Учебный центр RealMan Data по гуманоидной робототехнике в Пекине – в этом мегацентре 108 роботов обучаются для нашей повседневной жизни.

### Больше, чем просто код: как «воплощённый ИИ» теперь обучает роботов пониманию реального мира ### Переломный момент наступил: почему человекоподобные роботы изменят мир труда к 2025 году ### Роботы вместо сиделок? Новый учебный центр в Китае готовит человекоподобных помощников для ухода за пожилыми людьми ###

От 80 000 до 55 000 долларов: цена на человекоподобных роботов падает — вот что это значит для нас

Эра человекоподобных роботов уже не далекая мечта; она начинается уже сейчас. В Пекине китайская компания RealMan Robotics открыла новаторский центр обучения работе с данными, призванный сократить разрыв между лабораторными исследованиями и реальным применением. На площади 3000 квадратных метров 108 роботов различных конструкций обучаются в десяти реалистично смоделированных ситуациях — от ухода за пожилыми людьми до розничной торговли и производства автомобилей. Цель: сгенерировать огромные объёмы высококачественных мультимодальных данных для значительного ускорения разработки так называемого «воплощённого ИИ».

Эта технология позволяет роботам обучаться посредством физического взаимодействия с окружающей средой и адаптироваться к непредсказуемым ситуациям – одно из самых серьёзных препятствий, с которыми сталкивается робототехника на сегодняшний день. Таким образом, центр решает такие ключевые проблемы, как невозможность переноса полученных знаний в новые ситуации и разрыв между моделированием и реальностью. Этот проект – не только важная технологическая веха, но и чёткое подтверждение стремления Китая стать к 2029 году мировым центром передового опыта в области робототехники и возглавить следующую промышленную революцию. Он знаменует собой начало нового этапа, в котором человекоподобные роботы будут всё больше формировать нашу рабочую и жилую среду.

Подходит для:

• Достижения в области робототехники: всесторонний обзор

Что представляет собой Учебный центр RealMan Data по гуманоидной робототехнике?

Почему компания RealMan открыла такой центр в Пекине? Ответ кроется в стремительном развитии гуманоидной робототехники, которая в настоящее время переходит от исследовательских лабораторий к реальному применению. 24 августа 2025 года китайская компания RealMan Robotics официально открыла в Пекине центр обучения и обработки данных для гуманоидной робототехники. Этот центр представляет собой важный шаг на пути к выводу этой технологии из экспериментальной среды в повседневное и промышленное применение.

Центр служит инновационным центром, объединяющим исследования и разработки с тестированием приложений на основе сценариев, обучением операторов и взаимодействием в рамках экосистемы. Будучи основным поставщиком технологий и оборудования, RealMan Robotics играет ключевую роль как в строительстве, так и в повседневной эксплуатации этого объекта. Целью инициативы является развитие использования технологий гуманоидных роботов как в повседневной жизни, так и в промышленности.

Каковы технические характеристики центра?

Каков размер центра и что в нём находится? Центр обучения работе с данными занимает площадь 3000 квадратных метров и стратегически разделён на две основные зоны: учебную и прикладную. Такое разделение позволяет проводить как теоретическое обучение, так и практические испытания в реалистичных условиях.

На момент открытия в эксплуатации уже находилось 108 роботов различных конструкций. Этот впечатляющий парк роботов включает в себя различные типы, предназначенные для решения различных задач: двурукие роботы для погрузочно-разгрузочных работ, гуманоидные роботы на колёсах, роботы с дронами и четырёхрукие роботизированные платформы. Разнообразие типов роботов позволяет тестировать различные сценарии применения и собирать мультимодальные данные.

Какие области применения моделируются в центре?

Какие реальные ситуации можно воссоздать в центре? Для обеспечения качества данных и создания практических сценариев центр моделирует десять реалистичных областей применения. Эти тщательно сконструированные среды включают уход за пожилыми людьми и реабилитацию, розничную торговлю, автомобильное производство, интеллектуальное питание, специальные операции и другие сферы.

Выбор этих сценариев имеет стратегическое значение. Они представляют области, в которых гуманоидные роботы могут принести наибольшую практическую пользу. Например, в сфере гериатрии роботы могут быть испытаны на практике, помогая пожилым людям, а в розничной торговле — на тестировании их возможностей взаимодействия с покупателями и обработки товаров.

Как данные генерируются и используются в центре?

Какие типы данных генерируются в центре и для чего они используются? Центр предназначен для поддержки крупномасштабной генерации мультимодальных данных. Ожидается, что различные сценарии будут генерировать более миллиона высококачественных точек данных в год для обучения продвинутых моделей искусственного интеллекта.

