Генеративная Xbox Ai-Modell Muse Microsoft Muse: «Модель мира и человеческих действий» (WHAM)-будущее развития игры

Искусственный интеллект в играх: Microsoft представляет музу с WHAM

Игровая индустрия меняется, а искусственный интеллект играет все более важную роль. С Muse, генеративной моделью ИИ последнего поколения, Microsoft представила многообещающий инструмент, который мог бы принципиально изменить способ развития игр. Muse основана на так называемой «модели мира и человеческих действиях» (WHAM) и была разработана в сотрудничестве с известной теорией Ninja Studio Developer.

Что такое муза и почему она уникальна?

Muse - это захватывающее инновация, потому что у него глубокое понимание 3D -игровых миров, физики игр и взаимодействия игроков. В отличие от обычных моделей искусственного интеллекта, которые выполняют конкретные задачи, Muse была обучена регистрировать сложные отношения в играх и создавать новый игровой контент на основе этого.

Ключевые особенности Muse включают:

• Создание реалистичных игровых миров: Muse может генерировать полную динамическую среду, основываясь на меньшем количестве входов, которые логически реагируют на действия игрока.
• Улучшенная физика игры: благодаря глубокому анализу столкновений, движения и динамики объектов, Muse гарантирует естественную деятельность по физике игры.
• Генерация интеллектуальных взаимодействий NPC: модель может создавать контролируемые AI символы, которые принимают достоверные решения на основе контактов игроков.
• Автоматизированная оптимизация игрового процесса: Muse может адаптировать и улучшать игровые механики в режиме реального времени для оптимизации игрового опыта.
• Адаптивное уравновешивание: в зависимости от стиля игры пользователя модель может адаптировать баланс оружия, противников и проблем.

Модель была обучена многопользовательской игре Bleeding Edge по теории ниндзя, что означает, что она уже может получить доступ к широкому спектру игровых ситуаций и механиков.

Операции Muse in Development

Потенциальные применения Muse далеко и могут революционизировать многие процессы в игровой индустрии:

1. Более эффективная разработка игры

Разработка видеоигр часто является длительным и дорогостоящим процессом. Muse может помочь разработчикам разрабатывать игровые механики и быстрее проектировать, автоматически генерируя предложения для дизайнов, NPC и сред. В результате разработчики могут сконцентрироваться на тонкой настройке и творческом дизайне, а не в том, чтобы иметь дело с технической реализацией времени.

2. Прототипирование и быстрое тестирование

Xbox Game Studios в настоящее время изучает, как Muse можно использовать в ранней разработке прототипа. Вместо того, чтобы работать над первой игровой структурой в течение нескольких месяцев, Muse может создавать функционирующую игровую механику в течение нескольких дней, которые затем дополнительно усовершенствоваются разработчиками.

3. Игроки имущество с помощью автоматической корректировки игры

Центральной проблемой многих разработчиков является долгосрочная лояльность игрока. Muse может помочь динамически адаптировать игры, создавая персонализированные проблемы, основанные на стиле игры пользователя. Это может означать, например, что противники становятся более умными или требовательными в режиме реального времени, чтобы предложить постоянную проблему.

4. Автоматическая оптимизация старых игр для современных платформ

Многие классики в истории игр могут быть изображены только на современных платформах с значительными усилиями. Muse может помочь перенести старые игры в новые среды, автоматически обновляя код, адаптация игровой механики и предложив улучшения графики.

Инструмент для поддержки, а не замену творчества

Microsoft подчеркивает, что Muse не предназначена для замены застройщиков, а скорее служит дополнительным инструментом. Творческие процессы, такие как рассказывание историй, дизайн персонажа и атмосферный дизайн, остаются в руках людей. Muse поддерживает только технические и механические аспекты для реализации быстрее и более эффективного.

Как говорит сама Microsoft: «Muse - это ускоритель инноваций, а не заменитель человеческого воображения».

Критические голоса и проблемы

Несмотря на многообещающие варианты, есть также критические голоса от сообщества разработчиков:

• Этика и потеря работы: некоторые отраслевые эксперты опасаются, что Muse может поставить под угрозу работу в развитии игры в долгосрочной перспективе, потому что все больше и больше задач автоматизируются.
• Контроль качества: хотя MUSE может помочь генерировать контент быстрее, возникает вопрос, имеют ли эти автоматически сгенерированные элементы одинаковое качество и внимание к деталям, как и элементы игры с человеком.
• Технические ограничения: Несмотря на огромный потенциал Музы, технологии все еще находятся на ранней стадии. Непредсказуемые ошибки или не совсем механики могут повлиять на принятие в игровой индустрии.

Будущее муза и генеративного искусственного интеллекта в играх

Решение Microsoft сделать Muse о Foundry Azure AI, доступным для других разработчиков и исследователей, показывает, что компания возлагает большие надежды на потенциал ИИ. Эта открытость может продолжать способствовать развитию и привести к тому, что все больше и больше мышц студий или аналогичных технологий в их рабочие процессы.

Будущее MUSE зависит от того, насколько хорошо он удается защищать баланс между автоматизацией и творческой свободой. Если Microsoft успешно продемонстрирует, что Muse является ценным компаньоном для разработчиков, модель может показать новую эру в разработке игры.

Следующие несколько лет покажут, в какой степени генеративный ИИ может фактически революционизировать способ создания игр. Тем не менее, одно можно сказать наверняка: Muse заложила Microsoft захватывающую основу для будущего игровой индустрии.

От местного к глобальному: МСП завоевывают глобальный рынок с помощью умных стратегий - Изображение: Xpert.Digital

В то время, когда цифровое присутствие компании определяет ее успех, задача состоит в том, как сделать это присутствие аутентичным, индивидуальным и масштабным. Xpert.Digital предлагает инновационное решение, которое позиционирует себя как связующее звено между отраслевым центром, блогом и представителем бренда. Он сочетает в себе преимущества каналов коммуникации и продаж на одной платформе и позволяет публиковать материалы на 18 разных языках. Сотрудничество с партнерскими порталами и возможность публикации статей в Новостях Google, а также список рассылки прессы, насчитывающий около 8000 журналистов и читателей, максимизируют охват и видимость контента. Это представляет собой важный фактор во внешних продажах и маркетинге (SMarketing).

Подробнее об этом здесь:

• Аутентичный. Индивидуально. Глобально: стратегия Xpert.Digital для вашей компании

Сдвиг парадигмы в игровом мире: генеративный ИИ в фокусе

В быстро развивающемся мире развития видеоигр, где инновации и творчество формируют краеугольные камни успеха, возникает сдвиг парадигмы. Искусственный интеллект (ИИ) больше не является просто футуристической концепцией или инструментом для автоматизации повторяющихся задач; Она становится творческим партнером, для совместного дизайнера, у которого есть потенциал, путь, как игры спроектированы, разработаны и опытны, чтобы быть фундаментально трансформированными. С презентацией «Муза», генеративной модели ИИ, которая была специально разработана для разработки игр, Microsoft сделала важный шаг в этом направлении.

Вчерашняя публикация Microsoft «World and Human Action Models» в известном журнале «Nature» знаменует собой поворотный момент. Это не постепенное улучшение существующих технологий, а фундаментальный новый подход. «Модель мирового и человеческого действия» (WHAM), внутренне называемая «Muse» в Microsoft , - это больше, чем просто еще один инструмент искусственного интеллекта. Это комплексная система, способная генерировать игровую графику, действия управления дизайном или даже создавать оба одновременно. Эта способность генерировать творческий контент открывает совершенно новые горизонты и обещает ускорить, демократизировать и, прежде всего, сделать процесс разработки более креативным.

Развитие Muse является результатом тесного сотрудничества между командами интеллекта Microsoft Research Game Intelligence и обучаемым опытом ИИ (TAI X), а также опытными разработчиками игр из Ninja Theory, студии Xbox Game Studios. Это междисциплинарное сотрудничество, которое сочетает в себе научные исследования с практическим опытом развития игр, является решающим фактором для успеха Muse. Это гарантирует, что технология искусственного интеллекта не остается в исследовательской башне из слоновой кости, но она адаптирована непосредственно к потребностям и проблемам индустрии развития игры.

Замечательным аспектом инициативы Muse является решение Microsoft, чтобы предоставить веса модели и образцы данных в качестве открытого исходного кода. В то же время публикуется исполняемая программа, «демонстратор WHAM». Этот демонстратор служит интуитивно понятным интерфейсом, который позволяет разработчикам напрямую взаимодействовать с моделями WHAM и управлять различными аспектами модели. С публикацией с открытым исходным кодом и предоставлением демонстратора Microsoft задает сильный сигнал для открытости и сотрудничества в исследованиях искусственного интеллекта. Разработчикам по всему миру предлагается экспериментировать с Muse, для дальнейшего ее разработки и создания собственных инновационных приложений. Экспериментальная среда на литейном заводе Azure AI также предлагает идеальную основу для этих исследований.

Вдохновленный Chatgpt: сдвиг парадигмы в исследованиях искусственного интеллекта и его влияние на игровой мир

Вдохновение для Muse и повышение внимания Microsoft на генеративном искусственном интеллекте в разработке игр могут быть связаны с новаторским успехом Chatgpt. Публикация Chatgpt от Openaai в декабре 2022 года произвела революцию на весь ландшафт ИИ и впечатляет, чтобы справиться с потенциалом больших голосовых моделей, сложных и творческих задач. Это событие выглядело как катализатор и усилил Microsoft в убеждении, что генеративный ИИ также может сыграть трансформационную роль в индустрии видеоигр.

Microsoft на ранней стадии узнала, что те же принципы, которые CHATT делает настолько успешными, также могут использоваться в разработке игр. Идея состояла в том, чтобы разработать модель ИИ, которая не только выполняет заранее определенные задачи, но также может принимать творческие решения и генерировать новый, инновационный игровой контент. Цель исследовательского проекта была амбициозной: изучить, как современные модели ИИ могут измениться и испытать способ развития и опыта видеоигр. Muse является результатом этого видения и воплощает заявление не только для того, чтобы установить ИИ как инструмент, но и как неотъемлемая часть творческого процесса в разработке игр.

Важность игровых данных: кровотечение как уникальная исследовательская основа

Важным фактором для развития MUSE был доступ к обширным и высококачественным игровым данным. Microsoft в течение многих лет тесно сотрудничает с теорией Ninja, особенно в связи с многопользовательской игрой 4-AGAINST-4 «Bleeding Edge», которая была выпущена в 2020 году. Это сотрудничество сделало возможным Microsoft создать уникальную основу данных, которая была необходима для обучения и проверки Muse.

Запись и использование игровых данных всегда проводились в соответствии с строгими этическими рекомендациями и стандартами соответствия. Защита данных и защита конфиденциальности игроков были главным приоритетом. Гэвин Костелло, технический директор Ninja Theory, подчеркнул важность этого сотрудничества и ценность полученных знаний: «Было интересно видеть, как Microsoft Research использовала данные о кровотечении для исследования новых методов ИИ-от первой интеграции от ИИ до ИИ Игра для развития агентов искусственного интеллекта, которые похожи на людей. Это утверждение подчеркивает, что сотрудничество не ограничивалось только сбором данных, но также включало постоянный обмен знаниями и опытом между исследованиями и развитием игры.

Данные «Bleeding Edge» предлагали идеальную основу для обучения Muse, потому что они включали широкий спектр игровых ситуаций, кампаний и взаимодействий игроков. Многопользовательские игры, такие как «кровотечение», естественным образом генерируют огромное количество данных, которые неоценимы для обучения моделей ИИ. Эти данные включают не только визуальные аспекты игры, но и подробную информацию о движениях игроков, решениях, стратегиях и динамическом взаимодействии с игровым миром. Это разнообразие и сложность данных позволили разработать глубокое понимание динамики видеоигр и генерировать реалистичный и креативный игровой контент.

Масштабируемость и технический прогресс: от V100 до графических процессоров H100

Основной вехой в проекте Muse стал успешное масштабирование процесса обучения. Обучение сложных моделей ИИ, таких как Muse, требует огромной вычислительной мощности. В начале проекта он был продемонстрирован в кластерной среде V100, что моделирование модели может эффективно масштабироваться на до 100 графических процессоров (графические процессоры). Этот успех был решающим, потому что он показал, что обучение может быть выполнено эффективно, даже когда растут данные и сложность модели.

Основываясь на этих результатах, был проведен переход к использованию графических процессоров H100 в крупномасштабных тренировочных пробегах. Порочные процессоры H100 представляют собой последнее поколение высокопроизводительных графических процессоров и предлагают значительно более высокую вычислительную мощность, чем его предшественники. Использование графических процессоров H100 позволило обучать Muse в более широком масштабе и улучшить его навыки. Этот технический прогресс был ключевым фактором для впечатляющих результатов, которые были достигнуты с помощью Muse.

Важным моментом стала презентация Тима Пирса из команды по интеллектуальным вопросам, в которой он продемонстрировал кривые обучения модели Muse на различных этапах обучения. Визуализированные результаты ясно показали, как Муза узнала и научилась использовать эти шаблоны для создания нового игрового контента в ходе обучения. Эта способность извлекать абстрактные шаблоны из больших объемов данных и использовать их для творческих целей является номерным знаком передовых моделей Generative AI и подчеркивает инновационный потенциал Muse для разработки игр на основе искусственного интеллекта.

Междисциплинарное сотрудничество и интеграция творческих умов

В дополнение к техническим достижениям междисциплинарное сотрудничество сыграло центральную роль в проекте Muse. С самого начала развитие MUSE было разработано как обычное дело исследователей ИИ, разработчиков игр и творческих людей. Этот подход был направлен на то, чтобы технология ИИ была не только технически зрелой, но и отвечает потребностям и требованиям индустрии развития творческих игр.

Важным направлением проекта была систематическая оценка и практическое применение технологий. В дополнение к исследованию линейных характеристик извлечения, методов оценки на основе онлайн и генерации и действий, первых в рамках термина «полная мечта», было сосредоточено на том, как музей можно эффективно использовать в реальных творческих процессах. В этом контексте «Полная мечта» относится к подходу, при котором ИИ генерирует совершенно автономный игровой контент без явных требований или ограничений, внесенных разработчиком. Этот подход направлен на использование полного творческого потенциала ИИ и создания неожиданных и инновационных игровых идей.

В тесном сотрудничестве с командой Tachable AI Experiences под руководством Сесили Моррисон и опытных игровых дизайнеров, таких как Линда Вэнь и Мартин Грейсон, был систематически изучен потенциал генеративного ИИ для творческих приложений. Команда Tachable AI Experiences принесла опыт в области удобного дизайна систем ИИ, в то время как игровые дизайнеры привлекли свой многолетний опыт работы в области игры и разработки. Это сотрудничество позволило разработать Muse не только как мощную модель ИИ, но и как инструмент, который доступен и интуитивен для творческих людей.

Демонстратор WHAM: интерактивное окно в будущем разработки игры

Результаты практических тестов и междисциплинарного сотрудничества привели к разработке демонстратора WHAM. Этот демонстратор является интерактивным пользовательским интерфейсом, который позволяет разработчикам напрямую взаимодействовать с Model Muse KI и испытывать его навыки на практике. Демонстратор WHAM служит своего рода «детской площадкой» для творческих людей, в которой вы можете экспериментировать с MASE, адаптировать различные параметры и визуализировать сгенерированный игровой контент в режиме реального времени.

С помощью демонстратора были систематически определены и подтверждены три центральных рейтинговых характеристик MUSE: последовательность, разнообразие и стойкость. Эти три характеристики имеют решающее значение для практической применимости и творческой ценности Muse в разработке игр.

последовательность

В этом контексте последовательность означает, что создаются музейные последовательности, которые ведут себя реалистично и достоверно. Важным примером последовательности является способность Музы предотвратить ходьбу персонажей по стенам или совершать другие физически невозможные действия. Эта последовательность помогает гарантировать, что сгенерированные игровые миры и игровые процессы казались надежными и захватывающими. Это важный фактор для принятия ИИ, сгенерированного контентом разработчиками и игроками.

Разнообразие

Разнообразие относится к способности Muse генерировать широкий спектр различных игровых процессов и игрового контента, даже с одинаковыми или аналогичными входами. Единый вход может привести к различным игровым сценариям, которые различаются с точки зрения игрового процесса, дизайна уровня, взаимодействия персонажей и других аспектов. Это разнообразие неоценимо для творческого исследования и идеализации в разработке игр. Это позволяет разработчикам быстро и легко генерировать и оценивать различные игровые идеи без необходимости создавать сложные ручные прототипы.

Упорство

Постоянство описывает способность MUSE интегрировать изменения в игровом процессе или в игровом мире устойчиво. Например, если новый персонаж добавляется в существующую сцену или правило игрового процесса изменяется, Muse учитывает эти изменения при создании следующего игрового контента. Эта устойчивость важно, чтобы гарантировать, что игровые миры и игровые процессы, созданные ИИ, оставались последовательными и понятными, даже если они изменяются или расширяются с течением времени. Это позволяет разработчикам итеративно работать над игровыми идеями и постоянно совершенствовать и адаптировать контент, генерируемый ИИ.

Благодаря непрерывной оптимизации MASE, в частности благодаря использованию дополнительных ресурсов графического процессора H100 и улучшенных генераторов изображений, производительность модели была дополнительно увеличена. Тем временем все семь карт игры «Bleeding Edge» были интегрированы в Muse, что значительно расширило разнообразие и масштаб генерабельных игровых миров. Впечатляющие видео, которые демонстрируют 2-минутные последовательности игрового процесса впечатляюще иллюстрируют разнообразие, близость к реальности и творческое качество содержания, генерируемого Muse. Эти видео являются убедительным доказательством преобразующего потенциала Muse для разработки игр.

Outlook и публикация с открытым исходным кодом: подарок сообществу разработчиков игр

Результаты этого междисциплинарного исследования были опубликованы не только в известном журнале «Nature», но также стали доступными для широкой общественности. В дополнение к научной публикации, Muse, демонстратор WHAM и сопровождающие образцы данных сообщества. Эта публикация с открытым исходным кодом является важным шагом, предназначенным для продвижения дальнейшего развития и использования Muse разработчиками по всему миру.

Решение Microsoft опубликовать Muse и демонстратор WHAM Open Source подчеркивает приверженность компании открытости и инновациям в исследованиях искусственного интеллекта. Предоставляя эти технологии для сообщества, Microsoft надеется содействовать более широкому признанию и использованию генеративного ИИ в разработке игр и инициировать новую волну креативных инноваций. Публикация с открытым исходным кодом позволяет разработчикам адаптировать Muse к своим конкретным потребностям, развивать свои собственные расширения и модификации и интегрировать технологию в свои собственные проекты.

Прогресс, который был достигнут с Muse, открывает новые перспективы для будущего развития видеоигр и игровых впечатлений на основе искусственного интеллекта. Инновационные проекты на Xbox уже проверяются, которые основаны на навыках Muse и изучают потенциал генеративного искусственного интеллекта в разработке игр. Эти проекты варьируются от автоматического поколения дизайнов уровня и игровых миров до создания динамичного и персонализированного опыта игроков.

Новая глава в разработке игры: ИИ как творческий партнер

Исследования Microsoft с Muse впечатляюще показывают, как технологический прогресс может привести к новаторским инновациям в разработке игр. Муза - это больше, чем просто технический инструмент; Это катализатор для творческих процессов, совместного дизайнера, который помогает разработчикам игр реализовать свои видения быстрее, более эффективно и инновационно. Развитие Muse знаменует собой начало новой главы в разработке игр, в которой ИИ служит не только инструментом для автоматизации, но и является неотъемлемой частью творческого творческого процесса.

Потенциал генеративного искусственного интеллекта в разработке игр огромен и выходит далеко за рамки автоматического поколения игрового контента. Модели ИИ, такие как Muse, могут помочь демократизировать процесс разработки игры, также предоставляя небольшим студиям и инди -разработчикам доступ к передовым технологиям. Вы можете сократить затраты на разработку, сократить время развития и в то же время способствовать творческому разнообразию и инновациям в отрасли.

Кроме того, генеративный ИИ может предоставить персонализированный и динамичный опыт игроков, которые адаптируются к предпочтениям и поведению игроков в режиме реального времени. Представьте себе игры, которые динамически адаптируются к игроку в сложности, рассказывании историй и игрового процесса или игровых мирах, которые постоянно развиваются на основе решений и действий игроков. Muse и аналогичные модели ИИ прокладывают путь для этого типа революционных игровых опытов и обещают устойчиво формировать будущее развития игр.

Важно подчеркнуть, что KI не следует рассматривать как замену человеческого творчества и опыта в разработке игр, а как инструмент, который дополняет и укрепляет человеческое творчество. Лучшие результаты достигаются, когда ИИ и человеческое творчество работают рука об руку, когда ИИ действует как творческий партнер, вдохновляет, поддерживает и позволяет разработчику внедрить свои видения в реальность. Muse - это многообещающий шаг в этом направлении и впечатляющий пример того, как ИИ может революционизировать развитие игры и выявить новую эру творческих возможностей.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса

Конрад Вольфенштейн

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus