint и Microsoft 365. Очень важна надежная информационная архитектура: четкая структура веб -сайтов и сайтов Hub, последовательное использование метаданных и типов ингредиентов, логические структуры папок и названные конволиции. Избыточные, устаревшие или тривиальные (красные) данные должны быть идентифицированы и скорректированы, поскольку они могут повлиять на результаты ИИ. Решающим фактором является обзор и коррекция разрешений на файл и удаление перегрузки до того, как инструменты искусственного интеллекта, такие как Copilot, широко введены. Такие инструменты, как SharePoint Advanced Management (SAM) и Microsoft Purview, являются центральными для этого. Сам ИИ также влияет на лучшие практики для стандартизированных IA метаданных, автоматизированные процессы тегов и контроль качества становятся еще более важными. Нельзя подчеркнуть потребность в надежной основе данных; ИИ не является заменой базовой гигиены информации, но требует этого.

Техническая реализация и опыт

Настройка SharePoint Premium требует этапов конфигурации, таких как связь с Azure, настройка центров контента и обучение пользовательских моделей. Это может потребовать технического ноу-хау и сделать необходимым для интеграции ИТ-специалистов или внешних партнеров. Существует кривая обучения для администраторов и пользователей. Желательно начать с малого, выявлять конкретные, многообещающие приложения и постепенно развернуть решения.

Проблемы и ограничения

Организации должны знать о потенциальных технических препятствиях, таких как: B. Проблемы точности в моделях, ограничения обработки для определенных типов файлов, размеров или сложных макетов, несоответствия в ответах на копило или сложности в интеграции различных систем.

Управление изменениями и усыновление

Внедрение инструментов ИИ меняет методы работы. Успешное принятие требует целевого обучения пользователей, четкое общение через преимущества и пределы инструментов и, возможно, создание внутренних «чемпионов» или множителей.

Подходит для:

• Trusty AI: Европейская карта Трампа и вероятность взять на себя ведущую роль в искусственном интеллекте

Этические соображения и защиты данных

Использование ИИ в контексте компании поднимает важные этические вопросы и защиты данных, которые необходимо решать активно:

Предвзятость и справедливость

Модели ИИ учатся из данных и, следовательно, могут поглощать и укреплять существующие предрассудки (смещение). Это может привести к дискриминационным или несправедливым результатам. Непрерывный мониторинг и адаптация моделей необходимы для распознавания и минимизации предвзятости. Сгенерированное содержание и предложения должны быть проверены на наличие нейтралитета и инклюзивности.

Защита и безопасность данных

Системы ИИ, такие как процесс Copilot, потенциально большие объемы данных компании, включая конфиденциальную или личную информацию. Основным риском является то, что неправильные авторизации (обмен зародом) или неправильные конфигурации делают конфиденциальные данные доступными непреднамеренно пользователями, которые не должны видеть. Очень важны надежное шифрование, строгий контроль доступа и соответствие правилам защиты данных (например, GDPR/GDPR). Microsoft подчеркивает, что Copilot использует коммерческие меры по защите данных, которые предотвращают использование пользовательских подсказок или данных для обучения общественных LLMS. Тем не менее, организации должны определять и передавать свои собственные руководящие принципы обработки данных и особенно тщательно иметь дело с юридически ограниченными данными (например, данные о здоровье/PHI, PII).

Прозрачность и ответственность

Пользователи должны быть в состоянии понять, как приходят ответы, сгенерированные AI. Поскольку LLM иногда «галлюцинируют», то есть ложную, но убедительную информацию, очень важно, чтобы пользователи критически проверяли и проверяли результаты. Необходимы четкие рекомендации по использованию и обязанности для проверки результатов ИИ.

Принципы ответственные ИИ

Использование ИИ должно следовать этическим принципам: уважительное, совместное и осторожное, чтобы избежать ущерба. Такие аспекты, как доступность инструментов искусственного интеллекта и потенциальное влияние на задания, должны быть приняты во внимание. Следует избегать чрезмерной зависимости от ИИ, которая уменьшает критическое мышление.

Введение ИИ в SharePoint создает неотъемлемая двойственность: с одной стороны, эти инструменты обеспечивают огромный повышение эффективности за счет доступа и обработки больших объемов данных. С другой стороны, именно эти навыки открывают новые риски для защиты данных и безопасности данных. Способность Copilot доступа к электронной почте, чатам и документам, чтобы оказать контекстную помощь также несет риск непреднамеренного раскрытия конфиденциальной информации, если основные разрешения являются неверными или слишком обширными. Поэтому важно, чтобы внедрение инструментов ИИ была ручной работы с укреплением мер безопасности и защиты данных, а также созданием четких этических руководящих принципов и процессов управления. Преимущества ИИ могут быть реализованы ответственно только в том случае, если связанные риски активно управляются.

Microsoft 365 и AI: тенденции, инструменты и следующее поколение производительности

Интеграция ИИ в SharePoint только в начале. Будущее развитие должно формироваться следующими тенденциями:

Более глубокая и более широкая интеграция ИИ

Ожидается, что функции ИИ интегрированы еще более плавными и всеобъемлющими в SharePoint, OneDrive, командах и других сервисах Microsoft 365. ИИ будет все чаще формировать основу для управления контентом, автоматизации и опыта пользователей.

