Опубликовано по адресу: 26 марта 2025 г. / Обновление с: 26 марта 2025 г. - Автор: Конрад Вольфенштейн
DeepSeek V3: Улучшенная модель ИИ с впечатляющей производительностью искусственного интеллекта превышает лучшие модели в тестах.
DeepSeek V3 улучшает рассуждения и программирование
Будущее с открытым исходным кодом KI: DeepSeek публикует обновление V3
25 марта 2025 года Deepseek выпустила важное обновление своей языковой модели V3 под названием DeepSeek-V3-0324. Эта новая версия показывает значительные улучшения в таких областях, как рассуждение, программирование и разработка фронта. Благодаря впечатляющим контрольным результатам и возможности работы на мощном потребительском оборудовании, DeepSeek-V3-0324 позиционирует себя как ведущую модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которая бросает вызов запатентованным решениям.
Подходит для:
Технологические основы и архитектура
Смесь экспертов как ключевые технологии
DeepSeek V3-0324 основан на инновационной архитектуре Experts (MOE), которая отличает ее от многих других моделей искусственного интеллекта. Эта архитектура позволяет системе не активировать все части модели для каждой задачи, а только конкретные компоненты, которые необходимы для соответствующего запроса. Он работает как команда специалистов, в которой только правильный эксперт используется для решения проблемы.
Текущая модель имеет в общей сложности 685 миллиардов параметров, из которых только около 37 миллиардов активировано для каждой задачи. Эта селективная активация обеспечивает значительно более эффективную обработку и значительно снижает требования к ресурсам.
Инновационные методы повышения производительности
DeepSeek-V3-0324 представляет две центральные технические инновации, которые повышают ее производительность:
- Многоугольное скрытое внимание (MLA): эта технология сжимает кэш значения ключа в скрытый вектор, который оптимизирует обработку более длинных текстов и значительно снижает потребность в памяти.
- Multi-Token Production (MTP): обеспечивает одновременное генерацию нескольких токенов, что увеличивает скорость выходной продукции до 80 процентов.
- Кроме того, DeepSeek использует V3 смешанную точность арифметики, в которой смазочные комбинации выполняются с числами различной длины и точностью в одной и той же операции. Снижение точности повышает время без значительного влияния на качество результатов.
Улучшения производительности и контрольные результаты
Значительный прогресс в разных областях
DeepSeek-V3-0324 показывает замечательные улучшения по сравнению с его предшественником в нескольких ключевых областях:
- Возможности рассуждения-эталонные результаты показывают значительное увеличение, особенно для сложных задач:
- MMLU-PRO: с 75,9 до 81,2 (+5,3 балла)
- GPQA: с 59,1 до 68,4 (+9,3 балла)
- AIME (Американская пригласительная математическая экзамен): с 39,6 до 59,4 (+19,8 баллов)
- LiveCodebech: с 39,2 до 49,2 (+10,0 баллов)
- Развитие фронта: улучшенные навыки для создания исполняемых кодов и эстетически привлекательных веб -сайтов и фронта игр.
- Навыки китайского языка: улучшенные навыки письма с лучшим стилем и качеством в текстах средних и длинных форматов, оптимизированным качеством перевода и письмом.
Позиционирование в конкурсе ИИ
DeepSeek-V3-0324 в настоящее время является моделью нетречивания с самым высоким рейтингом в интеллектуальном индексе искусственного анализа. Он превосходит все проприетарные нечитанные модели, в том числе Gemini 2.0 Pro, Claude 3.7 Сонет и Llama 3.3 70b. В интеллектуальном индексе он занимает непосредственное место за собственной моделью R1 Deepseek и других моделей рассуждений от Openaai, Anpropic и Alibaba.
В таких тестах, как DROP, DeepSeek достиг впечатляющих 91,6%, в то время как GPT-4O достиг 83,7%и Claude 3,5 88,3%. Эти результаты подчеркивают конкурентоспособность модели по сравнению с ведущими запатентованными решениями.
Эффективность и доступность
Оптимизация ресурсов и требования к оборудованию
Одним из наиболее замечательных свойств Deepseek-V3-0324 является его эффективность. Благодаря архитектуре MOE и другой оптимизации модель может работать на мощных потребительских устройствах, таких как Mac Studio с M3 Ultra Chip, где достигаются скорости более 20 токенов в секунду.
4-битная версия модели требует всего около 352 ГБ пространства для хранения и потребляет менее 200 Вт во время вывода по значимости меньше, чем обычные системы ИИ, которые часто требуют нескольких киловатт. Эта эффективность может переопределить требования к инфраструктуре ИИ.
Открытое лицензирование и доступность
В отличие от западных конкурентов, таких как Openaai или Anpropic, которые предлагают свои модели только с помощью платных API, DeepSeek-V3-0324 был опубликован под совместной лицензией. Это обеспечивает бесплатное использование и коммерческие вставки без ограничений.
Модель доступна на различных платформах:
- Через приложение DeepSeek
- На официальном сайте
- Через интерфейс программирования (API)
- В качестве установки на собственных компьютерах
- О Microsoft Azure Cloud
Подходит для:
Корпоративная история и видение
От финансового мира до исследований ИИ
Deepseek был основан в апреле 2023 года Лян Вэнфенг, который ранее основал Heggink Heg-Flyer в 2015 году. Хедж-фонд специализировался на математических и поддерживаемых ИИ стратегии торговли, которые заложили фонд камень для последующего развития ИИ.
Компания была основана на фоне запрета на экспорт, наложенного США от высоких технологических чипов в Китай. DeepSeek стремится к стратегической цели обеспечения мощной и конкурентной альтернативы для западных решений для искусственного интеллекта и в то же время укреплять технологический суверенитет Китая.
Философия открытости
По словам Ляна Венфэна, результаты и модели компании всегда публикуются по лицензиям с открытым исходным кодом, которые являются частью корпоративной культуры. Эта открытость в отличие от многочисленных запатентованных систем ИИ, которые характеризуются ограничительными лицензиями.
«Мы твердо верим, что 99 процентов успеха тяжелой работы и только один процент результаты таланта», - описывает свою философию на своем веб -сайте.
Перспективы и будущие события
Основа для новых моделей
DeepSeek-V3-0324 может служить основой для новой модели рассуждений под названием R2, публикация которой ожидается в ближайшие недели. Нынешняя модель R1 уже привлекла внимание благодаря своим навыкам решения проблем.
Непрерывное дальнейшее развитие моделей DeepSeek указывает на динамичную дорожную карту, которая также может включать мультимодальную поддержку и другие ориентированные на будущее функции в экосистеме DeepSeek.
Демократизация ИИ: как DeepSeek-V3-0324 устанавливает новые стандарты
DeepSeek-V3-0324 представляет значительный прогресс в разработке больших голосовых моделей. Благодаря своей инновационной архитектуре, впечатляющей производительности и открытом лицензировании, он бросает вызов установленным проприетарным моделям и может стимулировать демократизацию технологий ИИ.
Сочетание технологических инноваций, эффективности и доступности делает DeepSeek-V3-0324 важной вехой в ландшафте ИИ. Благодаря возможности работать на потребительском оборудовании, и его улучшенные навыки в таких областях, как рассуждения, программирование и разработка фронта, DeepSeek позиционирует себя в качестве серьезных конкурентов для ведущих компаний по искусственному искусству, таких как Openaai, Google и Anpropic.
Подходит для:
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Конрад Вольфенштейн
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
