Опубликовано по адресу: 17 апреля 2025 года / Обновление с: 17 апреля 2025 г. - Автор: Конрад Вольфенштейн
AI Model GPT-4.1 & Mini & Nano от OpenAI: программирование повышения для разработки программного обеспечения-конец GPT-4.5? - Изображение: Xpert.Digital
Openai снижает цены и значительно улучшает GPT-4.1-новое поколение искусственного интеллекта может действительно!
GPT-4.1 подробно: все инновации и улучшения с первого взгляда
Openaai представила значительную дальнейшую разработку своей технологии ИИ: модельное семейство GPT-4.1 представляет собой важный прогресс в обработке механического языка и обеспечивает значительные улучшения при одновременном снижении затрат. Новая модельная линия состоит из трех вариантов с различными характеристиками производительности и уровнями цен, все с расширенным состоянием знаний до июня 2024 года. Модели особенно характеризуются прогрессом в областях программирования, более подробным последующим наблюдением и улучшенным пониманием обширных контекстов.
Семейство моделей GPT-4.1 доступно только через API и в первую очередь нацелена на разработчиков. Эти модели недоступны непосредственно в пользовательском интерфейсе CATGPT.
Подходит для:
Три варианта семьи GPT-4.1
Новая модель семейства состоит из трех различных вариантов, каждый из которых был оптимизирован для различных приложений и требований:
GPT-4.1: флагманская модель
GPT-4.1 представляет собой наиболее мощную модель серии и в первую очередь предназначена для профессиональных разработчиков программного обеспечения и требовательных приложений. Он предлагает самый высокий интеллект семьи с оценкой 4/4 в соответствии с внутренней шкалой Openais и специально адаптирован к сложным задачам. Модель особенно подходит для научных исследований, анализа сложных записей данных, разработки требовательных программных решений и создания нюансированного творческого контента. Благодаря его выдающейся способности генерировать и пересмотреть код программы, GPT-4.1 позиционирует себя как ведущую модель для приложений кодирования.
GPT-4.1 Mini: сбалансированный универсал
GPT-4.1 Mini предлагает сбалансированный баланс между интеллектом (рейтинг 3/4), скоростью (4/5) и затратами. Он представляет значительный прогресс в небольших моделях и даже превышает предыдущий GPT-4O во многих критериях. С скоростью, которая почти в два раза выше, чем у предшественника, и затраты, которые на 83% ниже, эта модель позиционирует себя как универсальный все -границ для широкого диапазона приложений. GPT-4.1 Mini достигает производительности, сравнимой с GPT-4O, но с меньшей задержкой и значительно сниженными затратами.
GPT-4.1 Nano: эффективный легкий вес
GPT-4.1 Nano является самой быстрой и наиболее экономичной моделью семейства и была разработана для критических или особенно чувствительных к затрат применениям. Он идеально подходит для более простых задач, таких как классификация, автоматическое завершение и извлечение информации. Несмотря на свой компактный размер, он поддерживает полное окно контекста в один миллион токенов и дает впечатляющие результаты в конкретных критериях, таких как MMLU (80,1%) и GPQA (50,3%).
Технические улучшения и повышение производительности
Семейство модели GPT-4.1 приносит значительные технические улучшения для предыдущих моделей:
Расширенное окно контекста
Все три модели семейства GPT-4.1 поддерживают расширенное контекстное окно до одного миллиона токенов, что соответствует восьмикратному увеличению по сравнению с предыдущими версиями. Это расширение позволяет обрабатывать очень обширные документы или базу кодов в одном сравнении с круглым для раунда: весь исходный код React будет соответствовать восемь раз в этом контексте. Поэтому модели могут обрабатывать около 750 000 слов в одном запросе.
Улучшенные навыки программирования и кодирования
GPT-4.1 характеризуется значительно улучшенными навыками программирования и кодирования. В проверенном эталонном эталоне SWE-Bench модель достигает впечатляющего балла 54,6%, что представляет собой улучшение на 21,4 процентных пункта по сравнению с GPT-4O и 26,6 процентными пунктами по сравнению с GPT-4,5. Модели могут освоить более сложные задачи программирования и создавать более точный код в различных языках программирования. Особенно примечательно является способностью кодирования фронт-эливы с минимальной пост-обработкой, причем оценщики человека предпочитают результат GPT-4.1 в 80% случаев.
Оптимизированное последующее наблюдение -
Одним из выдающихся улучшений в семье GPT-4.1 является более точное соответствие инструкциям. На многоцелетическом эталоне, который измеряет способность соблюдать инструкции, GPT-4.1 достигает 38,3%, что соответствует увеличению на 10,5 процентных пункта по сравнению с GPT-4O. При внутреннем инструкте Openais после теста (жесткое подмножество) GPT-4.1 достигает впечатляющих 49,1% по сравнению с 29,2% в GPT-4O. На практике это означает, что GPT-4.1 гораздо лучше соблюдает упорядоченные шаги, отвергая неправильные входы и реагируя в желаемом формате.
Сравнения конкуренции в контексте эталона
Производительность новых моделей может быть определено количественно с использованием различных тестов:
Кодирующие тесты
В подтвержденном эталоне Swe-Bench, который включает 500 человек в качестве решаемых классифицированных задач программирования, GPT-4.1 достигает впечатляющего результата с 54,6%. Несмотря на то, что он остается за сопоставимыми моделями из Google (Gemini 2.5 Pro) и антропного (Claude 3,7 Sonnet), оба из которых составляют около 63%, он явно превышает другие модели Openai: GPT-4O (ноябрь 2024 г.) достиг 33%, GPT-4,5 38%и Openaai O3-Mini 49%.
На эталоне Aider's Polyglot, который проверяет возможность пересмотреть код на различных языках программирования, GPT-4.1 достигает около 53%из 225 проблем, которые лежат в стороне Openaai O1 и O3-Mini (около 60%каждый), но до GPT-4O (18%).
Инструкция после тестов
GPT-4.1 также показывает значительный прогресс в области соблюдения инструкций. С Ifeval, который проверяет соответствие четко определенным требованиям к производительности, GPT-4.1 87,4%достигает значительного улучшения по сравнению с GPT-4O с 81%. Эти улучшения включают в себя различные аспекты инструкций по инструкциям, включая требования к формату, негативные инструкции, упорядоченные инструкции, требования к контенту и рейтинг.
Длинные контекстные тесты
С видео MM, эталоном для мультимодального понимания длинного контекста, GPT-4.1 устанавливает новый эталон с 72,0% в категории «Lang, без субтитра», что составляет 6,7 процентных пункта по сравнению с GPT-4O. В Graphwalks-Benchmark, который проверяет многоэтапный вывод в длинных контекстах, GPT-4.1 достигает 61,7%-A явного скачка по сравнению с GPT-4O с 41,7%.
Цены и эффективность затрат
Важным аспектом модельного семейства GPT-4.1 является их повышенная эффективность затрат:
Ценовые модели трех вариантов
Цена семейства GPT-4.1 различает входные токены (токены, отправленные в API), выводные токены (ответы, сгенерированные моделью) и кэшированными входными токенами (для повторных запросов):
- GPT-4.1: 2,00 долл. США за миллион входных токенов, 0,50 долл. США за миллион кэшированных токенов, 8,00 долл. США за миллион токенов
- GPT -4,1 Mini: 0,40 долл. США за миллион токенов, 0,10 долл. США за миллион кэшированных токенов, 1,60 долл. США за миллион токенов
- GPT-4,1 NANO: 0,10 долл. США за миллион токенов, 0,025 долл. США за миллион кэшированных токенов, 0,40 долл. США за миллион токенов
Экономия затрат по сравнению с предыдущими моделями
Новая модель семейства предлагает значительные преимущества затрат: GPT-4.1 на 26% дешевле, чем его предшественник для средних запросов. Mini GPT-4.1 даже на 83% дешевле, чем GPT-4O с аналогичной или лучшей производительностью. GPT-4.1 Nano позиционирует себя как наиболее экономически эффективная модель в портфеле Openai.
Быстрое перехват и дальнейшая оптимизация
Для повторяющихся контекстных запросов скидка на приглашение к приглашению была увеличена до 75% (ранее 50%), что обеспечивает дополнительную экономию затрат. Кроме того, OpenAI предлагает длинные контекстные запросы без дополнительных затрат за пределы стандартных затрат на токен.
Подходит для:
Случаи применения и возможное использование
Различные модели семейства GPT-4.1 подходят для различных применений:
Приложения для разработчиков программного обеспечения
GPT-4.1 в первую очередь предназначена для разработчиков программного обеспечения и предлагает значительные преимущества в программировании. Он особенно подходит для кодирования фронтального элива, что требует меньшей постобработки и для разработки интерфейсов, где оно доступно для пересмотра отдельных кодовых блоков без замены всего файла. Модели могут освоить более сложные задачи программирования и создавать более точный код в различных языках программирования.
Корпоративные приложения
Семья GPT-4.1 предлагает различные применения для компаний. Флагманская модель GPT-4.1 подходит для научных исследований, анализа сложных записей данных, разработки требовательных программных решений и создания нюансированного творческого контента. GPT-4.1 Mini предлагает сбалансированный баланс для повседневных приложений, в то время как Nano GPT-4.1 идеально подходит для чувствительных к затрат задач, таких как классификация или автоматическое завершение.
Модель -специфические случаи применения
У каждой семьи семьи есть особые сильные стороны:
- GPT-4.1: идеально подходит для сложных рабочих процессов кодирования, обработки больших документов и требовательных задач с несколькими шагами
- GPT-4.1 Mini: подходит для интерактивных инструментов, которые требуют быстрых ответов, с достаточным интеллектом, чтобы следовать подробным инструкциям
- GPT-4.1 NANO: оптимально для таких задач, как автоматическое завершение, классификация и извлечение информации из больших документов, в которых скорость и эффективность затрат находятся на переднем плане
Доступность и будущие перспективы
Доступность и интеграция API
Семейство моделей GPT-4.1 доступна только через API OpenAI. Согласно Openaai, прямая интеграция в CHATGPT не запланирована. Тем не менее, некоторые улучшения GPT-4.1 уже были переданы в версию GPT 4O Chatbot, и другие функции постепенно добавляются.
Прекрасные параметры настройки
OpenAI предлагает точную поддержку настройки MINI GPT-4.1 и GPT-4.1 со дня запуска рынка, в то время как планируется поддержка Nano GPT-4.1. Это открывает дополнительные варианты для адаптации моделей к конкретным бизнес -требованиям и приложениям.
Влияние на существующие модели
С введением GPT-4.1, OpenAI объявил, что поддержка модели GPT-4.5 в API закончилась, поскольку GPT-4.1 предлагает аналогичные функции в более дешевых условиях. Это подчеркивает стратегическую перестройку OpenAI на более мощных и более затратных моделях.
Тудолетная мощность ИИ: GPT-4.1, Mini и Nano-Perfect AI Решение для каждой потребности
Семейство моделей GPT-4.1 представляет значительный прогресс в технологии ИИ Openaai. Сочетая улучшенные производительность, расширенные функции и более низкие затраты, он напрямую решает практические требования разработчиков и компаний. Основное внимание на программировании, более точные инструкции для инструкций и расширенное понимание контекста подчеркивают Openais для разработки моделей ИИ, которые можно более эффективно использовать в реальных сценариях.
Дифференцированное позиционирование трех вариантов модели позволяет пользователям выбирать правильное решение в зависимости от требований и бюджета. В то время как GPT-4.1 предназначен для наиболее требовательных задач, GPT-4.1 Mini и GPT-4.1 Nano предлагают экономически эффективные альтернативы для конкретных областей применения. Эта стратегия может помочь еще больше ускорить распространение технологий ИИ в различных отраслях и областях применения.
С помощью этого модельного семейства OpenAI делает еще один шаг к видению разработки систем искусственного интеллекта, которые могут выступать в качестве «агентского инженера-программиста», то есть независимого агента искусственного интеллекта, который может выполнять сложные задачи от разработки до обеспечения качества. Поэтому улучшения в семействе GPT-4.1 можно рассматривать как важные строительные блоки для следующего поколения приложений ИИ.
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Конрад Вольфенштейн
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
