Данные, датчики, эффективность: сравнение IoT и IIoT – сети для потребителей и промышленности – Изображение: Xpert.Digital
От умных домов к умным фабрикам и логистике: как IoT и IIoT соединяют мир
Датчики и сети: взгляд в будущее IoT и IIoT
Интернет вещей (IoT) и промышленный Интернет вещей (IIoT) — две тесно связанные концепции, основанные на подключении устройств через Интернет. Обе технологии используют датчики, данные и сети для повышения эффективности систем, но они фундаментально различаются по областям применения, целям и технологическим требованиям. В то время как Интернет вещей в первую очередь нацелен на конечного потребителя и поддерживает повседневные приложения, такие как умные дома или носимые устройства, IIoT фокусируется на промышленных процессах и оптимизации производственных процессов.
Происхождение IIoT
Термин «Промышленный Интернет вещей» (IIoT) был в основном придуман компанией General Electric (GE). В 2012 году GE представила этот термин в рамках инициативы, направленной на продвижение цифровизации и взаимодействия в промышленных процессах. Основная цель заключалась в повышении эффективности промышленности и создании новых бизнес-моделей за счет использования подключенных машин, современных датчиков и анализа на основе данных. Эта разработка стала частью так называемой четвертой промышленной революции, также известной как «Индустрия 4.0», которая основана на автоматизации и цифровизации производственных процессов.
IIoT основывается на общей концепции Интернета вещей, но расширяет ее специально для промышленных приложений. Он играет ключевую роль в современном производстве, логистике, энергоснабжении и других отраслях, где повышение эффективности и снижение затрат за счет использования данных в реальном времени имеют решающее значение.
Подходит для:
Различия между Интернетом вещей и IIoT
Сфера применения
Интернет вещей
Интернет вещей в первую очередь ориентирован на потребителей и используется в повседневных приложениях. Примеры этого включают умные дома, носимые устройства, такие как умные часы, или подключенную бытовую технику, такую как интеллектуальные термостаты или системы освещения. Основная цель Интернета вещей — повышение удобства и эффективности в повседневной жизни. Примером может служить холодильник, автоматически меняющий порядок еды, или система отопления, адаптирующаяся к присутствию жильцов.
IIoT
С другой стороны, IIoT используется в промышленных средах. Его используют, например, в производстве для оптимизации производственных процессов, в логистике для мониторинга цепочек поставок или в сельском хозяйстве для автоматизации ирригационных систем. IIoT также играет центральную роль в таких областях, как энергоснабжение или горнодобывающая промышленность. Целью здесь является не только повышение эффективности процессов, но и минимизация простоев и предотвращение дорогостоящего ремонта за счет профилактического обслуживания.
Подходит для:
Цели
Интернет вещей
Основная цель Интернета вещей — сделать жизнь потребителей более удобной и эффективной. Типичным примером является удаленное управление бытовой техникой через смартфоны или мониторинг данных о здоровье с помощью носимых устройств, таких как фитнес-браслеты или интеллектуальные тонометры.
IIoT
Напротив, IIoT направлен на повышение операционной эффективности и оптимизацию производственных процессов. С помощью датчиков можно контролировать машины, чтобы своевременно выявлять проблемы и своевременно проводить работы по техническому обслуживанию. Это сводит к минимуму время простоя и повышает производительность. IIoT также обеспечивает более точное управление машинами в режиме реального времени и более эффективное использование ресурсов.
Технологии и сложность
Интернет вещей
Технология, лежащая в основе Интернета вещей, зачастую относительно проста. Используемые устройства часто используют для связи WLAN или Bluetooth и генерируют сравнительно небольшие объемы данных. Типичным примером может служить умный термостат, который регулирует температуру в доме в зависимости от предпочтений жильцов.
IIoT
Напротив, системы IIoT гораздо сложнее. Они используют высокоточные датчики и исполнительные механизмы, которым необходимо собирать большие объемы данных в режиме реального времени. Эти данные часто используются для критически важных приложений, таких как профилактическое обслуживание или оптимизация целых производственных линий. Такие технологии, как межмашинная связь (M2M), большие данные и машинное обучение, играют центральную роль в IIoT. Эти технологии позволяют компаниям анализировать огромные объемы данных из различных источников и получать ценную информацию для своих бизнес-процессов.
Требования к данным
Интернет вещей
Объемы данных, генерируемых в IoT, обычно управляемы. Поскольку зачастую это простые приложения (например, включение света с помощью смартфона), требования к хранению и обработке данных также относительно невелики.
IIoT
Напротив, IIoT генерирует значительно большие объемы данных. Промышленные процессы необходимо постоянно контролировать, что приводит к генерации огромного количества данных с датчиков. Эти данные необходимо не только хранить, но и обрабатывать в режиме реального времени. Здесь используются технологии больших данных, а также передовые методы анализа, такие как машинное обучение или искусственный интеллект (ИИ), для получения ценной информации из собранных данных.
целевая группа
Интернет вещей
Целевая группа Интернета вещей — это прежде всего конечные потребители (B2C). Они хотят упростить свою повседневную жизнь с помощью сетевых устройств — будь то интеллектуальная бытовая техника или носимые устройства для мониторинга своего здоровья.
IIoT
С другой стороны, IIoT ориентирован на компании (B2B), особенно в промышленности. Эти компании стремятся сделать свои производственные процессы более эффективными и снизить затраты. Примером может служить производитель автомобилей, который оптимизирует свои производственные линии за счет использования подключенного оборудования, или логистическая компания, которая лучше контролирует свои цепочки поставок, используя данные в реальном времени.
Инфраструктура для обработки больших объемов данных в режиме реального времени
Хотя Интернет вещей призван сделать повседневную жизнь более удобной, IIoT требует надежной инфраструктуры для обработки больших объемов данных в режиме реального времени. В промышленных приложениях огромные объемы данных датчиков должны постоянно собираться и анализироваться – часто без задержек – для принятия немедленных решений.
Обработка таких больших объемов данных предъявляет высокие требования к сетям и вычислительным мощностям на месте (периферийные вычисления) или в облаке. Периферийные вычисления играют особую роль в контексте IIoT: они позволяют компаниям обрабатывать данные непосредственно там, где они созданы, например, непосредственно на машине, без необходимости предварительной отправки их на большие расстояния на центральные серверы.
Кроме того, кибербезопасность является важнейшей проблемой в сфере IIoT. Поскольку промышленные системы становятся все более подключенными к сети и обмениваются конфиденциальными данными, риск кибератак значительно возрастает. Поэтому компании должны обеспечить адекватную защиту своих сетей – как от внешних угроз, так и от внутренних уязвимостей.
Интернет вещей в первую очередь ориентирован на потребителя и поддерживает повседневные приложения. Напротив, промышленный Интернет вещей (IIoT) фокусируется на промышленных процессах с целью оптимизации производственных процессов и повышения операционной эффективности. Обе концепции основаны на схожих технологиях, таких как датчики или сети, но существенно различаются по областям применения и технологической сложности.
IIoT играет центральную роль, особенно в контексте четвертой промышленной революции, и будет продолжать вносить значительный вклад в повышение эффективности промышленных процессов и создание новых бизнес-моделей.
Подходит для: