AI Revolution Overslept? Почему Германия угрожает потерять связь с США и Китаем

Задача искусственного интеллекта

В мире, в котором искусственный интеллект (ИИ) все больше формирует нашу повседневную жизнь, нашу экономику и наше общество, Германия сталкивается с решающим курсом. Вопрос о том, подготовлена ​​ли Федеральная Республика к следующему большому прорыву с ИИ, к сожалению, должен быть получен четкий «нет». Несмотря на многочисленные инициативы и стратегические документы, не хватает последовательной реализации и всеобъемлющего видения цифрового будущего страны. В то время как другие страны сильно инвестируют в инфраструктуру ИИ и создают инновационные экосистемы, Германия угрожает потерять связь.

Измерение этой проблемы вряд ли можно переоценить: если интеллект доступен, сапог и масштабируемый в ранее невообразимой степени, основа нашего экономического и трудового мира в корне изменяется. Эта трансформация требует не только технологических корректировок, но и полного переосмысления в образовании, исследованиях, корпоративной культуре и государственном контроле.

Подходит для:

• Специализированная поисковая платформа B2B от инструмента поиска Alibaba-AI с 1 миллионами пользователей МСП за 5 месяцев

Статус -кво: позиция Германии в Международном конкурсе искусственного интеллекта

Германия имела национальную стратегию ИИ с 2018 года, которая несколько раз обновлялась в последующие годы. При общем объеме пяти миллиардов евро к 2025 году, Германия должна быть укреплена в исследованиях, разработках и применении ИИ. Стратегия включает в себя двенадцать областей действий и направлена ​​на то, чтобы установить «KI, сделанный в Германии» как международный торговый знак. Особое значение придается ответственному и общему хорошему развитию - подход, который должен школы как «ИИ, сделанный в Европе» по всей Европе.

Но реальность выглядит по -разному: в международном сравнении Германия непрерывно падает. В то время как Соединенные Штаты инвестировали около 54,8 млрд. Долл. США в стартапы искусственного интеллекта в 2023 году и Китай 18,3 млрд. Долл. США, только 2,2 млрд. Долл. США поступили в этот ориентированный на будущее район в Германии. Это несоответствие отражает фундаментальную проблему: Германия и Европа потеряли свою изначально ведущую роль в исследованиях ИИ в США и Китае.

Разрыв между претензиями и реальностью в немецких компаниях особенно тревожит. Согласно текущему исследованию, 77 процентов немецких компаний имеют четкую стратегию ИИ, но только 36 процентов имеют необходимую техническую инфраструктуру для фактической интеграции приложений ИИ в свои процессы. Еще более серьезно: только 40 процентов имеют достаточно специалистов для реализации своих амбициозных планов.

Преобразующая сила ИИ: почему она все меняет

Важность ИИ выходит далеко за рамки дополнительных улучшений - он представляет собой фундаментальное преобразование, сравнимое с внедрением Интернета или смартфона. Сегодня системы ИИ могут выполнять задачи, которые ранее были зарезервированы для людей: они генерируют тексты, создают изображения, программное обеспечение и принимают все более сложные решения.

Революционер ИИ заключается в их масштабируемости и копии. В отличие от человеческого интеллекта, который связан с людьми, ИИ может быть воспроизведен и масштабирован по желанию. Система KI, которая когда -то была обучена теоретически, может быть использована неограниченным образом без потери качества. Это свойство приводит к экспоненциальным эффектам: как только ИИ доминирует в определенной задаче, эта способность может быть сделана во всем мире немедленно доступной.

Экономические последствия огромны. Согласно исследованиям, ИИ может внести до 14% к глобальному валовому национальному национальному продукту к 2030 году, что соответствует дополнительной стоимости около 15,7 трлн долл. США. Для Германии эксперты прогнозируют возможный дополнительный экономический рост до 11,3% за счет использования ИИ в промышленности. Эти цифры иллюстрируют: ИИ - не дополнительная будущая тема, а экономическая необходимость.

Изменения на рынке труда: двойная экспозиция революции ИИ

Влияние ИИ на рынок труда является глубоким и амбивалентным. С одной стороны, существует риск массовых потрясений существующих профилей рабочих мест: ИИ может повлиять до 300 миллионов рабочих мест по всему миру. В Германии к 2030 году ожидается до трех миллионов изменений работы.

Вопреки более ранним предположениям, волна автоматизации в первую очередь не соответствует низкоквалифицированным, но и все более высококвалифицированным «работникам знаний». Профессиональные группы, такие как бухгалтеры, математики, программисты, переводчики, писатели и журналисты, должны ожидать, что ИИ будет принимать хотя бы часть своих предыдущих задач. CHATGPT и аналогичные системы уже могут выполнять как минимум половину задач в бухгалтерском учете намного быстрее, чем люди.

С другой стороны, новые возможности трудоустройства также создаются ИИ. Согласно исследованию Федерального института профессиональной подготовки (BIBB), очень ограниченное использование ИИ в Германии уже создало около 48 000 новых рабочих мест в период между 2016 и 2018 годами. В частности, в областях, связанных с технологиями, таких как ИТ или обработка информации, отдельные компании ожидают занятости, иногда с увеличением более десяти процентов.

Задача состоит в том, чтобы сделать этот процесс преобразования социально совместимым. Обучение на протяжении всей жизни и непрерывное обучение становятся центральными требованиями для сотрудников. Спрос на технологические и социально-эмоциональные навыки значительно возрастет, в то время как повторяющиеся действия потеряют важность.

Инфраструктура и инвестиции: ахиллесовая пятка Германии

Одной из крупнейших слабостей в Германии в стратегии ИИ является неадекватная инфраструктура. Согласно нынешнему исследованию Deloitte, Германия должна масштабно расширить свою инфраструктуру ИИ и центры обработки данных, чтобы обеспечить экономическую конкурентоспособность и национальный суверенитет. К 2030 году необходимо инвестировать до 60 миллиардов евро, чтобы сократить разрыв в пропускной способности в размере 1,4 ГВт и удовлетворить растущую потребность в приложениях для ИИ.

Мощность мощных центров обработки данных для приложений для ИИ должна быть втронут в Германии к 2030 году от в настоящее время от 1,6 ГВт до 4,8 ГВт. Тем не менее, только 0,7 ГВт находятся в стадии разработки и в разработке еще 1,3 ГВт. Доля Германии в глобальной пропускной способности центра обработки данных упала примерно на треть с 2015 года.

Этот разрыв в инфраструктуре особенно проблематичен, поскольку современные системы ИИ требуют огромных вычислительных возможностей. Разработка и работа мощных моделей ИИ требуют высокопроизводительных калькуляторов и специализированного оборудования. Без соответствующих инвестиций Германия угрожает отставать в разработке своих собственных решений для искусственного интеллекта и стать зависимыми от поставщиков иностранных технологий.

Закупка B2B: цепочки поставок, торговля, рыночные площадки и поддержание AI Sourcing с помощью Accio.com-Image: xpert.digital

Подробнее об этом здесь:

• Найти продукты и B2B Insights с AI / консультацией и поддержкой

SME и AI: неиспользованная возможность

Низкое проникновение немецкого среднего класса с технологиями ИИ особенно тревожно. Маленькие и средние компании (МСП), которые формируют основу немецкой экономики, трудно интегрировать ИИ в свои бизнес -процессы. В то время как крупные компании все чаще инвестируют в ИИ, компаниям среднего размера часто не хватает ноу-хау, финансовых ресурсов и стратегической ориентации.

Это нежелание является фатальным, потому что ИИ предлагает огромный потенциал для повышения эффективности и инноваций. Автоматируя рабочие процессы, компании могут использовать свои операционные возможности более эффективно и в то же время достигать масштабируемости. ИИ обеспечивает эффективное управление ресурсами, более быстрая реакция на рыночные требования и экономичный рост.

Ки мог сыграть решающую роль, особенно во времена нехватки квалифицированных работников. Интеграция ИИ в различные отрасли и рабочие зоны может внести значительный вклад в освобождение квалифицированных работников в Германии. Компании, которые не внедряют ИИ достаточно быстро, рискуют потерять основные конкурентные преимущества.

Подходит для:

• Эта платформа AI сочетает в себе 3 решающие бизнес -области: управление закупками, развитие бизнеса и разведка

Образование и компетенции: ключ к будущему ИИ

Центральным фактором для будущего Германии является обучение и дальнейшее образование. Согласно представителю, около 60 процентов сотрудников в Германии уже используют технологии искусственного интеллекта на рабочем месте. Тем не менее, на использование сильно влияет индивидуальные и профессиональные факторы: в то время как почти 80 процентов сотрудников используют степень в университете, магистра или техника KI, это чуть меньше третьей для сотрудников без образовательной квалификации.

Этот разрыв в образовании угрожает укрепить существующее социальное неравенство. Чтобы противодействовать этому, компетенции искусственного интеллекта должны быть закреплены в населении. Такие инициативы, как совместный проект «Ki B³», направлены на интеграцию компетенций искусственного интеллекта в профессиональную подготовку и дальнейшее образование. Три новые образовательные квалификации в качестве дополнительной квалификации и на уровнях DQR 5 и 6 были разработаны, чтобы привлечь тему искусственного интеллекта в профессиональную подготовку.

В рамках стратегии ИИ Федеральное министерство образования и исследований также продвигает «кампус ИИ» как центральную платформу обучения для искусственного интеллекта. Более 40 партнеров из науки и бизнеса постоянно разрабатывают новые инновационные онлайн -курсы для понимания искусственного интеллекта, которые доступны для всех, заинтересованных в бесплатном.

Однако эти меры далеко не достаточные. Германия нуждается в комплексном образовательном наступлении, которое обеспечивает навыки искусственного интеллекта от начальной школы до профессиональной подготовки. Это единственный способ обеспечить подготовку населения к требованиям эпохи Ки.

Этика и регулирование: шанс Германии на дифференциацию

Область, в которой Германия и Европа потенциально может взять на себя руководящую роль, является этической и регулирующей основой для ИИ. В соответствии с Законом об ИИ Европейский союз 2024 года принял первый в мире всеобъемлющий закон о регулировании искусственного интеллекта - вехой, сопоставимой с GDPR в области защиты данных.

Закон искусственного интеллекта использует подход, основанный на рисках, и различает системы ИИ в зависимости от риска, который они представляют для отдельных лиц, общества или фундаментальных прав. Запрещаются запрещенные системы ИИ, которые нарушают человеческое достоинство или ценности ЕС. Системы с высоким содержанием Hazard-KI в чувствительных областях, таких как медицина, человеческие ресурсы или тесты по кредитоспособности, подлежат строгим требованиям, касающимся оценки риска, документации, прозрачности и наблюдения за человеком.

Эта новаторская роль регулирования может стать конкурентным преимуществом, если ей удастся сочетать этические принципы с финансированием инноваций. «Ответственная и общая хорошо ориентированная разработка и применение систем искусственного интеллекта должны быть созданы неотъемлемой частью и, следовательно, торговой маркой« ИИ, сделанного в Европе »,-говорит Германская стратегия ИИ.

Тем не менее, существует риск, что чрезмерное регулирование ингибирует инновации. Германия и Европа должны найти середину, которая обеспечивает этические стандарты, не препятствуя технологическому прогрессу.

Новое соглашение о коалиции 2025: проблеск надежды?

В своем соглашении о коалиции 2025 года новое федеральное правительство принесло искусственный интеллект в центре своей инновационной и экономической политики. Германия должна подняться до «нации ИИ»-амбициозной цели, которая должна быть достигнута с помощью целевых инвестиций в инфраструктуру, регулирования, благоприятных для инноваций и тесного сотрудничества между государством, бизнесом и наукой.

В частности, коалиция «массивные инвестиции» планирует цифровую инфраструктуру и расширение возможностей ИИ. Центральные меры включают в себя создание национальной гигафактории ИИ с по меньшей мере 100 000 графических процессоров для исследовательских учреждений и университетов, а также создание AI-Reallabores, в которых инновационные приложения ИИ могут быть проверены в реальных условиях.

Еще неизвестно, будут ли эти планы на самом деле реализованы и надеялся на эффект. Опыт последних нескольких лет учит, что значительный разрыв часто уступает между политическими декларациями о намерениях и конкретной реализации.

Рекомендации по действию: что Германия должна делать сейчас

Чтобы наверстать упущенное в глобальной конкурсе ИИ и воспользоваться возможностями революции ИИ, Германия должна действовать определенной. Срочно требуются следующие меры:

1. Массовые инвестиции в инфраструктуру ИИ

Германия должна значительно расширить свои возможности для центров обработки данных ИИ и инвестировать в высокопроизводительные компьютеры. Прогнозируемый разрыв емкости в размере 1,4 ГВт к 2030 году должен быть закрыт.

2. Продвижение ИИ в средних предприятиях

Маленькие и средние компании нуждаются в конкретной поддержке в интеграции ИИ в свои бизнес -процессы. Программы финансирования, консультативные услуги и сотрудничество с научно-исследовательскими учреждениями могут помочь закрыть разрыв в области искусственного интеллекта в компаниях средних размеров.

3. Образовательное оскорбление для компетенций искусственного интеллекта

Навыки ИИ должны преподавать из школы до дальнейшей профессиональной подготовки. Цифровые образовательные платформы, практические программы обучения и обучение на протяжении всей жизни имеют решающее значение для подготовки населения к требованиям эпохи KI.

4. Укрепление передачи между наукой и экономикой

Германия имеет отличные исследовательские институты, но переход в экономическую практику должна быть улучшена. Платформы сотрудничества, совместные исследовательские проекты и стимулы для результатов могут помочь повысить инновационную силу.

5. Сбалансированное регулирование

Германия должна работать в нормативно -правовой базе, которая обеспечивает этические стандарты без ингибирования инноваций. «ИИ, сделанный в Европе», может стать качественной особенностью, которая означает заслуживающий доверия и человеческий ИИ.

6. Международное сотрудничество

В глобальном конкурсе ИИ Германия может существовать только в том случае, если она объединяет свою силу, европейский и на международном уровне. Сотрудничество с ведущими странами ИИ и укрепление европейских инициатив имеет важное значение.

Создать будущее, а не страдать

Революция ИИ придет с Германией или без Германии. Важный вопрос заключается в том, активно ли Германия активно разрабатывает эту трансформацию или пассивно страдает. Предыдущие усилия далеко не достаточны для выживания в глобальной конкурсе искусственного интеллекта. Несмотря на прочную основу и амбициозные стратегические документы, не хватает последовательной реализации и достаточных инвестиций.

Задача огромна, но шансы также огромны. ИИ может привести к повышению производительности, обеспечению новых бизнес -моделей и решению социальных проблем - от здравоохранения до защиты климата. Для Германии это не меньше, чем обеспечение своего процветания и конкурентоспособности в все более формированном мире.

Ключ к успеху заключается в целостном подходе, который объединяет технологическую, экономическую, образовательную политику и этические аспекты. Германия должна набраться смелости, чтобы участвовать в вершине мира в мировых лидерах и перенести эти прорывы в новую дополнительную стоимость. Это единственный способ использовать преобразующую силу ИИ на благо общества и сделать «KI, сделанный в Германии» моделью успеха.

Время настаивает. Другие страны инвестируют сотни миллиардов в технологии ИИ и расширяют свои руководящие должности. Германия теперь должна действовать, чтобы не остаться позади. Следующая промышленная революция уже началась - решать нам, играет ли Германия ведущую роль или становится зрителем.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑ Создание или перестройка стратегии ИИ

☑️ Пионерское развитие бизнеса

Конрад Вольфенштейн

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus