Google Genie 2 (DeepMind Genie 2) — это большая «модель мира», позволяющая создавать интерактивные 3D-миры на основе изображений или текстовых подсказок.

Не продукт, а будущее: на что действительно способен интерактивный ИИ Google Genie 2 – Genie 2 обучает агентов ИИ в смоделированных 3D-мирах.

Google Genie 2 (правильнее: DeepMind Genie 2) — это большая «модель мира», которая генерирует интерактивные 3D-миры на основе изображения или текстовой подсказки, в которых пользователи или агенты могут действовать в режиме реального времени с помощью клавиатуры/мыши.

Текущее состояние (конец 2025 года): Это исследовательская и демонстрационная система от Google DeepMind, не являющаяся свободно распространяемым продуктом, но все чаще демонстрируемая на конференциях и в СМИ как строительный блок для игр, моделирования и обучения агентов.

Что технически представляет собой Genie 2

Genie 2 — это масштабная «базовая модель мира», которая обучалась на основе видеоданных для моделирования физически корректных интерактивных миров (движение, столкновения, поведение NPC, изменение перспективы).

В архитектурном плане он сочетает в себе видеоавтокодер с авторегрессивным трансформером в латентном пространстве (аналогично LLM, но для динамики видео/окружающего мира) и дополнительно дискретизируется покадрово с учетом действий (клавиатура/мышь).

Текущие навыки

На основе одного изображения (или изображения, предварительно сгенерированного с помощью такой модели изображений, как Imagen) Genie 2 может создать играбельную 3D-сцену, например, локации для платформеров или приключенческих игр.

В течение приблизительно 10–60 секунд игровой мир остается неизменным, включая анимацию, освещение, эффекты воды/частиц и реакцию окружающей среды на действия игрока; затем сценарий, по сути, «сбрасывается».

Области применения и сферы использования

Компания DeepMind позиционирует Genie 2 прежде всего как инструмент для исследований и творчества: быстрое прототипирование интерактивных приложений, создание разнообразных тестовых сред для систем обучения с подкреплением или агентных систем (включая SIMA-агентов).

Потенциальные области применения включают игры, моделирование/обучение, робототехнику (воплощенные агенты) и общие среды оценки для универсальных агентов.

Наличие и статус товара

С момента анонса 4 декабря 2024 года GENIE 2 была доступна лишь ограниченному кругу тестировщиков. Дата публичного релиза пока не объявлена.

На данный момент публичного API или широкой интеграции с продуктом нет; Genie 2 демонстрируется в блогах, статьях и демонстрациях (например, в программе «60 минут», на конференциях, I/O), но остается внутренней системой DeepMind.
В материалах Google об I/O 2025 Genie 2 упоминается наряду с другими моделями генеративного медиа, такими как Veo и возможности агентов Gemini, но без отдельного выпуска для разработчиков или информации о ценах.

Модель искусственного интеллекта GENIE 2 от Google создает новую реальность: основы и техническая база модели.

Разработанная Google DeepMind система GENIE 2 представляет собой значительный прорыв в разработке так называемых моделей мира. Основная функция этой системы искусственного интеллекта — генерация полностью трехмерных интерактивных сред на основе простых входных данных, таких как одно изображение или текстовое описание. В отличие от традиционных движков рендеринга или игровых движков, GENIE 2 использует авторегрессивную модель диффузии с задержкой, способную генерировать виртуальные миры покадрово, имитируя последствия действий в этих мирах.

Официально Genie 2 был анонсирован и представлен компанией Google DeepMind 4 декабря 2024 года. Первое официальное объявление было сделано в официальном блоге Google DeepMind. Объявление под названием « Genie 2: крупномасштабная модель мира -основы» было опубликовано на сайте deepmind.google/blog.

GENIE 2 был представлен как исследовательский прототип в рамках ограниченного предварительного тестирования. Это означает, что модель не была напрямую доступна широкой публике, а первоначально доступ к ней был предоставлен только избранным исследователям и представителям творческих профессий. Google DeepMind не опубликовал полноценную научную статью о GENIE 2, как это было в случае с его предшественником, GENIE 1.

Выпуск GENIE 2 совпал с периодом интенсивной разработки искусственного интеллекта в Google. Всего несколько дней спустя, 10 декабря 2024 года, Google также анонсировала новую серию Gemini 2.0, продемонстрировав, что компания представит несколько значимых моделей ИИ следующего поколения к концу 2024 года.

В чём особенность технической архитектуры GENIE 2?

Техническая архитектура GENIE 2 основана на нескольких компонентах, которые работают вместе, обеспечивая впечатляющие возможности модели. Система сначала использует большой набор видеоданных для обучения, а затем применяет диффузионную модель, работающую с трансформерами и классификаторами. Ключ к пониманию этого кроется в методологии: модель работает как авторегрессивная система, то есть она действует последовательно. Во время вывода система выполняет одно действие вместе с предшествующими скрытыми кадрами, а затем генерирует следующий кадр. Особенно инновационным является использование управления без классификатора — метода, который улучшает управляемость и скорость реакции на действия. Модель была обучена на огромном количестве видеоматериала, что позволяет ей демонстрировать различные возникающие возможности, которые не были явно запрограммированы.

Чем GENIE 2 отличается от своего предшественника GENIE 1?

Разница между GENIE 1 и GENIE 2 является принципиальной и знаменует собой значительный шаг вперед в развитии моделей игрового мира. GENIE 1 был ограничен двухмерными средами и мог генерировать только простые сцены в стиле 2D-платформеров. Персонажи часто были размытыми, а играбельность ограничивалась примерно двумя секундами. GENIE 2, напротив, работает с полностью трехмерными мирами и может генерировать их стабильно в течение значительно более длительных периодов времени. В то время как GENIE 1 создавал сильно упрощенные среды, GENIE 2 может отображать сложные пейзажи с реалистичным взаимодействием объектов, детальной анимацией персонажей и физически точным поведением. Способность к обобщению также значительно улучшена, а это значит, что GENIE 2 может делать выводы и понимать идеи об окружающей среде, даже если он никогда раньше не видел ее в точно таком виде.

Какое разрешение и частоту кадров обеспечивает GENIE 2?

GENIE 2 генерирует интерактивные среды с разрешением 720 пикселей и частотой кадров, достаточной для интерактивных игр. Существует две версии модели: базовая версия без искажений, обеспечивающая максимально возможное качество, и упрощенная версия, позволяющая взаимодействовать в реальном времени, хотя и с несколько сниженным визуальным качеством. Этот баланс между качеством и скоростью имеет решающее значение для практического применения.

Возможности и функции

Какие физические симуляции может выполнять GENIE 2?

GENIE 2 может похвастаться впечатляющим набором физических симуляций, которые выделяют её среди предыдущих поколений моделей игрового мира. Система может реалистично отображать гравитацию, то есть объекты падают при падении. Она моделирует столкновения между объектами, а также между персонажами и их окружением. Эффекты воды реалистично смоделированы, включая волны, создаваемые при прохождении объектов сквозь воду или их движении в воде. Также генерируются дым и другие эффекты частиц. Кроме того, система включает в себя сложные симуляции освещения, реалистичные отражения и эффекты теней. Эти физические симуляции — это не просто запрограммированные анимации; они рассчитываются в реальном времени нейронной сетью на основе действий игрока и текущего состояния сцены.

Как работает так называемая «память долгосрочного горизонта» в игре GENIE 2?

Функция «Долговременная память» — одна из самых замечательных возможностей GENIE 2, решающая проблему, которая преследовала предыдущие модели мира. Модель может запоминать части сгенерированного мира, которые в данный момент находятся вне поля зрения пользователя. Например, если аватар покидает комнату и позже возвращается в ту же комнату, система будет последовательно восстанавливать комнату точно так, как она выглядела раньше. Это возможно благодаря тому, что модель поддерживает внутреннюю память о состояниях мира. Однако эта память имеет свои ограничения: GENIE 2 может поддерживать стабильный мир примерно 60 секунд. По истечении этого времени могут появиться визуальные артефакты, теряются детали, и иллюзия стабильной среды разрушается. На практике большинство демонстраций системы используют сцены продолжительностью от 10 до 20 секунд, чтобы показать наилучшие результаты.

Какие возможности и варианты управления предлагает GENIE 2?

GENIE 2 поддерживает несколько различных ракурсов, позволяя пользователю воспринимать виртуальный мир с разных точек зрения. Перспектива от первого лица предлагает вид от лица персонажа. Перспектива от третьего лица обеспечивает обзор персонажа и его окружения с внешней точки зрения, подобно многим современным видеоиграм. Также доступна изометрическая перспектива, предлагающая диагональный вид сверху. Управление осуществляется с помощью клавиатуры и мыши, что обеспечивает интуитивно понятное управление. Система интеллектуально определяет, какой элемент в сцене представляет персонажа, и перемещает его соответствующим образом, в то время как другие элементы, такие как деревья или облака, остаются статичными.

Может ли GENIE 2 создавать миры из реальных фотографий?

Да, GENIE 2 действительно может использовать фотографии из реального мира в качестве отправной точки и преобразовывать их в интерактивные трехмерные среды. Это один из самых захватывающих аспектов технологии. Фотография пляжа из реального мира может быть анимирована, позволяя пользователю войти в воду и исследовать окрестности. Фотография комнаты может стать полностью интерактивной 3D-средой. Система должна определить структуру глубины на основе плоского изображения и построить последовательный, физически правдоподобный трехмерный мир. Это требует глубокого понимания пространственной геометрии и взаимосвязей объектов.

Как GENIE 2 и агент SIMA могут взаимодействовать?

Особенно интересным сочетанием является интеграция GENIE 2 с агентом SIMA от DeepMind — системой искусственного интеллекта, способной выполнять действия в цифровых мирах с помощью инструкций на естественном языке. Агент SIMA может перемещаться по средам, созданным GENIE 2, следуя командам на естественном языке. Например, в демонстрациях агент SIMA может понять инструкцию «открыть синюю дверь» и выполнить её в виртуальном мире. Эта синергия очень перспективна: GENIE 2 создаёт бесконечное количество различных обучающих сред, а SIMA обучается и действует в них. Это может привести к новой парадигме в разработке способных агентов искусственного интеллекта.

Применение и практическое использование

Как GENIE 2 может произвести революцию в разработке игр?

Разработка игр — одно из самых очевидных применений GENIE 2, и его влияние может быть кардинальным. Традиционно разработчикам игр приходится тратить бесчисленные часы на создание 3D-моделей, проектирование ландшафтов и ручное программирование окружения. GENIE 2 может значительно ускорить этот процесс. Разработчики могут ввести эскиз или текстовое описание, и система мгновенно сгенерирует играбельное окружение. Это позволяет быстро создавать прототипы и осуществлять итеративную разработку. Дизайнеры могут быстро опробовать различные варианты окружения, чтобы найти наиболее подходящий. Это не только экономит время, но и способствует развитию креативности, поскольку разработчики могут тестировать больше концепций. Кроме того, миры, сгенерированные GENIE 2, могут служить отправной точкой для дальнейшего совершенствования, при этом ручное проектирование по-прежнему будет играть свою роль.

Каково значение GENIE 2 для обучения агентов искусственного интеллекта?

Обучение агентов ИИ, пожалуй, является наиболее важным применением GENIE 2 и причиной, по которой Google DeepMind уделяет этому проекту столько внимания. При обучении роботов или других воплощенных систем ИИ разработчикам требуются миллионы примеров различных сценариев. До сих пор их приходилось собирать в реальном мире, что дорого и трудоемко, или использовать ограниченные смоделированные среды, которые не очень реалистичны. GENIE 2 решает эту проблему, позволяя генерировать бесконечное количество различных сценариев обучения. Робота можно обучить в складском помещении, сгенерированном GENIE 2, в тысячах различных конфигураций, чтобы он научился ориентироваться в хаотичной среде. Автономный автомобиль можно обучить в смоделированном городском трафике с бесконечно разнообразными сценариями. Это приводит к лучшей обобщающей способности и более надежным системам ИИ. Каждый сгенерированный сценарий может быть совершенно разным, оставаясь при этом физически правдоподобным и согласованным.

Как GENIE 2 может помочь в визуализации и моделировании?

Помимо разработки игр и обучения ИИ, GENIE 2 также находит применение в визуализации и моделировании. Архитекторы могли бы быстро преобразовывать свои проекты в интерактивные трехмерные модели для просмотра клиентами. Предприятия могли бы визуализировать и оптимизировать производственные процессы. В образовании сложные концепции можно было бы преподавать с помощью интерактивных симуляций. Учитель биологии мог бы визуализировать микроскопическую экосистему, по которой могли бы перемещаться ученики. Учитель физики мог бы моделировать физические явления в реальном времени. Возможности практически безграничны.

Какую роль может сыграть GENIE 2 в медицинском образовании?

GENIE 2 также может внести значительный вклад в медицинское образование. Оперативное моделирование в созданных с помощью GENIE 2 больничных условиях может помочь в разработке более совершенных систем поддержки врачей в их работе. Студенты-медики могли бы проходить обучение в реалистичных, но безопасных виртуальных средах. Можно было бы создавать различные конфигурации больниц и сценарии чрезвычайных ситуаций для улучшения подготовки к различным обстоятельствам. Это потенциально может значительно повысить качество медицинского обучения без ущерба для безопасности реальных пациентов.

Как можно использовать GENIE 2 в видеопроизводстве?

Ещё одна перспективная область — использование GENIE 2 в видеопроизводстве и кинематографии. Кинорежиссёры могли бы генерировать входные кадры, а затем перемещать виртуальные камеры по сгенерированным мирам, создавая кадры, для которых в противном случае потребовались бы дорогостоящие декорации или сложная работа с компьютерной графикой. Это могло бы снизить затраты на кинопроизводство и расширить творческие возможности. Быстрая идея могла бы превратиться в готовую видеосцену за считанные минуты, без необходимости в большой съёмочной группе.

🗒️ Найдите подходящее агентство Metaverse и офис планирования, например консалтинговую фирму — найдите десять лучших советов по консультированию и планированию.

Подробнее об этом здесь:

• Эксперты по Метавселенной и XR: найдите подходящих партнеров

Ограниченные условия обучения для ИИ

В какой степени GENIE 2 позволяет создавать неограниченное количество обучающих сред?

Подход с неограниченным количеством обучающих сред кардинально меняет исследования в области искусственного интеллекта. Вместо того чтобы системы ИИ многократно перемещались по одной и той же среде и обучались на ограниченном количестве примеров, GENIE 2 может генерировать 2 миллиона различных сред. Это означает, что агент ИИ никогда не столкнется с одной и той же ситуацией дважды. Такое разнообразие приводит к лучшей обобщающей способности, поскольку модель не просто запоминает поведение для конкретных, известных сценариев, а разрабатывает реальные концепции и стратегии. Робот, обученный на тысячах различных конфигураций складских помещений, будет лучше справляться с новой, неизвестной конфигурацией, чем робот, обученный в одной среде.

Искусственный общий интеллект и модели мира

Почему DeepMind рассматривает модели мира, подобные GENIE 2, как шаги на пути к созданию общего искусственного интеллекта?

Компания DeepMind рассматривает модели мира, подобные GENIE 2, как фундаментальные строительные блоки на пути к искусственному общему интеллекту (AGI). Причина в том, что истинный интеллект требует понимания причинно-следственных связей, физики и последствий. Система, способная понимать и моделировать сложные, динамические сценарии, демонстрирует более глубокое понимание мира, чем та, которая распознает только статические закономерности. GENIE 2 позволяет системам ИИ обучаться и работать в самых разных сценариях, приближая их к истинному интеллекту. Кроме того, эта технология может решить проблему поиска данных для обучения. Поскольку практически все доступные веб-сайты и видео уже загружены в современные системы ИИ, существует кризис данных. GENIE 2 может генерировать бесконечное количество синтетических обучающих данных, не полагаясь на данные реального мира, что позволит продолжить развитие систем ИИ.

Ограничения и проблемы

Каковы временные ограничения для игры GENIE 2?

Хотя GENIE 2 впечатляет, у него есть и существенные ограничения. Самое важное — это временная согласованность. Модель может поддерживать согласованность миров примерно 60 секунд. По истечении этого времени всё чаще появляются визуальные артефакты, нарушающие иллюзию целостного мира. Это частично связано с конструкцией модели, которая генерирует кадры последовательно и может накапливать небольшие ошибки в процессе. Эти ошибки известны как дрейф и являются хорошо известной проблемой генеративных моделей. На практике большинство демонстраций системы значительно короче, обычно от 10 до 20 секунд, чтобы показать наилучшие результаты.

Какие проблемы возникают с визуальной согласованностью?

Вторая серьезная проблема — это визуальная согласованность в течение длительных периодов времени. Память системы, которая хранит невидимые детали окружающего мира, работает относительно хорошо в течение первых нескольких секунд, но начинает ухудшаться со временем или при слишком сильном перемещении камеры. Рендеринг текста — еще один недостаток. Если в сцене должен присутствовать текст, модель часто испытывает трудности с его корректным и разборчивым отображением. Это известная проблема многих моделей генеративного ИИ.

Каковы требования к аппаратному обеспечению и вычислительной мощности для GENIE 2?

GENIE 2 — это вычислительно ресурсоемкая система. Она обрабатывает очень длинные видеоролики в реальном времени, что требует огромных вычислительных мощностей. Упрощенная версия, обеспечивающая взаимодействие в реальном времени, также требует значительных вычислительных ресурсов. Базовая версия без изменений, предлагающая высочайшее качество, требует еще больше ресурсов. Это делает широкое распространение и локальное использование системы в настоящее время нереалистичными. Для эффективного использования системы пользователям необходим доступ к мощным кластерам графических процессоров.

Какие существуют ограничения в отношении взаимодействия агентов?

Хотя агенты ИИ могут перемещаться и выполнять задачи в мирах, созданных GENIE 2, их возможности взаимодействия по-прежнему ограничены. Агенты не могут активно изменять мир, а могут только перемещаться по нему и взаимодействовать с ним. Например, они могут открывать двери или перемещать объекты, но не могут вносить необратимые изменения, которые коренным образом меняют мир. Моделирование множества независимых агентов, действующих одновременно в одном и том же мире, также пока недостаточно хорошо реализовано.

Текущая доступность и перспективы на будущее

Кто имеет доступ к GENIE 2?

GENIE 2 в настоящее время недоступна для широкой публики. Система тестируется компанией DeepMind в рамках ограниченного предварительного тестирования, доступ к которому предоставляется избранным исследователям и представителям творческих профессий. Это частично обусловлено практическими соображениями, связанными с вычислительными требованиями, а также для оценки рисков и дальнейшего развития модели в контролируемых условиях. DeepMind планирует расширить доступ для большего числа тестировщиков в будущем, но сроки публичного релиза пока не объявлены.

Какие дальнейшие разработки и улучшения планируются?

Компания DeepMind активно работает над преодолением ограничений GENIE 2. Одним из важных улучшений может стать повышение разрешения для создания еще более реалистичных окружений. Также планируется расширение возможностей взаимодействия, позволяющее агентам более эффективно манипулировать миром. Оптимизация производительности для достижения более высоких скоростей обработки и меньшей задержки улучшит пользовательский опыт. Особое значение имеет повышение временной согласованности, обеспечивающее стабильность миров в течение более длительных периодов времени. Эти улучшения позволят значительно расширить спектр приложений.

Какие будущие версии или преемники можно ожидать?

Уже есть признаки GENIE 3, модели следующего поколения, которая, как утверждается, демонстрирует улучшения по сравнению с GENIE 2. GENIE 3 сможет поддерживать стабильные симуляции в течение нескольких минут, что станет значительным шагом вперед. С последующими поколениями система сможет генерировать стабильные миры в течение нескольких часов, что необходимо для многих сценариев обучения и применения. В долгосрочной перспективе это может привести к созданию систем, способных создавать практически неограниченные, полностью стабильные виртуальные миры, которые могут интерактивно исследоваться искусственным интеллектом или людьми.

Влияние на промышленность и общество

Как GENIE 2 может изменить индустрию разработки игр?

Влияние на индустрию разработки игр может быть огромным. Средние и небольшие студии, которые ранее не имели ресурсов для создания больших открытых миров, внезапно смогут реализовать такие проекты. Циклы разработки могут значительно сократиться. Это может привести к демократизации разработки игр, позволяя услышать больше творческих голосов, поскольку технические препятствия снизятся. В то же время, устоявшиеся студии смогут значительно оптимизировать свои процессы и уделять больше времени игровому процессу и сюжету, а не созданию ресурсов.

Какие последствия имеет проект GENIE 2 для робототехники?

Робототехническая отрасль может быть преобразована благодаря GENIE 2. Роботов можно будет обучать быстрее и лучше, что приведет к созданию более интеллектуальных и функциональных систем. Это может быть особенно актуально в логистике и производстве, где автономные системы уже играют важную роль. GENIE 2 может ускорить и улучшить разработку таких систем.

Какие этические и социальные вопросы возникают?

Возможности GENIE 2 также поднимают этические вопросы. Создание убедительных виртуальных миров может быть использовано для новых форм манипуляции или обмана. Доступ к этой технологии в настоящее время ограничен исследовательскими институтами и хорошо финансируемыми компаниями, что вызывает вопросы о неравенстве. Также возникают вопросы о управляемости систем искусственного интеллекта, обученных в этих сгенерированных мирах, и о том, могут ли такие системы демонстрировать нежелательное поведение за пределами этих контролируемых сред.

GENIE 2 от DeepMind: почему эта модель мира может стать недостающим звеном для создания общего искусственного интеллекта.

От дефицита данных к их изобилию: как GENIE 2 создает бесконечные обучающие миры

Почему GENIE 2 является важной вехой в развитии искусственного интеллекта?

GENIE 2 — это важная веха, поскольку она решает ряд проблем в исследованиях ИИ. Она демонстрирует возможность генерации сложных, динамичных виртуальных миров в реальном времени, что ранее считалось невозможным. Она показывает, что ИИ может развивать понимание физики, причинно-следственных связей и логических следствий. Это фундаментально важные строительные блоки на пути к искусственному общему интеллекту. Кроме того, GENIE 2 может решить проблему данных в исследованиях ИИ путем синтетической генерации бесконечного количества реалистичных обучающих данных. Это может положить начало новой эре развития ИИ.

Как пользователи и разработчики адаптируются к GENIE 2?

По мере того, как GENIE 2 или его преемники становятся всё более доступными, разработчикам потребуется адаптировать и интегрировать эти новые инструменты в свои рабочие процессы. Это может привести к появлению новых профессий, таких как инженер по созданию виртуальных миров, который понимает, как эффективно использовать GENIE. Это также может изменить существующие профессии, поскольку некоторые традиционные задачи будут взяты на себя искусственным интеллектом. Обществу придётся адаптироваться к миру, где фотореалистичные окружения можно генерировать за считанные секунды.

Какие еще проблемы существуют на пути к созданию еще более совершенных моделей мира?

Следующие важные задачи — улучшение временной согласованности, чтобы миры оставались стабильными в течение многих часов подряд. Необходимо повысить пространственную точность для более точного воссоздания реальных мест. Необходимо расширить возможности взаимодействия, чтобы агенты могли оказывать более глубокое влияние на мир. Необходимо снизить вычислительные требования, чтобы сделать систему доступной для более широкой пользовательской базы. Необходимо улучшить рендеринг текста для генерации корректно читаемого текста в сценах.

Когда мы увидим полноценную практическую реализацию GENIE 2?

Реальность, скорее всего, будет постепенной. Научно-исследовательские учреждения уже начнут использовать GENIE 2 для конкретных задач, таких как обучение агентов искусственного интеллекта. Внутреннее прототипирование в разработке игр может начаться в ближайшие несколько лет. Однако, вероятно, пройдет еще несколько лет, прежде чем система будет достаточно оптимизирована для крупномасштабного промышленного использования. Следующие версии, особенно GENIE 3 и последующие, будут иметь решающее значение.

Как GENIE 2 позиционирует себя в контексте других достижений в области искусственного интеллекта?

GENIE 2 не существует изолированно, а является частью более широкой революции в области искусственного интеллекта. Он появляется в то время, когда такие модели, как GPT-4, Claude и другие основные языковые модели, уже демонстрируют впечатляющие возможности. Он появляется в то время, когда генерация текста в изображения становится обычным делом с помощью таких моделей, как DALL-E и Midjourney. GENIE 2 расширяет эти возможности в измерения временности и интерактивности. Он показывает, что исследования в области ИИ могут генерировать не только статический контент, но и динамические, интерактивные среды. Это может стать началом новой главы в истории ИИ.

Какова главная цель проекта GENIE 2, разработанного компанией Google DeepMind?

Главная цель амбициозна: DeepMind рассматривает GENIE 2 как ступеньку на пути к созданию искусственного общего интеллекта. Создавая системы, способные понимать и моделировать сложные, динамичные миры, DeepMind считает, что закладывает фундаментальный строительный блок для настоящего интеллекта. Сочетание этого с такими агентами, как SIMA, может привести к созданию автономных систем ИИ, способных работать в реальном мире. Будет ли достигнута эта амбициозная цель, станет ясно в ближайшие годы, но GENIE 2, несомненно, является значительным шагом в этом направлении.

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

 

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

 

 

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса/маркетинг/PR/выставки.

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц