Опубликовано: 26 января 2025 г. / Обновление от: 26 января 2025 г. - Автор: Конрад Вольфенштейн
Ажиотаж вокруг ChatGPT закончился? Вот как компании терпят неудачу из-за потенциала ИИ – Изображение: Xpert.Digital
Повышение производительности с помощью ИИ? Разочарование во многих компаниях
Компании перед дилеммой ИИ: что на самом деле не оправдывает ожиданий
Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в компаниях зачастую оказывается сложнее, чем ожидалось — и это связано не только с самой технологией. С момента выпуска ChatGPT осенью 2022 года эта технология привела в смятение как экономику, так и общество. Оно обещает не только инновационные продукты и услуги, но также новые рабочие места и значительный рост производительности. Тем не менее, продуктивное использование ИИ во многих компаниях не оправдывает ожиданий.
Ажиотаж и реальность
Существует настоящая шумиха вокруг ИИ, которая привела к инвестициям в миллиарды долларов. Но, несмотря на энтузиазм, существуют явные расхождения между ожиданиями и фактической реализацией. Компании все чаще задаются вопросом:
- Какие проекты действительно приносят добавленную стоимость?
- Как убедить сотрудников в полезности технологии?
- Какие структурные изменения необходимы для разумного использования ИИ?
Эти вопросы ясно показывают, что проблема заключается не только в технологическом внедрении, но также в стратегических, организационных и культурных факторах.
Подходит для:
Технологические барьеры
Хотя системы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, добились впечатляющего прогресса, их интеграция в существующие бизнес-процессы требует значительных технических усилий. Компаниям необходимо модернизировать свою инфраструктуру данных, обучать алгоритмы и постоянно контролировать системы. Особенно проблематично следующее:
- Качество данных. Системы искусственного интеллекта требуют высококачественных структурированных данных. Однако многие компании хранят данные в хранилищах или их необходимо сначала очистить.
- Сложность интеграции: ИИ часто приходится интегрировать в существующие ИТ-системы, что может привести к техническим проблемам.
- Проблемы безопасности и защиты данных. Перед компаниями стоит задача защитить конфиденциальную информацию, одновременно обеспечивая соответствие систем искусственного интеллекта требованиям законодательства.
Стратегические задачи
Помимо технологических препятствий, существуют стратегические проблемы, которые мешают компаниям полностью использовать потенциал ИИ:
1. Отсутствие видения и цели
Многие компании инвестируют в ИИ, не имея четких целей или долгосрочной стратегии. В результате проекты часто терпят неудачу, потому что они не соответствуют общей корпоративной стратегии. Чтобы успешно внедрить ИИ, компании должны точно определить, какие проблемы они хотят решить и каких результатов ожидают.
2. Сложная приоритизация проектов.
Не каждый проект ИИ того стоит. Компании сталкиваются с трудной задачей выбора между краткосрочной прибылью и долгосрочными инвестициями. Часто отсутствуют критерии для эффективной оценки и определения приоритетности проектов.
3. Сопротивление в компании
Успех ИИ зависит не только от технологий, но и от людей, которые с ними работают. Сотрудники могут быть настроены скептически или опасаться, что их рабочие места будут поставлены под угрозу со стороны ИИ. Поэтому компании должны предоставлять заблаговременную информацию, предлагать обучение и четко сообщать о преимуществах технологии.
Подходит для:
Организационные и культурные аспекты
Использование ИИ требует не только технологических корректировок, но также организационных и культурных изменений. Компании должны создать культуру инноваций, в которой поощряются эксперименты и терпимость к неудачам. Некоторые ключевые факторы:
1. Сотрудничество между командами
Проекты искусственного интеллекта требуют тесного сотрудничества между различными отделами, такими как ИТ, маркетинг, производство и управление. Без интегративного подхода к работе проекты могут зайти в тупик.
2. Повышение квалификации сотрудников
Использование ИИ требует новых навыков и компетенций. Компании должны инвестировать в обучение своих сотрудников, чтобы они понимали и могли эффективно использовать технологии.
3. Менеджеры как водители
Внедрение ИИ должно активно поддерживаться руководством. Менеджеры должны выступать в качестве образца для подражания и задавать направление. Без четкой поддержки сверху инициативы в области ИИ могут быстро потерять темпы.
Факторы успеха использования ИИ
Чтобы преодолеть проблемы и добиться успешного использования ИИ, компании могут использовать следующие подходы:
1. Небольшие целевые пилотные проекты
Вместо немедленного запуска крупномасштабных проектов в области искусственного интеллекта компаниям следует начать с небольших пилотных проектов. Они могут помочь получить первоначальный опыт, продемонстрировать успехи и завоевать доверие сотрудников.
2. Сосредоточьтесь на добавленной стоимости
Каждый проект искусственного интеллекта должен быть направлен на создание явной добавленной стоимости для компании или клиентов. Это может быть снижение затрат, повышение эффективности или разработка новых продуктов и услуг.
3. Создание надежной базы данных
Одной из важнейших предпосылок успеха ИИ является качественная и хорошо структурированная база данных. Компании должны инвестировать в управление данными, чтобы обеспечить доступность необходимой информации.
4. Партнерство и сети
Не каждой компании необходимо развивать все компетенции внутри компании. Партнерство с поставщиками технологий, исследовательскими институтами и стартапами может помочь получить опыт и ускорить прогресс.
5. Непрерывный мониторинг и регулировка.
Использование ИИ — это не разовый проект, а непрерывный процесс. Компании должны регулярно контролировать свои системы, оценивать результаты и адаптировать стратегии для удовлетворения меняющихся потребностей.
Будущее искусственного интеллекта в компаниях
Несмотря на текущие проблемы, потенциал ИИ огромен. Компании, которым удастся успешно интегрировать эту технологию, могут получить решающее конкурентное преимущество. Будущие разработки включают в себя:
- Персонализация: искусственный интеллект позволит еще лучше адаптировать продукты и услуги к индивидуальным потребностям клиентов.
- Автоматизация. Рутинные задачи можно автоматизировать с помощью ИИ, что значительно повышает эффективность.
- Инновации. Использование ИИ может создать совершенно новые бизнес-модели и возможности.
Действуйте дальновидно: почему сейчас подходящее время для инвестиций в ИИ
Использование искусственного интеллекта открывает огромные возможности, но сопряжено со значительными проблемами. Компаниям приходится не только преодолевать технологические препятствия, но и вносить стратегические, организационные и культурные изменения. Благодаря четкому видению, целевым инвестициям и открытой корпоративной культуре эти проблемы можно преодолеть и в полной мере использовать преимущества ИИ. Те, кто действует сейчас, имеют шанс обеспечить устойчивое конкурентное преимущество и активно формировать будущее.
Подходит для:
Мы здесь для вас - советы - планирование - реализация - управление проектами
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Конрад Вольфенштейн
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.