Догоняющий ИИ в Европе: специализированная отрасль ИИ со «стратегией применения ИИ» — между суверенитетом и конкурентной реальностью

1. Поздняя коррекция курса в неспокойные времена

Европейский союз находится на критическом этапе своей цифровой истории. Хотя на протяжении многих лет он был пионером в сфере регулирования искусственного интеллекта, всё больше осознаётся, что одного лишь регулирования недостаточно для выживания в глобальной гонке за ИИ. В октябре 2025 года Европейская комиссия представила новую «Стратегию применения ИИ», которая знаменует собой фундаментальный сдвиг парадигмы: вместо того, чтобы просто регулировать, Европа наконец-то хочет перейти в наступление и создать собственную индустрию ИИ.

Эта стратегия появилась в то время, когда зависимость Европы от американских и китайских технологий достигла драматических масштабов. Более трёх четвертей публичных европейских компаний используют американские облачные сервисы, а Европа значительно отстаёт в области критически важных технологий искусственного интеллекта. В то время как США лидируют в области квантовых вычислений и искусственного интеллекта, а Китай быстро догоняет их в области полупроводников, Европа занимает лишь третье место по всем трём ключевым технологиям.

Новая стратегия основана на болезненном осознании: Европа во многом пропустила цифровую революцию последних двух десятилетий и теперь рискует отстать и в области ИИ. Выделив миллиард евро из существующих программ, Еврокомиссия намерена содействовать использованию европейских решений в области ИИ в восьми стратегических секторах – от здравоохранения и энергетики до обороны и автомобилестроения. Заявленная цель – выйти за рамки статуса «цифровой колонии» и достичь технологического суверенитета.

2. От регулятора к отстающему: цифровая одиссея Европы

Истоки европейской стратегии в области искусственного интеллекта восходят к периоду, когда цифровая трансформация ещё только зарождалась. Ещё в 2000-х годах ЕС осознал важность цифровых технологий, но сосредоточился в первую очередь на создании правовой базы. В то время как американские компании, такие как Google, Amazon и Microsoft, расширяли своё рыночное доминирование, а китайские корпорации, такие как Alibaba и Tencent, стремительно росли, Европа сосредоточилась на регулировании и защите данных.

Решающим поворотным моментом стало принятие в 2018 году Общего регламента по защите данных (GDPR), утвердившего Европу в качестве мирового стандартизатора. Этот успех был повторен с Законом об искусственном интеллекте (ИИ), который вступил в силу в 2024 году и стал первым в мире всеобъемлющим законом об искусственном интеллекте. Основанный на оценке рисков подход Закона об искусственном интеллекте классифицирует системы искусственного интеллекта по различным категориям и предъявляет к высокорискованным приложениям строгие требования — от требований прозрачности до человеческого контроля.

Но за акцент на регулировании пришлось заплатить. Пока Европа писала законы, другие континенты создавали компании. В докладе Марио Драги за сентябрь 2024 года эта проблема была чётко сформулирована: Европе необходимо стать значительно более инновационной, чтобы конкурировать с США и Китаем. ЕС оказался в ловушке статической промышленной структуры, в которой появляется мало новых компаний, способных трансформировать существующие отрасли или создавать новые двигатели роста.

Цифры говорят сами за себя: только четыре из 50 крупнейших технологических компаний мира являются европейскими. В сфере инвестиций в ИИ 61% моделей машинного обучения, классифицируемых как «заметные» в мире, приходится на США, за ними следуют ЕС с 21% и Китай с 15%. В 2024 году ЕС инвестировал лишь 6% от общего объема финансирования стартапов в сфере ИИ, превысившего 35 миллиардов долларов. Эти отрезвляющие реалии привели к переосмыслению позиции Брюсселя: одного лишь регулирования недостаточно — Европе необходима промышленная политика в ответ на вызов ИИ.

3. Строительные блоки нового наступления ИИ

Новая стратегия ЕС «Применить ИИ» основана на нескольких стратегических принципах, которые в совокупности направлены на создание целостной экосистемы для европейских инноваций в области ИИ. В её основе лежит преобразование существующих 151 Европейского центра цифровых инноваций (EDIH) в специализированные «центры опыта в области ИИ». Эти центры призваны предоставить малым и средним предприятиям привилегированный доступ к экосистеме инноваций в области ИИ в ЕС и помочь преодолеть цифровой разрыв между крупными корпорациями и малыми и средними предприятиями.

