Генеративная Xbox Ki-Modell Muse Microsoft: «Модель мира и человеческих действий» (WHAM)-будущее развития игры

Искусственный интеллект в играх: Microsoft представляет Muse с помощью WHAM.

Игровая индустрия переживает трансформацию, и искусственный интеллект играет все более важную роль. Microsoft представила Muse, генеративную модель ИИ нового поколения, перспективный инструмент, способный коренным образом изменить подход к разработке игр. Muse основана на модели «Мир и действия человека» (WHAM) и была разработана в сотрудничестве с известной студией Ninja Theory.

Что такое Muse и почему оно уникально?

Muse — это захватывающая инновация, поскольку она обладает глубоким пониманием трехмерных игровых миров, игровой физики и взаимодействия игроков. В отличие от традиционных моделей ИИ, выполняющих конкретные задачи, Muse обучена понимать сложные взаимосвязи внутри игр и генерировать новый игровой контент на основе этого понимания.

Основные особенности Muse включают в себя:

• Создание реалистичных игровых миров: Muse может генерировать полноценные, динамичные окружения на основе минимального ввода данных, которые логически реагируют на действия игрока.
• Улучшенная игровая физика: благодаря углубленному анализу столкновений, движения и динамики объектов, Muse обеспечивает естественную игровую физику.
• Генерация интеллектуальных взаимодействий с NPC: модель может создавать персонажей, управляемых ИИ, которые принимают правдоподобные решения на основе взаимодействий игрока.
• Автоматическая оптимизация игрового процесса: Muse может корректировать и улучшать игровую механику в режиме реального времени для оптимизации игрового опыта.
• Адаптивная балансировка: В зависимости от стиля игры пользователя, модель может корректировать баланс оружия, врагов и испытаний.

Модель была обучена с использованием многопользовательской игры Bleeding Edge от Ninja Theory, что обеспечило ей доступ к широкому спектру игровых ситуаций и механик.

Возможные варианты использования Muse в разработке игр.

Потенциальные области применения Muse весьма обширны и могут произвести революцию во многих процессах игровой индустрии:

1. Более эффективная разработка игр

Разработка видеоигр часто является длительным и дорогостоящим процессом. Muse может помочь разработчикам быстрее создавать игровую механику и уровни, автоматически генерируя предложения по дизайну, NPC и окружению. Это позволяет разработчикам сосредоточиться на тонкой настройке и творческом дизайне, а не на трудоемкой технической реализации.

2. Прототипирование и быстрое тестирование

В настоящее время Xbox Game Studios изучает возможности использования Muse на ранних этапах прототипирования. Вместо того чтобы тратить месяцы на первоначальную настройку игры, Muse позволит создавать функциональные игровые механики за несколько дней, которые затем смогут быть доработаны разработчиками.

3. Удержание игроков за счет автоматической корректировки игры.

Ключевой проблемой для многих разработчиков является удержание игроков в долгосрочной перспективе. Muse может помочь динамически адаптировать игры, генерируя персонализированные испытания на основе стиля игры пользователей. Это может означать, например, что противники становятся умнее или сложнее в реальном времени, обеспечивая постоянный вызов.

4. Автоматическая оптимизация старых игр для современных платформ.

Многие классические игры в истории видеоигр сложно перенести на современные платформы. Muse мог бы помочь адаптировать старые игры для новых платформ, автоматически обновляя код, адаптируя игровую механику и предлагая улучшения графики.

Инструмент, призванный поддерживать, а не заменять творчество.

Microsoft подчеркивает, что Muse не предназначен для замены разработчиков-людей, а скорее служит дополнительным инструментом. Творческие процессы, такие как создание сюжета, дизайн персонажей и атмосферы, останутся в руках людей. Muse просто способствует более быстрой и эффективной реализации технических и механических аспектов.

Как заявляет сама Microsoft: «Muse — это акселератор инноваций, а не замена человеческому воображению».

Критические голоса и вызовы

Несмотря на многообещающие перспективы, в сообществе разработчиков также звучат критические голоса:

• Этика и потеря рабочих мест: Некоторые эксперты отрасли опасаются, что Muse может поставить под угрозу рабочие места в разработке игр в долгосрочной перспективе, поскольку все больше задач автоматизируется.
• Контроль качества: Хотя Muse может помочь быстрее создавать контент, возникает вопрос, обладают ли эти автоматически сгенерированные элементы тем же качеством и вниманием к деталям, что и игровые элементы, созданные человеком.
• Технические ограничения: Несмотря на огромный потенциал Muse, технология всё ещё находится на ранней стадии развития. Непредвиденные ошибки или не до конца разработанная механика могут повлиять на её принятие в игровой индустрии.

