Выбор голоса 📢


Рейтинг поиска ИИ: модели искусственного интеллекта от Sonarerse Sonar лидируют в ландшафте поиска ИИ

Опубликовано по адресу: 15 апреля 2025 г. / Обновление с: 15 апреля 2025 г. - Автор: Конрад Вольфенштейн

Рейтинг поиска ИИ: модели искусственного интеллекта от Sonarerse Sonar лидируют в ландшафте поиска ИИ

Рейтинг поиска ИИ: модели искусственного интеллекта из «Сонаря с недоумением» лидируют в поисковом ландшафтном изображении ИИ: Xpert.Digital

Sonar-RiseSeing-Pro-High: прыжок с недоумением на вершину поиска искусственного интеллекта

Изменения в системе поиска искусственного интеллекта: веха недостатка в разработке

Модели Sonars Sonars достигли впечатляющих результатов в последней оценке арены LM Search Arena, благодаря чему сонар-резонс-про-прог-высокого показателя после того, как Google Gemini-2,5-й Grounding является лидером. Эта оценка представляет собой важную веху в эволюции систем поиска ИИ и подчеркивает лидирующую позицию «Озрактивности» в этой конкурентной области.

Подходит для:

Оценка поискового поиска LM

Поисковая арена LM-это новая платформа оценки, разработанная LM Arena для оценки устойчивых к поиску систем ИИ на основе человеческих предпочтений. В отличие от предыдущих тестов, таких как SimpleQA, которые сосредоточены на тщательной фактической точности, арена поиска оценивает, как модели отрезаны для реальных пользовательских запросов в таких областях, как программирование, письмо, исследования и рекомендации.

Оценка проходила в период с 18 марта по 13 апреля 2025 года и собрала более 10 000 голосов по предпочтениям человека для 11 моделей. Пользователям было предложено задать запросы, а затем оценить, какую модель ответа их информация требует лучше.

Выдающаяся производительность моделей Sonar

Sonar-Pro-Pro Sonar-Pro-High озвучил оценку арены 1136 (± 21/-19), что статистически эквивалентно с процессом Google Gemini-2,5 (1142 +14/-17) и, таким образом, означает общую высшую позицию. Особенно примечательно, что с прямыми сравнениями сонар-резонс-про-высокий GEMINI-2,5-5-воуземный

Доминирование недоумения в оценке иллюстрируется следующим рейтингом:

  1. Gemini-2,5-Pro-Grounding (1142 балла)
  2. Sonar-RiseSeing-Pro-High (1136 очков)
  3. Сонар-из-зарезок (1097 очков)
  4. Сонар (1072 балла)
  5. Sonar-Pro-High (1071 балл)
  6. Sonar-pro (1066 очков)

Все модели озадачивания взяли верхние ряды и превысили значительно разные номинальные модели от Google (Gemini 2,0-Flash Ground) и OpenAI (GPT-4O Search).

Ключевые факторы успеха

Поисковая арена определила три фактора, которые сильно коррелировали с человеческими предпочтениями:

Более полные ответы

Пользователи были предпочтительнее (коэффициент 0,255, р <0,05). Модели Sonar предоставляют подробную подробную информацию по различным темам, что приводит к более высокой удовлетворенности пользователей.

Превосходство в источниках

Более высокое количество цитат сильно коррелировало с предпочтением пользователя (коэффициент 0,234, р <0,05). Модели Sonar выполняют более глубокий поиск и цитируют в среднем в 2-3 раза больше источников, чем сопоставимые модели Близнецов. Это всеобъемлющее использование источника гарантирует, что предоставленная информация будет хорошо задокументирована и заслуживает доверия.

Использование различных источников

Оценка показала, что цитаты из веб -источников сообщества были особенно оценены. Модели Sonar характеризуются эффективным использованием различных источников, включая YouTube, платформы сообщества и авторитетные источники.

Эксперименты по контролю подтвердили эти выводы и показали, что глубина поиска является важной разницей в производительности между моделями. При проверке для кавычек сходились рейтинги модели, указывая на то, что глубина поиска является решающим коэффициентом дифференциации.

Подходит для:

Технология сонара

Модель Sonar's Sonar основана на Llama 3.3 70B и была специально разработана для оптимизации качества ответа и пользовательского опыта. Он был обучен улучшить верность и читаемость ответов.

Скорость и производительность

Сонар управляется инфраструктурой головного мозга и предоставляет ответы на впечатляющем токене Speed-1200 в секунду, что обеспечивает практически немедленную генерацию ответа. Эта скорость почти в 10 раз быстрее, чем с сопоставимыми моделями, такими как Gemini 2.0 Flash.

Предпочтение пользователей и сравнение производительности

Обширные A/B-тесты показали, что Sonar явно превышает такие модели, как GPT-4O Mini и Claude 3.5 Haiku и даже достигает производительности лучших моделей, таких как GPT-4O и Claude 3.5 Bonnet, когда речь идет о удовлетворении пользователей.

Sonar API: доступность для разработчиков

Смущение также предлагает свою технологию сонаров с помощью API, что позволяет разработчикам интегрировать функции поиска на основе искусственного интеллекта в свои приложения. Есть две основные версии API:

Sonar API

Стандартный Sonar API легкий, недорогой, быстрый и прост в использовании. Он был разработан для компаний, которые нуждаются в неосложненных функциях вопросов и ответов и оптимизированы для скорости.

Sonar Pro Api

Для компаний, которым нужны более продвинутые функции, Sonar Pro API предоставляет возможность обработать более сложные многоэтажные запросы. В среднем он генерирует вдвое больше источников за поиск, чем стандартная версия, и имеет более широкое контекстное окно для более длинных и более нюансированных поисковых запросов.

Структура цен отражает эти различия: стандартный сонар стоит 5 долларов США за 1000 плюс 1 долл. США за 750 000 слов (входные и выходные данные). Sonar Pro хранит те же 5,000 долларов США, но рассчитывает входные слова 750 000 долларов США и 15 долларов США за 750 000 долларов.

От факторов точности до ориентации на пользователь: сонар недоумения убежден

Выдающиеся результаты в оценке поиска LM подтверждают, что модели Sonars Sonars являются одними из ведущих систем поиска искусственного интеллекта. Благодаря комбинации верности, обширной информации источника и глубокого поиска, они предлагают превосходный пользовательский опыт.

Эти успехи подчеркивают позицию недоумения как новатора в области поиска и предоставления информации на основе ИИ. Непрерывное улучшение моделей на основе отзывов пользователей указывает на дальнейший потенциал для будущих разработок.

Для пользователей недоумения эти результаты означают, что они имеют доступ к первоклассной точности, обширной атрибуции источников и высококачественным ответам на широкий спектр тем. Пользователи Pro могут продолжать извлекать выгоду из этих мощных моделей, определяя Sonar как свою стандартную модель в настройках.

Сильная производительность сонара в оценке поисковой арены не только подчеркивает технологическую компетентность недоумения, но также показывает путь к будущему поиска ИИ: более точно, более полной и с более глубоким пониманием информационных потребностей пользователей.

Подходит для:

 

Ваша трансформация искусственного интеллекта, интеграция ИИ и эксперт по индустрии платформ AI

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

 

Цифровой пионер — Конрад Вольфенштейн

Конрад Вольфенштейн

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

 

 

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑ Создание или перестройка стратегии ИИ

☑️ Пионерское развитие бизнеса


⭐️ Искусственный интеллект (ИИ) — блог об искусственном интеллекте, точка доступа и центр контента ⭐️ Цифровой интеллект ⭐️ Цифровая трансформация ⭐️ XPaper