Рабочие места начального уровня и разработчики программного обеспечения: искусственный интеллект и влияние на рынок труда

Искусственный интеллект и трансформация рынка труда: рабочие места начального уровня и разработка программного обеспечения в изменениях

Быстрое развитие искусственного интеллекта приводит к фундаментальному перепроектированию рынка труда, в результате чего на должности начального уровня и роли разработки программного обеспечения особенно влияют разрушительные изменения. Текущие исследования показывают, что примерно в 2030 году в Германии изменения ИИ будут сильно затронуты около 3 миллионов рабочих мест, в то время как новые профессиональные области возникнут. Трансформация не является даже: в то время как традиционные входные позиции становятся все более автоматизированными, создаются новые, высококвалифицированные роли, которые требуют опыта искусственного интеллекта. Для таких компаний, как Amazon, разработчики программного обеспечения сообщают, что принципиально изменили рабочие процессы, в которых помощники искусственного интеллекта уже генерируют 30 процентов кода и резко увеличивают скорость работы. Это развитие поднимает фундаментальные вопросы о будущем традиционных карьерных путей и требует комплексной переоценки образовательных и квалификационных стратегий.

Подходит для:

• Убийца работы или Джокер? Правда об автоматизации, ИИ и робототехнике - от линии сборки до «Мемориального ремня»?

Нарушение рабочих мест начального уровня

Угроза традиционных въездных позиций

Влияние искусственного интеллекта на рабочие места начального уровня уже четко проявляется в различных экономических секторах. Анеш Раман, главный сотрудник по экономическим возможностям в LinkedIn, предупреждает о фундаментальном расстройстве традиционной карьерной лестницы, поскольку ИИ все чаще подвергается риску типов должностей, которые исторически служили точкой входа для молодых специалистов. Это развитие особенно беспокоит, потому что оно влияет на «самые низкие побеги в карьерной лестнице» и, таким образом, прерывает традиционный путь к профессиональной карьере.

Хуи Нгуен, главный консультант по образованию и развитию карьеры в «Intelligent», объясняет, что в частности, входные роли подвержены риску, так как их можно заменить на ИИ. Многие выпускники университета, как правило, устанавливаются на должности, которые включают в себя задачи, связанные с информацией, такие как исследования, получение данных, поддержка клиентов и общая помощь в офисе. Эти виды деятельности необходимы для молодых специалистов, чтобы получить практический опыт, но в то же время для автоматизации самого простого способа автоматизации с помощью систем искусственного интеллекта.

Ситуация усиливается снижением доступных стажировки. Из опрошенных компаний 86 процентов заявили, что, несмотря на технологические разработки, пять процентов компаний уже прекратили проходить стажировку, потому что ИИ уже принял задачи стажера. Это развитие особенно проблематично, потому что стажировки традиционно выступают в качестве важного моста между формированием университета и началом вашей карьеры.

Влияние на поколение z

Поколение Z находится в центре этого нарушения, потому что в настоящее время он выходит на рынок труда или собирается. В недавнем опросе, проведенном рукопожатием, 62 процента студентов в последнем учебном году, которые знакомы с инструментами искусственного интеллекта, выразили обеспокоенность по поводу последствий этих технологий на свои перспективы на работу-значительное увеличение в 44 процентах в 2023 году. Студенты по информатике особенно пессимистичны: 28 процентов описывают себя как «очень пессимистичные» в отношении своих карьерных пропусков в текущей экономической ситуации по сравнению с предыдущим году.

Данные Хэндбейка иллюстрируют проблемы: к марту 2024 года потенциальные выпускники достигли на 21 процент больше приложений, чем в предыдущем году, в то время как реклама рабочих мест на платформе снизилась на 15 процентов. Это несоответствие между спросом и предложением увеличивает конкурентное давление и заставляет молодых людей все более сложнее.

Разработка программного обеспечения через изменения: пример Amazon

Изменены рабочие процессы в технических гигантах

Amazon служит парадигматическим примером преобразования разработки программного обеспечения с помощью ИИ. Компания настоятельно призвала свои команды разработчиков интегрировать ИИ в свои рабочие процессы, увеличить результаты вывода и снизить толерантность к задержкам. Инженер Amazon сообщил, что его команда примерно вдвое меньше, чем в предыдущем году, но все равно должен доставлять тот же объем кода, используя инструменты искусственного интеллекта.

В своем недавнем объявлении акционерам генеральный директор Энди Джаси подчеркнул, что генеративный ИИ приносит значительные преимущества для компаний с точки зрения производительности и экономии затрат. Он подчеркнул необходимость работать быстрее, потому что конкуренты могут получить преимущество, если Amazon не сможет удовлетворить требования клиентов «как можно скорее», в результате чего он специально назвал кодирование как область, в которой ИИ «изменит стандарты».

Скорость циклов развития резко изменилась. Инженер заметил, что разработка новой функции веб -сайта, используемой для длительного времени, но теперь часто должна быть завершена в течение нескольких дней. Это ускорение стало возможным благодаря поддержке ИИ кодирования и сокращению встреч для обратной связи и мозгового штурма.

От разработки до мониторинга

Фундаментальное изменение показано в измененной роли разработчиков программного обеспечения: от активных программистов до мониторинга и экзаменов кода, сгенерированного AI. Многие инженеры Amazon используют помощников искусственного интеллекта, которые предлагают кодовые линии, и компания недавно представила инструменты искусственного интеллекта, которые могут создавать большие части кода автономно. Инженер описал эти инструменты как «ужасно хорошие», но многие разработчики не решаются захватить эти новые инструменты, поскольку они требуют обширных проверок и предпочитают держать их в большем контроле над своей работой.

Саймон Уиллисон, энтузиаст ИИ и опытный программист, комментирует: «Писать код веселее, чем проверять его. Обзор кода редко бывает самой приятной частью работы. При использовании этих инструментов он становится большинством рабочей нагрузки». Это отсрочка разработки для обзора заставляет инженеров чувствовать себя просто зрителями в своих собственных ролях.

Мэтт Гарман, генеральный директор Amazon Web Services, прогнозирует эту разработку во внутреннем разговоре и предсказал, что большинство разработчиков больше не могут программировать через 24 месяца. Этот прогноз указывает на фундаментальную рефинирование роли разработчиков программного обеспечения, которая должна больше сосредоточиться на требованиях клиентов и стратегических соображениях.

Подходит для:

• Искусственный интеллект шок для Индии: экономическое чудо Индии в опасности? ИИ угрожает миллионам рабочих мест

Глобальные перспективы: Индия как тематическое исследование

Угроза демографического дивиденда

Индия предлагает особенно впечатляющий пример разрушительного влияния ИИ на национальные стратегии роста. Инвестиционный банк США Бернштейн предупреждает в темном отчете, что «продвижение ИИ угрожает уничтожить все преимущества демографических дивидендов Индии». Около 500 миллионов индейцев в возрасте от пяти до 24 лет выйдут на рынок труда в течение следующих 20 лет.

Традиционное предположение о «больше молодых людей = больше рабочих мест = больше роста» больше не угрожает работать, поскольку искусственный интеллект может выполнять многие из этих рабочих мест быстрее, дешевле и точнее, чем люди. Индийский сектор услуг-это аутсорсинг, управление бизнес-процессами и работа по знаниям-особенно пострадало, где работают более десяти миллионов человек, многие из которых являются одними из самых низких доходов.

Отчет Amber явно предупреждает: «Подписки AI, которые вызывают лишь часть затрат индийских профессионалов, могут выполнять свои задачи с более высокой точностью и скоростью». Проблема ужесточена тем фактом, что переход на ИИ требует мало инвестиций - сильно отличающихся от автоматизации в промышленности.

Структурные проблемы в ИТ -секторе

Трансформация уже показана в практике ИТ в Индии. В 2024 финансовом году ИТ-компании наняли от 60 000 до 70 000 новичков-самая низкая ставка за два десятилетия. Поскольку AI автоматизированные рутинные задачи, такие как программирование и тестирование, компании определяют приоритеты все более квалифицированных специалистов на среднем уровне, особенно в областях ИИ и машинного обучения.

Особенно горьким аспектом является инновационный парадокс: в Индии во всем мире является один из самых высоких показателей компетенций искусственного интеллекта среди специалистов и тысяч стартапов искусственного интеллекта, но вряд ли соответствующие патенты. Индия регистрирует только 0,2 процента от всех мировых патентов, подготовленных к 61 процентам от Китая и 21 процента от Соединенных Штатов. Это несоответствие между талантом и инновациями иллюстрирует структурные проблемы в трансформации традиционных бизнес -моделей.

Машина для 3D-рендеринга AI и XR: пятикратный опыт Xpert.Digital в комплексном пакете услуг, исследования и разработки XR, PR и SEM — Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц

Крест -секторный преобразование

Администрация и офисная деятельность

Исследование McKinsey идентифицирует административные области, особенно затронутые изменениями ИИ. Больше, чем каждая вторая смена работы (54 процента), вызванные ИИ в Германии, попадает в область офисных рабочих мест в администрациях компаний и государственных учреждений. В дополнение к Италии, Германия особенно затронута, потому что офисная работа представляет собой высокую часть общей занятости.

Институт рынка труда и профессиональных исследований (IAB) определил, что в 2022 году 38 процентов сотрудников по социальному обеспечению работали в профессиях, в которых ИИ потенциально потенциально могло быть выполнено. Удивительное знание исследования заключается в том, что ИИ, скорее всего, возьмет на себя высококвалифицированных сотрудников. Этот вывод отличается от предыдущих научных знаний, которые предполагали, что ИИ скорее заменит деятельность сотрудников с низкой или средней квалификацией.

Колл -центр и обслуживание клиентов

Дифференцированная разработка показана в области колл -центра. Согласно своим собственным заявлениям, в отрасли работают более полумиллиона человек. Хотя чат -боты уже могут ответить на простые телефонные запросы, такие эксперты, как Майкл Эгелсеер из Федеральной ассоциации цифрового бизнеса, видят ограниченную роль для ИИ: «Ки может принять только простые задачи».

В Leipziger Tas AG KI работает помощником для клиентов -консультантов. Например, в то время как клиент сообщает о бытовом магазине, бот уже ищет соответствующий страховой полис и показывает, является ли украденным велосипедом также застрахована. Тем не менее, Кай Чугольд, технологический менеджер компании, подчеркивает, что ИИ служит поддержкой человеческих сотрудников, а не в качестве замены.

Телекоммуникации: баланс между человеком и машиной

Deutsche Telekom использует «ориентированный на человека» подход в интеграции искусственного интеллекта. Клаудия Немат подчеркивает, что технологии, основанные на ИИ, используют людей и не должны причинять ему вред. Компания сознательно продолжает относиться к человеческим работникам и, например, имеет команды, которые специализируются на помощи пожилым людям по телефону с техническими вопросами.

Telekom использует ИИ как для клиентов, так и для сотрудников. Чатбот на основе ИИ может ответить на нестандартные вопросы, такие как затраты на роуминг в разных странах. Для сотрудников есть бот «Консьер сотрудников», который помогает оптоволоконным планировщикам без необходимости поиска 9000 страниц документации в формате PDF. Эти приложения показывают, как ИИ может повысить эффективность без полной замены человеческих работников.

Подходит для:

• Рост и случай быстрого инженера: как многообещающая профессия ИИ устарела в течение очень короткого времени

Новые профессиональные поля и требования квалификации

Разработка специфичных для ИИ ролей

Несмотря на нарушение традиционных рабочих мест, создаются новые, прибыльные профессиональные области вокруг искусственного интеллекта. К 2035 году около 1,3 миллиона рабочих мест в Германии были изменены или заменены технологиями автоматизации и на основе искусственного интеллекта, но в то же время создаются новые рабочие места и профили рабочих мест, такие как управляющие ИИ и консультанты по искусственному искусству.

Спрос на квалифицированных экспертов по ИИ резко возрастает и приводит к узкому месту на рынке труда. Согласно Stepstone, спрос уже увеличился примерно на 50 процентов в период с 2019 по 2023 год. Компании выписывают значительно больше рабочих мест для рабочих мест искусственного интеллекта, и эксперты по искусственному искусству могут рассчитывать на зарплату выше среднего. Согласно Stepstone, ученые данных зарабатывают 67 000 евро в год в среднем, с профессиональным опытом, годовой зарплата в размере 90 000 евро и более возможна.

Пять ключевых ролей зарекомендовали себя как особенно востребованные: специалисты по ИИ, которые разрабатывают модели ИИ для реальных приложений; Инженеры по машинному обучению, которые специализируются на технической реализации; Ученые данных для анализа и интерпретации данных; Эксперт по этике ИИ по ответственному развитию ИИ; И быстро инженеры, которые сосредоточены на оптимизации связи с системами искусственного интеллекта.

Изменение квалификационных требований

Исследование, проведенное Deloitte, показывает, что большинство компаний предполагают, что генеративный ИИ будет влиять на их стратегии талантов в течение двух лет. Основное внимание уделяется адаптации рабочих процессов и переподготовке сотрудников. Генеративный ИИ увеличит ценность определенных технических и межличностных навыков, в то время как другие навыки теряют важность.

По словам МакКинси, спрос на технические навыки сильно возрастет, только в Европе на 25 процентов. Но социальные и эмоциональные навыки также спрашивают больше (+12 процента). Это развитие указывает на то, что будущие работники будут нуждаться как в технических знаниях ИИ, так и навыках человеческих навыков.

Полностью новые навыки и профили работы потребуются в рабочем мире, сформированном ИИ. Вместо традиционных профессий, таких как графические художники или копирайтеры, спрос на сотрудников, которые могут эффективно «общаться» с ИИ, увеличится. В то же время создаются новые проблемы, такие как критические вопросы концепций, создаваемых ИИ, и разработка и реализация стратегий искусственного интеллекта.

Подходит для:

• Работа с будущим? Успех проекта робототехники также зависит от сотрудничества специалистов по робототехнике и искусственному интеллекту (ИИ).

Экспертные оценки будущего работы

Оптимистичные перспективы

Эндрю Н.Г., основатель Google Brain и профессор в Стэнфордском университете, представляет оптимистичный взгляд на связанные с AI изменения на рынке труда. Он не верит, что ИИ полностью заменит рабочие места и утверждает: «Если от 20 до 30 процентов рабочих мест будет автоматизировано, это означает, что работа будет продолжать существовать. Это также означает, что ИИ не заменит людей, но, возможно, люди, которые используют ИИ, заменит людей, которые не делают этого».

NG уверен, что автоматизация только поможет компаниям найти новые возможности для инноваций. Если компании узнают, что они могут выполнить задачу с помощью ИИ в 1000 раз дешевле, они, вероятно, будут инвестировать в исполнение этой задачи в 10 000 раз. «Что я видел, так это то, что приятно сэкономить деньги, но денег столько денег, сколько вы можете сэкономить. Но рост не имеет предела, нет верхнего предела», - объясняет он.

Марк Куинн, который потерял свою работу из -за ИИ, по -прежнему разделяет оптимистичную оценку. Куинн работал в стартап -компании для генеративного искусственного интеллекта и привел команду для мониторинга ответов на бота. Когда ИИ улучшился, компания обнаружила, что это может сделать с меньшей, более эффективной группой. Хотя Куинн потерял свою работу, он не верит, что это было признаком предстоящей смерти работы через ботов.