Генерация таких данных критически важна для разработки воплощенного ИИ. Мультимодальные данные охватывают различные типы информации, такие как визуальные, слуховые, тактильные и данные о движении. Это разнообразие позволяет системам ИИ развивать более полное понимание окружающей среды и более гибко реагировать на различные ситуации.

Какие основные проблемы решает центр?

Какие слабые стороны робототехники стремится устранить этот центр? Центр устраняет три фундаментальных недостатка промышленной робототехники, которые до сих пор сдерживали разработку и внедрение гуманоидных роботов. Первый недостаток — отсутствие обобщения данных по различным сценариям. Роботы, обученные в определённой среде, часто испытывают трудности с переносом своих знаний в другие ситуации.

Вторая серьёзная проблема — разрыв между симуляцией и реальными условиями. Многие роботы разрабатываются в контролируемых симуляционных условиях, но не функционируют оптимально в непредсказуемом реальном мире. Третья проблема — отсутствие стандартизированных форматов данных и эффективных замкнутых итерационных циклов. Без единых стандартов сложно добиться систематического прогресса в робототехнике.

Каким видится Эрику Чжэну будущее робототехники?

Какие проблемы видит директор Центра обучения работе с данными гуманоидной робототехники? Эрик Чжэн, директор Центра обучения работе с данными гуманоидной робототехники, выступил с программной речью «Изучение эндшпиля робототехники» на дне открытых дверей. В своей презентации он выделил три ключевые области, в которых роботы должны быть усовершенствованы, прежде чем их можно будет использовать в повседневной жизни: удобство использования, стандартизация и экономическая эффективность.

Чжэн подчеркнул, что обычные промышленные роботы тяжёлые и дорогие, в то время как сервисные роботы остаются очень простыми по конструкции и, как правило, не обладают такой же способностью адаптироваться к сложным условиям, как человек. Длительное время проектирования и недостаточная адаптируемость к конкретным условиям применения в сочетании с высокой стоимостью продолжают ограничивать их внедрение.

Как будет работать открытая платформа RealBOT Embodied Intelligence?

Что особенного в новой платформе RealMan? RealMan стремится создать основу для преодоления выявленных недостатков с помощью «Открытой платформы RealBOT Embodied Intelligence». Эта платформа специально разработана для высококачественного сбора данных и призвана создать новые парадигмы взаимодействия человека и робота посредством глубокой интеграции с системами дистанционного управления.

Эта платформа представляет собой важный шаг в развитии робототехники от «зависимости от людей» к «поддержке людей» и, в конечном итоге, к «расширению прав и возможностей людей и их освобождению». Этот эволюционный подход демонстрирует, как отношения между людьми и роботами могут развиваться в ближайшие годы.

Какую роль играет воплощенный ИИ в современной робототехнике?

Что означает «воплощённый ИИ» и почему он важен? Воплощённый ИИ — это форма искусственного интеллекта, интегрированная в физических роботов или устройства и функционирующая в реальном мире. Эта концепция предполагает, что система ИИ оснащается физическим «телом», обучается и функционирует посредством физического взаимодействия с окружающей средой.

Эта способность к физическому взаимодействию особенно важна для задач, требующих таких человеческих навыков, как восприятие, моторика и реакция на непредсказуемые ситуации. Воплощённый ИИ может сыграть ключевую роль в робототехнике, медицине, здравоохранении и многих других областях, позволяя роботам и машинам действовать гибко и динамично в реальных условиях.

Подходит для:

• Анализ рынка и обзор человекоподобных роботов с полезной нагрузкой 10 кг и более для покупки и аренды

Как развивается гуманоидная робототехника в мире?

Какие тенденции будут определять развитие гуманоидной робототехники в 2025 году? Международная федерация робототехники назвала гуманоидных роботов одним из пяти основных трендов робототехники 2025 года. Главной задачей станет обеспечение экономической эффективности гуманоидных роботов, поскольку затраты на их производство в настоящее время всё ещё огромны. Если это удастся сделать, гуманоидные роботы могут произвести революцию в робототехнике.

Исследования прогнозируют, что к 2030 году во всем мире будет использоваться 20 миллионов человекоподобных роботов, преимущественно в промышленности. Эта цифра впечатляет, учитывая, что в настоящее время на заводах по всему миру используется около 4,3 миллиона промышленных роботов и коботов. Технологический прогресс в области человекоподобных роботов стремительно развивается: в период с 2023 по 2025 год он вырастет на 35–40 процентов.

Каковы возможные варианты использования в первой волне?

Какие задачи гуманоидные роботы могут выполнять уже сегодня? По мнению экспертов, в первой волне гуманоидные роботы будут способны выполнять, прежде всего, логистические задачи, такие как сортировка, транспортировка, размещение на складе или установка деталей в машины. Десятки приложений в этой области уже существуют в серийном производстве, но пока только в компаниях с большими объёмами производства и низкой дисперсией.

Гуманоидные роботы уже способны автоматизировать до 40% задач, выполняемых в настоящее время вручную. Срок окупаемости таких инвестиций оценивается менее чем в 0,56 года, что делает гуманоидных роботов привлекательным вложением для компаний. Первые пилотные промышленные проекты уже продемонстрировали, что инвестиции в гуманоидных роботов могут быстро окупиться.

Какой прогресс запланирован на вторую волну?

Что станет возможным с 2028 года? Во второй волне, с 2028 по 2030 год, ожидается, что даже задачи с высокой дисперсией, сложными процессами и требующими высокой моторики, такие как сборка, будут под силу гуманоидным роботам. В частности, в таких высокоиндустриальных отраслях, как автомобильная промышленность, использование гуманоидных роботов может обеспечить значительный рост эффективности.

Пилотные проекты уже привели к повышению эффективности процессов до 350% и улучшению качества более чем на 90%. Этот рост эффективности обусловлен, прежде всего, возможностью использования роботов круглосуточно, 365 дней в году. Более того, гуманоидные роботы способны полностью исключить человеческий фактор.

Новое измерение цифровой трансформации с «Управляемым ИИ» (искусственным интеллектом) – платформа и решение B2B | Xpert Consulting - Изображение: Xpert.Digital

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрять индивидуальные решения на основе ИИ.

Управляемая платформа ИИ — это ваш комплексный и простой в использовании пакет решений для искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы разбираться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — часто в течение нескольких дней.

Краткий обзор основных преимуществ:

⚡ Быстрое внедрение: от идеи до внедрения в эксплуатацию — всего за несколько дней, а не месяцев. Мы предлагаем практичные решения, которые приносят мгновенную пользу.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются у вас. Мы гарантируем безопасную и соответствующую требованиям обработку данных без передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Высокие первоначальные вложения в оборудование, программное обеспечение или персонал полностью исключены.

🎯 Сосредоточьтесь на своей основной деятельности: сосредоточьтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы возьмём на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего ИИ-решения.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растёт вместе с вами. Мы обеспечиваем постоянную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Подробнее об этом здесь:

• Управляемое решение на основе ИИ — промышленные услуги ИИ: ключ к конкурентоспособности в секторах услуг, промышленности и машиностроения

Когда станут доступны полностью автономные роботы?

Сколько нам придётся ждать появления по-настоящему автономных гуманоидных роботов? Несмотря на стремительный прогресс, большинство поставщиков всё ещё находятся на стадии разработки прототипов, и лишь немногие компании уже наладили промышленное производство. Полностью автономные гуманоидные роботы с развитой мелкой моторикой станут широко доступны только к 2030 году.

Однако ожидается, что первые готовые к рынку промышленные модели появятся уже в 2025 году. Как минимум пять производителей (Agility, Figure и Tesla из США, а также Unitree и Fourier из Китая) начнут серийное производство в 2025 году. Это знаменует начало новой эры, в которой человекоподобные роботы будут все чаще покидать исследовательские лаборатории и входить в реальную рабочую среду.

Подходит для:

• Гибкие и модульные конвейерные системы – Коботы (коллаборативные роботы) и автономные мобильные роботы (AMR) | Логистика и интралогистика

Как растут затраты на гуманоидных роботов?

Станут ли гуманоидные роботы более доступными? Стоимость гуманоидных роботов значительно снизится в ближайшие годы. В 2025 году первоначальная стоимость моделей составит в среднем 80 000 долларов США, но к 2030 году ожидается снижение примерно до 55 000 долларов США. Снижение стоимости обусловлено растущей конкуренцией, повышением технологической эффективности и экономией за счёт масштаба при массовом производстве.

Эта ценовая тенденция имеет решающее значение для проникновения гуманоидных роботов на рынок. Чем доступнее они становятся, тем больше компаний смогут интегрировать их в свои процессы. Сочетание снижения стоимости и повышения производительности делает гуманоидных роботов всё более привлекательной альтернативой человеческому труду в определённых областях.

Какую роль играет Китай в развитии мировой робототехники?

Почему Китай является лидером в разработке робототехники? Китай зарекомендовал себя как мировой драйвер развития робототехники и играет центральную роль в разработке человекоподобных роботов. Страна уже является крупнейшим рынком робототехники в мире и превзошла Германию по использованию роботов в промышленности. С показателем в 470 роботов на 10 000 сотрудников Китай демонстрирует стремительный рост.

Пекин сделал гуманоидную робототехнику стратегическим приоритетом. В январе 2024 года Министерство промышленности и информационных технологий Китая опубликовало руководящие принципы инновационного развития гуманоидных роботов, изложив дорожную карту промышленных инноваций. Цель ясна: к 2029 году Китай намерен стать «мировым центром передового опыта» в области робототехники.

Как правительство Китая поддерживает развитие робототехники?

Какие меры принимает Китай для развития робототехники? Китайское правительство последовательно продвигает разработку человекоподобных роботов. Это позволяет использовать синергию на всех этапах производственной цепочки — все этапы цепочки поставок, исследований и разработок координируются. Это позволяет стране сосредоточиться на быстром развитии робототехники.

Пекин учредил фонд, эквивалентный 137 миллиардам долларов, для поддержки стартапов в сфере искусственного интеллекта и робототехники. Кроме того, действует множество местных программ поддержки. К началу 2025 года более десяти провинций и городов, включая Пекин, Шаньдун и Шэньчжэнь, включили гуманоидных роботов в свои местные экономические планы. Китай развивает промышленные кластеры, ориентированные на гуманоидов, особенно в районах вокруг Шэньчжэня и Ханчжоу.

Каково значение мультимодального ИИ для роботов?

Почему мультимодальный ИИ так важен для развития робототехники? Мультимодальный ИИ — это искусственный интеллект, который объединяет различные типы или режимы данных для более точных наблюдений, глубоких выводов и более точных прогнозов относительно реальных проблем. Мультимодальные системы ИИ обучаются на видео-, аудио-, речевых, графических и текстовых данных, а также на ряде традиционных числовых наборов данных.

Мультимодальный ИИ критически важен для разработки роботов, поскольку роботы должны взаимодействовать с реальным миром, людьми и различными объектами, такими как домашние животные, автомобили, здания и входы в них. Мультимодальный ИИ использует данные с камер, микрофонов, GPS и других датчиков для детального понимания окружающей среды и более эффективного взаимодействия с ней.

Подходит для:

• Мультимодульный или мультимодальный ИИ? Орфографическая ошибка или действительно разница? Чем мультимодальный ИИ отличается от другого ИИ?

Как работает обучение мультимодальных систем ИИ?

Какие технологии обеспечивают мультимодальный ИИ в роботах? Мультимодальные системы ИИ состоят из различных компонентов, которые должны работать вместе. Технологии обработки естественного языка обеспечивают распознавание речи и преобразование речи в текст, а также вывод речи. Технологии компьютерного зрения для захвата изображений и видео позволяют распознавать объекты, включая обнаружение человека, и различать такие действия, как бег и прыжки.

Интеграционные системы позволяют мультимодальному ИИ сопоставлять, объединять, приоритизировать и фильтровать входные данные различных типов. Это ключ к мультимодальному ИИ, поскольку интеграция играет ключевую роль в принятии контекстных решений и принятии решений с учётом контекста. Ресурсы хранения и вычислений для интеллектуального анализа данных, их обработки и генерации результатов необходимы для обеспечения высококачественного взаимодействия и получения результатов в режиме реального времени.

Каковы возможные области применения в сестринском деле?

Могут ли гуманоидные роботы помочь в уходе? Число людей, нуждающихся в уходе в Германии, за последние десять лет удвоилось. К 2030 году в домах престарелых и амбулаторных отделениях по всей стране потребуется дополнительно 130 000 медсестер, а к 2040 году это число увеличится до 250 000. Поэтому ожидается, что роботы возьмут на себя часть их задач, например, пополнение запасов лекарств, разнос чая или помощь в перемещении тяжелобольных.

В Германии исследовательские группы разрабатывают гуманоидных и других роботов для ухода за больными с широким спектром применения. Care-O-bot Института Фраунгофера уже четвёртого поколения проходит испытания в сфере ухода. Робот может быть оснащён различными инструментами и функциями по мере необходимости, что делает его гибким для использования как в частных домах, так и в учреждениях по уходу.

Какие проблемы еще существуют при разработке роботов для ухода?

Каковы основные препятствия для роботов по уходу? Гуманоидные роботы пока не используются в сфере ухода, поскольку часто совершают ошибки, а стабильный Wi-Fi доступен не везде. Требования к роботу, используемому в сфере ухода, значительно выше, чем для промышленного применения. Здесь достаточно заранее запрограммированных процессов, но в сфере ухода ключевую роль играет адаптация: каждое движение должно быть точно рассчитано на конкретную ситуацию и конкретного человека.

Робот должен обеспечивать надёжный захват, но не слишком сильный. Он должен быть способен оказывать помощь, не причиняя вреда и не травмируя пациента. Поэтому современные роботы по уходу, такие как AIREC, используют обучающуюся систему, которая использует датчики и глубокие нейронные сети для анализа движений, планирования и точного дозирования необходимого усилия. Разработчики ожидают выхода на рынок не ранее 2030 года, а предполагаемая начальная цена составит около 70 000 долларов США.

Как будет развиваться сотрудничество человека и робота?

Какие этапы развития проходит робототехника? Развитие робототехники можно разделить на несколько этапов, которые RealMan стремится продвинуть с помощью платформы RealBOT Embodied Intelligence Open Platform. Первый этап — «человекозависимый», на котором роботы полностью зависят от человеческого управления. Второй этап — «человеко-ассистирующий», на котором роботы начинают помогать людям в выполнении их задач.

Заключительный этап — «Расширение прав и возможностей людей», на котором роботы освобождают людей от повторяющихся или опасных задач и позволяют им сосредоточиться на более творческих и ценных занятиях. Этот путь развития демонстрирует, как отношения между людьми и роботами могут эволюционировать от зависимости к сотрудничеству и, наконец, к форме освобождения.

Какие аспекты безопасности необходимо учитывать?

Как обеспечить безопасность при работе с гуманоидными роботами? Предвидится, что для действий искусственного интеллекта, созданного по законам робототехники Азимова, потребуется определить ограничения, чтобы гарантировать безопасность человека. Например, для цифрового ИИ определены определённые ограничения, чтобы гарантировать, что базовые генеративные модели не приведут к вредоносным результатам.

В то время как Китай укрепляет свои позиции ведущего центра робототехники, остаются вопросы безопасности, этики и совместимости, связанные с использованием интеллектуальных роботов. Интеграция в такие чувствительные области применения, как здравоохранение и медицина, в частности, по-прежнему представляет собой серьёзную проблему. Разработка соответствующих протоколов безопасности и этических норм будет иметь решающее значение для успешной интеграции гуманоидных роботов в общество.

Какие глобальные последствия будет иметь это развитие?

Как развитие робототехники повлияет на мировую экономику? Разработка человекоподобных роботов может спровоцировать революционные изменения. Вместо того, чтобы просто выполнять повторяющиеся задачи, как раньше, эти роботы способны решать сложные задачи в изменяющихся условиях на уровне, близком к человеческому. Это делает интеллектуальных роботов универсальными инструментами с революционным спектром применения.

Учебный центр RealMan Data в Пекине — это не просто исследовательский центр, он представляет собой поворотный момент в развитии мировой робототехники. Благодаря сочетанию комплексного сбора данных, реалистичных сценариев испытаний и передовой интеграции искусственного интеллекта, он может служить образцом для подобных центров по всему миру. Полученные здесь знания и разработанные здесь технологии, вероятно, окажут значительное влияние на будущее взаимодействия человека и робота, прокладывая путь к новой эре воплощенного интеллекта.

Независимые платформы ИИ как стратегическая альтернатива для европейских компаний — Изображение: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: наиболее гибкие решения AI-Tailor, которые снижают затраты, улучшают свои решения и повышают эффективность

Независимая платформа искусственного интеллекта: интегрирует все соответствующие источники данных компании

• Быстрая интеграция AI: специально разработанные решения для ИИ для компаний в течение нескольких часов или дней вместо месяцев
• Гибкая инфраструктура: облачный или хостинг в вашем собственном центре обработки данных (Германия, Европа, свободный выбор местоположения)

• Самая высокая безопасность данных: использование в юридических фирмах является безопасным доказательством
• Используйте в широком спектре источников данных компании
• Выбор ваших собственных или различных моделей искусственного интеллекта (DE, EU, USA, CN)

Подробнее об этом здесь:

• Независимые ИИ-платформы против гиперскейлеров: какое решение подойдет именно вам?

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑ Создание или перестройка стратегии ИИ

☑️ Пионерское развитие бизнеса

Конрад Вольфенштейн

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus