
Данные, датчики, эффективность: IoT и IIOT в сравнении – сеть для потребителей против промышленности – Изображение: Xpert.Digital
От умных домов к умным фабрикам и логистике: как IoT и IIoT соединяют мир
Датчики и сети: взгляд в будущее IoT и IIoT
Интернет вещей (IoT) и промышленный Интернет вещей (IIoT) — две тесно связанные концепции, основанные на подключении устройств через Интернет. Обе технологии используют датчики, данные и сети для повышения эффективности систем, но они фундаментально различаются по областям применения, целям и технологическим требованиям. В то время как Интернет вещей в первую очередь нацелен на конечного потребителя и поддерживает повседневные приложения, такие как умные дома или носимые устройства, IIoT фокусируется на промышленных процессах и оптимизации производственных процессов.
Происхождение IIoT
Термин «Промышленный Интернет вещей» (IIoT) был в основном придуман компанией General Electric (GE). В 2012 году GE представила этот термин в рамках инициативы, направленной на продвижение цифровизации и взаимодействия в промышленных процессах. Основная цель заключалась в повышении эффективности промышленности и создании новых бизнес-моделей за счет использования подключенных машин, современных датчиков и анализа на основе данных. Эта разработка стала частью так называемой четвертой промышленной революции, также известной как «Индустрия 4.0», которая основана на автоматизации и цифровизации производственных процессов.
IIoT основывается на общей концепции Интернета вещей, но расширяет ее специально для промышленных приложений. Он играет ключевую роль в современном производстве, логистике, энергоснабжении и других отраслях, где повышение эффективности и снижение затрат за счет использования данных в реальном времени имеют решающее значение.
Подходит для:
Различия между Интернетом вещей и IIoT
Сфера применения
Интернет вещей
Интернет вещей в первую очередь ориентирован на потребителей и используется в повседневных приложениях. Примеры этого включают умные дома, носимые устройства, такие как умные часы, или подключенную бытовую технику, такую как интеллектуальные термостаты или системы освещения. Основная цель Интернета вещей — повышение удобства и эффективности в повседневной жизни. Примером может служить холодильник, автоматически меняющий порядок еды, или система отопления, адаптирующаяся к присутствию жильцов.
IIoT
С другой стороны, IIoT используется в промышленных средах. Его используют, например, в производстве для оптимизации производственных процессов, в логистике для мониторинга цепочек поставок или в сельском хозяйстве для автоматизации ирригационных систем. IIoT также играет центральную роль в таких областях, как энергоснабжение или горнодобывающая промышленность. Целью здесь является не только повышение эффективности процессов, но и минимизация простоев и предотвращение дорогостоящего ремонта за счет профилактического обслуживания.
Подходит для:
Цели
Интернет вещей
Основная цель Интернета вещей — сделать жизнь потребителей более удобной и эффективной. Типичным примером является удаленное управление бытовой техникой через смартфоны или мониторинг данных о здоровье с помощью носимых устройств, таких как фитнес-браслеты или интеллектуальные тонометры.
IIoT
Напротив, IIoT направлен на повышение операционной эффективности и оптимизацию производственных процессов. С помощью датчиков можно контролировать машины, чтобы своевременно выявлять проблемы и своевременно проводить работы по техническому обслуживанию. Это сводит к минимуму время простоя и повышает производительность. IIoT также обеспечивает более точное управление машинами в режиме реального времени и более эффективное использование ресурсов.
Технологии и сложность
Интернет вещей
Технология, лежащая в основе Интернета вещей, зачастую относительно проста. Используемые устройства часто используют для связи WLAN или Bluetooth и генерируют сравнительно небольшие объемы данных. Типичным примером может служить умный термостат, который регулирует температуру в доме в зависимости от предпочтений жильцов.
IIoT
Напротив, системы IIoT гораздо сложнее. Они используют высокоточные датчики и исполнительные механизмы, которым необходимо собирать большие объемы данных в режиме реального времени. Эти данные часто используются для критически важных приложений, таких как профилактическое обслуживание или оптимизация целых производственных линий. Такие технологии, как межмашинная связь (M2M), большие данные и машинное обучение, играют центральную роль в IIoT. Эти технологии позволяют компаниям анализировать огромные объемы данных из различных источников и получать ценную информацию для своих бизнес-процессов.
Требования к данным
Интернет вещей
Количество данных, полученных в IoT, обычно управляемы. Поскольку это часто простые приложения – как включение света с помощью – , требования к хранению данных и обработке также относительно низкие.
IIoT
Напротив, IIoT генерирует значительно большие объемы данных. Промышленные процессы необходимо постоянно контролировать, что приводит к генерации огромного количества данных с датчиков. Эти данные необходимо не только хранить, но и обрабатывать в режиме реального времени. Здесь используются технологии больших данных, а также передовые методы анализа, такие как машинное обучение или искусственный интеллект (ИИ), для получения ценной информации из собранных данных.
целевая группа
Интернет вещей
Целевая группа IoT в основном потребителей (B2C). Они хотят упростить свою повседневную жизнь с помощью сетевых устройств – будь то с помощью интеллектуальных бытовых приборов или носимых устройств для мониторинга их здоровья.
IIoT
С другой стороны, IIoT ориентирован на компании (B2B), особенно в промышленности. Эти компании стремятся сделать свои производственные процессы более эффективными и снизить затраты. Примером может служить производитель автомобилей, который оптимизирует свои производственные линии за счет использования подключенного оборудования, или логистическая компания, которая лучше контролирует свои цепочки поставок, используя данные в реальном времени.
Инфраструктура для обработки больших объемов данных в режиме реального времени
В то время как IoT стремится сделать повседневную жизнь более комфортной, IIOT требует надежной инфраструктуры для обработки больших объемов данных в режиме реального времени. В промышленных приложениях огромные объемы данных датчиков должны постоянно регистрироваться и анализировать – часто без промедления – чтобы иметь возможность принимать немедленные решения.
Обработка этих больших объемов данных обеспечивает высокие требования для сетей и вычислительных возможностей на площадке (Edge Computing) или в облаке. Edge Computing играет особую роль в контексте IIOT: он позволяет компаниям обрабатывать данные непосредственно там, где они создаются – например, непосредственно на машине – без необходимости отправлять на центральные серверы на большие расстояния.
Кроме того, кибербезопасность является решающей темой в области IIOT. Поскольку промышленные предприятия все чаще в сети и конфиденциальной обмене данных, риск кибератак также значительно увеличивается. Поэтому компании должны гарантировать, что их сети будут адекватно защищены – как от внешних угроз, так и от внутренних слабостей.
Интернет вещей в основном ориентирован на потребителя и поддерживает повседневные приложения. Напротив, промышленный Интернет вещей (IIOT) фокусируется на промышленных процессах с целью оптимизации производственных процессов и повышения эффективности работы. Обе концепции основаны на аналогичных технологиях – таких как датчики или сети – однако, значительно различаются с точки зрения их областей применения и их технологической сложности.
IIoT играет центральную роль, особенно в контексте четвертой промышленной революции, и будет продолжать вносить значительный вклад в повышение эффективности промышленных процессов и создание новых бизнес-моделей.
Подходит для: