Рост и случай быстрого инженера: как многообещающая профессия ИИ устарела в течение очень короткого времени
Предварительная версия Xpert
Выбор голоса 📢
Опубликовано по адресу: 30 апреля 2025 г. / Обновление с: 30 апреля 2025 г. - Автор: Конрад Вольфенштейн
Рост и падение быстрого инженера: как многообещающая профессия искусственного интеллекта, устарели в очень коротких временных картинах: xpert.digital
Почему бы быстрое время исчезали, чем они пришли
Восстание и падение самой горячей работы ИИ с 2023 года
Профессия быстрого инженера быстро рекламировалась как многообещающая профессия, прошла удивительно короткий жизненный цикл. В то время как большие голосовые модели, такие как CHATGPT, революционизируют мир работы, оказывается, что специализированные роли для формулировки оптимальных записей уже стали в значительной степени излишними в 2025 году. Согласно нынешним сообщениям Wall Street Journal, «самая горячая работа по ИИ в 2023 году» практически исчезла с рынка труда в течение нескольких лет. Быстрая разработка более мощных моделей ИИ, которые становятся все лучше и лучше в понимании намерений пользователей, означало, что быстрые навыки теперь больше востребованы как общая компетентность и меньше как независимый профиль работы. Эта разработка является примером беспрецедентной скорости, с которой технологии ИИ меняют рынок труда.
Подходит для:
Короткая история быстрого инженера
Термин «быстрое проектирование» был создан в ходе распространения крупных языковых моделей (модели с большими языками, LLMS) и описывает искусство формулирования точных инструкций для получения оптимальных ответов из систем ИИ. В период с 2022 по 2023 год интерес к этой деятельности быстро увеличился и превратился в много обсуждаемого нового профиля работы в технологической индустрии.
Высокая фаза: Gold Diging Mood 2023
В конце 2023 года быстрое проектирование было одной из самых желанных новых рабочих мест в технологическом секторе. Видео с Wall Street Journal в ноябре 2023 года показало, что компании предлагали зарплату до 250 000 долларов в год для этой роли. Видео показало, что быстрое инженерное проектирование рассматривалось как совершенно новый вид работы, которая была возможна только благодаря появлению больших голосовых моделей, таких как CHATT.
Ядром этого действия было написание текстовых входов или «быстрого», чтобы получить наилучшие возможные ответы из генеративных систем ИИ. Логика, стоящая за ней, была проста: чем лучше вход, тем лучше вывод. Бывшие инженеры рассматривались как переводчик между человеком и машиной, которые также должны сделать сложные технологии доступными для людей без программирования.
Быстрое разочарование
Несмотря на первоначальный энтузиазм и обещание высокой зарплаты, разочарование быстро произошло. Как и Джаред Спатаро, директор по маркетингу KI в Microsoft, заметил: «Два года назад все сказали:« О, я думаю, что быстрое инженер будет горячей работой ». Это вообще не является правдой ». Это утверждение иллюстрирует, как быстро ожидания изменились в эту описание работы.
Реальность в 2025 году выглядит по -другому: Изабель Бускет из Wall Street Journal обнаружила, что она не знает никого с названием «Записник инженера», и руководители технических технологий, с которыми она говорила, также не могут привести примеров. То, что началось как многообещающий карьерный путь, практически растворился всего за два года.
Подходит для:
Причины быстрого упадка
Быстрое происхождение быстрого инженера в качестве независимого описания работы может быть связано с несколькими технологическими и организационными разработками, которые привели вместе, что сегодня едва ли потребляют специализированных инженеров -бывших инженеров.
Технологический прогресс в моделях ИИ
Важным фактором для упадка является быстрая дальнейшая разработка самого ИИ -моделей. Новые версии крупных языковых моделей стали значительно лучше в интуитивно понятно, чтобы понять намерения пользователей. Это уменьшает потребность в высокоспециализированных экспертах, которые формулируют идеальный вход.
Современные системы ИИ теперь могут также задавать вопросы, если они не полностью понимают инструкцию. Эта интерактивная способность делает сложные быстрые методы менее важными, поскольку модели могут использовать диалог для прояснения.
Ежегодный отчет Deloitte «Tech Trends» за 2025 год выявляет три столпа, которые стимулируют развитие искусственного интеллекта: малые языковые модели, мультимодальные модели и агентское ИИ. Эти события меняют способ взаимодействия с ИИ и делаем специализированную оперативную формулировку все более излишней.
Демократизация быстрого знания
Другая важная причина - широкое посредничество быстрого навыков в компаниях. Вместо того, чтобы полагаться на отдельных специалистов, сегодня обучают сотрудников различным функциям в эффективном использовании моделей искусственного интеллекта. Джим Фаулер, технический директор по всей стране, кратко излагает его: «Мы видим, что это становится способностью в названии должности, а не независимым названием работы».
Эта демократизация знаний соответствует общей тенденции расширить компетенции ИИ вместо того, чтобы концентрировать их на изолированных экспертных ролях. Это позволяет большему количеству сотрудников эффективно использовать инструменты искусственного интеллекта в их конкретных рабочих областях.
Интеграция в существующие профили работы
То, что когда -то было предназначено как независимая профессия, превратилось в компонент в существующих ролях. Навыки AI-PROMPT рассматриваются как дополнение к существующим профилям работы сегодня, а не как отдельный карьерный путь. Эта интеграция отражает более реалистичный подход того, как ИИ встроен в мир труда.
Ханна Калхун, вице -президент по ИИ в действительности, подтвердила: «Мы не обязательно видели много фактических взглядов на эту роль». Это указывает на то, что, несмотря на первоначальные шутки, реальный спрос на чистых инженеров -бывших инженеров был ограничен.
🎯📊 Интеграция независимой и перекрестной платформы AI в масштабе источника 🤖🌐 для всех вопросов компании
Интеграция независимой и перекрестной платформы AI в масштабах для всех компаний Matters-Image: Xpert.Digital
Ki-GameChanger: наиболее гибкие решения AI-Tailor, которые снижают затраты, улучшают свои решения и повышают эффективность
Независимая платформа искусственного интеллекта: интегрирует все соответствующие источники данных компании
- Эта платформа ИИ взаимодействует со всеми конкретными источниками данных
- От SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox и многих других систем управления данными
- Быстрая интеграция AI: специально разработанные решения для ИИ для компаний в течение нескольких часов или дней вместо месяцев
- Гибкая инфраструктура: облачный или хостинг в вашем собственном центре обработки данных (Германия, Европа, свободный выбор местоположения)
- Самая высокая безопасность данных: использование в юридических фирмах является безопасным доказательством
- Используйте в широком спектре источников данных компании
- Выбор ваших собственных или различных моделей искусственного интеллекта (DE, EU, USA, CN)
Проблемы, которые решает наша платформа ИИ
- Отсутствие точности обычных решений ИИ
- Защита данных и безопасное управление конфиденциальными данными
- Высокие затраты и сложность индивидуального развития ИИ
- Отсутствие квалифицированного ИИ
- Интеграция ИИ в существующие ИТ -системы
Подробнее об этом здесь:
Адаптация вместо специализации: будущее компетенций искусственного интеллекта
Трансформация рынка труда с помощью ИИ
Случай быстрого инженера является образцовым для быстрых изменений, которые ИИ вызывает на рынке труда. Эта разработка вписывается в более широкий характер, в котором ИИ устраняет как рабочие места, так и создает новые, но в темпе, который был неизвестен до сих пор.
Изменение требований для технических работ
Ландшафт JOBL в технологическом секторе становится все более сложным и запутанным. Согласно The Wall Street Journal, названия работы стали «более разнообразными, неоднозначными, совпадающими и иногда более бессмысленными». Это особенно относится к области ИИ, где возникают новые роли и исчезают, прежде чем может быть установлено общее понимание его значения.
В то время как незамедлительно инженерная инженера незамедлительно теряет важность как независимую дисциплину, спрос на другие навыки, связанные с ИИ, увеличивается. Комментарии на LinkedIn показывают, что инженеры по системным искусственным технологиям и другие позиции, которые требуют более глубоких технических знаний, теперь больше востребованы.
Влияние на разработку программного обеспечения
ИИ не только меняет роли вокруг самого ИИ, но и создал профессиональные области, такие как разработка программного обеспечения. Инструменты кодирования на основе искусственного интеллекта, которые могут автоматизировать значительные части процесса кодирования, способствовать повышению эффективности более чем на десять процентов и обеспечивает более быстрое производство кода.
Эта разработка может привести к более тонким командам разработки и более высоким требованиям при найме новых сотрудников, поскольку компании все чаще полагаются на генеративные инструменты кодирования искусственного интеллекта. Это еще один пример того, как ИИ преобразует существующие профессиональные области.
Подходит для:
Будущее быстрого компетентности
Хотя незамедлительно инженерная инженера незамедлительно теряет важность как независимую профессию, способность эффективно общаться с системами ИИ остается актуальной. Тем не менее, он принимает другую форму, чем первоначально ожидалось.
Интеграция в разные профессиональные области
В будущем ожидается, что быстрые навыки будут интегрированы в различные профессии. Пользователь LinkedIn прокомментировал: «Каждой маркетинговой команде нужен кто-то с компетенцией искусственного интеллекта, системным мышлением, экспертизом и тестированием и обучением. Речь идет не менее о названиях работы, а также о закреплении этих навыков в команде».
Эта перспектива указывает на более нюансированную разработку: вместо того, чтобы специализированные инженеры, компании нуждаются в сотрудниках в различных отделах, которые могут эффективно использовать инструменты искусственного интеллекта. Способность взаимодействовать с ИИ становится основной компетенцией, похожей на цифровые знания сегодня.
Новые специализации и более сложные задачи
В то время как простая оперативная техника устарела благодаря более продвинутым моделям ИИ, создаются новые, более сложные ролики. Например, комментатор на LinkedIn упоминает о том, что его компания наняла «быстрого координатора» вместо инженера -быстрого инженера, задача которой состоит в том, чтобы «пригласить в каталог и направлять функционального конечного пользователя при создании его подсказки».
Другой комментарий указывает на то, что подсказки также встроены в бэкэнд-трубопроводы: «Пока LLM используются в поиске, в рекомендациях, резюме, для работы на основе агента или для генерации контента-для разработки, тестирования и ожидания поведения модели в больших масштабах». Это указывает на то, что специализированная экспертиза подсказка остается актуальной в определенных технических контекстах.
Преподавание для искусственно-ориентированного мира работы
Быстрый рост и падение быстрого инженера предлагает ценную информацию о динамике рынка труда, управляемого искусственным интеллектом, и предоставляет преподавание для сотрудников и организаций.
Скорость технологических изменений
Возможно, наиболее важным знанием является беспрецедентная скорость, с которой развиваются профили рабочих мест, связанных с искусственным интеллектом. В то время как более ранние технологические революции часто нуждались в десятилетиях для преобразования определенных профессий, это происходит в возрасте ИИ в течение нескольких лет или даже месяцев.
Эта быстрая эволюция требует постоянной адаптации и готовности постоянно развивать свои навыки. Это также подчеркивает важность переносимых основных компетенций в отношении высокоспециализированных нишевых навыков, которые могут быть быстро устарели.
Склонность к интеграции вместо специализации
Другим важным выводом является тенденция интегрировать навыки ИИ в существующие роли вместо создания совершенно новых специализаций. Это соответствует более реалистичному взгляду на то, как технология встроена в организации.
Для учебных заведений и программ обучения это означает, что вы должны передавать навыки искусственного интеллекта в качестве дополнения к существующим специализированным областям вместо обучения изолированных специалистов по искусственному интеллекту. Способность эффективно использовать инструменты ИИ в различных профессиональных контекстах становится все более ценной, чем чистый технический опыт.
Подходит для:
Развитие мира труда ИИ
Быстрый подъем и падение быстрого инженера в качестве независимой должности иллюстрирует преобразующую силу искусственного интеллекта на рынке труда. Всего за несколько лет многообещающий карьерный путь изменился от высокооплачиваемой специальной профессии до интегрированной способности, которая актуальна для различных ролей.
Технологические достижения в моделях ИИ, растущая демократизация знаний и интеграции ИИ в существующие профили рабочих мест означала, что специальные инженеры вряд ли пользуются сегодня. Тем не менее, способность эффективно общаться с системами ИИ остается ценной, хотя и в другой форме, чем первоначально ожидалось.
Это развитие подчеркивает необходимость для работников и организаций адаптироваться и дальнейшего обучения себя непрерывно. В мире работы, который все чаще формируется искусственным искусством, те, кто может предвидеть технологические изменения и соответствующим образом развивать свои навыки.
Случай быстрой инженерии может быть только началом более широкой трансформации рынка труда с помощью ИИ. Хотя определенные специализации возникают и проходят, способность адаптироваться и учиться постоянно остается наиболее важной компетенцией для будущего работы.
Мы здесь для вас - советы - планирование - реализация - управление проектами
☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.
☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.
☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.
☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B
☑️ Пионерское развитие бизнеса
Конрад Вольфенштейн
Буду рад стать вашим личным консультантом.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
Напиши мне
Xpert.Digital - Конрад Вольфенштейн
Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.
С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.
Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.
Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus
Оставаться на связи