Дальнейшее развитие SharePoint Premium

Ожидается, что Microsoft еще больше расширит функции SharePoint Premium. Такие функции, как приложение для бизнес -документов, концентратор документов, архивирование на уровне файлов и более длительные периоды хранения для резервного копирования M365, находятся на дорожной карте. Основные функции обработки контента и правительства также развиваются, например, B. Через новые правила ИИ для установки конфиденциальности и имен хранения.

Улучшения в Copilot

Ожидается, что Copilot будет более интеллектуальным, лучше интегрированным (например, отображение карт Viva Connections у агентов) и потенциально способным в отношении более сложных задач и выводов. Улучшения в языковом взаимодействии также ожидаются.

Оптимизированный опыт работы авторов

Создание контента в SharePoint дополнительно упрощено с помощью ИИ, например, B. Благодаря созданию боковых сборов на основе искусственного интеллекта, предложения по проектированию для боковых секций, более гибкие макеты (12-колодские сетки), соавтор в реальном времени для страниц и улучшенные инструменты для обработки таблиц.

Постоянное внимание на управлении

Ожидается, что с учетом растущих объемов данных и увеличения использования ИИ Microsoft будет продолжать развивать и улучшать инструменты для управления доступом, жизненным циклом и соответствием в возрасте ИИ.

Подходит для:

• Путь Европы к технологическому суверенитету с помощью автоматизации на основе искусственного интеллекта: анализ рекомендаций Kiro 2024

Рекомендации: повышение эффективности и управления знаниями с помощью ИИ в SharePoint

Интеграция искусственного интеллекта знаменует собой поворотный момент для Microsoft SharePoint. Платформа развивается от системы для хранения чистого документа в интеллектуальную среду для управления контентом, сотрудничества и поиска знаний. Нативные решения от Microsoft, прежде всего SharePoint Premium (в качестве дальнейшей разработки Syntex) и Microsoft 365 Copilot, предлагают мощные, даже если они разработают инструменты для автоматизации процессов, улучшение поиска и поддержки пользователей. Они дополнены специализированными третьими партийными решениями. Стратегическая ценность значительно повышает эффективность, улучшение доступа к знаниям, автоматизированное соответствие и потенциально высокую экономию затрат.

Чтобы успешно повысить этот потенциал, стратегическое планирование и тщательное реализация необходимы. На основании анализа, следующий результат основных рекомендаций:

Распределите приоритет анализа потребностей и приложений

Не вводите решения для ИИ ради себя. Определите конкретные проблемы бизнеса, БАЙН ИТ-неэффективная обработка документов, плохие результаты поиска, пробелы в соответствии с требованиями или звучание знаний, в которых ИИ может обеспечить измеримую дополнительную стоимость. Распределите приоритеты приложений на основе ожидаемой доходности инвестиций (ROI) и стратегического значения.

Установить управление данными в качестве основы

Это самая важная предпосылка. Прежде чем развернуть инструменты искусственного интеллекта, такие как Copilot или обширные премиальные функции, инвестируйте время и ресурсы в очистку ваших баз данных, оптимизацию информационной архитектуры и ремонт разрешений и проблем с переходом. Используйте инструменты от SharePoint Advanced Management (SAM) и Microsoft Purview. Сплошное управление - это не вариант, а основа для эффективного и безопасного использования ИИ.

Взвесить родные и сторонние решения

Оцените нативные решения SharePoint Premium и Copilot из-за их глубокой интеграции для основных требований в области обработки контента и общей помощи AI в Microsoft 365. Рассмотрим сторонние инструменты, если существуют конкретные, очень приоритетные нишевые требования, которые не покрываются местными предложениями, или если сильные инвестиции уже были сделаны в существующих сторонних растворах. Принимайте во внимание компромисс в отношении глубины интеграции, специализации функций, затрат и технического обслуживания.

Начните с малого и продолжайте итеративно

Начать пилотные проекты для выбранных приложений или отделов. Используйте режимы моделирования, где доступны (например, для руководящих принципов автоматической маркировки), чтобы оценить эффекты. Измерьте результаты и ROI и уточните модели и процессы, прежде чем планировать широкое введение. Четко сообщите о текущих навыках и ограничениях инструментов ИИ, чтобы установить реалистичные ожидания.

Упреждающее лицензирование и этика

Семья знакомится с моделями гибридных лицензий от SharePoint Premium и структурами затрат Copilot. Примите во внимание необходимые бюджеты Azure для услуг PAYG. Разработайте четкие этические рекомендации и руководящие принципы использования инструментов искусственного интеллекта, которые рассматривают такие аспекты, как защита данных, предотвращение предвзятости и необходимость проверить результат. Планируйте обучение пользователей и меры управления изменениями.

В заключение можно сказать, что интеграция ИИ имеет решающее значение для будущей добавленной стоимости от SharePoint. Стратегический, хорошо контролируемый и итеративный подход, который сочетает в себе технологические возможности с твердыми практиками управления и этическими соображениями, является ключом к реализации значительных преимуществ и в то же время управлять неотъемлемыми рисками.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑ Создание или перестройка стратегии ИИ

☑️ Пионерское развитие бизнеса

 

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

 

 

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus