Это революция ИИ? Gemini 3.0 против OpenAI: дело не в лучшей модели, а в лучшей стратегии.

Почему OpenAI сейчас действительно находится под давлением — и какая стратегия может сделать Google победителем

Рынок искусственного интеллекта приближается к переломному моменту. Хотя OpenAI и ChatGPT последние два года считались бесспорным символом революции генеративного ИИ, Google готовит стратегическую контратаку, которая может изменить баланс сил. Предстоящий выпуск Gemini 3.0, анонсированный генеральным директором Сундаром Пичаи до конца года, — это нечто большее, чем просто постепенное улучшение продукта. Он знаменует собой промежуточное завершение трёхлетней программы наверстывания отставания, направленной на укрепление технологического и коммерческого лидерства Google в эпоху ИИ.

В основе этой атаки лежит не только более мощная модель ИИ с превосходными возможностями в таких критически важных областях, как профессиональная генерация кода и мультимодальная обработка текста, изображений и аудио. Реальное, трудновоспроизводимое преимущество Google заключается в её комплексном подходе: полном контроле над всей технологической цепочкой — от разработки собственных ИИ-чипов (TPU) и самых передовых ИИ-моделей до глубокой, нативной интеграции в экосистему миллиардов устройств Android и широко используемых сервисов, таких как Google Workspace и Google Search.

Хотя OpenAI и пользуется преимуществом первопроходца, компания всё чаще сталкивается со структурными проблемами: недавний выпуск GPT-5 разочаровал многих пользователей, зависимость от дорогостоящей внешней инфраструктуры остаётся стратегическим недостатком, а бизнес-модель, основанная на подписке, более уязвима, чем способность Google беспрепятственно интегрировать возможности ИИ в свои существующие, высокоприбыльные источники дохода. Ближайшие месяцы покажут, будет ли стратегия Google постепенной, но глубокой интеграции достаточной не только для того, чтобы бросить вызов доминированию OpenAI, но и для того, чтобы коренным образом изменить рынок ИИ.

Подходит для:

• Является ли ChatGPT от OpenAI и Google Gemini AIaaS — искусственным интеллектом как услугой?

Перестройка рынка искусственного интеллекта: почему следующий шаг Google имеет решающее значение

Google находится на критическом этапе своей стратегии в области искусственного интеллекта. Хотя ChatGPT последние два года доминировал как символ генеративного искусственного интеллекта, Google готовится выпустить Gemini 3.0 — модель, способную кардинально изменить динамику конкуренции в сфере искусственного интеллекта. Это не просто шаг в рамках уже сложившегося продуктового сегмента, а стратегическое перепозиционирование, направленное на укрепление позиций Google как технологического и коммерческого лидера в области искусственного интеллекта.

Заявление генерального директора Сундара Пичаи на конференции Dreamforce 2025 о том, что Gemini 3.0 будет доступен до конца года, привлекло значительное внимание в отрасли. Но это больше, чем просто анонс продукта. Оно знаменует собой завершение трёхлетней работы по наверстыванию упущенного, включавшей существенную организационную реструктуризацию, масштабные инвестиции в собственное оборудование и фундаментальный пересмотр бизнес-модели Google. Распространенное тогда представление о компании как о неповоротливой, отсталой, застигнутой врасплох такими стартапами, как OpenAI, кардинально изменилось.

По данным инсайдеров, будущая модель Gemini 3 уже доступна в бета-версиях, которые тестируются избранными пользователями и разработчиками. Предварительные отчёты свидетельствуют о впечатляющих технических возможностях, особенно в области генерации кода и мультимодальной обработки. Google традиционно тестирует свои модели с максимальной осторожностью, поэтому наличие рабочих версий неудивительно. Однако тот факт, что эти версии доступны помимо обычных каналов исследования, свидетельствует о целенаправленной стратегии сбора отзывов и формирования ожиданий.

Gemini 3 и его технические обещания: где модель становится конкурентоспособной

Gemini 3.0 позиционируется как ещё более мощная модель искусственного интеллекта, предлагающая существенные улучшения по сравнению со своей предшественницей Gemini 2.5 не только в обработке естественного языка, но и, в особенности, в двух важнейших областях: профессиональной генерации кода и генерации мультимедиа. Такой акцент на конкретных областях производительности — осознанный стратегический выбор, поскольку эти две функции становятся всё более критически важными для бизнеса современных компаний.

Возможности программирования с использованием моделей ИИ стали ключевым фактором, отличающим ведущие системы. В последних бенчмарках, таких как SWE-Bench Verified, Gemini 2.5 Pro уже набрал 63,8%, что ставит его на первое место среди доступных систем в этой области. Ожидается, что Gemini 3.0 принесет дальнейшие значительные улучшения. Практические последствия весьма существенны: команды разработчиков, полагающиеся на передовую поддержку программирования на основе ИИ, могут получить более весомый стимул выбрать экосистему Google. Это особенно актуально, поскольку программирование — это область, где вовлеченность часто приводит к лояльности. Разработчик, эффективно работающий с инструментом ИИ, будет продолжать использовать его и рекомендовать другим.

В области генерации изображений ожидается, что Gemini 3.0 будет интегрировать улучшенную версию Nano Banana, инструмента Google для создания вирусных изображений и контента. Этот инструмент уже продемонстрировал значительный успех, привлекая миллионы пользователей, которые используют его для быстрого создания маркетингового контента, публикаций в социальных сетях и творческих проектов. Интеграция этих возможностей в базовую модель сделает Gemini 3.0 мультимодальным инструментом, способным не только обрабатывать текст, но и генерировать высококачественный визуальный контент. Это решает одну из важнейших задач современной контент-экономики.

Мультимодальный дизайн Gemini, изначально разработанный для бесшовного использования текста, изображений, видео, аудио и кода, даёт Google неотъемлемое преимущество. В отличие от OpenAI, которая долгое время обучала модели с отдельными компонентами для разных типов данных, архитектура Gemini изначально мультимодальная. Это позволяет системе устанавливать связи между различными модальностями, что приводит к более креативному и контекстуализированному результату.

На Международных студенческих соревнованиях по программированию 2025 года Gemini 2.5 Deep Think продемонстрировал впечатляющие возможности, решив десять из двенадцати сложнейших алгоритмических задач, что принесло бы ему золотую медаль в официальном рейтинге. Модель даже нашла решения задач, которые ставили в тупик все 139 ведущих команд-участников. Хотя позже OpenAI объявила, что её экспериментальная модель решила все двенадцать задач, результаты Gemini демонстрируют, что Google технически может конкурировать с OpenAI. Однако, что ещё важнее, Gemini достигла этого результата, используя универсальные модели рассуждений, работающие на естественном языке, а не на специализированных математических моделях. Это говорит о принципиально иной и потенциально более гибкой архитектуре.

Тихое поглощение: преимущество Google в области полного спектра услуг непреодолимо

Многие наблюдатели за рынком ИИ упускают из виду, что настоящая конкуренция разворачивается не в лабораторных условиях, а в каналах продаж и инфраструктуре. У Google есть преимущество, которое сложно воспроизвести: полный технологический стек, охватывающий производство полупроводников и разработку программного обеспечения, а также глобальную дистрибуцию.

Это не просто техническое превосходство. Это превосходство в операционной эффективности. Google не только разрабатывает модели, но и обладает тензорными процессорами (TPU) — специализированными полупроводниками, оптимизированными исключительно для обучения и построения моделей ИИ. В то время как OpenAI использует внешние чипы Nvidia, доступ к которым ограничен, а стоимость выше, Google может производить и оптимизировать собственные TPU самостоятельно. Это обеспечивает экономическую эффективность в масштабах, недоступных OpenAI.

Последнее поколение облачных TPU от Google, таких как TPU v5e, обеспечивает до 2,5 раз большую пропускную способность на доллар по сравнению с TPU v4. Один чип TPU v5e обеспечивает до 393 триллионов целочисленных операций в секунду. Полный модуль TPU v5e обеспечивает 100 квадриллионов целочисленных операций в секунду, или 100 петафлопс, что достаточно даже для самых сложных модельных прогнозов. Для будущего масштабирования Google уже анонсировала TPU Ironwood, который может объединить в один модуль невероятное количество чипов – 9216, с межчиповой связью 1,2 терабайта в секунду.

Эта инфраструктура — не просто косметический эффект. Она имеет конкретные экономические последствия. Стоимость обучения крупных языковых моделей экспоненциально выросла вместе с их сложностью и размером. В 2020 году обучение модели, подобной GPT-3, обошлось в 4,6 миллиона долларов. К 2022 году стоимость снизилась до 450 000 долларов — годовой спад составил 70%. Gemini Ultra, одна из самых сложных моделей, когда-либо обучавшихся Google, по имеющимся данным, потребовала около 191,4 миллиона долларов на обучение. OpenAI значительно сложнее справиться с этими суммами без привлечения внешних инвесторов. С другой стороны, Google может финансировать эти инвестиции из средств своего основного бизнеса и не заинтересована в том, чтобы отдавать приоритет краткосрочной прибыли.

Однако истинный шедевр стратегии Google заключается не только в инфраструктуре, но и в том, что эта инфраструктура напрямую связана с каналами дистрибуции. Google глубоко интегрировала Gemini в свои самые популярные продукты. Каждый раз, когда пользователь включает устройство Android, открывает Google Workspace, использует Gmail или выполняет поиск в Google, он потенциально контактирует с Gemini. Это преимущество дистрибуции, которое не может повторить ни одна компания, занимающаяся исключительно программным обеспечением.

Цифры говорят сами за себя. Согласно внутренним данным Google, ежедневное использование Gemini выросло более чем на 50% со второго квартала 2025 года. Количество активных пользователей приложения достигло 450 миллионов в месяц, а число активных пользователей в день составляет около 35 миллионов. Этот рост не только сопоставим с взрывным ростом OpenAI в первые месяцы ChatGPT, но и обусловлен совершенно другими факторами. В то время как ChatGPT растёт в основном за счёт «сарафанного радио» и активного выбора пользователей, Gemini растёт благодаря встроенной интеграции на миллиарды устройств.

Особого внимания заслуживает интеграция Gemini с Google Workspace, пакетом офисных приложений Google и прямым конкурентом Microsoft 365. Более 46% американских компаний уже интегрировали Gemini в свои рабочие процессы. Это мощный инструмент, поскольку корпоративные офисные приложения по своей природе «прилипчивы» — переход на конкурирующие системы для компаний с устоявшимися процессами требует больших затрат и времени. Google использует этот аспект своей пользовательской базы для распространения функций ИИ, ранее доступных только в специализированных приложениях для чат-ботов.

Мультимодальные возможности Gemini — способность бесперебойно обрабатывать текст, изображения, видео и аудио — открывают возможности, выходящие за рамки того, что ChatGPT предлагает в настоящее время на коммерческой основе. Сотрудник может отправить Gemini электронное письмо с приложенным документом и снимком экрана, запросив конкретный анализ. Система может одновременно распознавать все три модальности, интегрировать их в контекст запроса и предоставлять точный ответ. Это практически невозможно в системах, основанных исключительно на тексте.

Проблема OpenAI: компания, которая становится жертвой собственного успеха

Предыдущее доминирование OpenAI на рынке ИИ было феноменом неожиданности и преимущества первопроходца. ChatGPT был запущен с огромным техническим потенциалом и ещё большей маркетинговой шумихой. Приложение было бесплатным и доступным, что привело к его экспоненциальному внедрению. С конца 2022 года до середины 2024 года ChatGPT, безусловно, находился в центре внимания в сфере ИИ, и OpenAI извлекла огромную выгоду из этого положения на рынке.

Однако недавно наступил переломный момент. Выпуск ChatGPT 5 в августе 2025 года был воспринят многими энтузиастами и специалистами в области искусственного интеллекта как разочарование. Хотя результаты бенчмарков оставались впечатляющими, а модель продемонстрировала улучшения в некоторых областях, ожидаемого революционного скачка не произошло. Многие пользователи отмечали, что практическая производительность даже уступала предыдущей версии, а в реальных приложениях модель давала более отстранённые ответы.

Конкретной проблемой GPT-5 была попытка Openai оптимизировать использование ресурсов, лишив пользователей возможности выбора конкретной модели для конкретной задачи. Вместо этого система автоматически решает, какую внутреннюю модель использовать. С точки зрения использования сервера это может быть рационально, но с точки зрения пользователя это шаг назад. Опытные пользователи, которые раньше вручную выбирали наиболее производительную модель для конкретных задач, теперь сообщают о необходимости чаще вносить исправления и повторять попытки, чтобы достичь тех же результатов, что и раньше. Парадоксально, но это приводит к увеличению общей нагрузки на серверы Openai, а не к её снижению.

Это классический пример того, как компания под давлением принимает решения, которые позволяют сократить расходы в краткосрочной перспективе, но в долгосрочной — подрывают удовлетворенность и лояльность пользователей. Различные модераторы сообщества ИИ сообщают, что количество жалоб пользователей на надежность и снижение доходности ИИ-моделей выросло на 30% с четвертого квартала прошлого года. Это отзыв не от компании, находящейся на стадии роста, а от компании, которая начала оптимизировать свою деятельность.

Проблема брендинга OpenAI также остаётся нерешённой. ChatGPT по-прежнему остаётся «салфеткой» на рынке чат-ботов с искусственным интеллектом — первое название, которое приходит на ум, когда речь заходит об этой технологии. Количество активных пользователей ChatGPT в неделю составляет около 700–800 миллионов, а ежедневно платформу используют около 160–190 миллионов человек. Для сравнения, у Gemini 450 миллионов активных пользователей в месяц и около 35 миллионов в день.

На первый взгляд может показаться, что OpenAI уверенно лидирует в этом вопросе. Однако эта интерпретация омрачается важной деталью: еженедельная активность ChatGPT примерно в пять раз выше, чем у Gemini, но Gemini демонстрирует более быстрый рост по ежемесячным показателям. Это говорит о том, что, хотя некоторые активные пользователи зависят от ChatGPT, база случайных пользователей переходит на Gemini — отчасти благодаря лучшей интеграции и тому факту, что Gemini работает без необходимости открывать отдельное приложение.

Более того, Gemini 3.0 решает проблему брендинга Google. Google не защищает существующий продукт, а создаёт новый. Выпуск количественно превосходящей модели может вновь привлечь внимание. Если Gemini 3 продемонстрирует существенные улучшения как в бенчмарках, так и в практических вариантах использования, особенно в областях, актуальных для профессионалов, это может изменить восприятие.

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц

Динамика рынка: где ChatGPT терпит неудачу, а Google побеждает

Эмпирические данные уже демонстрируют изменение доли рынка. Согласно отчёту компании Higher Visibility, доля Google на рынке поиска общей информации сократилась с 73% в феврале 2025 года до 66,9% в августе 2025 года. Это снижение более чем на шесть процентных пунктов всего за шесть месяцев. В то же время использование ChatGPT для сбора информации увеличилось с 4,1% до 12,5%, то есть почти втрое.

Поначалу это можно было бы интерпретировать как признак полного доминирования OpenAI. Однако при более внимательном рассмотрении картина становится более сложной. Особенно среди молодых пользователей наблюдается фрагментарное поведение при поиске, при котором разные платформы комбинируются для решения различных задач. 35% респондентов заявили, что изменили своё поисковое поведение, переключаясь между Google, чат-ботами с искусственным интеллектом, TikTok, Instagram и другими платформами в зависимости от контекста и запроса.

Особенно удивительно, что даже в локальном поиске, традиционно сильном ресурсе Google, использование ИИ удвоилось. Это говорит о том, что инструменты ИИ всё чаще используются не только для сложных исследований, но и для повседневных поисковых запросов.

Ключ к пониманию этой динамики кроется в том, как используется ИИ. В то время как ChatGPT активно используется пользователями как отдельная платформа, Gemini всё чаще интегрируется в привычные рабочие процессы, не требуя осознанного решения. Пользователь Google Workspace, просматривающий свою электронную почту и видящий краткое содержание длинной цепочки сообщений, созданной Gemini, использует ИИ, не делая осознанного выбора. Эта модель «внешнего интеллекта» может оказаться более значимой в долгосрочной перспективе, чем простое количество пользователей специализированных приложений для чат-ботов.

Более того, использование инструментов ИИ для электронной коммерции и поиска товаров — это область, в которой Google исторически доминирует, и где интеграция ИИ становится особенно актуальной. Почти половина всех пользователей ИИ намерена в будущем использовать ChatGPT и аналогичные инструменты для поиска товаров и услуг. Этот показатель ещё выше среди более молодых целевых групп и людей с высоким уровнем дохода. Google, уже глубоко интегрировавший свой рекламный и электронный бизнес в результаты поиска, может напрямую встроить возможности Gemini в эту критически важную коммерческую инфраструктуру. Это позволит Google определить будущее архитектуры принятия решений о покупке.

Подходит для:

• Google Gemini Diffusion: незамеченная революция в генерации текста

Конкурентные инфраструктуры: почему дефицит графических процессоров становится все более актуальной проблемой

Ещё одним фактором, препятствующим развитию OpenAI, является доступность вычислительных ресурсов в долгосрочной перспективе. Графические процессоры Nvidia, долгое время являющиеся предпочтительным инструментом для обучения ИИ, дороги и доступны в ограниченном количестве. OpenAI приходится конкурировать за эти ресурсы, в то время как Google контролирует собственные TPU. Несмотря на то, что доступность графических процессоров в последние месяцы увеличилась, эта стратегическая зависимость остаётся долгосрочным риском для OpenAI.

Особое значение имеет тот факт, что инфраструктура Google оптимизирована для различных типов ИИ-нагрузок. В то время как суперкомпьютеры общего назначения могут использоваться для решения любых задач, специализированные архитектуры более эффективны для решения специфических задач. Хорошим примером служат TPU Google с их блоками умножения матриц для плотных вычислений и разреженными ядрами для разреженных данных. Это обеспечивает более низкие эксплуатационные расходы Gemini по сравнению с ChatGPT в течение всего срока службы модели.

Масштабируемость инфраструктуры TPU также впечатляет. Так называемые модули TPU от Google объединяют тысячи чипов с помощью специализированного высокоскоростного соединения. Предстоящая модель Ironwood может объединить 9216 чипов в одном модуле с межчиповой связью 1,2 терабайта в секунду. Для ещё более масштабных моделей Google использует Jupiter, свою сеть центров обработки данных пятого поколения, для соединения нескольких модулей. Это позволяет распределять учебные циклы между десятками тысяч чипов — масштаб, которого внешним партнёрам сложно достичь.

Ловушка монетизации: как Google получает прибыль, в то время как OpenAI сталкивается с трудностями в выборе моделей получения дохода

Часто упускаемый из виду элемент этой динамики — то, как Google и OpenAI монетизируют свои инвестиции в ИИ. OpenAI опирается на прямые подписки и использование API. ChatGPT Plus стоит 20 долларов в месяц, а использование API оплачивается по факту использования. Это классическая модель «программное обеспечение как услуга». Она прибыльна, но ограничена готовностью платить и спросом со стороны отдельных пользователей и разработчиков.

Однако у Google другая модель. Во-первых, Google предлагает функционал Gemini бесплатно во многих своих существующих сервисах. Это не альтруизм, а стратегический подход. Предоставляя Gemini бесплатно в Google Workspace, Gmail и других продуктах, Google повышает ценность этих сервисов для корпоративных подписчиков, тем самым увеличивая цены, которые Google может взимать за эти продукты. Это обратный подход к разделению: вместо того, чтобы продавать ИИ как отдельный продукт, Google интегрирует его в существующие продукты и повышает стоимость всего пакета.

Более того, Google монетизирует ИИ, совершенствуя свои традиционные основные направления деятельности. ИИ в поиске расширяет «режим ИИ» — режим, в котором поиск даёт более точные ответы, одновременно предлагая пользователям больше коммерческих запросов. Фиппс Шиндлер, директор по развитию бизнеса Google, заявил, что режим ИИ «помогает людям совершать покупки в диалоговом режиме» и «стимулирует и без того растущий поток коммерческих запросов». Это означает, что улучшения ИИ напрямую приводят к увеличению доходов от рекламы — основного источника дохода Google.

Такая стратегия монетизации более устойчива в долгосрочной перспективе, чем подход OpenAI. Если OpenAI придётся полагаться на доход от API и премиум-подписки, её ИИ-решения всегда будут подвержены риску перехода пользователей на бесплатные или более дешёвые альтернативы. Google же, напротив, повышает привлекательность продуктов, которые уже глубоко интегрированы в рабочие процессы миллиардов людей. Переход пользователя на них означал бы отказ не только от ChatGPT, но и от Gmail, Drive, Workspace или других популярных приложений Google.

Вопрос технологических инноваций: будут ли различия существенными?

Критически важный вопрос, стоящий перед отраслью, заключается в том, могут ли незначительные улучшения технических моделей действительно изменить долю рынка, особенно учитывая уже доминирующее положение ChatGPT. История развития технологий показывает, что технологическое превосходство не всегда означает коммерческое доминирование. Betamax технически превосходил VHS, но всё равно проиграл. Лучшей поисковой системой в 1990 году была не Google, а AltaVista.

Однако есть и принципиальное отличие. Преимущество ChatGPT обусловлено прежде всего известностью и имиджем бренда, а не техническим превосходством. Если Gemini 3.0 продемонстрирует существенные улучшения в критически важных, коммерчески значимых областях, таких как генерация кода, генерация изображений и мультимодальное мышление, это может стать переломным моментом. Профессиональные пользователи, особенно разработчики и корпоративные пользователи, чувствительны к цене и реальным техническим различиям. Разработчик, способный генерировать код быстрее и надёжнее с помощью Gemini 3, серьёзно рассмотрит переход на него после окончания срока действия подписки на ChatGPT.

Более того, стратегия Google не направлена ​​на то, чтобы какая-то одна модель вытеснила ChatGPT по популярности. Вместо этого Google стремится сделать Gemini полезным в самых разных контекстах — для поиска, управления электронной почтой, создания документов и разработки приложений. Это стратегия постепенного вытеснения, а не прямого противостояния.

Примером этого является новый API GenAI Prompt от Google для Android, входящий в состав ML Kit. Он позволяет разработчикам интегрировать специализированные функции ИИ непосредственно в приложения, работающие на модели Gemini Nano. Важно отметить, что обработка данных происходит локально, на устройстве — пользовательские данные никогда не покидают его. Это огромное преимущество для приложений в регулируемых отраслях, таких как финансовые услуги, здравоохранение и юриспруденция, где конфиденциальность данных — не просто приоритет, а требование законодательства.

Пример из реальной жизни: компания по доставке посылок Kakao интегрировала возможности Gemini на устройствах для автоматического извлечения информации из неструктурированных текстовых сообщений. Это сократило время выполнения заказа на 24% и увеличило коэффициент конверсии пользователей-клонов на 45%. Это не просто техническое микроулучшение, а настоящая бизнес-трансформация. Увеличение числа подобных сценариев использования может изменить рынок.

Сценарии на следующие 18 месяцев: от слабого к преобразующему

Следующие 18 месяцев будут иметь решающее значение для динамики рынка ИИ. Существует несколько вероятных сценариев:

Первый сценарий — провал Gemini 3, когда модель, несмотря на свою техническую состоятельность, ненамного превосходит Gemini 2.5. В этом случае Google потеряет возможность догонять конкурентов и будет вынуждена сосредоточиться на постепенных улучшениях за счёт интеграции. OpenAI сохранит лидерство на рынке, а отрасль вступит в состояние относительной стабильности, где ChatGPT и Gemini будут делить рынок, подобно тому, как это сделали Microsoft и Google на рынке поиска.

Второй сценарий заключается в том, что Gemini 3 представляет собой значительное улучшение, но только для определённых задач. Это может привести к фрагментации рынка, поскольку разные пользователи будут использовать разные модели для разных задач. Разработчик может использовать Gemini для кодинга, а автор — ChatGPT для написания длинных текстов. Это, по сути, выгодно обеим компаниям, поскольку расширяет рынок.

Третий сценарий предполагает, что Gemini 3 станет революционной моделью, превосходящей ChatGPT по нескольким ключевым параметрам. Это может привести к ускоренному переходу с ChatGPT на Gemini, особенно среди профессиональных пользователей. В этом случае OpenAI потребуется принять решительные меры противодействия, либо анонсировав GPT 6, либо заключив стратегические партнёрства.

Четвёртый сценарий, вероятно, наиболее реалистичный, заключается в том, что Gemini 3 продемонстрирует доказанную техническую производительность, но реальное конкурентное преимущество Google заключается не в чистой производительности модели, а в её способности встраивать ИИ в экосистемы, где уже работают миллионы людей. В этом случае Gemini будет постепенно наращивать долю рынка, не за счёт прямой конкуренции с ChatGPT, а за счёт создания сценариев использования, которые ChatGPT просто не сможет реализовать, поскольку это всего лишь специализированное приложение.

Более широкий контекст: почему OpenAI находится под давлением, даже если это не очевидно

Возникает соблазн сосредоточиться на количестве пользователей и сделать вывод, что OpenAI уверенно лидирует. Однако при этом упускаются из виду несколько проблемных мест в структуре OpenAI:

• Во-первых, OpenAI вынуждена постоянно выпускать новые модели, чтобы соответствовать высоким ожиданиям. Это приводит к ажиотажу: каждая новая версия анонсируется с большой помпой, а затем следует разочарование. Это подрывает доверие.
• Во-вторых, бизнес-модель OpenAI основана на постоянном доходе от API и подписках. Это означает, что компании приходится постоянно объяснять пользователям, почему они должны платить. Google в этом не нуждается; Google зарабатывает на поиске и рекламе, а не на ИИ напрямую.
• В-третьих: OpenAI не обладает настоящей экосистемной интеграцией. Он существует там, где пользователи осознанно решают отказаться от него. Как только появляется лучшая альтернатива, барьер для перехода становится низким.
• В-четвёртых: OpenAI не контролирует инфраструктуру. Компания зависит от Nvidia в плане графических процессоров, Microsoft в плане облачной инфраструктуры и других партнёров в вопросах дистрибуции. Это даёт OpenAI меньше контроля над качеством, стоимостью и сроками, чем Google.

Google позиционирует себя как доминантный игрок, а не как конкурент.

Стратегия Google с Gemini 3.0 не направлена ​​на то, чтобы превзойти OpenAI в конкурентной борьбе за звание чат-бота на основе искусственного интеллекта. Вместо этого она стремится настолько глубоко внедрить ИИ в существующие экосистемы Google, чтобы традиционное представление о «чат-ботах на основе искусственного интеллекта» как об отдельной категории размылось. Через пять лет разница между Gemini и ChatGPT может заключаться не столько в чистой производительности, сколько в контексте и близости к определённому месту — Gemini будет доступен повсеместно, в то время как ChatGPT останется специализированным инструментом для пользователей, которые активно его ищут.

Это не победа качества над маркетингом или инноваций над устоявшейся позицией на рынке. Скорее, это структурная победа экосистемной интеграции над эффективностью отдельных продуктов. Google не обязательно победит за счёт лучшей модели искусственного интеллекта. Победа будет за счёт лучшей платформы для демонстрации и распространения этой модели.

Выпуск Gemini 3.0 до конца года станет ключевым индикатором этого процесса. Если модель продемонстрирует ожидаемое повышение производительности, особенно в таких областях, как генерация кода и мультимодальные рассуждения, это может ознаменовать начало существенной переоценки динамики рынка ИИ. OpenAI не исчезнет в одночасье; он останется значимой силой для специализированных приложений. Однако дни его безоговорочного доминирования, возможно, сочтены.

Ki-GameChanger: наиболее гибкие решения AI-Tailor, которые снижают затраты, улучшают свои решения и повышают эффективность

Независимая платформа искусственного интеллекта: интегрирует все соответствующие источники данных компании

• Эта платформа ИИ взаимодействует со всеми конкретными источниками данных
  • От SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox и многих других систем управления данными
• Быстрая интеграция AI: специально разработанные решения для ИИ для компаний в течение нескольких часов или дней вместо месяцев
• Гибкая инфраструктура: облачный или хостинг в вашем собственном центре обработки данных (Германия, Европа, свободный выбор местоположения)

• Самая высокая безопасность данных: использование в юридических фирмах является безопасным доказательством
• Используйте в широком спектре источников данных компании
• Выбор ваших собственных или различных моделей искусственного интеллекта (DE, EU, USA, CN)

Проблемы, которые решает наша платформа ИИ

• Отсутствие точности обычных решений ИИ
• Защита данных и безопасное управление конфиденциальными данными
• Высокие затраты и сложность индивидуального развития ИИ
• Отсутствие квалифицированного ИИ
• Интеграция ИИ в существующие ИТ -системы

Подробнее об этом здесь:

• Интеграция AI независимой и перекрестной платформы AI в масштабах источника для всех вопросов компании

Буду рад стать вашим личным консультантом.

связаться со мной под Wolfenstein ∂ xpert.Digital

позвоните мне под +49 89 674 804 (Мюнхен)

LinkedIn
 

 

Отраслевые направления: B2B, цифровизация (от искусственного интеллекта до расширенной реальности), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность

Подробнее об этом здесь:

• Xpert Business Hub

Тематический центр с идеями и опытом:

• Платформа знаний о мировой и региональной экономике, инновациях и отраслевых тенденциях
• Сбор анализов, импульсов и справочной информации из наших приоритетных направлений
• Место для получения экспертных знаний и информации о текущих событиях в бизнесе и технологиях
• Тематический центр для компаний, желающих узнать больше о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях