Доля рынка ИИ | Доминирование ChatGPT рушится: почему лидер рынка ИИ внезапно потерял почти 20% своей доли рынка

Культурные различия в ИИ: почему пользователи в Европе и Азии голосуют иначе, чем американский лидер рынка

Скрытый лидер на заднем плане: почему Perplexity и DeepSeek внезапно взлетели до небес

Всего год назад казалось, что в мире технологий все предрешено: OpenAI со своим ChatGPT безраздельно господствовала в области генеративного искусственного интеллекта, будучи, казалось бы, непобедимым пионером. Но текущие рыночные данные за декабрь 2025 года рисуют картину тектонического сдвига в Силиконовой долине. То, что долгое время казалось рынком, где «победитель забирает все», всего за двенадцать месяцев превратилось в жестокую борьбу за превосходство, в которой даже гиганты могут споткнуться.

В то время как рыночная доля ChatGPT упала с более чем 87 процентов до 68 процентов, Google переживает беспрецедентный подъем с Gemini. Благодаря агрессивной интеграции в экосистемы Android и Workspace, а также технологическим прорывам — прежде всего, революционному инструменту для обработки изображений «Nano Banana Pro» — Google почти вчетверо увеличила свою долю. Однако конкуренция теперь ведется не только между двумя гигантами: в тени этой дуополии появляются узкоспециализированные конкуренты, включая китайского конкурента по ценам DeepSeek, корпоративного специалиста Claude и поисковую систему Perplexity, которые стратегически занимают нишевые рынки.

В то же время отрасль сталкивается с новыми и тревожными вопросами. Сообщения о снижении когнитивных способностей среди опытных пользователей и проблемах с качеством новой модели GPT-5 омрачают впечатляющий прогресс. Мы подробно разбираем победителей и проигравших 2025 года, анализируем реальные причины снижения числа пользователей OpenAI и раскрываем, почему гонка за корону в сфере ИИ только начинается.

От монополии к открытому обмену ударами

Динамика рынка генеративного искусственного интеллекта в настоящее время развивается с такой скоростью, которая удивляет даже опытных наблюдателей рынка. Последние данные от 25 декабря 2025 года рисуют картину отрасли, находящейся в состоянии перемен, где устоявшиеся монополии находятся под давлением, а новые игроки переопределяют правила игры с помощью прорывных технологий.

Платформа ChatGPT от OpenAI, долгое время считавшаяся бесспорным лидером, продемонстрировала заметное снижение доли рынка: с 87,2% год назад до нынешних 68%. В то же время доля Google Gemini выросла с незначительных 5,4% до 18,2%. Этот сдвиг представляет собой нечто большее, чем просто статистика. Он сигнализирует о фундаментальных изменениях в конкурентной среде генеративного ИИ, которые будут иметь далеко идущие последствия для всей технологической отрасли.

Несмотря на эти изменения, концентрация рынка остается чрезвычайно высокой. ChatGPT и Gemini вместе контролируют более 86 процентов мирового трафика веб-сайтов, посвященных инструментам генеративного ИИ. Остальные поставщики, такие как DeepSeek, Grok, Claude, Perplexity и Microsoft Copilot, делят между собой оставшиеся 14 процентов. Эта олигополистическая структура соответствует классической модели «победитель забирает больше всего», которая проявляется на многих цифровых рынках.

Гонка Google за лидерством и эффект «нано-банана»

История успеха Google Gemini заслуживает особого внимания. Ее скачок с 5,4% до 18,2% рыночной доли за двенадцать месяцев представляет собой один из самых быстрых приростов рыночной доли в новейшей истории технологического сектора. Этот успех можно объяснить несколькими стратегическими факторами, которые заслуживают подробного анализа.

Решающим катализатором взлета Gemini стало появление модели Gemini 3 и, в частности, генератора изображений Nano Banana Pro в сентябре 2025 года. Этот инструмент произвел революцию в генерации изображений с помощью ИИ, обеспечив собственное разрешение 4K, идеальную отрисовку текста на нескольких языках и скорость генерации менее десяти секунд. В прямом сравнении с возможностями генерации изображений ChatGPT, Nano Banana Pro показал превосходство по качеству, что привело к массовому притоку пользователей.

Число ежемесячно активных пользователей Gemini выросло с 400 миллионов в мае 2025 года до 450 миллионов в июле, что представляет собой рост на 30 процентов всего за три месяца. За тот же период ChatGPT вырос всего на 5-6 процентов. Такое расхождение в темпах роста свидетельствует о потенциальном поворотном моменте в конкуренции.

Интеграция в экосистему как несправедливое преимущество?

Интеграция в экосистему Google представляет собой еще одно структурное преимущество. Gemini легко интегрируется с Gmail, Google Docs, Sheets, Calendar и Drive. Эта глубокая интеграция с инструментами повышения производительности, используемыми миллиардами людей ежедневно, создает естественные стимулы для использования приложения и значительно снижает барьеры для перехода на другое приложение. Кроме того, Gemini использует преимущества поисковой инфраструктуры Google, которая может интегрировать данные в реальном времени в ответы, основанные на искусственном интеллекте.

Технологическое превосходство в отдельных областях проявляется в впечатляющих ключевых показателях производительности. Gemini поддерживает контекстные окна до двух миллионов токенов, в то время как ChatGPT-4o ограничен 128 000 токенами. Такая возможность позволяет обрабатывать большие документы, сложные кодовые базы и многомодальные наборы данных за одно взаимодействие. Для академических исследований, юридического анализа и корпоративных приложений это представляет собой значительное конкурентное преимущество.

Дефекты качества и изменение поведения пользователей

Потеря доли рынка ChatGPT отражает не только успех Gemini, но и внутренние проблемы. Данные о пользователях выявляют тревожные тенденции. Средняя продолжительность сеанса на одного активного пользователя в США сократилась на 22,5 процента с июля 2025 года, а среднее количество сеансов на одного пользователя снизилось на 20,7 процента. Эти показатели указывают на снижение вовлеченности пользователей.

Внедрение GPT-5 в августе 2025 года было призвано обеспечить технологическое преимущество, но привело к неожиданным проблемам. Отзывы пользователей свидетельствуют о заметном снижении качества ответов. Модель демонстрирует усиление галлюцинаций, снижение контекстной точности и склонность к поверхностным ответам. Пользователи, давно использующие модель, отмечают туннельное зрение, при котором GPT-5 с трудом отклоняется от устоявшихся логиек рассуждений.

Эти проблемы с качеством не являются просто единичными случаями. Исследование Массачусетского технологического института, проведенное в 2025 году, показало, что интенсивное использование ChatGPT может снижать когнитивные показатели в течение нескольких сеансов. Данные ЭЭГ продемонстрировали снижение нейронной связности у пользователей ChatGPT, что указывает на прогрессивный эффект когнитивной разгрузки.

Изменение стратегии: от инструмента поиска к конечному пункту назначения

Снижение реферального трафика на 52 процента с июля 2025 года свидетельствует о стратегической перестройке в OpenAI. ChatGPT все чаще отдает предпочтение результатам, ориентированным на получение ответов, то есть отображает информацию непосредственно в интерфейсе чата, а не перенаправляет пользователей на внешние веб-сайты. Это соответствует модели поиска без кликов от Google, когда пользователи находят ответы прямо на странице результатов поиска.

Хотя эта стратегия направлена ​​на оптимизацию пользовательского опыта, она подрывает роль ChatGPT как канала поиска веб-сайтов. Параллельно с этим, реферальный трафик Gemini вырос на 388 процентов в годовом исчислении с сентября по ноябрь 2025 года, что позиционирует Gemini как альтернативный источник трафика.

Глобальные различия: кто где доминирует?

Анализ региональных долей рынка выявляет интересные географические закономерности. В США ChatGPT занимает 80,28% рынка, за ним следуют Microsoft Copilot и Perplexity, каждая с примерно 7,5% рынка. Gemini получает всего 3,44%. Такое расположение указывает на сильную лояльность к бренду и преимущества первопроходца для ChatGPT на американском рынке.

Аналогичная картина наблюдается и в Германии. ChatGPT лидирует с показателем 81,29%, в то время как Perplexity показывает удивительно хорошие результаты с 10,51%. Gemini занимает лишь 1,97%. Относительная сила Perplexity в Германии может указывать на культурные предпочтения в отношении ответов, основанных на цитатах и ​​подтвержденных источниками.

В Китае наблюдается изменение конкурентной среды. ChatGPT лидирует с долей 79,31%, несмотря на нормативные ограничения и требования VPN для доступа. Доля рынка DeepSeek в 6,81% заслуживает внимания, что значительно выше, чем на западных рынках. Gemini достигает 7,62%, что указывает на ограниченное присутствие Google в Китае и конкуренцию со стороны местных провайдеров, таких как Baidu Ernie.

В Японии особенно доминирует ChatGPT с долей 83,24%. У Perplexity, Gemini и Microsoft Copilot эта доля составляет от 4 до 6%. Такая высокая концентрация может отражать предпочтения японских потребителей в отношении устоявшихся, высококачественных брендов.

В Южной Корее ситуация несколько иная: ChatGPT занимает 78,82%, а Perplexity — 12,84%. Относительно сильные позиции Perplexity могут быть связаны с высоким уровнем цифровой грамотности и потребностью населения Южной Кореи в информации.

Методологические подводные камни измерения рынка

На всех рынках наблюдается устойчивая тенденция. ChatGPT сохраняет доминирующие позиции с долей от 78 до 83 процентов. Конкуренты различаются по регионам: Perplexity показывает лучшие результаты на развитых рынках, а DeepSeek — на азиатских. Gemini стабильно удерживает менее 10 процентов местной рыночной доли на всех рынках, несмотря на глобальные темпы роста в 30 процентов.

Это несоответствие между долей глобального трафика и региональной долей рынка указывает на необходимость использования различных методологий измерения. Глобальные данные о трафике Similarweb учитывают все взаимодействия пользователей, в то время как региональные данные StatCounters основаны на посещениях веб-сайтов. Сильная сторона Gemini может заключаться в мобильных приложениях и интегрированных приложениях для рабочих пространств, которые недостаточно представлены в традиционных метриках веб-сайтов.

Ограничения роста и новые горизонты

Пользовательская база различных платформ иллюстрирует разные стратегии роста. В ноябре 2025 года число ежемесячно активных пользователей ChatGPT достигло примерно 810 миллионов, причем этот рост в основном обусловлен существующими рынками. Темпы роста в 5-6 процентов за три месяца свидетельствуют о начале насыщения рынка в развитых регионах.

По данным Gemini, количество ежемесячно активных пользователей составляет от 346 до 450 миллионов в зависимости от источника и времени измерения. Рост на 30 процентов за три месяца значительно превосходит показатели ChatGPT и свидетельствует об успешной стратегии привлечения клиентов. Интеграция с устройствами Android, где Gemini заменяет Google Assistant в качестве голосового помощника по умолчанию, представляет собой огромное преимущество в плане распространения.

Восстание Красного Дракона: дополнение от DeepSeeks

Китайский конкурент DeepSeek демонстрирует взрывной рост. С 33,7 миллионов ежемесячно активных пользователей в январе 2025 года платформа выросла до 96,88 миллионов в апреле. Этот рост на 187 процентов за три месяца отражает агрессивное проникновение на рынок, особенно на развивающиеся рынки.

Географическое распределение пользовательской базы DeepSeek выявляет стратегические приоритеты. Китай занимает крупнейший рынок с долей 30,71%, за ним следуют Индия (13,59%) и Индонезия (6,94%). Такая ориентация на азиатские рынки в сочетании с ценовыми преимуществами в 0,01 доллара за миллион токенов по сравнению с 0,02 доллара у ChatGPT позиционирует DeepSeek как конкурента с низкими ценами в сегментах, чувствительных к цене.

Короли ниш: Клод и Перплексити

Компания Claude из Anthropic придерживается диаметрально противоположной стратегии. С 16–18,9 миллионами ежемесячно активных пользователей платформа значительно отстает от поставщиков решений для массового рынка. Тем не менее, согласно прогнозу Menlo Ventures на середину года (июль 2025 г.), Claude доминирует в корпоративном сегменте с долей рынка в 32%, по сравнению с 25% у OpenAI.

Этот успех основан на ориентации Claude на безопасность, прозрачность и расширенную обработку контекста. В сегменте разработки кода Claude занимает 54% рынка среди корпоративных клиентов, что более чем вдвое превышает долю OpenAI. Способность Claude выполнять сложный анализ документов, распознавать ошибки и обеспечивать соответствие нормативным требованиям делает его предпочтительным выбором для отраслей со строгими требованиями к соблюдению норм.

Perplexity позиционирует себя как поисковая система на основе искусственного интеллекта с 15 миллионами активных пользователей в месяц и 435 миллионами поисковых запросов в месяц. К 2025 году платформа принесла 100 миллионов долларов годового дохода и достигла рыночной капитализации в 18 миллиардов долларов. Отличительной особенностью Perplexity являются ответы, основанные на цитатах и ​​цитируемых источниках, что предпочтительно для исследовательских и основанных на фактах задач.

Дилемма Microsoft

Microsoft Copilot представляет собой парадокс. Хотя 70 процентов компаний из списка Fortune 500 внедрили Copilot, его глобальная доля на рынке трафика составляет всего 1,2 процента. Это несоответствие объясняется поэтапным внедрением в масштабах предприятий и преимущественно внутренним использованием в средах Microsoft 365. Фактически, 70 процентов отделов продаж Microsoft используют Copilot ежедневно, что указывает на высокую степень проникновения в определенных бизнес-контекстах.

Внедрение происходит медленнее, чем ожидалось. Несмотря на интеграцию с приложениями Office, только 30 процентов сотрудников сообщают об активном использовании после года работы. Эта цифра указывает на трудности в формировании привычек и неясность сценариев использования. Microsoft находится на этапе расширения, когда компании начинают с пилотных проектов и постепенно расширяют лицензии.

Экономика ИИ: машины, сжигающие деньги?