Будущее Muse и генеративного ИИ в играх

Решение Microsoft сделать Muse доступным для других разработчиков и исследователей через Azure AI Foundry демонстрирует большие надежды компании на потенциал искусственного интеллекта. Такая открытость может еще больше ускорить разработку и привести к тому, что все больше студий будут интегрировать Muse или аналогичные технологии в свои рабочие процессы.

Будущее Muse зависит от того, насколько хорошо ему удастся поддерживать баланс между автоматизацией и творческой свободой. Если Microsoft успешно продемонстрирует, что Muse — ценный инструмент для разработчиков, эта модель может положить начало новой эре в разработке игр.

Следующие несколько лет покажут, в какой степени генеративный искусственный интеллект действительно может революционизировать способы создания игр. Однако одно можно сказать наверняка: с помощью Muse компания Microsoft заложила впечатляющую основу для будущего игровой индустрии.

В то время, когда цифровое присутствие компании определяет ее успех, задача состоит в том, как сделать это присутствие аутентичным, индивидуальным и масштабным. Xpert.Digital предлагает инновационное решение, которое позиционирует себя как связующее звено между отраслевым центром, блогом и представителем бренда. Он сочетает в себе преимущества каналов коммуникации и продаж на одной платформе и позволяет публиковать материалы на 18 разных языках. Сотрудничество с партнерскими порталами и возможность публикации статей в Новостях Google, а также список рассылки прессы, насчитывающий около 8000 журналистов и читателей, максимизируют охват и видимость контента. Это представляет собой важный фактор во внешних продажах и маркетинге (SMarketing).

Подробнее об этом здесь:

• Аутентичный. Индивидуально. Глобально: стратегия Xpert.Digital для вашей компании

Сдвиг парадигмы в мире игр: генеративный искусственный интеллект в центре внимания.

В стремительно развивающемся мире разработки видеоигр, где инновации и креативность являются краеугольными камнями успеха, происходит смена парадигмы. Искусственный интеллект (ИИ) перестал быть просто футуристической концепцией или инструментом для автоматизации повторяющихся задач; он превращается в творческого партнера, соавтора, способного коренным образом изменить то, как игры создаются, разрабатываются и воспринимаются. Microsoft сделала значительный шаг в этом направлении, представив «Muse» — генеративную модель ИИ, специально разработанную для разработки игр.

Вчерашняя публикация работы Microsoft «Модели мира и действий человека» в престижном журнале «Nature» знаменует собой поворотный момент. Это не просто постепенное улучшение существующих технологий, а принципиально новый подход. «Модель мира и действий человека» (WHAM), также известная внутри Microsoft как «Muse », — это больше, чем просто еще один инструмент ИИ. Это комплексная система, способная генерировать игровую графику, разрабатывать действия управления или даже создавать и то, и другое одновременно. Эта возможность генерировать креативный контент с нуля открывает совершенно новые горизонты для разработчиков игр и обещает ускорить, демократизировать и, прежде всего, сделать процесс разработки более творческим.

Разработка Muse — результат тесного сотрудничества команд Microsoft Research Game Intelligence и Teachable AI Experiences (Tai X), а также опытных разработчиков игр из Ninja Theory, студии Xbox Game Studios. Это междисциплинарное сотрудничество, сочетающее академические исследования с практическим опытом разработки игр, является решающим фактором успеха Muse. Оно гарантирует, что технологии искусственного интеллекта не останутся в «башне из слоновой кости» научных исследований, а будут напрямую адаптированы к потребностям и задачам индустрии разработки игр.

Примечательным аспектом инициативы Muse является решение Microsoft сделать веса модели и примерные данные доступными в качестве открытого исходного кода. Одновременно с этим выпускается исполняемая программа «WHAM Demonstrator». Этот демонстратор служит интуитивно понятным интерфейсом, позволяющим разработчикам напрямую взаимодействовать с моделями WHAM и управлять различными аспектами модели. Выпуская демонстратор в качестве открытого исходного кода, Microsoft посылает мощный сигнал открытости и сотрудничества в исследованиях в области искусственного интеллекта. Разработчики по всему миру приглашаются к экспериментам с Muse, расширению его возможностей и созданию собственных инновационных приложений. Экспериментальная среда Azure AI Foundry предоставляет идеальную основу для этих исследований.

Вдохновлено ChatGPT: сдвиг парадигмы в исследованиях ИИ и его влияние на мир игр.

Вдохновение для Muse и повышенное внимание Microsoft к генеративному ИИ в разработке игр можно проследить до новаторского успеха ChatGPT. Выпуск ChatGPT компанией OpenAI в декабре 2022 года произвел революцию во всей сфере ИИ и впечатляюще продемонстрировал потенциал больших языковых моделей для решения сложных и творческих задач. Это событие послужило катализатором, укрепив убеждение Microsoft в том, что генеративный ИИ также может сыграть преобразующую роль в индустрии видеоигр.

Компания Microsoft рано осознала, что те же принципы, которые обеспечили успех ChatGPT, можно применить и к разработке игр. Идея заключалась в создании модели ИИ, которая могла бы не только выполнять предопределенные задачи, но и самостоятельно принимать творческие решения и генерировать новый, инновационный игровой контент. Цель исследовательского проекта была амбициозной: изучить, как современные модели ИИ могут коренным образом изменить подход к разработке и восприятию видеоигр. Muse — результат этого видения и воплощение стремления сделать ИИ не просто инструментом, а неотъемлемой частью творческого процесса в разработке игр.

Важность игровых данных: передовые технологии как уникальная исследовательская база.

Ключевым фактором в разработке Muse стал доступ к обширным и высококачественным игровым данным. Microsoft тесно сотрудничает с Ninja Theory на протяжении многих лет, в частности, в связи с многопользовательской игрой 4 на 4 "Bleeding Edge", выпущенной в 2020 году. Это сотрудничество позволило Microsoft создать уникальную базу данных, необходимую для обучения и проверки Muse.

Сбор и использование игровых данных всегда осуществлялись в соответствии со строгими этическими нормами и стандартами соответствия. Защита данных и обеспечение конфиденциальности игроков были первостепенными задачами. Гэвин Костелло, технический директор Ninja Theory, подчеркнул важность этого сотрудничества и ценность полученных данных: «Было захватывающе наблюдать, как Microsoft Research использовала данные Bleeding Edge для изучения новых методов искусственного интеллекта — от первоначальной интеграции ИИ в игру до разработки агентов ИИ, которые похожи на игроков-людей». Это заявление подчеркивает, что сотрудничество не ограничивалось сбором данных, но также включало непрерывный обмен знаниями и опытом между исследовательским отделом и отделом разработки игр.

Данные с игры «Bleeding Edge» послужили идеальной основой для обучения Muse, поскольку охватывали широкий спектр игровых ситуаций, действий и взаимодействий игроков. Многопользовательские игры, такие как «Bleeding Edge», естественным образом генерируют огромное количество данных, бесценных для обучения моделей ИИ. Эти данные включают не только визуальные аспекты игры, но и подробную информацию о движениях игроков, их решениях, стратегиях и динамическом взаимодействии с игровым миром. Такое разнообразие и сложность данных позволили Muse глубоко понять динамику видеоигр и создавать реалистичный и креативный игровой контент.

Масштабируемость и технологические достижения: от графических процессоров V100 до H100.

Ключевым этапом в проекте Muse стало успешное масштабирование процесса обучения. Обучение сложных моделей ИИ, таких как Muse, требует огромных вычислительных мощностей. В начале проекта было продемонстрировано в кластерной среде V100, что обучение модели может быть эффективно масштабировано до 100 графических процессоров (GPU). Этот успех имел решающее значение, поскольку показал, что обучение может выполняться эффективно даже при увеличении объема данных и сложности модели.

Основываясь на этих результатах, был осуществлен переход к использованию графических процессоров H100 в крупномасштабных обучающих циклах. Графические процессоры H100 представляют собой последнее поколение высокопроизводительных графических процессоров и обладают значительно большей вычислительной мощностью, чем их предшественники. Использование графических процессоров H100 позволило обучать Muse в еще большем масштабе и еще больше улучшить его возможности. Этот технологический прогресс стал ключевым фактором впечатляющих результатов, достигнутых с помощью Muse.

Ключевым моментом стала презентация Тима Пирса из команды Game Intelligence, в которой он продемонстрировал кривые обучения модели Muse на различных этапах обучения. Визуализированные результаты наглядно показали, как Muse распознавала масштабируемые закономерности в игровых данных во время обучения и научилась использовать эти закономерности для генерации нового игрового контента. Эта способность извлекать абстрактные закономерности из больших наборов данных и использовать их в творческих целях является отличительной чертой передовых моделей генеративного ИИ и подчеркивает инновационный потенциал Muse для разработки игр с использованием ИИ.

Междисциплинарное сотрудничество и интеграция творческих умов.

Наряду с технологическим прогрессом, междисциплинарное сотрудничество играло центральную роль в проекте Muse. С самого начала разработка Muse задумывалась как совместное предприятие исследователей в области ИИ, разработчиков игр и творческих специалистов. Такой подход был направлен на обеспечение того, чтобы технология ИИ была не только технически зрелой, но и отвечала потребностям и требованиям индустрии разработки креативных игр.

Ключевым направлением проекта стала систематическая оценка и практическое применение технологии. Наряду с исследованиями в области линейного извлечения признаков, методов онлайн-оценки и генерации визуальных эффектов и действий — первоначально объединенных термином «Полное сновидение» — центральным вопросом было, как эффективно использовать Muse в реальных творческих процессах. В этом контексте «Полное сновидение» относится к подходу, при котором ИИ генерирует игровой контент полностью автономно, без каких-либо явных инструкций или ограничений со стороны разработчика. Этот подход направлен на полное использование творческого потенциала ИИ и генерацию неожиданных и инновационных игровых идей.

В тесном сотрудничестве с командой Teachable AI Experiences под руководством Сесили Моррисон и опытными гейм-дизайнерами, такими как Линда Вэнь и Мартин Грейсон, был систематически исследован потенциал генеративного ИИ для творческих приложений. Команда Teachable AI Experiences внесла свой вклад в разработку удобного для пользователя дизайна систем ИИ, а гейм-дизайнеры – в создание и разработку игр, обладая обширным опытом. Это сотрудничество позволило разработать Muse не только как мощную модель ИИ, но и как инструмент, доступный и интуитивно понятный для творческих специалистов.

Демонстрационный стенд WHAM: интерактивное окно в будущее разработки игр.

Результаты практических испытаний и междисциплинарного сотрудничества привели к разработке демонстратора WHAM. Этот демонстратор представляет собой интерактивный пользовательский интерфейс, позволяющий разработчикам напрямую взаимодействовать с моделью ИИ Muse и на практике оценить её возможности. Демонстратор WHAM служит своего рода «игровой площадкой» для творческих людей, где они могут экспериментировать с Muse, настраивать различные параметры и визуализировать сгенерированный игровой контент в реальном времени.

С помощью демонстрационного примера были систематически выявлены и подтверждены три ключевые характеристики оценки Muse: согласованность, разнообразие и устойчивость. Эти три характеристики имеют решающее значение для практического применения и творческой ценности Muse в разработке игр.

последовательность

В этом контексте под согласованностью понимается способность Muse генерировать игровые эпизоды, которые ведут себя реалистично и правдоподобно. Ключевым примером согласованности является способность Muse предотвращать прохождение персонажей сквозь стены или выполнение других физически невозможных действий. Эта согласованность способствует тому, что сгенерированные игровые миры и игровой процесс кажутся правдоподобными и захватывающими. Это решающий фактор в принятии контента, созданного ИИ, разработчиками игр и игроками.

Разнообразие

Разнообразие относится к способности Muse генерировать широкий спектр различных игровых сценариев и контента, даже при идентичных или похожих входных данных. Один входной параметр может привести к множеству различных игровых сценариев, различающихся по игровому процессу, дизайну уровней, взаимодействию персонажей и другим аспектам. Это разнообразие бесценно для творческого поиска и генерации идей в разработке игр. Оно позволяет разработчикам быстро и легко генерировать и оценивать множество игровых идей, не прибегая к трудоемкому ручному созданию прототипов.

Упорство

«Устойчивость» описывает способность Muse постоянно интегрировать изменения в игровой процесс или игровой мир. Например, если в существующую сцену добавляется новый персонаж или изменяется правило игрового процесса, Muse учитывает эти изменения при генерации последующего игрового контента. Эта устойчивость имеет решающее значение для обеспечения согласованности и последовательности игровых миров и игрового процесса, создаваемых ИИ, даже при их модификации или расширении с течением времени. Она позволяет разработчикам итеративно работать над игровыми идеями и постоянно совершенствовать и адаптировать контент, создаваемый ИИ.

Благодаря постоянной оптимизации Muse, в частности за счет использования дополнительных ресурсов графического процессора H100 и улучшенных генераторов изображений, производительность модели была дополнительно повышена. Все семь карт игры «Bleeding Edge» теперь интегрированы в Muse, что значительно расширяет разнообразие и масштаб генерируемых игровых миров. Впечатляющие видеоролики, демонстрирующие двухминутные игровые эпизоды, наглядно показывают разнообразие, реализм и креативность контента, создаваемого Muse. Эти видео убедительно доказывают преобразующий потенциал Muse для разработки игр.

Outlook и выпуск с открытым исходным кодом: подарок сообществу разработчиков игр.

Результаты этого междисциплинарного исследования были не только опубликованы в известном журнале «Nature», но и стали доступны широкой публике. Помимо научной публикации, сообществу предоставляется доступ к Muse, демонстрационному образцу WHAM и сопутствующим примерам данных. Этот релиз с открытым исходным кодом является важным шагом, призванным способствовать дальнейшему развитию и применению Muse разработчиками по всему миру.

Решение Microsoft выпустить Muse и демонстрационный проект WHAM в качестве открытого исходного кода подчеркивает приверженность компании открытости и инновациям в исследованиях в области искусственного интеллекта. Предоставляя эти технологии сообществу, Microsoft надеется способствовать более широкому внедрению и применению генеративного ИИ в разработке игр и дать толчок новой волне творческих инноваций. Выпуск в формате открытого исходного кода позволяет разработчикам адаптировать Muse к своим конкретным потребностям, создавать собственные расширения и модификации, а также интегрировать технологию в свои проекты.

Прогресс, достигнутый с помощью Muse, открывает новые перспективы для будущего развития видеоигр и игровых процессов на основе искусственного интеллекта. В Xbox уже тестируются инновационные проекты, основанные на возможностях Muse и изучающие потенциал генеративного ИИ в разработке игр. Эти проекты варьируются от автоматической генерации уровней и игровых миров до создания динамичных и персонализированных игровых процессов.

Новая глава в разработке игр: ИИ как творческий партнер.

Исследования Microsoft с использованием Muse наглядно демонстрируют, как технологические достижения, основанные на таких моделях, как ChatGPT, могут привести к революционным инновациям в разработке игр. Muse — это больше, чем просто технический инструмент; это катализатор творческих процессов, соавтор, помогающий разработчикам игр быстрее, эффективнее и инновационнее воплощать свои замыслы. Разработка Muse знаменует начало новой главы в разработке игр, где ИИ служит не только инструментом автоматизации, но и неотъемлемой частью творческого процесса.

Потенциал генеративного ИИ в разработке игр огромен и выходит далеко за рамки автоматической генерации игрового контента. Модели ИИ, такие как Muse, могут помочь демократизировать процесс разработки игр, предоставляя небольшим студиям и независимым разработчикам доступ к передовым технологиям. Они могут снизить затраты на разработку, сократить сроки разработки и одновременно способствовать творческому разнообразию и инновациям в индустрии.

Кроме того, генеративный ИИ обладает потенциалом для создания персонализированных и динамичных игровых процессов, которые адаптируются к предпочтениям и поведению игроков в режиме реального времени. Представьте себе игры, которые динамически регулируют свою сложность, сюжет и игровой процесс в соответствии с игроком, или игровые миры, которые постоянно развиваются на основе решений и действий игрока. Muse и аналогичные модели ИИ прокладывают путь к таким революционным игровым возможностям и обещают надолго изменить будущее разработки игр.

Важно подчеркнуть, что ИИ в разработке игр не следует рассматривать как замену человеческой креативности и опыту, а скорее как инструмент, который дополняет и расширяет их возможности. Наилучшие результаты достигаются, когда ИИ и человеческая креативность работают рука об руку, когда ИИ выступает в роли творческого партнера, вдохновляя, поддерживая и расширяя возможности разработчиков для воплощения их замыслов в жизнь. Muse — многообещающий шаг в этом направлении и яркий пример того, как ИИ может революционизировать разработку игр и открыть новую эру творческих возможностей.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса

 

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

 

 

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus