Основные изменения в SEO ландшафт через искусственный интеллект-три шокирующие изменения

Трансформация SEO от AI: то, что маркетологи теперь должны знать

Искусственный интеллект (ИИ) в последние годы изменил мир поисковой оптимизации (SEO). То, что когда -то было отклонено как футуристический трюк, теперь является неотъемлемой частью современных стратегий SEO. ИИ больше не шумиха, а движущая сила, лежащая в основе самых больших изменений в отрасли. От алгоритмов учащихся Google до чат -ботов, таких как CHATT - ИИ влияет на то, как поисковые системы понимают, оценивают и представляют пользователей. Для компаний и менеджеров SEO это означает, что традиционная тактика должна быть адаптирована, на новых показателях успеха сосредоточены, а оптимизация для результатов поиска, поддерживаемых AI, становится новой задачей.

В этой статье мы пролили свет на то, как изменился ландшафт SEO. Мы показываем, как классические методы SEO должны быть разработаны дальше, какие новые метрики и измерения (такие как пребывание и качество ответов на ИИ) становятся более важными, и какую роль играют поисковые системы, основанные на ИИ, в стратегиях ранжирования. Мы также рассматриваем смежные аспекты, такие как контент -стратегия, пользовательский опыт (UX) и технический SEO в контексте ИИ. Конкретные примеры и тематические исследования от практики делают изменения ощутимыми и показывают, как успешно настроить себя в возрасте ИИ.

Подходит для:

• Генеративная оптимизация двигателя (GEO): преобразование SEO оптимизации поисковой системы в возрасте ИИ

Адаптация традиционных методов SEO

Долгое время доминировали в некоторых традиционных методах SEO в поле: тщательное размещение ключевых слов в тексте, собирая как можно больше обратных ссылок или оптимизация метатеток для каждой страницы. Но с переходом ИИ в алгоритмы поиска эти правила игры изменились. Поисковые системы становятся умнее, в которых пользователи действительно имеют значение, и стратегии SEO должны соответствующим образом адаптироваться.

От ключевых слов до контекста

В прошлом было часто создавать свою собственную страницу для каждого важного ключевого слова и повторять термины как можно чаще. Сегодня, благодаря таким системам на основе искусственного интеллекта, как Rankbrain и Bert, Google гораздо лучше понимает, что на самом деле ищет пользователь, даже если поисковый запрос точно не соответствует хранимым ключевым словам. Результат: актуальность и контекст текста счисляются больше, чем жесткая плотность ключевых слов. Операторы веб -сайта должны сделать свой контент тематически всеобъемлющим и ориентированным на пользователя. Это означает, что вместо того, чтобы смотреть на отдельные поисковые термины в изоляции, намерение поиска - то есть необходимость или проблема, стоящая за поисковым запросом - должно быть сосредоточено. Например, если вы пишете руководство по теме «здорового питания», вы должны не только установить ключевое слово несколько раз, но и охватить все соответствующие вопросы и подмотки (такие как питательные вещества, рецепты, советы по рациону и т. Д.). Алгоритмы на основе искусственного интеллекта вознаграждают такой целостный контент, потому что они лучше удовлетворяют запросу пользователя.

Качество до количества для обратных ссылок

Обратные ссылки - Ссылки с других веб -сайтов - остаются важным фактором ранжирования, но здесь KI также обеспечил переосмысление. В прошлом некоторые полагались на мессу вместо класса и пытались увеличить свой рейтинг через левые фермы или приобретенные ссылки. Тем не менее, современные алгоритмы поисковой системы, поддерживаемые ИИ, все чаще распознают неестественные модели левого. Вместо сотен любых оставшихся, соответствующие и заслуживающие доверия ссылки, теперь подсчитаны еще больше. Одна ссылка с признанного отраслевого веб -сайта может стоить более десяти сомнительных источников. KI помогает Google & Co. интерпретировать контекст слева - например, подходит ли окружающий текст тематически - и, таким образом, реалистично оценить авторитет страницы. Таким образом, успешные стратегии SEO полагаются на качественную структуру связей (например, PR, гостевые взносы, партнерские отношения) и на то, чтобы быть виден как бренд в отрасли. Если ваш собственный веб-сайт упоминается во многих высококачественных статьях, не только классический рейтинг увеличивается, но и вероятность того, что ИИ-системы узнают как надежный источник информации.

Оптимизация на странице, ориентированная на пользователя

ИИ гарантирует, что поисковые системы могут читать контент почти как человек. Это означает, что уловки прошлого так, как скрывать ключевые слова в белом письме или чрезмерно оптимизированных метатегах-нет более длительной работы и могут быть наказаны наоборот. Вместо этого оптимизация на странице в знаке ИИ приближается к хорошей редакционной практике: четкие конструкции заголовка, простые для чтения тексты, логическая структура и дополнительное значение для читателя являются центральными. Свободный написанный текст, который занимается всесторонне, лучше оценивается с помощью анализа на основе искусственного интеллекта, чем сеска ключевых слов безвкусной. Девиз: напишите для людей, а не для машин - потому что машины научились оценивать контент и людей.

Новые роли для структурированных данных

Развитие последних нескольких лет, которое также предпочитает ИИ, является более широкое использование структурированных данных (разметка схемы). Наценка может явно присуждать контент (обзоры, рецепты, часто задаваемые вопросы и т. Д.) Для поисковых систем. Алгоритмы искусственного интеллекта используют эту дополнительную информацию для обогащения результатов поиска с помощью богатых фрагментов или для специально предоставления контента в поле ответов (поля прямого ответа). Для практики SEO это означает: традиционные методы, такие как поддержание мета -описаний, дополняются оптимизацией данных схемы для обеспечения контекста поисковой системы. Например, страница может быть предоставлена ​​с частыми вопросами о продукте с разметкой часто задаваемых вопросов-шанс увеличивается, что Google использует его части в качестве расширенных элементов поиска или в ответах голосового помощника. Любой, кто управляет такой оптимизацией привязки (один также говорит об оптимизации двигателя ответа) выходит за рамки классического мышления «синяя ссылка» и адаптируется к поиску с AI-контролем, который хочет сразу же представить ответ.

Таким образом: традиционные методы SEO остаются важными, но они должны быть реализованы более разумно. Исследование ключевых слов по -прежнему актуально, но термины используются более естественно и в контексте. Обратные ссылки не собираются слепо, но специально настроены для увеличения авторитета страницы в глазах пользователей и алгоритмов. SEO на странице больше не означает заполнение HTML-тегов, но, прежде всего, для обеспечения наилучшего возможного контента. И технические уловки и структурированные данные помогают сделать контент для систем ИИ понятными и нахожденными. SEO превращается в дисциплину, которая сочетает в себе классические маркетинговые качества с техническими ноу-хау и пониманием ИИ.

Новые метрики и измерение успеха

Изменения в поисковом ландшафте также связаны с измененными идеями, которые вы на самом деле измеряете успех SEO. В прошлом вы в основном рассматривали рейтинги (1 -е место в Google для ключевого слова X) и количество посетителей, которые проходили поисковые системы. Эти ключевые цифры по-прежнему являются значительными, но ИИ гарантировал, что новые метрики применяют в центре внимания, как продолжительность пребывания пользователя на странице или качество фрагментов с образованными АИ.

Еще время вместо того, чтобы просто щелкнуть

Центральным примером является так называемое время задержки или продолжительность пребывания. Она описывает, как долго пользователь остается на странице после нажатия на результат поиска, прежде чем он сможет вернуться в список результатов поиска. Более длительная продолжительность пребывания рассматривается как индикатор того, что контент полезен и очаровательен - посетитель читает, может посмотреть видео или глубже щелкнуть на веб -сайт. В прошлом фокус был в значительной степени на скорости кликов (скорость щелчка, CTR),-так как многие искатели нажимают на результат. Но высокая скорость клика мало используется, если пользователи немедленно спрыгнут. Таким образом, логика поисковой системы, поддерживаемая AI, уделяет больше внимания пользовательским сигналам, таким как продолжительность пребывания, глубина прокрутки или взаимодействия на странице. Для операторов веб -сайта это означает: этого недостаточно, чтобы заманить кого -то на стороне; Вы также должны держать это там и удовлетворить это. Успешная страница полностью отвечает на вопрос пользователя и может даже мотивировать его продолжать просматривать. Например, статья в блоге может значительно увеличить время пребывания за счет встроенной инфографики, видео или дальнейших ссылок, которые могут оказать положительное влияние на рейтинг.

Задача поиска «нулевой клик»

В то же время мы наблюдаем за трендом поисков с нулевым кликом, то есть поисковыми запросами, где пользователь больше не должен нажимать, потому что Google & Co. уже отображает ответ непосредственно на странице результатов. Благодаря ИИ, сгенерированным ответами и расширенными фрагментами, доля этих поисков нулевого клика значительно увеличилась в текущих исследованиях, текущие исследования сегодня заканчиваются более чем половиной всех поисковых запросов без клика на результат. Для оценки успеха SEO это представляет собой новую задачу: меньше кликов означают меньше трафика, даже если вы находитесь на первом месте. Новые способы мышления должны быть найдены здесь. Компании все чаще смотрят на то, как часто их контент видим в результатах поиска, даже не нажимая. Например, если определение на вашей собственной странице отображается в поле ответа, бренд достигает пользователей без посещения веб -сайта, но все же увеличивает его видимость и авторитет. Такие впечатления (визуальные контакты) становятся более важными в качестве KPI. Консоль поиска Google и другие инструменты уже начинают показывать впечатления о таких функциях, как избранные фрагменты или предварительные просмотра видео, чтобы вы могли видеть, как часто представлен контент. Фактическое преобразование посетителя SEO также может произойти: пользователь может вспомнить отправителя полезной информации, а затем посещает страницу напрямую или доверяя бренду.

Подходит для:

• Поиск нулевого клика, в котором пользователи могут найти свою информацию напрямую, не нажимая на задачу маркетинга на веб-сайт

Оценка ответа ИИ

С помощью AI-сгенерированных ответов в поисковых системах добавляется другой уровень: качество этих ответов. Google и Bing хотят убедиться, что информация, предоставленная их функциями искусственного интеллекта, была правильной и полезной. Для этого активно получайте пример обратной связи с помощью кнопок «Подобно/не нравится» для чата Bing или обратной связи в Google Labs для поиска Generative Experience (SGE). Для поставщиков контента и SEO это означает, что контент должен быть подготовлен таким образом, чтобы ИИ мог легко интерпретировать его правильно. Факты должны быть голосами, заявления точно сформулированы. Было бы контрпродуктивно, если бы ваш собственный контент появился в фрагменте ИИ, но может быть воспроизведен неправильно или искажен там. Следовательно, точность и ясность в качестве факторов успеха приобретают тяжелый вес. «Качество» ответа AI только косвенно измеримо, но есть индикаторы: если пользователи все еще нажимают на разные результаты после ответа KI или переформулировать вопрос, ответ, вероятно, был не удовлетворительным. И наоборот, низкая скорость отскока для поиска или положительная обратная связь показывает, что контент выполнил свою цель. Как оператор сайта, вы не можете увидеть эти внутренние метрики ИИ напрямую, но вы можете почувствовать эффекты: удовлетворенные пользователи с меньшей вероятностью будут жаловаться, меньше прыгать и, возможно, даже взаимодействовать с веб -сайтом (например, по комментариям или обмену контентом).

Суть в том, что измерение успеха остается в SEO, но числа сдвигаются. Мягкие факторы, такие как поведение и удовлетворение пользователя, выходят на первый план. Любой, кто убеждает с точки зрения содержания, вознаграждается более длительной продолжительностью и положительным ответом - и это вряд ли можно отделить от ранжирования. В мире, в котором первый ответ может прийти от ИИ, мы также должны измерить успех, является ли наша информация частью этого ответа, и если вы в конечном итоге убедите пользователя.

От местного к глобальному: МСП завоевывают глобальный рынок с помощью умных стратегий - Изображение: Xpert.Digital

В то время, когда цифровое присутствие компании определяет ее успех, задача состоит в том, как сделать это присутствие аутентичным, индивидуальным и масштабным. Xpert.Digital предлагает инновационное решение, которое позиционирует себя как связующее звено между отраслевым центром, блогом и представителем бренда. Он сочетает в себе преимущества каналов коммуникации и продаж на одной платформе и позволяет публиковать материалы на 18 разных языках. Сотрудничество с партнерскими порталами и возможность публикации статей в Новостях Google, а также список рассылки прессы, насчитывающий около 8000 журналистов и читателей, максимизируют охват и видимость контента. Это представляет собой важный фактор во внешних продажах и маркетинге (SMarketing).

Подробнее об этом здесь:

• Аутентичный. Индивидуально. Глобально: стратегия Xpert.Digital для вашей компании

Роль поисковых систем ИИ и их влияние на стратегии ранжирования

KI не только нашла свой путь на фоне алгоритмов поиска, но и изменила внешний вид поисковых систем. С интеграцией ИИ в пользовательский интерфейс-точка чат-бота BING или экспериментальные результаты поиска ИИ Google-классические стратегии рейтинга перевернуты.

Опыт ViewFinder, поддерживаемый AI

Примером является Microsoft Bing, которая интегрировала языковую модель AI (на основе GPT-4) в начале 2023 года в его поиске. Пользователи могут сформулировать свой поиск в чате и получить конферентивный ответ, который составлен из различных источников, включая информацию источника. Google в течение короткого времени последовала и проверял аналогичную концепцию с помощью Generative Experience (SGE): в верхней части страницы результатов поиска появляется обзор, сгенерированный AI, который напрямую отвечал на вопрос пользователя, а затем обычные ссылки. Такие результаты поиска искусственного интеллекта означают для классического SEO: меньшая видимость для органических ссылок, особенно для простых информационных запросов. Если ответ AI уже доставляет все важное, многие пользователи не прокручивают вниз. Первоначальные исследования в США показывают радикальные эффекты: после введения обзоров ИИ от Google на тестовых рынках некоторые веб-сайты показали, что поддержка трафика составляет 20%, другие даже до 60%-в рамках отрасли и типа зависимости. Особенно с информационными поисками (например, «что такое x?» Или «Как делай?») Потратите показатели кликов по отдельным результатам значительно, потому что ответ уже представлен.

Новые стратегии рейтинга в эпоху Ки

Как вы реагируете как SEO на желаемую позицию 1, может быть «занят» ответом ИИ? С одной стороны, важно продолжать классически оценивать, потому что интересно, что системы ИИ предпочтительно используют страницы, которые уже считаются высоким качеством. Google имеет свои ответы ИИ в основном из контента, который стоит на странице 1 или был связан и упомянут многими. Высокий органический рейтинг остается основой, который должен учитываться алгоритмом ИИ. С другой стороны, идея оптимизации фрагмента выходит еще больше: содержимое должно быть подготовлено таким образом, что они работают в коротких выдержках. В частности, это означает включение четких определений, кратких или пошаговых инструкций в текст, которые могут легко извлечь ИИ и представить его пользователю. Текст, который следует за вопросом прямо в начале, имеет лучшие шансы на то, что его цитируют в обзоре ИИ, чем длинный текст, который скрывает основное сообщение. В этом контексте некоторые эксперты говорят о «Оптимизации двигателя ответа», то есть оптимизация быть частью ответов, а не только части списков ссылок.

Персонализация и прямые ответы

Поисковые системы ИИ также могут дать более персонализированные ответы в будущем. Факторы контекста, такие как местоположение, история поиска или предпочтения, уже вводятся в результаты. ИИ может использовать эту информацию, например, при поиске «хорошего ресторана» вместо того, чтобы показывать только общий список. Для стратегий ранжирования это означает, что одно абсолютное размещение встречается реже. Скорее, вы должны быть актуальными в разных контекстах.

Узнаваемость и доверие больше, чем когда -либо

Интересно, что сильные бренды могут даже извлечь выгоду из тенденций искусственного интеллекта. Поскольку системы ИИ стараются не выводить дезинформации, они предпочитают использовать установленные, заслуживающие доверия источники. Если у вас уже есть определенный авторитетный статус, Be It через известные бренды, многие обратные ссылки или упоминания, с большей вероятностью будете упоминаться в ответе алгоритма. Это приводит к эффекту снежного кома: большие, заслуживающие доверия стороны получают еще большую видимость, в то время как неизвестным сторонам становится все труднее попасть в бассейн возможных источников. Поэтому разумной стратегией в возрасте ИИ является активная работа над собственной онлайн -репутацией. PR Работа, контент -маркетинг и социальные сети могут косвенно SEO, сделав название веб -сайта более известным и, таким образом, увеличивая щелчок клика, когда он появляется. В сомнительных случаях пользователи, как правило, являются известным доменом, чем к неизвестному - это применяется в автономном режиме и онлайн. Этот доверительный аспект может даже влиять на то, какой источник предпочитает помощника ИИ (потому что модели ИИ часто обучаются контенту, который чаще поступает из известных источников).

Таким образом, эпоха SEOS SEOS ISOS требует двойного мышления: с одной стороны, не пренебрегая традиционным содержанием, хорошим оптимизацией, чистыми технологиями, сильными обратными ссылками остаются входным билетом. С другой стороны, активно работайте над тем, как представлена ​​ваша собственная информация. Это больше не около 1-10, а о том, чтобы дать правильный ответ в нужный момент. Это требует глубокого понимания целевой группы и ваших вопросов, а также способности структурировать контент таким образом, что он признан алгоритмом как лучший ответ.

Контент -стратегия в возрасте ИИ

Высококачественный контент всегда был сердцем SEO - который также не меняется с ИИ. Напротив: поскольку поисковые системы могут отличить хороший контент от плохого контента благодаря ИИ, первоклассная стратегия контента окупается сегодня. Тем не менее, возникают новые вопросы: как вы справляетесь с инструментами искусственного интеллекта для создания контента? Что означает EAET (опыт, опыт, авторитетность, доверие, доверие, то есть опыт, специализированные знания, авторитет и надежность) во времена, когда машины могут генерировать тексты? И как вы остаетесь творческим, когда модели искусственного интеллекта в конечном итоге только существующие ремиксы?

Eat и доверие как фонд

В своих рекомендациях по качеству Google подчеркивает важность опыта, авторитета и достоверности в течение многих лет - недавно дополняется «опытом» (собственный опыт). Эти принципы становятся еще более важными в возрасте ИИ. Потому что, когда алгоритмы собирают сами тексты, они предпочитают использовать надежные источники. Для контента это означает: каждая статья должна быть исследована как можно точнее, быть технически хорошо -обоснованным и повысить. Это трудно для претензий без получения или поверхностных текстов 08/15. Вместо этого контент, который предлагает реальную добавленную ценность - например, ваши собственные исследования, интервью с экспертами, практические отчеты о опыте - набирают вес. Уникальная информация, которую нельзя найти повсюду, делают контент безошибочным. Такой контент не только ценится людьми, но также рады, что его модели ИИ, потому что они выделяются из толпы. Следовательно, стратегическое соображение может заключаться в том, чтобы создать конкретные данные и идеи, которые делают себя основным источником (например, публикация отраслевого обзора и оценка на вашей собственной странице). Если многие другие ссылаются на это, авторитет значительно увеличивается - и ИИ, который объединяет тему, вероятно, примет во внимание этот источник.

Подходит для:

• EEAT Маркетинг и PR: Является ли EEAT решением будущего для результатов поисковых систем и рейтинга благодаря развитию искусственного интеллекта?

ИИ поддерживает создание контента

Многие команды SEO теперь используют инструменты искусственного интеллекта для создания контента более эффективно,-для его текстовых проектов, структуры или генерации идей. Языковые модели могут предоставлять проекты на нажатии кнопки, которая затем уточняется редакторами. Это может быть благословением, пока обеспечение качества правильное. Опасность заключается в искушении публиковать полностью сгенерированные AI тексты. Например, технологический портал CNET экспериментировал с тем, чтобы сотни финансовых статей, написанных ИИ, но пришлось отказаться от того, что были обнаружены многочисленные ошибки и даже плагиат. Урок этого: ИИ может ускорить производство контента, но не заменит критическое суждение и творчество людей. Хорошая контент -стратегия в AI Age находит баланс: ИИ как инструмент, а не как единственный автор. Практически, это может быть использовано для использования ИИ для обычных задач (имеют предлагаемые мета-описания, гладкие тексты продуктов грамматические, тестовые текстовые варианты), в то время как решающий контент, такой как вклады на мнение, сложный анализ или все, что требует четкого голоса бренда-все еще курируется людьми.

Диверсифицировать структуру и формат

Результаты поиска ИИ часто представляют информацию в сжатой форме. Это тем более важно подготовить контент во многих отношениях. Одних лишь длинных текстов недостаточно. Хорошо продуманная стратегия контента опирается на четкие структуры: разделы с подзаголовками, списками, таблицами, выделенными кавычками или определениями. Это увеличивает вероятность того, что части контента можно вытащить в разных контекстах, может быть, это фигурированный фрагмент, голосовой помощник или чат ИИ. Различные форматы также играют вместе: в статье может быть краткое изложение в качестве подпрыгивания (идеально подходит для фрагментов), за которыми следуют подробные объяснения (для пользователей, которые хотят уйти глубиной) и, возможно, в конце частоты часто задаваемых вопросов (для конкретных вопросов и ответов). Эта модульность делает контент «дружественным к AI, потому что его легче разобрать и собрать снова.

Уникальный контент вместо "меня-то"

В мире, в котором ИИ генерирует контент в соответствии с закономерностями из бесчисленных существующих текстов, творчество приобретает большое значение. Контент-стратегия также означает поиск тем, которые еще не были пережевываются в Umpteen Times или для представления известных тем с новой точки зрения. Потому что, если все конкуренты публикуют один и тот же общий текст ИИ (который может произойти, если все используют один и тот же инструмент), никто не будет выделиться. Содержание личности, глубины или специального USP (уникальная точка продажи) выделяется - и это именно то, что поисковые системы хотят продвигать. Не случайно, что Google все больше действует против «тонкого контента» (тонкого, бессмысленного контента) в последних обновлениях. Поэтому контент -стратегия должна быть направлена ​​на то, что ИИ не может доставить: реальная оригинальность, эмоциональное обращение, опыт, а иногда и четкое мнение. Таким образом, вы остаетесь интересным для пользователей, и поэтому в долгосрочной перспективе также актуальны для поисковых систем.

Пользовательский опыт (UX) и технический SEO в фокусе

В то время, когда алгоритмы подражают человеческому поведению, границы между хорошим SEO и хорошим пользовательским опытом (UX) все более размыты. То, что пользователь предлагает положительный опыт, обычно также вознаграждается поисковой системой - простой, но важной правдой. ИИ укрепляет эту тенденцию, потому что он может оценивать пользовательские сигналы еще лучше и более разумно анализировать технические аспекты.

Подходит для:

• Что лучше? Структурированный A-оптимизированный контент против рукописной статьи с рекламой?

Производительность страницы и основные веб -жизненные силы

Google вводит ключевые цифры, такие как время загрузки, интерактивность и визуальная стабильность (основные веб -файлы) в качестве факторов ранжирования, которые непосредственно влияют на UX. Например, анализ на основе искусственного интеллекта признает, что пользователи с большей вероятностью отпрыгнут, когда страница медленно накапливается или макет нестабилен. Поэтому важно поддерживать технически тонкий и быстрый веб -сайт. Для UX это означает: оптимизируйте изображения, используйте кэширование, пишите чистый код. Для SEO это теперь то же самое. Если страница загружается за две секунды и может работать плавно, она восхищает посетителя - и поисковая система принимает это. Технические основы SEO, такие как мобильная дружелюбие или шифрование HTTPS, давно стали обязательным условием. В будущем ИИ может учитывать еще больше факторов, например, доступность или ясность для навигации по странице путем обучения моделей, чтобы распознать, является ли веб -сайт «простым в использовании». Даже если такие детали кажутся трудно измерить, вы не должны их пренебрегать.

Управление пользователями и приверженность

Первый класс UX означает, что пользователь интуитивно находит то, что он ищет, и в идеале даже дольше, потому что он заинтересован в дальнейшем содержании. Внутреннее связывание играет важную роль в этом. Рекомендационные коробки («Вы также можете заинтересовать вас») или хорошо сочетаются ссылки в тексте, которые относятся к дополнительным статьям, направляют посетителя. С точки зрения, это улучшает боковую архитектуру и распространяет рейтинг власти на веб -сайте. С визуальной точки зрения, это увеличивает вероятность того, что пользователи не будут сразу же спрыгнуть, что, как уже упоминалось, является положительным сигналом. Кроме того, логическая структура также помогает алгоритмам классифицировать контент. Например, если веб-сайт следует за подходом страницы столба (связана с основной статьей со многими тематически подходящими суб-художественными предметами), Google распознает этот контекст и оценивает ее как признак опыта по этому вопросу. Полез в области искусственного интеллекта может лучше и лучше понимать такие отношения, связанные с контентом, почти создать семантическую сеть веб-сайта. Хороший UX с четкой структурой поддерживает ИИ в том, чтобы понять масштаб и глубину предложения.

Подходит для:

• Контекст имеет решающее значение и не только: новые стандарты поисковой оптимизации SEO и их важность

Структурированные данные и фрагменты

Использование структурированных данных уже упоминалось. С точки зрения UX, вы предлагаете преимущество, которое пользователи получают предварительную информацию в поиске (например, отзывы Star, время рецептов, часто задаваемые вопросы для складывания). Это привлекает квалифицированных посетителей - тех, кто действительно заинтересован в контенте. С технической точки зрения SEO, структурированные данные необходимо учитывать для богатых результатов. Системы ИИ используют разметку, предназначенную для точного чтения контента. Это означает, что хорошо запланированная страница часто задаваемых вопросов может привести к тому, что Google непосредственно из ответа на подходящий вопрос без необходимости нажать. Как это ни парадоксально, UX (потому что пользователь получает свой ответ быстрее) и может в то же время уменьшить пример трафика еще один эффект нулевого клика. Тем не менее, стоит использовать такие функции в долгосрочной перспективе, чтобы быть признанными в качестве соответствующего источника. Пользователи понимают, откуда приходит ответ, особенно когда источник заслуживает доверия.

Техническая доступность для разбережений ИИ

Часто упускаемый из виду аспект: как системы искусственного интеллекта на самом деле получают доступ к контенту? Классические поисковые системы регулярно ползут и индекс. С другой стороны, боты чата ИИ получают информацию в режиме чата в реальном времени, если необходимо, например, вызывает живые веб-сайты при проведении запроса. Так же важно: содержимое не должно быть недоступным с помощью преувеличенных баннеров печенья или входа в систему, если они должны служить в поиске. Определенный уровень свободно доступного контента рекомендуется, в противном случае вы потеряете видимость конкурентам, которые действуют более открыто.

Подходит для:

• AI для SEO-AI на базе SEO инструментов SEO и генеративной оптимизации двигателя (GEO): комплексные разработки, технологии и практические примеры

UX на новых каналах

ИИ также расширяет каналы, через которые пользователи потребляют контент. Примерами являются голосовые ассистенты или интерфейсы чат-ботов-пользовательский опыт, а затем смещается от классического посещения веб-сайта. Некоторые компании реагируют со своими собственными чат -ботами ИИ на своем веб -сайте, которые ищут содержание страницы и напрямую отвечают посетителям. Это не прямой фактор ранжирования, но он улучшает опыт на месте и может держать посетителей дольше на странице. Если кто -то получает необходимую информацию вместо того, чтобы возвращаться в Google через интерфейс чата, это снижает скорость отказов. Такие инновации UX показывают, насколько узкие SEO и UX взаимосвязаны: успешные страницы предлагают пользователю оптимизированный опыт даже после нажатия, что, в свою очередь, поддерживает производительность SEO.

Мышление технического SEO и UX вместе важнее, чем когда -либо в возрасте ИИ. Технически совершенная сторона образует основу, на которой может сиять отличный контент. Если пользовательский опыт правильный - быстрое время загрузки, очистка структура, полезные функции - каждый посетитель отправляет положительные сигналы в поисковую систему. И ИИ, который оценивает эти сигналы, будет заключен: Стоит отправить здесь и других пользователей.

Конкретные примеры и тематические исследования

Чтобы сделать изменения ощутимыми, мы наконец рассмотрим некоторые практические примеры, которые показывают, как KI уже влияет на мир SEO:

Снижение трафика через ответы ИИ

В 2023 году большой информационный веб -сайт заметил значительную потерю трафика для определенных консультационных статей. Анализ показал, что Google теперь указал на AI-сгенерированный абзац непосредственно на странице результатов для многих из этих вопросов, которые суммировали наиболее важные моменты. Таким образом, пользователи получили необходимую информацию, не нажимая на статью. Вверху трафик для таких ключевых слов рухнул более чем на 50%. Этот опыт совпадает с отраслевыми наблюдениями: когда появляется обзор ИИ (обзоры ИИ), скорость кликов резко падает. Веб -сайт отреагировал, сделав его контент еще более глубоким - с дополнительными деталями, графикой и дополнительной информацией, которая вышла за рамки того, что может передать короткий фрагмент. Поэтому кто -то хотел убедиться, что у пользователей есть повод, чтобы щелкнуть (а именно, чтобы получить всю историю). Стратегия окупилась: ток посетителя оставался ниже, чем раньше, но продолжительность пребывания и взаимодействия тех, кто нажимал значительно, увеличился. Качество до количества было девизом подхода, который часто рекомендуется в возрасте ИИ.

Эксперимент с контентом ИИ в CNET

С 2022 года технологический портал Cnet осмелился продвинуться и сотни статей, написанных искусственным интеллектом, в котором надежда на способность производить контент SEO массовым образом. Первоначально эти тексты оставались незамеченными, а иногда даже хорошо падали, пока не стало публичным, что они пришли с машины. При ближайшем рассмотрении выявилось многочисленные ошибки - от калькуляторов в финансовых примерах до составов, которые были сильно основаны на других источниках. Вызов CNET был поврежден, и Google классифицировал часть этого контента как мало надежного. Это тематическое исследование показывает, что ИИ может быстро доставлять контент, но без контроля качества человека баланс SEO довольно отрицательный. CNET приостановил эксперимент и пересмотрел соответствующие статьи. Ученичество из этого: автоматизация имеет ограничения, и в конечном итоге количество качества до количества - девиз, который KI показывает нам более четко, чем когда -либо.

Подчеркните эти примеры

SEO пейзаж остается живым и захватывающим. Иногда эффекты ИИ являются тонкими и постепенно (такие как измененное поведение пользователя), иногда внезапно и очевидно (кражи трафика с помощью новых функций). В любом случае, те, кто гибко реагирует, учится на экспериментах и ​​признает возможности ИИ, а также риски.

KI и SEO: ориентация пользователя как ключ к успеху

Основные изменения в SEO -ландшафте с помощью ИИ могут быть обобщены в руководящем принципе: SEO все чаще ориентируется на реальное пользовательское опыт. Искусственный интеллект помогает поисковым системам лучше понять намерения и поведение пользователей - и именно поэтому операторы веб -сайтов должны сосредоточиться на работе этих пользователей наилучшим образом. Старые трюки SEO теряют эффективность, в то время как высококачественный контент и позитивные пользовательские сигналы вознаграждены.

Для практикующих SEO это означает, что, с одной стороны, не упускать из виду ядро: хороший контент, чистая технология и хорошо продуманное профиль ссылки остаются основой. С другой стороны, важно быть открытым для примера новых вещей, чтобы структурировать содержание таким образом, чтобы они также могли использоваться голосовыми помощниками и ботами ИИ, или больше не измерить только успех номеров кликов, но для удовлетворения пользователей, которые могут прочитать ответы в тишине.

Развитие ИИ быстрое и будет продолжаться. Одно можно сказать наверняка: SEO не исчезнет, ​​но это меняется. Если вы учитесь активно, использовать ИИ в качестве инструмента - будь то для анализа данных, для автоматизации рутинных заданий или для улучшения контента - получить лидерство. Так же важно понять диалог с ИИ: какие сигналы отправляют мой веб -сайт, как «думает» алгоритм и где находятся интерфейсы между человеческим творчеством и логикой машины?

В конце концов, такие добродетели, как ориентация пользователя, доверие и непрерывная оптимизация, окупаются - возможно, сегодня больше, чем когда -либо. Другая поисковая система может быть так контролирована ИИ: ваша цель остается предоставить ищущему человеку наилучший ответ. Если вы можете предложить этот ответ, несмотря на все изменения, вы продолжите открывать отличные возможности для достижения видимости и успеха в Интернете.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса

Конрад Вольфенштейн

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus