Стратегическая важность искусственного интеллекта и робототехники для России (время чтения: 72 мин / без рекламы / без заплат)

Как Россия использует ИИ и робототехнику для глобальных властных позиций

Искусственный интеллект (ИИ) и робототехника зарекомендовали себя по всему миру как ключевые технологии 21 -го века. Они стимулируют глубокие преобразования в бизнесе, обществе и военной системе и стали центральной областью международной конкуренции и стратегического позиционирования наций. Способность разрабатывать, адаптировать и использовать эти технологии, все чаще рассматривается как эталон для технологического суверенитета и глобальной конкурентоспособности. В этом глобальном контексте усилия России по расширению своих возможностей в области ИИ и робототехники имеют значительное международное значение и наблюдение.

Российские амбиции и национальный приоритет

Россия явно объявила о разработке искусственного интеллекта и робототехники стратегическими приоритетами для своего национального развития и безопасности. Эти технологии считаются решающими для модернизации экономики, укрепления навыков обороны и обеспечения технологического суверенитета страны. Еще в 2017 году президент Владимир Путин подчеркнул огромную важность этих технологий с утверждением, что тот, кто берет на себя инициативу в области ИИ, станет «правителем мира». Это утверждение подчеркивает высокую стратегическую значимость, которую влечет за собой Кремль ИИ.

Эти амбиции проявляются в центральных стратегических документах. «Национальная стратегия развития искусственного интеллекта к 2030 году», которая была первоначально принята в 2019 году и была широко обновлена ​​в феврале 2024 года, а также «стратегия научного и технологического развития», которая также была принята в феврале 2024 года, составляет политическую основу. Эти стратегии направлены на то, чтобы обеспечить технологическую независимость России и предоставить стране ведущую роль на мировом рынке ИИ. Сильный акцент на военных применениях следует понимать не только как стратегию обороны, но и как средство прогнозной силы и компенсации возможных недостатков в других областях, таких как демографическое развитие или экономическая диверсификация. Поэтому разработка ИИ - это не просто технологический, но и глубоко геополитический проект для России, который направлен на то, чтобы консолидировать или восстановить свои позиции на мировой арене.

Тем не менее, «технологический суверенитет», вызванный, имеет значительное напряжение в реальности глобальных цепочек поставок технологий и наследования технологического догоняющего с момента окончания Советского Союза. Зависимость от иностранного оборудования, в частности от высокопроизводительных микрочипов, является постоянной проблемой. Международные санкции еще больше ужесточили эти зависимости и сделали доступ к западной технологии значительно сложнее. Поэтому «суверенитет» не подходит для интерпретации как полную самооценку, а скорее как стратегическое стремление к снижению критических зависимостей и в то же время, чтобы ввести новые, более потенциально контролируемые зависимости, такие как Китай, или расширить свои собственные нишевые навыки.

В этой статье широко анализируется развитие искусственного интеллекта и робототехники в Российской федерации. Он исследует политическую и стратегическую структуру, наиболее важные участники в исследованиях и промышленности, а также центральные области применения в гражданском и военном секторе. Кроме того, выделены проблемы, в частности через международные санкции и структурные препятствия. Другое внимание уделяется международному сотрудничеству о том, что Россия находится в этой области или пытается стремиться, а также на этических и социальных последствиях, связанных с прогрессивной реализацией этих технологий. Целью статьи является передача глубокого понимания текущей динамики, государственных механизмов рулевого управления и будущих перспектив ИИ и робототехники в России.

Национальные стратегии и правительство в области ИИ и робототехники

Российское правительство установило ряд стратегических документов и институциональных механизмов для содействия и управления развитием ИИ и робототехники. Эти инициативы отражают высокий приоритет, который связан с этими технологиями для национальной повестки дня.

Национальная стратегия развития искусственного интеллекта к 2030 году

«Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года» (далее: Национальная стратегия ИИ) была первоначально принята президентом в октябре 2019 года. Она является основой для государственных программ по развитию ИИ и преследует амбициозную цель, которую российские технологии искусственного интеллекта занимают значительную долю на мировом рынке. Стратегия определяет всеобъемлющие цели и основные задачи, включая меры по использованию ИИ для защиты национальных интересов и для реализации стратегических национальных приоритетов. В центре внимания финансирования включаются научные исследования, разработку программного обеспечения для искусственного интеллекта, улучшение качества данных и доступности данных, обеспечение оборудования, обучения квалифицированного персонала и разработки интегрированной системы для расширения российского рынка технологий искусственного интеллекта.

В феврале 2024 года президент Путин подписал проблему для обширного обновления этой стратегии, которая включает в себя около 40 страниц изменений и дополнений. Это обновление следует понимать как прямая реакция на измененную геополитическую и экономическую структуру, в частности, на международные санкции, введенные с 2022 года, и трудный доступ к западным технологиям и компонентам ИИ. Пересмотренная стратегия ставит новые, иногда очень амбициозные цели:

• Увеличение годового объема услуг для разработки и реализации решений для ИИ до 60 миллиардов рублей к 2030 году (из 12 миллиардов рублей в 2022 году).
• Увеличение количества выпускников университетов в ACI варьируется от 3000 до 15 500 в год.
• Увеличение общественного доверия к технологиям искусственного интеллекта с 55% (2022) до не менее 80% к 2030 году.
• Увеличение доли приоритетных секторов с высокой готовностью к реализации ИИ с 12% до 95%.
• Достижение кумулятивной национальной вычислительной мощности 6,2 экзафлопса.
• Мобилизация накопленных корпоративных расходов для ИИ в размере около 3,6 триллиона рублей.
• Уходящий дополнительный вклад от ИИ в валовой внутренний продукт (ВВП) 11,2 триллиона рублей к 2030 году.
• Расположение России среди 5 лучших стран во всем мире с важными метриками ИИ к 2030 году.

Поэтому национальная стратегия ИИ является центральным политическим документом, который указывает направление и амбиции России в области ИИ. Обновление 2024 года сигнализирует о адаптации к измененным реалиям и усилению усилий к технологическому суверенитету.

Стратегия научного технологического развития (февраль 2024 г.)

Параллельно с обновлением стратегии ИИ новая «Стратегия научного технологического развития» была принята президентом № 145 № 145. Он отражает намерение России преследовать свои технологические амбиции, несмотря на международную изоляцию и экономические проблемы, с сильным вниманием к развитию партнерств с отдельными союзниками и укреплению национальных способностей к себе.

Стратегия определяет «переход к прогрессивным технологиям производства, включая интеллектуальное производство, робототехнику, расчеты высокой эффективности, новые материалы, машинное обучение и искусственный интеллект» в качестве одного из приоритетов. Он признает необходимость снижения технологического дефицита для ведущих стран, но также и «постоянно негативных тенденций», таких как низкий рекорд экономики для технологических инноваций и концентрация научного технологического потенциала только в нескольких регионах страны. Явно новой задачей является «интеграция искусственного интеллекта в исследования и разработки». Таким образом, эта комплексная стратегия начинает развитие KI и робототехники в более широкой основе национального научного и технологического суверенитета и безопасности и подчеркивает важность этих технологий для преодоления изоляции и модернизации страны. Своевременное принятие как обновленных, так и новых стратегий в начале 2024 года указывает на ускоренную и неотложную адаптацию российской технологической политики в ответ на признанную необходимость быстрее догнать и снизить зависимость от Запада.

Национальный проект «Цифровой бизнес» и федеральный проект «Искусственный интеллект»

Национальная стратегия ИИ тесно связана с долгосрочным национальным проектом «Цифровая экономика Российской федерации». Конкретный федеральный проект под названием «Искусственный интеллект» был сформулирован и утвержден в рамках этой комплексной программы. Этот федеральный проект служит одним из основных механизмов реализации целей, определенных в Национальной стратегии ИИ. Финансирование для конкретных мер по развитию ИИ отчасти через бюджеты этого проекта. Тем не менее, следует отметить, что первоначально запланированные средние распределения были адаптированы из -за внешних факторов, таких как пандемия Covid 19, а затем и измененная экономическая ситуация. Министерство экономического развития (MOED) было создано ведущим органом для разработки политики ИИ и в значительной степени отвечает за координацию усилий по созданию надежной внутренней индустрии ИИ. Эти проекты и связанные с ними институциональные структуры иллюстрируют конкретные государственные усилия по реализации стратегических видений.

Механизмы финансирования и политические рамочные условия

Чтобы реализовать свои амбициозные цели в области ИИ и робототехники, российское правительство мобилизовало значительные финансовые ресурсы и создало конкретные политические рамочные условия. К 2025 году для реализации стратегии ИИ должно быть предоставлено в общей сложности около 5 миллиардов евро, как сообщает Федеральное министерство экономических дел и энергетики (BMWIK), что указывает на предыдущие планы. Значительная часть государственного бюджета на научные исследования явно потрачена на военные исследования и разработки, поддерживаемые ИИ. Заместитель премьер -министра Дмитрий Чернишенко объявил, что 5% государственного исследовательского бюджета должны переходить непосредственно в исследования ИИ, в то время как еще 15% предназначены для других областей исследований с использованием инструментов ИИ.

Финансирование осуществляется по различным каналам: федеральное домохозяйство, взносы от государственных компаний и небюджетные источники, которые также включают государственные частные партнерские отношения (ÖPP). Важной целью обновленной стратегии научного технологического развития является то, что к 2035 году частные инвестиции в исследования и разработки должны быть, по крайней мере, такими же высокими, как и общественные. Государственные компании, особенно Sberbank, играют ключевую роль не только в реализации, но и в финансировании проектов искусственного интеллекта. Например, Sberbank было поручено разработать важные политические документы ИИ и инвестировать в технологическую область, чтобы повысить свою эффективность и развивать новые сферы бизнеса. Эта структура финансирования подчеркивает доминирующую роль компаний, контролируемых штатом и штатом, но также отражает стремление привлечь частных инвесторов в финансирование технологических разработок.

Важные государственные актеры и их роли

• Министерство экономического развития (MOED): действует в качестве центрального органа для разработки политики ИИ и координации развития национальной индустрии ИИ.
• Министерство цифрового развития, коммуникации и средства массовой информации: играет важную роль в рамках национального проекта «Цифровой бизнес» и связанных с ними федеральных проектов.
• Министерство обороны (MOD): является основным фактором разработки военных приложений ИИ. Он создал специальный отдел для разработки ИИ и контролирует многочисленные F & E-проекты в этой области.
• ERA Technopolis (ANAPA): специализированный центр военных исследований и разработок, который интенсивно имеет дело с развитием ИИ для военных целей.
• Фонд Advanced Research (FPI): считается российским аналогом США DARPA и участвует в продвижении и реализации передовых исследовательских проектов, которые также включают область ИИ.
• Российский научный фонд (RSF): поддерживает основные проекты исследований и разработок в различных научных областях, включая ИИ, и преследует стратегические цели, которые достаточны к 2030 году.
• Roskosmos: Государственная космическая организация является важным игроком, которому до 2024 года было дано указание ориентироваться на развитие государственной политики и регулирования в области ИИ и робототехники. Это указывает на то, что космические путешествия рассматриваются как стратегически важные сектора для реализации и дальнейших развития и роботиков, возможно, сфокусируются на атмосфере и роботике, возможно, на поступлении и роботике, возможно, на поступлениях на основе иологических технологий, возможно, в целеустремленных технологиях, возможно, в целеустремленном использовании. Семейство в высоком технологическом секторе, который традиционно имеет высокую престижную ценность для России.

Идентификация этих ключевых игроков создает образ институционального ландшафта, в котором явно распределяются обязанности по реализации национальной программы KI и робототехники, с сильным акцентом на государственный контроль и стратегические секторы. Сильная централизация и доминирующая роль государственных и государственных компаний могут обеспечить быструю мобилизацию ресурсов для определенных приоритетов, особенно в военном секторе. Тем не менее, эта структура несет в себе риск подавления инноваций и гибкости частного сектора, которые необходимы для динамичной и широкой экосистемы ИИ, которая может ограничить глобальную конкурентоспособность в долгосрочной перспективе.

Обзор национальных стратегий KI и робототехники России

Обзор национальных стратегий KI и робототехники России. Изображение: Xpert.Digital

Россия преследует несколько стратегических подходов к развитию искусственного интеллекта и робототехники. Национальная стратегия развития ИИ до 2030 года, сначала в октябре 2019 года и недавно обновленная в феврале 2024 года, направлена ​​на достижение значительной доли на мировом рынке ИИ, чтобы обеспечить технологические лидерские позиции, увеличить вклад от ИИ в ВВП и достичь пятерки лучших в показаниях KI во всем мире. Основными субъектами являются Министерство экономического развития (MOED), Министерство цифрового развития, Министерство обороны и Сбербанк, который был вовлечен в разработку. Финансирование осуществляется федеральным бюджетом, государственной компанией, государственным частным партнерством (öpp) и федеральным проектом «Ki».

Стратегия научного технологического развития, принятая в феврале 2024 года, посвящена технологическому суверенитету, самообеспеченности и разработке передовых технологий производства, таких как ИИ и робототехника. Цель состоит в том, чтобы интегрировать ИИ в исследования и разработки (F & E). Ответственность заключается в российском правительстве, президентском совете по науке и образованию, а также с другими министерствами, такими как Моед и Министерство обороны. Источники финансирования включают в себя содействие федеральным и региональным бюджетам, государственным компаниям и небуджетарным средствам, таким как ÖPP, с целью равных частей к 2035 году частным и государственным инвестициям.

Другим важным элементом является национальный проект «Цифровой бизнес», в частности, федеральный проект «KI», который работает с 2019 года, который направлен на создание стабильной индустрии ИИ, реализации ИИ в бизнесе и администрации, а также подготовку специалистов. Моед и Министерство цифрового развития несут ответственность. Финансирование в значительной степени осуществляется национальным проектом «цифровой экономики», при этом федеральный бюджет частично сокращается.

Концепция развития регулирования в областях ИИ и робототехники до 2024 года, принятой в августе 2020 года, направлена ​​на трансформацию регулирующей системы. Он должен включать заявки в области искусственного интеллекта и робототехники и определять юридические барьеры. Основными субъектами являются Моед, Роскосмос и другие федеральные органы. Механизмы косвенного финансирования поддерживаются путем создания благоприятных оснований для инвестиций и развития.

Актеры и экосистема: исследования, государственная компания и частный сектор

Развитие ИИ и робототехники в России поддерживается сложной сетью исследовательских институтов, финансируемых государством, мощными государственными компаниями и боевыми действиями частного сектора, но проблемами.

Ведущие исследовательские центры и университеты

Россия основана на твердой традиции в математической и научной подготовке, которая является важной основой для обучения талантов ИИ. Чтобы специально укрепить исследовательский потенциал и ускорить передачу в заявку, правительство инициировало и финансово поддержало несколько волн из специализированных исследовательских центров ИИ.

Первая волна этих центров была запущена в 2021 году. цикл. Основное внимание в этих центрах уделяется разработке передовых технологий ИИ, фундаментальных исследований в области сильного ИИ, исследования прогнозирующих технологий и активного сотрудничества с промышленными партнерами.

Вторая волна последовала в 2023 году, в которой были отобраны шесть других центров. К ним относятся специализированные медицинские исследовательские институты, такие как Национальный центр медицинских исследований NN Blokhin в области онкологии и региональных университетов, таких как Университет Самара, Государственный университет Новосибирского государственного университета, Национальный исследовательский ядерный университет Mephi (Mephi), Государственный университет Лобачевского государственного университета Нижни Новгород (NNSU) и государственный университет штата Сент -Петерсбург. К 2026 году эти центры получат в общей сложности 5 миллиардов рублей (включая небудгических агентов) и предназначены для сосредоточения на прикладных решениях ИИ в таких приоритетных секторах, как здравоохранение, строительство, сельскохозяйственная промышленность, а также на транспорту и логистику. Важным условием для финансирования является приобретение значительных кофинансированных акций из внебюджетных источников, которые должны обеспечить интеграцию промышленности. На 2025 год уже запланирована третья волна финансирования, в которой, по крайней мере, шесть дополнительных исследовательских центров должны быть поддержаны с примерно 4,5 миллиардами рублей, также в рамках развития существенного кофинансирования.

Конкретные области исследований этих центров являются широкими и включают архитектуры и алгоритмы машинного обучения, предоставление и подготовку данных для приложений для ИИ, разработку фундаментальных и генеральных моделей (включая крупные языковые модели, чья государственная поддержка, поручившая президенту Путину к 2030 году), исследования взаимодействия человека и прикладных исследовательских проектов для науки, образования и социального сектора.

Примеры исследовательской деятельности и результатов этих центров иллюстрируют диапазон усилий:

• Высшая школа экономики (HSE) управляет обширным исследовательским центром AI с тремя глобальными исследованиями, в которых участвуют 13 отделов HSE и более 300 сотрудников. Проекты включают автоматизацию создания моделей обработки изображений (AUTOOD), разработку моделей прогноза погоды с использованием графических нейрональных сетей (FAST WRF) и создание собственной платформы MLOPS для оптимизации процессов машинного обучения. Ведущие российские технологические компании, такие как SBER, Yandex и MTS AI, действуют как партнеры.
• В сотрудничестве с роботом (PAO CHKPZ) Южный Урал Государственный университет (SUSU) планировал уникальный центр промышленной робототехники в России, который тесно взаимосвязает науку и производство. Цели включают в себя обучение специалистов для робототехнических компаний и реализацию конкретных промышленных заказов, например, посредством разработки промышленных роботов Rusrobot или концепции «темных мастерских»-автоматизированных фабрик, которые работают без присутствия человека.
• От имени Gazprom Neft Skoltech разработал программное обеспечение для точного прогнозирования условий льда, в то время как Университет Innopolis для фармацевтической компании Chemrar разработал программное обеспечение для прогнозирования ингибирования молекул, которое предназначено для повышения эффективности разработки лекарств.

Публикационная деятельность российских исследователей в области искусственного интеллекта показывает позитивную динамику. Число российских публикаций на высокопоставленных международных конференциях по ИИ (A*уровень) выросло на 70%в период с 2019 по 2023 год. Ведущими учреждениями по количеству публикаций являются Skoltech (30%взносов) и HSE (29%), причем Москва и Санкт-Петербург являются наиболее важными региональными центрами этой исследовательской деятельности.

Роль государственных компаний

Российская стратегия развития искусственного интеллекта имеет специальную особенность: она значительно продвигается в государственных компаниях (ГП), а не в первую очередь непосредственно государственными учреждениями или частным сектором. Кремль реализует стратегию аутсорсинга и реализации инициатив ИИ в заслуживающих доверия и контролируемых государственных корпорациях.

• Сбербанк: крупнейший государственный банк России, Сбербанк (ранее Сбербанк из России), сыграл выдающуюся и центральную роль в разработке национальной политики ИИ. Он был поручен разработкой важных стратегических документов, таких как дорожная карта ИИ, Национальная стратегия ИИ и федеральный проект «Искусственный интеллект». Несмотря на то, что он в первую очередь является финансовым учреждением, Sberbank много инвестировал в технологии, чтобы повысить свою эксплуатационную эффективность и диверсифицировать в новые технологические продукты. Это сделало Sberbank одной из ведущих технологических компаний в России. В Sbertech в Sbertech работает более 11 500 человек и работает над сотнями проектов. Sberbank также открыл крупнейший в Российском центре обработки данных и увеличил количество своих «больших данных» в геометрической прогрессии с 2016 года. Компания активно разрабатывает свои собственные клиентские технологии на основе искусственного интеллекта, в том числе ассистентивную семью языка «Salyut», которая разработана как аналог Amazon Alexa, а также AI-контролируемых Atms с оборудованием и стеблями. Недавние разработки включают в себя генеративные модели искусственного интеллекта Gigachat и Kandinsky, которые достигли значительного числа пользователей. Кроме того, Sberbank инвестирует в более широкую российскую экосистему ИИ в рамках партнерских отношений с международными субъектами, такими как 500 стартапов, для поддержки российских стартапов ИИ и сотрудничества, например, с когнитивными технологиями в области автономного вождения. Выбор Sberbank в качестве возвышения развития ИИ Кремля, с одной стороны, является его репутацией технологической эффективности и, с другой стороны, из -за своей лояльности, которая позволяет государственным властям, в то время как банк может извлечь коммерческие преимущества из разработок.
• ROSTEC: Государственная группа и технологическая группа Rostec, естественно, очень заинтересован в приложениях искусственного интеллекта для новых систем оружия и получает выгоду от общих усилий по развитию искусственного интеллекта Министерства обороны. В рамках национального проекта «Цифровой бизнес» Rostec был поручен больше создавать дорожные карты для таких технологий, как 5G -телекоммуникации, блокчейн и промышленный Интернет вещей (IIOT), чем с прямой работой в области ИИ. В публичных дискуссиях о высоких технологиях Rostec часто расставляет приоритеты в этих других проектах по сравнению с чистыми проектами ИИ. Тем не менее, Rostec Ki интегрируется как в гражданские, так и военные платформы. В гражданском секторе технология распознавания лиц, которая продвигается благодаря участию в NTECHLAB (разработчик технологии Findface), является выдающимся примером. В военной зоне ИИ интегрирован в новые и существующие системы, например, в электронном боевой системе RB-109A Bylina или для улучшения целевого обнаружения и управления операционным управлением в самолетах MIG-35 и SU-35. Rostec также использует KI для оптимизации внутренних производственных процессов, например, с помощью производственных систем на основе искусственного интеллекта или для обнаружения ошибок в производстве стали.

Передача ключевых ролей в компании Mighty State, таких как Sberbank и Rostec, гарантирует, что Кремль высокий уровень контроля над стратегической ориентацией развития ИИ, особенно в конфиденциальных областях и в технологиях с потенциалом двойного использования. Это сильное государственное рулевое управление может обеспечить быструю мобилизацию ресурсов для определенных приоритетов, но риск того, что инновации и конкуренция будут препятствовать, если эти компании не подвергаются воздействию полного рыночного давления, а субъекты частного сектора выдвигаются на границу.

Развитие частного сектора и проблемы

Несмотря на доминирование государственных субъектов, частный сектор, особенно некоторые инновационные компании и растущие, хотя и в международном сравнении, играет важную роль в российском ИИ и роботизированном ландшафте.

• Яндекс: Будучи крупнейшей и международной технологической компанией России, Yandex является ведущим актером в области искусственного интеллекта. Компания постоянно разрабатывает широкий спектр продуктов и услуг на основе ИИ. Это включает в себя широко распространенный голосовой помощник «Алиса», которая занимает долю рынка 77% в России, автономные любители роботов доставки (yandex.rover) и передовые технологии для беспилотных транспортных средств. Например, Yandex использует трансформаторные сети для планирования движения своих автономных транспортных средств, чтобы обеспечить более естественную и гибкую реакцию на транспортные ситуации. Несмотря на эту роль и опыт технологического лидерства, Yandex играет подчиненную роль в официальной стратегии правительства по ИИ по сравнению с такими государственными компаниями, как Sberbank. Кремль смотрит на Яндекс с определенным недоверием из -за ее частной структуры владельца и более ранних международных связей. В прошлом российское правительство заставляло правительство Яндекса внести изменения в свою корпоративную структуру управления, чтобы позволить государству больше контроля. Это недоверие и предпочтение, контролируемые государством, представляют собой фундаментальную дилемму: стремление к технологическому лидерству требует интеграции лучших талантов и самых инновационных компаний, в то время как политическая система в то же время контролирует и предпочитает лояльные государственные субъекты. Это может привести к суб -оптимическим результатам, если политическая лояльность будет привлечена к технологическому превосходству.
• Экосистема стартапов: российская экосистема начинающих искусственного интеллекта значительно меньше по сравнению с мировыми центрами, такими как США или Китай. Отчеты дают цифры с 193 по 420 компаний по искусственному искусству. Тем не менее, существуют государственные программы поддержки, например, в рамках «Национального проекта цифровой экономики», которые направлены на содействие фонду и развитию стартапов искусственного интеллекта. Россия сформулировала цель стать ведущим глобальным местоположением для стартапов к 2030 году и видит потенциал для их развития, основанный на традиционно сильной научной и математической подготовке в стране. Тем не менее, частные компании и стартапы сталкиваются с значительными проблемами. Это включает в себя низкий экономический рост в течение десятилетия, неблагоприятную среду для финансирования капитала риска и судебная власть, которая считается политически подверженным влиянию. Эти факторы ослабляют частные инвестиции и препятствуют разработке динамичного, частного сектора ИИ, как можно наблюдать в США и Китае. Сильное внимание к государственным исследовательским центрам и доминирование ГП может привести к тому факту, что развитие ИИ решительно ориентировано на национальные (безопасные) интересы и потребности крупных государственных групп, в то время как разрушительные инновации и гибкость стартовой экосистемы можно пренебречь. Это может ограничить долгосрочную конкурентоспособность на быстро развивающихся глобальных рынках ИИ.
• Производители и интеграторы роботов: в России растет множество местных производителей промышленных роботов, в том числе такие компании, как Grinik Robotics, Android Technika, Aripix Robotics и Robot (CHKPZ) в Tscheljabinsk. ProMobot зарекомендовал себя как известный производитель сервисных роботов, которые используют ИИ для взаимодействия и конкретных задач, а также экспортируются на международном уровне. В дополнение к производителям, существует рынок для системных интеграторов, которые внедряют робот -решения в производственных средах. Многие международные производители роботов, такие как Kuka, Fanuc и ABB, имели филиалы или партнеры по продажам в России до санкций. Доступ к их технологиям и ноу-хау был строго ограничен с 2022 года. Сотрудничество между университетами и промышленностью, как в случае Центра промышленной робототехники на Сусу, является положительным сигналом для практики и подготовки специалистов. Тем не менее, масштабируемость таких моделей и их расширение за пределами отдельных регионов или секторов будут иметь решающее значение для широкой модернизации российской промышленности с помощью ИИ и робототехники.

Ведущие русские исследовательские центры ИИ и их внимание

Ведущие научно-исследовательские центры русского искусственного интеллекта и их фокусировка: xpert.digital

Ведущие научно -исследовательские центры русского искусственного интеллекта и их фокус показывают широкий спектр участия в исследованиях искусственного интеллекта. Институт науки и технологии Сколково (Skoltech), основанный в первой волне 2021, фокусируется на сильных ИИ, прогнозных технологиях, машинном обучении и прикладных решениях по ИИ с такими партнерами, как Gazprom Neft. Это часть общего общего финансирования первой волны. Университет Innopolis также фокусируется на аналогичных областях и сотрудничает с Chemrar, в то время как Университет ITMO также был основан на первой волне, но не называет каких -либо конкретных промышленных партнеров. Высшая школа экономики (HSE) работает над обработкой изображений, прогнозом погоды, платформах MLOPS, машинном обучении и взаимодействии с человеком-ACI, поддерживаемым такими партнерами, как SBER, Yandex и MTS AI, и разрабатывает анализ прогнозирования маркетинга для гостиничной индустрии.

Московский институт физики и технологий (MIPT) и Институт системного программирования RAS (ISP RAS) также сосредоточены на сильных ИИ и прогнозных технологиях, принадлежат к первой волне и извлекают выгоду из того же финансирования. Для конкретных применений в системе здравоохранения Национальный медицинский центр NN Blokhin Национальный медицинский исследовательский центр онкологии, который был основан на второй волне в 2023 году и получит финансирование 5 миллиардов рублей к 2026 году с дополнительным Co -Financing. Наконец, выделяется Центр промышленной робототехники Южного Урала (SUSU), который специализируется на промышленной робототехнике, обучении и «темных мастерских», продвигается в сотрудничестве с роботом (PAO CHKPZ), а также государственной поддержкой и промышленными приказами.

Ключевые игроки в российской индустрии ИИ и робототехники (штат против частного)

Ключевые игроки в российской индустрии искусственного интеллекта и робототехники (штат против частного)- Изображение: Xpert.Digital

Ключевыми игроками в российской индустрии ИИ и робототехники являются как государственные, так и частные компании. Sberbank, государственная компания (SIE), фокусируется на финансовых услугах, платформах искусственного интеллекта, голосовых помощниках и генеративном искусственном интеллекте с известными продуктами, такими как Salyut, Gigachat и Mate Machines. Sberbank играет ведущую роль в разработке политик ИИ и предлагает услуги искусственного интеллекта для крупной базы пользователей. Другой государственный актер, Rostec, работает в области брони, высоких технологий и распознавания лиц, с такими проектами, как RB-109A Bylina и Ntechlab (Findface), и центральная фигура в технологиях двойного использования. С частной стороны, Yandex является лидером в поисковых системах, голосовых помощниках, автономном вождении и облачных услугах, с такими продуктами, как Alice, которая занимает 77 % доли рынка. Хотя Яндекс меньше учитывается в официальных стратегиях, он убеждает с высоким опытом ИИ. Планы роботов, в связи с Центром Сусу, специализируются на промышленной робототехнике и «темных семинарах» и хотят довести Россию в 25 лучших в плотности роботов к 2030 году. Промобот сделал себе имя через услуги робототехники и ИИ для лидеров музея и появляется на международном уровне. В другой раз Gazprom Neft использует KI для повышения эффективности в отрасли сырья, в то время как Rosatom, гигант по ядерному энергетике, стремится на 50 % российского рынка с промышленными роботами. Эти актеры формируют развитие российской индустрии ИИ и робототехники вместе.

Интеграция независимой и перекрестной платформы AI в масштабах для всех компаний Matters-Image: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: наиболее гибкие решения AI-Tailor, которые снижают затраты, улучшают свои решения и повышают эффективность

Независимая платформа искусственного интеллекта: интегрирует все соответствующие источники данных компании

• Эта платформа ИИ взаимодействует со всеми конкретными источниками данных
  • От SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox и многих других систем управления данными
• Быстрая интеграция AI: специально разработанные решения для ИИ для компаний в течение нескольких часов или дней вместо месяцев
• Гибкая инфраструктура: облачный или хостинг в вашем собственном центре обработки данных (Германия, Европа, свободный выбор местоположения)

• Самая высокая безопасность данных: использование в юридических фирмах является безопасным доказательством
• Используйте в широком спектре источников данных компании
• Выбор ваших собственных или различных моделей искусственного интеллекта (DE, EU, USA, CN)

Проблемы, которые решает наша платформа ИИ

• Отсутствие точности обычных решений ИИ
• Защита данных и безопасное управление конфиденциальными данными
• Высокие затраты и сложность индивидуального развития ИИ
• Отсутствие квалифицированного ИИ
• Интеграция ИИ в существующие ИТ -системы

Подробнее об этом здесь:

• Интеграция AI независимой и перекрестной платформы AI в масштабах источника для всех вопросов компании

Технологические видения: обзор развития России и робототехники- Изображение: Xpert.Digital

Рыночный ландшафт и области применения от ИИ и робототехники

Развитие ИИ и робототехники в России проявляется в растущей рыночной ландшафте и все более широком диапазоне областей применения, которые включают как гражданскую промышленность, так и военные сектора и космические поездки.

Размер рынка, драйвер роста и сегментация российской робототехники

Рынок российской робототехники, хотя и все еще относительно небольшой в глобальном сравнении, демонстрирует значительный потенциал роста. В 2024 году рыночная стоимость оценивалась в 389,37 млн. Долл. США. Прогнозы группы IMARC предполагают, что к 2033 году рынок увеличится до 1132,95 млн. Долл.

Основные силы привода для этого роста сложны. Центральным фактором является прогрессивная промышленная автоматизация и повышенная интеграция технологий ИИ. Российские компании все чаще полагаются на машинное обучение, компьютерное зрение и Интернет вещей (IoT) для разработки интеллектуальных роботов, которые могут принимать решения в режиме реального времени. Государственная поддержка и технологические достижения также играют решающую роль. Национальные инициативы направлены на содействие промышленной автоматизации, интеграции ИИ и разработке местных технологий. Россия преследует амбициозную цель увеличения количества роботов, используемых в стране с 10 000 в 2024 году до 95 000, чтобы зарекомендовать себя в качестве важного глобального игрока в этой области. Кроме того, существует растущий спрос на роботизированные решения в ключевых отраслях, таких как производство, здравоохранение, оборона и логистика. Эти сектора все чаще признают потенциал робототехники для повышения производительности, снижения эксплуатационных расходов, повышения безопасности на рабочем месте и компенсации нехватки работников.

Рынок Российской робототехники может быть сегментирован в соответствии с типами и регионами продуктов:

• Согласно типу продукта:
  • Промышленная робототехника: эта область включает в себя совместные роботы (используемые в автомобильной промышленности и сложные производственные процессы), картезианские роботы (для точных задач в области электроники и упаковки), робота Scara (в PICA и пищевой промышленности для выбора и пластных задач) и робота цилиндра (в обработке материалов и обработке металла).
  • Сервисная робототехника: проведено различие между личными и домашними роботами (например, для уборки и развлечений) и профессиональными роботами. Последние используются в здравоохранении (хирургическая робототехника, реабилитация), в логистике (автоматизированное склады, беспилотники по доставке), в оборонном секторе (автономные беспилотники, роботы наблюдения), в инфраструктуре (автоматизированное строительство и инспекционные роботы) и в сельском хозяйстве.
• Согласно региональному анализу:
  • Центральный округ, особенно Москва, является выдающимся центром роботизированного рынка, управляемого государственными инициативами, инвестициями в компании и передовыми исследовательскими институтами. Регион выигрывает от сильной промышленной основы.
  • Волговый район важен из -за его передовых промышленных и производственных систем, в результате чего крупные автомобильные, аэрокосмические и машиностроительные компании интегрируют робототехнику.
  • Район Урал поддерживает рынок с помощью горнодобывающей, металлургии и тяжелой машины, в которой робототехника используется для оптимизации эксплуатационных процессов.
  • Северо -западный район, особенно Санкт -Петербург, является еще одним важным центром развития робототехники и получения пользы университетских исследований и международного сотрудничества.
  • Сибирский район разрабатывается на развивающийся рынок, основанный на сырье, инициализированном и расширяющемся технологическом секторе, с инвестициями в робототехнику для добычи полезных ископаемых, энергетической и промышленной автоматизации.

Эти характеристики рынка указывают на динамическое развитие, которое характеризуется технологическими возможностями, а также экономическими потребностями и государственным финансированием. Региональная концентрация робототехнического центра отражает существующую промышленную и научную инфраструктуру в России и показывает, где находится внимание развития и применения.

Гражданские заявления

Реализация ИИ и робототехники в гражданских секторах в России прогрессирует, в результате чего промышленность, здравоохранение и логистика получают выгоду от этих технологий, в частности.

• Промышленность и производство: в российской промышленности можно наблюдать четкую тенденцию к автоматизации и использование роботизированных решений, поддерживаемых AI, может наблюдаться для повышения эффективности, точности и производительности. Реализация таких концепций, как «умные фабрики», становится все более важной. Многочисленные крупномасштабные компании из тяжелой промышленности уже реализовали конкретные проекты по ИИ и робототехнике и отчеты о количественных показателях. Например, Severstal, один из крупнейших производителей стали, использовал ИИ для оптимизации систем непрерывного маринования, что привело к повышению производительности на 5% и многочисленному продукту 80 000 тонн в год. Другая система ИИ для контроля качества шва для шва была в состоянии уменьшить количество не обнаруженных дефектов на 30% и повысить производительность контроля на 40%. Magnitogorsk Metallurgical Combined (MMK) использует систему ИИ для контроля его взрывных печей, что снижает потребление кокоса на 5 кг на тонну железа, а продуктивность увеличилась на 2,5%. MMK также оптимизирует маршруты своего внутреннего транспорта с использованием ИИ, что привело к снижению маршрутов на 7% и 5% экономии топлива. Metallurgical Metallurgical (NLMK) Novolipezker также полагается на прогнозирующие диагностические системы, основанные на машинном обучении, чтобы уменьшить незапланированные остановки системы на 20% и снизить затраты на ремонт на 15%. Контроль на основе AI на загрузке руды в вагонах позволил увеличить объем транспортируемого руды на 2%. В энергетическом секторе Gazprom Neft использует системы прогнозного анализа для насосного оборудования, которые прогнозируют сбои до трех месяцев и, таким образом, снижают незапланированные стандарты на 20% и снижали годовые затраты на ремонт на 100 миллионов рублей. Системы ИИ для автоматического контроля качества нефтяных продуктов достигают точности до 97% и ускоряют процесс управления в шесть раз. Химическая компания Sibur использует машинное обучение для прогнозирования колебаний персонала с точностью 85%. Государственная группа Rosatom использует ИИ для оценки эффективности сотрудников, которая повысила объективность оценки 30%, и планирует завоевать 50% российского рынка промышленной робототехники, для которого серии уже было зарегистрировано. Rostec также использует KI, например, со своей дочерней компанией «RT-Techpriemka» для автоматического контроля качества стали для авиационной промышленности, что изменило скорость управления. Выдающимся примером интеграции науки и производства является Центр промышленной робототехники в Южном Уральском государственном университете (SUSU), который планируется сотрудничество с роботом (PAO CHKPZ). Здесь обучаются не только специалисты, но и роботы под ключ для промышленности разрабатываются и реализованы, такие как манипуляторы Rusrobot. Амбициозная цель - разработка так называемых «темных семинаров» - полностью автоматизированных фабрик, которые работают без присутствия человека. Эти инициативы являются частью национальной цели по достижению 25 -го места по всему миру в плотности роботов к 2030 году. Эти подробные примеры применения показывают, что ИИ и робототехника в российской тяжелой промышленности рассматриваются не только как будущие видения, но и уже используются для повышения эффективности, снижения затрат и улучшения качества. Этот прагматический, ориентированный на результат подход в реализации указывает на то, что принятие и интеграция этих технологий в значительной степени зависит от демонстрации практических преимуществ.
• Здравоохранение: Российское здравоохранение является еще одной важной областью применения для искусственного интеллекта и робототехники, особенно в области диагностики и все чаще в хирургии и реабилитации. Системы ИИ интенсивно используются для анализа медицинских изображений (КТ, МРТ, маммография) для распознавания таких заболеваний, как рак, пневмония Covid-19, остеопороз и ишемические сердечные заболевания на ранней стадии. Город Москва играет здесь новаторскую роль, открывая медицинские записи для разработчиков ИИ и внедряя системы искусственного интеллекта по всем направлениям в поликлиниках. Скорость обработки КТ с помощью ИИ в московской поликлиниках увеличилась на 70%, а точность обнаружения пневмонии Covid-19 увеличилась до 94%. К мае 2024 года системы ИИ поддерживали московских терапевтов с 14 миллионами диагноза. Известными актерами и проектами в российском AI Health являются SberMedii, дочерняя компания Sberbank, мобильные диагностические комплексы («Digital FAP»), алгоритмы для анализа записей CT-легких (платформа MDDC) и помощника медицинского диагноза (Gigadoc). Botkin.ai был еще одной известной компанией, чья медицинская система ИИ была временно исключена из циркуляции Управлением здравоохранения Roszdravnadzor из-за проблем безопасности. Многочисленные другие стартапы, такие как «webiomed» (системы принятия решений), «цelgs» (Celsus, анализ изображений) и «Threthemnenee» (третье мнение, анализ изображений рентгеновских лучей), формируют ландшафт. Национальные стандарты (GOST) для ИИ также разрабатываются в медицине для обеспечения качества и безопасности. В области хирургической робототехники и реабилитации роботы профессионального обслуживания используются для повышения точности и обеспечения новых методов лечения. Центр компетенций для хирургии робота от Medsi является примером таких специализированных учреждений, даже если подробная информация о конкретных роботизированных робот -системах в этой области ограничена.
• Другие сектора: в дополнение к промышленности и здравоохранению, ИИ и робототехника также используются в других гражданских районах. В логистике автоматические системы хранения и беспилотники протестированы и используются. Банки предлагают все более и более искусственные решения в области финансов, например, для оценки кредитования или взаимодействия с клиентами. Хотя информация в фрагментах в основном относится к инициативам в кампусе Германии, обучение специалистов по искусственному ИИ также является объявленной целью в России по продвижению использования ИИ в образовании и других секторах. Сельское хозяйство - это еще один сектор, в котором использование роботов увеличивается для повышения эффективности и противодействия нехватке труда. Более противоречивой областью применения является широкое использование систем распознавания и наблюдения за лиц на основе искусственного интеллекта, которые часто реализуются с государственным финансированием и поднимают вопросы о защите данных и буржуазной свободе.

Военное применение

Военный сектор является одним из основных факторов и основной области применения для ИИ и робототехники в России. Российское военное руководство рассматривает ИИ как ключевую технологию для современной войны, которая обещает решающие тактические и стратегические преимущества. Опыт конфликта в Украине снова подчеркнул важность ИИ в военном контексте и ускорил усилия России в этой области. Значительные государственные фонды переходят в военные исследования и разработки ИИ. Российское министерство обороны (MOD) объявило в августе 2023 года работать над более чем 500 проектами, связанными с AI, из которых 222 должны быть завершены к концу года. Ключевые области приложения военного искусственного интеллекта включают:

• Беспилотные системы/беспилотники: одно внимание уделяется интеграции ИИ в беспилотники, такие как Зала Лансет. Они должны быть в состоянии автономно искать, идентифицировать и бороться с целями, даже в сети Swarm. Одна цель - разработать беспилотники, которые невосприимчивы к мерам для электронных войн (EW).
• Системы автономного оружия (законы): Россия управляет развитием автономных танков и других систем оружия и до сих пор не осудила потенциальное использование законов.
• Команда, управление, общение, компьютеры, новости, мониторинг и разъяснение (C4ISR): ИИ используется для сбора, обработки и систематизации больших объемов данных, чтобы обеспечить более быстрые и более надежные решения на поле битвы.
• Электронная война (EW): Интеграция AI в системы EW, такие как система Bylina RB-109A, направлена ​​на то, чтобы ускорить ваше собственное принятие решений и нарушить навыки противника.
• Воздушная и ракетная защита (PVO-Pro): Руководство по огне, поддерживаемую AI, в таких системах, как Pantisir S-1, S-300 и S-400, предназначены для улучшения местоположения и уничтожения объектов вражеского полета.
• Информационная война/кибер -война: ИИ используется для операций в информационной комнате, например, для проникновения в социальные сети, для автоматизированного создания и распространения дезинформации (включая Deeppake) и для нарушения противоположных систем связи.

Специальные организации, такие как «Эра» военного технополиса в Анапе, государственная компания JSC Ruselectronics и производитель самолетов PJSC United Aircraft Corporation, несут ответственность за развитие ИИ в военных целях. Конфликт на Украине служит испытательным полевым полем и катализатором: он не только предоставляет реальные операционные данные, но и создает немедленную потребность, которая может способствовать развитию в определенных нишах (дроны, EW, противовоздушная оборона). Тем не менее, этот акцент на прямых военных потребностях может вычесть ресурсы из долгосрочных фундаментальных исследований или более широких гражданских приложений искусственного интеллекта.

Космические путешествия (Roskosmos)

Российское космическое агентство Roskosmos также является важным игроком и областью применения для искусственного интеллекта и робототехники. Roskosmos явно инструктирует «концепцию развития регулирования отношений в области ИИ и робототехники к 2024 году» принять их во внимание при разработке государственной политики и регулирования. Оцифровка и использование ИИ являются центральными элементами стратегии модернизации Роскосмоса. Области применения для искусственного интеллекта и робототехники в российских космических путешествиях включают:

• Тематическая обработка спутниковых изображений и встроенная обработка данных на космических транспортных средствах.
• Контроль, диагностика и лечение технического состояния космических транспортных средств.
• Автономный контроль отдельных космических транспортных средств и целых мульти-сателлитных созвездий.
• Интеллектуальные системы для поддержки проектных решений и создания цифровых близнецов из ракетных и космических технологий.
• Использование навигационной системы Glonass, систем для технического видения и ИИ, для достижения ведущей роли в беспилотных технологиях в космосе.
• Комплексная оцифровка всех процессов, от развития ракетостроения и моделирования процессов до финансового управления вовлеченными компаниями.

Бетонные проекты и разработки иллюстрируют эти усилия. Например, NPO Energhh, ведущий производитель ракетостроения, внедрил проект под названием «Technologies для цифрового строительства и производства», который включает в себя модули управления жизненным циклом продукта (PLM) для управления данными по проектированию, строительству и технологии. Гуманоидный робот F-850, также известный как «Fjodor», был отправлен на международную космическую станцию ​​в рамках экспериментов. Новый российский исследовательский модуль «Nauka» для МКС оснащен эпохой европейской эпохи робота, которая обеспечивает российскую часть станции усовершенствованную поддержку роботов для подвесных операций. Кроме того, Roskosmos также разрабатывает роботы для определенных задач, таких как пожарные борьбы в космосе, а также для поиска и спасения аварий в космических миссиях. Космические путешествия - это традиционно сильный высокотехнологичный сектор для России, а использование ИИ и робототехники направлено на повышение эффективности, снижение затрат и обеспечение новых профилей миссий. Эти события часто также имеют потенциал двойного использования и могут служить как гражданским, так и военным целям, что соответствует стремлению России к технологическому суверенитету и национальной безопасности.

Примеры применения и последствия AI/Robotics в российской промышленности

Примеры применения и последствия ИИ/Робототехники в российской промышленности - Изображение: Xpert.Digital

Использование ИИ и робототехники уже достигло значительного прогресса и измеримых последствий в российской промышленности. В области металлургии Severstal оптимизирует систему маринования и проверяет сварные швы с использованием искусственного интеллекта и нейронных сетей, что привело к повышению производительности на 5 % и снижению ненаблюдаемых дефектов на 30 %. MMK повышает эффективность внутреннего транспорта с помощью управления и оптимизацией маршрутов, контролируемой AI, что снижает потребление кокса на 5 кг/т, продуктивность увеличилась на 2,5 %, а маршрут может быть снижен на 7 %. NLMK использует машинное обучение в прогнозной диагностике систем и при проверке нагрузки руды, что снижает незапланированные стандарты на 20 %и затраты на ремонт на 15 %, в то время как объем транспорта руды увеличивается на 2 %.

В нефтегазовой отрасли Gazprom Neft использует прогнозирующий анализ для поддержания насосов и анализа изображений на основе искусственного интеллекта для контроля качества нефтяных продуктов. Это привело к снижению затрат на 100 миллионов в год из -за более низких затрат на ремонт и точности до 97 %, а в шесть раз быстрее контролировало. В химическом секторе Сибур достигает 85-процентной точности попадания в прогнозирование колебаний персонала в течение трех месяцев с помощью машинного обучения. Индустрия ядерной энергетики и машиностроения, представленные Rosatom, также используют ИИ и нейронные сети для лучшей оценки эффективности сотрудников. В то же время они работают над серию производства промышленных роботов, с целью достижения доли рынка 50 % и рейтингов, чтобы сделать 30 % более объективными.

В области машиностроения и производства труб Ch Подразделение доспехов и высоких технологий, особенно представленное Rostec, повышает точность контроля качества стальных деталей для авиации до 97 %, в результате чего элементы управления могут выполняться в шесть раз быстрее.

Таким образом, это показывает, как широкая и успешная ИИ и робототехника используются в различных отраслях промышленности для повышения производительности, снижения затрат и устойчивого повышения эффективности.

Проблемы и препятствия для развития

Несмотря на амбициозные цели и государственное финансирование, развитие и реализация ИИ и робототехники в России сталкиваются со значительными проблемами и препятствиями. Они варьируются от влияния международных санкций на структурные проблемы в Германии до финансирования ограничений.

Влияние международных санкций

Международные санкции, которые были наложены на Россию, в частности, после 2014 года и массово с 2022 года, оказывают глубокое влияние на высокотехнологичный сектор, включая ИИ и робототехнику.

• Доступ к западным высоким технологиям: Россия была и в значительной степени относится к иностранному оборудованию, в частности, на высокопроизводительных микрочипах (графических процессоров) и других специализированных электроники из США, Тайваня и Южной Кореи для обучения и эксплуатации алгоритмов ИИ. Санкции резко сложны или предотвратили прямой доступ к этим критическим компонентам. Это относится не только к оборудованию, но и на специализированное программное обеспечение. Такие программы, как Matlab/Simulink, которые считались де-факто промышленным стандартом в российской авиационной и высокотехнологичной индустрии, вряд ли доступны. То же самое относится и к программным решениям от международных корпораций, таких как Siemens, Kuka, Abb и Bosch, которые были важными технологическими партнерами перед санкциями. Санкции явно направлены на то, чтобы отказаться от доступа России к иностранным технологиям и, таким образом, повысить расходы, особенно для военных применений. Это приводит к узким местам в электронных компонентах, программном обеспечении и оптических линзах, которые необходимы для высокотехнологичных систем вооружений, а также для гражданских приложений искусственного интеллекта. Компании, которые любят списки санкций, могут получить только технологии США с особыми лицензиями, но для которых применяется фундаментальная презумпция отклонения; Эти правила также распространяются на дочерние компании санкционированных компаний. В ответ Россия пытается избежать санкций от параллельного импорта, например, через третьи страны, такие как Турция, Объединенные Арабские Эмираты или Китай, и для усиления сотрудничества со странами, классифицированными как «друзья». Анализы показывают, что эффективность санкций ограничена тем фактом, что Россия продолжает находить способы получить западные высокие технологии, некоторые из которых через дочерние компании в третьих странах.
• Цепочки LIEF для компонентов и импорта замены: до 2022 года российский рынок промышленных роботов зависел от 95-100% от импорта. После отмены западных брендов, таких как Kuka, Fanuc и ABB, китайские производители, такие как Efort, CRP и Estut, пытались восполнить этот пробел. Тем не менее, локализация производства роботов и критических компонентов является огромной проблемой. Даже ведущие местные производители достигли 2024 года в ключевых компонентах, таких как сервомоторы, редукторы и контроль, часто только средний уровень 35-40%. Высокие затраты на развитие в доме и закупка отдельных частей на мировом рынке часто не делают российские робототехники конкурентоспособными для часто более дешевых аналоговых продуктов из Китая. Кроме того, затраты на интеграцию для роботов в России сравнительно высоки с до 50% от затрат на робот (на международном уровне около 10%). Существуют государственные программы, способствующие импорту замены и локализации, такие как запись серии производства манипуляторов ProMobot M13 в PRMP или разработка программного обеспечения для контроля качества визуального качества по радиоэлектронике с помощью «радар MMS». Несмотря на пессимистические прогнозы некоторых аналитиков, которые в 2022 году вышли из -за сильного рыночного спада, импортные данные указывают на то, что потребление робототехники можно сохранить на уровне 2021 года благодаря переориентации новым поставщикам.

Таким образом, санкции действуют как обоюдоострый меч: с одной стороны, они сильно препятствуют доступу к критическим технологиям и международным ноу-хау, что снижает темпы развития в краткосрочной и среднесрочной перспективе и потенциально увеличивает технологический разрыв в ведущих нациях. С другой стороны, они привязывают более сильное внимание на собственных событиях и поиске альтернативных партнеров, особенно Китая. Это может привести к более устойчивой, хотя и, возможно, технологически различной и частично зависимой, внутренней промышленности.

Навыки квалифицированных работников и эмиграция специалистов

Еще одним серьезным препятствием для развития KI- и робототехники в России является отсутствие квалифицированных специалистов и эмиграция талантов за рубежом. Существует дефицит людей, которые изучают ИИ, изучают новые методы или используют алгоритмы ИИ на практике. Несмотря на историческое наследие советской системы образования по субъектам монетного двора, Россия занимает участие в показателях с высокими технологиями и количеством технологических университетских степеней на международном уровне, часто значительно за другими развитыми странами. Многие выпускники Российского университета с квалификацией, относящимися к ИИ, ищут возможности за границей, особенно на Западе из-за гораздо более привлекательной зарплаты и лучших карьерных перспектив. Согласно сообщениям, российские застройщики зарабатывают только около четверти своих американских коллег. Каждый год более 100 000 русских покидают страну, высокий процент которых имеет университетские степени. Внезапное вывод крупных международных ИТ и технологических компаний из России после февраля 2022 года в сочетании с ускоренной эмиграцией со стороны ИТ -специалистов может значительно ослабить внутреннюю исследовательскую и развитие ИИ на протяжении многих лет. Эта «утечка мозгов» является не только потерей людей, но и потерей инновационного потенциала, предпринимательских инициатив и международных сетей, что затрудняет развитие живого сообщества ИИ и передачи знаний. Даже массовые государственные инвестиции в новые образовательные и исследовательские центры вряд ли могут компенсировать эту качественную потерю опытных ведущих сил и международных сетевых исследователей. В области промышленной робототехники также существует серьезное отсутствие квалифицированных специалистов, в том числе инженеры по программированию, единицы и системные интеграторы; До 30% открытых площадок в промышленной автоматизации остаются пустыми.

Зависимость от иностранного аппаратного и программного обеспечения

Сильная зависимость от импортированного оборудования, в частности от высокопроизводительных микрочипов и графических процессоров, а также специализированного иностранного программного обеспечения остается ахиллесовой пятой российского ИИ и роботизированных амбиций. Внутренняя электроническая промышленность сравнительно мала и в основном ориентирована на конкретные военные применения, что меньше для массового производства обобщенных компонентов, которые были бы необходимы для широкого развития ИИ. Локализация программного обеспечения, например, из SCADA Systems, модулей компьютерного зрения или цифровых близнецов, является объявленной целью и новой областью разработки, но все еще в начале. Невозможность доступа к установленным международным программным пакетам, таким как Matlab/Simulink, является серьезной проблемой для целых отраслей промышленности, таких как авиация, поскольку эти программы были интегрированы глубоко в процессы разработки и производства. Зависимость от китайской технологии в качестве замены западного импорта может помочь в заключении закрытия пробелов в санкциях в короткие сроки, но риск новых долгосрочных зависимостей. Это может ограничить способность России создавать действительно суверенную и диверсифицированную технологическую и потенциально подчинить ее стратегическим интересам и технологической дорожной карте Чина.

Ограничения на финансирование и инвестиционный климат

Хотя российское государство предоставляет значительные средства для стратегических проектов искусственного интеллекта, в инвестиционном климате также существуют ограничения на финансирование и структурные проблемы. Государственные расходы на разработку технологий, особенно в секторе обороны для исследований искусственного интеллекта, оцениваются в международном сравнении (предположительно, только 12-36 млн. Долл. США ежегодно для исследования ИИ в Министерстве обороны по сравнению с миллиардами в США и Китае). Частный сектор, который является важным двигателем для инноваций ИИ во многих странах, страдает в России в результате десятилетия низкого экономического роста, неблагоприятной среды для капитала риска и судебной власти, воспринимаемой как политически под влиянием. Эти факторы ослабляют частные инвестиции и затрудняют разработку динамичной экосистемы стартапов. В дополнение к сокращению первоначально запланированных государственных средств для проектов искусственного интеллекта, Covid 19 пандемия. В области промышленной робототехники высокие начальные затраты на проект ограничивают спрос на малые и средние компании (МСП). Доступ к кредитам и государственным субсидиям часто ограничен для компаний, которые не имеют высокой цифровой зрелости. Расхождение между амбициозными целями национальных стратегий (например, 5 лучших позиций по всему миру в показателях искусственного интеллекта) и реальными проблемами (санкции, нехватка квалифицированных работников, пробелы в финансировании) указывает на значительный пробел в реализации. Успех российской повестки дня KI и роботизированной повестки дня будет значительно зависеть от того, насколько эффективно государственные меры могут решить эти глубокие структурные проблемы и возможно ли создать более инновационную среду для частных участников.

Основные проблемы для развития ИИ и робототехники в России и их последствий

Основные проблемы для развития ИИ и робототехники в России и их последствий- изображение: xpert.digital

Развитие ИИ и робототехники в России сталкивается с широким спектром проблем, которые заметны в нескольких областях. Санкции, в частности, ограниченный доступ к оборудованию, таким как графические процессоры, микрочипы и специальная электроника, приводят к увеличению затрат и затрудняют прогресс в исследованиях искусственного интеллекта, военном ИИ, промышленной робототехнике и высокотехнологичном производстве. Чтобы противодействовать этому, Россия опирается на такие меры, как параллельный импорт, импорт замены и сотрудничество с Китаем и другими «дружественными» странами. Санкции также препятствуют доступу к стандартным системам, таким как продукты Matlab и Siemens на уровне программного обеспечения, что особенно влияет на авиацию, индустрии высоких технологий, исследования и разработки, а также промышленную робототехнику. Россия отреагировала с разработкой собственных альтернатив программного обеспечения, использованием решений с открытым исходным кодом и сотрудничества с Китаем, но такие программы, как Simintech, до сих пор мало что были заменены в Simulink.

Другая проблема - нехватка квалифицированных работников, которая усугубляется эмиграцией высококвалифицированных ИТ -специалистов и исследователей. Это влияет на всю экосистему KI и Robotics, от фундаментальных исследований до практической реализации. Контрмеры, такие как государственные образовательные программы, продвижение курсов ИИ и возвращаемые стимулы, до сих пор имели ограниченный эффект. Кроме того, зависимость от импортных компонентов делает локализацию производства и приводит к высоким затратам в случае развития. Российские производители промышленных роботов и системных интеграторов страдают от конкурентных недостатков по сравнению со такими странами, как Китай. Государство сталкивается с этим с помощью программ финансирования для локализации и создания собственных производственных мощностей, например, таких компаний, как планы роботов и ProMobot.

Национальные условия финансирования также представляют собой препятствие: капитальные инвестиции в частном риске остаются низкими, в то время как высокие затраты в конкретных загрязняющих малых и средних компаниях (МСП) и сокращение государственных средств из -за экономических кризисов. Это в основном влияет на стартапы ИИ, МСП в области робототехники и гражданских исследований ИИ. Россия пытается преодолеть эти препятствия посредством государственных субсидий, субсидий и сотрудничества с государственными банками, такими как Сбербанк, и все чаще относится к государственно-частному партнерству (ÖPP). И последнее, но не менее важное, в экономике не хватает быстрой инноваций. Консервативные корпоративные культуры и медленное внедрение новых технологий на широкой основе, особенно в рамках МСП, прогресс тормозов. Чтобы решить эту проблему, запускаются государственные программы для цифровых преобразований и продвижения центров компетенций.

Международное сотрудничество и конкуренция

Развитие ИИ и робототехники в России неразрывно связано с международным ландшафтом, который характеризуется интенсивной конкуренцией и стратегическим сотрудничеством. Геополитическая ситуация привела к значительному перестройке российских партнерств.

Позиция России в глобальном конкурсе ИИ и робототехники

Россия воспринимается в глобальном дискурсе как ключевой игрок в конкуренции за руководящую роль в ИИ и робототехнике, особенно в дополнение к доминирующим державам США и Китаю. Это восприятие активно активна московской риторикой и объясняет приоритет как гражданского, так и военного развития ИИ. Национальная стратегия ИИ формулирует четкую цель, согласно которой российские технологии ИИ должны победить значительную долю мирового рынка, и к 2030 году Россия должна подняться в 5 лучших странах в важных показателях искусственного интеллекта. Инновационная сила экосистемы. Такие проблемы, как зависимость от иностранного высокопроизводительного оборудования, сравнительно небольшая и недостаточно финансируемая стартап-экосистема и продолжающаяся «утечка мозгов» специалистов, влияют на глобальную конкурентную позицию России. Таким образом, фактическая позиция России в глобальном конкурсе ИИ является скорее «нишевым игроком» с особыми сильными сторонами в государственных, часто значимых в военном отношении областях, чем в комплексном глобальном конкуренте, который может не отставать в ширине технологий ИИ и применения в США или Китае.

Стратегическое партнерство и их перестройка

Ввиду геополитической конфронтации с Западом и полученными санкциями, Россия сделала значительную перестройку своего международного научного и технического сотрудничества. Это развитие является не менее чисто стратегическим выбором, чем реакцией на внешнее давление, с целью облегчения негативных последствий изоляции и разработки альтернативных источников для технологий и ноу-хау.

• Китай: Сотрудничество с Китайской Народной Республикой в ​​области ИИ, робототехника и других высоких технологий приобрело выдающееся, даже экзистенциальное значение для России, особенно после 2014 года и увеличило «дорожную карту для российско-китайского сотрудничества в области науки, технологии и инноваций в период 2020–2025 гг.» Рабочая группа общей российской китайской для высоких технологий и инноваций определила KI как акцент на совместных исследовательских проектах (по состоянию на июнь 2023 года). Формы противоречения включают совместные исследовательские проекты, создание общих научных центров и лабораторий (например, Русско -китайский исследовательский центр цифровой экономики), усиленный академический обмен и создание совместных университетских программ и учреждений. Примерами проектов сотрудничества являются разработка электромобиля «атом», включая китайских партнеров и лабораторные возможности, запланированное сотрудничество как часть Международной арктической станции «Снежинка» в таких областях, как робототехника и AI, а также амбициозный проект общей молочной станции, которая должна быть оборудована основным реактором. Общие средства также были инициированы для финансирования таких проектов, таких как «Русско-китайский фонд инноваций в науке и технике». Тем не менее, это партнерство считается наблюдателями как все более асимметрично в пользу Китая. Россия больше зависит от Китая во многих технологических областях, чем наоборот. Кроме того, китайские компании должны взвесить риск вторичных штатов в сотрудничестве с российскими партнерами, которые могут усложнять проекты сотрудничества в цифровой экономике и чувствительные технологии. Долгая стратегическая автономия России может потенциально поставить под угрозу эту новую, сильную зависимость от Китая.
• Страны Индии и БРИКС: в дополнение к Китаю, Россия активно ищет технологическое сотрудничество с Индией и другими странами БРИКС (Бразилия, Южная Африка и более новые члены). В январе 2024 года вступило в силу соглашение с Индией по научно-техническому сотрудничеству. Российская организация «Innopractika» планирует открыть центр для российских ИТ-компаний в Индии с целью содействия сотрудничеству и облегчить доступ к индийскому рынку. Потенциал для увеличения сотрудничества между Москвой и Нью -Дели в перспективных областях, таких как ИИ и квантовые вычисления, подчеркивается обеими сторонами. Уже существуют совместные проекты с Индией в области морских исследований, например, в разработке модуля для микроцезмических зондов. В целом, группа BRICS стремится к более сильному экономическому и технологическому сотрудничеству, а также с целью снижения зависимости от доллара США в международной торговле («дедолларизация»), причем ИИ и цифровые технологии играют важную роль.
• Беларусь и другие страны GUS: обновленная научная технологическая стратегия России явно дает ускоренное сотрудничество с Беларусью, государствами сообщества независимых государств (GUS) и других зарубежных стран, классифицированных как «друзья» как цель. С Belarus есть дорожная карта для разработки дополнительных технологий (3D-печать), и есть планы по совместному центру компетенции. Российская государственная компания Rosatom сотрудничает с Беларусью в области робототехники и 3D -печать и поддерживает обучение белорусских студентов в России. Общие проекты в области цифровых решений, таких как разработка математических симуляторов для электростанций, также ведутся.
• Другие «друзья»: Россия активно пытается расширить технологическое сотрудничество с рядом других стран, в том числе авторитарные государства, такие как Иран, Египет и Куба, а также с странами Евразийского бизнес-союза (например, Таджикистан, Туркменистан, Узбекистан) и некоторые страны АСЕАН, такие как Вьетнам и малой. Специальные «цифровые атташе» использовались в российских сообщениях в этих странах для продвижения этого сотрудничества.
• Международные организации: До масштабного ужесточения санкций в 2022 году Россия стремилась к активному участию в разработке международных стандартов и стандартов в области ИИ и робототехники в таких организациях, как ОЭСР, Совет Европы и Организации Объединенных Наций. Эти варианты теперь строго ограничены.

Акцент на сотрудничество в таких блоках, как БРИКС и Евразийский экономический союз в области ИИ и робототехники, также следует рассматривать как попытку установить альтернативные технологические стандарты и экосистемы, которые менее зависят от норм и платформ. Это является частью более широкой российской стратегии создания «многополярного» мирового порядка, который также должен проявляться в технологической области.

Влияние геополитической ситуации на научное сотрудничество

Здесь резко изменившаяся геополитическая ситуация с февраля 2022 года оказала глубокое влияние на международное научное и технологическое сотрудничество России.

• Перерыв с Западом: вторжение в Украину и последующие обширные санкции привели к обширному сносу научного и технологического сотрудничества с западными странами. Это касается доступа к западным технологиям, передовым программным обеспечениям, критическим компонентам и установленным исследованиям в исследованиях. Этот перерыв является значительным поворотным моментом, поскольку западные страны ранее были важными партнерами для передачи технологий и совместных исследований.
• Бойкотт и изоляция: российские ученые и учреждения все чаще сталкиваются с бойкотами и растущей изоляцией в международной науке. Например, российские команды были исключены из участия в некоторых международных соревнованиях, как задокументировано в случае конкурса робототехники литовскими студенческими командами. Сотрудничество с крупными международными проектами, такими как Международная космическая станция (МКС), также стало более сложным и политически заряженным, хотя оно продолжается в частях и в измененных условиях.
• Сосредоточение внимания на самообеспечении и новых партнерах: как прямое следствие изоляции и санкций, новая российская стратегия научного технологического развития подчеркивает необходимость самодостаточной достоверности («технологический суверенитет») и установление партнерских отношений с выбранной группой государств, которые считаются «подпитываемыми». Эта стратегическая перестройка является попыткой компенсировать негативные последствия западных санкций и найти новые способы приобретения технологий и знаний.
• Потеря «мягкой силы» и привлекательности: растущая изоляция в научной технической области приводит к заметной потере «мягкой силы» для России. Привлекательность страны как международного партнера по сотрудничеству в исследованиях и разработках снизилась для многих стран, что может затруднить инновации и связь с глобальными технологическими тенденциями в долгосрочной перспективе.

Международное сотрудничество России в области ИИ и робототехники: партнеры и приоритеты

Международное сотрудничество России в области ИИ и робототехники: партнеры и приоритеты - Изображение: Xpert.Digital

Международные сотрудники России в области искусственного интеллекта и робототехники распространяются по различным странам партнеров и организациям с различными направлениями и стратегическими целями. Китай является наиболее важным партнером, особенно для компенсации западных санкций, и предлагает Россию доступ к технологиям и рынкам. Сотрудничество включает в себя совместные проекты по исследованиям и разработкам, передачу технологий, обучение, стандартную установку и инвестиции в цифровые технологии, большие данные, ИИ, телекоммуникации и космический ACI. Такие проекты, как Roadmap 2020-2025, электромобиль «Atom», Международная арктическая станция "Snowflake" или Российско-китайский исследовательский центр цифровой экономики, иллюстрируют стратегическую важность этого партнерства, в то время как Россия также учитывает риски зависимости.

Индия и страны БРИКС также являются важными игроками, с акцентом на сотрудничество в области ИИ, квантовых вычислений и морских исследований. Многосторонние инициативы, такие как «дедолларизация» и структура альтернативных технологических экосистем, предназначены для содействия как политической, так и экономической независимости. Такие проекты, как Соглашение России Индии и Иннопрактика в Индии, показывают диверсификацию России на новые рынки.

В странах Гаса, особенно Беларуси, основное внимание уделяется регионам тесного сотрудничества, таких как 3D -печать, робототехника и цифровые решения для энергетического сектора. Дорожные карты, разработанные вместе, и обучение белорусских студентов через Розатом укрепляют региональные альянсы и служат испытательным полевым полем для общих стандартов.

В конце концов, Россия ищет сотрудничество с другими «дружелюбными странами», включая Иран, Египет, Кубу, EAWU и страны АСЕАН для развития рынков, чтобы избежать санкций и обеспечить политическую поддержку. Проекты, часто в определенных нишевых областях, менее известны, но способствуют стратегическому расширению технологического сотрудничества.

Машина для 3D-рендеринга AI и XR: пятикратный опыт Xpert.Digital в комплексном пакете услуг, исследования и разработки XR, PR и SEM — Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц

Уход России в будущее ИИ: возможности, риски и международные перспективы-Image: xpert.digital

Этические и социальные аспекты

Быстрое развитие и внедрение искусственного интеллекта и робототехники в России поднимает ряд сложных этических и социальных проблем. Российское государство и различные субъекты начали решать эти проблемы, создавая условия правовой основы и разрабатывая этические руководящие принципы.

Условия юридической и регулирующей рамки

В последние годы Россия приняла ряд законов и концепций для регулирования и содействия развитию и применению ИИ и робототехники. Центральным документом является «концепция развития регулирования отношений в области технологий искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года», которая была принята правительственным регулированием регулирования № 2129-R 19 августа 2020 года. Эта концепция направлена ​​на преобразование регулирующей системы таким образом, что создание и использование технологий ИИ и роботовики возможны. Он предназначен для создания основы для юридического регулирования новых социальных отношений и определения юридических барьеров, которые стоят на пути развития.

Основные принципы концепции включают стимуляцию технологического развития в качестве основного вектора, ориентированный на риск и междисциплинарный подход в регуляции, расширение инструментов совместной регуляции и саморегуляции, сильного ориентированного на человека подхода (ориентированного на человека ИИ), стремления к технологическому суверенитию и поддержки конкуренции. Зачатие явно признает необходимость найти баланс между требованиями защиты данных и необходимостью использования данных для обучения систем ИИ. Важным механизмом содействия инновациям с одновременным контролем риска является создание экспериментальных юридических режимов (ELR), которые часто называют «регулирующими песочными коробками». Соответствующие законы были приняты в 2020 году, чтобы обеспечить тестирование новых технологий в режиме испытаний в условиях освобождения регуляторных условий. Министерство экономического развития (MOED) было создано ведущим органом для разработки политики ИИ и реализации этих регулирующих подходов. Государственной космической организации Roskosmos, а также другим федеральным органам исполнительной власти также рекомендуется ориентироваться на эту концепцию в своей политической деятельности и регулировании.

В дополнение к этой концепции, национальная стратегия ИИ, сформированная к 2030 году, и стратегия развития информационного общества 2017-2030 гг. Они окружены федеральными проектами, такими как «Искусственный интеллект» и «нормативно -правовая база для цифровой среды», которые являются частью национальной программы «цифровой экономики». В частности, регулирующее внимание применяется к защите личных данных, интеллектуальной собственности, моральных прав (таких как закон на вашей собственной картине и ваш собственный голос), конкретные правила для AI, генерируя рекламу и запрет на распространение определенной информации с использованием ИИ. Российский закон о защите данных был расширен в 2022 году за счет экстратерриториального положения, которое подчиняет иностранных организаций при обработке данных российских граждан Российского законодательства, если это основано на договоре или согласии. Важным принципом является запрет на принятие решений со значительными юридическими последствиями для одного человека, основанного исключительно на основе автоматизированной обработки данных без их явного письменного согласия. Общий принцип деликтной ответственности применяется к ущербу, вызванному использованием систем ИИ: ответственность заключается в лице (или организации), которое нанесло ущерб, если действие является нарушением гражданского права. Усилия также предпринимаются в области стандартизации. Например, были разработаны стандарты GOST для конкретных применений ИИ, таких как GOST R 70255-2022 для обнаружения дорожных знаков с помощью беспилотных систем транспортных средств и GOST R 70256-2022 для систем отслеживания.

Русский кодекс этики для ИИ и его реализации

Параллельно с юридическим регулированием, Россия разработала Национальный этический кодекс для области искусственного интеллекта и продвинула его реализацию.

• Принятие и подписание: Национальный кодекс этики в области ИИ был торжественно принят 26 октября 2021 года в рамках международного форума. Первыми подписавшими были ведущие российские технологические компании и государственные группы, такие как SBER, Yandex, MTS, Mail.Ru Group (сейчас VK) и Rostelecom. В последующие годы многочисленные другие организации, в том числе федеральные власти, присоединились к Кодексу, который должен подчеркнуть его широкое признание и ответственность.
• Основные принципы кода: код основан на ряде основных принципов, которые должны обеспечить ответственное использование ИИ:
  • Человеческая ориентация и гуманизм: защита интересов, прав и свобод человека, а также его скважины имеют основной приоритет в разработке и применении ИИ.
  • Уважение к автономии и свободе воли: системы ИИ не должны подрывать автономию и свободу выбора человека.
  • Соответствие закона: разработка и использование ИИ должно соответствовать применимому законодательству.
  • Несурация: системы ИИ не должны приводить к дискриминации на основе происхождения, пола, возраста или других характеристик.
  • Оценка риска и оценка последствий: потенциальные риски и гуманитарные эффекты систем ИИ должны быть тщательно оцениваются.
  • Ответственность: высокая степень ответственности требуется при создании и использовании ИИ. Это включает в себя подход, ориентированный на риск, осторожность и принцип избегания ущерба.
  • Прозрачность и идентификация: когда люди взаимодействуют с системами ИИ, это следует сделать прозрачным (идентификация ИИ).
  • Безопасность данных и информационная безопасность: защита данных и гарантия информационной безопасности необходимы.
  • Добровольная сертификация: Соответствие правилам Codex может быть проверено с помощью процедур добровольной сертификации.
  • Контроль над самосовершенствованием: должны быть предоставлены механизмы для контроля рекурсивного самосовершенствования систем ИИ (в частности, сильного ИИ).
  • Человеческая ответственность: центральным принципом является то, что ответственность за последствия использования ИИ в конечном итоге всегда лежит на людях (разработчики, операторы, пользователи).
  • Процент и использование: технологии ИИ должны использоваться в соответствии с их намеченной целью и где они приносят четкую пользу людям и обществу.
  • Приоритет интересов развития перед конкуренцией: интересы дальнейшего развития технологий ИИ должны быть через чистые конкурентные интересы, которые должны способствовать сотрудничеству и обмену знаниями.
• Внедрение и надзор: для мониторинга соблюдения и дальнейшей разработки кодекса этики была создана специальная комиссия по этике в области ИИ. Эта комиссия была создана в мае 2022 года на общем собрании офицеров по этике и подписавшимся Кодекса. Он состоит из представителей ведущих технологических компаний (таких как Yandex, MTS), университетов (Innopolis) и других организаций. Комиссия работает в различных рабочих группах, которые отвечают за этическое регулирование ИИ в определенных секторах. Это также одобряет новые подписание кодекса и контролирует соответствие этическим принципам. Существует также российский комитет по вопросам этики ИИ, который служит специализированным консультативным комитетом для координации российских подходов к международному сотрудничеству в области ИИ на платформе ЮНЕСКО.
• Международные форумы и дискуссии: Россия регулярно организует международные форумы по предмету этики ИИ, таких как форум «Этика искусственного интеллекта: начало доверия» (2021) или «Этика искусственного интеллекта: GPT Generation. Red Lines» (2023). Эти события служат для обмена лучшими практиками, обсуждением текущих этических дилемы и дальнейшего развития регулирующей структуры. В рамках этих форумов также разрабатываются инициативы по улучшению этических и нормативных условий ИИ -структуры, а также разработаны предложения по обновлению Национальной стратегии развития ИИ. Другой форум запланирован на октябрь 2024 года, который предназначен для того, чтобы служить платформой для представления российского экспертного мнения по этическим дилеммам международному сообществу.

Разработка и реализация Комплексного кодекса этики и создание специальной комиссии указывают на серьезные усилия по созданию основы для ответственного развития ИИ. Тем не менее, сильный акцент на «ориентированном на человеческий» подход в Кодексе может быть напряженно связан с государственными интересами, особенно в области мониторинга и военных применений. Фактическая эффективность этих этических ограждений должна доказать в практической реализации и в рассмотрении конкретных случаев этических конфликтов.

Публичный дискурс и социальное признание

Социальное восприятие и принятие ИИ и робототехники является важным фактором для их успешной интеграции. Опросы и исследования дают представление о надеждах и страхах российского населения.

• Опросы для восприятия KI:
  • Согласно опросам Всероссийского исследовательского центра общественного мнения (WZIOM), понимание технологий ИИ в российском населении высокое: 94% россиян утверждают, что им в разной степени информируются об ИИ. Доля людей с сосредоточенными знаниями выросла с 36% в 2022 году до 50%.
  • Каждый второй респондент (52%) заявляет о доверии к технологиям ИИ. Более половины россиян (55%) выражают желание завершить дальнейшее обучение в области ИИ в ближайшие два -три года.
  • Что касается использования ИИ в школах, 30% родителей видят заявление на отдельные субъекты как допустимые, в то время как 10% уже определяют использование их детьми в процессе обучения. Основные риски называли снижение психического нагрузки (36%), отсутствие «живой» общения (31%) и снижение мотивации обучения (27%).
  • Национальная стратегия искусственного интеллекта (обновленная версия 2024) устанавливает цель повышения доверия граждан в технологиях искусственного интеллекта до 2030 года (с 55% в 2022 году).
• Дискуссии о социальных и экономических последствиях:
  • Рынок труда: Российские исследования работают над двойным эффектом ИИ на рынок труда: с одной стороны, автоматизация приводит к потенциальным увольнениям, особенно в обычной деятельности, а с другой стороны, новые рабочие места и требования к квалификации специалистов увеличиваются. Согласно оценкам, более 20 миллионов сотрудников в России угрожают автоматизация, которая соответствует 45,5% от среднего числа сотрудников и требует переподготовки, дальнейшего образования или изменения на рынке труда. Такие сектора, как индустрия отеля и ресторана (73%сотрудников), индустрия обработки (60%) и сельское хозяйство (58%), особенно затронуты. Образование (27%), ИКТ и научные исследования (35%), а также здравоохранение (36%) кажутся менее автоматическими.
  • Неравенство. Спагается, что ИИ может усугубить экономическое неравенство, поскольку высококвалифицированные специалисты получают выгоду от новых технологий, в то время как низкие квалифицированные работники подвергаются воздействию более высокого риска автоматизации.
  • Необходимость адаптации: быстрое развитие ИИ требует адаптации посредством дальнейшего обучения и переподготовки от сотрудников, чтобы оставаться конкурентоспособным. Это включает в себя приобретение навыков и компетенций, связанных с ИИ, в областях, где ИИ не может (пока) заменить людей, таких как творческий потенциал, социальный интеллект и сложное мышление.
• Конкретные этические задача областей:
  • Автономные транспортные средства: Разработка автономных транспортных средств также поднимает сложные этические вопросы в России, особенно в отношении неизбежных сценариев несчастных случаев («проблема троллейбуса»). Дискуссии включают критерии, такие как спасение большего количества жизни, защиту детей или вопрос о том, следует ли учитывать поведение пользователей дорожного движения (например, пересечение улицы в красном свете), при принятии решений AI. Универсальные решения для этой моральной дилеммы трудно найти.
  • Защита данных и конфиденциальность: использование ИИ, в частности для систем распознавания и мониторинга лиц, а также необходимость в больших объемах данных для обучения моделей ИИ выполняет значительные проблемы защиты данных. Российское законодательство пытается противодействовать этому путем корректировки Закона о защите данных и акцента на информационном самоопределении.
  • Ответственность и ответственность. Вопрос об ответственности в случае неправильных решений или ущерба, нанесенных системами ИИ, является центральной темой. Российское право утверждает, что в конечном итоге ответственность в конечном итоге у людей. В экспериментальных правовых режимах механизмы предназначены для изучения случаев ущерба и для адаптации режима.

Этические и регулирующие основные аспекты ИИ в России

Этические и регулирующие основные аспекты ИИ в России - Изображение: Xpert.Digital

Этические и регулирующие основные аспекты ИИ в России показывают различные проблемы и подходы. Юридическое регулирование включает в себя «концепцию разработки регулирования к 2024 году», Национальную стратегию ИИ, а также законы об экспериментальных правовых режимах (ELR) и законах о защите данных. Цель состоит в том, чтобы создать баланс между продвижением инноваций и управления рисками, адаптацией к быстрому технологическому развитию и реализацией претензий по защите от экстерриториальных данных. Кодекс по этике для ИИ, подписанный ведущими компаниями и властями в 2021 году, подчеркивает ориентацию на человеку, некрипция, ответственность и прозрачность. Тем не менее, проблемы возникают в результате ответственности и применения Кодекса, а также потенциальных конфликтов между этическими принципами и государственными или экономическими интересами, такими как наблюдение. Когда дело доходит до защиты данных и конфиденциальности, можно видеть, что необходимость в данных для обучения искусственного интеллекта противоречит защите конфиденциальности, особенно при работе с биометрическими данными, такими как распознавание лица. Правовой основой является расширение Закона о защите данных 2022 года, который запрещает автоматические решения без согласия. Что касается ответственности и ответственности, принцип ответственности человека применяется к повреждению ИИ, в результате чего правила играют центральную роль в контексте ELRS для повреждения. Разъяснение цепочки ответственности в сложных автономных системах и разработка страховых решений для рисков ИИ остается критическим. На рынке труда ИИ имеет потенциал для автоматизации более 20 миллионов рабочих мест, но также создает новые профессии и требования к квалификации. Национальная стратегия ИИ фокусируется на переподготовке и дальнейших образовательных программах, чтобы смягчить структурные изменения в социальном плане и избежать цифрового разрыва и «экономики невежества», в то время как система образования должна соответствующим образом адаптироваться. Наконец, общественное признание показывает смесь высокого внимания к ИИ (94%) и скептицизму (доверие к 52%), цель состояло в том, чтобы повысить доверие к 80%к 2030 году. Информационные кампании и опросы должны преодолеть страхи, такие как потеря рабочего места и наблюдение, а также повышение трансплантации и объяснения систем ИИ.

Тенденции исследований и разработок

Нагрузка российских исследований и разработок (F & E) в области ИИ и робототехники в значительной степени формируется национальными стратегиями, имеющимися ресурсами и выявленными потребностями применения. Анализ приоритетов и ландшафта научной публикации предоставляет информацию о текущих тенденциях.

Выявленные ключевые области исследования ИИ

Российское правительство и связанные с ними институты определили конкретные области в рамках исследований искусственного интеллекта в качестве приоритета, чтобы повысить национальную конкурентоспособность и достичь технологических прорывов.

• Приоритеты, определенные Министерством экономического развития (май 2024 г.):
  • Архитектуры и алгоритмы машинного обучения.
  • Расчеты и управление данными для приложений искусственного интеллекта.
  • Фундаментальные и генеративные модели (например, крупные языковые модели).
  • Человеческие взаимодействия ACI и совместные системы.
  • Прикладные исследования для науки, образования и социальной сферы.
• Фокус финансируемых государством центров ИИ:
  • Развитие «Элементов сильного ИИ» (искусственный общий интеллект - Agi).
  • Системы для управления, принятия решений и (много-) агентских систем.
  • Дальнейшее развитие фундаментальных и генеративных моделей.
  • Президент Путин явно проинструктировал поддержку центров искусственного интеллекта к 2030 году с акцентом на алгоритмы машинного обучения и разработку крупных языковых моделей (LLMS).
• Применяемые решения ИИ в приоритетных секторах (особенно в фокусе второй волны центров ИИ):
  • Здравоохранение
  • Строительство и городская среда
  • Сельскохозяйственный промышленный комплекс
  • Транспорт и логистика
  • Цифровая индустрия
  • телекоммуникации
  • Экология и управление окружающей средой
  • туризм
  • Электрическая экономика
  • Капуста

Этот акцент сосредоточен на прагматическом подходе, который стремится как к основным исследованиям в стратегически важных частях ИИ, так и к быстрому передаче результатов исследований в конкретные применения в секторах экономических релевантных. Сильный акцент на машинном обучении и генеративных моделях отражает глобальные технологические тенденции, одновременно фокусируясь на прикладных решениях в конкретных отраслях промышленности.

Ведущие научные школы и учреждения

Хотя подробный список всех ведущих научных школ в области ИИ и робототехники выйдет за рамки данного отчета, можно определить некоторые основные учреждения и сети, которые играют центральную роль в российском F & E-Landscape.

• Университеты и научно -исследовательские институты с центрами AI Excellence: как подробно описано в разделе III. Такие учреждения, как Skoltech, HSE, MIPT, Университет ITMO, Университет Иннополиса и провайдер RAS, являются воздействием академических исследований ИИ, часто со специализированными центрами, которые были созданы в контексте государственных программ финансирования. Эти центры являются не только исследовательскими площадками, но и важными местами обучения для срочно необходимых молодежей ИИ. Институт искусственного интеллекта Университета Ломоноскова Москва (МГУ) упоминает оптимальный контроль, дискретную и непрерывную оптимизацию, статистику, машинное обучение и приложения, а также математическое моделирование. В RTU MIREA (Московский технологический университет) также находится Институт искусственного интеллекта с многочисленными лабораториями, например, Для цифровых и аддитивных технологий в области машиностроения или лазерных технологий.
• Отраслевые исследовательские институты: в дополнение к университетским центрам, существуют специализированные исследовательские институты, которые управляют исследованиями искусственного интеллекта для определенных секторов, например, В системе здравоохранения (Национальный центр медицинских исследований NN Blokhin в области онкологии, Национальный центр медицинских исследований Алмазова) или в военно-промышленном комплексе (ERA Technopolis).
• Промышленные исследовательские и компании Laboratories: крупные технологические компании, такие как Sberbank и Yandex, управляют собственными обширными отделами исследований и разработок, которые вносят значительный вклад в решения, ориентированные на развитие, ориентированные на развитие решений. «Allianz в области искусственного интеллекта», который сочетает в себе ведущие компании, такие как Sber, Gazprom Neft, Yandex, VK и другие, играет роль в продвижении развития ИИ и сотрудничества с научными центрами.
• Национальный центр развития искусственного интеллекта (NCRI / nцrik): Сильцинируется правительством Российской Федерации и часто в связи с ВЭЗ, этот центр играет роль в координации, анализе и популяризации ИИ. Например, он создает отчеты о публикационной деятельности и общем уровне развития ИИ в России.

Российский F & E-Landscape в области ИИ и робототехники характеризуется смесью традиционно сильных математических и научных школ, вновь основанных специализированных центров ИИ и видов деятельности F & E крупных (государственных) компаний. Существует узнаваемая тенденция сосредоточиться на прикладных проблемах и национальных приоритетах, что отчасти связано с логикой государственного финансирования и давлением на быстрой коммерциализации и реализации. Однако в долгосрочной перспективе международная изоляция может повлиять на качество и ширину фундаментальных исследований, если обмен с глобальным научным сообществом ограничен.

Анализ публикационной деятельности и заявок на патенты

Научная публикационная деятельность и количество патентных приложений являются важными показателями интенсивности исследований и инновационной силы страны в области ИИ и робототехники.

• Публикация деятельности:
  • В докладе Национального центра развития искусственного интеллекта (NCRI) с июля 2024 года показано, что число публикаций российских авторов на международных конференциях по ИИ самой высокой категории (A*) выросло на 70% в период с 2019 по 2023 год. В 2023 году 276 российских авторов написали такие публикации. Также следует отметить, что число иностранных авторов, связанных с российскими организациями, выросло шесть раз до 18 человек в 2023 году по сравнению с 2019 году.
  • Географически говоря, Москва и Санкт -Петербург традиционно являются ведущими центрами публикаций ИИ в России. Среди организаций, которые управляют исследовательскими центрами ИИ, Skoltech (30% публикаций A*) и высшая школа экономики (HSE) (29%) имеют самую высокую публикацию.
  • Научная электронная библиотека Elibrary.Ru, которая была основана в 1998 году при поддержке Российского фонда базовых исследований (RFFI), служит важной платформой для российских научных публикаций, также в области ИИ и робототехники.
  • В отчете Института статистических исследований и экономики знаний о ВЭЗ («Искусственный интеллект в России: технологии и рынки», опубликованный в 2025 году за период 2022-2024 годов), также анализирует исследования и изобретения, а также типичные приложения и барьеры внедрения.
• Патентные заявки:
  • Хотя конкретные агрегированные данные о российских патентных приложениях в области ИИ и робототехники ограничены в предоставленных материалах, патентная деятельность упоминается в качестве важного показателя инноваций.
  • В военной зоне подразумевается важность патентов для новых систем оружия на основе ИИ.
  • Международные сравнения показывают, что Китай и Соединенные Штаты являются лидерами по всему миру для заявок на патенты по ИИ. Россия стремится улучшить свою позицию здесь.
  • Есть признаки концентрации «цифровых» патентов с несколькими крупными игроками в России. Например, около 76% активных российских патентов на изобретения в цифровой области и почти 95% патентов на промышленные проекты в этом секторе больше не доступны для трех ведущих компаний Yandex, Kaspersky Lab и Sber.

Растущее число публикаций на высокопоставленных конференциях указывает на растущую исследовательскую деятельность и улучшение качества российских исследований искусственного интеллекта. Однако концентрация публикаций на нескольких ведущих учреждениях и городских центрах отражает региональную концентрацию упомянутого научного технологического потенциала. Относительно небольшое количество иностранных соавторов, даже если оно увеличилось, может быть индикатором все еще ограниченного международного сетевого взаимодействия или последствий геополитической изоляции. Комплексные данные о патентной деятельности, особенно в области ИИ и робототехники, были бы необходимы для получения более полного изображения инновационных результатов. Основное внимание на прикладных исследованиях и разработках, обусловленных национальными стратегиями и потребностями государственных компаний, может привести к более сильному сосредоточенности на постепенных инновациях и конкретных проблемах, в то время как разрушительные базовые исследования могут быть меньше на переднем плане.

Публикационная деятельность российских специалистов по ИИ (A-Conferences, 2019-2023)

Публикационная деятельность российских специалистов по ИИ на конференциях зафиксировала увеличение на 70 % в период с 2019 по 2023 год. В 2023 году число российских авторов составило 276, в то время как число аффилированных иностранных авторов достигло шестикратного увеличения с 2019 года. Лидера включают Skoltech с долю 30 % и HSE с 29 %. Публикации сконцентрировались в 2023 году, особенно в Москве и Санкт -Петербургских регионах.

ИИ и робототехника в России: между технологическим отъездом и международными ограничениями

Будущее развитие искусственного интеллекта и робототехники в России будет формироваться сложной смесью амбициозных национальных целей, последствий международных санкций, усилий по технологическому суверенитету и перестройки международных партнерских отношений.

Официальные государственные цели и прогнозы

Обновленная национальная стратегия ИИ к 2030 году и стратегия научного технологического развития до 2030-х годов являются амбициозными целями для сектора ИИ и робототехники. Как уже в разделе II.A, это включает подробную:

• Массовое увеличение объема рынка для решений ИИ (к 60 млрд рублей к 2030 году).
• Цитата числа ежегодных выпускников Университета ИИ (до 15 500).
• Почти общенациональная реализация ИИ в приоритетных секторах (от 12% до 95%).
• Значительный вклад AI в национальный ВВП (11,2 триллиона рублей к 2030 году).
• Позиционирование России среди 5 лучших стран во всем мире с важными показателями ИИ.

В районе робототехники Россия стремится увеличить количество промышленных роботов, используемых с 10 000 (2024) до 95 000, и достичь 25-го места по всему миру в плотности роботов к 2030 году. К концу 2025 года увеличится до 16 000-17 000 промышленных роботов и плотность робота в 25-30 единиц на 10 000 работников будет прогнозировать. Эти официальные цели сигнализируют о сильной политической воле, ИИ и робототехнике как центральные факторы модернизации и роста. Тем не менее, реализация этих целей во многом зависит от преодоления проблем, обсуждаемых в разделе V.

Экспертные анализы и оценки аналитических центров

Независимые эксперты и аналитические центры рисуют более дифференцированную картину будущих перспектив.

• Рост рынка робототехники. Аналитики из рыночных песчаных маркетов предсказывают годовой рост на 11,7% к 2029 году для мирового рынка промышленных роботов, причем наиболее популярными являются самые популярные роботы промышленных, складских и медицинских роботов. Ожидается, что специфичный для России спрос на промышленных роботов будет продолжать расти, несмотря на санкции, обусловленные государственной поддержкой, усилиями по локализации и необходимостью компенсации нехватки рабочей силы и повышения производительности. Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогноза (ZMAKP) предлагает активацию промышленной роботизации для ускорения экономического роста и относится к значительному дефициту России (11 роботов на 10 000 работников в 2023 году) в такие страны, как Южная Корея (1012), Китай (295).
• KI-MARKT ROSSIA: Согласно анализу Центра компетенции «искусственного интеллекта», российский рынок ИИ продемонстрировал 37% до объема 900 миллиардов рублей, в результате чего государственное финансирование составило 9,2 миллиарда рублей. Однако венчурные инвестиции в капитал оставались низкими на 10 миллионов долларов. Другие оценки, как и из статисты, см. Рынок России ИИ в 5 миллиардов долларов, что более реалистично для некоторых экспертов, поскольку анализ MOPT может не включать в себя продажи, связанные с AI. В 2024 году было зарегистрировано увеличение инвестиций в стартапы искусственного интеллекта до 33 миллионов долларов США. Общий рынок больших данных и KI в России достиг около 320 миллиардов рублей в 2024 году, согласно Ассоциации больших данных (ABD). Эксперты ожидают дальнейшего роста за счет государственных заказов и крупных корпоративных реализаций за 2025 год, но подчеркивают зависимость от макроэкономической стабильности и необходимость большего участия в частном капитале.
• Влияние санкций: санкции и «утечка мозгов» оказывают значительное влияние на российскую высокотехнологичную экономику, последствия которой могут длиться годами. Доступ к полупроводникам и микропроцессорам сильно ограничен, что затрагивает военные высокотехнологичные и Ki-f & e. Хотя российское правительство пытается поддержать отрасль в субсидиях и законодательной поддержке, последствия изоляции и вычета квалифицированных работников могут быть серьезными для растущей экосистемы ИИ. Разрушение международного сотрудничества с западными университетами и исследовательскими институтами воспринимается как особенно болезненное, поскольку это ранее считалось важным фактором для внутренних F & E. Тем не менее, ожидается, что российские компании все чаще используют ИИ и робототехнику для повышения производительности, несмотря на санкции и работники.
• Технологические навыки: эксперты высшей школы экономики (HSE) видят быстро растущую потребность в навыках в области энергетических, автономных источников власти и технологий беспроводной зарядки (+40 процентных пунктов), а также в понимании использования нанотехнологий в робототехниках (+35 процентных пунктов).

Экспертный анализ указывает на будущее, которое характеризуется напряженностью между амбициозными целями и значительными структурными и внешними проблемами. Способность России создавать действительно суверенный и глобальный конкурентный ИИ и робототехника будет в значительной степени зависеть от эффективности импортной заметной политики, развития собственных аппаратных мощностей, привязанности и обучения специалистов и глубины технологических партнерских отношений с незападными странами, особенно с Китаем.

Потенциальные эффекты текущих тенденций

Несколько общих тенденций будут значительно повлиять на развитие ИИ и робототехники в России в ближайшие годы:

• Продолжающиеся санкции и технологическая изоляция с Запада: эта тенденция заставит Россию продолжать продолжать курс технологической независимости и сотрудничества с альтернативными партнерами. Это может привести к «развитию острова», при котором российские технологии и стандарты отключаются от глобальных тенденций или конкретных нишевых решений, которые адаптированы для внутренних потребностей и в сотрудничающих странах. Существует риск того, что технологический разрыв для ведущих стран мира будет больше, чем меньше, особенно в областях, которые в значительной степени выигрывают от глобального сотрудничества и доступа к высшему оборудованию.
• Глубное партнерство с Китаем: технологическое и экономическое сотрудничество с Китаем, вероятно, станет еще более важным для России в области ИИ и робототехники. Это предлагает доступ к технологиям, компонентам и рынкам, но также несет риск повышения зависимости и потенциальной ориентации российских событий в китайских стандартах и ​​стратегических интересах. Динамика этого партнерства станет ключевым фактором для будущего российских высоких технологий.
• Сосредоточьтесь на военных и приложениях с двойным использованием: с учетом геополитической ситуации и правительственных приоритетов, можно предположить, что военные применения и технологии с двойным использованием будут по-прежнему быть в центре внимания AI и Robotic-F & E. Это может привести к прогрессу в конкретных военных нишах, но, возможно, выводит ресурсы из более широких гражданских приложений и базовых исследований. Опыт реальных сценариев конфликта будет продолжать служить важным фактором для инноваций в этом секторе.
• Государственное рулевое управление и динамика частного сектора: напряжение между сильным государственным рулевым управлением и необходимостью в частной инициативе и инновациях будет продолжаться. В то время как государство может мобилизовать ресурсы и указывать стратегические направления, разработка действительно динамичной и конкурентной экосистемы ИИ зависит от создания благоприятных рамочных условий для частных компаний и стартапов. Преодоление структурных экономических проблем и улучшение инвестиционного климата остаются критическими факторами здесь.
• Социальные последствия и этические дебаты: с растущим распространением ИИ и робототехники, дебаты об их социальных последствиях, такие как изменения работы, защита данных и этические последствия, также приобретают значение в России. Способность государства и общества делать эти процессы трансформации социально приемлемым и укреплять доверие населения в новые технологии, будет иметь решающее значение для их устойчивого успеха.

Глобальная изоляция, местные решения: путь России в развитии ИИ от космических путешествий до военных

Развитие искусственного интеллекта и робототехники в России является предприятием высокого стратегического приоритета, который энергично продвигается политическим руководством страны. Используемая целью достижения технологического суверенитета, укрепления национальной безопасности и повышения экономической конкурентоспособности, Россия решила обширные национальные стратегии и мобилизовали значительные государственные средства. Национальная стратегия искусственного интеллекта к 2030 году, в частности в своей обновленной версии 2024 года, и новая стратегия научного технологического развития свидетельствует о желании стремиться к ведущей роли в этих ключевых технологиях, несмотря на международную изоляцию и экономические проблемы.

Анализ ландшафта актера выявляет сильное доминирование государственных и государственных компаний, таких как Sberbank и Rostec, которые играют центральную роль в формулировке и реализации повестки дня ИИ. В то же время существует частный сектор с инновационными компаниями, такими как Yandex и новая стартап-экосистема, хотя при международном сравнении меньшего частного сектора, полный потенциал которого может быть ограничен структурными препятствиями и политической средой. Проведенные государственные исследовательские центры в ведущих университетах и ​​институтах составляют основу научных усилий и стремятся проводить фундаментальные исследования и разработать ориентированные на приложение решений для приоритетных секторов.

В области применения уже есть конкретный прогресс. В частности, российская тяжелая промышленность все чаще использует ИИ и робототехнику для повышения эффективности, снижения затрат и улучшения качества, часто с измеримыми результатами. Решения искусственного интеллекта также получают основу для здравоохранения, особенно в диагностике на основе изображений, а также в секторе услуг. Военный сектор, который выступает в роли одного из основных факторов для инноваций ИИ и робототехники в России, играет выдающуюся роль, ускоряясь через опыт текущих конфликтов и стремление к технологическому лидеру. Космическое путешествие, традиционно сила России, также модернизируется использованием ИИ и робототехники.

Несмотря на этот прогресс и амбиции, российский ИИ и развитие робототехники сталкиваются с серьезными проблемами. Международные санкции имеют резко ограниченный доступ к западным высоким технологиям, особенно критическим оборудованию, таким как микрочипы и специализированное программное обеспечение. Это препятствует разработке и производству и заставляет дорогостоящую и часто длительную импортную замену, а также перестройку цепочек поставок. Отсутствие квалифицированных специалистов, усиленных продолжающейся «утечкой мозга», представляет собой еще одно серьезное препятствие. Ограничения на финансирование, особенно для частного сектора, и сложный инвестиционный климат также замедляют динамику инноваций.

В ответ на изоляцию с Запада Россия реорганизовала свое международное сотрудничество и усиливает сотрудничество с Китаем, Индией, странами БРИКС, а также с беларусами и другими странами, которые считаются «друзьями». Партнерство с Китаем имеет центральное значение, но несет риск новых зависимостей. Эта перестройка также является частью более полного стремления установить альтернативные технологические стандарты и экосистемы.

Этические и социальные последствия ИИ и робототехники все чаще обсуждаются в России. Была создана правовая база, и был принят национальный этический кодекс для ИИ. Практическая реализация этих руководящих принципов и решать социальные проблемы, такие как изменения работы и проблемы с защитой данных, будут решающими для долгосрочного принятия и успеха этих технологий.

Таким образом, видно, что Россия прилагает значительные усилия, чтобы не потерять связь в глобальной гонке за ИИ и робототехнику и поддерживать свои национальные интересы. Основная разработка, контролируемая высоким уровнем состояния, сосредоточение внимания на приложениях, связанных с безопасностью и принудительной технологической перестройке, формируют текущий курс. Будет ли Россия успешно достичь амбициозных целей своих стратегий и создания устойчиво конкурентной индустрии ИИ и робототехники, в значительной степени зависит от его способности преодолевать существующие структурные проблемы, управлять технологической зависимостью и создавать удобную для инновации окружающая среда, которая учитывает как приоритеты штата, так и динамику частного сектора. Выбранный путь указывает на будущее, в котором Россия могла бы достичь в определенном нишевом прогрессе, но всеобъемлющая роль технологического лидерства в глобальном масштабе, кажется, трудно достичь в связи с текущими рамочными условиями.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑ Создание или перестройка стратегии ИИ

☑️ Пионерское развитие бизнеса

Конрад Вольфенштейн

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus