Hitachi полагается на искусственный интеллект на складе

Опубликовано: 10 сентября 2015 г. / Обновление от: 26 ноября 2018 г. - Автор: Конрад Вольфенштейн

Японская компания по производству электроники объявила о востребованной разработке программного обеспечения, с помощью которого процессы принятия решений на складе будут приниматься уже не людьми, а искусственным интеллектом. Новое программное обеспечение для оптимизации рабочих процессов на складе полностью основано на вычислительных технологиях, а не на менеджерах среднего звена, принимающих решения. Технология под названием AI (Искусственный интеллект) способна обучаться и имеет задачу отслеживать поведение сотрудников на складе. Ему следует проанализировать их подходы к этапам работы по решению проблем и, в случае повышения эффективности, передать их остальным сотрудникам в качестве ориентира. По мнению Hitachi, использование новой технологии должно привести к увеличению производительности на восемь процентов по сравнению с традиционными системами управления складом.

ИИ работает следующим образом:

Анализ процессов и рекомендации к действию
Хотя зачастую сотрудники склада действуют в рамках достаточно жесткого корсета инструкций, они всегда по собственной инициативе ищут пути улучшения своего рабочего процесса — даже самые незначительные. Частично для ускорения, частично для облегчения. ИИ собирает об этом информацию и оценивает эффективность отдельных подходов. Перспективные решения автоматически принимаются, а затем доводятся до сведения всех сотрудников как новое правило.

Реагирование на краткосрочные изменения – от больших данных к малым
Обычные программные системы анализируют на основе поступающего широкого потока больших данных. Это делает возможным прогнозирование стандартных событий. Однако все становится сложнее, когда речь идет о надлежащем реагировании на события, которые происходят в короткие сроки (например, штормы, которые влияют на прибытие и отъезд грузовиков, или внезапное увеличение спроса на непромокаемую одежду в результате плохой погоды). Здесь подход ИИ идет глубже, поскольку он также может давать ответы на эти ситуативно возникающие причины на основе поведения сотрудников с помощью своей инновационной функции фильтра.

Быстрое принятие решений без влияния человека.
Интеллектуальная структура программного обеспечения позволяет ИИ эффективно фильтровать и анализировать соответствующую информацию из широкого потока данных и предпринимать действия без предварительной обратной связи со стороны человека-контролера; т. е. давать указания сотрудникам. Поскольку ИИ не нужно координировать свои действия с человеком, система может реагировать гораздо быстрее и быстрее принимать необходимые меры.

По мнению Hitachi, складская логистика — это лишь начальная область применения ИИ. В будущем умного «робота» можно будет использовать и в таких корпоративных сферах, как финансы, транспорт или производство.