Google Cloud как законодатель: новые бизнес-модели через облачную инфраструктуру

### Секрет ChatGPT: как OpenAI тайно получает доступ к самому важному ресурсу Google для работы ### Секретное оружие ИИ от Google: этот чип конкурирует с Nvidia и питает бесчисленное количество новых стартапов ### Больше, чем просто поисковая система: скрытая мощь Google, которую должны использовать даже ее крупнейшие конкуренты ### Meta, OpenAI, Apple: все они зависят от Google — и вот удивительная причина, почему ###

Создатель мира технологий: как Google незаметно дергает за ниточки и создает новых технологических гигантов

Хотя Google во многих областях выступает прямым конкурентом таких компаний, как Meta и OpenAI, за кулисами происходит поразительное развитие: эти технологические гиганты всё больше зависят от инфраструктуры своих соперников. Google Cloud превратился из простого поставщика серверов и хранилищ в ведущего игрока рынка, закладывая технологический фундамент для бизнес-моделей будущего, в том числе и для своих конкурентов. Десятимиллиардная сделка с Meta — лишь вершина айсберга стратегии, основанной на нескольких столпах: доступе к узкоспециализированному оборудованию, такому как собственные чипы TPU, неизменно высоком качестве поискового индекса, который используют даже такие системы искусственного интеллекта, как ChatGPT, и комплексной платформе, позволяющей даже небольшим компаниям разрабатывать сложные решения на основе искусственного интеллекта. Эта трансформация позиционирует Google не просто как поставщика услуг, но как центральную экосистему, которая стимулирует инновации во всех отраслях и меняет правила цифровой экономики.

Подходит для:

• Сделка Бундесвера с Google: какую часть суверенитета Германия на самом деле отдаст ради Google Cloud?

Что означает, что Google Cloud становится законодателем новых бизнес-моделей?

Google Cloud превратился из поставщика облачных услуг в критически важный инструмент инфраструктуры, позволяющий другим компаниям создавать совершенно новые бизнес-модели. Это развитие особенно заметно в том, что даже прямые конкуренты, такие как Meta и OpenAI, полагаются на инфраструктуру Google. Например, Meta подписала с Google Cloud шестилетний контракт на сумму 10 миллиардов долларов, чтобы получить доступ к серверам, системам хранения данных, сетевым решениям и графическим процессорам Nvidia в центрах обработки данных Google.

Примечательно то, что Meta и Google являются прямыми конкурентами во многих областях — от рекламы до социальных сетей. И всё же Meta готова вложить такие огромные средства в инфраструктуру конкурента. Это иллюстрирует, как Google Cloud стал незаменимой основой для бизнес-моделей других компаний.

Какие устоявшиеся бизнес-модели уже используют Google Cloud в качестве основы?

Уже существующие бизнес-модели, основанные на Google Cloud, разнообразны и охватывают различные отрасли и сферы применения. Ярким примером служит экосистема лабораторий искусственного интеллекта, где такие компании, как OpenAI и Anthropic, используют Google Cloud для получения дополнительных вычислительных мощностей. OpenAI, ранее полагавшаяся исключительно на Microsoft Azure, недавно начала использовать Google Cloud для удовлетворения своих растущих вычислительных потребностей.

Ещё одна устоявшаяся модель — SaaS-провайдеры, разрабатывающие свои сервисы на базе Google Cloud Platform. Такие компании могут полностью сосредоточиться на своей основной деятельности, а Google предоставит им всю необходимую инфраструктуру. Это позволяет как стартапам, так и уже существующим компаниям разрабатывать масштабируемые решения без значительных инвестиций в оборудование.

В сфере аналитики данных появились бизнес-модели, основанные на Google BigQuery и других сервисах обработки данных. Теперь компании могут предлагать услуги на основе данных, которые были бы невозможны без огромной вычислительной мощности Google Cloud. Эти модели варьируются от сервисов бизнес-аналитики до сложных приложений машинного обучения.

Каким образом Google Cloud позволяет новым лабораториям ИИ выходить на рынок?

Google Cloud зарекомендовал себя как важнейший катализатор развития новых лабораторий искусственного интеллекта, предоставляя им доступ к специализированному оборудованию, такому как TPU (тензорные процессоры). Эти чипы, разработанные Google, специально оптимизированы для машинного обучения и представляют собой альтернативу часто дефицитным и дорогим графическим процессорам Nvidia. Для стартапов в области искусственного интеллекта это означает возможность выхода на рынок без собственных дата-центров и крупных инвестиций в оборудование.

Технология TPU особенно актуальна, поскольку она оптимизирована для специфических задач искусственного интеллекта, таких как обучение нейронных сетей. Google представила первый TPU ещё в 2016 году и с тех пор постоянно разрабатывает его усовершенствованные версии. Эти чипы специализируются на выполнении математических операций, лежащих в основе моделей искусственного интеллекта, и могут быть эффективнее обычных процессоров.

Кроме того, Google Cloud предлагает комплексную платформу машинного обучения на базе Vertex AI. Эта платформа упрощает весь процесс машинного обучения, от предварительной обработки данных до обучения и развертывания моделей. Новые лаборатории ИИ могут использовать эти инструменты для ускоренного создания прототипов и масштабирования своих решений, не беспокоясь о базовой инфраструктуре.

Какую роль играет Google в поисковой инфраструктуре других систем ИИ?

Особенно интересным событием является косвенная роль Google в качестве поставщика данных для конкурирующих систем искусственного интеллекта. Например, OpenAI тайно использует результаты поиска Google через сторонний провайдер SerpAPI. SerpAPI — это сервис веб-скрапинга, который извлекает результаты поиска и доставляет их клиентам. Эти данные помогают ChatGPT отвечать на актуальные вопросы о новостях или информации о фондовом рынке.

Другие крупные поставщики ИИ, такие как Apple, Perplexity и Meta, также используют SerpAPI для доступа к поисковому индексу Google. Качество и глубина поискового индекса напрямую влияют на эффективность ответов ИИ. Anthropic использует индекс Brave для Claude, но результаты его API пока не соответствуют результатам Google.

Такая зависимость от поисковой инфраструктуры Google демонстрирует, как компания стала незаменимым компонентом экосистемы искусственного интеллекта, даже для прямых конкурентов. Хотя такие компании, как OpenAI, долгосрочно работают над созданием собственных поисковых индексов, пока они по-прежнему полагаются на данные Google для предоставления высококачественных ответов.

Какие новые бизнес-модели возникают благодаря технологии ТПУ?

Технология TPU от Google открывает совершенно новые бизнес-модели, основанные на специализированном ускорении ИИ. Теперь компании могут разрабатывать решения «ИИ как услуга» на основе исключительной эффективности TPU. Эти чипы потребляют меньше энергии, чем аналогичные решения на базе графических процессоров, и специально оптимизированы для рабочих нагрузок TensorFlow, что делает их более привлекательными для конкретных сценариев использования.

Новая бизнес-модель — это программные решения, оптимизированные для TPU. Разработчики могут создавать приложения, специально разработанные для использования преимуществ TPU, и предлагать их в качестве специализированных услуг. Это может быть как ускоренная обработка изображений, так и перевод в реальном времени.

Кроме того, появляются бизнес-модели, основанные на управлении и оптимизации кластеров TPU. Поскольку TPU особенно эффективны в конфигурациях с подами, появляются услуги, помогающие компаниям оптимизировать использование TPU и сократить расходы. Эти консалтинговые и управленческие услуги становятся отдельным сегментом рынка.

Как Google Cloud меняет традиционную модель разработки программного обеспечения?

Google Cloud кардинально изменил традиционную модель разработки программного обеспечения, позволив разработчикам сосредоточиться на бизнес-логике, полностью абстрагировавшись от инфраструктуры. Бессерверные архитектуры, такие как Google Cloud Functions и Cloud Run, позволяют разработчикам писать код, не беспокоясь о серверах, масштабировании или обслуживании.

Этот сдвиг привёл к появлению новых бизнес-моделей, позволяющих компаниям разрабатывать сервисы, которые масштабируются автоматически и несут расходы только по фактическому использованию. Традиционная модель авансовых инвестиций в серверы и инфраструктуру заменяется биллингом по факту использования, что особенно привлекательно для стартапов и небольших компаний.

Разработка облачных решений также привела к появлению новых профессий и сервисных компаний. Специалисты по оркестровке контейнеров, управлению Kubernetes и многооблачным стратегиям стали востребованными экспертами. Такие компании, как Bechtle, adesso и Wabion, позиционируют себя как Google Cloud Premier Partners и предлагают специализированные услуги консалтинга и внедрения.

Независимые платформы ИИ как стратегическая альтернатива для европейских компаний — Изображение: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: наиболее гибкие решения AI-Tailor, которые снижают затраты, улучшают свои решения и повышают эффективность

Независимая платформа искусственного интеллекта: интегрирует все соответствующие источники данных компании

• Быстрая интеграция AI: специально разработанные решения для ИИ для компаний в течение нескольких часов или дней вместо месяцев
• Гибкая инфраструктура: облачный или хостинг в вашем собственном центре обработки данных (Германия, Европа, свободный выбор местоположения)

• Самая высокая безопасность данных: использование в юридических фирмах является безопасным доказательством
• Используйте в широком спектре источников данных компании
• Выбор ваших собственных или различных моделей искусственного интеллекта (DE, EU, USA, CN)

Подробнее об этом здесь:

• Независимые ИИ-платформы против гиперскейлеров: какое решение подойдет именно вам?

Какое влияние оказывает многооблачная стратегия на новые бизнес-модели?

Многооблачная стратегия, при которой компании одновременно используют услуги нескольких облачных провайдеров, привела к появлению совершенно новых бизнес-моделей. Помимо Google Cloud, Meta также использует Amazon Web Services, Microsoft Azure, Oracle и CoreWeave. Такая диверсификация снижает зависимость от одного провайдера и позволяет компаниям комбинировать лучшие услуги разных провайдеров.

Это привело к появлению новых бизнес-моделей для инструментов управления несколькими облаками. Компании разрабатывают платформы, позволяющие автоматически распределять рабочие нагрузки между различными поставщиками облачных услуг в зависимости от стоимости, производительности или доступности. Эти инструменты оркестровки становятся самостоятельным рынком.

Также появляются специализированные консалтинговые компании, помогающие компаниям разрабатывать оптимальные стратегии многооблачных вычислений. Эти услуги включают не только техническую реализацию, но и оптимизацию затрат, контроль соответствия требованиям и оценку рисков. Сложность многооблачных сред обуславливает постоянную потребность в специализированных поставщиках услуг.

Подходит для:

• Google Стандартизированный Бринг-Брендинг: отмена Pro и Ultra names

Как новые бизнес-модели возникают благодаря инфраструктурам ИИ?

Инфраструктура искусственного интеллекта Google Cloud позволяет компаниям разрабатывать совершенно новые бизнес-модели на основе искусственного интеллекта. Vertex AI и AutoML позволяют компаниям, не обладающим глубокими знаниями в области искусственного интеллекта, разрабатывать и внедрять собственные модели машинного обучения. Это упрощает доступ к технологиям искусственного интеллекта и позволяет небольшим компаниям предлагать услуги на базе искусственного интеллекта.

Особенно интересной бизнес-моделью является модель ИИ-провайдеров, предлагающих модели ИИ как услугу. Эти компании разрабатывают специализированные модели ИИ для конкретных отраслей или вариантов использования и предоставляют к ним доступ через API. Специализированные услуги ИИ появляются в самых разных областях: от предиктивного обслуживания в промышленности до персонализированных систем рекомендаций в электронной коммерции.

Более того, инфраструктура Google Cloud открывает новые бизнес-модели для монетизации данных. Компании могут использовать свои данные для обучения моделей искусственного интеллекта и предлагать их как услуги, не раскрывая исходные данные. Это создаёт новые источники дохода от существующих наборов данных.

Какие будущие бизнес-модели возникают?

Будущие бизнес-модели, реализуемые Google Cloud, уже появляются в различных областях. Одним из перспективных направлений являются автономные системы искусственного интеллекта, способные самостоятельно принимать решения и выполнять действия. Инфраструктура Google Cloud обеспечивает необходимую вычислительную мощность и надежность для таких систем.

Ещё одна тенденция — появление бизнес-моделей периферийных вычислений. Распространяя сервисы Google Cloud на периферию сети, компании могут разрабатывать приложения с низкой задержкой, реагирующие в режиме реального времени. Это особенно актуально для приложений Интернета вещей, беспилотных автомобилей и промышленной автоматизации.

Квантовые вычисления представляют собой ещё одно перспективное направление. Google является одним из пионеров в этой области и уже предлагает доступ к квантовым компьютерам через облако. По мере развития этой технологии появятся совершенно новые бизнес-модели, основанные на превосходной вычислительной мощности квантовых компьютеров — от криптографии до сложных задач оптимизации.

Как Google Cloud влияет на экосистему обработки данных?

Google Cloud фундаментально преобразил экосистему обработки данных, сделав такие инструменты, как BigQuery, доступными для масштабной аналитики. Теперь компании могут анализировать петабайты данных за секунды, не имея необходимости поддерживать собственные хранилища данных. Это привело к появлению новых бизнес-моделей, основанных на аналитике данных в реальном времени.

Поставщики услуг «данные как услуга» используют инфраструктуру Google Cloud для предоставления готовых наборов данных и результатов анализа в качестве сервиса. Эти компании собирают, обрабатывают и уточняют данные из различных источников и предоставляют их другим компаниям. Они создают специализированные сервисы обработки данных, охватывающие широкий спектр услуг: от маркетинговых исследований до отраслевого анализа.

Кроме того, Google Cloud позволяет создавать торговые площадки данных, где компании могут безопасно монетизировать свои данные, не теряя контроля. Такие технологии, как федеративное обучение, позволяют обучать модели, не передавая необработанные данные за пределы компании, что открывает новые возможности для совместной работы с данными между компаниями.

Какую роль играет Google Cloud в цифровой трансформации?

Google Cloud выступает катализатором цифровой трансформации компаний, позволяя внедрять новые бизнес-модели. Традиционные компании могут расширять свои существующие бизнес-модели с помощью облачных технологий или разрабатывать совершенно новые цифровые сервисы. Гибкость и масштабируемость облака позволяют компаниям быстро реагировать на изменения рынка.

Особенно интересным аспектом является возможность тестирования экспериментальных бизнес-моделей с низким уровнем риска. Компании могут разрабатывать и тестировать новые сервисы в облаке без значительных первоначальных инвестиций. Если эксперимент успешен, его можно быстро масштабировать; если нет, ресурсы можно просто высвободить.

Облако также открывает новые формы сотрудничества между компаниями. Благодаря API и облачным интеграциям компании могут легко объединять свои сервисы и выстраивать общие цепочки создания стоимости. Это приводит к появлению экосистемных бизнес-моделей, в которых ценность создаётся путём объединения различных сервисов.

Как партнеры Google Cloud создают новую ценность?

Партнеры Google Cloud играют важнейшую роль в реализации новых бизнес-моделей, выступая посредниками между сложными облачными технологиями и бизнес-потребностями клиентов. Эти партнеры разрабатывают отраслевые решения на базе Google Cloud, адаптированные к уникальным потребностям конкретных отраслей.

Системные интеграторы, такие как T-Systems и Go Reply, разработали специализированные бизнес-модели, основанные на их опыте работы с облачными сервисами Google. Они не только предлагают услуги по внедрению, но и разрабатывают собственную интеллектуальную собственность (ИС) в виде готовых решений, ускорителей и отраслевых шаблонов.

Другим важным аспектом является появление поставщиков управляемых услуг, использующих инфраструктуру Google Cloud в качестве основы для своих собственных сервисов. Эти компании берут на себя управление облачной средой для своих клиентов и разрабатывают на её основе услуги с добавленной стоимостью. Появляются специализированные предложения услуг: от мониторинга и безопасности до обеспечения соответствия требованиям и оптимизации.

Какое влияние оказывает стратегия устойчивого развития Google Cloud на новые бизнес-модели?

Приверженность Google принципам устойчивого развития и возобновляемой энергетики способствует созданию новых бизнес-моделей в сфере экологичных вычислений. Компании могут улучшить свои стратегии устойчивого развития, используя Google Cloud, поскольку Google стремится обеспечить свои центры обработки данных исключительно возобновляемой энергией.

Это приводит к появлению предложений «Устойчивое развитие как услуга» (Sustainability-as-a-Service), в рамках которых консалтинговые компании помогают своим клиентам сократить углеродный след, переходя на Google Cloud. Эти услуги включают в себя отслеживание углеродного следа, отчетность по устойчивому развитию и оптимизацию облачных рабочих нагрузок для максимальной энергоэффективности.

Кроме того, появляются новые бизнес-модели, основанные на решениях в области экологичных технологий. Компании разрабатывают сервисы на базе Google Cloud для умных городов, управления энергоресурсами и мониторинга окружающей среды. Сочетание мощной облачной инфраструктуры и устойчивого энергоснабжения делает такие решения особенно привлекательными для клиентов, заботящихся об окружающей среде.

Google Cloud как инфраструктурная экосистема будущего

Google Cloud успешно эволюционировал из поставщика инфраструктуры в инструмент реализации совершенно новых бизнес-моделей. Платформа позволяет компаниям любого размера разрабатывать инновационные сервисы без необходимости значительных первоначальных инвестиций в оборудование и инфраструктуру. От стартапов в области искусственного интеллекта, разрабатывающих решения на основе TPU, до устоявшихся компаний, проводящих цифровую трансформацию, Google Cloud выступает катализатором инноваций.

Особая сила Google Cloud заключается в сочетании узкоспециализированных аппаратных компонентов, таких как TPU, комплексных сервисов искусственного интеллекта, таких как Vertex AI, и базовой инфраструктуры поиска и обработки данных. Это сочетание создаёт уникальную экосистему, которую даже прямые конкуренты, такие как Meta и OpenAI, используют для развития своих бизнес-моделей.

В перспективе ожидается, что Google Cloud продолжит укреплять свою лидирующую роль. С развитием квантовых вычислений, периферийных вычислений и автономных систем искусственного интеллекта появится всё больше новых бизнес-моделей, основанных на инфраструктуре Google. Демократизация доступа к передовым технологиям посредством облачных вычислений продолжит стимулировать инновации и позволит новым участникам рынка разрабатывать революционные бизнес-модели.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑ Создание или перестройка стратегии ИИ

☑️ Пионерское развитие бизнеса

Конрад Вольфенштейн

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus