Искусственный интеллект с EXAONE Deep: LG AI Research представляет новую модель логического ИИ — Agentic AI из Южной Кореи — Изображение: Xpert.Digital
Южнокорейская стратегия в области искусственного интеллекта: EXAONE Deep устанавливает мировые стандарты
LG представляет EXAONE Deep: революционный агентный ИИ с открытым исходным кодом
Компания LG AI Research выпустила EXAONE Deep, продвинутую модель искусственного интеллекта, в качестве открытого исходного кода, выводя южнокорейские разработки в области ИИ на глобальную арену. Представленная в марте 2025 года на конференции разработчиков NVIDIA GTC, модель отличается способностью самостоятельно формулировать и проверять гипотезы, а также принимать на их основе автономные решения. Это инновационное решение в области ИИ знаменует переход к эре «агентного ИИ» и позиционирует LG в числе немногих мировых компаний, продвигающих эту технологию вперед. Благодаря впечатляющим результатам в математических, научных и программных тестах, а также эффективному подбору размера модели, EXAONE Deep представляет собой значительный шаг вперед в разработке ИИ.
Семейство моделей EXAONE и его разработка
От истоков до EXAONE Deep
Основа для EXAONE Deep была заложена в декабре 2020 года с созданием LG AI Research. Возглавляемое председателем LG Corp Ку Кван-мо, это исследовательское подразделение было создано с целью обеспечения долгосрочного будущего LG с помощью технологий искусственного интеллекта. На совещании руководителей Ку подчеркнул: «Мы должны активно развивать ИИ, чтобы обеспечить драйверы роста на 2030-е годы»
Разработка семейства моделей EXAONE началась с EXAONE 1.0 в декабре 2021 года, «сверхгигантской» модели ИИ с приблизительно 300 миллиардами параметров. За ней последовали EXAONE 2.0 в июле 2023 года и EXAONE 3.0 в августе 2024 года, последняя из которых стала важной вехой, поскольку это первая в Южной Корее модель ИИ с открытым исходным кодом. В конце 2024 года была выпущена EXAONE 3.5, отличающаяся улучшенным следованием инструкциям и пониманием более длинных контекстов. EXAONE Deep развивает эту концепцию и фокусируется конкретно на возможностях рассуждения.
Техническая архитектура и варианты моделей
EXAONE Deep основан на архитектуре трансформатора, включающей только декодер, и доступен в трех типоразмерах:
- EXAONE Deep-32B: Флагманская модель с 32 миллиардами параметров и 64 слоями, оптимизированная для максимальной производительности в задачах логического мышления.
- EXAONE Deep-7.8B: облегченная версия с 7,8 миллиардами параметров и 32 слоями, обеспечивающая 95% производительности модели 32B при размере всего 24%.
- EXAONE Deep-2.4B: встроенная модель с 2,4 миллиардами параметров и 30 слоями, которая, несмотря на свои небольшие размеры (7,5% от модели с 32 миллиардами параметров), обеспечивает 86% производительности.
Все модели имеют максимальный контекстный диапазон в 32 768 токенов, что является значительным улучшением по сравнению с предыдущими моделями. Модели в основном обучались на наборах данных, специфичных для логических рассуждений, учитывающих длительные мыслительные процессы, что позволяет им понимать более сложные взаимосвязи и делать логические выводы.
В связи с этим:
Характеристики производительности и результаты сравнительных тестов
Математическое мышление и решение научных задач
EXAONE Deep демонстрирует особенно впечатляющие результаты в задачах на математическое и научное мышление. Модель 32B набрала 94,5 балла в математической части вступительного экзамена в южнокорейские колледжи (CSAT) и 90,0 баллов на Американском пригласительном математическом экзамене 2024 года (AIME), превзойдя таким образом конкурирующие модели.
В тесте MATH-500, оценивающем навыки решения математических задач, модель набрала 95,7 балла. Примечательно, что она достигает таких результатов, используя всего около 5% от размера некоторых «гигантских» моделей, таких как DeepSeek-R1 (671 миллиард параметров).
В области научного мышления модель 32B набрала 66,1 балла в тесте GPQA Diamond, который оценивает навыки решения задач на уровне доктора наук в области физики, химии и биологии. Эти результаты подчеркивают способность модели понимать и применять сложные научные концепты.
Навыки программирования и общее понимание языка
EXAONE Deep также демонстрирует свои сильные стороны в программировании и решении задач. В тесте LiveCodeBench, оценивающем навыки программирования, модель 32B набрала 59,5 баллов. Это подчеркивает ее потенциал для применения в разработке программного обеспечения, автоматизации и других технических областях, требующих высокой точности вычислений.
В задачах на общее понимание языка модель достигла наивысшего показателя MMLU (Massive Multitask Language Understanding) среди корейских моделей, набрав 83,0 балла. Это демонстрирует, что EXAONE Deep хорошо справляется не только со специализированными задачами на рассуждение, но и с задачами на общее понимание языка.
Энергоэффективность более компактных моделей
Особенно примечательны результаты более компактных моделей. Модель 7.8B набрала 94,8 балла в MATH-500 и 59,6 балла в AIME 2025, а модель 2.4B — 92,3 балла в MATH-500 и 47,9 балла в AIME 2024. Эти результаты ставят более компактные версии EXAONE Deep на первое место в своих категориях по всем основным бенчмаркам.
Сообщество особенно удивлено производительностью модели 2.4B. В одном из постов на Reddit отмечается, что эта небольшая модель даже превосходит значительно более крупную модель Gemma3 27B в некоторых тестах. Один пользователь написал: «То есть, вы хотите сказать, что модель 2.4B (46,6) превосходит Gemma3 27B (29,7) в тесте производительности в реальном коде?»
Потенциал применения и значимость искусственного интеллекта на рынке
Области применения: промышленность, научные исследования и образование
Компания LG AI Research ожидает, что EXAONE Deep будет использоваться в различных областях. В пресс-релизе говорится: «EXAONE Deep будет широко применяться не только в профессиональных областях, востребованных отраслями будущего, но и в научных исследованиях и образовательных областях, таких как физика и химия, демонстрируя высокие показатели в оценочных индикаторах специализированных областей, таких как математика, естественные науки и программирование»
Особое внимание уделяется модели, устанавливаемой непосредственно на устройство (2.4B), которая благодаря своим небольшим размерам может использоваться в таких устройствах, как смартфоны, автомобили и робототехника. Поскольку данные могут обрабатываться безопасно на самом устройстве без необходимости подключения к внешним серверам, эта модель предлагает преимущества с точки зрения безопасности данных и защиты персональных данных.
Позиционирование в глобальной конкуренции в сфере искусственного интеллекта
Выпустив EXAONE Deep, LG позиционирует себя на все более конкурентном глобальном рынке искусственного интеллекта. Таким образом, южнокорейская технологическая компания вступает в прямую конкуренцию с такими крупными технологическими компаниями, как OpenAI, Google DeepMind, и китайскими разработчиками ИИ, такими как DeepSeek.
Представитель LG AI Research заявил: «Мы анонсировали EXAONE Deep примерно через месяц после участия в совещании по сравнительной диагностике и оценке отечественной индустрии ИИ, которое состоялось в феврале в Национальном комитете по искусственному интеллекту, где мы также заявили о своем намерении открыть исходный код модели DeepSeek уровня R1». Представитель добавил: «В основе технологии ИИ LG лежит поддержание производительности при значительном уменьшении размера модели»
В условиях, когда экономически эффективные модели привлекают значительное внимание после роста возможностей китайской компании DeepSeek в области логических вычислений, подход LG к разработке более компактных, но мощных моделей может представлять собой стратегическое преимущество.
Важность логического ИИ и «агентного ИИ»
От искусственного интеллекта, основанного на знаниях, к искусственному интеллекту, основанному на рассуждениях
С помощью EXAONE Deep исследовательское подразделение LG AI Research переходит от «искусственного интеллекта, основанного на знаниях» к «искусственному интеллекту, основанному на рассуждениях». В то время как традиционные модели ИИ в основном сосредоточены на извлечении и предоставлении информации, логические модели ИИ, такие как EXAONE Deep, могут самостоятельно формулировать гипотезы, проверять их и принимать автономные решения на основе этой информации.
Эта возможность знаменует собой вступление в эру «агентного ИИ» — активного ИИ, способного «думать» и действовать независимо. LG AI Research поясняет: «Агентный ИИ — это активный ИИ, способный принимать автономные решения, самостоятельно формулируя гипотезы и делая выводы для их проверки»
Стратегия открытого исходного кода
Ключевым аспектом выпуска EXAONE Deep является решение сделать модель доступной в качестве открытого исходного кода. Это соответствует стратегии, начатой с EXAONE 3.0, первой в Южной Корее модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом.
Стратегия открытого исходного кода позволяет разработчикам использовать и развивать модель без ограничений в исследовательских целях. Это может привести к более широкому применению и дальнейшему развитию технологии, а также укрепить позиции LG в глобальной экосистеме искусственного интеллекта.
Президент LG AI Research Кён-хун Бэ заявил: «Мы планируем сделать эту универсальную и легкую модель доступной в качестве открытого исходного кода, чтобы университеты и исследовательские институты могли использовать новейшие технологии генеративного искусственного интеллекта, внося вклад в экосистему исследований в области ИИ и еще больше повышая конкурентоспособность в этой сфере»
В связи с этим:
Перспективы на будущее и текущие события
ChatEXAONE: Новый стандарт повышения производительности бизнеса с помощью ИИ
Компания LG планирует во второй половине года сотрудничать со своими дочерними предприятиями для интеграции EXAONE Deep в различные продукты и сервисы. В зависимости от области применения, EXAONE будет доступен в различных размерах, от сверхлегкой модели для встроенных сервисов искусственного интеллекта до высокопроизводительной модели для специализированных приложений.
Конкретным примером практического применения технологии EXAONE является ChatEXAONE, ИИ-агент для бизнеса, основанный на EXAONE 3.0, который уже доступен в открытой бета-версии для сотрудников LG Group. ChatEXAONE предлагает различные функции для повышения производительности труда, включая веб-системы вопросов и ответов в реальном времени, системы вопросов и ответов на основе документов и изображений, поддержку программирования и управление базами данных.
Дальнейшее развитие экспертных знаний в области искусственного интеллекта в рамках группы компаний LG
Разработка EXAONE Deep является частью более масштабной стратегии в области искусственного интеллекта в рамках группы компаний LG. LG уже создала собственную аспирантуру по ИИ, которая готовит высококвалифицированных инженеров по девятимесячной магистерской программе и восемнадцатимесячной докторской программе.
Сотрудники, проходящие эти курсы, работают над проектами, которые было бы сложно реализовать в рамках отдельных дочерних компаний. В рамках пилотного проекта LG Display разработала технологию проектирования, позволяющую разместить больше пикселей на том же экране с помощью ИИ, а LG Electronics и LG Innotek исследовали методы точного прогнозирования спроса с помощью ИИ, что позволит значительно снизить затраты на складские запасы.
Почему более компактные модели ИИ могут быть лучшим выбором – анализ EXAONE Deep
С запуском EXAONE Deep компания LG AI Research достигла важной вехи в развитии искусственного интеллекта. Будучи первой в Южной Корее моделью логического мышления на основе базовой модели, она ставит LG в один ряд с ведущими мировыми технологическими компаниями, разрабатывающими эту передовую технологию ИИ. Впечатляющие результаты в математических, научных и программных тестах, в сочетании с эффективным подбором размера модели, подчеркивают потенциал этой модели для различных приложений.
Подход LG к разработке высокопроизводительных моделей ИИ относительно небольшого размера заслуживает особого внимания. В то время как многие компании, занимающиеся ИИ, сосредотачиваются на все более крупных моделях, EXAONE Deep демонстрирует, что благодаря интеллектуальной оптимизации и специализированному обучению даже более мелкие модели могут достичь максимальной производительности. Это может не только обеспечить экономические преимущества, но и позволить развертывать мощные модели ИИ на периферийных устройствах.
Выпустив EXAONE Deep с открытым исходным кодом, LG AI Research вносит свой вклад в глобальную экосистему исследований в области искусственного интеллекта и одновременно укрепляет позиции Южной Кореи в международной конкуренции в этой сфере. Остается только посмотреть, как эта технология будет внедрена в различные продукты и услуги LG Group и какие инновации она позволит реализовать в разных отраслях.
В связи с этим:
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Язык ведения нашего бизнеса — английский или немецкий
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем родном языке!
Konrad Wolfenstein
Я и моя команда будем рады быть вашими личными консультантами.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму здесь wolfenstein@xpert.digital:или просто позвонив по номеру +49 7348 4088 965. Мой адрес электронной почты
Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.
