Опубликовано по адресу: 15 апреля 2025 г. / Обновление с: 15 апреля 2025 г. - Автор: Конрад Вольфенштейн
Рейтинг поиска ИИ: модели искусственного интеллекта из «Сонаря с недоумением» лидируют в поисковом ландшафтном изображении ИИ: Xpert.Digital
Sonar-RiseSeing-Pro-High: прыжок с недоумением на вершину поиска искусственного интеллекта
Изменения в системе поиска искусственного интеллекта: веха недостатка в разработке
Модели Sonars Sonars достигли впечатляющих результатов в последней оценке арены LM Search Arena, благодаря чему сонар-резонс-про-прог-высокого показателя после того, как Google Gemini-2,5-й Grounding является лидером. Эта оценка представляет собой важную веху в эволюции систем поиска ИИ и подчеркивает лидирующую позицию «Озрактивности» в этой конкурентной области.
Подходит для:
- API Perplexity Sonar Pro в качестве поисковой системы искусственного интеллекта во внешних приложениях и инструментах — для интеллектуальных приложений и индивидуального поиска
Оценка поискового поиска LM
Поисковая арена LM-это новая платформа оценки, разработанная LM Arena для оценки устойчивых к поиску систем ИИ на основе человеческих предпочтений. В отличие от предыдущих тестов, таких как SimpleQA, которые сосредоточены на тщательной фактической точности, арена поиска оценивает, как модели отрезаны для реальных пользовательских запросов в таких областях, как программирование, письмо, исследования и рекомендации.
Оценка проходила в период с 18 марта по 13 апреля 2025 года и собрала более 10 000 голосов по предпочтениям человека для 11 моделей. Пользователям было предложено задать запросы, а затем оценить, какую модель ответа их информация требует лучше.
Выдающаяся производительность моделей Sonar
Sonar-Pro-Pro Sonar-Pro-High озвучил оценку арены 1136 (± 21/-19), что статистически эквивалентно с процессом Google Gemini-2,5 (1142 +14/-17) и, таким образом, означает общую высшую позицию. Особенно примечательно, что с прямыми сравнениями сонар-резонс-про-высокий GEMINI-2,5-5-воуземный
Доминирование недоумения в оценке иллюстрируется следующим рейтингом:
- Gemini-2,5-Pro-Grounding (1142 балла)
- Sonar-RiseSeing-Pro-High (1136 очков)
- Сонар-из-зарезок (1097 очков)
- Сонар (1072 балла)
- Sonar-Pro-High (1071 балл)
- Sonar-pro (1066 очков)
Все модели озадачивания взяли верхние ряды и превысили значительно разные номинальные модели от Google (Gemini 2,0-Flash Ground) и OpenAI (GPT-4O Search).
Ключевые факторы успеха
Поисковая арена определила три фактора, которые сильно коррелировали с человеческими предпочтениями:
Более полные ответы
Пользователи были предпочтительнее (коэффициент 0,255, р <0,05). Модели Sonar предоставляют подробную подробную информацию по различным темам, что приводит к более высокой удовлетворенности пользователей.
Превосходство в источниках
Более высокое количество цитат сильно коррелировало с предпочтением пользователя (коэффициент 0,234, р <0,05). Модели Sonar выполняют более глубокий поиск и цитируют в среднем в 2-3 раза больше источников, чем сопоставимые модели Близнецов. Это всеобъемлющее использование источника гарантирует, что предоставленная информация будет хорошо задокументирована и заслуживает доверия.
Использование различных источников
Оценка показала, что цитаты из веб -источников сообщества были особенно оценены. Модели Sonar характеризуются эффективным использованием различных источников, включая YouTube, платформы сообщества и авторитетные источники.
Эксперименты по контролю подтвердили эти выводы и показали, что глубина поиска является важной разницей в производительности между моделями. При проверке для кавычек сходились рейтинги модели, указывая на то, что глубина поиска является решающим коэффициентом дифференциации.
Подходит для:
- Интеграция AI независимой и перекрестной платформы AI в масштабах источника для всех вопросов компании
Технология сонара
Модель Sonar's Sonar основана на Llama 3.3 70B и была специально разработана для оптимизации качества ответа и пользовательского опыта. Он был обучен улучшить верность и читаемость ответов.
Скорость и производительность
Сонар управляется инфраструктурой головного мозга и предоставляет ответы на впечатляющем токене Speed-1200 в секунду, что обеспечивает практически немедленную генерацию ответа. Эта скорость почти в 10 раз быстрее, чем с сопоставимыми моделями, такими как Gemini 2.0 Flash.
Предпочтение пользователей и сравнение производительности
Обширные A/B-тесты показали, что Sonar явно превышает такие модели, как GPT-4O Mini и Claude 3.5 Haiku и даже достигает производительности лучших моделей, таких как GPT-4O и Claude 3.5 Bonnet, когда речь идет о удовлетворении пользователей.
Sonar API: доступность для разработчиков
Смущение также предлагает свою технологию сонаров с помощью API, что позволяет разработчикам интегрировать функции поиска на основе искусственного интеллекта в свои приложения. Есть две основные версии API:
Sonar API
Стандартный Sonar API легкий, недорогой, быстрый и прост в использовании. Он был разработан для компаний, которые нуждаются в неосложненных функциях вопросов и ответов и оптимизированы для скорости.
Sonar Pro Api
Для компаний, которым нужны более продвинутые функции, Sonar Pro API предоставляет возможность обработать более сложные многоэтажные запросы. В среднем он генерирует вдвое больше источников за поиск, чем стандартная версия, и имеет более широкое контекстное окно для более длинных и более нюансированных поисковых запросов.
Структура цен отражает эти различия: стандартный сонар стоит 5 долларов США за 1000 плюс 1 долл. США за 750 000 слов (входные и выходные данные). Sonar Pro хранит те же 5,000 долларов США, но рассчитывает входные слова 750 000 долларов США и 15 долларов США за 750 000 долларов.
От факторов точности до ориентации на пользователь: сонар недоумения убежден
Выдающиеся результаты в оценке поиска LM подтверждают, что модели Sonars Sonars являются одними из ведущих систем поиска искусственного интеллекта. Благодаря комбинации верности, обширной информации источника и глубокого поиска, они предлагают превосходный пользовательский опыт.
Эти успехи подчеркивают позицию недоумения как новатора в области поиска и предоставления информации на основе ИИ. Непрерывное улучшение моделей на основе отзывов пользователей указывает на дальнейший потенциал для будущих разработок.
Для пользователей недоумения эти результаты означают, что они имеют доступ к первоклассной точности, обширной атрибуции источников и высококачественным ответам на широкий спектр тем. Пользователи Pro могут продолжать извлекать выгоду из этих мощных моделей, определяя Sonar как свою стандартную модель в настройках.
Сильная производительность сонара в оценке поисковой арены не только подчеркивает технологическую компетентность недоумения, но также показывает путь к будущему поиска ИИ: более точно, более полной и с более глубоким пониманием информационных потребностей пользователей.
Подходит для:
Ваша трансформация искусственного интеллекта, интеграция ИИ и эксперт по индустрии платформ AI
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.