Анализ/Исследование | Оптимизация для ChatGPT: почему LLMs.txt не имеет значения, но упоминания бренда на Quora и Reddit имеют решающее значение

Расшифрована ДНК реакций ИИ: почему классический авторитет и социальное доказательство превосходят технические уловки

Долгое время оптимизация для больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, была подобна гаданию в хрустальном шаре. SEO-специалисты и маркетологи полагались на догадки, надежды и технические эксперименты, такие как файл `LLMs.txt` или специальная разметка схемы, чтобы результаты появлялись в ответах ИИ. Но новый комплексный анализ данных развеивает эти мифы и впервые предоставляет достоверные факты о том, что на самом деле побуждает ChatGPT ссылаться на источник.

Это исследование, основанное на анализе 129 000 доменов и более 216 000 страниц из 20 различных отраслей, выявляет чёткую закономерность: ИИ невозможно обмануть техническими «хаками». Напротив, оно подтверждает возвращение к фундаментальным ценностям интернета — доверию, авторитету и подлинному человеческому взаимодействию. Хотя широко обсуждаемые технические подходы, такие как использование файла `LLMs.txt`, фактически снижали точность прогнозирования анализа, появились два мощных рычага: высокий авторитет домена и присутствие на дискуссионных платформах.

Подходит для:

• Исследование основано на рейтинге нашего бизнес-партнера SE: ​​« How to Optimize for ChatGPT: Skip LLMs.txt, Earn Trust on Quora & Reddit »

Особого внимания заслуживает возрождение форумов и сообществ. Данные ясно показывают, что упоминания бренда на таких платформах, как Quora и Reddit, служат важнейшим сигналом доверия: домены с сильным присутствием в этих сетях в четыре раза чаще цитируются искусственным интеллектом. В то же время, «контент — король», пусть и в новых условиях: ChatGPT отдаёт предпочтение максимально подробному контенту объёмом более 2900 слов и значительно поощряет новизну — те, кто обновляет контент ежеквартально, могут удвоить свою видимость.

В этой статье суммируются основные результаты исследования и объясняется, почему путь к ответам на запросы, основанным на ИИ, лежит не через новые форматы файлов, а через формирование цифрового авторитета и подлинной релевантности для сообщества. Подробно узнайте, какие факторы увеличивают ваши шансы, а какие оптимизации можно пропустить.

Подходит для:

• Эксперты по SEO или GEO Perplexity: как сделать свой сайт фаворитом ИИ, таких как Perplexity, Gemini, ChatGPT и Co.

Каковы наиболее важные выводы текущих исследований по оптимизации ChatGPT?

В ходе комплексного исследования было проанализировано 129 000 уникальных доменов и 216 524 страницы из 20 различных отраслей, чтобы понять закономерности в цитировании ChatGPT. Результаты развенчивают некоторые распространённые мифы и раскрывают истинную причину цитирования ИИ. В сети циркулирует множество смелых заявлений о том, что побуждает ChatGPT ссылаться на определённые источники. Некоторые ссылаются на LLMs.txt, другие — на авторитетность домена, новизну контента или даже на структурированные метаданные, такие как разметка схемы. Это исследование отделяет факты от домыслов и демонстрирует неожиданные результаты.

Какую роль играет авторитет домена в цитированиях ChatGPT?

Авторитет домена оказался одним из самых важных факторов цитирования в ChatGPT. Вероятность цитирования сайтов с более чем 32 000 ссылающихся доменов в ChatGPT в 3,5 раза выше, чем у сайтов с числом ссылающихся доменов до 200. Эта закономерность справедлива и для траста домена: домены с высоким уровнем траста и индексом траста (DT) выше 90 получают почти в четыре раза больше цитирований, чем сайты с низким уровнем траста и индексом траста ниже 43.

Наибольший скачок роста наблюдается при превышении отметки в 32 000 обратных ссылок, когда количество цитирований почти удваивается — с 2,9 до 5,6. Это наглядно демонстрирует, что авторитетность ссылок накапливается. Как только сайт достигает критической массы обратных ссылок, его воспринимаемая надёжность растёт экспоненциально. Анализ также показывает, что ссылки с собственного сайта на другие высокоавторитетные сайты оказывают минимальное влияние. Независимо от того, ссылаетесь ли вы на домены с рейтингом доверия 70 или 100, их влияние практически равно нулю по сравнению с входящими обратными ссылками.

Насколько важен уровень доверия к домену для вероятности цитирования?

Достоверность домена оказывает значительное влияние на рост цитируемости. Веб-сайты с рейтингом доверия домена ниже 43 испытывают трудности с ростом популярности, получая в среднем всего 1,6 цитирования. Однако, как только рейтинг доверия домена достигает 77, начинаются заметные улучшения. Реальное ускорение начинается при рейтинге 90, когда рост цитируемости становится экспоненциальным и значительно более быстрым.

Интересно, что наличие доверенной доменной зоны не гарантирует автоматически более высокую цитируемость. Хотя можно было бы ожидать, что домены с расширениями .gov или .edu будут работать лучше других, анализ показывает, что в среднем они достигают около 3,2 цитирований. Это даже ниже, чем 4 цитирования, зафиксированные для сайтов вне этих зон. В конечном счёте, важно не само доменное имя, а качество контента и его дополнительная ценность.

Каково значение доверия к странице по сравнению с доверием к домену?

Подобно доверию к домену, доверие на уровне страницы также критически важно. URL-адреса с рейтингом доверия страницы выше 23 начинают демонстрировать ощутимые результаты, а URL-адреса, достигшие 28 и выше, стабильно получают в среднем 8,2 цитирования. Хотя более высокий рейтинг доверия страницы может повысить шансы страницы быть цитируемой в ChatGPT, он не обязательно должен быть таким же высоким, как рейтинг доверия домена.

Удивительно, но все страницы с рейтингом 28 и выше цитируются примерно одинаковое количество раз. Это показывает, что ChatGPT больше интересует общий авторитет домена, чем надёжность отдельных страниц. Вывод очевиден: создание высокого авторитета домена важнее оптимизации отдельных страниц для максимального доверия.

Как видимость в Google влияет на цитирование ChatGPT?

Помимо традиционных факторов авторитетности, общая видимость сайта в Google, измеряемая трафиком и средним рейтингом, существенно влияет на его шансы быть упомянутым в ChatGPT. Доменовый трафик занимает второе место по значимости для упоминаний в ChatGPT, но остаётся менее влиятельным, чем обратные ссылки.

Веб-сайты с ежемесячной посещаемостью менее 190 000 человек получают в среднем от 2 до 2,9 цитирований. Только после превышения отметки в 190 000 посетителей становится заметна чёткая корреляция. Домены с посещаемостью более 10 миллионов человек получают в среднем 8,5 цитирований. Эта закономерность говорит о том, что крупные языковые модели, такие как ChatGPT, меньше заботятся о популярности, пока она не станет очевидной.

Сайты с низким и средним трафиком не имеют значительного преимущества в цитировании ChatGPT. Например, сайт с 20 органическими посетителями и другой с 20 000 посетителей, как правило, получают примерно одинаковый рейтинг ChatGPT. В таких случаях другие факторы, такие как качество контента, релевантность и авторитетность, вероятно, перевешивают чистый трафик, что даёт даже небольшим сайтам шанс быть цитируемыми в ChatGPT.

Почему трафик на главную страницу особенно важен?

Анализ показывает, что речь идёт не только о привлечении трафика на любую страницу сайта. Важен глобальный трафик на главную страницу. Сайты с не менее чем 7900 органическими посетителями на главной странице имеют наибольшие шансы быть упомянутыми в ChatGPT. Это подчёркивает важность качественной главной страницы как ключевого элемента авторитетности сайта.

Более того, средняя позиция URL в органическом поиске Google коррелирует с цитированием в ChatGPT: страницы со средним рейтингом от 1 до 45 получают в среднем 5 цитирований, тогда как страницы с рейтингом от 64 до 75 — всего 3,1. Хотя это не доказывает, что ChatGPT полагается на индекс Google, это говорит о том, что обе системы оценивают авторитетность и качество контента одинаково.

Какое влияние оказывают упоминания бренда на Quora и Reddit на цитирование ChatGPT?

Сегодня присутствие на дискуссионных платформах действует как цифровое «сарафанное радио». Домены с миллионами упоминаний бренда на Quora и Reddit примерно в четыре раза чаще цитируются, чем домены с минимальной активностью. На Quora сайты с минимальным присутствием (до 33 упоминаний) получают в среднем 1,7 цитирования, в то время как сайты с высоким присутствием на Quora (6,6 млн упоминаний) получают в среднем 7 цитирований.

Та же тенденция наблюдается и на Reddit: цитируемость варьируется от 1,8 до 7 по всей шкале. Это особенно обнадеживает небольшие, менее известные сайты: активность на Quora и Reddit даёт им возможность завоевать доверие в глазах ChatGPT. Другими словами, это способ повысить авторитет, подобно тому, как это делают известные домены благодаря разнообразию ссылающихся доменов и высокому трафику.

К наиболее важным практическим шагам по оптимизации для ChatGPT относятся участие в соответствующих обсуждениях, а не только в рекламе, поощрение органических упоминаний бренда с помощью полезных вкладов и использование этих платформ для демонстрации экспертности и авторитета.

Насколько важен полный и подробный контент для цитирования ChatGPT?

Длина и глубина напрямую коррелируют с более высокой цитируемостью ChatGPT. Короткие статьи объёмом менее 800 слов в среднем цитируются 3,2 раза, в то время как длинные публикации объёмом более 2900 слов достигают 5,1 раза. Однако ключевой фактор — не длина как таковая, а глубина. ChatGPT отдаёт предпочтение страницам, отражающим полный контекст, нюансы и подтемы темы.

Для большинства тем рекомендуется минимум 1900 слов. При необходимости количество слов можно увеличить как минимум до 2900. Важно охватить связанные понятия, синонимы и примеры для повышения семантического разнообразия. Необходимо включить подтверждающие данные, такие как цитаты экспертов и статистические данные.

Анализ показывает, что страницы с экспертными цитированиями получают в среднем 4,1 цитирования по сравнению с 2,4 без них. Страницы с большим количеством статистических данных (19 и более точек данных) получают в среднем 5,4 цитирования по сравнению с 2,8 с минимальным количеством данных. Однако эти факторы оказывают относительно небольшое влияние по сравнению с другими и должны рассматриваться как дополнительные показатели высокого качества контента.

Какую роль структура контента играет в тематической ясности?

Даже самый лучший контент может оказаться неэффективным, если его структура непрозрачна. ChatGPT лучше работает с чётко сегментированным и логически структурированным контентом. Страницы со средней длиной разделов между заголовками от 120 до 180 слов показывают наилучшие результаты, получая в среднем 4,6 цитирования. Очень короткие разделы (менее 50 слов) обычно дают всего 2,7 цитирования.

Интересно, что статьи с более длинными абзацами (более 180 слов) демонстрируют несколько лучшие результаты (5,7 цитирования), но это, вероятно, связано скорее с полнотой изложения материала, чем с его читабельностью. Чтобы максимально эффективно использовать структуру, следует использовать подзаголовки для направления тематического потока и пояснения взаимосвязей. Содержание следует разделить на абзацы объёмом от 120 до 180 слов. Следует соблюдать иерархию: заголовки H2 для тем, заголовки H3 для отдельных аспектов и маркированные списки для ясности.

Насколько важны разделы часто задаваемых вопросов и заголовки, основанные на вопросах?

Многие в отрасли считают, что включение разделов типа «часто задаваемые вопросы» в контент ChatGPT помогает пользователям находить прямые ответы и увеличивает вероятность появления в ответах ИИ. В ходе анализа тексты были изучены на наличие закономерностей, указывающих на наличие таких разделов, например, заголовков вроде «Часто задаваемые вопросы», «Часто задаваемые вопросы», «Вопросы и ответы», «Распространённые вопросы» или «Популярные вопросы».

На первый взгляд, страницы с разделами часто задаваемых вопросов и заголовками, основанными на вопросах, показывают худшие результаты. Страницы с разделами часто задаваемых вопросов получают в среднем 3,8 цитирования по сравнению с 4,1 у страниц без разделов. Заголовки в виде вопросов цитируются 3,4 раза по сравнению с 4,3 у простых заголовков. Однако, если посмотреть глубже, то, согласно значениям SHAP, модель воспринимает отсутствие разделов часто задаваемых вопросов как негативный сигнал. Это означает, что эти форматы не плохи сами по себе, а скорее зависят от контекста.

Разделы часто задаваемых вопросов часто размещаются на небольших или простых страницах, таких как страницы справочной документации или информации о продуктах, которые, естественно, цитируются реже. Раздел часто задаваемых вопросов сам по себе не приведёт к значительному увеличению цитируемости. Его истинная польза становится очевидной, когда другие факторы, такие как качественный контент, высокая авторитетность и хорошая структура, уже оптимизированы. В таких случаях раздел часто задаваемых вопросов обеспечивает дополнительный рост цитируемости.

В небольших доменах заголовки, основанные на вопросах, оказывают почти в семь раз большее влияние на цитируемость, чем заголовки доменов верхнего уровня. Более того, наличие разделов FAQ в основном контенте почти удваивает шансы на цитирование в ChatGPT.

Почему регулярное обновление контента так важно?

Свежесть контента не означает его новизну, а скорее его актуальность. Данные показывают, что совершенно новый контент лишь немного эффективнее старого. Совсем новый контент (сроком до двух месяцев) цитируется в среднем 3,6 раза, в то время как контент, созданный от 1,5 до 5 лет назад, цитируется в среднем 3,1 раза.

Однако контент, обновлённый за последние три месяца, получает почти вдвое больше цитирований (6,0 против 3,6). Ежеквартальное обновление существующих статей новыми статистическими данными, примерами или разделами позволяет практически удвоить вероятность цитирования в ChatGPT.

Чтобы использовать это преимущество, существующие статьи следует обновлять ежеквартально, добавляя новые статистические данные, примеры и аналитику. Следует добавлять актуальные тенденции или обновлённые разделы, а не полностью перепечатывать контент. Необходимо отслеживать и поддерживать в актуальном состоянии наиболее часто цитируемые страницы.

Поддержка B2B и SaaS для SEO и GEO (поиск на базе ИИ) в сочетании: комплексное решение для компаний B2B — Изображение: Xpert.Digital

Поиск на основе ИИ меняет все: как это SaaS-решение кардинально меняет ваши рейтинги в сегменте B2B.

Цифровой ландшафт B2B-компаний стремительно меняется. Под влиянием искусственного интеллекта правила онлайн-видимости меняются. Компаниям всегда было сложно не только быть заметными в цифровой среде, но и быть актуальными для тех, кто принимает решения. Традиционные стратегии SEO и управление локальным присутствием (геомаркетинг) сложны, требуют много времени и зачастую представляют собой борьбу с постоянно меняющимися алгоритмами и жёсткой конкуренцией.

Но что, если бы существовало решение, которое не только упростило бы этот процесс, но и сделало бы его более интеллектуальным, предсказуемым и гораздо более эффективным? Именно здесь в игру вступает сочетание специализированной B2B-поддержки с мощной платформой SaaS (программное обеспечение как услуга), специально разработанной для нужд SEO и гео-оптимизации в эпоху искусственного интеллекта.

Это новое поколение инструментов больше не полагается исключительно на ручной анализ ключевых слов и стратегии обратных ссылок. Вместо этого оно использует искусственный интеллект для более точного понимания поискового намерения, автоматической оптимизации локальных факторов ранжирования и проведения конкурентного анализа в режиме реального времени. Результатом является проактивная стратегия на основе данных, которая даёт B2B-компаниям решающее преимущество: их не только находят, но и воспринимают как авторитетный источник информации в своей нише и регионе.

Вот симбиоз поддержки B2B и SaaS-технологии на базе искусственного интеллекта, который преобразует SEO и GEO-маркетинг, а также то, как ваша компания может извлечь из этого выгоду для устойчивого роста в цифровом пространстве.

Подробнее об этом здесь:

• Поддержка B2B и блог по SEO, GEO и AIS – поиску с использованием искусственного интеллекта
• Забудьте о дорогих SEO-инструментах — эта альтернатива выделяется непревзойденными функциями B2B.

Почему не следует чрезмерно оптимизировать URL-адреса и заголовки по ключевым словам?

Анализ показывает, что сходство ключевого слова с целевой темой страницы обычно не играет никакой роли. Эффект был настолько незначительным, что это подтверждает то, что многие уже подозревали: чрезмерная оптимизация контента с помощью ключевых слов не способствует его лучшему пониманию моделями ИИ.

Анализ URL-адресов выявляет довольно линейную закономерность: страницы с низкой семантической релевантностью (от 0,00 до 0,57) получают в среднем 6,4 цитирования, со средней релевантностью (от 0,58 до 0,76) — от 3,4 до 4,5, а с самой высокой релевантностью (от 0,84 до 1,00) — от 2,7. Это показывает, что ChatGPT отдаёт предпочтение URL-адресам, которые чётко описывают общую тему, а не тем, которые оптимизированы строго под одно ключевое слово.

Общая картина для заголовков схожа. Заголовки с низкой семантической релевантностью (от 0,00 до 0,59) получают в среднем 5,9 цитирований, тогда как заголовки с самой высокой (от 0,84 до 1,00) — примерно 2,8. Разница более чем в два раза. В целом, акцент на ясности и релевантности вместо использования ключевых слов делает контент более понятным для ИИ и более надёжным.

PassDemone:

• Кто конкуренты SE Ranking и почему у SE Ranking есть преимущество, особенно в секторе B2B? – Рекомендации Xpert по SEO/GEO

Какую роль играют показатели Core Web Vitals в цитировании ChatGPT?

Скорость загрузки действительно играет роль, но с некоторыми нюансами. Такие метрики, как «Первая отрисовка контента» (FCP) и «Наибольшая отрисовка контента» (LCP), демонстрируют обратную корреляцию с цитированием: чем быстрее, тем лучше, но только до определённого момента.

Самые быстрые сайты (FCP менее 0,4 секунды) достигают в среднем 6,7 цитирований. Самые медленные (более 1,1 секунды) опускаются до 2,1 цитирования. Однако средний диапазон (примерно от 0,65 до 0,82 секунды) остаётся стабильным на уровне 4,2 цитирования. Это означает, что не нужно стремиться к экстремальной скорости, а лучше избегать медленности, которая свидетельствует о низком техническом качестве.

Индекс скорости подтверждает это: веб-сайты со значениями индекса ниже 1,14 секунды работают стабильно хорошо, но у страниц со значениями выше 2,2 секунды наблюдается резкое снижение производительности. Примечательно, что страницы с наилучшими значениями INP (ниже 0,4 секунды) обычно получают меньше цитирований (в среднем 1,6), тогда как страницы со средними значениями INP (от 0,8 до 1,0 секунды) получают больше цитирований (4,5). Это говорит о том, что слишком простые или статичные страницы, даже если они работают идеально, могут не считаться авторитетными или интересными источниками в ChatGPT.

Какое влияние оказывает присутствие на платформах с отзывами?

В этом анализе рассматривались пять основных платформ отзывов: Trustpilot, G2, Capterra, Sitejabber и Yelp. Тенденция та же, что и у Reddit и Quora: домены, представленные на платформах отзывов, стабильно превосходят те, которые не имеют такой заметности.

Домены, представленные на нескольких платформах отзывов, получают от 4,6 до 6,3 цитирований по сравнению с 1,8 у доменов, не представленных на таких платформах. Таким образом, ChatGPT учитывает социальную валидацию. Хотя эти платформы не являются прямыми SEO-факторами, они действуют как мультипликаторы доверия.

Профили на крупных сайтах с отзывами должны быть подтверждены и верифицированы. Следует поощрять написание подлинных отзывов от реальных пользователей. Необходимо отслеживать отзывы и реагировать на них для укрепления доверия.

Почему не стоит полагаться исключительно на разметку LLMs.txt или схемы FAQ?

Многие так называемые стратегии оптимизации ИИ не дают ожидаемых результатов. Ярким примером является LLMs.txt, предлагаемый формат файла, призванный помочь моделям ИИ понимать и цитировать контент веб-сайтов. Вопреки обещаниям, включение этого формата фактически снизило точность модели при анализе. Удаление этого формата улучшило результаты прогнозирования, что позволяет предположить, что ChatGPT в настоящее время вообще не использует его.

В то же время использование разметки схемы FAQ, часто рекламируемой как важнейший элемент оптимизации LLM, показало на удивление слабые результаты. Фактически, страницы с разметкой схемы FAQ имеют 3,6 цитирования по сравнению с 4,2 без неё.

Главный вывод здесь заключается в том, что структурированные данные — это приятное дополнение, а не решающий фактор. Похоже, что магистров права больше волнует структурированность информации (посредством заголовков), чем её техническая разметка. Поэтому изначально следует сосредоточиться на организации контента; схематическая разметка — это вишенка на торте.

Какова методология исследования?

В этом исследовании рассматриваются факторы, влияющие на то, как LLM, в частности, ChatGPT, цитируют веб-сайты в качестве источников при формировании ответов. Для этого был проанализирован большой набор данных из 129 000 уникальных доменов, включающий 216 524 страницы и охватывающий 20 различных ниш, чтобы обеспечить разнообразную и репрезентативную выборку.

Для каждого домена собирались данные по различным факторам, включая: авторитетность и доверие к домену, видимость бренда и присутствие в социальных сетях, качество контента и семантическую релевантность, технические характеристики, видимость SEO и показатели трафика.

Для анализа взаимосвязи между этими факторами и вероятностью цитирования использовалась регрессионная модель XGBoost. Целевой переменной в модели было количество цитирований домена в ответах ChatGPT, рассчитанное на основе проанализированного набора данных из 100 000 запросов. Этот регрессионный подход позволил определить, какие признаки наиболее точно предсказывают частоту цитирования.

Для интерпретации модели и понимания влияния каждого фактора на вероятность цитирования был применён анализ SHAP (Shapley Additive Explanations) – метод теории игр, позволяющий количественно оценить вклад каждого признака в прогнозы модели. В отчёте рассматриваются 20 наиболее важных факторов, ранжированных по степени их значимости в модели.

Какие факторы наиболее важны для цитирования ChatGPT?

При исследовании причин, побуждающих ChatGPT цитировать веб-сайт, было выявлено несколько факторов, влияющих на вероятность цитирования. Некоторые из них хорошо известны в SEO, а другие характерны только для систем искусственного интеллекта.

В верхней части списка находится количество ссылающихся доменов. Чем больше разнообразных сайтов ссылаются на контент, тем выше вероятность, что ChatGPT сочтёт его достоверным. Трафик домена идёт следом: большое количество посетителей свидетельствует об авторитетности, надёжности и широкой релевантности.

Но авторитет — это не только ссылки и посетители. Рейтинги доверия к страницам и доменам играют решающую роль в оценке надёжности и репутации веб-сайта. Технические характеристики также имеют значение. Страницы, которые быстро загружаются (согласно показателям INP, FCP и LCP), с большей вероятностью привлекут внимание.

Структура и глубина контента одинаково важны. Более длинные статьи, разделы FAQ или вопросов и ответов, а также заголовки, основанные на вопросах, коррелируют с более высокой вероятностью цитирования. И хотя совершенно новый контент не всегда предпочтителен, поддержание его актуальности и регулярное обновление помогают поддерживать его актуальность с течением времени.

Даже социальные сигналы важны. Сайты, которые активно упоминаются или обсуждаются на таких платформах, как Quora и Reddit, имеют больше шансов быть упомянутыми в ChatGPT.

В совокупности эти факторы показывают, что цитирования ChatGPT основаны на сочетании технической оптимизации, авторитетного контента, социального доказательства и удобного пользовательского опыта.

Какие выводы можно сделать из исследования?

Исследование показывает, что эффект от броских хаков ИИ, таких как LLMs.txt, невелик. На самом деле, цитирование ChatGPT обусловлено фундаментальными факторами: мощными обратными ссылками, высоким доверием к домену и странице, стабильным трафиком и подробным, понятным и легко читаемым контентом. Быстрые, адаптивные страницы также способствуют этому, а активность на Quora, Reddit и крупных сайтах с обзорами заметно повышает видимость. Более того, регулярное обновление контента гарантирует постоянное появление ChatGPT.

Необходимо сосредоточиться на формировании подлинного авторитета и создании добавленной стоимости. Небольшие веб-сайты могут превзойти свою категорию благодаря продуманному, хорошо структурированному контенту и активному присутствию в социальных сетях, в то время как крупные веб-сайты могут сохранить лидерство, сосредоточившись на доверии, обратных ссылках и стабильно высоком качестве контента.

Чем отличаются требования к небольшим и крупным сайтам?

Для небольших и менее известных сайтов взаимодействие с Quora и Reddit позволяет повысить авторитет и завоевать доверие ChatGPT, подобно тому, как крупные домены добиваются этого благодаря обратным ссылкам и высокому трафику. Длина контента примерно на 65% сильнее влияет на цитируемость ChatGPT для небольших доменов, чем для доменов верхнего уровня.

Для небольших доменов заголовки, основанные на вопросах, оказывают почти в семь раз большее влияние на цитируемость, чем домены верхнего уровня. Это означает, что небольшим сайтам следует особенно тщательно структурировать свой контент, используя вопросы, чтобы максимально увеличить свои шансы.

Крупные сайты, с другой стороны, извлекают наибольшую выгоду из своего существующего ссылочного профиля и трафика. Для них поддержание качества и актуальности контента, а также дальнейшее повышение авторитетности важнее, чем сосредоточение на конкретных методах форматирования.

Какие практические шаги следует предпринять для улучшения видимости ChatGPT?

Чтобы повысить шансы на цитирование в системах искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, следует одновременно применять несколько стратегий. Во-первых, необходимо повысить авторитетность сайта, при этом обратные ссылки должны оставаться самым весомым сигналом доверия и авторитетности.

Общую видимость в Google следует повышать за счёт оптимизации контента для органической выдачи, инвестиций в техническое SEO, линкбилдинга и качественного написания текстов. Рейтинги Google можно рассматривать как индикатор видимости LLM.

По большинству тем необходимо подготовить комплексный, глубокий контент объёмом не менее 1900 слов. При необходимости объём следует увеличить до 2900 слов. Для повышения семантического разнообразия следует использовать связанные понятия, синонимы и примеры. Вспомогательные данные, такие как цитаты экспертов и статистические данные, следует включать не как рекламный трюк, а как свидетельство глубины и профессионализма.

Содержание должно быть структурировано для удобства чтения и ясности, организовано в разделы по 120–180 слов между заголовками. Необходимо включить разделы часто задаваемых вопросов в конце ключевых статей, а также подзаголовки с вопросами, органично интегрированные в текст.

Контент должен быть актуальным благодаря регулярным обновлениям, а существующие статьи должны ежеквартально дополняться новыми статистическими данными, примерами и аналитическими данными. Профили должны быть зарегистрированы и проверены на крупных сайтах с отзывами, а также следует поощрять написание подлинных отзывов от реальных пользователей.

Необходимо оптимизировать основные показатели веб-страниц, уделяя внимание быстрой загрузке и избегая слишком медленной. Узнаваемость бренда на Quora и Reddit следует повышать, участвуя в релевантных обсуждениях, поощряя органические упоминания бренда с помощью полезных публикаций и используя эти платформы для демонстрации своего опыта и авторитета.

Какие факторы не оказывают существенного влияния на цитирование ChatGPT?

В исследовании также выявлены факторы, которые, вопреки распространённому мнению, не оказывают существенного влияния на цитирование ChatGPT. LLMs.txt оказался незначительным, и анализ даже показывает, что его удаление повысило точность прогнозов, поэтому он не должен быть объектом внимания ИИ.

Разметка схемы FAQ сама по себе не значительно увеличивает вероятность цитирования ChatGPT. Данные показывают, что страницы со схемой FAQ получают в среднем 3,6 цитирования, а страницы без неё — 4,2. Таким образом, структурированные данные — это приятный бонус, а не решающий фактор.

Ссылки на другие авторитетные сайты с вашего сайта имеют минимальный эффект. Независимо от того, ссылаетесь ли вы на домены с рейтингом доверия 70 или 100, их влияние практически равно нулю по сравнению с входящими обратными ссылками. Доверенные доменные зоны, такие как .gov или .edu, не гарантируют автоматически более высокую цитируемость.

Переоптимизированные URL-адреса и заголовки с высокой плотностью ключевых слов работают хуже, чем те, которые чётко и исчерпывающе описывают общую тему. Акцент на ясности и релевантности, а не просто на ключевых словах, делает контент более понятным для ИИ и более надёжным.

Какое значение имеет исследование для будущего поисковой оптимизации?

Результаты этого комплексного исследования свидетельствуют о том, что оптимизация для систем ИИ, таких как ChatGPT, не требует создания принципиально новой дисциплины. Напротив, они подтверждают, что проверенные основы SEO остаются критически важными. Веб-сайты, уже инвестировавшие в традиционную поисковую оптимизацию, имеют все шансы на успех в эпоху поиска на основе ИИ.

В то же время исследование открывает новые перспективы для небольших сайтов. Участие в социальных дискуссионных платформах, таких как Reddit и Quora, предлагает альтернативный путь к наращиванию авторитета, не зависящий исключительно от большого количества обратных ссылок. Это в некотором смысле демократизирует доступ к цитированию ИИ и даёт менее известным игрокам реальный шанс на известность.

Результаты также подчеркивают важность комплексного подхода. Ни одна тактика в отдельности не может гарантировать успех. Необходима сбалансированная стратегия, сочетающая техническую оптимизацию, высококачественный контент, наращивание авторитета и присутствие в социальных сетях. Веб-сайты, инвестирующие во все эти области, добьются наилучших результатов в долгосрочной перспективе.

Как следует расставить приоритеты при проведении мер по оптимизации?

При определении приоритетов мер по оптимизации следует в первую очередь сосредоточиться на факторах с наибольшим влиянием. Увеличение числа ссылающихся доменов и повышение доверия к доменам должны быть главными приоритетами, поскольку они представляют собой наиболее сильные сигналы для цитирования ChatGPT.

Параллельно следует продвигать создание и регулярное обновление глубокого, всеобъемлющего контента. Наибольшие шансы на цитирование имеет контент объёмом не менее 1900–2900 слов, содержащий цитаты экспертов и статистические данные.

Техническую оптимизацию, особенно Core Web Vitals, следует считать основополагающим требованием. Хотя быстрая загрузка не является уникальным преимуществом, медленные страницы явно находятся в невыгодном положении.

Наконец, присутствие на платформах для обсуждений и обзоров следует рассматривать как долгосрочную инвестицию. Эта мера особенно ценна для небольших сайтов, у которых пока нет сильного ссылочного профиля.

Самый важный урок остаётся неизменным: лёгких путей не существует. Устойчивая прозрачность систем искусственного интеллекта требует постоянных инвестиций в качество, авторитетность и удобство использования.

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

Konrad Wolfenstein

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса/маркетинг/PR/выставки.

Наша глобальная отраслевая и деловая экспертиза в области развития бизнеса, продаж и маркетинга - Изображение: Xpert.Digital

Отраслевые направления: B2B, цифровизация (от искусственного интеллекта до расширенной реальности), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность

Подробнее об этом здесь:

• Xpert Business Hub

Тематический центр с идеями и опытом:

• Платформа знаний о мировой и региональной экономике, инновациях и отраслевых тенденциях
• Сбор анализов, импульсов и справочной информации из наших приоритетных направлений
• Место для получения экспертных знаний и информации о текущих событиях в бизнесе и технологиях
• Тематический центр для компаний, желающих узнать больше о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях

Воспользуйтесь преимуществами обширного пятистороннего опыта Xpert.Digital в комплексном пакете услуг | НИОКР, XR, PR и оптимизация цифровой видимости — Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц