Опубликовано: 2 августа 2025 г. / Обновлено: 2 августа 2025 г. – Автор: Конрад Вольфенштейн
Meta делит расходы на инфраструктуру ИИ, продавая активы на сумму 2 миллиарда долларов – Изображение: Xpert.Digital
Meta рассчитывает на партнерское финансирование инфраструктуры ИИ: миллиардная сделка для центров обработки данных
Стратегический сдвиг в инфраструктуре ИИ
Компания Meta Platforms сделала значительный стратегический шаг в финансировании своей инфраструктуры искусственного интеллекта. Компания продаёт активы центров обработки данных стоимостью 2 миллиарда долларов, чтобы найти внешних партнёров для финансирования своей обширной инфраструктуры разработки ИИ. Это решение отражает фундаментальный сдвиг среди технологических гигантов, которые традиционно самостоятельно финансировали своё развитие, но теперь столкнулись с быстро растущими расходами на центры обработки данных для ИИ.
Новая стратегия наглядно представлена в квартальном отчёте Meta, в котором компания объявила, что в июне уже одобрила план продажи некоторых активов центров обработки данных, переведя земельные и строительные проекты на сумму 2,04 млрд долларов в категорию «предназначенных для продажи». Эти активы будут переданы третьим сторонам в течение следующих 12 месяцев для совместного развития центров обработки данных.
Подходит для:
Финансирование революции ИИ
Расходы на ИИ-инфраструктуру достигают беспрецедентного уровня. Компания Meta повысила прогноз капитальных расходов на 2025 год до 66–72 млрд долларов, что примерно на 30 млрд долларов больше, чем в предыдущем году. Эти масштабные инвестиции являются частью общеотраслевой тенденции, согласно которой четыре крупнейшие технологические компании — Meta, Amazon, Alphabet и Microsoft — в совокупности потратят до 364 млрд долларов в своих финансовых годах в 2025 году.
Сьюзен Ли, финансовый директор Meta, подтвердила в ходе телефонной конференции с аналитиками, что компания активно изучает возможности сотрудничества с финансовыми партнёрами для совместного развития центров обработки данных. Эти партнёрства призваны помочь профинансировать масштабные капитальные затраты в следующем году. Хотя Meta по-прежнему планирует финансировать большую часть своих капитальных затрат за счёт внутренних ресурсов, некоторые проекты могут привлечь «значительное внешнее финансирование» и обеспечить большую гибкость в случае изменения требований к инфраструктуре.
Сверхскопления сверхразума
Марк Цукерберг представил амбициозные планы по созданию «суперинтеллекта», которые потребуют сотен миллиардов долларов инвестиций в центры обработки данных для искусственного интеллекта. В основе этой стратегии лежат два новаторских проекта: Prometheus и Hyperion, предназначенные для обеспечения промышленных вычислительных мощностей посредством суперкластеров.
Prometheus, центр обработки данных мощностью один гигаватт, планируется запустить в эксплуатацию в 2026 году, что сделает его одной из первых инфраструктур искусственного интеллекта такого масштаба. Центр будет построен в Нью-Олбани, штат Огайо, и, как ожидается, будет оснащен 500 000 графических процессоров. Hyperion, еще более амбициозный проект, будет построен в Луизиане и может быть масштабирован до пяти гигаватт в течение нескольких лет. Цукерберг описывает эти объекты как настолько крупные, что они покроют «значительную часть площади Манхэттена».
Проблемы инфраструктуры ИИ
Создание таких крупных центров обработки данных с использованием ИИ сопряжено со значительными техническими и логистическими сложностями. Энергоёмкость рабочих нагрузок ИИ значительно превышает энергоёмкость традиционных центров обработки данных. Согласно данным исследований Международного энергетического агентства, к 2030 году энергопотребление центров обработки данных вырастет до 945 тераватт-часов, что примерно эквивалентно годовому потреблению электроэнергии в Японии. На рабочие нагрузки ИИ уже приходится 24% энергопотребления серверов и 15% общего энергопотребления центров обработки данных.
Дефицит воды представляет собой ещё одну серьёзную проблему. Один из центров обработки данных Meta в округе Ньютон, штат Джорджия, уже привёл к дефициту воды в некоторых домохозяйствах. Эти экологические проблемы усиливают давление на технологические компании, вынуждая их искать более экологичные решения для своей инфраструктуры ИИ.
Привлечение талантов и динамика рынка
Параллельно с инвестициями в инфраструктуру, Meta вложила миллиарды долларов в привлечение ведущих специалистов в области ИИ. Компания предлагает исследователям ИИ компенсационные пакеты, которые могут достигать 200 миллионов долларов в течение четырёх лет, что в 100 раз превышает зарплаты их коллег. Этот агрессивный набор талантов является частью стратегии Meta, направленной на конкуренцию с такими компаниями, как OpenAI, Google и Anthropic.
Новое подразделение Meta Superintelligence Labs, возглавляемое Александром Ваном, бывшим генеральным директором Scale AI, специализируется на разработке фундаментальных моделей и фундаментальных исследованиях в области искусственного интеллекта. Компания привлекла к работе видных исследователей из таких организаций, как OpenAI, Google DeepMind и Anthropic, включая Шэнцзя Чжао, соавтора ChatGPT, который является руководителем научной группы.
Экономика инфраструктуры ИИ
Глобальные расходы на инфраструктуру ИИ стремительно растут. Согласно анализу McKinsey, к 2030 году капитальные затраты на центры обработки данных для ИИ составят около 5,2 триллиона долларов. Эта цифра отражает масштаб инвестиций, необходимых для удовлетворения растущего спроса на вычислительные мощности для ИИ.
Расходы на оборудование составляют основную часть инвестиций. Ожидается, что в 2025 году 80% расходов на ИИ в размере 644 млрд долларов США будет потрачено на оборудование, которое производители оснастили функциями с поддержкой ИИ. Ожидается, что расходы на серверы с ИИ вырастут со 135 млрд долларов США в прошлом году до 180 млрд долларов США, увеличившись на 33%.
Новые партнерства и бизнес-модели
Рост издержек вынуждает технологические компании разрабатывать инновационные модели финансирования. Например, BlackRock, Microsoft и инвестиционный фонд MGX из Абу-Даби сформировали партнёрство для инвестиций в ИИ-инфраструктуру, первоначально привлекая 30 миллиардов долларов, а в конечном итоге выделяя 100 миллиардов долларов на финансирование центров обработки данных и энергетических проектов.
Эти партнёрства формируются на фоне меняющегося рынка, где даже крупнейшие технологические компании ищут внешнюю поддержку. Amazon планирует инвестиции в размере более 100 миллиардов долларов, Microsoft — 80 миллиардов долларов, а Alphabet — 85 миллиардов долларов к 2025 году. Эти скоординированные инвестиции демонстрируют масштаб гонки за превосходство в сфере искусственного интеллекта.
Технологические инновации и эффективность
Индустрия активно работает над повышением эффективности систем искусственного интеллекта. Новые разработки, такие как архитектура «Mixture of Experts» от DeepSeek, представляющая собой сеть более мелких специализированных моделей, обещают повышение эффективности обучения. Эти инновации могут помочь контролировать быстро растущий спрос на электроэнергию.
Достижения в области охлаждения также становятся критически важными. Жидкостное охлаждение быстро становится стандартом для новых центров обработки данных ИИ благодаря своей способности справляться с высокими тепловыми нагрузками новейших графических процессоров. Такие компании, как Accelsius, разрабатывают инновационные решения для охлаждения, например, стойки NeuCool, способные поддерживать до 100 киловатт вычислительной мощности.
Энергоснабжение и устойчивое развитие
Энергоснабжение центров обработки данных ИИ становится критической проблемой. Goldman Sachs прогнозирует, что мировой спрос на электроэнергию в центрах обработки данных увеличится на 50% к 2027 году, а к концу десятилетия — на 165%. Этот спрос стимулирует инвестиции в новые электростанции и модернизацию электросетей.
Технологические компании всё чаще обращаются к возобновляемым источникам энергии и атомной энергетике. Meta, Microsoft и другие изучают возможность использования малых модульных реакторов в качестве решения для удовлетворения своих энергетических потребностей. В то же время они используют рекордные по объёму закупки электроэнергии из возобновляемых источников, чтобы согласовать свои климатические цели с растущим спросом на энергию.
Геополитические измерения
Инфраструктура искусственного интеллекта становится областью стратегического национального значения. Правительство США запустило ряд инициатив по укреплению национальной инфраструктуры искусственного интеллекта. Проект Stargate, совместная инициатива OpenAI, Oracle и SoftBank, планирует инвестировать 500 миллиардов долларов в центры обработки данных искусственного интеллекта в Техасе.
Президент Трамп подписал указ об аренде федеральных земель у Министерства обороны и Министерства энергетики для создания гигаваттных центров обработки данных на базе искусственного интеллекта и новых объектов чистой энергии. Эти меры направлены на ускорение строительства инфраструктуры искусственного интеллекта следующего поколения в Америке.
Сегментация рынка и специализация
Рынок ИИ-инфраструктур становится всё более дифференцированным. Гипермасштабные центры обработки данных, занимающие не менее 10 000 квадратных метров пространства и 5000 серверов, разрабатываются специально для больших нагрузок ИИ. В то же время появляются специализированные периферийные ИИ-центры обработки данных для приложений, требующих низкой задержки.
Поставщики услуг размещения адаптируют свои предложения к требованиям ИИ и предлагают специализированные решения по охлаждению и электропитанию. Такие компании, как CyrusOne, Cologix и Digital Realty, инвестируют миллиарды долларов в модернизацию своих объектов для работы с ИИ.
Будущее инфраструктуры ИИ
Ландшафт инфраструктуры ИИ кардинально изменится в ближайшие годы. Ожидается, что к 2028 году мировые расходы на инфраструктуру ИИ превысят 200 миллиардов долларов в год. Эти инвестиции будут способствовать появлению новых бизнес-моделей, технологическим прорывам и социальным изменениям.
Переход к моделям совместной инфраструктуры, как это продемонстрировала компания Meta, продавшая свою компанию на 2 миллиарда долларов, может стать новой нормой. Такие партнёрства позволяют компаниям распределять риски, эффективнее распределять капитал и управлять огромными инвестициями, необходимыми для революции в области искусственного интеллекта.
Возможно, идея Марка Цукерберга о сверхинтеллекте воплотится в жизнь лишь через несколько лет, но инфраструктура для её реализации создаётся уже сегодня. Решение Meta привлечь внешних партнёров знаменует собой поворотный момент в том, как технологические компании финансируют и формируют будущее искусственного интеллекта. Этот стратегический сдвиг может послужить примером для других компаний и открыть новую эру сотрудничества в технологической отрасли.
Подходит для:
Ваша трансформация искусственного интеллекта, интеграция ИИ и эксперт по индустрии платформ AI
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Конрад Вольфенштейн
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