Сердцем технической инфраструктуры станут фабрики искусственного интеллекта и планируемые гигафабрики. ЕС уже выбрал 19 площадок для фабрик искусственного интеллекта и планирует строительство ещё шести в Чехии, Литве, Польше, Румынии, Испании и Нидерландах. Эти объекты предоставят стартапам, малым и средним предприятиям, а также промышленным предприятиям прямой доступ к суперкомпьютерам, оптимизированным для ИИ. Общий объём инвестиций только в новые площадки составит более 500 миллионов евро, а более амбициозные гигафабрики планируется построить общим объёмом 20 миллиардов евро.

Ключевым компонентом является недавно созданный Альянс по применению ИИ (Apply AI Alliance) – координационный форум, объединяющий промышленность, государственный сектор, академические круги, социальных партнёров и гражданское общество. Этот альянс станет центральным связующим звеном между заинтересованными сторонами в области ИИ и Европейской Комиссией и будет способствовать диалогу по вопросам политики в области ИИ в стратегических секторах ЕС. Параллельно будет запущена инициатива Frontier AI Initiative, объединяющая ведущих европейских промышленных и академических игроков для ускорения прогресса в развитии передовых возможностей ИИ.

В стратегии определены восемь приоритетных секторов для внедрения ИИ: здравоохранение и фармацевтика, мобильность и транспорт, робототехника, производство и машиностроение, климат и окружающая среда, энергетика, сельское хозяйство и продовольствие, а также оборона и безопасность. В частности, в здравоохранении ЕС фокусируется на конкретных приложениях, таких как скрининговые центры на базе ИИ, которые должны обеспечить более точную диагностику с использованием методов визуализации. В области науки создаётся виртуальный европейский институт RAISE для объединения ресурсов ИИ для разработки и применения ИИ в исследованиях.

4. Между амбициями и реальностью

Реализация стратегии «Применение ИИ» происходит в сложных условиях, характеризующихся геополитической напряжённостью и технологической зависимостью. В настоящее время лишь 37% немецких компаний используют технологии ИИ, причём крупные компании значительно активнее (66%), чем малые (36%). В целом по Европе ИИ используют лишь 13,5% компаний, в то время как ЕС стремится достичь этого показателя в 75% к 2030 году.

Самая большая проблема заключается в структурной зависимости от иностранных технологий. Примерно 75% европейских компаний полагаются на американских провайдеров облачных услуг, а поставщики из США и Азии доминируют на рынке критически важных компонентов ИИ, таких как полупроводники и чипы ИИ. Эта зависимость усугубляется геополитическими событиями: в рамках стратегии «План действий в области ИИ» администрация Трампа сформулировала цель достижения «глобального технологического доминирования» и создания структурной зависимости союзников от американских технологий.

Европа столкнулась с дилеммой: необходимо реализовать свою стратегию в области ИИ на рынке, где уже доминируют другие. Даже перспективные европейские компании в области ИИ, такие как французская Mistral, полагаются на иностранных поставщиков оборудования, программного обеспечения и критически важных минералов. Mistral, считающаяся маяком надежды для европейских моделей больших языков, оценивается чуть менее чем в 12 миллиардов евро, в то время как прямые американские конкуренты, такие как OpenAI, Anthropic и xAI, оцениваются в сотни миллиардов долларов.

Нормативно-правовая база, которую Европа преподносит как преимущество, всё чаще воспринимается промышленностью как препятствие для инноваций. Критики называют Закон об ИИ «бюрократическим монстром», который возлагает высокие расходы на соблюдение требований, особенно на малые и средние предприятия. Эксперты-юристы говорят об «абсолютном излишестве в плане соблюдения требований» для высокорискованных приложений ИИ, которое может подавить инновации. Эта критика подкрепляется тем фактом, что на сегодняшний день реализовано лишь 11% из 383 рекомендаций доклада Драги.

Новое измерение цифровой трансформации с «Управляемым ИИ» (искусственным интеллектом) – платформа и решение B2B | Xpert Consulting - Изображение: Xpert.Digital

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрять индивидуальные решения на основе ИИ.

Управляемая платформа ИИ — это ваш комплексный и простой в использовании пакет решений для искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы разбираться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — часто в течение нескольких дней.

Краткий обзор основных преимуществ:

⚡ Быстрое внедрение: от идеи до внедрения в эксплуатацию — всего за несколько дней, а не месяцев. Мы предлагаем практичные решения, которые приносят мгновенную пользу.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются у вас. Мы гарантируем безопасную и соответствующую требованиям обработку данных без передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Высокие первоначальные вложения в оборудование, программное обеспечение или персонал полностью исключены.

🎯 Сосредоточьтесь на своей основной деятельности: сосредоточьтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы возьмём на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего ИИ-решения.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растёт вместе с вами. Мы обеспечиваем постоянную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Подробнее об этом здесь:

• Управляемое решение на основе ИИ — промышленные услуги ИИ: ключ к конкурентоспособности в секторах услуг, промышленности и машиностроения

5. Истории успеха и примеры из практики

Несмотря на структурные сложности, уже существуют впечатляющие примеры успешного внедрения ИИ в европейских компаниях, демонстрирующие возможности правильной структуры. Компания Siemens AG превратила свой завод «Цифровой маяк» в Эрлангене в яркий пример промышленного применения ИИ. Используя ИИ, цифровых двойников и робототехнику в более чем 100 сценариях применения, компания за четыре года добилась повышения производительности на 69% и экономии энергии на 42%.

Ещё один впечатляющий пример — Zalando, предлагающая 29 миллионам покупателей персонализированный шопинг с помощью своего «Алгоритмического модного компаньона». Цифровой инструмент рекомендаций одежды, работающий на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, оптимизирует не только взаимодействие с клиентами, но и внутренние процессы, такие как цепочки поставок и предотвращение мошенничества. Особенно во время Кибернедели ИИ позволяет компании создавать образцовый клиентский опыт с гибкими вариантами оплаты и доставки, а также скидками, предоставляемыми в течение недели.

В секторе малого бизнеса пример Kaput Podcasts демонстрирует, как технологии генеративного ИИ могут произвести революцию в творческих процессах. Компании удалось сократить время, затрачиваемое на рутинные задачи при создании подкастов, на 75% без ущерба для качества. Этот кейс демонстрирует огромный потенциал ИИ для создания контента и медиапроизводства — областей, в которых Европа традиционно сильна.

Эти истории успеха также подчеркивают стратегические преимущества, которые Европа может использовать в конкурентной борьбе на основе ИИ. В отличие от чисто программных приложений, Европа обладает глубокими промышленными знаниями и высококачественными данными в предметной области. Внедрение этого опыта в приложения с поддержкой ИИ в таких областях, как операционная деятельность, закупки или финансы, позволяет преобразовать европейскую сложность в европейскую конкурентоспособность. Особенно благодаря табличным моделям, обученным на структурированных данных, производители могут эффективно использовать свои данные — преимущество, особенно ценное там, где важна возможность аудита.

6. Структурные препятствия и системные слабости

Реализация европейской стратегии в области ИИ затруднена рядом структурных проблем, глубоко укоренившихся в самой сути европейской инновационной экосистемы. Наиболее серьёзной проблемой является отсутствие дополнительных рынков, необходимых для успешного развития ИИ-бизнеса. В Европе отсутствуют крупные корпоративные клиенты для передовых генеративных ИИ-моделей, способных генерировать достаточный доход для покрытия огромных постоянных затрат на обучение моделей. Аналогичным образом, отсутствуют гипермасштабные облачные вычислительные инфраструктуры и финансирование за счёт прямых инвестиций для европейских ИИ-стартапов.

Расходы на достижение уровня ведущих вычислительных центров ИИ-компаний крупных технологических гигантов уже непомерно высоки для бюджета ЕС и, как ожидается, будут расти. Хотя ЕС сосредоточен на расширении существующей сети суперкомпьютеров за счёт дополнительного оборудования для ИИ, эта вычислительная инфраструктура не адаптирована для моделирования ИИ. Такой акцент на аппаратном обеспечении игнорирует отсутствие на рынках ЕС дополнительных услуг, необходимых для построения успешного бизнеса в сфере ИИ.

Другая системная проблема заключается в фрагментированной структуре единого европейского рынка. Несмотря на теоретическую гармонизацию, на практике компаниям по-прежнему приходится сталкиваться с различиями в национальных реализациях и бюрократическими препонами. Эта фрагментация ещё больше усугубляется Законом об искусственном интеллекте, поскольку разные государства-члены могут по-разному толковать его положения. Дублирование положений Закона об искусственном интеллекте, Закона о данных и GDPR создаёт дополнительную сложность, которая может быть особенно непреодолимой для небольших компаний.

Торговое соглашение между ЕС и США ещё больше усиливает зависимость от иностранных технологий. В то время как Европа ежегодно импортирует из США цифровые услуги на сумму более 300 миллиардов евро, ЕС по-прежнему не вводит единый цифровой налог на продажи американских технологических гигантов на европейском рынке. В то же время соглашение направляет значительные инвестиции из Европы в американскую промышленность в ущерб наращиванию европейского потенциала. Ситуация усугубляется непредсказуемой политикой администрации Трампа, которая рассматривает Европу как потенциальную «колонию данных» и стремится продвигать цифровой империализм, экспортируя весь американский стек ИИ.

7. Сценарии будущего европейского ИИ

Будущее европейской стратегии в области ИИ зависит от различных факторов, которые могут проявиться в различных сценариях. В самом оптимистичном сценарии Европе удастся объединить свой промышленный опыт и компетенцию в сфере регулирования, чтобы создать уникальную рыночную позицию. Модель «Доверенный ИИ» может стать глобальным стандартом, подобно тому, как GDPR повлиял на глобальное регулирование защиты данных. В этом сценарии европейские решения в области ИИ будут позиционироваться как особенно надёжные и этичные, что обеспечит им доступ к таким чувствительным сферам, как здравоохранение и финансовые услуги.

Более вероятный средний сценарий предполагает, что Европа станет успешным «чемпионом мира в области приложений», конкурируя не с передовыми моделями, а с лидерством в области специализированных промышленных приложений ИИ. В этой модели Европа фокусируется на приложениях ИИ, находящихся ниже передового технологического уровня, требующих значительно меньших вычислительных мощностей и меньших инвестиционных затрат. Способствуя внедрению сервисов приложений ИИ в широком спектре отраслей, Европа могла бы значительно стимулировать рост производительности, не вступая в чрезмерно дорогостоящую гонку за передовыми технологиями.

В более пессимистичном сценарии Европа будет постоянно отставать, сохраняя структурную зависимость от американских и китайских технологий. Три глобальные стратегии развития ИИ — гонка за передовыми технологиями США, путь европейского регулирования и наземные приложения Китая — могут развиваться таким образом, что Европа окажется между двух стульев. В то время как США сохраняют технологическое преимущество за счёт частных инвестиций и смелых инноваций, а Китай извлекает максимальную практическую выгоду за счёт координируемого государством массового внедрения, европейский подход к регулированию может препятствовать как инновациям, так и внедрению.

Геополитические события будут иметь решающее значение. Если США и Китай вступят в новую технологическую холодную войну, Европа может быть вынуждена выбрать сторону или попытаться сохранить нейтралитет. «Баланс между великими державами» вполне может принести Европе преимущества, если она умело лавирует между лагерями, одновременно развивая собственные технологические ниши. В качестве альтернативы, Европа также может попытаться сформировать «альянс средних держав» с такими странами, как Индия, Япония или Южная Корея, для совместного противодействия великим державам.

8. Поворотный момент или переломный момент: критическая классификация

Стратегия Европейского союза «Применить ИИ», несомненно, знаменует собой важный поворотный момент в европейской технологической политике. После многих лет преимущественно регулирующего подхода эта стратегия сигнализирует о готовности наконец-то стать технологическим игроком. Выделение миллиардов евро, строительство фабрик ИИ и трансформация центров цифровых инноваций свидетельствуют о том, что Европа осознала свою домашнюю работу.

Тем не менее, сохраняются серьёзные сомнения относительно того, будут ли эти меры достаточными для преодоления структурного дефицита. Финансирование в размере одного миллиарда евро кажется скромным по сравнению с 58,5 миллиардами долларов, которые только США инвестировали в венчурный капитал в области ИИ в 2024 году. Даже более амбициозные 20 миллиардов евро на гигафабрики — это лишь малая часть того, что потребовалось бы для настоящей гонки за лидерство. Призыв Марио Драги к дополнительным ежегодным инвестициям в размере от 750 до 800 миллиардов евро наглядно демонстрирует, какие аспекты необходимо учитывать Европе.

Самая большая проблема кроется не в самой технологии, а в рыночных структурах и бизнес-моделях. Пока европейские ИИ-стартапы вынуждены сотрудничать с американскими крупными технологическими компаниями для доступа к вычислительным мощностям, данным и рынкам, зависимость от них сохранится. Стратегия «Применить ИИ» лишь поверхностно решает эти фундаментальные проблемы и слишком сильно опирается на государственное вмешательство в сферу, в которой ведущую роль играют частные инновации и венчурный капитал.

Наилучшие возможности для Европы, возможно, заключаются не в прямой конкуренции с США и Китаем в сфере передовых технологий ИИ, а в умелом использовании своих специфических преимуществ. Сочетание промышленных ноу-хау, высококачественных данных и надёжного регулирования может создать уникальную рыночную позицию. Если Европе удастся сделать ИИ стандартным инструментом в своих традиционных областях — от машиностроения и химической промышленности до автомобилестроения — она сможет найти прибыльную нишу в глобальной экосистеме ИИ.

Стратегия «Применение ИИ» — необходимый, но недостаточный шаг. Она демонстрирует, что Европа осознала проблему, но оставляет открытым вопрос о том, достаточно ли политической воли и финансовых ресурсов для воплощения этой идеи в реальность. Окно возможностей для успешной европейской стратегии в области ИИ быстро сужается, но ещё не полностью закрыто.

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

Konrad Wolfenstein

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса/маркетинг/PR/выставки.

Поддержка B2B и SaaS для SEO и GEO (поиск на базе ИИ) в сочетании: комплексное решение для компаний B2B — Изображение: Xpert.Digital

Поиск на основе ИИ меняет все: как это SaaS-решение кардинально меняет ваши рейтинги в сегменте B2B.

Цифровой ландшафт B2B-компаний стремительно меняется. Под влиянием искусственного интеллекта правила онлайн-видимости меняются. Компаниям всегда было сложно не только быть заметными в цифровой среде, но и быть актуальными для тех, кто принимает решения. Традиционные стратегии SEO и управление локальным присутствием (геомаркетинг) сложны, требуют много времени и зачастую представляют собой борьбу с постоянно меняющимися алгоритмами и жёсткой конкуренцией.

Но что, если бы существовало решение, которое не только упростило бы этот процесс, но и сделало бы его более интеллектуальным, предсказуемым и гораздо более эффективным? Именно здесь в игру вступает сочетание специализированной B2B-поддержки с мощной платформой SaaS (программное обеспечение как услуга), специально разработанной для нужд SEO и гео-оптимизации в эпоху искусственного интеллекта.

Это новое поколение инструментов больше не полагается исключительно на ручной анализ ключевых слов и стратегии обратных ссылок. Вместо этого оно использует искусственный интеллект для более точного понимания поискового намерения, автоматической оптимизации локальных факторов ранжирования и проведения конкурентного анализа в режиме реального времени. Результатом является проактивная стратегия на основе данных, которая даёт B2B-компаниям решающее преимущество: их не только находят, но и воспринимают как авторитетный источник информации в своей нише и регионе.

Вот симбиоз поддержки B2B и SaaS-технологии на базе искусственного интеллекта, который преобразует SEO и GEO-маркетинг, а также то, как ваша компания может извлечь из этого выгоду для устойчивого роста в цифровом пространстве.

Подробнее об этом здесь:

• Поддержка B2B и блог по SEO, GEO и AIS – поиску с использованием искусственного интеллекта
• Забудьте о дорогих SEO-инструментах — эта альтернатива выделяется непревзойденными функциями B2B.

Наш опыт в развитии бизнеса, продажах и маркетинге в ЕС и Германии - Изображение: Xpert.Digital

Отраслевые направления: B2B, цифровизация (от искусственного интеллекта до расширенной реальности), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность

Подробнее об этом здесь:

• Xpert Business Hub

Тематический центр с идеями и опытом:

• Платформа знаний о мировой и региональной экономике, инновациях и отраслевых тенденциях
• Сбор анализов, импульсов и справочной информации из наших приоритетных направлений
• Место для получения экспертных знаний и информации о текущих событиях в бизнесе и технологиях
• Тематический центр для компаний, желающих узнать больше о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях