НОВОЕ и раскрытое: рейтинг Google по сигналам пользователей, данным Google Chrome и популярности веб-сайта: что говорится в судебных документах

Насколько важны пользовательские сигналы для рейтинга Google?

Важность пользовательских сигналов для ранжирования Google уже давно вызывает споры. Сама компания Google ранее неоднократно заявляла, что прямые пользовательские сигналы, такие как клики, не являются прямыми факторами ранжирования. Однако недавние судебные документы по продолжающемуся антимонопольному делу против Google в США раскрывают совершенно иную картину. Эти документы показывают, что взаимодействие пользователей и поведенческие данные не только играют важную роль, но и могут быть даже важнее традиционного алгоритма PageRank.

Опубликованные судебные документы впервые предоставляют исчерпывающую информацию о внутренних механизмах систем ранжирования Google. Они наглядно демонстрируют, что Google использует данные пользователей на каждом этапе поиска — от первоначального сканирования веб-сайта и индексации до окончательного извлечения и ранжирования результатов поиска.

Подходит для:

• Решение по делу Google: монополия подтверждена, разделение отклонено, реакция фондового рынка и каковы условия?

Что говорят официальные судебные документы о системе рейтинга Google?

Документы, опубликованные в рамках антимонопольного разбирательства, получены непосредственно из внутренних систем Google и содержат беспрецедентную информацию о работе поисковой системы. Эти документы были предоставлены Министерством юстиции США в рамках дела «Соединенные Штаты и др. против Google».

Особенно показательны заявления доктора Эрика Лемана, бывшего заслуженного инженера Google, который 17 лет занимался вопросами качества и ранжирования в компании. В своих показаниях в суде он прямо подтвердил, что Google использует данные о кликах для ранжирования. В то же время он сообщил, что Google получила внутреннее указание не публиковать информацию об использовании этих данных, поскольку специалисты по поисковой оптимизации могли использовать эту информацию для манипулирования результатами поиска.

Документы также показывают, что Google на протяжении 15 лет непрерывно изучает поведение пользователей, чтобы улучшить результаты поиска. Каждое взаимодействие с пользователем даёт Google дополнительные данные для обучения и показывает, какие результаты поиска были признаны особенно релевантными или полезными.

Подробнее об этом здесь:

• Google Антимонопольное разбирательство Судебный документ в формате PDF
• Что раскрывают документы Google о кликах, ссылках и других сигналах ранжирования
• Новые судебные документы: взаимодействие пользователей с поиском Google, пользовательские данные и данные Chrome
• Google: судебные документы подтверждают важность пользовательских сигналов для ранжирования

Какую роль играет таинственная система «Клей» в сборе данных?

Система «Glue» от Google зарекомендовала себя как один из ключевых компонентов сбора и анализа пользовательских данных. Это комплексная таблица журнала действий пользователей, которая содержит гораздо более подробную информацию, чем считалось ранее.

Система Glue систематически регистрирует следующие типы данных: точный поисковый запрос пользователя, подробную информацию о языке, географическом местоположении и типе используемого устройства, весь контент, отображаемый на страницах результатов поиска, включая веб-страницы и специальные функции SERP, точные записи о том, на что нажал или к чему коснулся пользователь при наведении курсора мыши, точное время, проведенное пользователем на странице результатов поиска, а также автоматически сгенерированные интерпретации и предложения по улучшению исходного поискового запроса.

Этот комплексный сбор данных позволяет Google анализировать каждый поисковый запрос. Система непрерывно отслеживает взаимодействие пользователей с отображаемыми результатами, чтобы постоянно повышать точность прогнозирования полезных результатов поиска. Собранные данные напрямую используются для оценки и взвешивания будущих результатов поиска.

Как работает Navboost и почему это так важно?

Navboost считается одной из самых влиятельных систем ранжирования Google, хотя её функциональность долгое время была неверно понята. Вопреки распространённому мнению в SEO-сообществе, Navboost — это не сложная система машинного обучения, а, по сути, большая электронная таблица, хранящая данные о кликах.

Доктор Эрик Леман прямо заявил в суде: «Navboost — это не система машинного обучения. Это просто большая электронная таблица». Эта таблица фиксирует, какие URL-адреса были нажаты и как часто по каждому поисковому запросу. Несмотря на наличие дополнительных полей данных, по сути, это журнал кликов.

Система Navboost была представлена ​​в 2005 году и с тех пор непрерывно собирает данные о кликстриме для повышения качества поиска. Изначально эти данные собирались через Панель инструментов Google, но позже в качестве дополнительного источника данных был добавлен браузер Chrome. Система хранит данные о кликстриме за последние 13 месяцев и использует их для оценки релевантности результатов поиска.

Функциональность Navboost основана на анализе различных типов кликов. «Долгие клики», когда пользователи остаются на странице в течение длительного времени, считаются положительными признаками релевантности и качества. «Короткие клики», когда пользователи быстро возвращаются на страницу результатов поиска, указывают на низкую релевантность или неудовлетворительное качество контента.

Каково значение RankEmbed BERT для современного рейтинга Google?

RankEmbed BERT — один из самых продвинутых компонентов системы ранжирования Google. Эта модель глубокого обучения сочетает в себе возможности BERT (Bidirect Encoder Representations from Transformers) по распознаванию языка с алгоритмами, специально разработанными для ранжирования.

Система обучается с использованием двух основных источников данных: 70-дневных полных журналов поиска и оценок качества, полученных от специалистов. Такое сочетание позволяет модели обучаться как на основе реальных взаимодействий пользователей, так и на основе профессиональных оценок качества.

RankEmbed BERT обладает исключительными возможностями в области понимания естественного языка. Он может учитывать информацию о любом поисковом запросе в своих вычислениях, учитывая контекст и нюансы запроса. Система особенно эффективна при обработке сложных, редких или неоднозначных поисковых запросов, так называемых «длиннохвостовых» запросов.

Действия пользователей и оценки качества помогают модели постоянно оценивать и повышать точность своих прогнозов. Когда пользователи демонстрируют повышенную удовлетворенность результатами поиска, система интерпретирует это как подтверждение качества своих алгоритмов.

Как Google использует данные Chrome для ранжирования?

Данные браузера Chrome играют гораздо большую роль в рейтингах Google, чем ранее публично признавалось. Имея долю мирового рынка более 63% на настольных компьютерах и даже 61,76% на мобильных устройствах, Google обладает беспрецедентной базой данных для оценки популярности веб-сайтов.

Судебные документы содержат чёткие доказательства того, что популярность, как важный фактор ранжирования, может быть основана на данных о посещениях Chrome. Таким образом, фактическое использование и взаимодействие пользователей с веб-сайтом может напрямую влиять на его рейтинг популярности.

Оценка различных типов взаимодействий особенно интересна. Активные действия пользователя, такие как заполнение и отправка форм, интенсивное прокручивание контента или совершение покупок, могут представлять собой более сильные позитивные сигналы, чем пассивные ссылки с других сайтов.

Эти данные, полученные с помощью Chrome, дают Google значительное конкурентное преимущество перед другими поисковыми системами. У конкурентов нет доступа к сопоставимым данным об использовании в таком масштабе, что значительно затрудняет разработку столь же точных алгоритмов ранжирования.

Почему сигналы качества могут быть важнее PageRank?

Традиционная значимость алгоритма PageRank, по-видимому, уступает место новым качественным сигналам. В судебных документах PageRank описывается как «единичный сигнал, определяющий расстояние от заведомо надёжного источника». Эта характеристика предполагает значительно меньшую значимость по сравнению с другими факторами ранжирования.

Ещё более показателен вопрос из документов: «Понимаете ли вы, что большая часть сигнала качества Google исходит от самого веб-сайта?» Эта формулировка предполагает, что внутренние свойства веб-сайта, такие как качество контента, пользовательский опыт и прямое взаимодействие с пользователем, теперь важнее внешних ссылок.

Современная оценка веб-сайтов всё больше фокусируется на реальных моделях использования, а не на теоретических рейтингах авторитетности, основанных на ссылках. В то время как PageRank основан на предположении, что ссылки придают авторитетность, новые системы оценивают фактическое поведение пользователей и их истинную удовлетворённость контентом.

Это развитие отражает стремление Google предоставлять результаты поиска, которые не только теоретически релевантны, но и практически полезны для пользователей. Сочетание прямых сигналов о качестве веб-сайта и реального взаимодействия пользователей позволяет более точно оценивать фактическую релевантность и качество контента.

От местного к глобальному: МСП завоевывают глобальный рынок с помощью умных стратегий - Изображение: Xpert.Digital

В то время, когда цифровое присутствие компании определяет ее успех, задача состоит в том, как сделать это присутствие аутентичным, индивидуальным и масштабным. Xpert.Digital предлагает инновационное решение, которое позиционирует себя как связующее звено между отраслевым центром, блогом и представителем бренда. Он сочетает в себе преимущества каналов коммуникации и продаж на одной платформе и позволяет публиковать материалы на 18 разных языках. Сотрудничество с партнерскими порталами и возможность публикации статей в Новостях Google, а также список рассылки прессы, насчитывающий около 8000 журналистов и читателей, максимизируют охват и видимость контента. Это представляет собой важный фактор во внешних продажах и маркетинге (SMarketing).

Подробнее об этом здесь:

• Аутентичный. Индивидуально. Глобально: стратегия Xpert.Digital для вашей компании

Какую роль играют специалисты по проверке качества в разработке алгоритмов?

Эксперты по качеству человеческого контента занимают значительно более важное место в системе ранжирования Google, чем компания публично заявляла. Судебные документы показывают, что оценки этих экспертов используются в качестве прямых данных для обучения центральных моделей ранжирования.

В частности, оценки экспертов по качеству используются в качестве одного из двух основных источников данных для обучения моделей RankEmbed и RankEmbedBERT. Другим источником данных являются 70-дневные журналы поиска с реальными взаимодействиями пользователей. Сочетание профессиональных оценок и данных реальных пользователей позволяет системам ИИ учитывать как объективные критерии качества, так и субъективные предпочтения пользователей.

Доктор Панду Наяк, вице-президент Google по поиску, подтвердил в суде, что модели RankEmbedBERT, обученные оценщиками, значительно улучшили результаты Google по сложным и редким поисковым запросам. Эти модели показали значительный прогресс, особенно по запросам с длинным хвостом, где понимание языка имеет решающее значение.

Эксперты по оценке качества оценивают веб-сайты в соответствии с подробными «Руководствами по оценке качества поиска», которые включают такие критерии, как опыт, экспертность, авторитетность и надёжность (EEAT). Их оценки служат «фундаментальными данными» для разработки алгоритмов и, таким образом, косвенно влияют на оценку миллиардов веб-страниц.

Как поведение пользователя влияет на сканирование и индексацию?

Поведение пользователя оказывает далеко идущее влияние на фундаментальные процессы поисковой системы, выходя далеко за рамки итогового рейтинга. Google использует данные пользователей с самых ранних этапов поиска, чтобы определить, какие веб-сайты, в каком порядке и с какой частотой сканировать.

Цель этой стратегии сканирования, ориентированной на пользователя, — обеспечить максимально широкий охват поискового индекса тем и источников, предоставляя при этом актуальные и релевантные результаты. Веб-сайты, с которыми пользователи взаимодействуют часто и позитивно, как правило, сканируются чаще, чтобы быстрее отслеживать изменения и новый контент.

И наоборот, редкое сканирование может указывать на необходимость улучшения качества контента или формирования более заинтересованной аудитории. Google рассчитывает так называемый рейтинг спама для каждого веб-сайта, который также учитывается при принятии решений о сканировании.

Каждому документу в индексе Google присваивается уникальный DocID, который содержит ряд сигналов и атрибутов. К ним относятся показатели популярности, основанные на намерениях пользователей, данные о кликах и данные систем обратной связи, таких как Navboost и Glue, а также комплексные показатели качества и авторитетности.

Какие практические последствия эти результаты имеют для операторов веб-сайтов?

Разоблачения, содержащиеся в судебных документах, имеют далеко идущие последствия для всех, кто управляет веб-сайтами и разрабатывает SEO-стратегии. Самый важный вывод заключается в том, что искреннее взаимодействие с пользователем и его удовлетворённость играют ключевую роль в успехе в поисковых системах.

Владельцам веб-сайтов следует сосредоточиться прежде всего на улучшении пользовательского опыта, а не на традиционных SEO-тактиках. Это включает в себя оптимизацию скорости загрузки, повышение удобства использования, предоставление качественного и релевантного контента и разработку структуры веб-сайта, которая побуждает пользователей оставаться на сайте дольше и посещать больше страниц.

Особое внимание следует уделять сигналам удовлетворённости пользователей. К ним относятся низкий показатель отказов, длительное время пребывания на сайте, частые повторные посещения и активное взаимодействие, такое как комментарии, заполнение форм или покупки. Google считает эти сигналы важными индикаторами качества и релевантности.

Результаты исследования также подчеркивают важность качества контента в широком смысле. Речь идёт не только о технических аспектах SEO, но и о создании контента, представляющего реальную ценность и отвечающего потребностям пользователей. Это соответствует критериям EEAT, которые также применяются экспертами по качеству контента.

Что эти разработки означают для будущего поисковой оптимизации?

Эти открытия знаменуют собой фундаментальный сдвиг в поисковой оптимизации: переход от технических манипуляций к подходу, по-настоящему ориентированному на пользователя. Традиционные методы SEO, ориентированные в первую очередь на плотность ключевых слов, наращивание обратных ссылок и технические хитрости, всё больше теряют свою значимость.

Будущее SEO — в разработке комплексных подходов, ориентированных на реальные потребности пользователей. Это требует более глубокого понимания целевой аудитории, её проблем и потребностей, а также способности разрабатывать решения, выходящие за рамки поверхностной оптимизации ключевых слов.

Системы машинного обучения и искусственного интеллекта, такие как RankEmbed BERT, будут продолжать приобретать всё большую значимость. Эти системы разработаны для понимания контекста и намерений поисковых запросов и, соответственно, определения релевантного контента. Операторам веб-сайтов необходимо научиться оптимизировать работу с этими интеллектуальными системами, а не просто манипулировать алгоритмами.

Интеграция пользовательских данных из различных продуктов Google, особенно Chrome, вероятно, продолжит расти. Это подчёркивает важность обеспечения единообразного и высококачественного пользовательского опыта во всех точках взаимодействия.

Как Google отреагировал на эти разоблачения?

Google пока лишь отреагировала на конкретные разоблачения, содержащиеся в судебных документах. Компания продолжает придерживаться своей официальной позиции, согласно которой клики «не являются прямым фактором ранжирования», что, возможно, технически верно, но скрывает нюансы использования данных о кликах в более сложных системах.

Однако судебные разбирательства вынудили Google быть более прозрачной в отношении некоторых аспектов своих алгоритмов. Согласно решению суда от сентября 2025 года, Google была обязана предоставить конкурентам определённые данные о поисковом индексе и использовании.

В то же время Google активно работает над снижением своей зависимости от традиционных методов поиска. Расширение интеграции функций на базе ИИ, таких как AI Overviews, и развитие функций чат-ботов можно рассматривать как ответ на давление со стороны регулирующих органов и растущую конкуренцию со стороны поставщиков решений на базе ИИ, таких как OpenAI.

Компания, вероятно, продолжит защищать данные своих алгоритмов ранжирования, соблюдая при этом нормативные требования. Ключевой задачей остаётся баланс между прозрачностью и защитой от манипуляций.

Какое влияние эти результаты оказывают на конкуренцию на рынке поисковых систем?

Эти данные подчёркивают серьёзную структурную проблему, с которой сталкиваются конкуренты Google. Сочетание данных браузера Chrome, обширных журналов поиска и передовых систем искусственного интеллекта создаёт серьёзные препятствия для выхода на рынок альтернативных поисковых систем.

Конкуренты, такие как Bing, DuckDuckGo и новые поисковые системы на базе искусственного интеллекта, не имеют доступа к сопоставимым пользовательским данным такого масштаба. Это значительно затрудняет для них разработку столь же точных и ориентированных на пользователя алгоритмов ранжирования. Преимущество Google в плане данных самоподкрепляется: более качественные результаты поиска приводят к увеличению числа пользователей, что, в свою очередь, позволяет получить больше данных и улучшить алгоритмы.

Решение суда от сентября 2025 года, обязывающее Google предоставлять определенные данные «квалифицированным конкурентам», теоретически может снизить эти барьеры. Однако практическая реализация и определение понятия «квалифицированных конкурентов» остаются неясными.

Примечательно, что оценка судьи о том, что развитие чат-ботов на основе искусственного интеллекта и генеративного искусственного интеллекта впервые за более чем десятилетие создаёт «серьёзную перспективу» для продукта, способного бросить вызов доминированию Google на рынке, весьма интересна. Это говорит о том, что конкуренция может исходить не от традиционных поисковых систем, а от совершенно новых систем доступа к информации на основе искусственного интеллекта.

Чему мы научились из этих исторических откровений?

Судебные документы по антимонопольному делу Google пошатнули фундаментальные представления о работе крупнейшей в мире поисковой системы. Они ясно демонстрируют, что пользовательские сигналы играют гораздо более важную роль, чем Google публично заявляла на протяжении многих лет.

Самое важное понимание заключается в том, что Google фактически управляет сложнейшей экосистемой различных систем, каждая из которых использует пользовательские данные по-своему. От Navboost и Glue до RankEmbed BERT — все эти компоненты разработаны для обучения на основе реальных взаимодействий пользователей и соответствующей оптимизации результатов поиска.

Для операторов веб-сайтов и SEO-специалистов это чётко даёт понять: необходимо наконец сместить фокус с технических манипуляций на создание реальной добавленной ценности для пользователей. Эпоха поверхностных SEO-трюков определённо прошла. Для успеха в результатах поиска всё чаще требуется комплексный подход к пользовательскому опыту.

Эти разоблачения также поднимают важные вопросы о рыночной власти и честной конкуренции. Доступ Google к данным Chrome и связанные с этим конкурентные преимущества демонстрируют, насколько сложно конкурентам закрепиться на этом рынке. Меры регулирования, пусть и ограниченные, являются первым шагом к восстановлению более честной конкурентной среды.

В конечном счёте, документы подтверждают то, о чём давно подозревали многие SEO-эксперты: Google действительно оценивает удовлетворённость пользователей результатами поиска и использует эту информацию для постоянного совершенствования своих алгоритмов. Времена, когда подобные предположения можно было считать домыслами, наконец-то прошли.

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

Конрад Вольфенштейн

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса/маркетинг/PR/выставки.