«Чат с использованием ИИ мертв»: почему OpenAI теперь жертвует своим главным достижением

Паника из-за антропоцентризма: как новичок вынуждает создателя ChatGPT радикально перестроить свою платформу

Конец подсказок: почему OpenAI хочет навсегда изменить наш подход к работе

Компания OpenAI произвела революцию в мире технологий с помощью ChatGPT, но теперь самая дорогая частная компания в сфере ИИ сталкивается с самым радикальным потрясением в своей истории. За закрытыми дверями уже вынесен вердикт: «Чат мертв». Столкнувшись с огромным финансовым давлением, стремительным ростом стоимости инфраструктуры и быстрым взлетом своего конкурента в сегменте B2B, компании Anthropic, OpenAI вынуждена отказаться от своего главного успеха. Новая стратегия нацелена на самое сердце глобальной экономики: комплексное корпоративное суперприложение и автономные агенты ИИ призваны сделать голосовые подсказки устаревшими и заменить традиционную индустрию программного обеспечения. Но пока стартап тратит миллиарды на подготовку к историческому IPO, остается вопрос: сможет ли пионер эры ИИ завоевать доверие крупных корпораций, или OpenAI споткнется о собственные амбиции? Подробный анализ новой динамики власти в Силиконовой долине.

От чат-бота до операционной системы эпохи искусственного интеллекта: стратегическое переосмысление OpenAI

Признание рыночного шока: OpenAI под давлением

Редко громкие заявления сигнализируют о самых глубоких изменениях в компании, чаще всего это происходит в виде тихих признаний. Когда высокопоставленный сотрудник OpenAI заявил Financial Times: «Чат мертв», это прозвучало не как триумфальный жест, а скорее как трезвая оценка внутреннего кризисного совещания. Тот факт, что компания, которая, по сути, изобрела чат-боты как массовое явление с помощью ChatGPT, теперь объявляет о смерти именно этого формата, — это не просто стратегическая перестройка. Это наиболее явное свидетельство того, что на рынке ИИ произошел фундаментальный сдвиг в расстановке сил, и победители еще не определены.

В 2026 году OpenAI оказалась в своеобразном затруднительном положении: с рыночной капитализацией в 850 миллиардов долларов она является одной из самых дорогих частных технологических компаний в истории, планирует одно из крупнейших IPO в истории, но при этом внутри компании не достигла нескольких своих собственных целевых показателей по доходам и количеству пользователей. Ее самый популярный продукт, ChatGPT, достиг 900 миллионов еженедельно активных пользователей, но едва не достиг поставленной цели в один миллиард к концу 2025 года. Финансовый директор Сара Фрайар выразила внутри компании опасения по поводу того, смогут ли вообще финансироваться будущие контракты на вычислительные ресурсы, если рост доходов не будет значительно ускорен. Между тем, ее главный конкурент, Anthropic, растет темпами, которые удивляют даже опытных отраслевых аналитиков.

В этом напряжении между гигантской оценкой и реальным давлением роста, объявленная трансформация ChatGPT в «суперприложение» раскрывает гораздо больше, чем просто редизайн интерфейса. Это результат стратегического осознания, которое дошло до OpenAI поздно, но не слишком поздно: потребительские чат-боты могут формировать общественный имидж, но корпоративные клиенты обеспечивают выживание.

Два миллиона корпоративных клиентов как новый ключевой элемент бизнес-модели

Чтобы понять, почему OpenAI теперь называет свой самый известный чат-бот устаревшим, необходимо внимательнее изучить структуру доходов компании. В настоящее время продуктами OpenAI пользуются два миллиона компаний, на долю которых приходится около 40 процентов от общего дохода. OpenAI ожидает, что к концу 2026 года эта доля вырастет до 50 процентов. Это означает, что половина всего дохода будет поступать от группы клиентов, которая составляет лишь небольшую часть пользовательской базы.

Этот расчет имеет важное значение с точки зрения бизнеса. Корпоративный клиент, оплачивающий интеграцию API, доступ для разработчиков или профессиональную подписку на Codex, в среднем получает доход во много раз больше, чем частный подписчик ChatGPT Plus, платящий 20 долларов в месяц. В то же время корпоративные клиенты значительно менее эластичны по цене, медленнее меняют поставщиков и больше нуждаются в индивидуальных решениях, способствующих лояльности к поставщику. Большинство пользователей Codex уже платят за услугу, что демонстрирует готовность этой целевой группы к монетизации.

Такой профиль доходов имеет решающее значение для планируемого IPO. Рынки капитала оценивают повторяющиеся корпоративные доходы значительно выше, чем нестабильные потребительские продажи. Компания, получающая 50 процентов своей выручки от стабильных B2B-контрактов, оценивается инвесторами по иным мультипликаторам, чем компания, работающая исключительно в потребительском секторе. Поэтому трансформация в корпоративную платформу является не только реакцией на конкурентное давление, но и целенаправленной подготовкой к тому, чтобы оправдать IPO с оценкой в ​​триллион долларов, используя аргументы, представленные на рынке капитала.

Модель Кодекса как план для более прибыльного будущего

В основе этой стратегической перестройки лежит продукт, гораздо менее известный широкой публике, чем ChatGPT, но внутри компании рассматриваемый как жизненно важный: Codex, программный продукт OpenAI на основе искусственного интеллекта. С момента запуска настольного приложения в феврале 2026 года еженедельная база пользователей Codex увеличилась в шесть раз и теперь превышает пять миллионов активных пользователей в неделю.

Codex — наиболее наглядный пример того, что отличает OpenAI от логики чат-ботов. Он решает конкретные, монетизируемые задачи для разработчиков и бизнеса: пишет код, отлаживает ошибки, генерирует тесты и работает с существующими кодовыми базами. Тибо Соттио, ранее отвечавший за Codex, а теперь возглавляющий весь продуктовый отдел OpenAI, описывает базовую систему как персонального агента, способного оказывать поддержку во всех сферах жизни и работы — через смартфон, компьютер и автомобиль. Это кардинальное изменение: от реактивного чат-бота, отвечающего на вопросы, к проактивному агенту, самостоятельно решающему задачи.

Приобретение стартапа Astral значительно укрепило технические возможности платформы Codex и позволило глубже интегрировать ее в среды разработки. В новой архитектуре суперприложения Codex спроектирован для бесперебойной работы с ChatGPT и фирменным браузером Atlas: Atlas осуществляет поиск в документации, Codex пишет и отлаживает код, а ChatGPT в режиме реального времени объясняет процесс. Это не постепенное улучшение, а качественный скачок в логике продукта.

Антропическая дилемма: как новичок составляет серьезную конкуренцию лидеру рынка

Непосредственным толчком к стратегическому сдвигу OpenAI стала компания Anthropic, основанная в 2021 году бывшими сотрудниками OpenAI. С момента своего создания Anthropic целенаправленно фокусировалась на корпоративных клиентах, архитектуре безопасности и интеграции API, в то время как OpenAI долгое время доминировала на потребительском рынке. Последствия этих расходящихся стратегий теперь отчетливо видны на рынке.

Компания Anthropic утверждает, что обслуживает около 300 000 корпоративных клиентов, используя свою модель Claude. Исследования пользователей дают четкую картину: ChatGPT в основном используется в личных целях, в то время как Claude доминирует в профессиональных областях применения, таких как программирование, исследования и бизнес-анализ. Отчет Menlo Ventures подтверждает лидирующие позиции Anthropic в корпоративном сегменте. И хотя OpenAI по-прежнему лидирует по доходам от подписок на ChatGPT в сегменте B2C, Anthropic догнала конкурентов в бизнесе API — структурно более ценном и стабильном источнике дохода — или уже лидирует в некоторых сегментах.

Стремительный рост Anthropic является по-настоящему тревожным сигналом для OpenAI. К концу 2025 года годовая выручка Anthropic составляла около 8,3 млрд евро; к началу марта 2026 года она выросла до 17,5 млрд евро – удвоившись всего за несколько месяцев. Прогнозы Epoch AI предсказывали, что Anthropic может обогнать OpenAI по выручке к середине 2026 года. OpenAI не выполнила несколько ежемесячных целевых показателей выручки в предыдущие месяцы, потеряв значительную долю рынка в секторах программирования и корпоративного программного обеспечения в пользу Anthropic.

Это делает ситуацию особенно интересной для OpenAI: Anthropic не копирует компанию, а копирует саму себя. Планируемое суперприложение, ориентированное на корпоративный сектор, код и агентов, по сути, является той моделью, которую Anthropic разрабатывала годами. Разница заключается в том, что Anthropic работала с меньшими ресурсами, меньшей фрагментацией продукта и более строгим профилем безопасности — всеми качествами, которые ценят корпоративные клиенты.

Когда подсказки исчезают: архитектура искусственного интеллекта следующего поколения

Помимо непосредственных реалий конкуренции, OpenAI реализует технологическую концепцию со своим суперприложением, которая выходит далеко за рамки простой переработки пользовательского интерфейса. Алекс Эмбирикос, руководитель подразделения корпоративных продуктов, кратко выразил это так: как только станет доступен универсальный искусственный интеллект, больше не будет множества различных брендов, а, скорее всего, появится единая точка контакта, которая будет отвечать всем требованиям.

Значение этого утверждения трудно переоценить. Оно описывает мир, в котором вся экосистема поисковых систем, CRM-систем, инструментов управления проектами, коммуникационных платформ и сред разработки заменяется одним агентом ИИ — или, по крайней мере, координируется одним интерфейсным слоем. В OpenAI уже внутри компании обозначили цель, согласно которой модели ИИ должны автоматически распознавать намерения пользователя, как только он открывает приложение, даже до того, как будет сформулирован хотя бы один запрос. Таким образом, запросы перестанут быть интерфейсом, а станут устаревшей формой взаимодействия.

Новый пользовательский интерфейс, который первоначально будет внедрен в виде обновления для веб-сайта и мобильных приложений в ближайшие недели, будет направлять пользователей непосредственно к инструментам программирования, генерации изображений и интегрированным партнерским сервисам, таким как Canva и Booking.com. В долгосрочной перспективе эти явные средства навигации, как ожидается, устареют. Руководители OpenAI предполагают, что в будущем пользователи будут взаимодействовать с одним ИИ-помощником, а не использовать множество отдельных приложений, и что границы между чат-ботами, инструментами программирования, поисковыми сервисами и другими категориями программного обеспечения размоются.

Технически это означает переход от реактивных к агентным системам искусственного интеллекта, которые автономно выполняют сложные многоэтапные задачи. Архитектура суперприложения объединит ChatGPT, Codex и браузер Atlas в единую кодовую базу, обеспечивая плавный переход между обработкой естественного языка, разработкой программного обеспечения и веб-исследованиями. Грег Брокман, президент OpenAI, лично курирует техническую интеграцию ранее отдельных команд разработчиков.

Цена этой идеи: миллиарды, сожженные на пути к прибыльности

За стратегическими амбициями скрывается отрезвляющая финансовая реальность. OpenAI ожидает выручку в размере 30 миллиардов долларов в 2026 году, но при этом убытки составят 25 миллиардов долларов. Это приводит к темпам убытков, беспрецедентным даже в самом затратном секторе искусственного интеллекта. В 2025 году выручка составила 13 миллиардов долларов, а убытки — 8 миллиардов долларов. Таким образом, компания увеличивает свои убытки быстрее, чем выручку.

Основная причина кроется в астрономических затратах на инфраструктуру. Модели ИИ уровня GPT-5 и его преемников требуют вычислительной инфраструктуры, которую необходимо постоянно расширять. За восемь лет OpenAI накопила общие инвестиции, превышающие 1,4 триллиона долларов. Только в 2026 году должны быть осуществлены инвестиции на сумму более 80 миллиардов долларов. Многомиллиардное партнерство с Amazon Web Services, в рамках которого Amazon инвестирует еще 35 миллиардов долларов в OpenAI и предоставляет свою облачную инфраструктуру, является важнейшей опорой, но одновременно создает стратегическую зависимость.

Для расширения привлечения капитала в рамках этих амбициозных планов OpenAI сотрудничает с частными инвестиционными компаниями, предлагая им гарантированную минимальную доходность в 17,5% и ранний доступ к новым моделям ИИ — в обмен на их готовность нести высокие затраты на индивидуальную настройку для корпоративных клиентов. В то же время численность персонала должна увеличиться почти вдвое — с 4500 до 8000 сотрудников. Эта тенденция к увеличению расходов делает давление на рост выручки, особенно в высокорентабельном сегменте B2B, еще более острым.

Новое измерение цифровой трансформации с помощью «управляемого ИИ» (искусственного интеллекта) – платформа и B2B-решение | Xpert Consulting - Изображение: Xpert.Digital

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрить индивидуальные решения на основе искусственного интеллекта.

Управляемая платформа искусственного интеллекта — это комплексное и беззаботное решение для вашего бизнеса в сфере искусственного интеллекта. Вместо того чтобы возиться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — зачастую всего за несколько дней.

Основные преимущества с первого взгляда:

⚡ Быстрая реализация: от идеи до готового к использованию приложения за считанные дни, а не месяцы. Мы предлагаем практические решения, которые создают немедленную добавленную стоимость.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются с вами. Мы гарантируем безопасную и соответствующую законодательству обработку данных без их передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Полностью исключаются высокие первоначальные инвестиции в оборудование, программное обеспечение или персонал.

🎯 Сосредоточьтесь на своем основном бизнесе: сконцентрируйтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы берем на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего решения на основе ИИ.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растет вместе с вами. Мы обеспечиваем непрерывную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Более подробная информация здесь:

• Управляемые решения в области ИИ — Промышленные услуги ИИ: ключ к конкурентоспособности в секторах услуг, промышленности и машиностроения

Неудачные эксперименты: что Сора и эротический чат-бот рассказывают о культуре OpenAI

Наряду со стратегической перестройкой, ряд впечатляющих решений в отношении продуктов проливает свет на внутренние противоречия в OpenAI. Приложение для генерации видео Sora, снятое с производства менее чем через год после запуска, было одним из самых обсуждаемых продуктов ИИ 2024 года и вызвало ажиотаж среди конкурентов, таких как RunwayML, после своей презентации. Сэм Альтман лично сообщил сотрудникам, что все продукты, основанные на видеомоделях, будут сняты с производства, поскольку они были сочтены отвлекающими от основного бизнеса.

Ещё более показательной является история внутреннего проекта «Citron», эротического чат-бота для взрослых, о котором Альтман публично объявил в октябре 2025 года с запланированным на декабрь релизом. Проект был приостановлен на неопределённый срок из-за внутренних разногласий. Инвесторы и сотрудники опасались перепрограммирования модели, ранее обученной избегать эротического контента, без ущерба для её способности фильтровать незаконные материалы. В настоящее время OpenAI внутри компании классифицирует отмену обоих проектов как «побочные проекты», которые были ликвидированы в пользу основного бизнеса.

Эти эпизоды иллюстрируют структурную закономерность в управлении продуктами OpenAI в прошлом: опора на громкие анонсы, которые не были должным образом продуманы внутри компании. В потребительском сегменте это может привлечь внимание и задать тренды. В корпоративном секторе это губительно. Корпоративные клиенты полагаются на планы развития продуктов и ожидают преемственности, стабильности и выполнения обещаний. Прекращение поддержки Sora и хаотичная история Citron — это именно те события, которые побуждают руководителей ИТ-отделов и лиц, принимающих решения в сфере ИТ, включать второго поставщика — например, Anthropic — в свою стратегию работы с поставщиками.

Рынок, стоящий за этим: корпоративный ИИ как триллионная ставка на будущее

Стратегическая логика перехода OpenAI к корпоративным клиентам становится яснее, если рассмотреть рынок в целом. Объем мирового рынка корпоративных решений в области ИИ оценивается примерно в 98 миллиардов долларов в 2025 году и, по прогнозам, вырастет до 558 миллиардов долларов к 2035 году. Другие аналитики ожидают среднегодового темпа роста более 36 процентов в период с 2026 по 2034 год. Этот рынок растет не линейно, а скорее ускоряется с каждым новым поколением моделей, открывающих новые области применения.

Конкуренция за корпоративных клиентов давно стала многогранной. Microsoft глубоко интегрировала функции ИИ в Office и Windows, получив привилегированный доступ к сотням тысяч бизнес-клиентов. Google включила Gemini во всю линейку продуктов Workspace, от Gmail и Docs до Meet. Salesforce, ServiceNow и SAP разрабатывают собственные ИИ-агенты на основе своих существующих CRM и ERP платформ. OpenAI со своим суперприложением выходит на рынок, где устоявшиеся игроки уже обладают разветвленными каналами продаж, действующими ИТ-контрактами и сертификатами соответствия нормативным требованиям.

Чат-бот Gemini от Google — особенно яркий пример давления, которое испытывает OpenAI: его доля веб-трафика, связанного с генеративным ИИ, выросла с 5,7% в январе 2025 года до 21,5% в январе 2026 года, в то время как рыночная доля ChatGPT за тот же период упала с 86,7% до 64,5%. В абсолютных цифрах это снижение не является драматичным, но скорость изменений ясно указывает на то, что, казалось бы, неоспоримое доминирование ChatGPT уязвимо.

Ставка на общий искусственный интеллект: когда стратегическое видение встречается с экономической реальностью

За всеми этими событиями скрывается фундаментальный вопрос, который одновременно движет OpenAI и создает для нее трудности: удастся ли компании коммерциализировать разработку искусственного общего интеллекта (AGI) до того, как конкуренты догонят ее? Сэм Альтман еще в начале 2025 года заявил, что OpenAI теперь знает, как создавать AGI. Внутреннее определение, согласованное OpenAI и Microsoft, определяет AGI как систему, способную приносить не менее 100 миллиардов долларов прибыли. В нынешнем виде OpenAI не соответствует даже десятой части этого критерия.

Алекс Эмбирикос в интервью Financial Times описал концепцию общего искусственного интеллекта (AGI) как логический результат стратегии создания суперприложений: после достижения AGI, вероятно, больше не будет множества различных брендов, а появится единая точка контакта, удовлетворяющая всем требованиям. Это технологически захватывающая концепция, но она сопряжена с огромными экономическими рисками. Она предполагает, что пользователи и компании готовы передать неограниченный контроль над своими рабочими процессами одному поставщику ИИ — условие, которое вызывает большие сомнения с точки зрения регулирования, антимонопольного законодательства и защиты данных.

По прогнозам OpenAI, к 2030 году выручка составит сотни миллиардов долларов США, а первый прибыльный год ожидается не раньше 2029 года. Это означает, что компания будет продолжать тратить капитал как минимум три-четыре года, прежде чем компенсирует свои убытки. При таких масштабах расходов и уровне убытков в 25 миллиардов долларов в 2026 году зависимость от готовности рынков капитала финансировать эту рискованную операцию является структурно неотъемлемой частью процесса. Поэтому планируемое IPO служит не только для привлечения капитала, но и для создания более широкой базы инвесторов, готовых взять на себя риск.

Ирония первопроходца: когда изобретатель следует за подражателем

В нынешней ситуации OpenAI кроется глубокая ирония. Компания, положившая начало современной эре ИИ с помощью простого чат-бота, теперь вынуждена, по сути, отказаться от этого же чат-бота, чтобы оставаться конкурентоспособной. И модель, которой она следует, была разработана группой людей, которые основали саму OpenAI, а затем покинули её. Дарио Амодей, генеральный директор Anthropic, когда-то был вице-президентом по исследованиям в OpenAI. Стратегия развития продукта, которую проводит его компания, во многом является тем, чем могла бы стать более сфокусированная, ориентированная на безопасность версия OpenAI.

Аналитики и компании все чаще воспринимают Anthropic как более надежную и предсказуемую компанию в индустрии ИИ. Ее профиль безопасности, устойчивость к злоупотреблениям и ориентация на интеграцию API, а не на продукты, раскрученные потребителями, – все это повышает ценность компании в мире растущего регулирования ИИ. Anthropic может выйти на прибыльность уже в 2028 году, в то время как совокупные убытки OpenAI к тому времени превысят 50 миллиардов долларов.

В то же время было бы неправильно списывать OpenAI со счетов. Компания обладает гораздо более крупной экосистемой, более сильным имиджем бренда среди широкой публики, большими капитальными резервами и конкурентоспособным портфелем моделей, который остается перспективным в бенчмарках. Решение лично поручить Грегу Брокману консолидацию продуктов и сосредоточить ресурсы именно на Codex и агентных системах демонстрирует внутреннее понимание проблем. Вопрос не в том, выбрала ли OpenAI правильное направление — она, несомненно, выбрала. Вопрос в том, сможет ли она поддерживать достаточно быстрый темп трансформации.

Между платформенной революцией и регуляторными рисками: что влечет за собой эта трансформация?

Концепция комплексного суперприложения на основе ИИ, объединяющего все цифровые рабочие процессы компании, экономически привлекательна. Она создает эффект «привязки к поставщику», увеличивает затраты на переход и обеспечивает персонализацию на основе данных, которая структурно превосходит специализированные автономные решения. Если OpenAI успешно реализует эту модель, она может изменить то, как работники интеллектуального труда используют свои инструменты — подобно долгосрочной приверженности Apple к новому поколению пользователей через свою экосистему iPhone.

В то же время, именно это стремление создает значительные регуляторные уязвимости. Регламент ЕС об ИИ вводится поэтапно и определяет требования к документации и классы риска для развернутых систем ИИ. Суперприложение, использующее автономных агентов ИИ для принятия бизнес-решений, во многих европейских юрисдикциях должно быть классифицировано как система высокого риска. Антимонопольные проблемы, возникающие в связи с платформой, объединяющей инструменты программирования, поиск, коммуникацию и партнерские приложения под одной крышей, остаются в значительной степени нерешенными. И Европейская комиссия, и Министерство юстиции США уделяют все больше внимания мониторингу рынка ИИ.

Кроме того, техническая консолидация трех принципиально разных продуктов — чат-бота реального времени ChatGPT, глубоко интегрированной среды разработки Codex и браузера Atlas — представляет собой значительные инженерные проблемы. Эти продукты имеют разные требования к производительности, разные модели безопасности и разные ожидания пользователей. Если суперприложение станет работать медленно или содержать ошибки, OpenAI рискует потерять именно тех опытных пользователей, на которых она полагается в своем корпоративном бизнесе.

Стратегическое пересечение: что означает трансформация OpenAI для всей индустрии программного обеспечения

Превращение ChatGPT компанией OpenAI в корпоративное суперприложение — это не единичный случай. Это сигнализирует о масштабной реорганизации отрасли, которая развернется в ближайшие годы. Если системы искусственного интеллекта на основе агентов действительно способны интегрировать и автоматизировать большинство задач, которые в настоящее время выполняются специализированным программным обеспечением, то целые категории программного обеспечения столкнутся с критической проверкой на зрелость. Рынки инструментов для разработчиков, программного обеспечения для управления проектами, CRM-систем и инструментов бизнес-аналитики не останутся в стороне.

В то же время стратегия OpenAI знаменует собой переход от экспериментальной фазы к фазе консолидации на рынке ИИ. Фаза масштабных экспериментальных запусков продуктов — Sora, Citron, различные чат-приложения — сменяется фазой целенаправленного сосредоточения на нескольких глубоких продуктах с четкой ориентацией на корпоративный сегмент. Это свидетельствует о созревании стартап-экосистемы в промышленную платформу, как это уже наблюдалось на примере Amazon (от онлайн-книжного магазина до AWS), Google (от поисковой системы до облачного провайдера) и Microsoft (от операционной системы до корпоративной платформы).

Ключевым фактором остается качество исполнения. В отрасли широко распространено представление о том, что агенты искусственного интеллекта возьмут на себя все рабочие процессы. Их отличает качество реализации, надежность систем и способность завоевать доверие корпоративных клиентов, которые серьезно относятся к нормативным требованиям, защите данных и обязательствам по соглашениям об уровне обслуживания (SLA). Этот лакмусовая бумажка определит, сможет ли OpenAI успешно совершить скачок от пионера чат-ботов к архитектору следующего поколения корпоративного программного обеспечения – или же высказывание высокопоставленного сотрудника о смерти чатов в конечном итоге будет воспринято как пророчество для их собственной бизнес-модели.

☑️ Язык ведения нашего бизнеса — английский или немецкий

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем родном языке!

Konrad Wolfenstein

Я и моя команда будем рады быть вашими личными консультантами.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму здесь [email protected]:или просто позвонив по номеру +49 7348 4088 965. Мой адрес электронной почты

Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка малых и средних предприятий в области стратегии, консалтинга, планирования и реализации проектов

☑️ Разработка или корректировка цифровой стратегии и цифровизации

☑️ Расширение и оптимизация международных процессов продаж

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Развитие бизнеса / Маркетинг / PR / Выставки от компании Pioneer

Практически внутреннее решение: как Xpert.Digital устраняет операционные пробелы в B2B-маркетинге и продажах – Умный бизнес, основанный на контенте - Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital — это ориентированный на данные B2B-индустрионный центр, возглавляемый Konrad Wolfenstein . Компания выступает в качестве внешнего, частично внутреннего решения для отраслевых партнеров, устраняя операционные пробелы в маркетинге, контенте и продажах — без необходимости привлечения дополнительных ресурсов со стороны клиента.

Более подробная информация здесь:

• Практически внутреннее решение: как Xpert.Digital устраняет операционные пробелы в B2B-маркетинге и продажах – Smart Content-Driven Business