Выбор голоса 📢


Quake AI: Deepseek R1 раскрывает слабости технологической индустрии-это то, что конец бума ИИ?

Опубликовано: 28 января 2025 г. / Обновление с: 28 января 2025 г. - Автор: Конрад Вольфенштейн

Quake AI: Deepseek R1 раскрывает слабости технологической индустрии-это то, что конец бума ИИ?

Quake AI: Deepseek R1 раскрывает слабости технологической индустрии-это то, что конец бума ИИ? - Изображение: Xpert.Digital

Технология под давлением: что DeepSeek означает для будущего ИИ- фоновый анализ

Революция в секторе ИИ: как китайский стартап меняет мир

Эта новость поразила Thunderstall: «ai-erdbieben», ускорившего технологический мир и не только потряс устоявшихся гигантов на фондовых биржах, но также подверг сомнению стратегии целых отраслей. Китайский стартап DeepSeek, более просторный лист в глобальной гонке за искусственный интеллект, катапультировался в центре интереса с его новой разработкой "Deepseek R1" в течение ночи. Эта технология ИИ встряхивает основы отрасли, потому что она сочетает в себе выдающуюся эффективность с удивительно низкими эксплуатационными затратами. Крупные технологические компании-из США в Европу и Азию-столкнулись с огромными потери цен, поскольку инвесторы и аналитики теперь сомневаются в стоимости предыдущих стратегий ИИ. Но как стартап мог достичь такого прорыва за такое короткое время? Какие возможности и риски делают развитие DeepSeek R1 для будущего глобального высокотехнологичного ландшафта? И как затронутые компании и целые страны реагируют на эту новую задачу?

В следующих разделах явление «Ai-Erdquake» считается целостным. Речь идет о движениях рынка, техническом опыте, возможных последствиях для промышленности и общества, а также о будущих перспективах в области искусственного интеллекта. Кроме того, вопрос освещает то, как как установленные технологические гиганты, так и начинающие игроки должны перемещать, чтобы оставаться конкурентоспособными в эпоху Deepseek R1.

1. Большой взрыв: DeepSeek R1 переворачивает все вверх дном

DeepSeek, китайский стартап, который до недавнего времени был довольно инсайдером в сообществе ИИ, пришел к общественности с технологией, которая описывается в отрасли «революционные». До тех пор убеждение доминировало на том, что крупные инвестиции в огромные центры обработки обработки данных, дорогие серверные фермы и чрезвычайно мощные чипы являются необходимыми для разработки и обучения сложных моделей ИИ. «Deepseek R1 в корне изменил правила игры», - сказал аналитик, который в течение многих лет занимался событиями в Китае.

DeepSeek R1 - это модель ИИ, которая также основана на архитектурах глубокого обучения, но использует совершенно новый подход в решении вычислительной мощности и энергии. Наиболее распространенные системы ИИ требуют огромных объемов данных и мощного оборудования для достижения разумных результатов. DeepSeek R1, с другой стороны, работает более эффективно, используя сложный алгоритм, по словам наблюдателей, данных разумно обрабатывается и сводит к минимуму вычислительную нагрузку. В результате модель может обойтись с удивительно низкой емкостью и требует значительно меньше аспекта ресурсов-один, который резко снижает затраты на работу искусственного интеллекта.

Именно эта комбинация высокой производительности и низких эксплуатационных расходов заставляет инвесторов обратить внимание. Установленные размеры, такие как Nvidia, Broadcom или Marvell Technology, до сих пор де -факто в руках с их оборудованием и решением для чипов. Ваши продукты являются основой многих общих приложений для ИИ. Теперь внезапно говорит, что обучение и работа сложных моделей больше не могут быть настолько срочно зависеть от их дорогих высокопроизводительных графических процессоров.

2. Глобальное измерение: биржи США и европейские рынки под давлением

Последствия этой новой неопределенности можно ощутить на международных финансовых рынках. В Соединенных Штатах, где технологический сектор традиционно играет особенно важную роль, фондовые биржи отреагировали немедленно. NASDAQ, известный как коллекция для многочисленных технологических компаний, опубликовал значительное снижение цен. В то же время индекс Dow-Jones также потерял позиции. Подобная картина была показана повсюду: «Инвесторы нерешены, и опасается, что высокие инвестиции в классическую разработку ИИ больше не будут прибыльными, как первоначально предполагалось», - сказал эксперт по фондовой бирже в Нью -Йорке.

Компании, которые инвестировали много капитала в инфраструктуры искусственного интеллекта или чей бизнес извлекает выгоду из эффективности их чипов, были особенно тяжелыми. Nvidia, давний победитель Boom AI, должен был принять значительную потерю цены в течение очень короткого времени. Нвидия считалась одной из самых ценных компаний в мире несколько недель назад. «Мы возлагаем все наши надежды на тренд ИИ и внесли большие инвестиции в оборудование. Отчеты о DeepSeek R1 теперь являются реальной проблемой », - сказал представитель руководства.

Компании Halfca, такие как Broadcom и Marvell Technology, оба громкие названия в Chipport, также наткнулись. Страх особенно выражен, что технология Deepseek может значительно снизить требования к чипам в ближайшем будущем. Во многих случаях меньшие, более эффективные модели окажутся недорогими альтернативой классическому высококлассному оборудованию. Результат: спрос на предыдущие компоненты может снизиться, перспективы краха продаж и прибыли уменьшаются.

3. Европа не офсайд: Германия и энергетическая промышленность

В Европе также инвесторы больше не неохотно. В частности, немецкая полупроводниковая индустрия предупреждает о возможной подавленной конкуренции со стороны новых участников из Азии в течение многих лет. Теперь этот сценарий кажется быстрее, чем ожидалось. Такие компании, как Aixtron, Siltronic, Süss Microtec и Infineon, которые находятся в центре внимания в цепочке создания стоимости полупроводниковой промышленности, были удивлены объявлением из Китая и иногда приходилось принимать чувствительные потери цен.

Кроме того, оказывается, что «Землетрясение ИИ» не только ограничено классической индустрии чипов. В Siemens Energy, размере в энергетическом секторе, цены на акции также упали даже больше, чем многие чистые технологические компании. Причина в том, что Siemens Energy недавно все чаще полагается на решения AI для оптимизации в компании и в обслуживании газовых турбин и ветряных турбин. Однако с перспективой новых подходов от DeepSeek R1 возникают вопросы об экономике и будущей безопасности этих инвестиций. «Мы надеялись, что с помощью сотрудничества между классическими инженерными услугами и ИИ мы могли бы сделать технологический прыжок», - сказал инсайдер отрасли. «Но теперь мы должны точно наблюдать, как развивается рынок».

4. Япония: традиция и изменения в так называемых новых технологиях ИИ

Эффекты этого потрясения не останавливаются в Японии, где Tokyo Electron и Advantest являются двумя выдающимися игроками в области чип -оборудования. Обе компании уже сталкивались с снижением спроса, потому что полупроводниковая промышленность работает на нестабильном рынке. Адрес DeepSeek теперь нагревает заботы. Если тенденция к более мелким и более эффективным моделям ИИ укрепляется, технологии для больших производственных количеств высококлассных чипов могут быть меньше востребованы.

Япония традиционно является одной из стран, которая сильно концентрируется на процессах производства высокого качества и высокоспециализированных машинах. Если здесь существует огромное изменение, это может не только повлиять на отдельные компании, но и цепь поставок. «Мы должны спросить себя, в каком направлении основана вся отрасль, и является ли модель DeepSeek R1 только началом долгого развития», - сказал токийский промышленность.

5. Потенциальное влияние на Южную Корею и ЕС

Согласно первоначальным сообщениям, нет конкретных цифр о прямом воздействии на Южную Корею и ЕС, но эти глобальные рынки тесно связаны. С такими компаниями, как Samsung или SK Hynix, сама Южная Корея является гигантом в области хранения и полупроводникового производства. Первоначальные аналитики прогнозируют, что азиатские конкуренты будут интенсивно решать вопрос о том, какие чипхитектуры будут необходимы в будущем, DeepSeek R1 должен пойти в школу.

В ЕС, в свою очередь, осведомленность о технологическом суверенитете возросла в последние годы. Европейский союз начал разрабатывать свои собственные стратегии для продвижения ИИ и инвестирования инвестиционных программ. Тем не менее, развитие из Китая может запутать эти усилия и поднять вопрос о том, достаточно ли европейские подходы, чтобы идти в ногу с быстрым прогрессом новых игроков.

6. Почему Deepseek R1 такой новаторский

«Эффективность - это ключ», - это сообщение, которое может быть получено из предыдущей информации о DeepSeek R1. Классические модели глубокого обучения известны своей огромной энергией и потреблением ресурсов. Фаза обучения крупных моделей, в частности, пожирает много электричества и требует различных мощных процессоров, будь то в виде графических процессоров или специализированных чипов ИИ.

DeepSeek R1, по -видимому, подходит к этим основным проблемам с новым методом, в котором обработка данных и архитектура модели оптимально координируются. Например, избыточные расчеты должны быть сведены к минимуму, а подпроцессы параллелизируются, не полагаясь на аппаратное обеспечение с высоким содержанием бренда. Существуют также оптимизация алгоритмов, которые делают процессы обучения более эффективными. «Мы должны учитывать, что Китай в последние годы инвестировал в исследования в области ИИ и создал значительный академический ландшафт», - прокомментировал отраслевой эксперт. «DeepSeek может быть только вершиной айсберга».

7. Победитель и проигравший: кому пользуется землетрясение в ИИ?

Прежде всего, возникает вопрос о том, кто может извлечь выгоду из «Ai-Erdbieben». В отличие от многих сбоев в истории технологий, на этот раз не обязательно крупные игроки, которые преобладают, но, возможно, небольшие компании или новички, которые занимаются, адаптируются или разрабатывают идеи. Даже с стартапами, которые предлагают программные решения для реализаций искусственного интеллекта, может быть подъем, при условии, что они быстро адаптируются к новой технологии.

Малые и средние компании, которые ранее избегали приложений для ИИ из-за высоких затрат, теперь можно легко получить доступ. Если DeepSeek будет иметь R1, что обещают первые отчеты, соотношение затрат и выгоды было бы гораздо более привлекательным для многих компаний. В таких отраслях, как логистика, производство, медицина или даже в секторе образования, приложения ИИ могут привести к важности.

С другой стороны, однако, есть те компании, которые в основном вытягивают свое конкурентное преимущество из продажи мощного оборудования. Для них DeepSeek R1 может быть сдвигом парадигмы, который не может быть освоен без потерь. Аналогичным образом, компании -разработчики программного обеспечения, которые решили свои архитектуры для существующих аппаратных требований, необходимы для быстрого реагирования и адаптации своих систем.

8. Промышленная революция через доступный ИИ?

В долгосрочной перспективе Deepseek R1 мог представить новую промышленную революцию, потому что она разбросала возможное использование ИИ значительно шире. До сих пор высокоразвитые решения ИИ в основном предназначены для крупных корпораций с пышными бюджетами. Из -за более низких затрат и низкого потребления энергии, искусственный интеллект может проникнуть во многие области, которые ранее должны были быть в офсайде.

Автоматизированные процессы в небольших производственных компаниях, улучшение диагностических систем в медицинских лабораториях или интеллектуальный контроль в области транспорта и управления энергопотреблением, которые до сих пор были слишком дорогими. Аналогичным образом, платформы обучения на основе искусственного интеллекта могут быть распространены в системе образования, чтобы индивидуально адаптировать учебный контент к профилям школ и учащихся- без огромных центров обработки обработки данных на заднем плане.

Устранение массивных аппаратных узких мест, таким образом, открывает дверь для Ки. В конечном счете, эта тенденция может даже привести к большей динамике инноваций, потому что все больше игроков продвигают рынок и разрабатывают новые бизнес -модели. Конечно, это также связано с интенсивной конкуренцией и представляет установленные компании с задачей принципиального переосмысления их бизнес -процессов.

9. Роль Китая в глобальной гонке ИИ

С Deepseek R1 Китай снова подкрепляет претензии на то, чтобы взять на себя ведущую роль в глобальной гонке искусственного интеллекта. В последние годы страна создала динамичную инновационную экосистему благодаря обширным программам поддержки государства и тесному сотрудничеству между наукой и бизнесом. С одной стороны, многие научно -исследовательские институты полагаются на ИИ для решения социальных задач, с другой стороны, создаются все больше и больше технологических стартапов, которые продвигаются на рынке с новыми продуктами в течение очень короткого времени.

«Мы переживаем поворотный момент здесь, потому что Китай впечатляюще продемонстрировал, что время закончилось, когда вы могли только полагаться на инновационную силу Силиконовой долины», - сказал наблюдатель. В то время как Соединенные Штаты и Европа отчасти трудно справиться с регулированием и этикой, Китай часто очень определен в Китае и работает над новыми решениями искусственного интеллекта с огромными финансовыми ресурсами. DeepSeek R1 - это веха, которая проясняет, как быстро этот процесс может прогрессировать.

10. Стратегические корректировки: как реагируют технические гиганты?

Ввиду такого радикального повышения остается вопрос, как отреагируют крупные, устоявшиеся компании. У этих технических гигантов обычно есть ресурсы и исследовательские отделы для быстрого принятия контрмеров. У них также есть широкие поддоны продукта, которые не зависят только от ИИ. Тем не менее, ясно, что ваши предыдущие стратегии принадлежат к тесту.

Возможным способом может быть инвестирование еще более эффективно и продвигать модели разработки, которые менее тяжелыми для оборудования. Например, NVIDIA и другие производители полупроводников, вероятно, будут вынуждены инвестировать в новые конструкции чипов и оптимизации программного обеспечения. Также было бы возможно, что большие активно пытаются сотрудничать с DeepSeek или аналогичными стартапами, чтобы оставаться на вершине технологического развития.

Кроме того, технические гиганты могли бы попытаться защитить свою позицию на рынке, заняв верх. Если DeepSeek станет серьезной конкуренцией за установленные аппаратные решения в долгосрочной перспективе, то в интересах полупроводниковых групп в том, чтобы получить новые технологии в ваш собственный портфель до установки нового баланса. «Мы не должны забывать, что у крупных компаний есть не только деньги, но и патенты, доступ к рынку и огромные каналы продаж», - подчеркнул эксперт.

11. Регулирующие вопросы: вам нужно новое законодательство AI?

Подрывная сила такой технологии, как Deepseek R1, также поднимает вопросы, которые выходят за рамки чистого рынка. Искусственный интеллект уже подлежит определенным правилам во многих странах, например, в отношении защиты данных, безопасности и этических стандартов. Если ИИ вскоре проникает в повседневную жизнь и широкий спектр приложений, правительства и международные организации могут быть вынуждены выпускать новые руководящие принципы.

Такие темы, как ответственность в случае неправильных решений автоматизированных систем, защита интеллектуальной собственности или вопрос о вариантах манипуляции, все еще могут усугубить, если число приложений ИИ будет быстро растет. В то же время возникает вопрос о конкуренции: как можно избежать того, что отдельные компании или страны достигают монопольной позиции, если они технологически впереди?

В частности, в Европейском союзе обширная правовая база для ИИ обсуждалась в течение длительного времени. Теперь динамика законодательных процессов может заняться скоростью, потому что политика сталкивается с реальностью, что инновации могут быстро пройти через установленных игроков. Искусство будет заключаться в том, чтобы воспользоваться возможностями, с одной стороны, и с другой стороны, чтобы сдержать риски.

12. Социальные последствия: рабочие места, образование, повседневная жизнь

Смыслом, которым часто пренебрегают в дебатах об искусственном интеллекте, является последствия для работы и общества. Если такие технологии, как DeepSeek R1, облегчают доступ к ИИ, это может иметь положительные эффекты: новые задания создаются в таких областях, как консультирование AI, анализ данных или разработка специализированных программных приложений. В то же время процессы автоматизации могут получить диск, что означает, что традиционные действия становятся лишними.

«Мы можем испытать ускорение структурных изменений», - сказал эксперт по рынку труда. «Задача состоит в том, чтобы соответственно квалифицировать людей и в то же время обеспечить социальное обеспечение». Если модели искусственного интеллекта и соответствующие инструменты становятся легче в доступе, он близок для их использования в ученичестве по всем направлениям, чтобы передать студентов для работы с новыми технологиями на ранней стадии.

В повседневной жизни распространение эффективных решений для ИИ может привести к тому, что личные помощники, интеллектуальные бытовые приборы или интеллектуальные транспортные системы попадают в нашу жизнь еще быстрее. Автономное вождение, автоматические беспилотники или персонализированные медицины могут стать более реалистичными вариантами, чем кажется сегодня. Эта технология также может быстро закрепиться в развивающихся странах, где инвестиционные препятствия для ИИ были высокими.

13. Исследования и инновации: что дальше?

С DeepSeek R1 общий интерес к исследованиям и инновациям в области искусственного интеллекта также увеличивается. Вряд ли можно ожидать, что модель DeepSeek является последним словом с точки зрения эффективного ИИ. Скорее, он подпитывает разработку, в которой все больше и больше компаний пытаются разработать интеллектуальные алгоритмы и аппаратные системы, которые предоставляют максимальные услуги с минимальным потреблением ресурсов.

Эксперты уже изучают технологии, такие как квантовые компьютеры, которые потенциально могут справиться с вычислительными задачами с захватывающей дух скоростью. Даже новые нейронные сети, основанные на биологических структурах мозга, также могут быть готовы для рынка в ближайшие несколько лет. В то же время стартапы работают над так называемыми «tinyml» решениями, которые обеспечивают машинное обучение на чрезвычайных ресурсах устройств. DeepSeek R1, таким образом, соответствует среде, в которой уже есть много будущих событий.

14. Какие у вас есть возможности для стартапов и разработчиков?

Вопрос особенно интересен, как сообщество разработчиков и молодые предприниматели отреагируют на DeepSeek R1. В последние годы на крупных платформах искусственного интеллекта были сформированы реальные экосистемы из инструментов и рамок. Если новая модель внезапно появляется на рынке, который ставит другие требования к аппаратному обеспечению, это может привести к буму в новых программных решениях.

Например, стартапы могут полагаться на разработку особенно легких приложений для искусственного интеллекта, которые могут быть реализованы с помощью DeepSeek R1. Приложения для мобильных устройств, Интернета вещей или интеллектуальных датчиков, где играют центральную роль, потребление электроэнергии и вычислительная способность. Также в новых регионах, в которых ИТ -инфраструктура все еще строится, заинтересован в том, чтобы использовать ИИ недорого и без огромных центров обработки обработки данных.

Конкуренция за идеи станет интенсивной, особенно потому, что многие команды разработчиков могут быть в авангарде нового технологического слоя на переднем крае. Такая динамика может, в свою очередь, способствовать инновациям в области искусственного интеллекта, поскольку становится ясно, какие бизнес -модели наиболее совместимы с миром эффективных решений для ИИ.

15. DeepSeek R1 как веха: обзор и перспективы

Если вы посмотрите на события, DeepSeek R1 можно понимать как своего рода веха в истории искусственного интеллекта. С одной стороны, технология иллюстрирует, насколько живет сектор инноваций, который может быть выпущен неожиданным направлением. С другой стороны, это показывает, какая глобальная роль Китая сейчас занимает в этой области.

«Ai-Erdbieben», который вызвал Deepseek, был настолько сильным, потому что он согнул основные экономические предположения многих известных игроков. Гигантские инвестиции в высокопроизводительные калькуляторы и специальные аппаратные архитектуры были почти естественным законом для успеха разработок ИИ. Однако, если модель выходит на рынок, который пожирает значительно меньше ресурсов, игровой площадкой меняется. Мало того, что аргумент стоимости отбросится, но и препятствия для новичков также падают, что возрождает конкуренцию.

Вопрос, который возникает сейчас: как это будет продолжаться? Мы, вероятно, испытаем фазу неопределенности в ближайшие месяцы, в которой многие компании реорганизуют свои стратегии. Exchange будет чувствителен к любому объявлению, которое может вытеснить - или подтвердить новичку на DeepSeek R1. Сотрудники, слияния и поглощения также могут формировать то, что происходит, потому что никто не хочет терять связь с новой разработкой.

16. Возможные сценарии на ближайшие годы

Сценарий A: Deepseek R1 устанавливается как новый стандарт

Если DeepSeek удерживает R1, который обещают первые сообщения, его принципы могут быстро распространяться. Все больше и больше поставщиков разрабатывают аналогичные модели, которые зависят от минимального потребления ресурсов. Производители оборудования вряд ли будут иметь выбор, чем приспособиться к этой тенденции или быть вытесненными с рынка.

Сценарий B: Ответ больших

Вполне возможно, что крупные корпорации начинают настоящий «исследования и разработки», чтобы найти свои собственные решения, которые конкурируют с DeepSeek R1. Это может привести к появлению новых поколений чипов, которые более глубоко адаптированы к требованиям эффективного ИИ. Благодаря их силе капитала, тяжеловесы в их руках должны были бы быстро масштабировать свои собственные решения для искусственного интеллекта и, таким образом, объединить рынок.

Сценарий C: Соломентный огонь

Нельзя исключить, что DeepSeek R1 оказывается менее разрушительным, чем он изначально появляется. Возможно, модель достигает границ на практике, например, с особенно сложными задачами или в области безопасности. В таком случае рынки быстро успокоились, и устоявшиеся игроки могут интегрировать технологию в свои существующие решения, не принимая серьезные потери.

17. Влияние на исследовательские институты и университеты

Одним из аспектов, который часто упускается из виду, является роль университетов и исследовательских институтов. Если DeepSeek R1 на самом деле настолько эффективен, это может сильно повлиять на академические исследования. До сих пор только небольшой круг в университетах с большими бюджетами смог управлять обширными исследованиями искусственного интеллекта, сложные эксперименты по ИИ теперь могут быть реализованы с менее дорогим оборудованием. Это предоставит большему количеству ученых и студентов доступ к высокоразвитым технологиям ИИ.

Такое развитие может иметь потенциал для увеличения плотности инноваций и углубить базу знаний в ширине. Новые исследования могут возникнуть, например, во взаимодействии человека с компьютером, обработкой нейронов или в медицинской визуализации. В то же время предлагают новые возможности для сотрудничества между университетами, стартапами и промышленными партнерами, что, в свою очередь, способствует практическим решениям.

18. Deepseek и этика: ответственность в центре

С распространением систем ИИ, которое благодаря DeepSeek R1, этические вопросы также выходят на первый план. «Мы должны знать, что мир, основанный на технологии, может привести к социальным недостаткам без руководящих принципов», -предупредил эксперт по этике в ИИ. Автоматизированное принятие решений в конфиденциальных областях, таких как здравоохранение, судебная власть или человеческие ресурсы, может сосредоточиться еще больше из-за более широкой доступности искусственного интеллекта.

Кроме того, риск того, что авторитарные режимы или преступные группы могут злоупотреблять технологиями в целях наблюдения или других целей, если они не подлежат достаточным механизмам контроля. Таким образом, широкие социальные дебаты будут необходимы для определения того, как ИИ используется таким образом, чтобы уважать права человека и предотвращать злоупотребления.

19. Устойчивость и экологические аспекты

Одним из самых больших критики быстрого распространения ИИ до сих пор было огромное потребление энергии. Многие опасались, что цифровая революция может стать бременем в климате. Если DeepSeek R1 фактически работает в энергии, это может способствовать переосмыслению. Более устойчивый ИИ, который нуждается в меньшем электричестве, будет лучше соответствовать целям глобальной климатической политики. Это может даже повысить политику путем получения проектов на основе эффективных методов ИИ предпочитает получать государственную поддержку.

Тем не менее, рекомендуется осторожность, потому что более широкое использование может также привести к абсолютному увеличению потребления энергии, даже если отдельное приложение является более экономичным. Здесь будет крайне важно, чтобы повышение эффективности не было выравнивалось в результате экспоненциального роста применений. Тем не менее, потенциал сбережений примечателен, если компании и институты больше не зависят от гигантских серверных ферм.

20. Мир в переменах

Тот факт, что DeepSeek R1 шокировал глобальные технологии и финансовые рынки, особенно показывает, насколько чувствительна и динамически показана область искусственного интеллекта. «Мы можем быть только в начале развития, которое ставит все, что мы знали до сих пор», - часто слышат в промышленных кругах.

Непосредственными проигравшими являются те компании, которые сосредоточены на бизнес -модели, которая зависит от дорогих, сложных решений искусственного интеллекта. Теперь они вынуждены переосмыслить свои стратегии и адаптироваться к новым реалиям. Победителями могут быть стартапы и все эти актеры, которые полагаются на сочетание эффективности и масштабируемости на ранней стадии.

В то же время «Ai-Erdbieben» обладает огромным потенциалом для использования ИИ в бизнесе и обществе, когда препятствия уменьшаются. В этом отношении мы находимся в точке, где проведен курс будущего ИИ. Если ему удастся использовать эту технологию разумно и устойчиво, могут быть разработаны не только новые рынки, но и насущные проблемы настоящего также могут быть решены - от сохранения ресурсов до медицинских инноваций до образовательных предложений, которые приносят пользу многим людям.

Тем не менее, следующие несколько месяцев и лет покажут, насколько надежными технология от Deepseek R1 на самом деле является сильным противодействием устоявшимся игрокам и какую роль играют государственные правила. Тем не менее, одна вещь кажется уверенной, что глобальная гонка ИИ более открыта, чем когда -либо, и Deepseek R1 показал, что мы должны ожидать новаторских сюрпризов снова и снова. Это именно то увлечение этой все еще молодой, но чрезвычайно мощной технологией.

Подходит для:

 

Мы здесь для вас - советы - планирование - реализация - управление проектами

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

 

Цифровой пионер — Конрад Вольфенштейн

Конрад Вольфенштейн

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

 

 

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса/маркетинг/PR/выставки.

 


Блог искусственного интеллекта (AI) -AI, точка доступа и контентаКитайxpaper