Стратегии монетизации поставщиков демонстрируют различные бизнес-модели. Компания OpenAI получила доход в размере 4,3 миллиарда долларов в первом полугодии 2025 года, что на 16 процентов больше по сравнению с предыдущим годом. Прогнозы указывают на годовой доход в размере от 12,7 до 13 миллиардов долларов в 2025 году, а к 2029 году прогнозируется достижение 125 миллиардов долларов.

Этот амбициозный прогноз роста основан на модели подписки. ChatGPT Plus стоит 20 долларов в месяц и предоставляет доступ к GPT-5, расширенным функциям и более высоким лимитам использования. Корпоративные клиенты платят по индивидуально согласованным тарифам, обычно 30 долларов за пользователя в месяц. Использование API оплачивается токенами: ввод данных в GPT-5 стоит 1,25 доллара, а вывод — 6,25 доллара за миллион токенов.

Однако в первой половине 2025 года OpenAI потратила 2,5 миллиарда долларов, в основном на исследования и разработки, общая сумма которых составила 6,7 миллиарда долларов. Эти масштабные инвестиции в обучение моделей и инфраструктуру демонстрируют капиталоемкость бизнес-модели. Прогнозы прибыльности зависят от увеличения числа пользователей и снижения вычислительных затрат.

Google Gemini использует гибридную модель. Базовая версия доступна бесплатно, а Gemini Advanced стоит 19,99 долларов в месяц в рамках плана Google One AI Premium. Корпоративные клиенты платят за интеграцию с Workspace, при этом функции Gemini можно добавлять к существующим подпискам Google Workspace.

Платформа Vertex AI предоставляет разработчикам доступ к API на основе модели использования. Стоимость Gemini 3 Pro составляет 2 доллара за миллион входных токенов и 12 долларов за миллион выходных токенов для стандартных контекстов до 200 000 токенов. Расширенные контексты, превышающие 200 000 токенов, стоят дороже. Такая ценовая стратегия позиционирует Gemini как вариант среднего ценового сегмента между бюджетным предложением DeepSeek и премиальным предложением Claude.

Финансирование рекламы и ценовые войны за каждый токен

Не следует недооценивать косвенную монетизацию Google через рекламу. Gemini улучшает поиск Google за счет генеративных сводок, что повышает вовлеченность пользователей и эффективность рекламы. Хотя пользователи напрямую не платят за Gemini в поиске, каждое взаимодействие расширяет базу данных Google и повышает точность таргетинга, косвенно увеличивая доходы от рекламы.

В 2024 году годовой доход Claude by Anthropic составил 850 миллионов долларов, а к 2025 году прогнозируется 2,2 миллиарда долларов. Стратегия ориентирована на корпоративных клиентов с индивидуальными контрактами. Стоимость Claude Pro для индивидуальных пользователей составляет 20 долларов в месяц, а для командных и корпоративных планов требуется индивидуальная ценовая политика.

Цены на API для флагманской модели Claude Opus 4.5 составляют 5 долларов США за вход и 25 долларов США за выход за миллион токенов после снижения цены на 66% в ноябре 2025 года. Это агрессивное снижение цен направлено на захват доли рынка у OpenAI и отражает снижение операционных затрат модели.

Perplexity использует модель freemium. Бесплатная версия предлагает ограниченные возможности поиска, в то время как Perplexity Pro стоит 20 долларов в месяц и позволяет выполнять неограниченное количество поисков, использовать продвинутые модели искусственного интеллекта и загружать файлы. При годовом доходе в 100 миллионов долларов и 15 миллионах активных пользователей это означает коэффициент конверсии примерно в 10-15 процентов в пользу платящих пользователей.

DeepSeek выделяется на фоне конкурентов благодаря чрезвычайно низким ценам. При цене 0,01 доллара за миллион входных токенов и 0,50 доллара за миллион выходных токенов DeepSeek значительно превосходит всех своих западных конкурентов. Такая ценовая стратегия позволяет проникать на рынок в регионах, чувствительных к ценам, но вызывает вопросы о долгосрочной прибыльности. Аналитики подозревают, что DeepSeek работает в убыток, чтобы завоевать долю рынка.

Новое измерение цифровой трансформации с «Управляемым ИИ» (искусственным интеллектом) – платформа и решение B2B | Xpert Consulting - Изображение: Xpert.Digital

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрять индивидуальные решения на основе ИИ.

Управляемая платформа ИИ — это ваш комплексный и простой в использовании пакет решений для искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы разбираться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — часто в течение нескольких дней.

Краткий обзор основных преимуществ:

⚡ Быстрое внедрение: от идеи до внедрения в эксплуатацию — всего за несколько дней, а не месяцев. Мы предлагаем практичные решения, которые приносят мгновенную пользу.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются у вас. Мы гарантируем безопасную и соответствующую требованиям обработку данных без передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Высокие первоначальные вложения в оборудование, программное обеспечение или персонал полностью исключены.

🎯 Сосредоточьтесь на своей основной деятельности: сосредоточьтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы возьмём на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего ИИ-решения.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растёт вместе с вами. Мы обеспечиваем постоянную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Подробнее об этом здесь:

• Управляемое решение на основе ИИ — промышленные услуги ИИ: ключ к конкурентоспособности в секторах услуг, промышленности и машиностроения

B2C против B2B: разделение рынка

В конкурентной среде наблюдаются несколько изменений. Основной разделительной линией является сегмент потребительского и корпоративного сегментов. По данным StatCounter за ноябрь 2025 года, ChatGPT доминирует на потребительском рынке с долей 81,84% в мировом масштабе. В корпоративном сегменте Claude обогнал OpenAI с 32%, а затем его доля снизилась до 25%.

Это расхождение отражает различные критерии выбора. Потребители предпочитают простоту использования, скорость и универсальность, где ChatGPT выигрывает благодаря преимуществам первопроходца и широкой узнаваемости бренда. Компании отдают приоритет безопасности, соответствию нормативным требованиям, контекстной обработке и интеграции, где акцент Клода на ответственном использовании ИИ и передовых аналитических возможностях является привлекательным.

Разница между универсальным специалистом и узкоспециализированным специалистом представляет собой второе измерение. ChatGPT и Gemini позиционируют себя как универсальные решения для самых разных задач. Perplexity специализируется на поиске и исследованиях, Claude — на анализе корпоративных документов и программировании, а DeepSeek — на экономически эффективных решениях для развивающихся рынков.

Эта специализация обеспечивает лидерство в нишевом сегменте. Доля рынка Perplexity в 11 процентов по некоторым показателям отражает сильные позиции в сегменте исследований. Доля Claude в 54 процента в секторе корпоративного кода демонстрирует доминирование в прибыльном нишевом сегменте.

Технологические нюансы как решающий фактор

Технологические различия становятся все более тонкими. Все ведущие модели предлагают многомодальные возможности, разговорные интерфейсы и доступ к API. Различия проявляются в таких нюансах, как размер контекстного окна, соответствие подсказкам, частота галлюцинаций и глубина рассуждений.

Gemini 3 Pro лидирует в рейтинге LMSYS Arena, основанном на оценках сообщества. Эта лидирующая позиция обусловлена ​​превосходными навыками логического мышления, особенно в математических и логических задачах. ChatGPT GPT-5 демонстрирует сильные стороны в креативном письме и построении диалогов, а Claude преуспевает в задачах с расширенным контекстом и генерации кода.

Nano Banana Pro произвел революцию в создании изображений благодаря своим возможностям рендеринга текста. Возможность создавать разборчивую типографику на нескольких языках непосредственно внутри изображений открыла новые возможности, такие как создание инфографики, дизайн плакатов и разработка логотипов, которые ранее требовали ручной постобработки. Эта функциональность стала явным конкурентным преимуществом, значительно способствовавшим росту трафика Gemini.

Консолидация и эпоха агентов

Будущие тенденции указывают на дальнейшую консолидацию рынка. Более мелкие поставщики, не имеющие уникального ценностного предложения или преимуществ в дистрибуции, будут испытывать все большее давление. Капиталоемкий характер разработки моделей ИИ благоприятствует игрокам с большими финансовыми ресурсами. Google, Microsoft и Amazon могут компенсировать убытки в течение длительных периодов и имеют развитую облачную инфраструктуру.

Сделки по приобретению компаний будут усиливаться. Крупные технологические компании скупают стартапы в области искусственного интеллекта в первую очередь ради талантов и технологий. Журнал The Economist отметил, что многие компании переживают период разочарования, когда, несмотря на масштабные инвестиции, не удается добиться кардинальных бизнес-результатов. Это разочарование ускорит консолидацию.

Специализированные агенты искусственного интеллекта становятся следующим этапом эволюции. Вместо универсальных чат-ботов разрабатываются автономные агенты для решения конкретных задач, таких как бронирование поездок, анализ документов или обслуживание клиентов. Microsoft активно инвестирует в Office Agents, Google — в Agentic Tasks для Gemini, а OpenAI — в разработку пользовательских GPT (Global Tasks Tasks).

Эта тенденция приводит к фрагментации рынка на горизонтальные платформы и вертикальные решения. Горизонтальные платформы, такие как ChatGPT и Gemini, предлагают базовую инфраструктуру, в то время как вертикальные решения решают отраслевые проблемы. Создание ценности смещается от чистой производительности моделей к интеграции, оптимизации рабочих процессов и экспертным знаниям в предметной области.

Длинная рука закона

Регуляторное давление усиливается. ЕС принял Закон об искусственном интеллекте, который устанавливает требования к прозрачности и классификацию рисков для систем ИИ. Китай вводит строгий контроль над содержанием ИИ и использованием данных. Эти правила благоприятствуют крупным игрокам с ресурсами для обеспечения соответствия требованиям и ставят в невыгодное положение небольшие стартапы.

Вопросы конфиденциальности приобретают все большее значение. Технология Gemini Nano на устройствах Pixel решает проблемы конфиденциальности за счет локальной обработки данных без загрузки в облако. Эта архитектура отличается от облачно-ориентированных моделей и может предложить преимущества на рынках, где важна конфиденциальность, таких как Европа.

Финансовые риски и стратегические ограничения

Экономические последствия этих рыночных сдвигов огромны. Потеря компанией OpenAI доминирующего положения с 87 до 68 процентов в течение года представляет собой потенциальную потерю доходов в миллиарды долларов. При прогнозируемом годовом доходе в 12,7 миллиарда долларов в 2025 году дальнейшее снижение доли рынка на 10 процентных пунктов может стоить от 1 до 2 миллиардов долларов дохода.

Для Google успех Gemini — это стратегическая необходимость. Интеграция генеративного ИИ в поиск защищает основной бизнес Google от разрушительных угроз со стороны поисковых систем, ориентированных на ИИ, таких как Perplexity. Каждый процент рыночной доли, завоеванный Gemini, снижает риск перехода пользователей к альтернативным источникам информации.

Microsoft получает выгоду от своих стратегических инвестиций в OpenAI, но платит за это свою цену. Согласно просочившимся документам, Microsoft получает 20 процентов выручки OpenAI в рамках соглашения о разделе доходов. При выручке OpenAI в 12,7 миллиарда долларов это составит 2,54 миллиарда долларов. Однако собственные амбиции Microsoft в отношении Copilot не оправдывают ожиданий, что вызывает вопросы о долгосрочной стратегии компании.

Стратегия Anthropic, ориентированная на корпоративный сегмент, оказалась весьма разумной. С доходом в 850 миллионов долларов в 2024 году и прогнозируемым показателем в 2,2 миллиарда долларов в 2025 году, компания Claude демонстрирует рост на 159 процентов. Более высокая маржа в корпоративном сегменте и более низкие маркетинговые затраты по сравнению с привлечением частных клиентов делают этот подход ориентированным на прибыльность.

Агрессивная ценовая стратегия DeepSeek вызывает вопросы о её устойчивости. Учитывая, что операционные расходы, по оценкам, превышают выручку (0,01 доллара за миллион токенов), DeepSeek, вероятно, работает в убыток. Стратегия направлена ​​на завоевание доли рынка, возможно, финансируемой венчурным капиталом или государственной поддержкой, с надеждой на последующее повышение цен после закрепления на рынке.

Потребность в оборудовании и борьба за инфраструктуру

Макроэкономические последствия распространяются на всю технологическую отрасль. Рынок генеративного искусственного интеллекта вырос с 16,87 млрд долларов в 2024 году до прогнозируемых 109,37 млрд долларов в 2030 году, что соответствует среднегодовому темпу роста в 37,6%. Этот взрывной рост стимулирует масштабные инвестиции в вычислительную инфраструктуру, производство микросхем и привлечение талантов.

Компания Nvidia выигрывает от того, что является основным поставщиком графических процессоров с 92-процентной долей рынка в сегменте GPU для центров обработки данных. Каждая новая инициатива в области ИИ требует огромных кластеров GPU для обучения и вывода результатов. Успех DeepSeek с экономически эффективными моделями временно привел к падению акций Nvidia на 17 процентов, поскольку инвесторы были обеспокоены снижением вычислительных потребностей.

Облачные провайдеры, такие как AWS, Azure и Google Cloud, расширяют свои предложения в области инфраструктуры искусственного интеллекта. Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service и Google Vertex AI получают все больший доход за счет управляемых услуг в сфере ИИ. Эти платформы снижают барьеры для входа бизнеса, способствуют внедрению и создают зависимость от поставщика за счет собственных инструментов и интеграций.

Социальные и этические конфликтные ситуации

Рынок труда претерпевает изменения. Резко растет спрос на оперативных инженеров, специалистов по безопасности ИИ и экспертов по эксплуатации машинного обучения. В то же время растут опасения по поводу сокращения рабочих мест в сфере создания контента, обслуживания клиентов и программирования. Пока что реальность показывает скорее дополнение, чем замену, когда ИИ повышает производительность труда человека, а не заменяет его.

Социальные последствия включают в себя качество информации и критическое мышление. Поскольку миллиарды людей используют чат-боты с искусственным интеллектом для получения информации, возникают риски, связанные с галлюцинациями, предвзятостью и дезинформацией. Исследование Массачусетского технологического института о когнитивных эффектах разгрузки поднимает вопросы о том, может ли широкое использование ИИ подорвать аналитические навыки.

Защита данных и этические аспекты ИИ остаются ключевыми проблемами. Данные для обучения моделей ИИ часто поступают из интернета без явного согласия создателей контента. Количество исков о нарушении авторских прав против OpenAI и других поставщиков растет. Нормативно-правовые рамки, такие как GDPR ЕС и Закон об ИИ, пытаются решить эти проблемы, но рискуют подавить инновации.

Будущие сценарии: Коммодитизация против интеграции

Будущее рынка чат-ботов на основе искусственного интеллекта зависит от нескольких факторов. Технологические прорывы в области логического мышления, мультимодальности и эффективности определят конкурентные преимущества. Каналы распространения через операционные системы, браузеры и приложения создадут структурные преимущества. Изменения в законодательстве могут увеличить барьеры для выхода на рынок или ограничить определенные бизнес-модели.

Снижение цены Claude Opus 4.5 на 66 процентов и общая тенденция к снижению стоимости API указывают на превращение его в товар широкого потребления. По мере того, как модели ИИ становятся все более взаимозаменяемыми, ценность смещается в сторону интеграции, пользовательского опыта и специализированных решений. Это выгодно игрокам с развитой экосистемой по сравнению с поставщиками, специализирующимися исключительно на моделях.

Стратегическая задача OpenAI — защитить свои доминирующие позиции, поскольку конкуренты догоняют. Замедление роста числа пользователей и проблемы с качеством GPT-5 требуют принятия контрмер. Возможные стратегии включают более агрессивное расширение на корпоративный рынок, снижение цен для противодействия DeepSeek или технологический прорыв благодаря GPT-6.

Преимущество Google заключается в интегрированной платформе. Сочетание поиска, рабочего пространства, Android и облачных технологий создает синергию, которую не могут воспроизвести поставщики решений на основе искусственного интеллекта. Рост Gemini с 5,4 до 18,2 процента демонстрирует эффективность этой стратегии. Дальнейшее увеличение доли рынка представляется вполне вероятным, особенно с учетом дальнейшего развития Nano Banana Pro и ускорения его внедрения в корпоративной среде.

Компания Anthropic может прибыльно развиваться как специализированный игрок на корпоративном рынке. Ее ориентация на безопасность, прозрачность и расширенную обработку контекста отвечает реальным потребностям бизнеса. С долей рынка в 32% и прогнозируемым ростом выручки до 2,2 миллиарда долларов к 2025 году, эта стратегия представляется вполне оправданной.

Microsoft стоит перед стратегическим выбором. Инвестиции в OpenAI обеспечивают распределение прибыли, в то время как Copilot предлагает прямой контроль и более глубокую интеграцию. Медленное внедрение Copilot, несмотря на 70% охват компаний из списка Fortune 500, указывает на проблемы с реализацией. Возможно, потребуется более четкое видение продукта и улучшенные процессы управления изменениями.

Будущее DeepSeek зависит от его способности монетизировать свою пользовательскую базу. Чрезвычайно низкие цены создают долю рынка, но не обеспечивают устойчивой прибыльности. Возможные варианты развития событий включают повышение цен после консолидации рынка, премиальные уровни для расширенных функций или косвенную монетизацию за счет данных.

Региональные тенденции указывают на продолжающееся расхождение. В США и Европе по-прежнему доминирует ChatGPT, при этом наблюдаются медленные изменения. В Азии отмечается большая фрагментация, с более сильными местными провайдерами, такими как DeepSeek. Развивающиеся рынки становятся все более конкурентными, поскольку снижение доходов повышает ценовую чувствительность.

Слияние поиска и действия

Сближение чат-ботов на основе ИИ, поисковых систем и агентов приведет к размыванию границ рынка. Google Search с интеграцией Gemini, Perplexity как поисковая система на основе ИИ и ChatGPT с функцией просмотра все чаще конкурируют в одном и том же сегменте рынка. Это сближение усиливает конкуренцию и снижает дифференциацию.

Голосовые интерфейсы и многомодальное взаимодействие приобретают все большее значение. Встроенная многомодальность Gemini обеспечивает преимущества в видеоаналитике и сложных визуальных задачах. Голосовой режим ChatGPT и интеграция с DALL-E предлагают аналогичные преимущества. Победит платформа с наиболее удобными многомодальными рабочими процессами.

Искусственный интеллект Agentic AI преобразует сценарии использования из простого получения информации в конкретные действия. Задачи Agentic Tasks от Google для бронирования, пользовательские GPT-задания от OpenAI для конкретных рабочих процессов и агенты Office от Microsoft демонстрируют эту тенденцию. Монетизация смещается от подписок к моделям, основанным на транзакциях или комиссионных.

Карты перетасовываются

Рыночные доли по состоянию на 25 декабря 2025 года представляют собой моментальный снимок в быстро развивающемся процессе. Падение доли ChatGPT с 87,2 до 68 процентов показывает, что даже доминирующие лидеры рынка уязвимы. Рост доли Gemini с 5,4 до 18,2 процентов демонстрирует, что интегрированные платформы с превосходными технологиями могут быстро завоевать позиции.

Следующие двенадцать месяцев будут решающими. Если Gemini сохранит свою траекторию роста, к концу 2026 года она может достичь рыночной доли в 25-30 процентов. ChatGPT должна принять контрмеры, иначе она рискует упасть ниже 60 процентов. Claude, вероятно, укрепит свою нишу в корпоративном сегменте. DeepSeek и Perplexity будут доминировать в специализированных сегментах.

Главный вопрос заключается в том, останется ли этот рынок по принципу «победитель забирает большую часть» или же произойдет конвергенция в более диверсифицированную конкурентную среду. Технологические барьеры для входа снижаются благодаря моделям с открытым исходным кодом и облачной инфраструктуре. Однако барьеры для распространения растут из-за интеграции экосистем и сетевых эффектов.

Вероятно, сформируется олигополия с тремя-пятью доминирующими игроками. Google, OpenAI и Anthropic, по всей видимости, являются наиболее вероятными преемниками, каждый с долей рынка от 20 до 40 процентов. Microsoft может сохранить свою актуальность благодаря Copilot. DeepSeek и местные поставщики сохранят региональные ниши.

Экономическая логика отдает предпочтение интегрированным платформам. Сочетание Google Search, Ads, Workspace и Android создает синергию и пути монетизации, которые не могут повторить чисто поставщики решений на основе ИИ. Интеграция Microsoft Office предлагает аналогичные преимущества. OpenAI должна либо стремиться к вертикальной интеграции, либо существовать как специализированный компонент в рамках более крупных экосистем.

Основная задача для общества заключается в использовании преимуществ этой технологии при одновременном устранении таких рисков, как дезинформация, предвзятость и когнитивная разгрузка. Нормативно-правовая база должна способствовать инновациям, одновременно устанавливая меры защиты. Баланс между открытостью и контролем определит ее долгосрочное развитие.

Стратегии взаимодействия с заинтересованными сторонами

Для компаний такая динамика рынка означает, что стратегическое партнерство в области ИИ становится крайне важным. Выбор между ChatGPT, Gemini, Claude или другими поставщиками должен основываться на конкретных требованиях, а не только на доле рынка. Необходимо тщательно учитывать интеграцию, конфиденциальность данных, стоимость и функциональные преимущества.

В сфере разработки вертикальных приложений искусственного интеллекта открываются новые возможности для разработчиков. В то время как на горизонтальных платформах доминируют технологические гиганты, отраслевые решения для здравоохранения, юриспруденции, финансов или производства по-прежнему недостаточно представлены. Именно здесь могут преуспеть специализированные поставщики с экспертными знаниями и индивидуально разработанными рабочими процессами.

Для инвесторов эти рыночные сдвиги сигнализируют о том, что раннее инвестирование в лидеров в области генеративного ИИ, таких как OpenAI, открывает огромный потенциал роста, но также сопряжено с рисками, связанными с необходимостью догонять конкурентов. Диверсификация по нескольким поставщикам и уровням инфраструктуры — от чипов до облачных сервисов и приложений — снижает эти риски.

Данные за декабрь 2025 года знаменуют собой поворотный момент в конкуренции на рынке чат-ботов с использованием ИИ. После двух лет практически бесспорного доминирования OpenAI появляется реальная конкуренция. Google активно использует преимущества своей платформы. Anthropic доминирует в корпоративном сегменте. Специализированные поставщики, такие как Perplexity и DeepSeek, завоевывают нишевые рынки.

Эта фрагментация усиливает давление на внедрение инноваций. Поставщики больше не могут полагаться на преимущества первопроходца или лояльность к бренду. Непрерывное технологическое совершенствование, улучшенный пользовательский опыт и четкие ценностные предложения имеют решающее значение. В конечном итоге пользователи получают выгоду от большего выбора, лучших функций и более низких цен.

Ближайшие кварталы покажут, сохранится ли темп роста Gemini, стабилизируется ли ChatGPT или появятся новые факторы, способные изменить ситуацию. Единственное, что можно сказать наверняка, это то, что рынок генеративного ИИ останется одним из самых динамичных и значимых технологических секторов. Изменения, которые мы наблюдаем сегодня, будут формировать информационную экономику, методы работы и социальные структуры в ближайшие десятилетия.

Анализ рыночных долей выявляет не только цифры, но и фундаментальные сдвиги в технологическом лидерстве, стратегическом позиционировании и экономической мощи. Понимание этих изменений имеет важное значение для любого, кто хочет предвидеть и формировать будущее цифровых рынков.

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

Konrad Wolfenstein

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса/маркетинг/PR/выставки.

Воспользуйтесь преимуществами обширного пятистороннего опыта Xpert.Digital в комплексном пакете услуг | НИОКР, XR, PR и оптимизация цифровой видимости — Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц