Революция поиска Google в Германии: эффекты обновления AI от 26 марта 2025 года и стратегии для компаний

Резюме для принятия решений -новая эпоха информации о поиске информации

26 марта 2025 года знаменует собой поворотный момент в истории цифрового поиска информации в Германии. В одночасье Google провела глубокое обновление, которое принципиально изменило способ, которым пользователи находят информацию в Интернете и как компании становятся видимыми. В центре этой революции находятся сгенерированные AI ответы, которые часто называют «обзорами ИИ» или в экспериментальном «режиме ИИ». Эти интеллектуальные резюме, которые появляются непосредственно в начале результатов поиска, все чаще занимают место классических синих ссылок на результаты органического поиска.

В частности, в этой разработке представлены малые и средние компании (МСП) и поставщики услуг в Германии перед огромными проблемами. Их видимость и результат ценного органического трафика, часто основной основой вашего онлайн -приобретения клиентов, теперь существенно зависят от того, упоминаются ли ваш контент и предложения в этих выдающихся обзорах ИИ. Правила игры поисковой оптимизации (SEO) переписаны. Традиционное внимание к факторам ранжирования на основе ссылок и точное соглашение о ключевых словах уступает место новому приоритету: оптимизация контента, особенно для выбора систем Google AI.

Критерии опыта, опыта, авторитета и достоверности - обобщенные в аббревиатуре EAET (опыт, опыт, авторитетность, доверие) в настоящее время более важны для этого отбора. Структурированные данные, которые упрощают ИИ понимать и контекстуализировать контент, также массивны.

В этом отчете представлен всесторонний анализ глубокого воздействия этих изменений на корпоративный ландшафт Германии. Он освещает механизмы новых функций искусственного интеллекта, определяет потенциальных победителей и проигравших в этом изменении и, прежде всего, предлагает конкретные, реализуемые стратегии. Цель состоит в том, чтобы предоставить компаниям, особенно МСП и поставщикам услуг, необходимым знаниям и инструментам, чтобы не только утверждать себя в этой новой реальности, но и для обеспечения их присутствия в Интернете и в идеале даже для укрепления. Это призыв к переосмыслению и проактивной адаптации к новой эпохе поиска, поддерживаемого AI.

Подходит для:

• Google AI Обзорные обзоры Google Изменения: «Google Google For You»-это стоит за новыми обзорами искусственного интеллекта

Преобразование поиска Google в Германии: AI Focus

Перемещение обзоров ИИ и режима ИИ: стратегический шаг

Около 26 марта 2025 года произошли так называемые обзоры ИИ в немецком поиске в Google, что подтвердило более ранние наблюдения и спекуляции. Этот шаг был частью глобальной стратегии Google, основанных на ИИ, для создания неотъемлемой части результатов поиска после того, как они уже были развернуты в более чем сотнях других стран. Еще до официального начала в Германии были фазы тестов, в которых выбранные пользователи получили эти новые обзоры. Это указывает на тщательную подготовку и постепенно используется в новом формате.

В то же время Google начал введение экспериментального «режима ИИ». Этот режим, основанный на современной языковой модели Gemini 2.0, обещает расширенные навыки в логическом мышлении, обработку различных типов информации (мультимодальность) и еще более обширные ответы в поколении. Первоначально доступ к этому экспериментальному режиму был ограничен оплатой подписчиков из Google One AI Premium, но позже был также открыт для пользователей, которые зарегистрировались в списке ожидания. Это ошеломленное введение, начиная с оплачивающих клиентов, может быть признаком того, что Google может предложить расширенные функции поиска искусственного интеллекта за барьеры платежных в будущем. Это будет иметь далеко идущие последствия для доступности информации и конкуренции на рынке поисковых систем.

Интересная техническая инновация в режиме искусственного интеллекта-это техника «Запрос». На заднем плане один пользовательский запрос запускает несколько связанных поисковых запросов на подзадачи и различные источники данных. Результаты этих параллелей затем синтезируются ИИ, чтобы генерировать наиболее полный и нюансированный ответ.

В более широком европейском контексте также стоит упомянуть инициативу «Перспектива поиска» (EUSP), таких как экозия и Qwant. Хотя это не связано с обновлением Google, он отражает растущую осведомленность и стремление к большему цифровому суверенитету в Европе и может быть альтернативой доминирующим технологиям поиска в США в долгосрочной перспективе.

Скорость, с которой Google развернула обзоры ИИ и в то же время протестированный режим ИИ подчеркивает стратегическое определение группы для перепроектирования поиска в направлении опыта, ориентированного на ИИ. Для компаний в Германии это означает, что адаптивность не является вариантом, а необходимость, поскольку эти функции ИИ, вероятно, будут играть более и более центральную роль.

Презентация ответов ИИ: как работают обзоры ИИ

Обзоры ИИ появляются как краткие резюме, часто форматируемые в блоках или списках, в верхней части результатов поиска Google (страница результатов прохождения SERP-поиска). Их объявленная цель состоит в том, чтобы предоставить пользователям прямой ответ на их вопрос как можно быстрее, не проходившим несколько веб -сайтов. Они отображаются до традиционных результатов органического поиска, и, в зависимости от сложности запроса и масштаба ответа, они могут принять значительную часть видимой области экрана.

Анализы показывают, что средняя длина обзора ИИ составляет около 157 слов, при этом подавляющее большинство (около 99%) осталось ниже 328 слов. Это подчеркивает акцент на краткости и краткости. Чтобы четко представить информацию, ИИ часто возвращается к форматированию, таким как знаки списков (примерно в 61% случаев) и пронумерованные списки (примерно в 12% случаев), а также короткие, легко усваиваемые настройки текста.

В некоторых случаях Google также предлагает пользователям возможность адаптировать представление обзоров ИИ, например, путем упрощения языка. Это указывает на разработку более индивидуальной и низкой информации.

Важной особенностью обзоров ИИ являются ссылки на исходные веб -сайты, из которых была извлечена информация для резюме. Эти ссылки предлагают пользователям возможность углубиться в тему и проконсультироваться с исходными источниками. Тем не менее, очень важно понимать, что ИИ не берет на себя ответ из одного источника, а синтезирует информацию из различных онлайн -источников.

Выдающее размещение и часто достаточное информационное предложение обзоров ИИ имеют значительное последствие: количество кликов по традиционным результатам органического поиска, ниже ниже, может заметно уменьшить. Пользователи уже могут найти свой ответ в обзоре и больше не видят причины для посещения одного веб -сайта. Это приводит к увеличению так называемых «поисков с нулевым кликом» и требует, чтобы компании переопределяли свои показатели успеха в онлайн-маркетинге, что выходит за рамки чистых позиций.

Частое использование списков и коротких параграфов в обзорах ИИ предполагает, что контент, который уже хорошо структурирован, четко сформулирован и оптимизирован для быстрой записи, имеет более высокую вероятность извлечения и выдающегося из ИИ. Поэтому компании должны соответствующим образом подготовить свой контент: структурированный, легко читать и с прямыми ответами на потенциальные вопросы пользователя.

Хотя содержащиеся ссылки создают прозрачность, существует риск того, что они парадоксально приводят к меньшему количеству кликов по фактическому источнику, если резюме воспринимается как достаточное. В то же время, есть также новая возможность для цитируемых веб -сайтов: видимость непосредственно в ответе AI и потенциальном трафике рефералов пользователей, которые ищут более подробную информацию, и нажимайте на ссылки на исходные данные. Это новая форма видимости, которая должна быть измерена и оценена по -разному.

Затронутые поиски: где ответы ИИ чаще всего встречаются

Не все типы поисковых запросов в равной степени влияют обзоры ИИ. Краткое изложение ИИ, ориентированных на информационные запросы поиска, влияет на самое сильное. Это запросы, где пользователь ищет знания, хотел бы ответить на вопрос или хотел понять тему («Как работает фотосинтез?», «Симптомы гриппа», «Лучшее время для Таиланда»). Google, кажется, играет обзоры ИИ, особенно когда генеративный ИИ считается особенно полезным для синтеза сложной информации или освещения различных аспектов вопроса.

Напротив, поиск навигации -Поиск (пользователи ищут конкретный веб -сайт, например, вход в Deutsche Bank »,« Время открытия Aldi ») и поиск транзакций (пользователи имеют четкое намерение покупать, например,« Покупать iPhone 16 »,« дешевые полеты Berlin в Munich »), как правило, меньше, чтобы быть меньше из AI Over Operview. Здесь пользователь обычно ожидает, что привилегированные продукты.

Тем не менее, это разграничение не является абсолютно разделяемой. Существуют наблюдения, что элементы, основанные на ИИ, такие как карусели продуктов в пределах обзора ИИ, могут появиться даже при поиске, связанных с транзакциями. Это также может повлиять на видимость продуктов и предложений в этой области и потребовать новых подходов к оптимизации.

Взаимодействие обзоров ИИ с другими элементами в результатах поиска также интересно. Они часто появляются вместе с такими коробками, как «похожие вопросы» (люди спрашивают), а иногда и с представленными фрагментами (выделенные текстовые извлечения). Тем не менее, они реже встречаются в сочетании с классическими записями продукта (реклама покупок), локальные результаты поиска (локальный пакет) или ссылки Sitel.

Для компаний это означает, что те, кто в основном нацелен на ключевые слова, ориентированные на информацию, для достижения пользователей на ранней стадии поездки клиента (например, через консультативные предметы, сообщения в блоге, пояснительные видео), будут наиболее четко почувствовать влияние обновления. Эти компании должны массово согласовать свою контент -стратегию, чтобы присутствовать в обзорах ИИ.

Компании, чьи сосредоточены на навигации или ключевых словах транзакций, могут быть менее затронуты в короткие сроки. Тем не менее, разработка элементов ИИ для этих типов зависимости также указывает на то, что бдительность предлагается. Вы должны рассмотреть, как ваш продукт, услуга и бренд могут быть оптимально подготовлены в будущем для отображения в результатах поиска, поддерживаемых AI. Взаимодействие с «аналогичными вопросами» и представленными фрагментами также предполагает, что оптимизация для этих более традиционных функций SERP также может косвенно увеличить шансы на цитируемость в обзорах ИИ-признак синергического эффекта в современных стратегиях SEO.

Победитель и неудачник в новой поисковой экосистеме ИИ

Потенциальные неудачники: МСП и поставщики услуг с традиционным фокусом

Обновление Google не поражает всех актеров в цифровом пространстве. Особенно затронуты малые и средние компании (SMEM) и поставщики услуг, бизнес -модели чьи бизнес -модели в значительной степени зависят от видимости в классических результатах органического поиска. Многие из этих компаний инвестировали ресурсы в SEO на протяжении многих лет, чтобы стремиться к соответствующим поисковым терминам на передних местах и, таким образом, выиграть посетителей веб -сайта и потенциальных клиентов (лиды).

Растущее присутствие обзоров ИИ теперь ставит под сомнение эту модель. Поскольку пользователи находят ответы непосредственно в обзоре, необходимость нажать на ссылки внизу. Оценки отрасли указывают на то, что ИИ предлагает такие обзоры ИИ, потенциально может привести к потере до 25% органического трафика. Это увеличение «поисков с нулевым кликом» напрямую угрожает традиционным каналам генерации свинца и приобретения клиентов многих немецких МСП и поставщиков услуг. Они рискуют потерять значительную часть своих ценных посетителей веб -сайта, если они не присутствуют в обзорах ИИ или для открытия альтернативных источников трафика.

Для этих компаний это означает необходимость радикального переосмысления. Предыдущие стратегии SEO, которые могут в первую очередь сосредоточиться на технических аспектах, плотности ключевых слов или структуре обратных ссылок, больше не могут быть достаточными. Адаптация к новым требованиям, поддерживаемого AI, в частности, сосредоточено на EAET и высококачественном, структурированном контенте, возникает вопрос о выживании в цифровой конкуренции. Задача часто также в ограниченных ресурсах и ноу-хау для реализации этих сложных новых требований.

Подходит для:

• EEAT Маркетинг и PR: Является ли EEAT решением будущего для результатов поисковых систем и рейтинга благодаря развитию искусственного интеллекта?

Таблица 1 из 3: Контрольный список оптимизации EAET для немецких компаний

Контрольный список оптимизации EAET для немецких компаний предлагает ценную информацию о том, как вы можете специально укрепить опыт, опыт, авторитет и надежность вашего бренда. Чтобы содействовать фактору «опыта», желательно представить конкретные тематические исследования и примеры применения из вашей собственной работы, а также поделиться личным опытом и отраслевыми идей. Всегда покажите, что ваш опыт основан на практическом использовании - в идеале основан на принципе «от практики для практики». Для убедительной «опыта» ваш контент должен быть технически хорошо обатирован, до -датисты и безупречно. Подчеркните свои знания, предоставляя надежные источники, такие как исследования или данные, и с помощью глубоких публикаций, таких как белые документы или статьи специализированных. Также представьте свои эксперты и их квалификацию заметно, например, через ящики для авторов или страницу команды.

Для увеличения «авторитета» рекомендуется связь с признанными отраслевыми публикациями, нормами или научными исследованиями. Кроме того, вы должны активно стремиться к гостевым сообщениям на других авторитарных веб -сайтах или предоставлять упоминания в соответствующих каналах, например, Digital PR. Ваше присутствие в Интернете в соответствующей нише должно быть расширено последовательно и профессионально добавлено к привлекательному веб-сайту, это также включает в себя каналы социальных сетей и записи в отраслевых каталогах. Наконец, создайте доверие, гарантируя, что объявление о защите данных и контактная информация легко доступны и полны. Безопасное HTTPS -соединение так же важно, как и прозрачная презентация продуктов, услуг, цен и деловой практики. Реальные отзывы клиентов по соответствующим порталам, а также тщательно проверенные, безупречные и, возможно, исправленные факты, также способствуют надежности. Каждый из этих аспектов помогает вам позиционировать себя как надежный источник информации и влиятельного игрока в вашей отрасли.

Потенциальные победители: бренды с сильными сигналами EAT и четким позиционированием

На другой стороне спектра есть также четкие победители изменения. Обычно это бренды и компании, которые уделяют особое внимание созданию опыта, авторитета и достоверности до обновления. Примерным примером, который упоминался в оригинальном контексте, является онлайн -присутствие экспертов и специализированных платформ, таких как Конрад Вольфенштейн, с его промышленным концентратором Xpert.Digital. Такие субъекты, которые четко расположены в качестве пионера и надежного источника информации в конкретной нише (например, оцифровка, машиностроение, логистика), похоже, хорошо оборудованы, чтобы также доминировать в результатах поиска, контролируемых AI.

Подчеркивается важность EAET (опыт, опыт, власть, достоверность) для присутствия в обзорах ИИ. Системы ИИ от Google обучаются предпочтение контента из источников, которые демонстрируют эти качества. Компании, которые, как было доказано, имеют в опыте (экспертиза), могут поделиться практическим опытом (опытом), как признанный размер в их отрасли (авторитет), а их информация классифицируется как надежная и заслуживающая доверия (надежность), имеют значительно более высокую вероятность использования ИИ в качестве источника для обзоров ИИ.

Пример Xpert.Digital предполагает, что создание сильного, заслуживающего доверия онлайн -бренда и учреждения в качестве эксперта в четко определенной нише является решающим. Это не только включает в себя наличие специализированных знаний, но и его активную демонстрацию с помощью высококачественного, информативного контента (статьи в блоге, исследования, белая статья), профессиональный и хорошо структурированный веб -сайт, прозрачные профили автора и последовательное цифровое присутствие.

Успех таких специализированных и авторитарных источников может указывать на сдвиг в сторону более меритократической поисковой среды - по крайней мере, в теории. Настоящий опыт и проверенный авторитет потенциально вознаграждаются больше, чем чистые SEO -трюки. Как это ни парадоксально, это также может открыть возможности для небольших, высокоспециализированных компаний, которые EEAT может эффективно продемонстрировать в своей нише, даже если у них нет крупных корпораций. В центре внимания таких примеров, как Xpert.Digital в индустрии B2B, также показывает, что трансформация искусственного интеллекта оказывает особенно актуальное влияние на то, как компании достигают и убеждают свои целевые группы в Интернете в специализированных секторах.

В то время, когда цифровое присутствие компании определяет ее успех, задача состоит в том, как сделать это присутствие аутентичным, индивидуальным и масштабным. Xpert.Digital предлагает инновационное решение, которое позиционирует себя как связующее звено между отраслевым центром, блогом и представителем бренда. Он сочетает в себе преимущества каналов коммуникации и продаж на одной платформе и позволяет публиковать материалы на 18 разных языках. Сотрудничество с партнерскими порталами и возможность публикации статей в Новостях Google, а также список рассылки прессы, насчитывающий около 8000 журналистов и читателей, максимизируют охват и видимость контента. Это представляет собой важный фактор во внешних продажах и маркетинге (SMarketing).

Подробнее об этом здесь:

• Аутентичный. Индивидуально. Глобально: стратегия Xpert.Digital для вашей компании

Ключевая роль EAET в эпоху поиска ИИ

EAT Декодирует: больше, чем просто аббревиатура

EEAT - это центральная концепция, которая ведет оценку качества и достоверности Google и в настоящее время становится еще более важной для видимости в обзорах ИИ. Отдельные компоненты означают подробно:

Опыт

Относится к степени, в которой создатель контента имеет практический, первый опыт работы. Сам ли автор проверил продукт? Компания прошла через сам процесс? Был ли автор в месте, о котором он пишет? Эта практическая перспектива дает контент подлинность и достоверность. Добавление «E» для опыта в 2022 году к оригинальной структуре EAT подчеркивает растущий интерес Google к реальным знаниям и личному пониманию.

Опыт (опыт)

Это касается очевидной экспертизы и компетентности автора или веб -сайта в соответствующей теме. Автор - признанный специалист? Есть ли на веб -сайте историю высококачественного контента по этой теме? Экспертиза часто демонстрируется квалификацией, наградами или глубиной и точностью предоставленной информации.

Авторитетность

Описывает репутацию и признание, что автор, контент и веб -сайт пользуются в вашей отрасли или нише в целом. Сайт часто цитируемый источник? Уважается ли автор и упомянут другие эксперты? Управление часто нарастает со временем и укрепляется внешними сигналами, такими как ссылки с других известных страниц, упоминания в прессе или положительные отзывы.

Надежность

Это может быть наиболее важным аспектом. Он включает в себя общий авторитет, честность, безопасность и надежность контента, создателя и веб -сайта. Правильная информация и основана на фактах? Есть ли четкая контактная информация и отпечаток? Безопасен ли сайт (HTTPS)? Источники даны прозрачно? Основой, на которой нарастают другие факторы EAET, является надежность.

Сам Google неоднократно подчеркивает, что его системы ранжирования, в том числе системы, которые генерируют обзоры ИИ, предназначены для выявления и вознаграждения оригинального, высококачественного контента, который демонстрирует EAET. Это применимо независимо от того, как был создан контент в принципе также для контента, сгенерированного ИИ, если вы соответствуете этим критериям качества (что часто является проблемой на практике). Последовательное общение Google дает понять: EAET - это не абстрактная концепция, а фундаментальное руководство для алгоритмов. Компании должны рассматривать структуру и видимую демонстрацию этих качеств как стратегическим приоритетом.

Как EAET влияет на выбор для обзоров ИИ

Сильные сигналы EAT являются ключом к увеличению вероятности того, что собственный контент Google AI признает как надежный источник, используемый в обзорах ИИ и цитирует соответствующим образом. Прогрессивное слияние искусственного интеллекта и традиционный поиск еще больше усилит важность EAET для цифровой видимости.

Алгоритмы ИИ зависят от оценки достоверности и надежности источников информации, чтобы иметь возможность предоставить пользователям точные и полезные резюме. ИИ служат важными показателями. В частности, тщательный обзор фактов в контенте, четкое представление опыта и опыта авторов (например, через подробные профили автора с квалификацией), создание сильной репутации бренда и положительных упоминаний других уважаемых источников в Интернете в значительной степени способствует созданию EAET. Эти факторы напрямую улучшают вероятность того, что они заметно помещают в желанные обзоры ИИ.

Акцент на упоминании уважаемых источников также показывает, что традиционная внестраничная тактика, в частности, те, которые направлены на создание власти с помощью высококачественных, связанных с темами обратных ссылок и позитивного фирменного упоминания, все еще актуальны. В контексте поиска ИИ они могли бы даже получить важное значение, поскольку они служат внешней проверкой авторитета источника. Тем не менее, речь идет не как о чистом количестве ссылок, чем их качеством и тематической связи.

Подходит для:

• Маркетинговый кризис – рекламная перегрузка: является ли EEAT ключом к улучшению бизнес-моделей?

Стратегии действий: оптимизируйте контент для поиска искусственного интеллекта

Чтобы добиться успеха в новую эру поиска ИИ, компании должны адаптировать свои стратегии контента. Следующие меры имеют решающее значение:

Распределите приоритеты структурированного контента и прямые ответы

Последовательная рекомендация заключается в том, что ИИ как можно проще понять ваш контент и извлечь соответствующую информацию. Лучше всего это делать с помощью ясного и логического структурирования вашего контента. Используйте значимые заголовки (H1, H2, H3 и т. Д.), чтобы разделить темы. Используйте знаки списка и пронумерованные списки для четкого представления информации. Интегрируйте разделы вопросов-ответов (часто задаваемые вопросы), которые часто задают вопросы пользователя напрямую.

Основное внимание должно быть сосредоточено на предоставлении прямых и кратких ответов на конкретные вопросы пользователя. Этот подход, иногда также называемый «Micro SEO», направлен на то, чтобы предоставить именно информационные закуски, которые ищут пользователи (и, следовательно, также ИИ). Наиболее важный вопрос в идеале следует ответить прямо в начале раздела. Сложные темы должны быть разделены на меньшие, легко усваиваемые секции.

Исследования показывают, что модели ИИ предпочитают структурированный контент и что на них ссылаются значительно более высокая вероятность, генерируемые ИИ-результатами, которые некоторые источники говорят о более чем 50%. Поэтому компании должны отказаться от длинных, неструктурированных текстовых пустынь и явно организовать свою информацию, логически и легко читателя (и ИИ). Это не только повышает шансы на включение в обзоры ИИ, но и увеличивает общее пользовательское подружость вашего веб -сайта.

Оптимизация для естественного языка (NLP) и пользовательской станции

Современные поисковые системы, особенно системы на основе искусственного интеллекта, полагаются на обработку естественного языка (NLP), чтобы понять значение и контекст содержания и поисковых запросов. Это больше не достаточно для оптимизации контента только в точном соглашении о ключевых словах. Вместо этого компании должны научиться понимать естественный язык и привычки поиска своей целевой группы и соответствующим образом разработать их содержание.

Основное внимание должно быть сосредоточено на пользователе: что пользователь действительно хочет знать или достичь, если он спросил конкретный поисковый запрос? Используйте естественную, иногда разговорную формулировку, которая соответствует тому, как люди на самом деле говорят и ищут. Проанализируйте, какие вопросы вашей целевой группе в отношении инструментов, таких как Trends Google, функция автозаполнения инструментов исследования поиска или специализированных вопросов может дать здесь ценную информацию.

Оптимизируйте не только отдельные ключевые слова, но и для целых тематических кластеров. Создайте всеобъемлющий контент, который освещает тему с разных точек зрения и отвечает на вопросы, связанные с ним. Глубокое понимание поискового намерения имеет решающее значение для создания контента, который классифицируется как актуальный и полезный по ИИ. Этот подход требует более требовательного создания контента, которое предвидит потребности пользователей и предлагает реальную добавленную стоимость.

Укрепить брендинг и культивировать контент-ko-okkutrent

Организация и надежность бренда не только оценивают из систем ИИ на основе их собственного веб -сайта, но и посредством присутствия и упоминания во всей цифровой экосистеме. Поэтому рекомендуется построить сильное и последовательное цифровое присутствие на нескольких соответствующих и уважаемых платформах.

Это включает в себя стратегические меры, такие как:

Контент синдикация

Публикация вашего контента на других соответствующих платформах (с правильным источником).

Цифровой пиар

Активная пресса работа и размещение вкладов или интервью в специализированных СМИ.

Стратегическое партнерство

Сотрудничество с другими компаниями или влиятельными лицами в своей отрасли.

Вовлечение сообщества

Присутствие и активное участие в соответствующих онлайн -форумах, отраслевых группах и в социальных сетях.

Цель состоит в том, чтобы создать «контент-коукутист»: ваш бренд и основные компетенции часто должны появляться в Интернете в связи с темами и ключевыми словами, которые соответствуют вам. Определите ключевые темы вашей отрасли и убедитесь, что ваш бренд воспринимается как соответствующий актер в этой теме на различных надежных онлайн -источниках.

Алгоритмы ИИ учитывают эту более широкую онлайн -картину при оценке авторитета. Сильное, позитивное и тематически последовательное присутствие на различных каналах сигнализирует о достоверности и актуальности ИИ, что увеличивает вероятность того, что в обзорах ИИ рассматривается как источник информации.

Необходимая роль технологии: структурированные данные и базы SEO

В дополнение к высококачественному содержанию и сильным сигналам EAT, техническая оптимизация веб-сайта также играет решающую роль в видимости в поиске искусственного интеллекта.

Наценка схемы: говорить на языке ИИ

Настоятельно рекомендуется реализация структурированных данных с использованием разметки схемы. Оценка схемы - это стандартизированный словарный запас, который вы можете добавить в код вашего веб -сайта, чтобы предоставить поисковые системы явную информацию о значении и контексте вашего контента. Это помогает Google (и его ИИ) лучше понять содержание своей страницы, классифицировать и извлекать информацию более точно.

Особенно релевантные типы схемы в контексте обзоров ИИ:

FAQPage

Записанные страницы со списком вопросов и ответов. Идеально подходит для участков часто задаваемых вопросов, продуктов или услуг.

Howto

Описывает пошаговые инструкции. Идеально подходит для учебных пособий, инструкций и консультативных предметов.

Продукт

Определяет информацию о продукте (имя, цена, доступность, обзоры). Незаменимый для веб-сайтов электронной коммерции.

Обзор

Идентифицирует отдельные рейтинги (например, от клиентов).

Статья/публикация в блоге

Помогает определить основное содержание статьи или сообщения в блоге (заголовок, автор, дата).

Человек/организация

Предоставляет структурированную информацию об авторах или самой компании, которая может усилить сигналы EAET.

Реализация предпочтительно проводится в формате JSON LD, так как это часто легче в использовании. Исследования показывают, что веб -сайты, которые используют структурированные данные, имеют значительно более высокую вероятность (некоторые говорят о более чем на 40%), которые будут упомянуть в результатах, полученных в области искусственного интеллекта. Поэтому разметка схемы больше не является чистой оптимизацией для богатых фрагментов, а фундаментальной предпосылкой для улучшения видимости в поисковом ландшафте, поддерживаемом AI. Вы говорите на предпочтительном языке ИИ.

Таблица 2 из 3: рекомендуемые типы разметки схемы для обзоров ИИ

В таблице перечислены рекомендованные типы разметки схемы для обзоров ИИ. Тип FAQPage идентифицирует страницы, которые содержат вопросы и ответы, такие как часто задаваемые вопросы об условиях доставки, услугах налоговой консультации или программных функциях для МСП. Схема Howto описывает пошаговые инструкции, например, для установки солнечной системы на балконе, для коммерческой регистрации в Германии или для конфигурации программного обеспечения. Продукт предоставляет информацию о таких продуктах, как название, описание, цена, доступность, бренд и обзоры для страниц продуктов немецких интернет-магазинов для электроники, моды или инструментов. Обзор относится к оценке или сводкам оценок и укрепляет EAET, как и в мнениях клиентов о ресторанах, отелях или ремесленных предприятиях. В статье/публикации в блоге описываются новостные статьи или сообщения в блоге, такие как корпоративные предметы по отраслевым вопросам, местные новостные взносы или руководства. Организация схемы представляет компании с помощью названия, логотипа, адреса и контактной информации, идеально подходящей для стартовых страниц или страниц «о нас», чтобы укрепить идентичность бренда и надежность. Наконец, в схеме описываются такие люди, как авторы, сотрудники или эксперты с именами, названиями и опытом, которые можно использовать на профилях авторов или командных страницах, чтобы выделить компетентность и опыт, относящуюся к питанию.

Технические базы SEO: основа для ползания ИИ

Хотя основное внимание уделяется содержанию и EAET, классические основы технической поисковой оптимизации не следует пренебрегать. Надежная техническая основа имеет решающее значение, так что системы ИИ могут найти, ползать, индекс и понимать их содержание в первую очередь.

Это также включает в себя:

Мобильность

Веб -сайт, который хорошо работает на всех устройствах.

Скорость веб -сайта (основные веб -сайты)

Быстрое время загрузки имеет решающее значение для пользовательского опыта и ползания.

Безопасность (https)

Безопасное соединение - это базовый доверительный сигнал.

Архитектура и навигация на сайте

Логическая структура облегчает ползание и понимание боковой иерархии.

Чистый код и безупречная индексальность

Избегание технических ошибок, которые мешают ползанию.

Оптимизация изображения

Сжатые картинки для более быстрого времени загрузки.

Google Search Console

Консоль поиска Google остается незаменимым инструментом. Это помогает выявить и исправить проблемы индексации, которые могут повлиять на способность ИИ получить доступ к своему контенту. Кроме того, она все чаще предлагает представление о производительности ее веб -сайта в контексте новых функций поиска. Регулярные технические аудиты и решения выявленных проблем необходимы. Потому что даже лучший контент бесполезен, если ИИ не может достичь и обработать его из -за технических барьеров.

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц

Управление репутацией в возрасте ИИ: доверие как валюта

Влияние онлайн -репутации на видимость искусственного интеллекта

В поисковой среде, в которой ИИ синтезировал и представлен как предположительно надежный ответ, онлайн -репутация бренда или компании становится более важной. Доверительные сигналы являются важной валютой. Алгоритмы ИИ запрограммированы на предпочтение надежных источников, а общественное восприятие бренда служит важным показателем этой достоверности.

Это включает в себя:

Отзывы клиентов

Положительные отзывы о соответствующих порталах (особенно профиль компании Google для местных компаний, а также отраслевые платформы).

Упоминание о брендинге

Как и в каком контексте говорят о вашем бренде в Интернете (нажатия, блоги, форумы, социальные сети)?

Мнения и награды экспертов

Признание третьими лицами в отрасли.

Общее настроение (настроение)

Является ли преобладающее мнение о вашем бренде довольно позитивным, негативным или нейтральным?

Результаты, сгенерированные ИИ, часто явно относятся к источникам, которые считаются заслуживающими доверия. Сильная, позитивная онлайн -репутация, таким образом, увеличивает вероятность того, что ваш контент будет использоваться в качестве основы для обзоров ИИ, а ваш бренд воспринимается как достоверный источник информации. Активное управление вашим профилем компании Google, включая сборы и ответные рейтинги, имеет важное значение для местных компаний в Германии, особенно для местных компаний в Германии.

Управление упреждающей репутацией для поиска искусственного интеллекта

Компании больше не могут позволить себе оставить свою онлайн -репутацию на случайность. Требуется проактивный и стратегический подход:

Мониторинг

Непрерывно отслеживайте брендинг и оценки по всем соответствующим каналам (Google оповещения, инструменты социального прослушивания, платформы обзора).

Активное управление оценкой

Наслаждайтесь довольными клиентами, чтобы представить отзывы. Реагируйте на все обзоры быстро, профессионально и индивидуально - как положительными, так и отрицательными. Покажите, что вы серьезно относитесь к обратной связи.

Кризис

Разработать стратегии борьбы с негативной рекламой или неоправданной критикой.

Контент -стратегия

Создайте специально положительный контент (тематические исследования, истории успеха, экспертные статьи), которые подчеркивают их сильные стороны и потенциально вытесняют негативные результаты в результатах поиска.

Прозрачность и подлинность

Установите доверие через открытое общение, четкие руководящие принципы и честные деловые практики.

Интересно, что инструменты на основе искусственного интеллекта также могут поддержать это. В настоящее время существуют программные решения, которые могут помочь мониторингу упоминаний, анализ настроения (анализ настроений) в обзорах и даже формулировке персонализированных предложений ответа. Специальные инструменты также могут сделать процесс сбора Google Reviews более эффективным. Использование таких технологий может сделать управление репутацией более масштабируемым, но человеческий надзор и подлинная личная заметка остаются важными.

Тематические исследования и наблюдения: обучение на практике

Анализ конкретных примеров помогает лучше понять эффекты обновления и стратегии успешной адаптации.

Пример Конрада Вольфенштейна и Xpert.Digital уже упомянута, служит потенциальной моделью для «победителя» в немецком контексте. Более точное (гипотетическое) представление о вашем присутствии в Интернете, вероятно, покажет, что вы реализуете многие рекомендуемые стратегии:

Четкая ниша фокус

Концентрация на конкретных темах B2B (оцифровка, машиностроение и т. Д.).

Высокий качественный, глубокий контент

Предоставление экспертных знаний в форме статей, исследований, анализа.

Демонстрация опыта

Вероятно, четкие профили автора, ссылки на квалификацию или опыт отрасли.

Структурированный сайт

Вероятно, четкая навигация и использование форматов контента, которые просты в обработке для ИИ.

Потенциальное использование структурированных данных

Использование схемы разметки для лучшей маркировки контента.

Сильные сигналы EAET

Создание бренда, которая воспринимается как авторитарный и заслуживающий доверия в своей нише.

Другие тематические исследования, такие как у колледжа, который специально оптимизировал его контент для обзоров искусственного интеллекта, показывают аналогичные факторы успеха: созданный на заказ контент, который напрямую отвечал на вопросы пользователя, реализация богатой схемы, солидного технического SEO, контролируемого данными отслеживания ключевых слов (с акцентом на вопросы) и структуру высококачественных обратных ссылок для укрепления авторитета. Хотя стратегии не являются специфическими для Германии.

В то же время важно распознать текущие пределы технологии. Примеры бессмысленных или даже опасных ответов из обзоров ИИ от Google (например, совет, чтобы использовать клей на пицце или съесть камни каждый день) попадают в заголовки новостей по всему миру. Эти инциденты подчеркивают, что ИИ не является непогрешимым, и Google должен постоянно совершенствовать свои алгоритмы. Тем не менее, они также подчеркивают огромную ответственность за компании, абсолютно правильную, безопасную и высококачественную информацию. Неправильный или вводящий в заблуждение контент может не только нанести вред вызову, но и в худшем случае может быть рассмотрена и распределена ИИ. Для пользователей это означает, что всегда критически подвергается вопросу, сгенерированной AI, и, если вы сомневаетесь, проверьте связанные источники.

Общие примеры обзоров ИИ (например, инструкции по ремонтам, рекомендации по путешествиям) показывают типичный формат: краткое резюме, часто со списками или шагами, и ссылки на источники. Анализ этих примеров помогает понять, какой тип контента и какую структуру предпочитают ИИ.

SEO ландшафт в переменах: новая парадигма в Германии

От SEO до GEO: повышение оптимизации генеративной двигателя

Внедрение обзоров ИИ не только отмечает технические изменения, но и инициирует фундаментальные изменения в философии поисковой оптимизации. Мы все чаще говорим о «генеративной оптимизации двигателей» (GEO). Основная цель GEO больше не состоит в том, чтобы просто быть как можно более высоко, чтобы сгенерировать клики на вашем собственном веб -сайте. Вместо этого речь идет о том, чтобы быть признанным поддержанной поисковой системой ИИ как надежного и соответствующего источника и цитируемой в сгенерированных ответах.

Это изменение требует отхода от чисто стратегий, ориентированных на ключевые слова для более сильного фокуса:

Сущности

Оптимизация вокруг четко определенных концепций, людей, мест или организаций и их отношений друг с другом.

Темы и контекст

Комплексное охват предметных областей вместо изолированных ключевых слов.

Пользовательская станция и вопросы

Прямая ответа на вопросы, которые на самом деле задают пользователи.

Структурированные данные

Явная идентификация информации для ИИ.

Эат

Строительство и демонстрация опыта, опыта, авторитета и достоверности.

Традиционные показатели SEO, такие как ключевое, ранжирование, потенциально теряет смысл. Новые метрики выходят на первый план: как часто мой бренд или контент упоминается в обзорах ИИ? Какова видимость в этих выдающихся коробках? Какой трафик приходит (до сих пор) через исходные ссылки? Как присутствие в обзорах ИИ влияет на восприятие бренда и косвенные преобразования? GEO требует переосмысления и разработки новых методов измерения.

Таблица 3 из 3: Сравнение традиционного SEO и генеративной оптимизации двигателя (GEO)

В таблице сравнивается традиционная поисковая оптимизация (SEO) с генеративной оптимизацией двигателя (GEO). В то время как традиционный SEO фокусируется на достижении высокого размещения в результатах органического поиска и, таким образом, направляя трафик на веб -сайт, Geo Focus находится на признании поисковыми системами ИИ как надежного источника и упоминается в ответах, генерируемых ИИ. В стратегии ключевых слов традиционный SEO следует за комплексным исследованием ключевых слов и оптимизации контента для конкретных ключевых слов и их вариаций. GEO, с другой стороны, расставляют приоритеты тематические кластеры, пользовательские станции и вопросы, с целью создания контента, который предоставляет естественные и всеобъемлющие ответы, и концентрироваться на семантической актуальности и контексте.

Что касается форматов контента, традиционный SEO часто использует длинные тексты, чтобы подробно охватывать темы и для удовлетворения факторов ранжирования. Geo, с другой стороны, предпочитает структурированный контент, такой как списки, часто задаваемые вопросы, таблицы или краткие абзацы, которые дают прямые ответы на конкретные вопросы, с высоким уровнем информации и ясности. Важные сигналы в традиционном SEO включают качество и количество обратных ссылок, оптимизации ключевых слов, а также технические аспекты SEO, такие как скорость зарядки, мобильная оптимизация и пользовательский опыт. Geo, с другой стороны, фокусируется на EAT (опыт, опыт, авторитет, надежность), структурированные данные (схема), брендинг, правильность, битву контента и позитивную репутацию в Интернете.

Измерение успеха также отличается: традиционная SEO оценивает их с использованием рейтинга ключевых слов, органического трафика, скорости кликов (CTR) и коэффициента конверсии. Для GEO, видимость в обзорах ИИ, клики по ссылкам на исходные ссылки, узнаваемость бренда с помощью цитат и показателей взаимодействия в соответствии с кликами. Кроме того, косвенное влияние на власть и обращение учитывается. Наконец, основная разница в мышлении может быть уменьшена до того факта, что SEO следует подходу: «Как мне оценить свою страницу по этому ключевому слову?», А Гео спрашивает: «Как мне стать самым надежным и полезным источником, цитируемым ИИ?»

Местный SEO в AI AGE: корректировки немецких компаний

Для местных компаний в Германии (мастеров, ресторанов, врачей, ритейлеров и т. Д.) Поиск искусственного интеллекта также приносит конкретные проблемы и возможности. Местные стратегии SEO должны быть скорректированы:

Оптимизация профиля компании Google

GUP является основным источником данных для локального ИИ. Вся информация (адрес, время открытия, услуги, фотографии) должна быть правильной, полной и повышенной. Вклад и функции вопросов и ответов должны активно использовать.

Местные цитаты (цитаты)

Последовательные упоминания названия компании, адреса и номер телефона (данные NAP) в соответствующих онлайн -каталогах остаются важными в качестве сигнала доверия.

Расположение -Ключевые слова и контент

Создание контента, адаптированного к местным потребностям и поисковым запросам (например, «Лучший сантехник в [городе]», «Итальянский ресторан возле [зрелище]»).

Местное управление оценкой

Активный сбор и управление обзорами в GUP и на других соответствующих местных платформах имеет решающее значение для местной репутации и видимости.

Использование локальных инструментов на основе искусственного интеллекта

Инструменты, которые используют ИИ, все чаще начинают анализировать локальные тенденции, помогают управлять обзорами или оптимизировать локальный контент.

Местные компании должны гарантировать, что их информация о присутствии будет оптимизирована не только для пользователей, но и для алгоритмов искусственного интеллекта, которые используют эти данные для получения местных рекомендаций или для интеграции в обзоры ИИ через местные услуги.

Более широкие последствия: ИИ, МСП и немецкий мир труда

Убийства в поиске Google являются частью гораздо большей тенденции: растущее распространение и интеграция искусственного интеллекта практически во всех сферах жизни и бизнеса в Германии. Исследования показывают иногда нерешительный, но все же постоянно растущий уровень адаптации ИИ в немецких компаниях, что часто выше среднего.

Для МСП это означает, что вы должны распознать более широкий контекст и учитывать, как ИИ за пределами маркетинга может быть интегрирован во все ваши бизнес -стратегии, чтобы оптимизировать процессы, повысить производительность и оставаться конкурентоспособными.

В то же время революция ИИ также оказывает глубокое влияние на мир труда. Необходимость адаптации для сотрудников посредством непрерывного обучения и дальнейшего образования становится все более четкой. Компании обязаны инвестировать в обучение своих сотрудников, чтобы они могли понимать меняющуюся цифровой ландшафт и эффективно использовать инструменты и стратегии на основе искусственного интеллекта в области маркетинга, обслуживания клиентов, производства или администрации. Способность взаимодействовать с системами ИИ и критически оценивать их результаты становится ключевой компетенцией.

Рекомендации по действиям на будущее

Анализ показывает однозначно: Google Sulupdate от 26 марта 2025 года и прогрессивная интеграция ИИ в поиск представляют собой глубокий поворотный момент для цифрового ландшафта в Германии. Доминирование обзоров ИИ перемещает баланс сил и требует, чтобы компании, особенно МСП и поставщики услуг, быстрая, стратегическая и всесторонняя адаптация.

Традиционный SEO, часто сосредоточенный на технических сигналах рейтинга и ключевых словах, занимает заднее сиденье. Новая парадигма, характеризующаяся EAET, высококачественное и структурированное контент, глубокое понимание пользовательского Dation и управления упреждающей репутацией, определяет будущее видимости.

Чтобы не только выжить в эту новую эру поиска, поддерживаемого ИИ в Германии, но и для того, чтобы быть успешными, компании должны определить приоритеты следующих конкретных мер:

1. Создайте и продемонстрируйте EAET: инвестируйте в создание первого класса, более точного и раскрывающего контента, который отражает фактический опыт и опыт вашей команды. Покажите власть через внешнюю проверку и активно приобретайте доверие к вашей целевой группе. Сделайте экспертизу видимым (профили автора, квалификация).
2. Оптимизируйте контент для прямых ответов и структуры: логически разделите свой контент (заголовки, списки, часто задаваемые вопросы). Сформулируйте четкие, краткие ответы на самые насущные вопросы вашей целевой группы. Упростить ИИ легко извлечь вашу информацию.
3. Поймите и используйте пользовательскую станцию: выходить за рамки ключевых слов. Проанализируйте, что на самом деле ищут ваши пользователи и нуждаются. Создайте контент, который всесторонне удовлетворяет эти потребности на естественном языке.
4. Реализовать разметку схемы: используйте структурированные данные (в частности, FAQPage, Howto, Product, Organization, Person), чтобы явно передать контекст вашего контента.
5. Управление онлайн -репутацией: монитор упоминаний и отзывов. Реагировать профессионально. Поощрять положительные отзывы. Тщательно поддерживайте свой профиль компании Google.
6. Поддерживайте технические базы SEO: обеспечить быстрый, безопасный, мобильный и хорошо пролеченный веб-сайт. Немедленно исправьте технические ошибки.
7. Соблюдайте и изучайте результаты поиска ИИ: регулярно анализируйте, как выглядят обзоры ИИ в вашей отрасли и на ваши ключевые слова. Определите, какой контент и источники являются предпочтительными, и соответствующим образом адаптируйте вашу стратегию.
8. Оставайтесь в курсе и тренировки: ландшафт ИИ быстро развивается. Следуйте новостям отрасли, обновлениям Google и лучшим практикам для GEO. Инвестируйте в знания своей команды.
9. Рассмотрим AI Holistic: проверьте, где ИИ предлагает потенциал для вашей компании за пределами поиска (оптимизация процессов, обслуживание клиентов и т. Д.).

Адаптация к поиску ИИ - это не уникальный проект, а непрерывный процесс. Компании, которые сейчас действуют активно, адаптируют свои стратегии и сосредоточены на качеством, доверительном и центре пользователей, будут иметь наилучшие шансы на успех в новой эпохе поиска информации.