От 175 до 3870 посылок на человека: как роботы обеспечивают взрывной рост производительности на Amazon

### Армия роботов Amazon растёт: 1 миллион машин – что это значит для сотрудников ### ИИ как новый босс: почему роботы теперь командуют в Amazon и Shopify ### Рабочие места под угрозой? Революция роботов Amazon движется в Германию – что вам нужно знать ### Больше, чем просто работа на складе: как суперИИ Amazon «DeepFleet» управляет миллионом роботов ###

Роботы наступают, а рабочие места остаются? Как Amazon готовит 700 000 своих сотрудников к будущему искусственного интеллекта.

Эта новость произвела фурор в мире труда и технологий: количество активных роботов в центрах обработки заказов Amazon превысило миллион. Это впечатляющее число опасно приближается к общей численности работающих людей, составляющей около 1,5 миллиона человек, и знаменует собой необратимый поворотный момент в автоматизации. Управляемые сложной генеративной системой искусственного интеллекта DeepFleet, которая действует как интеллектуальная система управления движением для всего парка роботов, эти машины больше не работают вместе с людьми, а всё более тесно взаимодействуют с ними – или даже заменяют их.

Однако эта технологическая веха поднимает насущный вопрос, выходящий далеко за рамки складов Amazon: является ли это началом конца для миллионов рабочих мест или началом новой эры взаимодействия людей и машин? С одной стороны, наблюдается беспрецедентный рост эффективности, освобождение сотрудников от физически тяжёлых задач и создание новых высококвалифицированных рабочих мест в сфере обслуживания и программирования. С другой стороны, наблюдается заметное сокращение числа рабочих мест на склад и растущая обеспокоенность тем, что целые профессиональные группы будут завалены волной автоматизации.

Однако сосредоточение только на Amazon слишком узко. Подход гиганта электронной коммерции — это программа развития, охватывающая всю экономику. Такие компании, как Shopify, уже делают навыки работы с ИИ одним из основных требований для своих сотрудников, доказывая, что трансформация не ограничивается логистикой. Для немецкой экономики, особенно сектора логистики, стремящегося к цифровизации, развитие Amazon — чёткий сигнал: революция ИИ — это уже не отдалённое видение будущего, а происходящее здесь и сейчас. Эти изменения требуют от сотрудников, компаний и общества безотлагательного решения вопросов будущего труда.

Что означает рубеж в один миллион роботов Amazon?

Amazon достигла знаменательного рубежа: в более чем 300 центрах обработки заказов гиганта электронной коммерции по всему миру работает более миллиона роботов. Это число уже приближается к числу сотрудников-людей, которое в настоящее время составляет около 1,56 миллиона. Миллионный робот недавно был введен в эксплуатацию в центре обработки заказов в Японии, что ознаменовало собой поворотный момент в автоматизации цепочек поставок.

С момента первого внедрения робота в 2012 году, когда Amazon приобрела Kiva Systems, сфера робототехники радикально изменилась. То, что начиналось как простые погрузчики для полок, превратилось в сложную экосистему, состоящую из различных типов роботов. Эти машины выполняют самые разные задачи: от перемещения тяжёлых грузов до автономной транспортировки заказов клиентов по складам.

Как работает система искусственного интеллекта DeepFleet?

В основе этой новой эпохи лежит DeepFleet — генеративная модель искусственного интеллекта, которую Amazon описывает как «умный светофор для миллионов складских линий». Эта базовая модель, обученная на обширных внутренних данных о перемещении товаров, координирует перемещения всего парка роботов в режиме реального времени.

DeepFleet работает аналогично языковой модели, генерируя следующее предложение на основе предыдущих слов. Только вместо слов он генерирует шаблоны движения, соответствующие текущей ситуации на складе. Система непрерывно рассчитывает оптимальные маршруты для роботов, предотвращая заторы на складских площадях и сокращая время в пути примерно на десять процентов. Скотт Дрессер, вице-президент Amazon Robotics, сравнивает её с интеллектуальной системой управления дорожным движением, которая непрерывно определяет более эффективные маршруты, а не руководствуется жёсткими спецификациями.

Какие типы роботов работают на складах Amazon?

Разнообразие роботов на складах Amazon впечатляет. Робот Hercules может перемещать стеллажи весом до 570 килограммов и ориентироваться по QR-кодам на полу. Робот Pegasus заменяет традиционные конвейерные ленты и доставляет отдельные посылки непосредственно в соответствующие пункты отправки.

Особого внимания заслуживает Proteus — первый полностью автономный робот Amazon, способный безопасно перемещаться среди сотрудников. В отличие от других мобильных роботов, он не ограничен отдельными рабочими пространствами, а может работать на открытых площадках фулфилмент-центров.

Роботизированные манипуляторы Sparrow, Cardinal и Robin выполняют точные задачи захвата и сортировки. Sparrow может обрабатывать более 200 миллионов различных товаров, используя искусственный интеллект и компьютерное зрение. Cardinal поднимает упаковки весом до 23 килограммов и точно укладывает их в транспортные тележки. Наконец, система Sequoia представляет собой многоуровневую складскую систему, способную вместить более 30 миллионов единиц товара на своем новейшем объекте в Шривпорте, штат Луизиана.

Как меняется работа сотрудников Amazon?

Автоматизация создаёт как возможности, так и проблемы для сотрудников. Amazon подчёркивает, что роботы в первую очередь выполняют тяжёлые и повторяющиеся задачи. В её новом высокотехнологичном логистическом центре в Шривпорте потребность в сотрудниках, отвечающих за надёжность, техническое обслуживание и инженерное дело, увеличилась на 30%.

По данным компании, более 700 000 сотрудников уже прошли переподготовку для новых должностей. Программы обучения охватывают как технические дисциплины, такие как обслуживание робототехники, так и совершенно не связанные с ней курсы. Amazon инвестирует до 4500 евро на каждого сотрудника в программы непрерывного образования, охватывающие широкий спектр направлений: от IT-поддержки до обучения водителей грузовиков.

Новые рабочие места требуют новых навыков. Вместо того, чтобы поднимать тяжёлые пакеты, сотрудники теперь контролируют сложные роботизированные системы, выполняют работы по техническому обслуживанию или программируют процессы с поддержкой искусственного интеллекта. Рабочие места стали более эргономичными: роботы доставляют товары непосредственно сотрудникам, а не заставляют их ходить по складу.

Каково влияние на занятость в целом?

Несмотря на акцент на создании новых рабочих мест, сокращение рабочих мест всё ещё имеет место. Среднее число сотрудников на один офис Amazon сократилось с чуть менее 1000 в 2020 году до примерно 670 в 2024 году. По данным Wall Street Journal, это самый низкий уровень занятости за последние 16 лет.

Генеральный директор Энди Джасси ясно дал понять во внутренней служебной записке, что масштабное внедрение ИИ неизбежно приведёт к сокращению рабочих мест, особенно в традиционных административных, клиентских службах и разработчиках. В настоящее время Amazon разрабатывает более 1000 внутренних приложений на основе ИИ, предназначенных для автоматизации различных офисных задач.

Производительность труда на одного работника значительно выросла: если в 2015 году на одного работника приходилось около 175 отправлений в год, то сегодня этот показатель составляет около 3870. Около 75 процентов всех доставок Amazon по всему миру теперь осуществляются с помощью роботов.

От баров до Global: МСП завоевывают мировой рынок с помощью умной стратегии – Изображение: Xpert.Digital

В то время, когда цифровое присутствие компании определяет ее успех, задача состоит в том, как сделать это присутствие аутентичным, индивидуальным и масштабным. Xpert.Digital предлагает инновационное решение, которое позиционирует себя как связующее звено между отраслевым центром, блогом и представителем бренда. Он сочетает в себе преимущества каналов коммуникации и продаж на одной платформе и позволяет публиковать материалы на 18 разных языках. Сотрудничество с партнерскими порталами и возможность публикации статей в Новостях Google, а также список рассылки прессы, насчитывающий около 8000 журналистов и читателей, максимизируют охват и видимость контента. Это представляет собой важный фактор во внешних продажах и маркетинге (SMarketing).

Подробнее об этом здесь:

• Аутентичный. Индивидуально. Глобально: стратегия Xpert.Digital для вашей компании

Какие отрасли и профессиональные группы подвержены особому риску?

Недавнее исследование Pew Research Center выявило, что работники фабрик особенно уязвимы к развитию искусственного интеллекта и робототехники. Другие исследования подтверждают эту тенденцию: Институт Ifo обнаружил, что 27,1% немецких компаний ожидают сокращения рабочих мест, связанных с внедрением искусственного интеллекта, в течение следующих пяти лет. Особенно сильно пострадала обрабатывающая промышленность: 37,3% компаний ожидают негативных последствий для занятости.

Помимо логистики, под особым риском находятся профессии в сфере бухгалтерского учета, обслуживания клиентов и обработки данных. Рутинные задачи, которые можно описать чёткими правилами, всё чаще берут на себя системы искусственного интеллекта. Особое давление испытывают математики, бухгалтеры и административный персонал.

Как другие компании реагируют на революцию ИИ?

Amazon не одинок в этом развитии. Генеральный директор Shopify Тоби Лютке представил ещё более радикальную политику: прежде чем командам разрешат нанимать новых сотрудников, они должны доказать, что ИИ не сможет взять на себя эти задачи. «Рефлекторное использование ИИ теперь является базовым допущением в Shopify», — пояснил Лютке во внутренней служебной записке.

Канадский поставщик услуг электронной коммерции сделал навыки работы с ИИ обязательным условием для всех сотрудников. Лютке ясно дал понять: те, кто не использует ИИ сегодня, завтра будут никому не нужны. Компания уже уволила 20% сотрудников и распродала бизнес-подразделения, чтобы сосредоточиться на процессах с поддержкой ИИ.

Другие технологические гиганты также следуют этой тенденции. Microsoft, Google и многие другие компании в последние годы провели масштабные сокращения рабочих мест. По данным Layoffs.fyi, к 2024 году 551 компания по всему миру уже сократила около 153 000 рабочих мест, многие из которых — в рамках внедрения технологий искусственного интеллекта.

Что означает это развитие для экономики Германии?

Немецкая логистическая отрасль занимает лидирующие позиции во внедрении искусственного интеллекта. 22% логистических компаний уже используют искусственный интеллект, а ещё 26% планируют или обсуждают его применение. Отрасль считает себя пионером цифровизации и активно инвестирует в технологии автоматизации.

Немецкие компании ожидают аналогичных потрясений, как и в США. Институт Фраунгофера выявил многочисленные области применения ИИ в логистике: от планирования маршрутов и прогнозирования спроса до автоматизированного планирования грузов. Транспортные роботы, использующие оптические шаблоны для навигации и голосовое управление с поддержкой ИИ, уже проходят испытания.

Какие новые рабочие места будут созданы благодаря автоматизации?

Несмотря на сокращение рабочих мест в традиционных областях, появляются и новые карьерные направления. Amazon уже разместила на LinkedIn 500 вакансий в сфере робототехники. Компания ищет специалистов по робототехнике, специалистов по искусственному интеллекту, аналитиков данных и системных интеграторов.

Новые рабочие места часто требуют более высокой квалификации, но также предлагают более высокую оплату и более интересные задачи. Вместо монотонной работы на конвейере сотрудники отслеживают сложные системы, анализируют данные или разрабатывают улучшения для автоматизированных процессов.

Amazon обучает более 700 000 сотрудников по всему миру этим новым должностям. Компания инвестирует миллиарды долларов в программы обучения, охватывающие широкий спектр направлений: от обслуживания робототехники до обучения, не связанного с отраслевой деятельностью. Цель — открыть для своих сотрудников карьерные перспективы за пределами Amazon.

Как выглядит будущее складской логистики?

Разработки явно движутся в сторону полной автоматизации. Amazon уже тестирует человекоподобных роботов и работает над голосовым управлением роботизированными системами. Всего через несколько лет роботы могут взять на себя большую часть физической работы на складах.

Новый фулфилмент-центр в Шривпорте позволяет взглянуть на это будущее. В нём в десять раз больше роботов, чем в традиционных центрах, и это демонстрирует, как фундаментально изменится логистика. Сотрудники больше не будут работать против машин, а будут работать вместе с ними.

DeepFleet и аналогичные системы искусственного интеллекта ещё больше повысят эффективность. Непрерывная оптимизация посредством машинного обучения позволит совершенствовать процессы в режиме реального времени и реагировать на непредвиденные ситуации.

Что могут сделать сотрудники, чтобы подготовиться к изменениям?

Самая важная рекомендация — постоянное обучение и адаптация к новым технологиям. Логистам следует как можно раньше знакомиться с робототехникой и системами искусственного интеллекта. Базовые технические знания становятся всё более важными, даже в традиционных профессиях.

В то же время человеческие навыки, такие как креативность, решение проблем и межличностное общение, остаются ценными. Хотя роботы могут выполнять множество задач, сложные решения и творческие находки по-прежнему требуют человеческого интеллекта.

Готовность к непрерывному обучению становится ключевым навыком. Те, кто постоянно развивает свои навыки и адаптируется к новым технологиям, имеют хорошие перспективы даже в автоматизированном мире труда. Amazon и другие компании активно инвестируют в программы переподготовки, которые поддерживают эту трансформацию.

Какие социальные проблемы несет с собой автоматизация?

Революция искусственного интеллекта в логистике — часть более масштабных общественных изменений. Хотя компании выигрывают от повышения эффективности и снижения затрат, многие работники сталкиваются с неопределенностью будущего. Угроза растущего неравенства между высококвалифицированными и низкоквалифицированными работниками реальна.

Политика и общество должны найти ответы на эти вызовы. Обсуждаются такие концепции, как всеобщий базовый доход, расширение программ непрерывного образования и новые формы организации труда. Также обсуждается вопрос налогообложения автоматизации для финансирования социальных изменений.

Рост производительности благодаря ИИ и робототехнике теоретически может принести пользу всем. Ключевой вопрос заключается в том, как распределяется этот рост и можно ли создать новые рабочие места, компенсирующие потерянные.

Оправданы ли опасения по поводу потери работы?

Опасения по поводу массового сокращения рабочих мест из-за искусственного интеллекта нельзя игнорировать, но реальность гораздо сложнее. Хотя многие традиционные профессии исчезают, появляются и новые. Всемирный экономический форум прогнозирует, что к 2030 году, несмотря на сокращение 92 миллионов рабочих мест, будет создано 170 миллионов новых.

Ключевой вопрос заключается не в том, изменит ли ИИ работу, а в том, насколько быстро и в какой форме это произойдет. Такие компании, как Amazon, демонстрируют, что трансформация уже идет полным ходом. Чем раньше работники и общество адаптируются, тем эффективнее можно будет справиться с вызовами.

История показывает, что технологические революции обычно приводят к росту благосостояния и созданию новых рабочих мест в долгосрочной перспективе. Однако в краткосрочной перспективе они могут привести к серьёзным переменам. Секрет в том, чтобы сделать переходный период социально приемлемым и не оставить никого позади.

Человек против машины? Нет, человек И машина!

Миллион роботов Amazon знаменует собой поворотный момент в истории труда. Сочетание передовой робототехники и систем искусственного интеллекта, таких как DeepFleet, трансформирует не только логистику, но и всю экономику. Компании, которые не внедрят эти технологии, окажутся в числе отстающих в конкурентной борьбе.

Для сотрудников это создаёт как риски, так и возможности. Те, кто готов учиться и адаптироваться, могут извлечь выгоду из новых возможностей. Тем, кто сопротивляется изменениям, придётся нелегко. Идея ясна: будущее за теми, кто видит в людях и машинах партнёров.

Задача общества — сформировать эти изменения таким образом, чтобы они принесли пользу всем. Это требует инвестиций в образование, социальное обеспечение и новых форм сотрудничества между политиками, бизнесом и работниками. Только так технологическая революция может стать социальным прогрессом.

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

Конрад Вольфенштейн

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса/маркетинг/PR/выставки.