Опубликовано по адресу: 6 февраля 2025 года / Обновление по сравнению с: 6 февраля 2025 г. - Автор: Конрад Вольфенштейн
GPT-3 момент робототехники? OpenAI, Figure AI & Co. на пути к массовому производству - изображение: Xpert.Digital
От видения до реальности: гуманоидные роботы побеждают индустрию и повседневную жизнь
Глобальная динамика и власть ИИ: развитие робототехники
Быстрое развитие гуманоидных роботов такими компаниями, как Openaai, Figure AI и другие, знаменует собой фундаментальные изменения в индустрии робототехники. Эта технологическая эволюция способствует тремя основными факторами: интеграцией генеративного искусственного интеллекта (ИИ), стратегического промышленного партнерства и растущей глобальной конкурентной динамики. Прогресс в этих областях прокладывает путь для нового поколения интеллектуальных машин, которые не только оптимизируют промышленные процессы, но также могут помочь в повседневной среде.
Openai как движущая сила робототехники ИИ
Благодаря регистрации бренда для «программируемых пользовательских гуманоидных роботов» и возрождения его команды по робототехнике под руководством Caitlin Kalinowski (ранее Meta), Openai установил четкие признаки. Компания преследует амбициозные планы по разработке гуманоидных роботов с индивидуальными датчиками, владельцами ИИ и массовым производством более миллиона единиц. Эти машины должны иметь возможность двигаться и действовать в динамичной среде с человеческим интеллектом - концепция, которая выходит далеко за рамки традиционного использования промышленных роботов.
Центральной целью OpenAAI является разработка контролируемой ИИ робототехникой, которая постоянно учится с помощью генеративных моделей и гибко адаптируется к новым проблемам. В то время как предыдущие роботы в основном были запрограммированы на конкретные задачи, OpenAI направлен на своего рода «универсального работника», который может адаптироваться к изменяющимся условиям без сложного перепрограммирования. Это открывает совершенно новое возможное использование - от логистической промышленности до здравоохранения до частных домохозяйств.
Изменение стратегии на рисунке AI: независимость OpenAI
Рисунок AI, который первоначально имел тесное партнерство с Openaai, теперь все чаще полагается на свои собственные модели искусственного интеллекта для достижения вертикальной интеграции аппаратного и программного обеспечения. Это решение указывает на глубокое изменение в отрасли: робототехники все чаще инвестируют в специфический для домена ИИ, чтобы сделать свои системы более точными и адаптируемыми.
Выдающимся примером этого подхода является использование гуманидных роботов на производственных объектах BMW. Здесь машины выполняют физические задачи в Body Shop, которые ранее были выполнены исключительно людьми. Независимость технологии Openais KI позволяет рисунку ИИ делать конкретные оптимизации для промышленных процессов и способствовать вашей собственной инновационной силе.
Эта тенденция может продолжаться во всей индустрии робототехники: компании, которые разрабатывают аппаратные и специальные модели искусственного интеллекта, смогут обеспечить более мощные и эффективные системы. Основное внимание на промышленных применениях также показывает, что гуманоидные роботы изначально будут использоваться главным образом в производстве и логистике, прежде чем они постепенно проникнут в область потребителей.
Подходит для:
3. «Момент GPT-3» робототехники
По словам исследователя NVIDIA Джима Фан, роботизированное время сталкивается с прорывом, сопоставимым с моментом, когда GPT-3 произвел революцию в языковом ИИ. В течение следующих двух-трех лет могут быть созданы высокопроизводительные базовые модели роботов, которые позволяют машинам тренироваться через обучение подкреплению в моделируемых средах.
Эти методы обучения уже оказались перспективными в первых экспериментах. Одним из примеров является робот DLR Джастин, который смог изучить сложные задачи с помощью облачных вычислений. Если в будущем гуманоидные роботы будут использовать столь же мощные модели, это может значительно улучшить их способность адаптироваться к новым сценариям. Такая основная модель позволит роботам больше не только выполнять определенные задачи, но и действовать как универсальный- развитие, которое может повлиять на всю экономическую и социальную жизнь.
Подходит для:
Сдвиг парадигмы в индустрии робототехники
От специализированных машин до универсальных помощников
Новые гуманоидные роботы из Tesla (Optimus) или рисунка AI (рис. 01) разработаны таким образом, что они могут выполнять широкий спектр физических задач. В то время как предыдущие промышленные роботы были в основном оптимизированы только для одного действия, будущие модели должны быть универсально применимы - от работы для хранения до поддержки в домохозяйстве.
Масштабирование и массовое производство
Решающим фактором для принятия рынка гуманоидных роботов является снижение затрат. Элон Маск видит порог менее 20 000 долларов США за единицу, чтобы сделать гуманоидные роботы подходящими для массовых рынков. Рисунок ИИ уже работает над стратегиями масштабирования с BMW, чтобы значительно снизить производственные затраты.
Глобальная конкурентная динамика
В то время как компании из Соединенных Штатов и Европы в настоящее время стимулируют технологическое развитие, Китай поднимается на рынок гуманоидной робототехники с высоким давлением. Такие компании, как Unitree (с моделью G1) или UBTECH (с Walker S), разрабатывают мощные гуманоидные машины и получают выгоду от сильного сектора промышленной робототехники Китая. В ближайшем будущем Китай может расти не только за счет недорогого производства, но и благодаря технологическим инновациям для лидера мирового рынка.
Проблемы и открытые вопросы
Несмотря на впечатляющий прогресс, есть еще много препятствий, которые необходимо преодолеть, прежде чем гуманоидные роботы могут стать вездесущими. Самые большие проблемы включают:
- Безопасность и этические вопросы: увеличение автономии роботов требует четкой нормативной основы для минимизации рисков безопасности и решения этических проблем.
- Оптимизация конвейеров данных для обучения искусственным технологиям: разработка роботов, которые могут гибко адаптироваться к новым средам, требует большого количества высококачественных учебных материалов, в которой все еще есть много вариантов оптимизации.
- Зависимость от облачной инфраструктуры: многие роботы, контролируемые AI, нуждаются в постоянном соединении с облаком для арифметических процессов. Это может не только привести к задержкам, но и иметь риски безопасности, особенно в критических областях применения.
- Принятие в обществе: интеграция гуманоидных роботов в повседневную жизнь будет в значительной степени зависеть от того, как их воспринимается население. Несмотря на то, что они уже созданы в промышленности, в других областях могут быть оговорки, особенно когда речь идет о потерях работы или защите данных.
Будущее гуманоидной робототехники
Роботизированная индустрия находится на пороге революции. Генеративные модели искусственного интеллекта, гуманоидные формные факторы и стратегические промышленные партнерские отношения быстро развивают развитие. OpenAI играет ключевую роль - не только как поставщик программного обеспечения, но и все чаще как аппаратный разработчик. В то же время, такие компании, как рисунок ИИ, полагаются на независимость и специализированные модели искусственного интеллекта, чтобы предложить конкретные отраслевые решения.
Конкуренция между американскими, европейскими и китайскими компаниями еще больше увеличит скорость инноваций. В ближайшие годы может развиться совершенно новый рынок гуманоидных роботов - с глубоким влиянием на промышленность, сектор услуг и повседневную жизнь людей. Вопрос больше не в том, входят ли гуманоидные роботы, а скорее как быстро и в какой степени это произойдет.
Подходит для:
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Конрад Вольфенштейн
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.