Предупреждающие голоса

Гэри Хэмел, приглашенный профессор Лондонской бизнес -школы, скептически относится к предсказуемости эффектов ИИ: «Частично это то, что мы действительно не знаем». Отсутствие твердого консенсуса среди экспертов из технологий и рабочего мира по поводу последствий ИИ показывает, сколько вопросов все еще открыто.

Демис Хассабис, генеральный директор Google DeepMind, предупреждает о значительных изменениях в ближайшие пять -десять лет. Он призывает подростков интенсивно справляться с искусственным интеллектом и описывает их как определяющую технологическую силу своего времени. «В течение следующих 5-10 лет я думаю, что мы обнаружим, что обычно происходит в крупных новых технологиях: некоторые рабочие места нарушаются. Но будут созданы новые, более ценные, в основном более интересные рабочие места».

Институт исследований государственной политики (IPPR) делает мрачную картину в худшем сценарии: около восьми миллионов человек могут потерять свою работу через ИИ в Великобритании. Исследователи говорят о «апокалипсисе», если этот сценарий происходит. Таким образом, ИИ заставит женщин, молодых работников и низких заработных, в частности, в частности, поскольку ИИ наиболее влияет на их работу.

Временные рамки и скорость изменений

Эксперты в значительной степени согласны с тем, что изменения уже начались, и в ближайшие несколько лет будут ускоряться. Лоуренс Кац, работающая экономика в Гарвардском университете, описывает текущие события как «ускорение для работников знаний» и сравнивает ее с переключением мастерства на фабриках в 19 -м и 20 -м веках.

Международный валютный фонд уже предупредил в январе, что ИИ затрагивает 60 процентов всех рабочих мест в Соединенных Штатах и ​​может укрепить активы. Мустафа Сулиман, генеральный директор внутреннего ИИ отдела Microsoft, предсказал, что технология создаст большое количество «очень недовольных» офисных работников, которые выталкиваются из их профессий. «Многие из заданий в офисной зоне, несомненно, будут выглядеть очень иначе в ближайшие пять -десять лет», - сказал Сулейман.

Смена рабочих мест по ИИ: что компании и страны должны учиться

Анализ текущих разработок показывает, что искусственный интеллект уже в основном меняется, как работа организована и выполняется, в результате чего задачи начального уровня и разработка программного обеспечения особенно затронуты. Нарушение является не как единственное событие, а как процесс непрерывного трансформации, который по -разному влияет на различные отрасли и уровни квалификации. В то время как традиционные входные позиции становятся все более автоматизированными и, таким образом, прерывают классический карьерный путь, создаются новые высококвалифицированные роли, которые требуют опыта искусственного интеллекта.

Проблемы для поколения Z особенно серьезны, потому что они выходят на рынок труда, на котором традиционные пути обучения и возможности стажировки исчезают. Пример Amazon иллюстрирует, как развиваются самоквалифицированные области, такие как разработка программного обеспечения от творческих, решений проблем для мониторинга и тестирования ролей. Этот сдвиг поднимает фундаментальные вопросы о профессиональной идентичности и удовлетворении.

В то же время, такие страны, как Индия, показывают, что целые национальные стратегии роста могут быть подвергнуты опасности с увольнением ИИ, особенно если они основаны на предоставлении работников для автоматизируемой деятельности сегодня. Новые новые профессиональные области требуют фундаментального перестройки систем образования и квалификации, с техническими навыками искусственного интеллекта, так и повышенными человеческими способностями, такими как творческий потенциал и эмоциональный интеллект.

Прогнозы экспертов варьируются от сценариев оптимистичного роста до предупреждений о массовых потерях работы, что иллюстрирует неопределенность и сложность предстоящей трансформации. Будет очень важно, будет ли возможность сопровождать разрушение посредством проактивного образования, квалификации и социальной политики и обеспечить, чтобы преимущества революции ИИ были широко распространены вместо того, чтобы усугубить существующее неравенство. Следующие пять лет будут считаться критическим периодом, в котором курс проведен на будущее работы.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса

Конрад Вольфенштейн

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus