Лучше ли Kimi K2, чем DeepSeek? В центре внимания — модель китайского языка Moonshot AI.

Kimi K2 от Moonshot AI: бесплатный доступ к мощному ИИ

Что такое Kimi K2 и кто за ним стоит?

Kimi K2 — это мощная крупномасштабная языковая модель для искусственного интеллекта, разработанная китайской компанией Moonshot AI. Основанная в Пекине в марте 2023 года Ян Чжилинем, Чжоу Синью и У Юйсинем, компания быстро стала одним из ведущих разработчиков искусственного интеллекта в Китае. Названная в честь альбома Pink Floyd «The Dark Side of the Moon», компания преследует амбициозную цель — создание фундаментальных моделей для развития искусственного интеллекта.

Какую лицензию использует Kimi K2 и что она означает?

Компания Moonshot AI выпустила Kimi K2 бесплатно по модифицированной лицензии MIT. Эта лицензия позволяет как частным лицам, так и компаниям использовать, изменять и распространять модель бесплатно. Модифицированная лицензия MIT — одна из лицензий с открытым исходным кодом, которая разрешает доступ, использование, изменение и распространение модели. Это существенно отличается от проприетарных моделей, где создатель сохраняет полный контроль над исходным кодом.

Техническая архитектура и характеристики

Какова техническая структура Kimi K2?

Kimi K2 основан на архитектуре «Смесь экспертов» (MoE) с общим числом параметров в один триллион. Из них 32 миллиарда активируются при каждой обработке запроса моделью. Модель имеет контекстное окно размером 128 КБ и работает с 384 экспертами, представляющими специализированные подмодели в рамках более крупной архитектуры.

Что такое архитектура, объединяющая экспертов?

Концепция MoE была разработана ещё в 1991 году и позволяет моделям ИИ обучаться более эффективно, разбивая задачу на специализированные подмодели. Вместо единой монолитной модели архитектура MoE использует «сеть шлюзов» для динамического распределения каждого входного сигнала наиболее релевантным экспертам. Каждый эксперт специализируется на определённой области входного пространства и может делать конкретные прогнозы для конкретных входных данных.

Какие технические подробности известны об архитектуре?

Архитектура Kimi K2 состоит из 61 слоя, включая слой высокой плотности, с измерением скрытого внимания 7168 и измерением скрытого внимания 2048 на эксперта. Модель использует 64 «головы внимания» и выбирает 8 экспертов на токен, при этом один эксперт является общим. Размер словаря составляет 160 000 токенов, а модель использует MLA (Multi-Head Latent Attention) в качестве механизма внимания и SwiGLU в качестве функции активации.

Роль оптимизатора MuonClip

Что такое оптимизатор MuonClip и почему он важен?

Оптимизатор MuonClip — это новаторский метод обучения, разработанный Moonshot AI специально для обучения Kimi K2. Этот оптимизатор решает распространённую проблему при построении крупных систем искусственного интеллекта: нестабильность во время обучения. Во время обучения системы искусственного интеллекта могут стать нестабильными и давать плохие результаты, что вынуждает разработчиков останавливать обучение и начинать его заново.

Как технически работает MuonClip?

MuonClip расширяет возможности оригинального оптимизатора Muon до беспрецедентного масштаба, обеспечивая плавное обучение сверхбольших моделей, таких как Kimi K2. Оптимизатор применяет точное ограничение градиента, чтобы предотвратить экстремальные обновления, которые могут дестабилизировать обучение. Кроме того, он корректирует обновления для каждого параметра и тщательно учитывает снижение веса для регуляризации модели, не вызывая нестабильности.

Какие преимущества предлагает MuonClip по сравнению с обычными оптимизаторами?

Благодаря MuonClip, Kimi K2 достиг нулевой нестабильности обучения на протяжении всего цикла обучения с 15,5 триллионами токенов. Это означает, что поведение потерь и градиентов модели оставалось стабильным и предсказуемым, избегая проблем, связанных с взрывным ростом или исчезновением градиентов. Оптимизатору также требуется примерно на 52% меньше операций с плавающей запятой (FLOP) по сравнению с базовым оптимизатором AdamW.

Оценка эффективности и тесты

Как показал себя Kimi K2 в тестах производительности?

Kimi K2 сразу же вошла в десятку самых эффективных в мире моделей искусственного интеллекта в рейтинге LMSys Textarena. Модель обогнала DeepSeek — ещё один бесплатный ИИ, привлекший внимание всего мира в конце 2024 года благодаря своей производительности и отсутствию лицензии.

Каких конкретных результатов добился Kimi K2?

На SWE-bench Verified, требовательном тесте по программной инженерии, модель Kimi K2 достигла точности 65,8%. На Live Code Bench точность модели составила 53,7%, опередив DeepSeek-V3 с 46,9% и GPT-4.1 с 44,7%. При выполнении математических задач на MATH-500 K2 показала точность 97,4% по сравнению с 92,4% у GPT-4.1.

В каких областях Кими К2 проявляет особые сильные стороны?

Модель особенно хорошо справляется с математическими и естественными задачами. В таких бенчмарках, как AIME, GPQA-Diamond и MATH-500, она показывает результаты, превосходящие результаты всех конкурентов. Kimi K2 также лидирует в многоязычных бенчмарках, таких как MMLU-Pro. Модель была специально разработана для агентных приложений, что означает, что она может самостоятельно использовать инструменты, организовывать задачи и даже генерировать код и выявлять ошибки.

Доступность и использование

Какие версии Kimi K2 доступны?

Moonshot AI выпустила две версии модели. Kimi-K2-Base — базовая модель, предназначенная для исследователей и разработчиков, которым нужен полный контроль над тонкой настройкой и созданием индивидуальных решений. Kimi-K2-Instruct — версия, ориентированная на выполнение инструкций, оптимизированная для общего чата и простых агентских приложений.

Где я могу скачать и использовать Kimi K2?

Модель доступна бесплатно на сайте Hugging Face. Пользователи могут загрузить веса модели и получить к ней доступ через API. Moonshot AI также предоставляет API, совместимый с OpenAI/Anthropic, через platform.moonshot.ai.

Требования к оборудованию и развертывание

Каковы аппаратные требования для Kimi K2?

Для коммерческого использования потенциальным клиентам потребуется не менее 1 ТБ дискового пространства для модели и кластер с не менее чем 16 графическими процессорами Nvidia H20/H200. Эти требования обусловлены огромным размером модели, насчитывающей триллион параметров.

Что такое графические процессоры NVIDIA H200 и почему их рекомендуют?

NVIDIA H200 — это графический процессор с тензорными ядрами, специально разработанный для высокопроизводительных вычислений и задач искусственного интеллекта. Он основан на архитектуре Hopper и предлагает 141 гигабайт памяти HBM3e с пропускной способностью 4,8 терабайта в секунду. H200 почти вдвое превосходит NVIDIA H100 по производительности для основных задач искусственного интеллекта, таких как вывод LLM.

Какие варианты развертывания доступны для Kimi K2?

Kimi K2 рекомендуется для работы с различными движками вывода, включая vLLM, SGLang, KTransformers и TensorRT-LLM. Потребители могут использовать дистиллированные версии, работающие на видеокартах Nvidia с объёмом памяти 12 ГБ или более, пока ждут выхода дистиллированных версий Kimi K2.

Новое измерение цифровой трансформации с «Управляемым ИИ» (искусственным интеллектом) – платформа и решение B2B | Xpert Consulting - Изображение: Xpert.Digital

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрять индивидуальные решения на основе ИИ.

Управляемая платформа ИИ — это ваш комплексный и простой в использовании пакет решений для искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы разбираться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — часто в течение нескольких дней.

Краткий обзор основных преимуществ:

⚡ Быстрое внедрение: от идеи до внедрения в эксплуатацию — всего за несколько дней, а не месяцев. Мы предлагаем практичные решения, которые приносят мгновенную пользу.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются у вас. Мы гарантируем безопасную и соответствующую требованиям обработку данных без передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Высокие первоначальные вложения в оборудование, программное обеспечение или персонал полностью исключены.

🎯 Сосредоточьтесь на своей основной деятельности: сосредоточьтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы возьмём на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего ИИ-решения.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растёт вместе с вами. Мы обеспечиваем постоянную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Подробнее об этом здесь:

• Управляемое решение на основе ИИ — промышленные услуги ИИ: ключ к конкурентоспособности в секторах услуг, промышленности и машиностроения

Сравнение с DeepSeek и другими моделями

Чем Kimi K2 отличается от DeepSeek?

Обе модели разработаны в Китае и доступны с открытым исходным кодом, но различаются архитектурой и направленностью. DeepSeek R1 обучался на упрощённых чипах Nvidia H800, а его разработка обошлась всего в 5,6 миллиона долларов. Kimi K2, в свою очередь, использует архитектуру MoE и был специально разработан для агентурной разведки.

Какую роль играет китайский ландшафт искусственного интеллекта?

Китай стал крупным игроком в разработке ИИ с открытым исходным кодом. В то время как американские технологические гиганты, такие как OpenAI и Google, держат в секрете свои самые мощные модели, китайские компании, такие как Baidu, Tencent, Alibaba и DeepSeek, выбрали фреймворки с открытым исходным кодом. Эта стратегия служит нескольким стратегическим целям, включая расширение глобального влияния и стимулирование сотрудничества в сообществе.

Каковы текущие рейтинги в LMSys Arena?

LMSys Arena предоставляет платформу для сравнения различных моделей искусственного интеллекта на основе пользовательских оценок. Разные модели лидируют в разных категориях: в области обработки текста Gemini опережает GPT-5 и Claude Opus 4.1, а GPT-5 доминирует в области веб-разработки. В области компьютерного зрения Gemini и GPT-4o находятся в тесном противостоянии.

Обучение и оптимизация

Как тренировался Кими К2?

В связи с ограниченностью данных для обучения использованию инструментов в реальных условиях, обучение Kimi K2 проходило в сочетании реальных и смоделированных сред. Кроме того, был использован механизм самооценки, позволяющий ИИ самостоятельно определять в процессе обучения, насколько правильно выполняются поставленные задачи.

Какие инновации принесло обучение?

Кими К2 был обучен на 15,5 триллионах токенов с помощью оптимизатора MuonClip. Этот метод обучения предотвратил нестабильность и сделал обучение более стабильным и менее затратным. Такие перезагрузки обычно обходятся компаниям, занимающимся разработкой ИИ, в миллионы, поскольку приводят к потере недель вычислительного времени.

Области применения и возможного использования

Для каких приложений оптимизирован Kimi K2?

ИИ был разработан для использования в ИИ-агентах, специализирующихся на автономном решении задач, рассуждениях и развертывании инструментов. Модель способна решать сложные задачи и решать бизнес-задачи высокого уровня. Она включает в себя многоэтапное выполнение задач, генерацию и отладку кода, анализ и визуализацию данных, а также автоматический вызов инструментов.

Какие практические применения существуют?

Kimi K2 подходит для создания чат-ботов, помощников по программированию на основе искусственного интеллекта и приложений обработки естественного языка. Модель может самостоятельно использовать инструменты, организовывать задачи и даже генерировать код и выявлять ошибки. В неофициальном тесте Саймона Уиллисона, в котором модели было предложено сгенерировать SVG-изображение пеликана на велосипеде, Kimi K2 показала убедительные результаты.

Экономические аспекты и ценообразование

Каковы расходы, связанные с Kimi K2?

Сама модель доступна бесплатно, но Moonshot также предлагает доступ к API. Стоимость составляет 0,15 доллара за миллион входных токенов для кэш-попаданий и 2,50 доллара за миллион выходных токенов. Такая структура ценообразования ниже текущих рыночных цен на аналогичные модели ИИ.

Как стратегия открытого исходного кода влияет на рынок?

Решение Moonshot AI открыть исходный код Kimi K2 следует общей тенденции среди китайских разработчиков искусственного интеллекта. Открытый исходный код расширяет глобальное влияние и позволяет разработчикам и исследователям по всему миру получить доступ к этой технологии. Это может стать серьёзной альтернативой доминирующим проприетарным моделям, таким как GPT от OpenAI и Claude от Anthropic.

Техническая реализация и интеграция

Как можно установить Kimi K2 локально?

Установка представляет собой многоэтапный процесс. Сначала необходимо создать среду Python, а затем установить необходимые библиотеки, такие как PyTorch, Transformers и Accelerate. После этого можно клонировать репозиторий модели Hugging Face и загрузить модель с помощью Transformers.

Какие расширенные варианты развертывания доступны?

Для более быстрого вывода можно использовать vLLM, предоставляющий API, совместимый с OpenAI. SGLang и TensorRT-LLM также доступны в качестве расширенных опций для опытных пользователей. Эти движки специально оптимизированы для эффективного выполнения больших языковых моделей.

Регулирование и правовые аспекты

Как Кими К2 реагирует на регулирование ИИ?

В соответствии с Регламентом ЕС об ИИ, модели ИИ с открытым исходным кодом подчиняются требованиям, отличным от требований к проприетарным системам. Для моделей ИИ общего назначения (GPAIM) существует исключение, согласно которому особые обязательства поставщиков не применяются, если модель предоставляется по свободной лицензии с открытым исходным кодом.

Какие существуют требования к прозрачности?

К поставщикам GPAIM с открытым исходным кодом предъявляются более низкие требования к прозрачности, чем к проприетарным моделям. Это может стимулировать разработчиков ИИ предоставлять модели по лицензиям с открытым исходным кодом, тем самым частично избегая более строгих требований к системам ИИ.

Будущие перспективы и развитие

Каково значение Kimi K2 для развития ИИ?

Kimi K2 знаменует собой значительный скачок в производительности, масштабируемости и эффективности, выводя Moonshot AI на передовые позиции в области глобальных инноваций в области искусственного интеллекта. Эта модель считается самой мощной из доступных на сегодняшний день открытых моделей и во многих тестах превзошла даже проприетарные модели.

Как развивается конкуренция на китайском рынке искусственного интеллекта?

Рост популярности DeepSeek и других китайских моделей искусственного интеллекта изменил отрасль и заставил такие компании, как Moonshot AI, пересмотреть свои стратегии. Moonshot AI осознала, что стабильное достижение передовых результатов — её главный приоритет.

Проблемы и ограничения

Какие ограничения есть у Kimi K2?

Несмотря на впечатляющие возможности, Kimi K2 имеет и ограничения. Он может столкнуться с трудностями при выполнении очень сложных задач или нечётко сформулированных задач. Кроме того, для полноценной работы модели требуются значительные аппаратные средства, что может ограничить её доступность для небольших организаций.

Чем отличаются требования для разных групп пользователей?

В то время как корпоративным клиентам требуется не менее 16 графических процессоров H20/H200 и 1 ТБ памяти, домашние пользователи могут рассчитывать на более компактные версии. Эти версии с меньшим объёмом памяти работают на видеокартах Nvidia с объёмом памяти 12 ГБ и более, но пока недоступны для Kimi K2.

Сообщество и экосистема

Как сообщество разработчиков принимает Kimi K2?

Выпуск модели с открытым исходным кодом привёл к её широкому распространению в сообществе разработчиков. Разработчики могут использовать модель для различных приложений, от чат-ботов до более сложных систем агентов. Доступность модели через Hugging Face упрощает интеграцию в существующие рабочие процессы.

Какую роль играет международное сотрудничество?

Открытый исходный код Kimi K2 способствует международному сотрудничеству в области исследований ИИ. Исследователи и разработчики по всему миру могут использовать, модифицировать и улучшать модель, внося вклад в развитие всего сообщества ИИ.

Модель Kimi K2 от Moonshot AI представляет собой значительный шаг вперёд в разработке ИИ с открытым исходным кодом. Благодаря архитектуре с триллионом параметров, инновационной оптимизации MuonClip и специализации на агентном интеллекте, она устанавливает новые стандарты для доступных моделей ИИ. Её бесплатный доступ по модифицированной лицензии MIT делает передовые технологии ИИ доступными для более широкой аудитории и способствует демократизации искусственного интеллекта. Несмотря на значительные аппаратные требования для полноценной работы, различные варианты развертывания открывают возможности для различных групп пользователей. Её высокие результаты в различных бенчмарках, особенно по сравнению с такими известными моделями, как DeepSeek, подчёркивают качество и потенциал этой китайской инновационной разработки в области ИИ.

Независимые платформы ИИ как стратегическая альтернатива для европейских компаний — Изображение: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: наиболее гибкие решения AI-Tailor, которые снижают затраты, улучшают свои решения и повышают эффективность

Независимая платформа искусственного интеллекта: интегрирует все соответствующие источники данных компании

• Быстрая интеграция AI: специально разработанные решения для ИИ для компаний в течение нескольких часов или дней вместо месяцев
• Гибкая инфраструктура: облачный или хостинг в вашем собственном центре обработки данных (Германия, Европа, свободный выбор местоположения)

• Самая высокая безопасность данных: использование в юридических фирмах является безопасным доказательством
• Используйте в широком спектре источников данных компании
• Выбор ваших собственных или различных моделей искусственного интеллекта (DE, EU, USA, CN)

Подробнее об этом здесь:

• Независимые ИИ-платформы против гиперскейлеров: какое решение подойдет именно вам?

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑ Создание или перестройка стратегии ИИ

☑️ Пионерское развитие бизнеса

Конрад Вольфенштейн

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus